CN107491651B - 基于个性化因子的自我健康管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于个性化因子的自我健康管理方法，包括：根据医学信息和大数据信息建立致病因子数据库、根据医学信息建立指导建议数据库和根据用户的个人信息建立用户信息数据库，并建立一级逻辑表得到用户的参考指导建议，建立二级逻辑表得到用户的阶段性指导建议，建立三级逻辑表并对用户进行日常监测，得到用户的日常指导建议，同时根据医学信息、大数据信息及用户的个人信息的更新对用户的日常指导建议进行调整，使得用户可以根据本方法提供的阶段性指导建议和日常指导建议，对自己的饮食、运动、情绪等进行自我管理，提高自我健康管理的个性化程度和实时性。

Description

基于个性化因子的自我健康管理方法

技术领域

本发明涉及健康管理技术领域，更具体地，涉及一种基于个性化因子的自我健康管理方法。

背景技术

随着社会经济的发展，人们的膳食结构和生活习惯发生了巨大的改变，人们对疾病及健康问题也越来越重视。

根据世界卫生组织的研究报告，人类1/3的疾病能通过预防保健得以避免，1/3的疾病早期发现可以得到有效控制，1/3的疾病通过有效沟通可以提高治疗效果。对于疾病，治疗不是唯一的途径，通过健康管理有效预防、控制疾病并提升疾病治疗的效率才是人类健康的根本。

健康管理是以预防和控制疾病发生与发展，降低医疗费用，提高生命质量为目的，针对个体及群体生活方式相关的健康危险因素，通过系统的检测、评估、干预等手段，持续加以改善的过程和方法。

体检作为一种健康管理手段，在我国迅速发展，体检通过对管理对象的生理、生化指标检测，实现对人体健康指标的监测，对于发现疾病具有一定的意义。国内广泛使用医院管理信息系统(Hospital Management Information System，HMIS)能够实现对管理对象基础信息与体检信息的管理。为了发现体检人群的疾病患病风险，目前健康管理已逐步向提取更多人群健康相关信息，应用健康风险评估模型，开展疾病风险评估。

但是，现有的健康管理方法，通常是对特定人群给出的健康管理建议是相同的，并未充分考虑个体的实际情况，也不能及时根据医学的发展提供最新的管理建议，即：现有的健康管理方法个性化和实时性较差。

因此，针对上述问题，本发明提出了一种基于个性化因子的自我健康管理方法，具有个性化强，实时性好的优点。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于个性化因子的自我健康管理方法，具有个性化强，实时性好的优点。

为了解决上述技术问题，本发明有如下技术方案：一种基于个性化因子的自我健康管理方法，包括：

根据医学信息和大数据信息建立致病因子数据库，所述致病因子数据库根据所述医学信息和/或所述大数据信息的更新进行更新；

根据医学信息建立指导建议数据库，所述指导建议数据库，包括：针对疾病和致病因子的指导建议；

根据用户的个人信息建立用户信息数据库，所述用户信息数据库根据所述个人信息的更新进行更新；所述用户信息数据库，包括：所述用户的个人电子档案，所述个人电子档案，包括：个人标签和个性化因子，所述个人标签包括所述用户的已患疾病和/或潜在疾病及所述潜在疾病的风险等级，所述个性化因子为所述已患疾病和/或所述潜在疾病相关联的所述致病因子；

将所述用户信息数据库和所述致病因子数据库建立关联，形成一级逻辑表，基于所述一级逻辑表，根据所述个人电子档案获得所述用户的参考指导建议，所述参考指导建议包括与所述个人标签和所述个性化因子的直接关联的健康因子；

将所述参考指导建议与所述指导建议数据库建立关联，形成二级逻辑表，基于所述二级逻辑表，根据将所述参考指导建议获得阶段性指导建议，并对所述阶段性指导建议进行展示；

将所述阶段性指导建议与所述指导建议数据库建立关联，形成三级逻辑表，

对所述用户进行日常监测，获得所述用户的日常信息，基于所述三级逻辑表，根据所述日常信息和所述阶段性指导建议，获得日常指导建议，并对所述日常指导建议进行展示。

进一步地，所述个人信息，包括：个人基本信息、个人主诉信息和个人病历信息。

进一步地，所述个人信息，还包括：个人基因信息。

进一步地，建立所述个人电子档案，进一步为：

将所述个人信息与所述致病因子数据库进行比较，筛选出个性化因子，并对所述个性化因子进行排序。

进一步地，对所述个性化因子进行排序，进一步为：

设置所述个性化因子的权值，将所述个性化因子按照权值逐渐减小的顺序进行排列。

进一步地，所述日常监测，包括：获取所述用户的主动输入信息、获取外接设备自动监测信息和/或第三方系统平台对接信息。

进一步地，所述大数据信息，包括：所述个人信息。

进一步地，所述阶段性指导建议，包括：营养补充建议、膳食搭配建议、运动建议、情绪管理建议和就医建议。

进一步地，所述医学信息，包括：佛明翰心血管事件风险评估模型、TIMI评分模型、汉密尔顿抑郁量表、中国糖尿病防治指南。

与现有技术相比，本申请所述的基于个性化因子的自我健康管理方法，实现了如下的有益效果：

(1)本发明提供的基于个性化因子的自我健康管理方法，使得用户可以根据本方法提供的阶段性指导建议和日常指导建议，对自己的饮食、运动、情绪等进行自我管理，提高自我健康管理的个性化程度；

(2)本发明提供的基于个性化因子的自我健康管理方法，不仅给出了阶段性指导建议，而且对用户进行日常监测，为患者提供日常指导建议，给出的指导意见更为详细，实时程度更高。

(3)本发明提供的基于个性化因子的自我健康管理方法，日常监测的方式较多，更为灵活，能够适应多种人群。

当然，实施本发明的任一产品必不特定需要同时达到以上所述的所有技术效果。

通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例1中的基于个性化因子的自我健康管理方法的工作流程图；

图2为本发明实施例1中的基于个性化因子的自我健康管理方法的程序框图；

图3为本发明实施例2中的基于个性化因子的自我健康管理方法的工作流程图；

图4为本发明实施例2中的基于个性化因子的自我健康管理方法的程序框图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

实施例1

本实施例提供了一种基于个性化因子的自我健康管理方法，图1是本实施例中的基于个性化因子的自我健康管理方法的工作流程图；图2为本实施例中的基于个性化因子的自我健康管理方法的程序框图，请参见图1和图2，该方法包括：

步骤S101：根据医学信息和大数据信息建立致病因子数据库201，所述致病因子数据库201根据所述医学信息和/或所述大数据信息的更新进行更新。

步骤S102：根据医学信息建立指导建议数据库203，所述指导建议数据库203，包括：针对疾病和致病因子的指导建议。

步骤S103：根据用户的个人信息建立用户信息数据库202，所述用户信息数据库根据202所述个人信息的更新进行更新；所述用户信息数据库202，包括：所述用户的个人电子档案。

所述个人电子档案，包括：个人标签和个性化因子，所述个人标签包括所述用户的已患疾病和/或潜在疾病及所述潜在疾病的风险等级，所述个性化因子为所述已患疾病和/或所述潜在疾病相关联的所述致病因子。

步骤S104：将所述用户信息数据库202和所述致病因子数据库201建立关联，形成一级逻辑表204，基于所述一级逻辑表204，根据所述个人电子档案获得所述用户的参考指导建议207，所述参考指导建议207包括与所述个人标签和所述个性化因子的直接关联的健康因子。

步骤S105：将所述参考指导建议207与所述指导建议数据库203建立关联，形成二级逻辑表205，基于所述二级逻辑表205，根据将所述参考指导建议207获得阶段性指导建议208，并对所述阶段性指导建议208进行展示。

步骤S106：将所述阶段性指导建议208与所述指导建议数据库203建立关联，形成三级逻辑表206。

步骤S107：对所述用户进行日常监测，获得所述用户的日常信息，基于所述三级逻辑表206，根据所述日常信息和所述阶段性指导建议208，获得日常指导建议209，并对所述日常指导建议209进行展示。

需要说明的是，步骤S101、步骤S102及步骤S103可以根据情况调整先后顺序，本发明对此不作具体限定。

在一些可选的实施方式中，所述个人信息，包括：个人基本信息、个人主诉信息和个人病历信息。个人基本信息，包括：性别、年龄、身高、体重等自然情况类信息；个人主诉信息，包括：生活习惯、饮食习惯、运动情况、症状等信息；个人病历信息，包括：既往病史、家族史、体征和实验室指标等临床信息。当个人主诉信息和个人病历信息都提供了某一项信息时，以个人病历信息提供的为准，例如：某用户的个人主诉信息中的血压为正常，但是个人病历信息提供的血压为高血压，则该用户的个人电子档案中包括高血压。

对于进行过血液、其他体液、或细胞对DNA进行检测的患者来说，所述个人信息，还可以包括：个人基因信息，所述个人基因信息为能够获得该患者可能患有某种疾病的基因信息。

所述医学信息，包括但不限于佛明翰心血管事件风险评估模型、TIMI评分模型、汉密尔顿抑郁量表、中国糖尿病防治指南。

所述大数据信息，包括：个人信息。即：大数据信息中包括所有用户的个人信息，随着用户基数的不断增大，大数据信息在对个性化因子及致病因子的辅助判断的准确度也在升高。例如，吸烟对肺部的影响很大，但是每日的吸烟量不同，患肺癌的风险是不同的，而医学信息对此并没有给出吸烟量与肺癌风险的对应关系，对此，本方法采用大数据信息来进行评估，当大数据信息的基数(用户量)不同时，评估的准确度也不同，大数据信息的基数越大，准确度越高。

为了便于理解本方法，以患者A为例进行说明：患者A为男性，65岁，为高血压患者。患者A的个人电子档案，包括个人标签和个性化因子，患者A的个人电子档案并不是一成不变的，而是根据个人信息、医学信息和/或大数据信息的更新而随时调整的。而且通过对患者A的个人信息的验证和过滤，即对患者的个人主诉信息和个人病历信息进行对比和过滤，并通过长期对患者的监测，获得患者的准确的个人标签和个性化因子。

患者A的个人标签中包括高血压，患者A的个性化因子包括：BMI＝28和无运动习惯，通过验证和过滤后，该患者的个性化因子包括：血压值150mmHg(预设该用户的预警值为150)、BMI＝28.2、早餐摄入过多腌菜、午餐红烧肉500g、午餐米饭约500g、无运动及情绪失控激动。

通过患者A的个人标签和个性化因子，基于一级逻辑表，能够得到对患者A的参考指导建议，该参考指导建议包括与患者A的个人标签和个性化因子的直接关联的健康因子。患者A的参考指导建议为：减肥、清淡饮食、多食蔬菜、控制饮食摄入量、适量运动、降低血压、控制情绪。

基于二级逻辑表，根据患者A的参考指导建议，能够得到患者A的阶段性指导建议，并对阶段性指导意见进行展示，展示方式为在患者A的智能终端上以文字、文字与图形和/或表格相结合的方式进行展示。由于患者A需要减肥，涉及营养、膳食、运动体系；饮食清淡、多食蔬菜、控制饮食摄入量等皆与营养和膳食体系相关；适量运动与运动体系相关；降低血压涉及营养、膳食、运动、情绪体系；控制情绪涉及情绪体系；血压达到预警值涉及其他体系。因此患者A的阶段性指导建议，包括：营养补充建议、膳食搭配建议、运动建议、情绪管理建议和就医建议五项。

对患者A进行日常监测，获得患者A的日常信息，基于三级逻辑表，根据日常信息和阶段性指导建议，获得患者A的日常指导建议，并将该日常指导建议在患者A的智能终端上进行展示。患者A的日常指导建议为(仅为列举，不限于此)：(1)由于今日食用过多肉制品和脂肪，以及患者A血压过高，建议患者A食用有助于降压的青菜水果等，但由于患者A今日摄入过多食物，应适量减少食用量，例如晚餐建议摄入芹菜300g，在此基础上建议患者A晚餐食用凉拌芹菜300g+水煮凉面200g；(2)注意芹菜与XX不可同时食用，XX为与芹菜相克的食物；(3)患者A已处于肥胖状态，并且今日无运动，考虑到用户年龄过大，可推荐用户进行轻至中度运动，例如散步一小时，并给出散步一小时所消耗的卡路里；(4)针对情绪失控情况应建议患者A放松心情，多去公园等安静地点散步，同时进行运动；(5)由于患者A的血压值达到了预警状态，为紧急状态，应提示紧急监测(二次测量、相关其他症状询问、其他相关指标测量建议等)、对接医院(临床检测、医院就医等)、联系家属(根据之前授权内容，联系指定亲友)、提供底层医疗数据信息形成报告(便于就诊时了解用户各时间轴具体情况)等措施。

本实施例提供的基于个性化因子的自我健康管理方法，使得用户可以根据本方法提供的阶段性指导建议和日常指导建议，对自己的饮食、运动、情绪等进行自我管理，提高自我健康管理的个性化程度；本方法不仅给出了阶段性指导建议，而且对用户进行日常监测，为患者提供日常指导建议，给出的指导意见更为详细，实时程度更高。

实施例2

本实施例提供了一种基于个性化因子的自我健康管理方法，图3是本实施例中的基于个性化因子的自我健康管理方法的工作流程图；图4为本实施例中的基于个性化因子的自我健康管理方法的程序框图，请参见图3和图4，该方法包括：

步骤S301：根据医学信息和大数据信息建立致病因子数据库401，所述致病因子数据库401根据所述医学信息和/或所述大数据信息的更新进行更新。

步骤S302：根据用户的个人信息建立用户信息数据库402，所述用户信息数据库根据402所述个人信息的更新进行更新；所述用户信息数据库402，包括：所述用户的个人电子档案。

所述个人电子档案，包括：个人标签和个性化因子，所述个人标签包括所述用户的已患疾病和/或潜在疾病及所述潜在疾病的风险等级，所述个性化因子为所述已患疾病和/或所述潜在疾病相关联的所述致病因子。

步骤S303：根据医学信息建立指导建议数据库403，所述指导建议数据库403，包括：针对疾病和致病因子的指导建议。

步骤S304：将所述用户信息数据库402和所述致病因子数据库401建立关联，形成一级逻辑表404，基于所述一级逻辑表404，根据所述个人电子档案获得所述用户的参考指导建议407，所述参考指导建议407包括与所述个人标签和所述个性化因子的直接关联的健康因子。

步骤S305：将所述参考指导建议407与所述指导建议数据库403建立关联，形成二级逻辑表405，基于所述二级逻辑表405，根据将所述参考指导建议407获得阶段性指导建议408，并对所述阶段性指导建议408进行展示。

步骤S306：将所述阶段性指导建议408与所述指导建议数据库403建立关联，形成三级逻辑表406。

步骤S307：对所述用户进行日常监测，获得所述用户的日常信息，基于所述三级逻辑表406，根据所述日常信息和所述阶段性指导建议408，获得日常指导建议409，并对所述日常指导建议409进行展示。

需要说明的是，步骤S301、步骤S302及步骤S303可以根据情况调整先后顺序，本发明对此不作具体限定。

在一些可选的实施方式中，所述个人信息，包括：个人基本信息、个人主诉信息和个人病历信息。个人基本信息，包括：性别、年龄、身高、体重等自然情况类信息；个人主诉信息，包括：生活习惯、饮食习惯、运动情况、症状等信息；个人病历信息，包括：既往病史、家族史、体征和实验室指标等临床信息。当个人主诉信息和个人病历信息都提供了某一项信息时，以个人病历信息提供的为准，例如：某用户的个人主诉信息中的血压为正常，但是个人病历信息提供的血压为高血压，则该用户的个人电子档案中包括高血压。

对于进行过血液、其他体液、或细胞对DNA进行检测的患者来说，所述个人信息，还可以包括：个人基因信息，所述个人基因信息为能够获得该患者可能患有某种疾病的基因信息。

在一些可选的实施方式中，建立所述个人电子档案，进一步为：将所述个人信息与所述致病因子数据库进行比较，筛选出个性化因子，并对所述个性化因子进行排序；对所述个性化因子进行排序，具体为：设置所述个性化因子的权值，将所述个性化因子按照权值逐渐减小的顺序进行排列。个性化因子的筛选，将个人信息中与致病因子数据库进行比较，筛选出偏离致病因子的标准值或标准范围的致病因子作为个性化因子。设置权值，根据个人病历信息的权值大于个人主诉信息的权值，当前信息的权值大于既往信息的权值的原则对个性化因子的权值进行设置。通过对用户的个性化因子的筛选和权值的设置，评估出用户已患某种疾病或患某种疾病的潜在风险，进而给出合理的指导建议。

在一些可选的实施方式中，所述医学信息，包括但不限于佛明翰心血管事件风险评估模型、TIMI评分模型、汉密尔顿抑郁量表、中国糖尿病防治指南。

在一些可选的实施方式中，所述大数据信息，包括：个人信息。即：大数据信息中包括所有用户的个人信息，随着用户基数的不断增大，大数据信息在对个性化因子及致病因子的辅助判断的准确度也在升高。例如，吸烟对肺部的影响很大，但是每日的吸烟量不同，患肺癌的风险是不同的，而医学信息对此并没有给出吸烟量与肺癌风险的对应关系，对此，本方法采用大数据信息来进行评估，当大数据信息的基数(用户量)不同时，评估的准确度也不同，大数据信息的基数越大，准确度越高。

在一些可选的实施方式中，所述日常监测，包括：获取所述用户的主动输入信息、获取外接设备自动监测信息和/或第三方系统平台对接信息。获取日常信息的方式较多，灵活性更强，例如：对于一些无法完成自动输入信息的人群(比如文化水平较低的老年人)，可以通过外接设备自动监测信息；对于住院期间的用户，可以获取医院的记录作为该用户的日常信息。

为了便于理解本方法，以患者A为例进行说明：患者A为男性，65岁，为高血压患者。患者A的个人电子档案，包括个人标签和个性化因子，患者A的个人电子档案并不是一成不变的，而是根据个人信息、医学信息及大数据信息的更新而随时调整的。而且通过对患者A的个人信息的验证和过滤，即对患者的个人主诉信息和个人病历信息进行对比和过滤，并通过长期对患者的监测，获得患者的准确的个人标签和个性化因子。

患者A的个人标签中包括高血压，患者A的个性化因子包括：BMI＝28和无运动习惯，通过验证和过滤后，该患者的个性化因子包括：血压值150mmHg(预设该用户的预警值为150)、BMI＝28.2、早餐摄入过多腌菜、午餐红烧肉500g、午餐米饭约500g、无运动及情绪失控激动。

通过患者A的个人标签和个性化因子，基于一级逻辑表，能够得到对患者A的参考指导建议，该参考指导建议包括与患者A的个人标签和个性化因子的直接关联的健康因子。因此患者A的阶段性指导建议，包括：营养补充建议、膳食搭配建议、运动建议、情绪管理建议和就医建议五项。

基于二级逻辑表，根据患者A的参考指导建议，能够得到患者A的阶段性指导建议，并对阶段性指导意见进行展示，展示方式为在患者A的智能终端上以文字、文字与图形和/或表格相结合的方式进行展示。由于患者A需要减肥，涉及营养、膳食、运动体系；饮食清淡、多食蔬菜、控制饮食摄入量等皆与营养和膳食体系相关；适量运动与运动体系相关；降低血压涉及营养、膳食、运动、情绪体系；控制情绪涉及情绪体系；血压达到预警值涉及其他体系。因此患者A的阶段性指导建议涉及营养、膳食、运动、情绪、其他五项。

对患者A进行日常监测，获得患者A的日常信息，基于三级逻辑表，根据日常信息和阶段性指导建议，获得患者A的日常指导建议，并将该日常指导建议在患者A的智能终端上进行展示。患者A的日常指导建议为(仅为列举，不限于此)：(1)由于今日食用过多肉制品和脂肪，以及患者A血压过高，建议患者A食用有助于降压的青菜水果等，但由于患者A今日摄入过多食物，应适量减少食用量，例如晚餐建议摄入芹菜300g，在此基础上建议患者A晚餐食用凉拌芹菜300g+水煮凉面200g；(2)注意芹菜与XX不可同时食用，XX为与芹菜相克的食物；(3)患者A已处于肥胖状态，并且今日无运动，考虑到用户年龄过大，可推荐用户进行轻至中度运动，例如散步一小时，并给出散步一小时所消耗的卡路里；(4)针对情绪失控情况应建议患者A放松心情，多去公园等安静地点散步，同时进行运动；(5)由于患者A的血压值达到了预警状态，为紧急状态，应提示紧急监测(二次测量、相关其他症状询问、其他相关指标测量建议等)、对接医院(临床检测、医院就医等)、联系家属(根据之前授权内容，联系指定亲友)、提供底层医疗数据信息形成报告(便于就诊时了解用户各时间轴具体情况)等措施。

本实施例提供的基于个性化因子的自我健康管理方法，使得用户可以根据本方法提供的阶段性指导建议和日常指导建议，对自己的饮食、运动、情绪等进行自我管理，提高自我健康管理的个性化程度；本方法不仅给出了阶段性指导建议，而且对用户进行日常监测，为患者提供日常指导建议，给出的指导意见更为详细，实时程度更高；日常监测的方式较多，更为灵活，能够适应多种人群。

通过以上实施例可知，本申请提供的基于个性化因子的自我健康管理方法达到了如下有益效果：

(1)本发明提供的基于个性化因子的自我健康管理方法，使得用户可以根据本方法提供的阶段性指导建议和日常指导建议，对自己的饮食、运动、情绪等进行自我管理，提高自我健康管理的个性化程度；

(2)本发明提供的基于个性化因子的自我健康管理方法，不仅给出了阶段性指导建议，而且对用户进行日常监测，为患者提供日常指导建议，给出的指导意见更为详细，实时程度更高。

(3)本发明提供的基于个性化因子的自我健康管理方法，日常监测的方式较多，更为灵活，能够适应多种人群。

当然，实施本发明的任一产品必不特定需要同时达到以上所述的所有技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。

虽然已经通过例子对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上例子仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本发明的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims (9)

1.基于个性化因子的自我健康管理方法，其特征在于，包括：

根据医学信息和大数据信息建立致病因子数据库，所述致病因子数据库根据所述医学信息和/或所述大数据信息的更新进行更新；

根据医学信息建立指导建议数据库，所述指导建议数据库，包括：针对疾病和致病因子的指导建议；

根据用户的个人信息建立用户信息数据库，所述用户信息数据库根据所述个人信息的更新进行更新；所述用户信息数据库，包括：所述用户的个人电子档案，所述个人电子档案，包括：个人标签和个性化因子，所述个人标签包括所述用户的已患疾病和/或潜在疾病及所述潜在疾病的风险等级，所述个性化因子为所述已患疾病和/或所述潜在疾病相关联的所述致病因子；

将所述用户信息数据库和所述致病因子数据库建立关联，形成一级逻辑表，基于所述一级逻辑表，根据所述个人电子档案获得所述用户的参考指导建议，所述参考指导建议包括与所述个人标签和所述个性化因子的直接关联的健康因子；

将所述参考指导建议与所述指导建议数据库建立关联，形成二级逻辑表，基于所述二级逻辑表，根据所述参考指导建议获得阶段性指导建议，并对所述阶段性指导建议进行展示；

将所述阶段性指导建议与所述指导建议数据库建立关联，形成三级逻辑表，

对所述用户进行日常监测，获得所述用户的日常信息，基于所述三级逻辑表，根据所述日常信息和所述阶段性指导建议，获得日常指导建议，并对所述日常指导建议进行展示。

2.根据权利要求1所述的基于个性化因子的自我健康管理方法，其特征在于，所述个人信息，包括：个人基本信息、个人主诉信息和个人病历信息。

3.根据权利要求2所述的基于个性化因子的自我健康管理方法，其特征在于，所述个人信息，还包括：个人基因信息。

4.根据权利要求1所述的基于个性化因子的自我健康管理方法，其特征在于，建立所述个人电子档案，进一步为：

将所述个人信息与所述致病因子数据库进行比较，筛选出个性化因子，并对所述个性化因子进行排序。

5.根据权利要求4所述的基于个性化因子的自我健康管理方法，其特征在于，对所述个性化因子进行排序，进一步为：

设置所述个性化因子的权值，将所述个性化因子按照权值逐渐减小的顺序进行排列。

6.根据权利要求1所述的基于个性化因子的自我健康管理方法，其特征在于，所述日常监测，包括：获取所述用户的主动输入信息、获取外接设备自动监测信息和/或第三方系统平台对接信息。

7.根据权利要求1所述的基于个性化因子的自我健康管理方法，其特征在于，所述大数据信息，包括：所述个人信息。

8.根据权利要求1所述的基于个性化因子的自我健康管理方法，其特征在于，所述阶段性指导建议，包括：营养补充建议、膳食搭配建议、运动建议、情绪管理建议和就医建议。

9.根据权利要求1所述的基于个性化因子的自我健康管理方法，其特征在于，所述医学信息，包括：佛明翰心血管事件风险评估模型、TIMI评分模型、汉密尔顿抑郁量表和中国糖尿病防治指南。