CN110807574A - 电力智能调度方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种电力智能调度方法及装置，在根据调度指示语音或事故现场语音得到的调度语音信号的基础上，识别调度语音信号，得到语音文本，提取语音文本中的关键词，理解其中的专业含义并加工整理，并根据关键词确定对应的语法格式，将语音文本转换为语法格式的任务语句，并根据任务语句进行相应的电力调度处理，便于相关系统或现场相关人员执行电力调度处理。基于此，可实现电力调度处理的自动化，减轻乃至替代调度员的工作。

Description

电力智能调度方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及电力技术领域，特别是涉及一种电力智能调度方法、装置及系统。

背景技术

电力调度是为了保证电网安全稳定运行、对外可靠供电、各类电力生产工作有序进行而采用的一种有效的管理手段。电力调度的具体工作内容是依据各类信息采集设备反馈回来的数据信息，或监控人员提供的信息，结合电网实际运行参数，如电压、电流、频率、负荷等，综合考虑各项生产工作开展情况，对电网安全、经济运行状态进行判断，通过电话或自动系统发布操作指令，指挥现场操作人员或自动控制系统进行调整，如调整发电机出力、调整负荷分布、投切电容器、电抗器等，从而确保电网持续安全稳定运行。

在传统的电力调度中，调度员是一个重要的环节，他们是电力系统运行的监视、指挥与控制者，其主要职责是保证电力系统安全经济运行。然而，培养一个合格的调度员需要很长的时间，且调度员需要日夜倒班工作，其工作繁重且责任重大，因此身心都要承受很大压力，容易影响调度员的健康状况。因此，通过调度员控制电力调度还存在以上缺陷。

发明内容

基于此，有必要针对通过调度员控制电力调度还的缺陷，提供一种电力智能调度方法、装置及系统。

一种电力智能调度方法，包括步骤：

获取并识别调度语音信号，得到语音文本；

提取所述语音文本中的关键词，并根据所述关键词确定对应的语法格式；

将所述语音文本转换为所述语法格式的任务语句，并根据所述任务语句进行相应的电力调度处理。

上述电力智能调度方法，在根据调度指示语音或事故现场语音得到的调度语音信号的基础上，识别调度语音信号，得到语音文本，提取语音文本中的关键词，理解其中的专业含义并加工整理，并根据关键词确定对应的语法格式，将语音文本转换为语法格式的任务语句，并根据任务语句进行相应的电力调度处理，便于相关系统或现场相关人员执行电力调度处理。基于此，可实现电力调度处理的自动化，减轻乃至替代调度员的工作。

在其中一个实施例中，所述识别相关调度语音信号，得到语音文本的过程，包括步骤：

获取通用语音语料库的第一训练数据；

获取专用语音语料库的第二训练数据；其中，所述第二训练数据包括预设调度录音信号以及与所述预设调度录音信号对应的标注文字；

根据所述第一训练数据和所述第二训练数据训练所述调度语音信号，获得所述语音文本。

在其中一个实施例中，所述标注文字包括变电站名称、电力设备名称、电力专业术语、本地地名、调度员人名和现场操作人员人名中任意一项或多项的组合。

在其中一个实施例中，在所述根据所述语法格式将所述语音文本转换为任务语句之后，还包括步骤：

获取相关调度人员的校验信息；

通过所述校验信息调整所述任务语句。

在其中一个实施例中，所述语法格式包括序号、任务名、时间、地点、人员、操作和设备中任意一项或多项的组合。

在其中一个实施例中，所述语法格式包括序号、事件名、时间、地点、人员、设备和故障类型中任意一项或多项的组合。

在其中一个实施例中，所述根据所述任务语句进行相应的电力调度处理的过程，包括步骤：

输出与所述任务语句对应的语法格式相对应的指令序列。

在其中一个实施例中，所述根据所述任务语句进行相应的电力调度处理的过程，包括步骤：

将所述任务语句转换为语音发声，以指示现场相关人员进行电力调度处理。

一种电力智能调度装置，包括：

文本转换单元，用于获取并识别调度语音信号，得到语音文本；

任务识别单元，用于提取所述语音文本中的关键词，并根据所述关键词确定对应的语法格式；

调度处理单元，用于将所述语音文本转换为所述语法格式的任务语句，并根据所述任务语句进行相应的电力调度处理。

上述电力智能调度装置，在根据调度指示语音或事故现场语音得到的调度语音信号的基础上，识别调度语音信号，得到语音文本，提取语音文本中的关键词，理解其中的专业含义并加工整理，并根据关键词确定对应的语法格式，将语音文本转换为语法格式的任务语句，并根据任务语句进行相应的电力调度处理，便于相关系统或现场相关人员执行电力调度处理。基于此，可实现电力调度处理的自动化，减轻乃至替代调度员的工作。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例的电力智能调度方法。

上述计算机设备，在根据调度指示语音或事故现场语音得到的调度语音信号的基础上，识别调度语音信号，得到语音文本，提取语音文本中的关键词，理解其中的专业含义并加工整理，并根据关键词确定对应的语法格式，将语音文本转换为语法格式的任务语句，并根据任务语句进行相应的电力调度处理，便于相关系统或现场相关人员执行电力调度处理。基于此，可实现电力调度处理的自动化，减轻乃至替代调度员的工作。

一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一实施例的电力智能调度方法。

上述计算机存储介质，在根据调度指示语音或事故现场语音得到的调度语音信号的基础上，识别调度语音信号，得到语音文本，提取语音文本中的关键词，理解其中的专业含义并加工整理，并根据关键词确定对应的语法格式，将语音文本转换为语法格式的任务语句，并根据任务语句进行相应的电力调度处理，便于相关系统或现场相关人员执行电力调度处理。基于此，可实现电力调度处理的自动化，减轻乃至替代调度员的工作。

一种电力智能调度系统，包括：

语音处理模块，用于获取调度语音，并将所述调度语音转换为调度语音信号；

语义处理模块，用于提取所述语音文本中的关键词，并根据所述关键词确定对应的语法格式，还将所述语音文本转换为所述语法格式的任务语句；

调度处理模块，用于根据所述任务语句进行相应的电力调度处理。

上述电力智能调度系统，在根据调度指示语音或事故现场语音等调度语音的基础上，得到并识别调度语音信号，得到语音文本，提取语音文本中的关键词，理解其中的专业含义并加工整理，并根据关键词确定对应的语法格式，将语音文本转换为语法格式的任务语句，并根据任务语句进行相应的电力调度处理，便于相关系统或现场相关人员执行电力调度处理。基于此，可实现电力调度处理的自动化，减轻乃至替代调度员的工作。

附图说明

图1为一实施方式的电力智能调度方法流程图；

图2为另一实施方式的电力智能调度方法流程图；

图3为又一实施方式的电力智能调度方法流程图；

图4为再一实施方式的电力智能调度方法流程图；

图5为一实施方式的电力智能调度装置模块结构图。

具体实施方式

为了更好地理解本发明的目的、技术方案以及技术效果，以下结合附图和实施例对本发明进行进一步的讲解说明。同时声明，以下所描述的实施例仅用于解释本发明，并不用于限定本发明

图1为一实施方式的电力智能调度方法流程图，如图1所示，一实施方式的电力智能调度方法包括步骤S100至S102：

S100，获取并识别调度语音信号，得到语音文本；

其中，可采集在电力调度现场的调度语音，调度语音包括电力调度人员的发出的调度指示语音，或电力调度现场发出的事故现场语音。在采集到调度语音后，对调度语音做模数转换等处理，得到数字信号形式的调度语音信号。在其中一个实施例中，在识别调度语音信号之前，还包括步骤：对调度语音信号做降噪和静音切除处理。

在其中一个实施例中，通过深度学习算法，语音识别调度语音信号，得到语音文本。作为一个较优的实施方式，深度学习算法包括卷积神经网络。

在其中一个实施例中，图2为另一实施方式的电力智能调度方法流程图，如图2所示，步骤S100中识别相关调度语音信号，得到语音文本的过程，包括步骤S200至S202：

S200，获取通用语音语料库的第一训练数据；

其中，通用语音语料库可选用公知的、普通的语音语料库，包含普通文字与普通语音的训练数据，即第一训练数据。

S201，获取专用语音语料库的第二训练数据；其中，所述第二训练数据包括预设调度录音信号以及与所述预设调度录音信号对应的标注文字；

其中，专业语音语料库为预先设置的数据库，第二训练数据包括预设调度录音信号以及与所述预设调度录音信号对应的标注文字。在其中一个实施例中，可预先就电力行业的专业术语进行录音，获得预设调度录音信号，并对预设调度录音信号一一对应标注标注文字，以获得第二训练数据。

在其中一个实施例中，标注文字包括变电站名称、电力设备名称、电力专业术语、本地地名、调度员人名和现场操作人员人名中任意一项或多项的组合。

其中，预设调度录音信号与标注文字间存在对应关系。基于第二训练数据，在获取到调度语音信号后，匹配调度语音信号与预设调度录音信号的关系，确定相匹配的预设调度录音信号对应的标注文字。

S202，根据所述第一训练数据和所述第二训练数据训练所述调度语音信号，获得所述语音文本。

在其中一个实施例中，在获得第一训练数据和所述第二训练数据后，根据第一训练数据和所述第二训练数据通过卷积神经网络训练调度语音信号，得到语音文本。其中，语音文本为调度语音信号对应的文字文本。

在其中一个实施例中，根据第一训练数据，确定调度语音信号对应的通用文字。根据第二训练数据，确定调度语音信号对应的标注文字。

S101，提取所述语音文本中的关键词，并根据所述关键词确定对应的语法格式；

其中，可通过自然语言理解算法，将预先建立的语法格式与关键词设置匹配关系。其中，语言文本中的关键词包括特定的电力专业知识语境下的词汇，以有效地区分于通用语境下的词汇。作为其中一个较优的实施方式，可通过调取专业语音语料库内的词汇(即标注文字)，与预先建立的语法格式建立匹配关系。基于此，在获取到语音文本后，通过自然语言理解算法提取关键词，并确定对应的语法格式，即该语音文本对应的语法格式。作为其中一个较优的实施方式，自然语言理解算法包括深度去噪自编码器深度学习的指令意图理解算法。

S102，将所述语音文本转换为所述语法格式的任务语句，并根据所述任务语句进行相应的电力调度处理。

其中，可通过自然语言理解算法，在确定语音文本后，根据自然语言理解算法的调度逻辑，确定语音文本中符合语法格式词汇形式的术语化词汇，将这部分术语化词汇根据语法格式的语法逻辑，建立成任务语句。

在其中一个实施例中，语法格式包括序号、任务名、时间、地点、人员、操作和设备中任意一项或多项的组合。

以语法格式包括序号、任务名、时间、地点、人员、操作和设备为例，在确定语音文本中与序号、任务名、时间、地点、人员、操作和设备分别对应的术语化词汇，建立“序号+任务名+时间+地点+人员+操作+设备”格式的任务语句。其中，包括序号、任务名、时间、地点、人员、操作和设备中任意一项或多项的组合的任务语句，对应电力调度中的常规任务调度。

在其中一个实施例中，语法格式包括序号、任务名、时间、地点、人员、操作和设备中任意一项或多项的组合。

在其中一个实施例中，语法格式包括序号、事件名、时间、地点、人员、设备和故障类型中任意一项或多项的组合。

以语法格式包括序号、事件名、时间、地点、人员、设备和故障类型为例，在确定语音文本中与序号、事件名、时间、地点、人员、设备和故障类型分别对应的术语化词汇，建立“序号+事件名+时间+地点+人员+设备+故障类型”格式的任务语句。其中，包括序号、事件名、时间、地点、人员、设备和故障类型中任意一项或多项的组合的任务语句，对应电力调度中的事故处理调度。

在其中一个实施例中，图3为又一实施方式的电力智能调度方法流程图，如图3所示，在步骤S102中所述根据所述语法格式将所述语音文本转换为任务语句之后，还包括步骤S300和S301：

S300，获取相关调度人员的校验信息；

在其中一个实施例中，在确定任务语句后，相关调度人员可通过任务下达或系统查询了解任务语句。在相关调度人员需要调整任务语句时，可通过人机交互输入校验信息。

S301，通过所述校验信息调整所述任务语句。

校验信息用于调整任务语句，实现相关调度人员的人为调整，保证任务语句的准确性。

在其中一个实施例中，如图3所示，步骤S102中根据所述任务语句进行相应的电力调度处理的过程，包括步骤：

S400，输出与所述任务语句对应的语法格式相对应的指令序列。

其中，输出与所述任务语句对应的语法格式相对应的指令序列，可通过控制调度自动化系统开出相应的操作票，输出对应的指令序列。在其中一个实施例中，调度自动化系统包括调度自动化系统(如OPEN-3000平台、一体化电网运行智能系统(OS2))，及基于该自动化系统扩展的专家系统、智能操作票子系统，采用公知的电网智能技术，能对调度员常规操作、事故异常处理等不同调度业务进行分析推理。控制调度自动化系统，根据任务语句对应的语法格式给出相应的常规调度任务操作指令序列或事故处理指令序列，开出相关的操作票，不需要操作人原参与的指令，可调度自动化系统直接执行。在其中一个实施例中，常规任务调度对应常规调度任务操作指令序列，事故处理调度对应事故处理指令序列。

在其中一个实施例中，图4为再一实施方式的电力智能调度方法流程图，如图4所示，步骤S102中根据所述任务语句进行相应的电力调度处理的过程，包括步骤S500：

S500，将所述任务语句转换为语音发声，以指示现场相关人员进行电力调度处理。

其中，可通过调度自动化系统将所述任务语句转换为语音发声，以提示现场相关人员。

上述电力智能调度方法，在根据调度指示语音或事故现场语音得到的调度语音信号的基础上，识别调度语音信号，得到语音文本，提取语音文本中的关键词，理解其中的专业含义并加工整理，并根据关键词确定对应的语法格式，将语音文本转换为语法格式的任务语句，并根据任务语句进行相应的电力调度处理，便于相关系统或现场相关人员执行电力调度处理。基于此，可实现电力调度处理的自动化，减轻乃至替代调度员的工作。

本发明实施例还提供一种电力智能调度装置。

图5为一实施方式的电力智能调度装置模块结构图，如图5所示，一实施方式的电力智能调度装置包括文本转换单元100、任务识别单元101和调度处理单元102：

文本转换单元100，用于获取并识别调度语音信号，得到语音文本；

在其中一个实施例中，文本转换单元100还包括：

第一训练数据获取模块，用于获取通用语音语料库的第一训练数据；

第二训练数据获取模块，获取专用语音语料库的第二训练数据；其中，所述第二训练数据包括预设调度录音信号以及与所述预设调度录音信号对应的标注文字；

训练模块，用于根据所述第一训练数据和所述第二训练数据训练所述调度语音信号，获得所述语音文本。

任务识别单元101，用于提取所述语音文本中的关键词，并根据所述关键词确定对应的语法格式；

调度处理单元102，用于将所述语音文本转换为所述语法格式的任务语句，并根据所述任务语句进行相应的电力调度处理。

在其中一个实施例中，一实施方式的电力智能调度装置还包括：

校验信息获取模块，用于获取相关调度人员的校验信息；

调整模块，用于通过所述校验信息调整所述任务语句。

在其中一个实施例中，一实施方式的电力智能调度装置还包括：

指令序列输出模块，用于输出与所述任务语句对应的语法格式相对应的指令序列。

在其中一个实施例中，一实施方式的电力智能调度装置还包括：

语音转换模块，用于将所述任务语句转换为语音发声，以指示现场相关人员进行电力调度处理。

上述电力智能调度装置，在根据调度指示语音或事故现场语音得到的调度语音信号的基础上，识别调度语音信号，得到语音文本，提取语音文本中的关键词，理解其中的专业含义并加工整理，并根据关键词确定对应的语法格式，将语音文本转换为语法格式的任务语句，并根据任务语句进行相应的电力调度处理，便于相关系统或现场相关人员执行电力调度处理。基于此，可实现电力调度处理的自动化，减轻乃至替代调度员的工作。

基于如上所述的示例，在一个实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行所述程序时实现如上述各实施例中的任意一种电力智能调度方法。

上述计算机设备，通过所述处理器上运行的计算机程序，在根据调度指示语音或事故现场语音得到的调度语音信号的基础上，识别调度语音信号，得到语音文本，提取语音文本中的关键词，理解其中的专业含义并加工整理，并根据关键词确定对应的语法格式，将语音文本转换为语法格式的任务语句，并根据任务语句进行相应的电力调度处理，便于相关系统或现场相关人员执行电力调度处理。基于此，可实现电力调度处理的自动化，减轻乃至替代调度员的工作。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，程序可存储于一非易失性的计算机可读取存储介质中，如本发明实施例中，该程序可存储于计算机系统的存储介质中，并被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现包括如上述各电力智能调度方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

据此，在一个实施例中还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如上述各实施例中的任意一种电力智能调度方法。

上述计算机存储介质，通过其存储的计算机程序，在根据调度指示语音或事故现场语音得到的调度语音信号的基础上，识别调度语音信号，得到语音文本，提取语音文本中的关键词，理解其中的专业含义并加工整理，并根据关键词确定对应的语法格式，将语音文本转换为语法格式的任务语句，并根据任务语句进行相应的电力调度处理，便于相关系统或现场相关人员执行电力调度处理。基于此，可实现电力调度处理的自动化，减轻乃至替代调度员的工作。\

本发明实施例还提供一种电力智能调度系统。

一种电力智能调度系统，包括：

语音处理模块，用于获取调度语音，并将所述调度语音转换为调度语音信号；

其中，语音处理模块可选用语音处理芯片或电路。在其中一个实施例中，语音处理模块包括麦克风、降噪单元、静音切除单元、模数转换单元和编码器。麦克风采集调度语音，得到模拟信号，降噪单元(可选用音频降噪器或可运行音频降噪算法的处理器)对调度语音作模数转换处理。静音切除单元(可选用信号处理器或可运行语音端点检测算法的处理器)对调度语音作静音切除处理，模数转换单元将模拟信号转换为数字信号，编码器根据数字信号进行编码，得到调度语音信号。

语义处理模块，用于提取所述语音文本中的关键词，并根据所述关键词确定对应的语法格式，还将所述语音文本转换为所述语法格式的任务语句；

在其中一个实施例中，语义处理模块可选用处理器。其中，作为语义处理模块的该处理器可运行上述的自然语言理解算法。

调度处理模块，用于根据所述任务语句进行相应的电力调度处理。

在其中一个实施例中，调度处理模块可选用调度自动化系统。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种电力智能调度方法，其特征在于，包括步骤：

获取并识别调度语音信号，得到语音文本；

提取所述语音文本中的关键词，并根据所述关键词确定对应的语法格式；

将所述语音文本转换为所述语法格式的任务语句，并根据所述任务语句进行相应的电力调度处理。

2.根据权利要求1所述的电力智能调度方法，其特征在于，所述识别相关调度语音信号，得到语音文本的过程，包括步骤：

获取通用语音语料库的第一训练数据；

获取专用语音语料库的第二训练数据；其中，所述第二训练数据包括预设调度录音信号以及与所述预设调度录音信号对应的标注文字；

根据所述第一训练数据和所述第二训练数据训练所述调度语音信号，获得所述语音文本。

3.根据权利要求2所述的电力智能调度方法，其特征在于，所述标注文字包括变电站名称、电力设备名称、电力专业术语、本地地名、调度员人名和现场操作人员人名中任意一项或多项的组合。

4.根据权利要求1所述的电力智能调度方法，其特征在于，在所述根据所述语法格式将所述语音文本转换为任务语句之后，还包括步骤：

获取相关调度人员的校验信息；

通过所述校验信息调整所述任务语句。

5.根据权利要求1所述的电力智能调度方法，其特征在于，所述语法格式包括序号、任务名、时间、地点、人员、操作和设备中任意一项或多项的组合。

6.根据权利要求1所述的电力智能调度方法，其特征在于，所述语法格式包括序号、事件名、时间、地点、人员、设备和故障类型中任意一项或多项的组合。

7.根据权利要求1所述的电力智能调度方法，其特征在于，所述根据所述任务语句进行相应的电力调度处理的过程，包括步骤：

输出与所述任务语句对应的语法格式相对应的指令序列。

8.根据权利要求1所述的电力智能调度方法，其特征在于，所述根据所述任务语句进行相应的电力调度处理的过程，包括步骤：

将所述任务语句转换为语音发声，以指示现场相关人员进行电力调度处理。

9.一种电力智能调度装置，其特征在于，包括：

文本转换单元，用于获取并识别调度语音信号，得到语音文本；

任务识别单元，用于提取所述语音文本中的关键词，并根据所述关键词确定对应的语法格式；

调度处理单元，用于将所述语音文本转换为所述语法格式的任务语句，并根据所述任务语句进行相应的电力调度处理。

10.一种电力智能调度系统，其特征在于，包括：

语音处理模块，用于获取调度语音，并将所述调度语音转换为调度语音信号；

语义处理模块，用于提取所述语音文本中的关键词，并根据所述关键词确定对应的语法格式，还将所述语音文本转换为所述语法格式的任务语句；

调度处理模块，用于根据所述任务语句进行相应的电力调度处理。

Images