CN110807049A - 试驾车型推荐方法及装置、计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

一种试驾车型推荐方法及装置、计算机可读存储介质，所述试驾车型推荐方法包括：从试驾请求中获取用户选择的试驾车辆；获取所述用户的用户属性信息；基于所述用户属性信息以及所述用户选择的试驾车辆的车型的类型，推荐与所述用户属性信息相匹配的推荐车辆，其中，所述推荐车辆的车型的类型与所述用户选择的试驾车辆的车型的类型相同或相近。采用上述方案，能够提高用户试驾车辆与用户的匹配度。

Description

试驾车型推荐方法及装置、计算机可读存储介质

技术领域

本发明实施例涉及试驾技术领域，尤其涉及一种试驾车型推荐方法及装置、计算机可读存储介质。

背景技术

随着人们物质生活水平的提高，越来越多的人希望购买汽车。为了挑选到合适的汽车，用户通常先体验汽车的各项性能，由此衍生出了汽车试驾。

用户通过试驾可以对心仪车辆进行全面的了解及体验，以确定心仪车辆是否能够满足自身需求。然而用户在选择心仪车辆时，受限于所了解的车辆类型，所试驾车辆与用户的匹配度较差。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题是用户试驾车辆与用户的匹配度较差。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种试驾车型推荐方法，包括：从试驾请求中获取用户选择的试驾车辆；获取所述用户的用户属性信息；基于所述用户属性信息以及所述用户选择的试驾车辆的车型的类型，推荐与所述用户属性信息相匹配的推荐车辆，其中，所述推荐车辆的车型的类型与所述用户选择的试驾车辆的车型的类型相同或相近。

可选的，所述推荐与所述用户属性信息相匹配的推荐车辆之后，还包括：在接收到用户对所述推荐车辆的确认指令后，将所述推荐车辆作为所述用户的目标试驾车辆。

可选的，所述用户属性信息包括以下至少一种：身高、体重、爱好、区域、驾游范围、购车对象。

可选的，当检测到用户完成试驾后，向所述用户发送试驾满意度回访。

可选的，所述试驾车型推荐方法还包括：获取所述用户的不满意项；针对所述不满意项选择能够解决所述不满意项的推荐车辆，其中，能够解决不满意项的推荐车辆的车型的类型与所述试驾车辆的车型的类型相同或相近。

可选的，所述获取所述用户的不满意项包括以下任一种：根据所述用户的试驾满意度反馈得到所述不满意项；根据在试驾过程中采集的所述用户的情绪信息，得到所述不满意项；根据在试驾过程中采集的所述用户的语音信息，得到所述不满意项。

可选的，所述基于所述用户属性信息以及所述用户选择的试驾车辆，推荐与所述用户属性信息相匹配的推荐车辆，包括：从历史试驾记录中，获取与所述用户属性信息相同的历史用户的试驾车辆、试驾满意度反馈或者成单情况；基于与所述用户属性信息相同的历史用户的试驾车辆、试驾满意度反馈或者成单情况，确定与所述用户属性信息相匹配的推荐车辆并推荐。

本发明实施例还提供一种试驾车型推荐装置，包括：第一获取单元，适于从试驾请求中获取用户选择的试驾车辆；第二获取单元，适于获取所述用户的用户属性信息；推荐单元，适于基于所述用户属性信息以及所述用户选择的试驾车辆的车型的类型，推荐与所述用户属性信息相匹配的推荐车辆，其中，所述推荐车辆的车型的类型与所述用户选择的试驾车辆的车型的类型相同或相近。

可选的，所述试驾车型推荐装置还包括目标车辆确定单元，适于推荐与所述用户属性信息相匹配的推荐车辆之后，在接收到用户对所述推荐车辆的确认指令后，将所述推荐车辆作为所述用户的目标试驾车辆。

可选的，所述用户属性信息包括以下至少一种：身高、体重、爱好、区域、驾游范围、购车对象。

可选的，所述试驾车型推荐装置还包括发送单元，适于当检测到用户完成试驾后，向所述用户发送试驾满意度回访。

可选的，所述试驾车型推荐装置还包括第三获取单元以及确定单元，其中：所述第三获取单元，适于获取所述用户的不满意项；所述确定单元，适于针对所述不满意项选择能够解决所述不满意项的推荐车辆，其中，能够解决不满意项的推荐车辆的车型的类型与所述试驾车辆的车型的类型相同或相近。

可选的，所述第三获取单元，适于通过以下任一方式得到所述不满意项：根据所述用户的试驾满意度反馈得到所述不满意项；根据在试驾过程中采集的所述用户的情绪信息，得到所述不满意项；根据在试驾过程中采集的所述用户的语音信息，得到所述不满意项。

可选的，所述推荐单元，适于从历史试驾记录中，获取与所述用户属性信息相同的历史用户的试驾车辆、试驾满意度反馈或者成单情况；基于与所述用户属性信息相同的历史用户的试驾车辆、试驾满意度反馈或者成单情况，确定与所述用户属性信息相匹配的推荐车辆并推荐。

本发明实施例还提供一种试驾车型推荐装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述任一种试驾车型推荐方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述任一种试驾车型推荐方法的步骤。

与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：

基于用户属性信息以及用户选择的试驾车辆的车型，推荐与用户属性信息相匹配的车辆，推荐车辆的车型的类型与用户选择的试驾车辆的车型的类型相同或相近，在用户所需求的车型类型的基础上，可以得到与用户属性信息相匹配的推荐车辆推荐给用户供用户试驾时参考，从而可以提高用户试驾车辆与用户的匹配度。

进一步，针对用户的不满意项，选择能够解决不满意项的推荐车辆，从而可以得到与用户更加匹配的试驾车辆。

附图说明

图1是本发明实施例中的一种试驾车型推荐方法的流程图；

图2是本发明实施例中的一种试驾车型推荐装置的结构示意图。

具体实施方式

如上所述，虽然用户可以通过试驾对心仪车辆进行全面的了解及体验，以确定心仪车辆是否能够满足自身需求。然而用户在选择心仪车辆时，受限于所了解的车辆类型，所试驾车辆与用户的匹配度较差。

本发明实施例中，基于用户属性信息以及用户选择的试驾车辆的车型，推荐与用户属性信息相匹配的车辆，推荐车辆的车型的类型与用户选择的试驾车辆的车型的类型相同或相近，在用户所需求的车型类型的基础上，可以得到与用户属性信息相匹配的推荐车辆推荐给用户供用户试驾时参考，从而可以提高用户试驾车辆与用户的匹配度。

为使本发明实施例的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

参照图1，给出了本发明实施例中的一种试驾车型推荐方法的流程图。具体可以包括如下步骤：

步骤11，从试驾请求中获取用户选择的试驾车辆。

在具体实施中，用户可以通过手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等终端设备上安装的试驾类应用软件，进行试驾申请，在试驾请求中包括试驾车辆的车型。

步骤12，获取所述用户的用户属性信息。

在具体实施中，用户的用户属性信息可以包括以下至少一种：身高、体重、爱好、区域、驾游范围、购车对象等。可以在用户注册时采集用户的属性信息，也可以在用户在进行信息维护时，采集得到用户属性信息。

需要说明的是，上述用户属性信息中涉及到个人隐私的信息，都需要事先获得当事人的授权和许可，仅在获得当事人的授权前提下进行相关操作，而且仅在当事人许可的范围内进行使用。

步骤13，基于所述用户属性信息以及所述用户选择的试驾车辆的车型的类型，推荐与所述用户属性信息相匹配的推荐车辆。

在具体实施中，可以根据用户选择的试驾车辆的车型的类型，以及用户的用户属性信息，推荐与用户属性信息相匹配的推荐车辆。推荐车辆的车型的类型与用户选择的试驾车辆的车型的类型相同或相近。

在具体实施中，具有预定义的相近关系的两种或以上的车型可以认为是车型的类型相近，或者计算各个车型中多个参数各自的匹配程度，达到预设阈值后认为是车型的类型相近。

在具体实施中，可以基于身高、体重等选择推荐车辆的空间。可以基于爱好、区域、驾游范围中的一种或多种选择推荐车辆的核心属性，其中，核心属性可以包括空间、动力、油耗、加速性能等。例如，所处区域为山地，驾游范围为路况较为崎岖的山地地区，则选择的推荐车辆的车型的类型为越野车、SUV等。

例如，一位身高180cm、体重100kg、爱好越野，购车对象为自己的用户，选择试驾车辆为大众Polo。基于大众Polo的车型的类型以及用户的身高、体重、爱好等用户属性信息，可以向用户推荐大众途观，以使得推荐车辆与用户的身高、体重及爱好等更匹配，更适合。

可以理解的是，用户试驾车辆的与推荐车辆的品牌可以相同，也可以不同。

在本发明实施例中，可以采用如下方式基于所述用户属性信息以及所述用户选择的试驾车辆，推荐与所述用户属性信息相匹配的推荐车辆：从历史试驾记录中，获取与用户属性信息相同的历史用户的试驾车辆，试驾满意度反馈或者成单情况，基于与用户属性信息相同的历史用户的试驾车辆、试驾满意度反馈或者成单情况，确定与所述用户属性信息相匹配的推荐车辆，推荐所确定的推荐车辆。

例如，当前用户的用户属性信息为身高177cm、爱好登山、上海男性，从历史试驾记录中，存在与当前用户属性信息相同的历史用户在试驾大众途安之后签单，完成车辆的购买，可以将大众途安作为当前用户的推荐车辆，并推荐至当前用户。

又如，当前用户的用户属性信息为身高180cm、爱好登山、上海男性，从历史试驾记录中，存在与当前用户属性信息相同的历史用户试驾车辆为大众Polo以及大众途观，而历史用户对大众Polo的满意度反馈中认为空间太小，而对大众途观的满意度反馈认为空间大小合适，则可以将大众途观作为当前用户的推荐车辆，并推荐至当前用户。

可以理解的是，本发明上述实施例提到的车型仅作为举例说明，在实际应用中，还可以存在其他的车型，此处不再一一举例说明。

由上述方案可知，基于用户属性信息以及用户选择的试驾车辆的车型，推荐与用户属性信息相匹配的车辆，推荐车辆的车型的类型与用户选择的试驾车辆的车型的类型相同或相近，在用户所需求的车型类型的基础上，可以得到与用户属性信息相匹配的推荐车辆推荐给用户供用户试驾时参考，从而可以提高用户试驾车辆与用户的匹配度。

尤其在无人试驾领域，在没有经销商的业务员陪同的情况下，也可以为用户推荐得到较为匹配的车型。

在具体实施中，在将与用户属性信息相匹配的推荐车辆推荐至用户之后，用户可能继续坚持自己选择的试驾车辆，也可能接受推荐车辆。当接收到用户对推荐车辆的确认指令之后，可以将推荐车辆作为用户的目标试驾车辆。

在本发明实施例中，可以通过云平台确认推荐车辆，云平台将推荐车辆输出至用户使用的终端设备，通过终端设备上安装的试驾类应用软件的显示界面显示推荐车辆。用户可以通过终端设备进行推荐车辆的确认，并将对推荐车辆的确认指令发送至云平台。

在具体实施中，在检测到用户完成试驾后，还可以向用户发送试驾满意度回访，以对用户的试驾过程进行回访调查。当用户接收到试驾满意度回访时，可以对试驾满意度回访进行反馈。

在本发明一实施例中，当检测到用户还车成功后，确定用户完成试驾。

在本发明另一实施例中，当接收到用户试驾完成信息后，确认用户完成试驾。例如，在终端设备的操作界面上，设置有“试驾完成”按键，当用户触发“试驾完成”按键之后，则确认完成试驾。

可以理解的是，还可以通过其他方式检测并确认用户完成试驾，此处不再赘述。

在具体实施中，为了进一步提高用户试驾车辆与用户的匹配度，在本发明实施例中，可以获取用户的不满意项，针对不满意项，选择能够解决不满意项的推荐车辆，其中能够解决不满意项的推荐车辆的车型的类型与所述试驾车辆的车型的类型相同或相近。

在具体实施中，可以通过多种方式获取到用户的不满意项。

在本发明一实施例中，根据用户的试驾满意度反馈得到不满意项。试驾满意度回访主要针对试驾车辆的性能、试驾体验以及对试驾服务等方面。所获取的不满意项主要包括与试驾车辆的性能以及体验方面相关的项目。例如，对试驾车辆的空间、加速、动力或油耗等项目的满意程度。

例如，用户完成大众途观的试驾之后，在针对试驾满意度回访的试驾满意度反馈中，不满意项为空间太小。针对空间太小的不满意项，可以推荐与大众途观的车型的类型相同的现代的一款SUV。

在本发明另一实施例中，根据在用户试驾过程中采集的用户的情绪信息，得到不满意项。

在试驾车辆中可以安装有摄像头，摄像头可以采集用户的头面部的图像，通过对采集的用户的头面部的图像进行分析，可以得到用户的表情，从而得知用户的情绪，结合用户的情绪分析结果以及用户当前对车辆的操作，可以得知用户对试驾车辆的满意情况。

例如，对用户的图像进行情绪分析结果为皱眉，此时用户正在执行刹车，由此可以确定用户对试驾车辆的刹车性能不满意，也即不满意项为刹车。

在本发明又一实施例中，根据在用户试驾过程中采集的用户语音信息，得到不满意项。

在试驾车辆中可以设置有麦克风等语音采集装置，语音采集装置可以采集用户在试驾过程中的语音信息。通过对采集的语音信息进行分析，可以得到用户的不满意项。

可以理解的是，也可以综合考虑试驾满意度反馈、情绪信息以及语音信息中的任两种或三种，得到不满意项。

在具体实施中，将能够解决不满意项的推荐车辆推荐至用户之后，当用户对能够解决不满意项的推荐车辆较为满意时，可以继续进行下一次试驾预约。当检测到用户试驾所述能够解决不满意项的推荐车辆时，在用户完成能够解决不满意项的推荐车辆的试驾之后，向用户发送试驾满意度回访，以对试驾的能够解决不满意项的推荐车辆进行满意度调查。

采用本发明上述实施例提供的试驾车型推荐方法向用户推荐试驾车辆，由于推荐车辆与用户的匹配度较佳，从而可以提高用户的试驾体验。通过提高用户对试驾车辆的试驾体验以及满意度，因此提高用户的成单率是可以预期的。

为了便于本领域技术人员更好的理解和实现本发明实施例，本发明实施例还提供一种试驾车型推荐装置。

参照图2，给出了本发明实施例中的一种试驾车型推荐装置的结构示意图。试驾车型推荐装置20可以包括：第一获取单元21、第二获取单元22以及推荐单元23，其中：

第一获取单元21，适于从试驾请求中获取用户选择的试驾车辆；

第二获取单元22，适于获取所述用户的用户属性信息；

推荐单元23，适于基于所述用户属性信息以及所述用户选择的试驾车辆的车型的类型，推荐与所述用户属性信息相匹配的推荐车辆，其中，所述推荐车辆的车型的类型与所述用户选择的试驾车辆的车型的类型相同或相近。

在具体实施中，试驾车型推荐装置20还可以包括目标车辆确定单元(图2未示出)，适于推荐与所述用户属性信息相匹配的推荐车辆之后，在接收到用户对所述推荐车辆的确认指令后，将所述推荐车辆作为所述用户的目标试驾车辆。

在具体实施中，所述用户属性信息包括以下至少一种：身高、体重、爱好、区域、驾游范围、购车对象。

在具体实施中，试驾车型推荐装置20还可以包括发送单元(图2未示出)，适于当检测到用户完成试驾后，向所述用户发送试驾满意度回访。

在具体实施中，试驾车型推荐装置20还可以包括，第三获取单元(图2未示出)以及确定单元(图2未示出)，其中：

所述第三获取单元，适于获取所述用户的不满意项；

所述确定单元，适于针对所述不满意项选择能够解决所述不满意项的推荐车辆，其中，能够解决不满意项的推荐车辆的车型的类型与所述试驾车辆的车型的类型相同或相近。

在具体实施中，所述第三获取单元，适于通过以下任一方式得到所述不满意项：根据所述用户的试驾满意度反馈得到所述不满意项；根据在试驾过程中采集的所述用户的情绪信息，得到所述不满意项；根据在试驾过程中采集的所述用户的语音信息，得到所述不满意项。

在具体实施中，所述推荐单元23适于从历史试驾记录中，获取与所述用户属性信息相同的历史用户的试驾车辆、试驾满意度反馈或者成单情况；基于与所述用户属性信息相同的历史用户的试驾车辆、试驾满意度反馈或者成单情况，确定与所述用户属性信息相匹配的推荐车辆并推荐。

在具体实施中，试驾车型推荐装置20的工作原理及工作流程，以参考本发明上述任一实施例提供的试驾车型推荐方法中的描述，此处不再赘述。

本发明实施例提供一种试驾车型推荐装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述任一种试驾车型推荐方法的步骤。

本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述任一种试驾车型推荐方法的步骤。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于任一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (16)

1.一种试驾车型推荐方法，其特征在于，包括：

从试驾请求中获取用户选择的试驾车辆；

获取所述用户的用户属性信息；

基于所述用户属性信息以及所述用户选择的试驾车辆的车型的类型，推荐与所述用户属性信息相匹配的推荐车辆，其中，所述推荐车辆的车型的类型与所述用户选择的试驾车辆的车型的类型相同或相近。

2.如权利要求1所述的试驾车型推荐方法，其特征在于，所述推荐与所述用户属性信息相匹配的推荐车辆之后，还包括：

在接收到用户对所述推荐车辆的确认指令后，将所述推荐车辆作为所述用户的目标试驾车辆。

3.如权利要求1所述的试驾车型推荐方法，其特征在于，所述用户属性信息包括以下至少一种：身高、体重、爱好、区域、驾游范围、购车对象。

4.如权利要求1所述的试驾车型推荐方法，其特征在于，当检测到用户完成试驾后，向所述用户发送试驾满意度回访。

5.如权利要求4所述的试驾车型推荐方法，其特征在于，还包括：

获取所述用户的不满意项；

针对所述不满意项选择能够解决所述不满意项的推荐车辆，其中，能够解决不满意项的推荐车辆的车型的类型与所述试驾车辆的车型的类型相同或相近。

6.如权利要求5所述的试驾车型推荐方法，其特征在于，所述获取所述用户的不满意项包括以下任一种：

根据所述用户的试驾满意度反馈得到所述不满意项；

根据在试驾过程中采集的所述用户的情绪信息，得到所述不满意项；

根据在试驾过程中采集的所述用户的语音信息，得到所述不满意项。

7.如权利要求1所述的试驾车型推荐方法，其特征在于，所述基于所述用户属性信息以及所述用户选择的试驾车辆，推荐与所述用户属性信息相匹配的推荐车辆，包括：

从历史试驾记录中，获取与所述用户属性信息相同的历史用户的试驾车辆、试驾满意度反馈或者成单情况；

基于与所述用户属性信息相同的历史用户的试驾车辆、试驾满意度反馈或者成单情况，确定与所述用户属性信息相匹配的推荐车辆并推荐。

8.一种试驾车型推荐装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，适于从试驾请求中获取用户选择的试驾车辆；

第二获取单元，适于获取所述用户的用户属性信息；

推荐单元，适于基于所述用户属性信息以及所述用户选择的试驾车辆的车型的类型，推荐与所述用户属性信息相匹配的推荐车辆，其中，所述推荐车辆的车型的类型与所述用户选择的试驾车辆的车型的类型相同或相近。

9.如权利要求8所述的试驾车型推荐装置，其特征在于，还包括目标车辆确定单元，适于推荐与所述用户属性信息相匹配的推荐车辆之后，在接收到用户对所述推荐车辆的确认指令后，将所述推荐车辆作为所述用户的目标试驾车辆。

10.如权利要求8所述的试驾车型推荐装置，其特征在于，所述用户属性信息包括以下至少一种：身高、体重、爱好、区域、驾游范围、购车对象。

11.如权利要求8所述的试驾车型推荐装置，其特征在于，还包括发送单元，适于当检测到用户完成试驾后，向所述用户发送试驾满意度回访。

12.如权利要求11所述的试驾车型推荐装置，其特征在于，还包括：接收单元，第三获取单元以及确定单元，其中：

所述第三获取单元，适于获取所述用户的不满意项；

所述确定单元，适于针对所述不满意项选择能够解决所述不满意项的推荐车辆，其中，能够解决不满意项的推荐车辆的车型的类型与所述试驾车辆的车型的类型相同或相近。

13.如权利要求12所述的试驾车型推荐装置，其特征在于，所述第三获取单元，适于通过以下任一方式得到所述不满意项：根据所述用户的试驾满意度反馈得到所述不满意项；根据在试驾过程中采集的所述用户的情绪信息，得到所述不满意项；根据在试驾过程中采集的所述用户的语音信息，得到所述不满意项。

14.如权利要求8所述的试驾车型推荐装置，其特征在于，所述推荐单元，适于从历史试驾记录中，获取与所述用户属性信息相同的历史用户的试驾车辆、试驾满意度反馈或者成单情况；基于与所述用户属性信息相同的历史用户的试驾车辆、试驾满意度反馈或者成单情况，确定与所述用户属性信息相匹配的推荐车辆并推荐。

15.一种试驾车型推荐装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至7任一项所述的试驾车型推荐方法的步骤。

16.一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至7任一项所述的试驾车型推荐方法的步骤。

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