CN110797109A - 一种磁共振图像的自动分类系统 - Google Patents
一种磁共振图像的自动分类系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110797109A CN110797109A CN201910976304.4A CN201910976304A CN110797109A CN 110797109 A CN110797109 A CN 110797109A CN 201910976304 A CN201910976304 A CN 201910976304A CN 110797109 A CN110797109 A CN 110797109A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- automatic classification
- magnetic resonance
- storage
- picture
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
- G06F11/14—Error detection or correction of the data by redundancy in operation
- G06F11/1402—Saving, restoring, recovering or retrying
- G06F11/1446—Point-in-time backing up or restoration of persistent data
- G06F11/1448—Management of the data involved in backup or backup restore
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
- G06F11/14—Error detection or correction of the data by redundancy in operation
- G06F11/1402—Saving, restoring, recovering or retrying
- G06F11/1446—Point-in-time backing up or restoration of persistent data
- G06F11/1458—Management of the backup or restore process
- G06F11/1464—Management of the backup or restore process for networked environments
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Abstract
本发明涉及医疗器材技术领域,且公开了一种磁共振图像的自动分类系统,包括智能终端、成像模块、存储模块、图片检测模块、信息处理模块、自动分类模块、类别存储模块、异常图片处理模块以及信息备份模块,所述智能终端的输出端与成像模块的输入端连接,成像模块的输出端与存储模块的输入端连接,存储模块的输出端与图片检测模块的输入端连接,图片检测模块的输出端与异常图片处理模块的输入端连接,本发明通过增加了自动分类模块,自动分类模块接手到信息处理模块传递的信息之后,将其中有用的图片根据其内存大小以及画面占比进行自动的分类,这样的设置简单快捷,方便了使用者使用。
Description
技术领域
本发明涉及医疗器材技术领域,具体为一种磁共振图像的自动分类系统。
背景技术
磁共振指的是自旋磁共振(spin magnetic resonance)现象。其意义上较广,包含核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR)、电子顺磁共振(electron paramagneticresonance,EPR)或称电子自旋共振(electron spin resonance,ESR)。
此外,人们日常生活中常说的磁共振,是指磁共振成像(Magnetic ResonanceImaging,MRI),其是利用核磁共振现象制成的一类用于医学检查的成像设备,现有的磁共振系统由于其成像后的图片是直接的进行存储,不具备排查图片的效果,导致了许多垃圾图片占用内存空间,影响了使用。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种磁共振图像的自动分类系统。
(二)技术方案
本发明提供如下技术方案:一种磁共振图像的自动分类系统,包括智能终端、成像模块、存储模块、图片检测模块、信息处理模块、自动分类模块、类别存储模块、异常图片处理模块以及信息备份模块,所述智能终端的输出端与成像模块的输入端连接,成像模块的输出端与存储模块的输入端连接,存储模块的输出端与图片检测模块的输入端连接,图片检测模块的输出端与异常图片处理模块的输入端连接,异常图片处理模块的输出端与信息备份模块的输入端连接,图片检测模块的输出端与信息处理模块的输入端连接,信息处理模块的输出端与自动分类模块的输入端连接,自动分类模块的输出端与类别存储模块的输入端连接。
优选的,所述智能终端为智能AI,人工智能,英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步,有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
优选的,所述成像模块,成像模块是以非摄影方式获取地物遥感影像的各类遥感器系统的统称,通常采用扫描方式成像,磁带记录或间接记录在胶片上,成像模块与外界的磁共振设备电性连接在一起,成像模块负责将在磁共振设备下的物体进行扫描成像,然后输送到外界的计算机显示屏上,供使用者观看。
优选的,所述存储模块,存储模块与内存芯片电性连接,存储芯片,是嵌入式系统芯片的概念在存储行业的具体应用,因此,无论是系统芯片还是存储芯片,都是通过在单一芯片中嵌入软件,实现多功能和高性能,以及对多种协议、多种硬件和不同应用的支持,存储模块负责将成像模块传输的图片存储到内存芯片中。
优选的,所述图片检测模块是指利用智能终端对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术,一般工业使用中,采用工业相机拍摄图片,然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理,图像识别软件国外代表的有康耐视等,国内代表的有图智能等,另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术,图片检测模块是用来检测存储模块存储下的图片是否有残缺或者无法使用。
优选的,所述异常图片处理模块,可以图片检测模块检测出的有残缺或者无法使用的图片进行存储起来,然后将其自动的进行删除,避免了这些垃圾图片占用内存芯片。
优选的,所述信息备份模块是容灾的基础,是指为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失,而将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。传统的数据备份主要是采用内置或外置的磁带机进行冷备份。但是这种方式只能防止操作失误等人为故障,而且其恢复时间也很长。随着技术的不断发展,数据的海量增加,不少的企业开始采用网络备份。网络备份一般通过专业的数据存储管理软件结合相应的硬件和存储设备来实现,信息备份模块可以将删除的图片信息进行备份,方便了使用者浏览以及查看具体情况。
优选的,所述信息处理模块主要是连接设备间和工作间使用的,而且一般从内墙走,那么它就不容易被破坏,具有更高的稳定性和耐用性,同时可以减少绕行布线造成的不必要的高成本,信息处理模块连接图片检测模块,用于收集一些有用图片的信息。
优选的,所述自动分类模块接手到信息处理模块传递的信息之后,将其中有用的图片根据其内存大小以及画面占比进行自动的分类。
优选的,所述类别存储模块,类别存储模块是将自动分类模块分类后的图片进行自动的存储。
(三)有益效果
与现有技术相比,本发明提供了一种磁共振图像的自动分类系统,具备以下有益效果:
1、该磁共振图像的自动分类系统,通过增加了信息备份模块,信息备份模块是容灾的基础,是指为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失,而将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。传统的数据备份主要是采用内置或外置的磁带机进行冷备份。但是这种方式只能防止操作失误等人为故障,而且其恢复时间也很长。随着技术的不断发展,数据的海量增加,不少的企业开始采用网络备份。网络备份一般通过专业的数据存储管理软件结合相应的硬件和存储设备来实现,信息备份模块可以将删除的图片信息进行备份,方便了使用者浏览以及查看具体情况。
2、该磁共振图像的自动分类系统,通过增加了自动分类模块,自动分类模块接手到信息处理模块传递的信息之后,将其中有用的图片根据其内存大小以及画面占比进行自动的分类,这样的设置简单快捷,方便了使用者使用。
3、该磁共振图像的自动分类系统,通过增加了信息处理模块主要是连接设备间和工作间使用的,而且一般从内墙走,那么它就不容易被破坏,具有更高的稳定性和耐用性,同时可以减少绕行布线造成的不必要的高成本,信息处理模块连接图片检测模块,用于收集一些有用图片的信息。
4、该磁共振图像的自动分类系统,通过增加了成像模块是以非摄影方式获取地物遥感影像的各类遥感器系统的统称,通常采用扫描方式成像,磁带记录或间接记录在胶片上,成像模块与外界的磁共振设备电性连接在一起,成像模块负责将在磁共振设备下的物体进行扫描成像,然后输送到外界的计算机显示屏上,供使用者观看,简单方便。
附图说明
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,一种磁共振图像的自动分类系统,包括智能终端、成像模块、存储模块、图片检测模块、信息处理模块、自动分类模块、类别存储模块、异常图片处理模块以及信息备份模块,所述智能终端的输出端与成像模块的输入端连接,成像模块的输出端与存储模块的输入端连接,存储模块的输出端与图片检测模块的输入端连接,图片检测模块的输出端与异常图片处理模块的输入端连接,异常图片处理模块的输出端与信息备份模块的输入端连接,图片检测模块的输出端与信息处理模块的输入端连接,信息处理模块的输出端与自动分类模块的输入端连接,自动分类模块的输出端与类别存储模块的输入端连接。
所述智能终端为智能AI,人工智能,英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步,有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
所述成像模块,成像模块是以非摄影方式获取地物遥感影像的各类遥感器系统的统称,通常采用扫描方式成像,磁带记录或间接记录在胶片上,成像模块与外界的磁共振设备电性连接在一起,成像模块负责将在磁共振设备下的物体进行扫描成像,然后输送到外界的计算机显示屏上,供使用者观看。
所述存储模块,存储模块与内存芯片电性连接,存储芯片,是嵌入式系统芯片的概念在存储行业的具体应用,因此,无论是系统芯片还是存储芯片,都是通过在单一芯片中嵌入软件,实现多功能和高性能,以及对多种协议、多种硬件和不同应用的支持,存储模块负责将成像模块传输的图片存储到内存芯片中。
所述图片检测模块是指利用智能终端对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术,一般工业使用中,采用工业相机拍摄图片,然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理,图像识别软件国外代表的有康耐视等,国内代表的有图智能等,另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术,图片检测模块是用来检测存储模块存储下的图片是否有残缺或者无法使用。
所述异常图片处理模块,可以图片检测模块检测出的有残缺或者无法使用的图片进行存储起来,然后将其自动的进行删除,避免了这些垃圾图片占用内存芯片。
所述信息备份模块是容灾的基础,是指为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失,而将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。传统的数据备份主要是采用内置或外置的磁带机进行冷备份。但是这种方式只能防止操作失误等人为故障,而且其恢复时间也很长。随着技术的不断发展,数据的海量增加,不少的企业开始采用网络备份。网络备份一般通过专业的数据存储管理软件结合相应的硬件和存储设备来实现,信息备份模块可以将删除的图片信息进行备份,方便了使用者浏览以及查看具体情况。
所述信息处理模块主要是连接设备间和工作间使用的,而且一般从内墙走,那么它就不容易被破坏,具有更高的稳定性和耐用性,同时可以减少绕行布线造成的不必要的高成本,信息处理模块连接图片检测模块,用于收集一些有用图片的信息。
所述自动分类模块接手到信息处理模块传递的信息之后,将其中有用的图片根据其内存大小以及画面占比进行自动的分类。
所述类别存储模块,类别存储模块是将自动分类模块分类后的图片进行自动的存储。
Claims (10)
1.一种磁共振图像的自动分类系统,包括智能终端、成像模块、存储模块、图片检测模块、信息处理模块、自动分类模块、类别存储模块、异常图片处理模块以及信息备份模块,其特征在于:所述智能终端的输出端与成像模块的输入端连接,成像模块的输出端与存储模块的输入端连接,存储模块的输出端与图片检测模块的输入端连接,图片检测模块的输出端与异常图片处理模块的输入端连接,异常图片处理模块的输出端与信息备份模块的输入端连接,图片检测模块的输出端与信息处理模块的输入端连接,信息处理模块的输出端与自动分类模块的输入端连接,自动分类模块的输出端与类别存储模块的输入端连接。
2.根据权利要求1所述的一种磁共振图像的自动分类系统,其特征在于:所述智能终端为智能AI,人工智能,英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能,智能终端是用来接收以及处理外界传输的指令,然后将指令进行下达给成像模块。
3.根据权利要求1所述的一种磁共振图像的自动分类系统,其特征在于:所述成像模块是以非摄影方式获取地物遥感影像的各类遥感器系统的统称,采用扫描方式成像,磁带记录或间接记录在胶片上,成像模块与外界的磁共振设备电性连接在一起,成像模块负责将在磁共振设备下的物体进行扫描成像,然后输送到外界的计算机显示屏上,供使用者观看。
4.根据权利要求1所述的一种磁共振图像的自动分类系统,其特征在于:所述存储模块,存储模块与内存芯片电性连接,存储芯片,是嵌入式系统芯片的概念在存储行业的具体应用,因此,无论是系统芯片还是存储芯片,都是通过在单一芯片中嵌入软件,实现多功能和高性能,以及对多种协议、多种硬件和不同应用的支持,存储模块负责将成像模块传输的图片存储到内存芯片中。
5.根据权利要求1所述的一种磁共振图像的自动分类系统,其特征在于:所述图片检测模块是指利用智能终端对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术,另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术,图片检测模块是用来检测存储模块存储下的图片是否有残缺或者无法使用。
6.根据权利要求1所述的一种磁共振图像的自动分类系统,其特征在于:所述异常图片处理模块,可以图片检测模块检测出的有残缺或者无法使用的图片进行存储起来,然后将其自动的进行删除,避免了这些垃圾图片占用内存芯片。
7.根据权利要求1所述的一种磁共振图像的自动分类系统,其特征在于:所述信息备份模块是容灾的基础,是指为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失,而将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。传统的数据备份主要是采用内置或外置的磁带机进行冷备份。但是这种方式只能防止操作失误等人为故障,而且其恢复时间也很长。随着技术的不断发展,数据的海量增加,不少的企业开始采用网络备份。网络备份一般通过专业的数据存储管理软件结合相应的硬件和存储设备来实现,信息备份模块可以将删除的图片信息进行备份,方便了使用者浏览以及查看具体情况。
8.根据权利要求1所述的一种磁共振图像的自动分类系统,其特征在于:所述信息处理模块主要是连接设备间和工作间使用的,而且一般从内墙走,那么它就不容易被破坏,具有更高的稳定性和耐用性,同时可以减少绕行布线造成的不必要的高成本,信息处理模块连接图片检测模块,用于收集一些有用图片的信息。
9.根据权利要求1所述的一种磁共振图像的自动分类系统,其特征在于:所述自动分类模块接手到信息处理模块传递的信息之后,将其中有用的图片根据其内存大小以及画面占比进行自动的分类。
10.根据权利要求1所述的一种磁共振图像的自动分类系统,其特征在于:所述类别存储模块,类别存储模块是将自动分类模块分类后的图片进行自动的存储。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910976304.4A CN110797109A (zh) | 2019-10-15 | 2019-10-15 | 一种磁共振图像的自动分类系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910976304.4A CN110797109A (zh) | 2019-10-15 | 2019-10-15 | 一种磁共振图像的自动分类系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110797109A true CN110797109A (zh) | 2020-02-14 |
Family
ID=69440256
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910976304.4A Pending CN110797109A (zh) | 2019-10-15 | 2019-10-15 | 一种磁共振图像的自动分类系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110797109A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111639215A (zh) * | 2020-06-01 | 2020-09-08 | 南京索安电子有限公司 | 一种人工智能的图像学习识图的车底扫描系统和实现方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107526907A (zh) * | 2016-06-21 | 2017-12-29 | 上海天齐建设股份有限公司 | 医用图像管理系统 |
CN108735290A (zh) * | 2017-04-21 | 2018-11-02 | 西门子保健有限责任公司 | 医疗成像设备和用于支持使用医疗成像设备的人的方法 |
CN109003672A (zh) * | 2018-07-16 | 2018-12-14 | 北京睿客邦科技有限公司 | 一种基于深度学习的早期肺癌检测分类一体化设备及系统 |
CN109191451A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-01-11 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 异常检测方法、装置、设备和介质 |
CN109886933A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-06-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种医学图像识别方法、装置和存储介质 |
CN109935306A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-06-25 | 菅吉华 | 一种医学影像管理系统 |
CN109993230A (zh) * | 2019-04-04 | 2019-07-09 | 江南大学 | 一种面向脑功能磁共振图像分类的tsk模糊系统建模方法 |
CN110069546A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-07-30 | 中科恒运股份有限公司 | 一种数据分类方法、数据分类装置及终端设备 |
-
2019
- 2019-10-15 CN CN201910976304.4A patent/CN110797109A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107526907A (zh) * | 2016-06-21 | 2017-12-29 | 上海天齐建设股份有限公司 | 医用图像管理系统 |
CN108735290A (zh) * | 2017-04-21 | 2018-11-02 | 西门子保健有限责任公司 | 医疗成像设备和用于支持使用医疗成像设备的人的方法 |
CN109003672A (zh) * | 2018-07-16 | 2018-12-14 | 北京睿客邦科技有限公司 | 一种基于深度学习的早期肺癌检测分类一体化设备及系统 |
CN109191451A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-01-11 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 异常检测方法、装置、设备和介质 |
CN109886933A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-06-14 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种医学图像识别方法、装置和存储介质 |
CN109935306A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-06-25 | 菅吉华 | 一种医学影像管理系统 |
CN110069546A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-07-30 | 中科恒运股份有限公司 | 一种数据分类方法、数据分类装置及终端设备 |
CN109993230A (zh) * | 2019-04-04 | 2019-07-09 | 江南大学 | 一种面向脑功能磁共振图像分类的tsk模糊系统建模方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111639215A (zh) * | 2020-06-01 | 2020-09-08 | 南京索安电子有限公司 | 一种人工智能的图像学习识图的车底扫描系统和实现方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108830180B (zh) | 电子考勤方法、装置及电子设备 | |
US8488021B2 (en) | Image positioning method, POI tagging method and the apparatus | |
WO2001035668A1 (en) | Digital surveillance system with pre-event recording | |
CN103799997A (zh) | 基于图像识别的生理监测参数的记录方法及系统 | |
CN107590040A (zh) | 一种硬盘背板及计算机装置、硬盘故障检测方法及存储器 | |
CN108322737B (zh) | 摄像帧率测量方法和装置 | |
CN112631848A (zh) | 一种机械硬盘故障智能诊断方法及系统 | |
CN111754496A (zh) | 一种继电保护回路保护压板状态监测系统及监测方法 | |
CN103324852A (zh) | 基于特征匹配的四模态医学影像诊断系统 | |
CN110797109A (zh) | 一种磁共振图像的自动分类系统 | |
CN113903098A (zh) | 一种电力设备的巡检方法、系统和红外巡检终端 | |
CN103336256B (zh) | Wat探针卡智能处理系统及方法 | |
CN109801479A (zh) | 一种半导体工艺过程监测与预警系统及其控制方法 | |
CN110582016A (zh) | 视频信息展示方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN207232656U (zh) | 一种智能控制井场监控装置 | |
CN108600690A (zh) | 基于图像识别的仪表盘抄表方法及系统、存储介质及服务器 | |
CN209805983U (zh) | 数据中心机房告警抓拍监控系统 | |
CN108509308A (zh) | 板卡数据监控方法、系统、可读存储介质及计算机设备 | |
WO2024001309A1 (zh) | 一种红外热像分析报告的生成及模板制作方法及装置 | |
CN109444570B (zh) | 一种基于存储器的电子产品故障诊断模块及方法 | |
US20050052535A1 (en) | Context sensitive camera | |
CN208255079U (zh) | 一种缺陷检测系统 | |
CN109145761A (zh) | 一种基于图像识别的图书馆书籍排序防错及管理系统 | |
CN212012863U (zh) | 一种多级存储式录像机 | |
CN104660968B (zh) | 一种使用多存储卡存储报警信息的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200214 |