CN110807043A - 诊断报告生成方法、系统、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种诊断报告生成方法、系统、设备及介质，该方法包括：利用计算引擎平台根据触发条件执行相应的命令文件，将原始变量组合为相应的复合变量存储于数据库；按照查询条件在所述数据库匹配相应的变量，并缓存所述变量；按照预设的模板规则调用缓存的所述变量生成诊断报告。本发明通过计算引擎平台将原始变量生成复合变量，按照预设的报表模板内的模板规格调用缓存的变量生成诊断报告；全程不依赖专家系统和人工，实全自动化诊断故障、监控指标和实现预测，有利于支撑智能决策。

Description

诊断报告生成方法、系统、设备及介质

技术领域

本发明涉及高炉冶炼技术领域，特别是涉及一种诊断报告生成方法、系统、设备及介质。

背景技术

现代工业生产规模日益扩大、工艺流程愈发复杂，生产过程发生故障后如果没有被及时发现和正确处理，就有可能发生连锁反应，导致严重事故的发生。特别是钢铁工业，典型的一种多工序多工艺流程，其涉及的工序是上下串联连接的，其中某一个工序出现问题就会影响整个流程。而且钢铁工业整个流程是高温高压和复杂物理化学反应的过程，一旦发生事故后果更加严重。因此，对系统进行实时监控，及早检测异常并确定其异常原因，对于保证安全稳定生产具有重大意义。

然而，目前常用故障诊断报告采用人工完成，针对不同工序、时间段、类型的海量数据，操作者需耗费大量的时间去搜集、整理、分析和填写，效率不高且影响生产。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种诊断报告生成方法、系统、设备及介质，用于解决现有技术中采用人工手段完成诊断报告导致费时费力效率不高的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第一方面，本发明提供一种诊断报告生成方法，包括：

利用计算引擎平台根据触发条件执行相应的命令文件，将原始变量组合为相应的复合变量存储于数据库；

按照查询条件在所述数据库匹配相应的变量，并缓存所述变量；

按照预设的模板规则调用缓存的变量生成诊断报告。

本申请的第二方面，提供一种诊断报告生成系统，包括：

计算引擎平台，用于根据触发条件执行相应的命令文件，将原始变量组合为相应的复合变量存储于数据库；

缓存服务模块，用于按照查询条件在所述数据库匹配相应的变量，并缓存所述变量；

报表服务模块，用于按照预设的模板规则调用缓存的变量生成诊断报告。

本申请的第三方面，提供一种设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行指令，所述一个或多个处理器执行所述执行指令使得所述电子设备执行上述的诊断报告生成方法。

本申请的第四方面，提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序在被调用执行时实现上述的诊断报告生成方法。

如上所述，本发明的诊断报告生成方法、系统、设备及介质，具有以下有益效果：

本发明通过计算引擎平台将原始变量生成复合变量，按照预设的报表模板内的模板规格调用缓存的变量生成诊断报告；全程不依赖专家系统和人工，实全自动化诊断故障、监控指标和实现预测，有利于支撑智能决策。

附图说明

图1显示为本发明实施例提供的诊断报告生成方法流程图；

图2显示为本发明实施例提供的诊断报告生成方法中计算引擎平台流程图；

图3显示为本发明实施例提供的诊断报告生成方法中缓存服务流程图；

图4显示为本发明实施例提供的诊断报告生成方法中报表服务流程图；

图5显示为本发明实施例提供的诊断报告生成系统结构框图；

图6显示为本发明实施例提供的电子设备结构框图。

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本申请的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点及功效。

在下述描述中，参考附图，附图描述了本申请的若干实施例。应当理解，还可使用其他实施例，并且可以在不背离本公开的精神和范围的情况下进行机械组成、结构、电气以及操作上的改变。下面的详细描述不应该被认为是限制性的，并且本申请的实施例的范围仅由公布的专利的权利要求书所限定。这里使用的术语仅是为了描述特定实施例，而并非旨在限制本申请。空间相关的术语，例如“上”、“下”、“左”、“右”、“下面”、“下方”、“下部”、“上方”、“上部”等，可在文中使用以便于说明图中所示的一个元件或特征与另一元件或特征的关系。

虽然在一些实例中术语第一、第二等在本文中用来描述各种元件，但是这些元件不应当被这些术语限制。这些术语仅用来将一个元件与另一个元件进行区分。例如，第一预设阈值可以被称作第二预设阈值，并且类似地，第二预设阈值可以被称作第一预设阈值，而不脱离各种所描述的实施例的范围。第一预设阈值和预设阈值均是在描述一个阈值，但是除非上下文以其他方式明确指出，否则它们不是同一个预设阈值。相似的情况还包括第一音量与第二音量。

再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。因此，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A、B和C”仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。

请参阅图1，为本发明实施例提供一种诊断报告生成方法流程图，包括：

步骤S1，利用计算引擎平台根据触发条件执行相应的命令文件，将原始变量组合为相应的复合变量存储于数据库；

其中，所述计算引擎平台支持的命令文件格式包括javascript、python或linuxshell中任意一种或几种；所述命令文件(指多个命令集合在一起形成)包括原始变量名、复合变量名、复合变量的组合规则、数据源配置以及目的地配置，例如，原始变量按照命令文件的组合规则即可生成复合变量。术语中所述原始变量为采集的设备的变量(表示设备状态参数变量，例如，温度、工作状态等)，所述复合变量包括涉及业务相关联(例如，某一生产车间多个设备串联关联的多个原始变量)或同一种故障的多个原始变量组合的自定义变量(例如，某一台设备故障，那么采集的多个原始变量组合而成的自定义变量，自定义变量涉及规则也为自定义)。

步骤S2，按照查询条件在所述数据库匹配相应的变量，并缓存所述变量；

其中，查询条件包括时间段和变量名，例如，用户按照上述方式输入查询条件即可得到相关变量(其包括原始变量和复合变量，当然也对应有原始变量值和复合变量值)。

步骤S3，按照预设的模板规则调用缓存的变量生成诊断报告。

在本实施例中，通过计算引擎平台将原始变量生成复合变量，按照预设的报表模板内的模板规格调用缓存的变量生成诊断报告；全程不依赖专家系统和人工，实全自动化诊断故障监控指标和实现预测，有利于做出智能决策。

请参阅图2，为本发明实施例提供的诊断报告生成方法中计算引擎平台流程图；包括：

所述计算引擎平台实时检测触发条件；

其中，触发条件可为按预设时间件触发，也可为其它参数条件触发，可人为输入请求也可按设置自动产生；

根据所述触发条件查询是否有配置的命令文件，当存在配置的命令文件时，执行所述命令文件将原始变量组合为复合变量保存到数据库。

示例性，在本方案的某一个实施例中，查询配置的命令文件，判断是否有配置的命令文件，如果无，则结束流程；如果有，则按照配置的命令文件进行执行，执行成功后，则将产生的复合变量保存到数据库；执行失败也结束流程。

请参阅图3，为本发明实施例提供的诊断报告生成方法中缓存服务流程图；包括：

获取用户输入的查询条件，所述查询条件包括时间段和变量名；

按照所述查询条件在数据库匹配相应的变量，缓存所述变量，缓存根据实际情况，如：内存、带宽的差异，可以选择采用本地缓存或分布式缓存，如redis、memcached等；

判断所述缓存大小是否超过预设值，如果是，则删除旧的变量值；如果否，则不处理。

示例性，在本方案的某一个实施例中，通过查询接口输入的查询条件时间段随时间变化其对应的变量值也有变化，因此，可能会随时产生新的变量值；变量值自身根据其类型设定有不同的缓存尺寸，例如，缓存内容包括变量编号、变量名、变量值、时间戳，因此，当产生新的变量时，需要将旧的变量替换掉，一方面，满足时效性，另一方面，这样可有效提高缓存的存储能力。另外，由于变量自身包括初始变量和复合变量，从数据库调用并缓存该变量其涉及的数据库包括但不限于ORACLE、DB2、SQL Server、Sybase、Informix、MySQL、VF与Access。

请参阅图4，为本发明实施例提供的诊断报告生成方法中报表服务流程图；包括：

定时检测是否有配置的报表模板；

当检测到有配置的报表模板时，所述报表模板根据模板规则调用缓存的变量生成诊断报告；

当监测到无配置的报表模板时，则结束流程。

示例性，在本方案的某一个实施例中，涉及多种报表模板，不同工序配置有不同报表模板，且报表模板包含图片、表格、文字等；其对应的诊断报告包括但不限于故障诊断、指标监控、操作评分、状态预测。依据工艺环节，诊断报告包括但不限于原料场、烧结、焦化、高炉、转炉、连铸等。依据生成周期，诊断报告包括但不限于早班会、班报、日报、周报、月报、年报等。依据目标主体，诊断报告包括但不限于各类定制的专题报告和解决方案，如炉缸长寿诊断报告、烧结堆操业总结报告、高炉节能降耗专题报告等，例如，该诊断报告利用Word、Excel等office软件进行编辑、排版和保存，或者转换为PDF格式文档。

请参阅图5，为本发明实施例提供的一种诊断报告生成系统，包括：

计算引擎平台1，用于根据触发条件执行相应的命令文件，将原始变量组合为相应的复合变量存储于数据库；

其中，所述计算引擎平台实时检测触发条件；根据所述触发条件查询是否有配置的命令文件，当存在配置的命令文件时，执行所述命令文件将原始变量组合为复合变量保存到数据库。

缓存服务模块2，用于按照查询条件在所述数据库匹配相应的变量，并缓存所述变量；

其中，获取用户输入的查询条件，所述查询条件包括时间段和变量名；

按照所述查询条件在数据库匹配相应的变量，缓存所述变量；

判断所述缓存大小是否超过预设值，如果是，则删除旧的变量；如果否，则不处理。

报表服务模块3，用于按照预设的模板规则调用缓存的所述变量生成诊断报告。

其中，定时检测是否有配置的报表模板，当检测到有配置的报表模板时，所述报表模板根据模板规则调用缓存的变量生成诊断报告。

在本实施例中，诊断报告生成系统与上述诊断报告生成方法为一一对应关系，因此，其对应的技术细节与技术效果不在一一赘述。

请参阅图6，为本发明提供一种设备，包括：

一个或多个处理器4；

存储器5；以及

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中5并被配置为由所述一个或多个处理器4执行指令，所述一个或多个处理器执行所述执行指令使得所述电子设备执行如上述的诊断报告生成方法。

所述处理器4可操作地与存储器和/或非易失性存储设备耦接。更具体地，处理器4可执行在存储器和/或非易失性存储设备中存储的指令以在计算设备中执行操作，诸如生成图像数据和/或将图像数据传输到电子显示器。如此，处理器可包括一个或多个通用微处理器、一个或多个专用处理器(ASIC)、一个或多个现场可编程逻辑阵列(FPGA)、或它们的任何组合。

适用于电子设备中，于实际的实施方式中，所述电子设备例如为包括但不限于笔记本电脑、平板电脑、移动电话、智能手机、媒体播放器、个人数字助理(PDA)、导航仪、智能电视、智能手表、数码相机等等，还包括其中两项或多项的组合。应当理解，本申请于实施方式中描述的电子设备只是一个应用实例，该设备的组件可以比图示具有更多或更少的组件，或具有不同的组件配置。所绘制图示的各种组件可以用硬件、软件或软硬件的组合来实现，包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路。在本申请的具体实施方式中，将以所述电子设备为智能手机为例进行说明。

本申请提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的诊断报告生成方法。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

于本申请提供的实施例中，所述计算机可读写存储介质可以包括只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储装置、磁盘存储装置或其它磁存储设备、闪存、U盘、移动硬盘、或者能够用于存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机进行存取的任何其它介质。另外，任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如，如果指令是使用同轴电缆、光纤光缆、双绞线、数字订户线(DSL)或者诸如红外线、无线电和微波之类的无线技术，从网站、服务器或其它远程源发送的，则所述同轴电缆、光纤光缆、双绞线、DSL或者诸如红外线、无线电和微波之类的无线技术包括在所述介质的定义中。

综上所述，本发明通过计算引擎平台将原始变量生成复合变量，按照预设的报表模板内的模板规格调用缓存的变量生成诊断报告；全程不依赖专家系统和人工，实全自动化诊断故障、监控指标和实现预测，有利于支撑智能决策。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种诊断报告生成方法，其特征在于，包括：

利用计算引擎平台根据触发条件执行相应的命令文件，将原始变量组合为相应的复合变量存储于数据库；

按照查询条件在所述数据库匹配相应的变量，并缓存所述变量；

按照预设的模板规则调用缓存的所述变量生成诊断报告。

2.根据权利要求1所述的诊断报告生成方法，其特征在于，所述原始变量包括设备的变量，所述复合变量包括涉及业务相关联或同一种故障的多个原始变量组合的自定义变量。

3.根据权利要求1所述的诊断报告生成方法，其特征在于，所述利用计算引擎平台根据触发条件执行相应的命令文件，将原始变量组合为相应的复合变量存储于数据库的步骤，包括：所述计算引擎平台实时检测触发条件；根据所述触发条件查询是否有配置的命令文件，当存在配置的命令文件时，执行所述命令文件将原始变量组合为复合变量保存到数据库。

4.根据权利要求1或3所述的诊断报告生成方法，其特征在于，所述命令文件包括原始变量名、复合变量名、复合变量的组合规则、数据源配置以及目的地配置。

5.根据权利要求1所述的诊断报告生成方法，其特征在于，所述命令文件格式包括javascript、python或linux shell中任意一种或几种。

6.根据权利要求1所述的诊断报告生成方法，其特征在于，按照查询条件在所述数据库匹配相应的变量，并缓存所述变量的步骤，包括：

获取用户输入的查询条件，所述查询条件包括时间段和变量名；

按照所述查询条件在数据库匹配相应的变量，缓存所述变量；

判断所述缓存大小是否超过预设值，如果是，则删除旧的变量；如果否，则不处理。

7.根据权利要求1所述的诊断报告生成方法，其特征在于，所述按照预设的模板规则调用缓存的所述变量生成诊断报告的步骤，包括：

定时检测是否有配置的报表模板，当检测到有配置的报表模板时，所述报表模板根据模板规则调用缓存的变量生成诊断报告。

8.一种诊断报告生成方法，其特征在于，包括：

计算引擎平台，用于根据触发条件执行相应的命令文件，将原始变量组合为相应的复合变量存储于数据库；

缓存服务模块，用于按照查询条件在所述数据库匹配相应的变量，并缓存所述变量；

报表服务模块，用于按照预设的模板规则调用缓存的所述变量生成诊断报告。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行指令，所述一个或多个处理器执行所述执行指令使得所述电子设备执行权利要求1～7任一项所述的诊断报告生成方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序在被调用执行时实现权利要求1-7中任一所述的诊断报告生成方法。

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