CN110798379A - 一种VoIP信令网关识别方法、装置及可读存储介质 - Google Patents

一种VoIP信令网关识别方法、装置及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110798379A
CN110798379A CN201911011016.1A CN201911011016A CN110798379A CN 110798379 A CN110798379 A CN 110798379A CN 201911011016 A CN201911011016 A CN 201911011016A CN 110798379 A CN110798379 A CN 110798379A
Authority
CN
China
Prior art keywords
signaling
gateway
data
sip
signaling gateway
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911011016.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110798379B (zh
Inventor
邹学强
高欢
蒋凌云
蒋维
包秀国
郝振江
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
National Computer Network and Information Security Management Center
Original Assignee
National Computer Network and Information Security Management Center
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by National Computer Network and Information Security Management Center filed Critical National Computer Network and Information Security Management Center
Priority to CN201911011016.1A priority Critical patent/CN110798379B/zh
Publication of CN110798379A publication Critical patent/CN110798379A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110798379B publication Critical patent/CN110798379B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/16—Threshold monitoring
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L65/00—Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
    • H04L65/10—Architectures or entities
    • H04L65/102—Gateways
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L65/00—Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
    • H04L65/10—Architectures or entities
    • H04L65/102—Gateways
    • H04L65/1033—Signalling gateways
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L65/00—Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
    • H04L65/1066—Session management
    • H04L65/1101—Session protocols
    • H04L65/1104—Session initiation protocol [SIP]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

本发明公开了一种VoIP信令网关识别方法、装置及可读存储介质，涉及通信技术领域，所述方法包括：获取会话初始协议SIP信令日志数据，并基于所述SIP信令日志数据提取网关业务特征数据；对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型。本发明方法通过调取SIP信令日志数据，结合信令网关节点的呼叫业务特性，从而分析发现网络中的信令网关节点，以实现对信令网关节点进行分析和监控，取得了积极的技术效果。

Description

一种VoIP信令网关识别方法、装置及可读存储介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种VoIP信令网关识别方法、装置及可读存储介质。
背景技术
部分电信诈骗电话、推销电话通过接入VoIP信令网关实现改号，以躲避监管。当被叫账号所属人被骗之后，往往无法通过电信诈骗电话找到诈骗者。另外，当被叫账号所属人被推销电话骚扰时，即使被叫账号所属人将该推销电话列入黑名单，由于推销电话的随机性，也不能杜绝同一推销员的二次骚扰。
已有的基于信令消息的文本特征和同源IP集中性，通过信令识别和源IP地址统计确定信令网关的方法，存在准确率低、漏检的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种VoIP信令网关识别方法、装置及可读存储介质，通过调取SIP信令日志数据，结合信令网关节点的呼叫业务特性，从而分析发现网络中的信令网关节点，以实现对信令网关节点进行分析和监控。
第一方面，本发明实施例提供一种VoIP信令网关识别方法，所述方法包括：
获取会话初始协议SIP信令日志数据，并基于所述SIP信令日志数据提取网关业务特征数据；
对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型。
可选的，获取会话初始协议SIP信令日志数据，包括：
采集SIP信令日志数据，并对所述SIP信令日志数据进行预处理；
从预处理之后的SIP信令日志数据获取被叫账号的有效SIP信令日志数据。
可选的，在基于所述SIP信令日志数据提取网关业务特征数据之前，所述方法还包括：
对所述被叫账号的有效SIP信令日志数据进行分组；
所述基于所述SIP信令日志数据提取网关业务特征数据包括：
基于信令网关分类模型参数提取分组后的有效SIP信令日志数的网关业务特征数据。
可选的，所述网关业务特征数据包括：网关的话务并发率、预定工作时间段话务量占比以及网关与被叫账号之间的对应关系。
可选的，在基于所述SIP信令日志数据提取网关业务特征数据之后，所述方法还包括：构建信令网关分类模型。
可选的，所述构建信令网关分类模型，包括：
根据提取的网关业务特征数据建立信令网关节点训练模型和非信令网关节点训练模型；
分别选取多组的信令网关节点的流量数据和非信令网关节点的流量数据进行模型训练；
将训练后的信令网关节点训练模型和非信令网关节点训练模型进行组合以获得信令网关分类模型。
可选的，对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型，包括：
根据所述信令网关分类模型对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型。
可选的，对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型，还包括：
将信令网关话务并发率阈值大于70％、信令网关指定周期内话务量占比阈值大于64％、且被叫账号的信令IP与被叫账号之间的对应关系是一对多或多对多的网关业务特征数据判定为信令网关IP数据；
将信令网关话务并发率阈值小于10％、信令网关在指定周期内话务量占比阈值小于20％、且被叫账号的信令IP与被叫账号之间的对应关系是一对一的网关业务特征数据判定为非信令网关IP数据。
第二方面，本发明实施例提供一种VoIP信令网关识别装置，所述装置包括：
数据采集模块，用于获取会话初始协议SIP信令日志数据；
数据处理模块，用于基于所述SIP信令日志数据提取网关业务特征数据，以及对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型。
第三方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如前述的方法的步骤。
本发明实施例通过调取SIP信令日志数据，结合信令网关节点的呼叫业务特性，从而分析发现网络中的信令网关节点，以实现对信令网关节点进行分析和监控，取得了积极的技术效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本发明第一实施例流程图；
图2为本发明第二实施例结构图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明第一实施例提供一种VoIP信令网关识别方法，如图1所示，所述方法包括：
获取会话初始协议SIP信令日志数据，并基于所述SIP信令日志数据提取网关业务特征数据；
对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型。
本实施例通过调取SIP信令日志数据，结合信令网关节点的呼叫业务特性，从而分析发现网络中的信令网关节点，以实现对信令网关节点进行分析和监控
可选的，获取会话初始协议SIP信令日志数据，包括：
采集SIP信令日志数据，并对所述SIP信令日志数据进行预处理；
从预处理之后的SIP信令日志数据获取被叫账号的有效SIP信令日志数据。
具体的说，如图1所示，本实施例的基于VoIP(Voice over Internet Protocol，基于IP的语音传输)呼叫业务特征的信令网关检测方法步骤图，包括：
步骤S1，采集SIP(Session Initiation Protocol，会话初始协议)信令日志数据。
具体地，采集国际口SIP信令日志数据，国际口SIP信令日志为VoIP通话过程中产生的信令消息，并对国际口SIP信令日志数据进行预处理，预处理后的SIP信令日志数据如下表1所示。
表1
SIP信令字段 说明 对应字段结构
Call-ID 呼叫的唯一标识 E43043794857@120.76.7.164
from 主叫账号 <sip:13724307534@120.76.7.164>
to 被收账号 <sip:1355818I012@80.84.29.62>
stan_time 呼叫开始时间 1530257220
end_time 呼叫结束时间 1530257320
status 状态码 183
Cesq 请求类型 101INVITE
如表1所示，预处理后的SIP信令日志数据包括呼叫的唯一标识、主叫账号、被叫账号、呼叫开始时间、呼叫结束时间、状态码和请求类型。
在预处理之后，步骤S2，从SIP信令日志数据中选取被叫账号包含手机号的有效SIP信令日志数据。
具体地，由于网关和运营商的对接，VoIP可以对电信网的号码发起呼叫，此类呼叫一般被叫帐号的格式为手机号@信令网关IP，因此，分析信令网关时选取被叫账号包含手机号的SIP信令日志数据。
可选的，在本发明一个可选的实施例中，在基于所述SIP信令日志数据提取网关业务特征数据之前，所述方法还包括：
对所述被叫账号的有效SIP信令日志数据进行分组；
所述基于所述SIP信令日志数据提取网关业务特征数据包括：
基于信令网关分类模型参数提取分组后的有效SIP信令日志数的网关业务特征数据。
具体的说，在本实施例中，步骤S3，将每一个被叫账号的有效SIP信令日志数据分为一组。
更为具体的，将同一被叫账号的所有信令IP分为一组有效SIP信令日志数据。
可选的，所述网关业务特征数据包括：网关的话务并发率、预定工作时间段话务量占比以及网关与被叫账号之间的对应关系。
在前述实施例的基础上，步骤S4，基于信令网关分类模型参数对每一组的有效SIP信令日志数据提取网关业务特征数据。
具体的，针对一组有效SIP信令日志数据中每一个信令IP的网关业务特征数据进行提取，网关业务特征数据包括网关的话务并发率、预定工作时间段话务量占比以及网关与被叫账号之间的对应关系。
话务并发率：由于网关是面向多用户、多账号的，所以在同一时间点会出现多条话务的情况，在SIP信令日志中的体现就是同一个网关IP在某一个时间节点会产生多条通话日志。
工作时间段话务量占比：当前采用SIP协议的应用多种多样，有游戏语音、视频摄像头、SIP话机等，这几种应用的SIP信令日志在时间分布上有较大的差异，非通话网关话务量在一天中并没有规律性，通话网关在一天中呈现出一天中8-20点话务量集中，其余时间段话务量很小。
对应关系：网关和帐号的对应关系呈现出一对多、多对多的关系。
可选的，在本发明又一个可选的实施例中，在基于所述SIP信令日志数据提取网关业务特征数据之后，所述方法还包括：构建信令网关分类模型。
可选的，所述构建信令网关分类模型，包括：
根据提取的网关业务特征数据建立信令网关节点训练模型和非信令网关节点训练模型；
分别选取多组的信令网关节点的流量数据和非信令网关节点的流量数据进行模型训练；
将训练后的信令网关节点训练模型和非信令网关节点训练模型进行组合以获得信令网关分类模型。
具体的说，步骤S6，构建信令网关分类模型，具体实现如下：
分别选取多组信令网关节点的流量数据和非信令网关节点的流量数据作为不同的流量样本，对不同的流量样本分别提取话务并发率、工作时间段话务量占比、信令网关节点与被叫账号的对应关系三个维度的业务特征，其中，信令网关节点是指负责SIP协议和7号信令或模拟信号之间的转换设备；
根据提取的业务特征建立信令网关节点训练模型和非信令网关节点训练模型，分别选取多天多组的信令网关节点的流量数据和非信令网关节点的流量数据放入到信令网关节点训练模型和非信令网关节点训练模型中训练，输出信令网关判断模型和非信令网关判断模型组合为信令网关分类模型，其中，信令网关判断模型和非信令网关判断模型均包括信令网关分类模型参数，其中，信令网关分类模型参数包括话务并发率阈值范围、预定工作时间段话务量占比阈值范围以及信令网关节点与被叫账号的对应关系。
可选的，对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型，包括：
根据所述信令网关分类模型对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型。
具体的说，在前述实施例的基础上，本方法还包括：当被叫账号的信令IP是信令网关IP数据时，被叫账号的信令IP的话务并发率在信令网关话务并发率阈值范围内、被叫账号的信令IP在预定工作时间段话务量占比在信令网关预定工作时间段话务量占比阈值范围内并且被叫账号的信令IP与被叫账号之间的对应关系是一对多或多对多。
可选的，对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型，还包括：
将信令网关话务并发率阈值大于70％、信令网关指定周期内话务量占比阈值大于64％、且被叫账号的信令IP与被叫账号之间的对应关系是一对多或多对多的网关业务特征数据判定为信令网关IP数据；
将信令网关话务并发率阈值小于10％、信令网关在指定周期内话务量占比阈值小于20％、且被叫账号的信令IP与被叫账号之间的对应关系是一对一的网关业务特征数据判定为非信令网关IP数据。
具体的，在本实施例中，本方法还包括：当被叫账号的信令IP是信令网关IP数据时，被叫账号的信令IP的话务并发率在信令网关话务并发率阈值范围内、被叫账号的信令IP在预定工作时间段话务量占比在信令网关预定工作时间段话务量占比阈值范围内并且被叫账号的信令IP与被叫账号之间的对应关系是一对多或多对多。
在本实施例中，当被叫账号的信令IP是信令网关IP数据时，信令网关话务并发率阈值范围为大于70％，信令网关在一天的8时到20时内话务量占比阈值范围大于64％。
本方法还包括：当被叫账号的信令IP是非信令网关IP数据时，被叫账号的信令IP的话务并发率在非信令网关话务并发率阈值范围内、被叫账号的信令IP在预定工作时间段话务量占比在非信令网关预定工作时间段话务量占比阈值范围内并且被叫账号的信令IP与被叫账号之间的对应关系是一对一。
在本实施例中，当被叫账号的信令IP是非信令网关IP数据时，信令网关话务并发率阈值范围为小于10％，信令网关在一天的8时到20时内话务量占比阈值范围小于20％。
第二方面，本发明第二实施例提供一种VoIP信令网关识别装置，所述装置包括：
数据采集模块，用于获取会话初始协议SIP信令日志数据；
数据处理模块，用于基于所述SIP信令日志数据提取网关业务特征数据，以及对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型。
具体的，如图2所示，本装置可以包括，SIP信令日志采集模块，用于调取SIP信令日志数据；
SIP信令日志筛选模块，用于从SIP信令日志数据中选取被叫账号包含手机号的有效SIP信令日志数据；
SIP信令日志分组模块，用于将每一个被叫账号的有效SIP信令日志数据分为一组；
网关业务特征数据提取模块，用于基于信令网关分类模型参数对每一组的有效SIP信令日志数据提取网关业务特征数据；
信令IP分类模块，用于将网关业务特征数据输入信令网关分类模型中，判断被叫账号的信令IP是信令网关IP数据还是非信令网关IP数据。
本实施例的装置通过调取SIP信令日志数据，结合信令网关节点的呼叫业务特性，从而分析发现网络中的信令网关节点，以对信令网关节点进行分析和监控。
本实施例的装置还可以包括：信令网关分类模型构建模块，用于构建信令网关分类模型，具体实现如下：
分别选取多组信令网关节点的流量数据和非信令网关节点的流量数据作为不同的流量样本，对不同的流量样本分别提取话务并发率、工作时间段话务量占比、信令网关节点与被叫账号的对应关系三个维度的业务特征；
根据提取的业务特征建立信令网关节点训练模型和非信令网关节点训练模型，分别选取多天多组的信令网关节点的流量数据和非信令网关节点的流量数据放入到信令网关节点训练模型和非信令网关节点训练模型中训练，输出信令网关判断模型和非信令网关判断模型组合为信令网关分类模型，其中，信令网关判断模型和非信令网关判断模型均包括信令网关分类模型参数，其中，信令网关分类模型参数包括话务并发率阈值范围、预定工作时间段话务量占比阈值范围以及信令网关节点与被叫账号的对应关系。
第三方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如第一实施例的方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种VoIP信令网关识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取会话初始协议SIP信令日志数据，并基于所述SIP信令日志数据提取网关业务特征数据；
对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取会话初始协议SIP信令日志数据，包括：
采集SIP信令日志数据，并对所述SIP信令日志数据进行预处理；
从预处理之后的SIP信令日志数据获取被叫账号的有效SIP信令日志数据。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在基于所述SIP信令日志数据提取网关业务特征数据之前，所述方法还包括：
对所述被叫账号的有效SIP信令日志数据进行分组；
所述基于所述SIP信令日志数据提取网关业务特征数据包括：
基于信令网关分类模型参数提取分组后的有效SIP信令日志数的网关业务特征数据。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述网关业务特征数据包括：网关的话务并发率、预定工作时间段话务量占比以及网关与被叫账号之间的对应关系。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在基于所述SIP信令日志数据提取网关业务特征数据之后，所述方法还包括：构建信令网关分类模型。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述构建信令网关分类模型，包括：
根据提取的网关业务特征数据建立信令网关节点训练模型和非信令网关节点训练模型；
分别选取多组的信令网关节点的流量数据和非信令网关节点的流量数据进行模型训练；
将训练后的信令网关节点训练模型和非信令网关节点训练模型进行组合以获得信令网关分类模型。
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型，包括：
根据所述信令网关分类模型对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型，还包括：
将信令网关话务并发率阈值大于70％、信令网关指定周期内话务量占比阈值大于64％、且被叫账号的信令IP与被叫账号之间的对应关系是一对多或多对多的网关业务特征数据判定为信令网关IP数据；
将信令网关话务并发率阈值小于10％、信令网关在指定周期内话务量占比阈值小于20％、且被叫账号的信令IP与被叫账号之间的对应关系是一对一的网关业务特征数据判定为非信令网关IP数据。
9.一种VoIP信令网关识别装置，其特征在于，所述装置包括：
数据采集模块，用于获取会话初始协议SIP信令日志数据；
数据处理模块，用于基于所述SIP信令日志数据提取网关业务特征数据，以及对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
CN201911011016.1A 2019-10-23 2019-10-23 一种VoIP信令网关识别方法、装置及可读存储介质 Active CN110798379B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911011016.1A CN110798379B (zh) 2019-10-23 2019-10-23 一种VoIP信令网关识别方法、装置及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911011016.1A CN110798379B (zh) 2019-10-23 2019-10-23 一种VoIP信令网关识别方法、装置及可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110798379A true CN110798379A (zh) 2020-02-14
CN110798379B CN110798379B (zh) 2021-08-31

Family

ID=69440943

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911011016.1A Active CN110798379B (zh) 2019-10-23 2019-10-23 一种VoIP信令网关识别方法、装置及可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110798379B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114499996A (zh) * 2021-12-30 2022-05-13 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司 一种基于VoIP行为特征的疑似有害网关发现方法及系统
CN114915650A (zh) * 2022-04-22 2022-08-16 国家计算机网络与信息安全管理中心 基于网元信息聚合的VoIP服务观测视角的判定方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101068376A (zh) * 2007-06-14 2007-11-07 中兴通讯股份有限公司 短消息系统、流量控制配置方法和流量控制方法
CN101695095A (zh) * 2009-10-22 2010-04-14 中兴通讯股份有限公司 下一代网络中追踪恶意呼叫的方法和系统
US20110149754A1 (en) * 2009-12-22 2011-06-23 At&T Mobility Ii Llc Voice Quality Analysis Device and Method Thereof
CN109361649A (zh) * 2018-09-03 2019-02-19 北京北信源软件股份有限公司 一种网关代理检测方法与装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101068376A (zh) * 2007-06-14 2007-11-07 中兴通讯股份有限公司 短消息系统、流量控制配置方法和流量控制方法
CN101695095A (zh) * 2009-10-22 2010-04-14 中兴通讯股份有限公司 下一代网络中追踪恶意呼叫的方法和系统
US20110149754A1 (en) * 2009-12-22 2011-06-23 At&T Mobility Ii Llc Voice Quality Analysis Device and Method Thereof
CN109361649A (zh) * 2018-09-03 2019-02-19 北京北信源软件股份有限公司 一种网关代理检测方法与装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
陈捷: "业务平台接入通信网络安全防护技术探讨", 《电信科学》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114499996A (zh) * 2021-12-30 2022-05-13 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司 一种基于VoIP行为特征的疑似有害网关发现方法及系统
CN114915650A (zh) * 2022-04-22 2022-08-16 国家计算机网络与信息安全管理中心 基于网元信息聚合的VoIP服务观测视角的判定方法及系统
CN114915650B (zh) * 2022-04-22 2023-08-08 国家计算机网络与信息安全管理中心 基于网元信息聚合的VoIP服务观测视角的判定方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN110798379B (zh) 2021-08-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9305110B2 (en) Method and arrangement for supporting analysis of social networks in a communication network
EP1414185A3 (en) Apparatus and method for generating billing data according to contents of mobile communication system
CN106658564B (zh) 一种家庭用户的识别方法及装置
CN110798379B (zh) 一种VoIP信令网关识别方法、装置及可读存储介质
CN110072019A (zh) 一种屏蔽骚扰电话的方法及装置
CN102387461A (zh) 一种移动数据业务推荐方法、装置和系统
CN101909261A (zh) 一种垃圾短信监控的方法和系统
CN105451234A (zh) 一种基于信令交互数据的可疑号码分析方法及装置
CN101945006B (zh) 一种异常呼叫的检测方法
CN113794805A (zh) 一种goip诈骗电话的检测方法、检测系统
CN104853357A (zh) 一种自动识别和触发诈骗号码的方法及系统
CN110167030B (zh) 识别骚扰电话的方法、装置、电子设备和存储介质
US20150038125A1 (en) Dialer Detection and Conversational Traffic Differentiation for the Purpose of Optimal Call Termination
CN101969625A (zh) 一种短信发送方法和系统
CN108650145A (zh) 一种家庭宽带WiFi下手机号码特征自动提取方法
CN110677539A (zh) 一种识别机器人电话的方法、终端和边缘服务器
US6775696B1 (en) Systems and methods for collecting and providing call traffic information to end-users
CN106817710A (zh) 一种网络问题的定位方法及装置
CN105553935B (zh) 一种数据包处理方法、装置以及终端
CN111930808B (zh) 一种利用键值匹配模型提高黑名单准确率的方法及系统
CN110798460B (zh) 一种媒体网关检测方法、装置及可读存储介质
CN112307075B (zh) 用户关系识别方法及装置
CN103812989A (zh) 一种识别骚扰电话的方法和装置
CN101621776A (zh) 跨网开机提醒业务的实现方法
CN106612241A (zh) 一种业务控制方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant