CN110797108A - 一种具有针对性的居家膳食营养干预方法及管理系统 - Google Patents
一种具有针对性的居家膳食营养干预方法及管理系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种具有针对性的居家膳食营养干预方法及管理系统,干预方法包括:(1)获取用户基本信息将用户分为不同的用户类型;(2)根据用户类型匹配到相应的营养管理数据库,再结合获取的用户基本信息为用户提供相应的居家膳食营养管理建议;(3)用户根据获取的居家膳食营养管理建议对每日膳食进行调整。管理系统包括注册登陆模块、营养管理数据库和营养分析模块;由注册登陆模块获取用户基本信息并获取用户类型信息,根据用户类型信息匹配到相应的营养管理数据库,营养分析模块根据匹配到的营养管理数据库信息对用户膳食营养进行分析和提出建议。本发明方法及系统适用范围广、能够实现准确的居家膳食营养分析和干预。
Description
技术领域
本发明属于膳食营养干预及管理技术领域,特别涉及一种具有针对性的居家膳食营养干预方法及管理系统。
背景技术
营养是一个国家经济发展的标志之一。我国改革开放以来,经济发生了很大的变化。但是,营养性疾病依然困扰着我国人民。今年的中国居民营养与健康状况调查表明,我们居民的钙与维生素A、B1、B2、C摄入不足,农村居民蛋白质与铁摄入质量不高。我国居民营养性疾病较突出,儿童生长发育迟缓率14.3%、3-12岁维生素A边缘缺乏率为45.1%,缺铁性贫血率20.1%,18岁以上成年人超重率22.8%,肥胖率7.1%。同时与营养相关的慢性病大幅度上升,如糖尿病、高血压、高血脂等。而这些都严重损害了人们的身体健康,大量的动物实验和人体营养干预表明,营养干预能减低营养不良、生长发育迟缓、缺铁性贫血、维生素A缺乏、缺钙、肥胖的发病率,防治糖尿病、高血压、高血脂等非传染性慢性病的发生,提高机体免疫力,降低癌症发生的危险性,能改善人群的营养与健康状况。因此,进行营养干预是非常重要的,它对人们的生活与健康状况所产生的影响是不言而喻的。
普通大众对饮食的困惑:每天该吃什么、该吃多少,才能满足我的营养需求,又不至于摄取过多导致肥胖,这是一个困扰很多人的问题。目前大部分的书籍类饮食建议都是基于普通大众的平均值,但每个个体在生活习惯、饮食爱好都不同,因而差异很大。现有技术中,个性化营养问题一般通过医院营养科医生通过面诊给出营养问题和建议。个体的膳食营养摄入和分析,与多种因素相关,仅凭主观观察很难获得准确数据信息。现有的计算机技术,只能通过身高、体重、年龄等人体的基本特征去分析,营养数据报告是针对大众平均值,精准度很差,未实现个性化营养指导。由此可见,现有技术尚不能解决个性化的准确膳食营养分析和营养干预。
另外,目前的膳食营养分析和干预方法大都是针对健康人群,很少有同时也适用于特殊人群的,比如,疾病患者、孕妇、婴幼儿。中国专利申请公布号CN105760674公开了一种均衡营养管理系统,包括用户界面以及后台数据库,其中:后台数据库用于存储食物热量数据、食物营养成分数据以及食物相克数据;用户界面包括用于输入用户名及登录密码的用户登录界面。该营养管理系统用于健康人群的营养管理。中国专利申请公布号CN108461124公开了一种基于个性化精准化的营养管理方法,包括以下步骤:获取用户基本信息,根据用户基本信息匹配到相应的营养数据库,所述相应的营养数据库包含该用户所需多种营养素的平均摄入量和最大摄入量;获取用户对营养风险筛查问卷的作答信息,根据所述作答信息,得到用于改善该用户身体状态的对多种营养素的矫正信息;根据该用户对多种营养素的矫正信息,对该用户每日所需的营养素摄入量做调整,以获取最佳摄入量。该营养管理方法也是针对健康人群的营养管理。
中国专利授权公告号CN206892869公开了一种妊娠营养管理系统,其在具体实施方式中公开了如下下述实施步骤如下:步骤1、开启人体成分分析装置和妊娠营养智能管理客户端;步骤2、在妊娠营养智能管理客户端输入孕妇身体参数,如年龄、孕产次、孕周、孕妇的孕前体重、孕前体重指数(Body Mass Index,BMI)、产前体重、产前体重指数、孕期增重、血糖值等;步骤3、人体成分分析装置分析孕妇的身体成分构成,体脂比例,含水量等参数;步骤4、人体成分分析装置测试结果通过蓝牙通信模块无线传输到妊娠营养智能管理客户端;步骤5、妊娠营养智能管理客户端结合孕妇身体参数与身体成分测试结果,连接妊娠营养管理云平台,智能化推荐符合孕妇个性化需求的膳食营养方案。达到控制孕妇的血糖值、控制孕期体重、全面吸收孕期所需营养等目的。该系统虽然可以为孕妇提供营养管理方案,但其只是根据孕妇身体参数进行推荐,并不参考于孕妇的生活习惯及饮食习惯,而生活习惯和饮食习惯对个体膳食营养具有重要的影响,不考虑这些因素推荐的膳食营养方案就很难做到准确。
因此,寻找一种既适用于普通人群也适用于特殊人群,同时能个性化准确进行营养干预和管理的方法及系统是现阶段需要解决的问题。
发明内容
针对上述现有技术的不足,本发明的目的是提供一种具有针对性的居家膳食营养干预方法,该方法适用范围广、能够实现准确的居家膳食营养分析和干预。
本发明的另一目的是提供一种具有针对性的居家膳食营养管理系统,该管理系统适用范围广、能够实现准确的居家膳食营养分析和干预。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
一种具有针对性的居家膳食营养干预方法,包括如下步骤:
(1)获取用户基本信息将用户分为不同的用户类型;
(2)根据步骤(1)的用户类型匹配到相应的营养管理数据库,再结合步骤(1)获取的用户基本信息为用户提供相应的居家膳食营养管理建议;
(3)用户根据步骤(2)获取的居家膳食营养管理建议对每日膳食进行调整。
更进一步地,所述用户基本信息包括性别、年龄、病史、健康状况、妊娠情况、每日膳食情况。
更进一步地,所述营养管理数据库包括不同类型用户的膳食营养指导标准和根据所述膳食营养指导标准制定的居家膳食营养管理建议。
更进一步地,所述用户类型包括健康人群、疾病患者、孕妇和婴幼儿;
所述营养管理数据库包括健康人群营养管理数据库、疾病患者营养管理数据库、孕妇营养管理数据库和婴幼儿营养管理数据库;
所述居家膳食营养管理建议包括健康人群居家膳食营养管理建议、疾病患者居家膳食营养管理建议、孕妇居家膳食营养管理建议和婴幼儿居家膳食营养管理建议。
更进一步地,所述疾病患者营养管理数据库包括根据患病人群膳食营养指导标准对不同的疾病和疾病严重程度制定的居家膳食营养管理建议。
一种具有针对性的居家膳食营养管理系统,包括注册登陆模块、营养管理数据库和营养分析模块;
由所述注册登陆模块获取用户基本信息并获取用户类型信息,根据用户类型信息匹配到相应的营养管理数据库,所述营养管理数据库包括不同类型用户的膳食营养指导标准和根据所述膳食营养指导标准制定的居家膳食营养管理建议,所述营养分析模块根据用户基本信息和匹配到的营养管理数据库信息对用户膳食营养进行分析和提出建议。
更进一步地,所述用户基本信息包括性别、年龄、病史、健康状况、妊娠情况、每日膳食情况。
更进一步地,所述用户类型包括健康人群、疾病患者、孕妇和婴幼儿;
所述营养管理数据库包括健康人群营养管理数据库、疾病患者营养管理数据库、孕妇营养管理数据库和婴幼儿营养管理数据库;
所述居家膳食营养管理建议包括健康人群居家膳食营养管理建议、疾病患者居家膳食营养管理建议、孕妇居家膳食营养管理建议和婴幼儿居家膳食营养管理建议。
更进一步地,所述疾病患者营养管理数据库包括根据患病人群膳食营养指导标准对不同的疾病和疾病严重程度制定的居家膳食营养管理建议。
更进一步地,用户采用所述营养分析模块对膳食营养的建议调整膳食一段时间后,所述注册登陆模块再次获取用户基本信息并获取用户类型信息,根据用户类型信息再次匹配相应的营养管理数据库,所述营养分析模块根据用户基本信息和匹配到的营养管理数据库信息对用户膳食营养再次进行分析和提出建议。
本发明的有益效果是:
1、本发明居家膳食营养干预方法和管理系统适用于不同类型的用户,例如:健康人群、疾病患者、孕妇和婴幼儿,适用范围广泛。
2、本发明居家膳食营养干预方法获取用户基本信息,包括性别、年龄、病史、健康状况、妊娠情况、每日膳食情况,再根据用户基本信息为用户提供具有针对性的居家膳食营养管理建议,能够实现准确、个性化的居家膳食营养分析和干预。
3、本发明针对疾病患者的居家膳食营养干预不同于医院的营养治疗软件,依据2017和2018国家卫健委针对“恶性肿瘤、高血压、脑卒中、糖尿病、高尿酸血症与痛风患、慢性肾脏病”等6种疾病出台的卫生行业标准“膳食指导”,及国内外相关疾病膳食指南,将“标准”和“指南”的内容及要求具体化,制定疾病患者居家居家膳食营养管理建议,能更好更方便地为疾病患者提供营养指导,有利于疾病患者的康复。
4、本发明居家膳食营养管理系统包括注册登陆模块、营养管理数据库和营养分析模块,用户采用营养分析模块对膳食营养的建议调整膳食一段时间后,注册登陆模块再次获取用户基本信息并获取用户类型信息,根据用户类型信息再次匹配相应的营养管理数据库,营养分析模块根据用户基本信息和匹配到的营养管理数据库信息对用户膳食营养再次进行分析和提出建议,依次循环,用户可以根据自身健康状况变化及生理发展及时获取相应的居家膳食营养管理建议,信息同步更新、准确度高,方便用户使用。
具体实施方式
下面通过具体实施例,对本发明的技术方案作进一步的具体说明。
一种具有针对性的居家膳食营养干预方法,包括如下步骤:
(1)获取用户基本信息将用户分为不同的用户类型;
(2)根据步骤(1)的用户类型匹配到相应的营养管理数据库,再结合步骤(1)获取的用户基本信息为用户提供相应的居家膳食营养管理建议;
(3)用户根据步骤(2)获取的居家膳食营养管理建议对每日膳食进行调整。
其中,用户基本信息包括性别、年龄、病史、健康状况、妊娠情况、每日膳食情况。
营养管理数据库包括不同类型用户的膳食营养指导标准和根据膳食营养指导标准制定的居家膳食营养管理建议。
其中,膳食营养指导标准具体包括但不限于以下标准或文献:
1、健康人群居家膳食质量评价指数;
2、居民膳食营养素参照;
3、居民居家营养健康状况评价报告;
4、食谱表;
5、食材成分分析表;
6、国家卫生行政主管部门制定的“恶性肿瘤、高血压、脑卒中、糖尿病、高尿酸血症与痛风、慢性肾脏病”等6类疾病的膳食指导标准;
7、国内外文献报道的疾病膳食或营养指南;
8、国内外文献报道的婴幼儿膳食或营养指南;
9、国内外文献报道的孕妇膳食或营养指南。
作为其中一种实施例,居家膳食营养管理建议包括膳食指引、每日膳食安排、身体活动指引和食品安全指引等,具体如下:
膳食指引包括膳食营养管理原则和对用户营养摄入量、营养均衡性、营养多样性的指引。
每日膳食安排包括对用户正餐、补充餐以及饮水情况的安排。
身体活动指引包括对用户运动方式、运动量以及运动时间的指引。
食品安全指引包括对用户饮食禁忌、食物相生相克的指引。
本申请中,用户类型包括健康人群、疾病患者、孕妇和婴幼儿;
营养管理数据库包括健康人群营养管理数据库、疾病患者营养管理数据库、孕妇营养管理数据库和婴幼儿营养管理数据库;
居家膳食营养管理建议包括健康人群居家膳食营养管理建议、疾病患者居家膳食营养管理建议、孕妇居家膳食营养管理建议和婴幼儿居家膳食营养管理建议。
根据获取的用户基本信息(性别、年龄、病史、健康状况、妊娠情况、每日膳食情况),将用户分为健康人群、疾病患者、孕妇和婴幼儿,再匹配到相应的营养管理数据库,结合用户基本信息为用户提供相应的居家膳食营养管理建议,用户根据获取的居家膳食营养管理建议对每日膳食进行调整。
健康人群营养管理数据库包括根据普通人群膳食营养指导标准制定的健康人群居家膳食营养管理建议,适用于一般健康人,包括儿童、成年人、老年人。
疾病患者营养管理数据库包括根据患病人群膳食营养指导标准对不同的疾病和疾病严重程度制定的疾病患者居家膳食营养管理建议。
患病人群膳食营养指导标准包括但不限于:2017和2018国家卫健委针对“恶性肿瘤、高血压、脑卒中、糖尿病、高尿酸血症与痛风患、慢性肾脏病”等6种疾病出台的卫生行业标准“膳食指导”,及国内外相关疾病膳食指南。
疾病种类包括恶性肿瘤、高血压、脑卒中、糖尿病、高尿酸血症与痛风患、慢性肾脏病、甲亢、甲减、肺结核、艾滋病等多种常见疾病。
疾病严重程度包括但不限于以下分类方法:
1、早期、中期、晚期;
2、轻度、中度、重度;
3、初期、发展期、末期。
作为其中一种实施例:疾病患者营养管理数据库包括针对恶性肿瘤早期患者制定的居家膳食营养管理建议,还包括针对糖尿病重度患者制定的居家膳食营养管理建议。
更进一步地,疾病患者营养管理数据库还包括对不同疾病制定的术后康复居家膳食营养管理建议。
更进一步地,疾病患者营养管理数据库还包括对脑障碍疾病制定的居家膳食营养管理建议,具体包括包括儿童多动症、儿童自闭症、老年痴呆症等。
孕妇营养管理数据库包括根据孕妇怀孕不同周期制定的孕妇居家膳食营养管理建议。
作为其中一种实施例:将孕妇怀孕周期分为3个阶段,分别为:0-12周、13-32周、33周-预产期,针对不同的怀孕周期制定不同的居家膳食营养管理建议。
婴幼儿营养管理数据库包括根据婴幼儿年龄制定的婴幼儿居家膳食营养管理建议。
作为其中一种实施例:将婴幼儿划分为1-6个月、6个月-1岁、1-2岁、2-4岁这四个不同年龄段,针对不同年龄段制定不同的居家膳食营养管理建议。
一种具有针对性的居家膳食营养管理系统,包括注册登陆模块、营养管理数据库和营养分析模块。
由注册登陆模块获取用户基本信息并获取用户类型信息,根据用户类型信息匹配到相应的营养管理数据库,营养管理数据库包括不同类型用户的膳食营养指导标准和根据所述膳食营养指导标准制定的居家膳食营养管理建议,营养分析模块根据用户基本信息和匹配到的营养管理数据库信息对用户膳食营养进行分析和提出建议。
其中,膳食营养指导标准具体包括但不限于以下标准或文献:
1、健康人群居家膳食质量评价指数;
2、居民膳食营养素参照;
3、居民居家营养健康状况评价报告;
4、食谱表;
5、食材成分分析表;
6、国家卫生行政主管部门制定的“恶性肿瘤、高血压、脑卒中、糖尿病、高尿酸血症与痛风、慢性肾脏病”等6类疾病的膳食指导标准;
7、国内外文献报道的疾病膳食或营养指南;
8、国内外文献报道的婴幼儿膳食或营养指南;
9、国内外文献报道的孕妇膳食或营养指南。
作为其中一种实施例,居家膳食营养管理建议包括膳食指引、每日膳食安排、身体活动指引和食品安全指引等,具体如下:
膳食指引包括膳食营养管理原则和对用户营养摄入量、营养均衡性、营养多样性的指引。
每日膳食安排包括对用户正餐、补充餐以及饮水情况的安排。
身体活动指引包括对用户运动方式、运动量以及运动时间的指引。
食品安全指引包括对用户饮食禁忌、食物相生相克的指引。
用户基本信息包括性别、年龄、病史、健康状况、妊娠情况、每日膳食情况。
用户类型包括健康人群、疾病患者、孕妇和婴幼儿;
营养管理数据库包括健康人群营养管理数据库、疾病患者营养管理数据库、孕妇营养管理数据库和婴幼儿营养管理数据库;
居家膳食营养管理建议包括健康人群居家膳食营养管理建议、疾病患者居家膳食营养管理建议、孕妇居家膳食营养管理建议和婴幼儿居家膳食营养管理建议。
根据获取的用户基本信息(性别、年龄、病史、健康状况、妊娠情况、每日膳食情况),将用户分为健康人群、疾病患者、孕妇和婴幼儿,再匹配到相应的营养管理数据库,结合用户基本信息为用户提供相应的居家膳食营养管理建议,用户根据获取的居家膳食营养管理建议对每日膳食进行调整。
健康人群营养管理数据库包括根据普通人群膳食营养指导标准制定的健康人群居家膳食营养管理建议,适用于一般健康人,包括儿童、成年人、老年人。
疾病患者营养管理数据库包括根据患病人群膳食营养指导标准对不同的疾病和疾病严重程度制定的疾病患者居家膳食营养管理建议。
患病人群膳食营养指导标准包括但不限于:2017和2018国家卫健委针对“恶性肿瘤、高血压、脑卒中、糖尿病、高尿酸血症与痛风患、慢性肾脏病”等6种疾病出台的卫生行业标准“膳食指导”,及国内外相关疾病膳食指南。
疾病种类包括恶性肿瘤、高血压、脑卒中、糖尿病、高尿酸血症与痛风患、慢性肾脏病、甲亢、甲减、肺结核、艾滋病等多种常见疾病。
疾病严重程度包括但不限于以下分类方法:
1、早期、中期、晚期;
2、轻度、中度、重度;
3、初期、发展期、末期。
作为其中一种实施例:疾病患者营养管理数据库包括针对恶性肿瘤早期患者制定的居家膳食营养管理建议,还包括针对糖尿病重度患者制定的居家膳食营养管理建议。
更进一步地,疾病患者营养管理数据库还包括对不同疾病制定的术后康复居家膳食营养管理建议。
更进一步地,疾病患者营养管理数据库还包括对脑障碍疾病制定的居家膳食营养管理建议,具体包括包括儿童多动症、儿童自闭症、老年痴呆症等。
孕妇营养管理数据库包括根据孕妇怀孕不同周期制定的孕妇居家膳食营养管理建议。
作为其中一种实施例:将孕妇怀孕周期分为3个阶段,分别为:0-12周、13-32周、33周-预产期,针对不同的怀孕周期制定不同的居家膳食营养管理建议。
婴幼儿营养管理数据库包括根据婴幼儿年龄制定的婴幼儿居家膳食营养管理建议。
作为其中一种实施例:将婴幼儿划分为1-6个月、6个月-1岁、1-2岁、2-4岁这四个不同年龄段,针对不同年龄段制定不同的居家膳食营养管理建议。
用户采用所述营养分析模块对膳食营养的建议调整膳食一段时间后,注册登陆模块再次获取用户基本信息并获取用户类型信息,根据用户类型信息再次匹配相应的营养管理数据库,营养分析模块根据用户基本信息和匹配到的营养管理数据库信息对用户膳食营养再次进行分析和提出建议。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种具有针对性的居家膳食营养干预方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)获取用户基本信息将用户分为不同的用户类型;
(2)根据步骤(1)的用户类型匹配到相应的营养管理数据库,再结合步骤(1)获取的用户基本信息为用户提供相应的居家膳食营养管理建议;
(3)用户根据步骤(2)获取的居家膳食营养管理建议对每日膳食进行调整。
2.根据权利要求1所述一种具有针对性的居家膳食营养干预方法,其特征在于,所述用户基本信息包括性别、年龄、病史、健康状况、妊娠情况、每日膳食情况。
3.根据权利要求1所述一种具有针对性的居家膳食营养干预方法,其特征在于,所述营养管理数据库包括不同类型用户的膳食营养指导标准和根据所述膳食营养指导标准制定的居家居家膳食营养管理建议。
4.根据权利要求1所述一种具有针对性的居家膳食营养干预方法,其特征在于,
所述用户类型包括健康人群、疾病患者、孕妇和婴幼儿;
所述营养管理数据库包括健康人群营养管理数据库、疾病患者营养管理数据库、孕妇营养管理数据库和婴幼儿营养管理数据库;
所述居家居家膳食营养管理建议包括健康人群居家居家膳食营养管理建议、疾病患者居家居家膳食营养管理建议、孕妇居家居家膳食营养管理建议和婴幼儿居家居家膳食营养管理建议。
5.根据权利要求4所述一种具有针对性的居家膳食营养干预方法,其特征在于,所述疾病患者营养管理数据库包括根据患病人群膳食营养指导标准对不同的疾病和疾病严重程度制定的居家居家膳食营养管理建议。
6.一种具有针对性的居家膳食营养管理系统,其特征在于,
包括注册登陆模块、营养管理数据库和营养分析模块;
由所述注册登陆模块获取用户基本信息并获取用户类型信息,根据用户类型信息匹配到相应的营养管理数据库,所述营养管理数据库包括不同类型用户的膳食营养指导标准和根据所述膳食营养指导标准制定的居家居家膳食营养管理建议,所述营养分析模块根据用户基本信息和匹配到的营养管理数据库信息对用户膳食营养进行分析和提出建议。
7.根据权利要求6所述一种具有针对性的居家膳食营养管理系统,其特征在于,所述用户基本信息包括性别、年龄、病史、健康状况、妊娠情况、每日膳食情况。
8.根据权利要求7所述一种具有针对性的居家膳食营养管理系统,其特征在于,
所述用户类型包括健康人群、疾病患者、孕妇和婴幼儿;
所述营养管理数据库包括健康人群营养管理数据库、疾病患者营养管理数据库、孕妇营养管理数据库和婴幼儿营养管理数据库;
所述居家膳食营养管理建议包括健康人群居家膳食营养管理建议、疾病患者居家膳食营养管理建议、孕妇居家膳食营养管理建议和婴幼儿居家膳食营养管理建议。
9.根据权利要求8所述一种具有针对性的居家膳食营养管理系统,其特征在于,所述疾病患者营养管理数据库包括根据患病人群膳食营养指导标准对不同的疾病和疾病严重程度制定的居家膳食营养管理建议。
10.根据权利要求7所述一种具有针对性的居家膳食营养管理系统,其特征在于,用户采用所述营养分析模块对膳食营养的建议调整膳食一段时间后,所述注册登陆模块再次获取用户基本信息并获取用户类型信息,根据用户类型信息再次匹配相应的营养管理数据库,所述营养分析模块根据用户基本信息和匹配到的营养管理数据库信息对用户膳食营养再次进行分析和提出建议。
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2019
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200214 |
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