CN110807824A - 噪声优化方法、装置、终端设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种噪声优化方法、装置、终端设备以及存储介质，该方法包括：在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置；对于处于所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置从所述噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像；对于不在所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置，以包围所述采样区域的方式，绘制一张新的噪声图，从所述新的噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像。本发明极大减少了噪声计算量，尤其可广泛应用于低性能嵌入式设备，避免卡顿和耗电高等问题。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种噪声优化方法、装置、终端设备以及存储介质。
背景技术
目前，在进行动效开发时，着色器程序中常用噪声算法来实现一些不断随时间非重复变化的效果，如果按维度分类，则可分为一维、二维、三维、四维噪声算法，噪声算法可简单描述为，通过对应算法，计算出x维坐标位置的随机值，得到随时间不断变化的噪声值，其中，需要使传入的坐标按照一定算法随时间变化。
现有的着色器一般采用片段着色器，其执行特点是，每个片段执行一遍，当绘制一个全屏图像时，片段数大于或等于屏幕像素点数量，如果片段着色器中引入上述复杂的噪声算法，则会产生大量运算量，对手机功耗影响巨大。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种噪声优化方法、装置、终端设备以及存储介质，旨在减少动效开发过程中的噪声计算量。
为实现上述目的，本发明提供一种噪声优化方法，所述噪声优化方法应用于动效渲染中的噪声算法，预先定义一噪声图区域和一用于动效渲染中采样的采样区域，所述采样区域初始位于所述噪声图区域内，所述噪声图中存储有预设时间周期内变化的噪声值；所述噪声优化方法包括：
在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置；
对于处于所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置从所述噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像；
对于不在所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置，以包围所述采样区域的方式，绘制一张新的噪声图，从所述新的噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像。
可选地，所述对于不在所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置，以包围所述采样区域的方式，绘制一张新的噪声图，从所述新的噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像的步骤包括：
对于不在所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置，以所述采样区域为中心，绘制一张新的噪声图，或者，根据所述采样区域的位置，以所述采样区域为噪声图区域的一顶角，绘制一张新的噪声图；
从所述新的噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像。
可选地，所述在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置的步骤包括：
在动效渲染中绘制帧图像时，对于每一帧图像，检测对应的采样区域的位置，并根据所述采样区域的位置判断所述采用区域是否在所述噪声图区域内。
可选地，所述在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置的步骤包括：
在动效渲染中绘制帧图像时，判断采样区域的移动方向；
若所述采样区域按照预设固定方向移动，则根据移动方向获取所述采样区域移出所述噪声图区域时对应的位置，判定所述采样区域移出所述噪声图区域之前对应的其它帧图像的采样区域处于所述噪声图区域内，并记录各其它帧图像对应的采样区域的位置。
可选地，所述在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置的步骤包括：
在动效渲染中绘制帧图像时，判断采样区域的移动方向；
若所述采样区域按照预设固定方向匀速移动，则在所述固定方向上对应的固定时间周期达到时，判定固定时间周期之内对应的帧图像的采样区域处于所述噪声图区域内，判定固定时间周期之外对应的帧图像的采样区域移出所述噪声图区域，并记录各采样区域的位置。
可选地，所述根据所述采样区域的位置从所述噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像的步骤包括：
提取所述采样区域中像素点坐标；
将所述采样区域中像素点坐标转化为全局坐标；
将转化得到的全局坐标转化为相对噪声图区域的噪声图像素点坐标；
根据所述噪声图像素点坐标从所述噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像。
可选地，所述根据所述采样区域的位置从所述噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像的步骤之前还包括：
通过预设的噪声算法获得预设时间周期内变化的噪声值；
将所述预设时间周期内变化的噪声值对应噪声图像素点坐标存储至噪声图，所述噪声图预存在噪声图缓冲区中。
此外，本发明实施例还提出一种噪声优化装置，所述噪声优化装置应用于动效渲染中的噪声算法，预先定义一噪声图区域和一用于动效渲染中采样的采样区域，所述采样区域初始位于所述噪声图区域内，所述噪声图中存储有预设时间周期内变化的噪声值；所述噪声优化装置包括：
检测模块，用于在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置；
绘制模块，用于对于处于所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置从所述噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像；以及对于不在所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置，以包围所述采样区域的方式，绘制一张新的噪声图，从所述新的噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像。
此外，本发明实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的噪声优化程序，所述噪声优化程序被所述处理器执行时实现如上所述的噪声优化方法的步骤。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有噪声优化程序，所述噪声优化程序被处理器执行时实现如上所述的噪声优化方法的步骤。
本发明实施例提出的噪声优化方法、装置、终端设备以及存储介质，应用于动效渲染中的噪声算法，预先定义一噪声图区域和一用于动效渲染中采样的采样区域，所述采样区域初始位于所述噪声图区域内，所述噪声图中存储有预设时间周期内变化的噪声值；在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置；对于处于所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置从所述噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像；对于不在所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置，以包围所述采样区域的方式，绘制一张新的噪声图，从所述新的噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像。由此，通过将某一时间周期内变化的噪声存储在噪声图中，在满足预设条件时更新该噪声图，即可以随采样区域位置变化来不断更新噪声图，可以将每一帧都需要计算的噪声值转化为从满足预设条件后更新的噪声图中取值，降低了重复运算次数，从而极大减少了噪声计算量，尤其可广泛应用于低性能嵌入式设备，避免卡顿和耗电高等问题。
附图说明
图1为本发明噪声优化装置所属终端的功能模块示意图；
图2为本发明噪声优化方法一示例性实施例的流程示意图；
图3为本发明实施例中采样区域与噪声图区域分布示意图；
图4为本发明实施例中采样区域移动示意图；
图5为本发明实例中以采样区域为中心，绘制一张新的噪声图的示意图；
图6为本发明实例中采样区域朝某一固定方向移动时绘制新的噪声图的示意图；
图7为本发明实例中采样区域朝某一固定方向匀速移动时绘制新的噪声图的示意图；
图8为本发明实例中一种随时间动态变化的Organic壁纸；
图9为采用本发明噪声优化方法对图8所示的动态变化的壁纸进行动效渲染后的效果示意图；
图10为本发明噪声优化方法另一示例性实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：预先定义一噪声图区域和一用于动效渲染中采样的采样区域，所述采样区域初始位于所述噪声图区域内，所述噪声图中存储有预设时间周期内变化的噪声值；在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置；对于处于所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置从所述噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像；对于不在所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置，以包围所述采样区域的方式，绘制一张新的噪声图，从所述新的噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像。由此，通过将某一时间周期内变化的噪声存储在噪声图中，在满足预设条件时更新该噪声图，即可以随采样区域位置变化来不断更新噪声图，可以将每一帧都需要计算的噪声值转化为从满足预设条件后更新的噪声图中取值，降低了重复运算次数，从而极大减少了噪声计算量，尤其可广泛应用于低性能嵌入式设备，避免卡顿和耗电高等问题。
本申请实施例涉及的主要技术术语包括：
OpenGL(Open Graphics Library，开放图形库)：是用于渲染2D、3D矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口，该接口通常用于与图形处理单元交互，以实现硬件加速。OpenGL常用于CAD、虚拟现实、科学可视化程序和电子游戏开发。
目前，在进行动效开发时，使用的片段着色器采用的噪声算法复杂，会产生大量运算量，对手机功耗影响巨大。
基于此，本发明实施例提出一种解决方案，可以减少动效开发过程中的噪声计算量。
具体地，参照图1，图1为本发明噪声优化装置所属终端的功能模块示意图。该噪声优化装置可以为独立于终端设备的、能够进行图像处理、显示的装置，其可以通过硬件或软件的形式承载于终端设备上。该终端设备可以为手机、平板电脑等移动终端，也可以为具有图像显示功能的固定终端。
在本实施例中，该噪声优化装置所属终端至少包括输出模块110、第一处理器120、第一存储器130以及第一通信模块140。
第一存储器130中存储有第一操作系统以及噪声优化程序，噪声优化装置可以在动效渲染中绘制帧图像时，将检测到的采样区域的位置存储于该第一存储器130中，此外，从噪声图中提取的噪声值以及绘制的帧图像也可以存储于该第一存储器130中；输出模块110可为显示屏、扬声器等，显示屏可以显示绘制的帧图像。第一通信模块140可以包括WIFI模块、移动通信模块以及蓝牙模块等，通过第一通信模块140与外部设备或服务器进行通信。
其中，第一存储器130中的噪声优化程序被处理器执行时实现以下步骤：
在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置；
对于处于所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置从所述噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像；
对于不在所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置，以包围所述采样区域的方式，绘制一张新的噪声图，从所述新的噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像。
进一步地，第一存储器130中的噪声优化程序被处理器执行时还实现以下步骤：
对于不在所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置，以所述采样区域为中心，绘制一张新的噪声图，或者，根据所述采样区域的位置，以所述采样区域为噪声图区域的一顶角，绘制一张新的噪声图；
从所述新的噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像。
进一步地，第一存储器130中的噪声优化程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在动效渲染中绘制帧图像时，对于每一帧图像，检测对应的采样区域的位置，并根据所述采样区域的位置判断所述采用区域是否在所述噪声图区域内。
进一步地，第一存储器130中的噪声优化程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在动效渲染中绘制帧图像时，判断采样区域的移动方向；
若所述采样区域按照预设固定方向移动，则根据移动方向获取所述采样区域移出所述噪声图区域时对应的位置，判定所述采样区域移出所述噪声图区域之前对应的其它帧图像的采样区域处于所述噪声图区域内，并记录各其它帧图像对应的采样区域的位置。
进一步地，第一存储器130中的噪声优化程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在动效渲染中绘制帧图像时，判断采样区域的移动方向；
若所述采样区域按照预设固定方向匀速移动，则在所述固定方向上对应的固定时间周期达到时，判定固定时间周期之内对应的帧图像的采样区域处于所述噪声图区域内，判定固定时间周期之外对应的帧图像的采样区域移出所述噪声图区域，并记录各采样区域的位置。
进一步地，第一存储器130中的噪声优化程序被处理器执行时还实现以下步骤：
提取所述采样区域中像素点坐标；
将所述采样区域中像素点坐标转化为全局坐标；
将转化得到的全局坐标转化为相对噪声图区域的噪声图像素点坐标；
根据所述噪声图像素点坐标从所述噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像。
进一步地，第一存储器130中的噪声优化程序被处理器执行时还实现以下步骤：
通过预设的噪声算法获得预设时间周期内变化的噪声值；
将所述预设时间周期内变化的噪声值对应噪声图像素点坐标存储至噪声图，所述噪声图预存在噪声图缓冲区中。
本实施例通过上述方案，预先定义一噪声图区域和一用于动效渲染中采样的采样区域，所述采样区域初始位于所述噪声图区域内，所述噪声图中存储有预设时间周期内变化的噪声值；在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置；对于处于所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置从所述噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像；对于不在所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置，以包围所述采样区域的方式，绘制一张新的噪声图，从所述新的噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像。由此，通过将某一时间周期内变化的噪声存储在噪声图中，在满足预设条件时更新该噪声图，即可以随采样区域位置变化来不断更新噪声图，可以将每一帧都需要计算的噪声值转化为从满足预设条件后更新的噪声图中取值，降低了重复运算次数，从而极大减少了噪声计算量，尤其可广泛应用于低性能嵌入式设备，避免卡顿和耗电高等问题。
基于上述终端架构但不限于上述终端架构，提出本发明方法实施例。
参照图2，图2为本发明噪声优化方法一示例性实施例的流程示意图。该实施例中，提出一种噪声优化方法，所述噪声优化方法应用于动效渲染中的噪声算法，预先定义一噪声图区域和一用于动效渲染中采样的采样区域，所述采样区域位于所述噪声图区域内，所述噪声图中存储有预设时间周期内变化的噪声值；所述噪声优化方法包括：
步骤S101，在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置；
本实施例方法执行主体可以为一种噪声优化装置，也可以为手机等移动终端，或者具有图像显示功能的固定终端。本实施例以移动终端进行举例。
所述噪声优化方法应用于动效渲染中的噪声算法，主要用于对动效开发中用到的一维、二维噪声算法进行优化，可以将动效渲染中运算量巨大的一维、二维等噪声算法数据存储在按一定条件更新的噪声图中，需要时从噪声图中采样即可，运算量极大降低，可广泛应用于低性能嵌入式设备，避免卡顿和耗电高等问题。
具体地，预先定义两个矩形坐标区域，一个为动效渲染过程中的当前采样区域CurrRect，一个为噪声图区域NoiseRect，如图3所示。
其中，所述采样区域初始位于所述噪声图区域内，比如可以位于噪声图区域的中心，所述噪声图中存储有预设时间周期内变化的噪声值。
在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置，以便根据采样区域的位置判断采样区域是否移出噪声图区域，即是否达到噪声图更新条件，如果达到噪声图更新条件，则生成新的噪声图，如果没有达到噪声图更新条件，则从当前噪声图中采样噪声值并绘制帧图像。
其中，检测采样区域的位置主要是检测采样区域相对于噪声图区域的位置，该位置的具体参数可以是采样区域的坐标值，比如相对于全局坐标系(或称世界坐标系)的坐标值，也可以是采样区域相对噪声图区域的相对距离，比如采样区域的中心相对噪声图区域中心的相对距离。
步骤S102，对于处于所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置从所述噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像；对于不在所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置，以包围所述采样区域的方式，绘制一张新的噪声图，从所述新的噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像。
在动效渲染过程中，随着时间的变化，采样区域会移动，如图4所示。在本实施例中，不需要针对每一帧图像更新噪声图，而是在满足预设条件时更新噪声图再进行采样取值，以降低噪声值重复运算次数，从而极大减少噪声计算量。
其中，在采样区域的位置随着时间变化的过程中，会存在一个帧图像，其对应的采样区域的位置正好移出了噪声图区域，此时则需要生成新的噪声图。
具体地，在绘制帧图像进行噪声值采样的过程中，对于处于所述噪声图区域内的采样区域，在绘制帧图像时，根据所述采样区域的位置从所述噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像；对于不在所述噪声图区域内的采样区域，即移出噪声图区域的采样区域，在绘制帧图像时，根据所述采样区域的位置，以包围所述采样区域的方式，绘制一张新的噪声图，从所述新的噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像。
由此，通过将某一时间周期内变化的噪声存储在噪声图中，在满足预设条件时更新该噪声图，即可以随采样区域位置变化来不断更新噪声图，可以将每一帧都需要计算的噪声值转化为从满足预设条件后更新的噪声图中取值，降低了重复运算次数，从而极大减少了噪声计算量，尤其可广泛应用于低性能嵌入式设备，避免卡顿和耗电高等问题。
进一步地，作为一种实施方式，所述对于不在所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置，以包围所述采样区域的方式，绘制一张新的噪声图，从所述新的噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像的步骤可以包括：
对于不在所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置，以所述采样区域为中心，绘制一张新的噪声图，如图5所示。
或者，作为另一种实施方式，根据所述采样区域的位置，以所述采样区域为噪声图区域的一顶角，绘制一张新的噪声图，如图6及图7所示。
之后，从所述新的噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像。
以下通过实例对本实施例方案进行详细阐述：
作为一种实施方式，在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置可以采用如下方案：
在动效渲染中绘制帧图像时，对于每一帧图像，检测对应的采样区域的位置，并根据所述采样区域的位置判断所述采用区域是否在所述噪声图区域内。
如图4所示，在动效渲染中，每一帧绘制时，采样区域CurrRect随时间沿任意方向移动一定距离，移动后判断采样区域CurrRect是否仍在噪声图区域NoiseRect内。
如果采样区域CurrRect仍在噪声图区域NoiseRect内，则正常采样并绘制，即从当前噪声图中提取噪声值并绘制帧图像。
如果采样区域CurrRect不在噪声图区域NoiseRect内，即采样区域CurrRect移出了噪声图区域NoiseRect，则可以以采样区域CurrRect为中心，绘制一张新的噪声图，如图5所示。
作为另一种实施方式，在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置还可以采用如下方案：
在动效渲染中绘制帧图像时，判断采样区域的移动方向；
若所述采样区域按照预设固定方向移动，则根据移动方向获取所述采样区域移出所述噪声图区域时对应的位置，并判定所述采样区域移出所述噪声图区域之前对应的其它帧图像的采样区域处于所述噪声图区域内，同时记录各其它帧图像对应的采样区域的位置。
如图6所示，如果采样区域是朝某一固定方向移动时，则在采样区域沿着该固定方向移动到刚好移出噪声图区域范围时的最远位置时，记录此处的采样区域的位置，以便在此时生成一张新的噪声图，从而可以尽可能最大化使用每张噪声图。
作为又一种实施方式，在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置还可以采用如下方案：
在动效渲染中绘制帧图像时，判断采样区域的移动方向；
若所述采样区域按照预设固定方向匀速移动，则在所述固定方向上对应的固定时间周期达到时，判定固定时间周期之内对应的帧图像的采样区域处于所述噪声图区域内，判定固定时间周期之外对应的帧图像的采样区域移出所述噪声图区域，并记录各采样区域的位置。
如图7所示，如果采样区域是朝某一固定方向匀速移动时，可以不用在每一帧都判断采样区域CurrRect是否在噪声图区域NoiseRect范围内，而是优化为每一固定时间周期(采样区域CurrRect从噪声图区域NoiseRect一角移动至对角的时间周期)生成一张新噪声图。即可以直接判定是否到达一个时间周期，如果到达，则生成一张新的噪声图。
同理，一维噪声算法也可采用上述方案来优化。
采用本实施例方案实现的帧图像动效渲染效果可以参照图8及图9所示，图8是本发明实例中一种随时间动态变化的Organic壁纸，图9是采用本发明噪声优化方法对图8所示的动态变化的壁纸进行动效渲染后的效果示意图，基本实现方式是使用一个随时间变化的二维噪声来扭曲一张如图9所示的静态图片。
相比现有技术，本发明实施例方案可以将动效渲染中运算量巨大的一维、二维噪声算法数据存储在按一定条件更新的噪声图中，需要时从噪声图中采样即可，运算量极大降低，可广泛应用于低性能嵌入式设备，避免卡顿和耗电高等问题。
需要说明的是，上述实施例中，根据采样区域的位置从噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像时，具体可以采用如下方案：
首先，提取所述采样区域中像素点坐标；
然后，将所述采样区域中像素点坐标转化为全局坐标；
然后，将转化得到的全局坐标转化为相对噪声图区域的噪声图像素点坐标；
最后，根据所述噪声图像素点坐标从所述噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像。
本实施例通过上述方案，预先定义一噪声图区域和一用于动效渲染中采样的采样区域，所述采样区域初始位于所述噪声图区域内，所述噪声图中存储有预设时间周期内变化的噪声值；在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置；对于处于所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置从所述噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像；对于不在所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置，以包围所述采样区域的方式，绘制一张新的噪声图，从所述新的噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像。由此，通过将某一时间周期内变化的噪声存储在噪声图中，在满足预设条件时更新该噪声图，即可以随采样区域位置变化来不断更新噪声图，可以将每一帧都需要计算的噪声值转化为从满足预设条件后更新的噪声图中取值，降低了重复运算次数，从而极大减少了噪声计算量，尤其可广泛应用于低性能嵌入式设备，避免卡顿和耗电高等问题。
参照图10，图10为本发明噪声优化方法另一示例性实施例的流程示意图。该实施例基于上述图2所示的实施例，在该实施例中，在上述步骤S101之前还包括：
步骤S100，通过预设的噪声算法获得预设时间周期内变化的噪声值；
步骤S1001，将所述预设时间周期内变化的噪声值对应噪声图像素点坐标存储至噪声图，所述噪声图预存在噪声图缓冲区中。
在本实施例中，可以通过但不限于OpenGL图像算法，计算得到动画图像中预设时间周期内变化的噪声值，同时在终端内存中配置一个存储空间，作为噪声图的缓冲区，通过OpenGL图像算法计算得到发动画图像中预设时间周期内变化的噪声值，存储至噪声图中，并通过噪声图的方式，存储在上述存储空间。
其中，在存储时，将所述预设时间周期内变化的噪声值对应噪声图像素点坐标存储至噪声图。后续，可以通过采样区域与噪声图区域之间的坐标转化，来根据采样区域的坐标从噪声图中提取噪声值。
需要说明的是，上述步骤S100、S1001也可以在上述步骤S101与步骤S102之间实施。
本实施例通过上述方案，通过配置噪声图缓冲区，将某一时间周期内变化的噪声存储在噪声图中，在满足预设条件时更新该噪声图，即可以随采样区域位置变化来不断更新噪声图，可以将每一帧都需要计算的噪声值转化为从满足预设条件后更新的噪声图中取值，降低了重复运算次数，从而极大减少了噪声计算量，尤其可广泛应用于低性能嵌入式设备，避免卡顿和耗电高等问题。
此外，本发明实施例还提出一种噪声优化装置，所述噪声优化装置应用于动效渲染中的噪声算法，预先定义一噪声图区域和一用于动效渲染中采样的采样区域，所述采样区域位于所述噪声图区域内，所述噪声图中存储有预设时间周期内变化的噪声值；所述噪声优化装置包括：
检测模块，用于在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置；
绘制模块，用于对于处于所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置从所述噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像；以及对于不在所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置，以包围所述采样区域的方式，绘制一张新的噪声图，从所述新的噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像。
本实施例实现噪声优化的原理及实施过程，请参照上述各实施例，在此不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的噪声优化程序，所述噪声优化程序被所述处理器执行时实现如上述实施例所述的噪声优化方法的步骤。
由于本噪声优化程序被处理器执行时，采用了前述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有前述所有实施例的全部技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有噪声优化程序，所述噪声优化程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的噪声优化方法的步骤。
由于本噪声优化程序被处理器执行时，采用了前述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有前述所有实施例的全部技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
相比现有技术，本发明实施例提出的噪声优化方法、装置、终端设备以及存储介质，应用于动效渲染中的噪声算法，预先定义一噪声图区域和一用于动效渲染中采样的采样区域，所述采样区域初始位于所述噪声图区域内，所述噪声图中存储有预设时间周期内变化的噪声值；在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置；对于处于所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置从所述噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像；对于不在所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置，以包围所述采样区域的方式，绘制一张新的噪声图，从所述新的噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像。由此，通过将某一时间周期内变化的噪声存储在噪声图中，在满足预设条件时更新该噪声图，即可以随采样区域位置变化来不断更新噪声图，可以将每一帧都需要计算的噪声值转化为从满足预设条件后更新的噪声图中取值，降低了重复运算次数，从而极大减少了噪声计算量，尤其可广泛应用于低性能嵌入式设备，避免卡顿和耗电高等问题。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等)执行本发明每个实施例的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种噪声优化方法，其特征在于，所述噪声优化方法应用于动效渲染中的噪声算法，预先定义一噪声图区域和一用于动效渲染中采样的采样区域，所述采样区域初始位于所述噪声图区域内，所述噪声图中存储有预设时间周期内变化的噪声值；所述噪声优化方法包括：
在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置；
对于处于所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置从所述噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像；
对于不在所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置，以包围所述采样区域的方式，绘制一张新的噪声图，从所述新的噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像。
2.根据权利要求1所述的噪声优化方法，其特征在于，所述对于不在所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置，以包围所述采样区域的方式，绘制一张新的噪声图，从所述新的噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像的步骤包括：
对于不在所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置，以所述采样区域为中心，绘制一张新的噪声图，或者，根据所述采样区域的位置，以所述采样区域为噪声图区域的一顶角，绘制一张新的噪声图；
从所述新的噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像。
3.根据权利要求1所述的噪声优化方法，其特征在于，所述在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置的步骤包括：
在动效渲染中绘制帧图像时，对于每一帧图像，检测对应的采样区域的位置，并根据所述采样区域的位置判断所述采用区域是否在所述噪声图区域内。
4.根据权利要求1所述的噪声优化方法，其特征在于，所述在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置的步骤包括：
在动效渲染中绘制帧图像时，判断采样区域的移动方向；
若所述采样区域按照预设固定方向移动，则根据移动方向获取所述采样区域移出所述噪声图区域时对应的位置，判定所述采样区域移出所述噪声图区域之前对应的其它帧图像的采样区域处于所述噪声图区域内，并记录各其它帧图像对应的采样区域的位置。
5.根据权利要求1所述的噪声优化方法，其特征在于，所述在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置的步骤包括：
在动效渲染中绘制帧图像时，判断采样区域的移动方向；
若所述采样区域按照预设固定方向匀速移动，则在所述固定方向上对应的固定时间周期达到时，判定固定时间周期之内对应的帧图像的采样区域处于所述噪声图区域内，判定固定时间周期之外对应的帧图像的采样区域移出所述噪声图区域，并记录各采样区域的位置。
6.根据权利要求1所述的噪声优化方法，其特征在于，所述根据所述采样区域的位置从所述噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像的步骤包括：
提取所述采样区域中像素点坐标；
将所述采样区域中像素点坐标转化为全局坐标；
将转化得到的全局坐标转化为相对噪声图区域的噪声图像素点坐标；
根据所述噪声图像素点坐标从所述噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像。
7.根据权利要求6所述的噪声优化方法，其特征在于，所述根据所述采样区域的位置从所述噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像的步骤之前还包括：
通过预设的噪声算法获得预设时间周期内变化的噪声值；
将所述预设时间周期内变化的噪声值对应噪声图像素点坐标存储至噪声图，所述噪声图预存在噪声图缓冲区中。
8.一种噪声优化装置，其特征在于，所述噪声优化装置应用于动效渲染中的噪声算法，预先定义一噪声图区域和一用于动效渲染中采样的采样区域，所述采样区域初始位于所述噪声图区域内，所述噪声图中存储有预设时间周期内变化的噪声值；所述噪声优化装置包括：
检测模块，用于在动效渲染中绘制帧图像时，检测采样区域的位置；
绘制模块，用于对于处于所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置从所述噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像；以及对于不在所述噪声图区域内的采样区域，根据所述采样区域的位置，以包围所述采样区域的方式，绘制一张新的噪声图，从所述新的噪声图中提取对应的噪声值并绘制帧图像。
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的噪声优化程序，所述噪声优化程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的噪声优化方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有噪声优化程序，所述噪声优化程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的噪声优化方法的步骤。
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