CN110796056A - 基于指甲的身份识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种基于指甲的身份识别方法及装置。其中，方法包括：获取待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像；根据指甲的外表面和内表面的图像，获取待识别用户的特征；根据待识别用户的特征进行信息比对，获取待识别用户的身份识别结果。本发明实施例提供的基于指甲的身份识别方法及装置，通过获取待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像，根据指甲的外表面和内表面的图像，获取待识别用户的特征，根据待识别用户的特征进行身份识别，仅需要手指第一段指关节一个身体部位的信息，操作简单、耗时短，指甲的特征稳定且不容易被盗取，识别结果的准确度高、可信度高、安全性更强，能实现兼顾简单、方便、准确、可信和安全的身份识别。

Description

基于指甲的身份识别方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种基于指甲的身份识别方法及装置。

背景技术

生物特征被广泛应用于身份识别，常用的基于生物特征的身份识别方法包括指纹识别、人脸识别等。

每个人(包括指纹在内)皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，呈现唯一性且终生不变。指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。提取人的脸部特征主要包括两类方法：第一类是基于知识的表征方法，第二类是基于代数特征或统计学习的表征方法。其中。基于知识的人脸表征方法又分为基于几何特征的方法和模板匹配法。

现有指纹识别、人脸识别等生物识别技术，由于指纹或人脸被复制与被伪造，导致识别装置被欺骗，在非本人出席或本人无意识的情况下通过身份识别。例如，指纹识别通常需要主体用手指接触质问检测仪器，在仪器上留下指纹痕迹，极易被事后盗取；人脸也暴露在众多摄像头下，很容易被事前盗取。

为了解决生物特征被复制与被伪造的问题，第一类方案是使用多模态识别，即集中来自同一生物的不同特征。如指纹识别和人脸识别同时进行，但在这种模式下，需要主体多个身体部位的信息，主体需要参与多次识别，操作复杂，耗时较长；第二类方案是非接触识别，如非接触掌纹识别，但非接触识别的人体特征往往容易被远距离传感器盗取，也存在容易被复制和被伪造的问题。

综上，基于生物特征进行兼顾简单、方便、准确和可信的身份识别的方法成为业界亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种基于指甲的身份识别方法及装置，用以解决或者至少部分地解决现有技术存在的难以进行兼顾简单、方便、准确和可信的身份识别的缺陷。

第一方面，本发明实施例提供一种基于指甲的身份识别方法，包括：

获取待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像；

根据所述指甲的外表面和内表面的图像，获取所述待识别用户的特征；

根据所述待识别用户的特征进行信息比对，获取所述待识别用户的身份识别结果。

优选地，所述根据所述指甲的外表面和内表面的图像，获取所述待识别用户的特征的具体步骤包括：

根据所述指甲的外表面的图像，获取所述指甲的弧度特征；

根据所述指甲的内表面的图像，获取所述指甲的纹痕特征；

将所述指甲的弧度特征和所述指甲的纹痕特征，作为所述待识别用户的特征。

优选地，所述指甲的纹痕特征包括凹凸线条的数量、位置、宽度以及相互之间的距离。

第二方面，本发明实施例提供一种基于指甲的身份识别方法，包括：

获取待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像，以及所述指甲所在手指的指纹图像；

根据所述指甲的外表面和内表面的图像，以及所述指纹图像，获取所述待识别用户的特征；

根据所述待识别用户的特征进行信息比对，获取所述待识别用户的身份识别结果。

第三方面，本发明实施例提供一种基于指甲的身份识别装置，包括：

图像获取模块，用于获取待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像；

特征提取模块，用于根据所述指甲的外表面和内表面的图像，获取所述待识别用户的特征；

身份识别模块，用于根据所述待识别用户的特征进行信息比对，获取所述待识别用户的身份识别结果。

优选地，所述图像获取模块包括：

第一传感器，用于采集所述指甲的外表面的图像；

第二传感器，用于采集所述指甲的内表面的图像。

优选地，所述图像获取模块还包括：

第三传感器，用于采集所述指甲所在手指的指纹图像；

相应地，所述特征提取模块根据所述指甲的外表面和内表面的图像，以及所述指纹图像，获取所述待识别用户的特征。

优选地，所述第一传感器为光学传感器或超声波传感器；所述第二传感器为微距摄像头。

第四方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，执行所述程序时实现如第一方面或第二方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的基于指甲的身份识别方法的步骤。

第五方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第二方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的基于指甲的身份识别方法的步骤。

本发明实施例提供的基于指甲的身份识别方法及装置，通过获取待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像，根据指甲的外表面和内表面的图像，获取待识别用户的特征，根据待识别用户的特征进行身份识别，仅需要手指第一段指关节一个身体部位的信息就能实现多模态识别，不需要多次识别，操作更简单、耗时更短，且指甲的特征稳定、不容易被盗取，识别结果的准确度更高、可信度更高、安全性更强，能实现兼顾简单、方便、准确、可信和安全的身份识别。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为根据本发明实施例提供的基于指甲的身份识别方法的流程示意图；

图2为根据本发明实施例提供的基于指甲的身份识别装置的结构示意图；

图3为根据本发明实施例提供的基于指甲的身份识别装置中图像获取模块的结构示意图；

图4为根据本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了克服现有技术的上述问题，本发明实施例提供一种基于指甲的身份识别方法及装置，其发明构思是，采用指甲的特征作为用户的生物特征，基于指甲的特征进行身份识别，由于指甲的特征不容易通过远距离传感器被盗取，也不容易在仪器上留下指甲的痕迹，因而指甲的特征不易被复制和被伪造，能够基于指甲的特征进行简单、方便、准确、可信的身份识别。

图1为根据本发明实施例提供的基于指甲的身份识别方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：步骤S101、获取待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像。

具体地，待识别用户的某一根手指，采集该手指上指甲的外表面的图像和内表面的图像。

指甲的外表面，指与环境接触的一面。肉眼可以直接观察到外表面的颜色、“月牙”等。

指甲的内表面，指与甲床接触的一面。内表面的绝大部分肉眼不能直接观察到，只有位于指甲前缘的一小部分内表面可以被肉眼直接观察。

指甲的外表面的图像，可以通过光学传感器或超声波传感器，采用非接触方式采集。

指甲的内表面的图像，可以通过微距摄像头，采用非接触方式采集。采集时，微距摄像头侧面抵住手指，微距摄像头的镜头抵在指缘与指甲连接处。

可以理解的是，指甲的内表面的图像，为指甲前缘处内表面的图像。

由于指甲的外表面和内表面的图像通过非接触方式采集，不会在身份识别装置上留下痕迹，不会被人盗取，也不会影响身份识别装置对后续用户的识别。相比于人脸信息和指纹信息，指甲的信息很难在不经本人授权的情况下被采集，从而可以提高身份识别的私密度和可靠性。只需要用一根指节上的特征进行身份识别，且被识别的身体特征不容易在事前和事后被盗取。

步骤S102、根据指甲的外表面和内表面的图像，获取待识别用户的特征。

具体地，根据指甲的外表面的图像，可以提取外表面的特征。外表面的特征，为具有一定程度的时间稳定性、因人而异、因指甲而异的特征。

根据指甲的内表面的图像，可以提取内表面的特征。内表面的特征，也是具有一定程度的时间稳定性、因人而异、因指甲而异的特征。

由于指甲的外表面的特征和内表面的特征，都具有一定程度的时间稳定性，且因人而异、因指甲而异，因而指甲的外表面的特征和内表面的特征可以用于进行身份识别，可以将指甲的外表面的特征和内表面的特征，组成待识别用户的特征。

步骤S103、根据待识别用户的特征进行信息比对，获取待识别用户的身份识别结果。

具体地，进行信息比对，将待识别用户的特征与预先采集的身份信息库中每一用户的特征进行比对；若待识别用户的特征与身份信息库中某一用户的特征的比对结果为匹配，在将待识别用户的身份确定为该用户；若待识别用户的特征与身份信息库中每一用户的特征的比对结果均为不匹配，则待识别用户的身份为未采集。

可以理解的是，身份信息库存储有预先采集的各用户的特征。每一用户的特征，是根据该用户某一指甲的外表面和内表面的图像获取的。获取该用户某一指甲的外表面和内表面的图像的步骤，根据该用户某一指甲的外表面和内表面的图像获取该用户的特征的步骤，分别与本发明实施例中的步骤S101、步骤S102相同，此处不再赘述。

进行信息比对时，可以采用任一种通常的模式识别方法，例如聚类方法、支持向量机等统计分类方法、结构模式识别方法或人工网络等。

本发明实施例通过获取待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像，根据指甲的外表面和内表面的图像，获取待识别用户的特征，根据待识别用户的特征进行身份识别，仅需要手指第一段指关节一个身体部位的信息就能实现多模态识别，不需要多次识别，操作更简单、耗时更短，且指甲的特征稳定、不容易被盗取，识别结果的准确度更高、可信度更高、安全性更强，能实现兼顾简单、方便、准确、可信和安全的身份识别。

基于上述各实施例的内容，根据指甲的外表面和内表面的图像，获取待识别用户的特征的具体步骤包括：根据指甲的外表面的图像，获取指甲的弧度特征。

具体地，根据指甲的外表面的图像，提取指甲外表面的弧度作为指甲的弧度特征。

光学传感器主要是利用光的折射和反射原理，将指甲放在光学镜片下，指甲在内置光源照射下，光从底部射向三棱镜，并经棱镜射出，射出的光线在指甲外表面凹凸不平的各部分上折射的角度及反射回去的光线明暗就会不一样。用棱镜将其投射在电荷耦合器件上CMOS或者CCD上，进而形成脊线(凸起部分)呈黑色、谷线(凹陷部分)呈白色的数字化的的指甲的外表面的图像。

因此，根据光学传感器采集的指甲的外表面的图像，可以获知指甲外表面各部分的凹凸程度，从而可以获取指甲外表面的弧度。

超声波传感器的原理是依靠反射波的时间差探知脊和谷的距离差，根据这个距离差绘制出指甲外表面的图像。特制的晶片(称为换能器)在电脉冲的激励下，产生机械振动，振动产生超声波脉冲(pulse)，超声波脉冲在传播过程中，会被传播介质(如人体)一部分一部分地被反射或者散射回来(echo)，尤其是介质中物理性质不连续的地方(比如一根手指)，反射波尤为强烈。反射或散射回换能器的回波，又使换能器产生振动，这种振动被换能器转换为电信号，对于电信号进行不同的处理，可以得到不同的信息，比如传播介质的结构，有没有运动的物体在介质中，介质的弹性等等。

因此，根据超声波传感器采集的指甲的外表面的图像，也可以获知指甲外表面各部分的凹凸程度，从而可以获取指甲外表面的弧度。

根据指甲的内表面的图像，获取指甲的纹痕特征。

具体地，指甲的内表面也是由沟、嵴构成，每根指甲内表面的沟、嵴的分布具有唯一性，指甲内表面的沟、嵴表现为指甲的内表面的图像中的纹痕条线，因此，可以根据指甲的内表面的图像，提取各纹痕条线自身的特征及相互之间的关联特征，作为指甲的纹痕特征。

将指甲的弧度特征和指甲的纹痕特征，作为待识别用户的特征。

具体地，待识别用户的特征至少包括两部分：指甲的弧度特征和指甲的纹痕特征。

通过结合指甲的弧度特征和指甲的纹痕特征这两个方面的特征作为待识别用户的特征，能够减少仅基于单一方面的特征进行身份识别的误差，身份识别结果更加准确、可信。

本发明实施例根据指甲的外表面的图像，获取指甲的弧度特征，并根据指甲的内表面的图像，获取指甲的纹痕特征，将指甲的弧度特征和指甲的纹痕特征，作为待识别用户的特征，能提高身份识别的准确度和可信度。

基于上述各实施例的内容，指甲的纹痕特征包括凹凸线条的数量、位置、宽度以及相互之间的距离。

具体地，凹凸线条，为指甲的内表面的图像中竖线条状痕迹中明显、粗大、连贯的凹凸线条。

对于不同指甲，指甲内表面凹凸线条的分布不同。

根据指甲的内表面的图像，可以获取识别出各凹凸线条并获取每一凹凸线条的位置，根据识别出的各凹凸线条及每一凹凸线条的位置，可以获取凹线条的数量、凸线条的数量、各凹凸线条的位置和宽度，以及相邻两条凹凸线条之间的距离，将凹线条的数量、凸线条的数量、各凹凸线条的位置和宽度，以及相邻两条凹凸线条之间的距离，作为指甲的纹痕特征。

本发明实施例通过获取指甲的内表面凹凸线条的数量、位置、宽度以及相互之间的距离，作为指甲的纹痕特征，从而能基于指甲的纹痕特征进行身份识别，能实现兼顾简单、方便、准确和可信的身份识别。

基于上述各实施例的内容，一种基于指甲的身份识别方法包括：获取待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像，以及指甲所在手指的指纹图像。

具体地，步骤S101中，除了采集待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像之外，还可以通过指纹传感器采集该指甲所在手指的指纹图像。

该手指的指纹图像，可以通过光学传感器或超声波传感器，采用非接触方式采集。

由于指纹和指甲均位于手指的两侧，因此可以同时采集待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像，以及指纹图像，仍然仅需要手指一种模态的信息。

根据指甲的外表面和内表面的图像，以及指纹图像，获取待识别用户的特征。

相应地，步骤S102中，待识别用户的特征中还包括从指纹图像中提取出的特征。

通常的指纹特征提取方法非常成熟，可以采用任一种通常的指纹特征提取方法，从指纹图像中提取特征。

根据待识别用户的特征进行信息比对，获取待识别用户的身份识别结果。

具体地，进行信息比对时，待识别用户的特征包括指甲的外表面的特征、内表面的特征和指纹特征这三个方面的特征，将上述三个方面的特征组成待识别用户的特征，仅需要一次传统指纹验证的操作，就能同时验证指纹、指甲的外表面和内表面等三个方面的特征，能够减少基于两一方面的特征进行身份识别的误差，身份识别结果更加准确、可信。

本发明实施例通过获取将指甲的外表面的特征、内表面的特征和指纹特征作为待识别用户的特征，根据待识别用户的特征进行身份识别，仅需要手指第一段指关节一个身体部位的信息就能实现多模态识别，不需要多次识别，操作更简单、耗时更短，能进一步提高身份识别的准确度和可信度，能实现兼顾简单、方便、准确、可信和安全的身份识别。

图2为根据本发明实施例提供的基于指甲的身份识别装置的结构示意图。基于上述各实施例的内容，如图2所示，该装置包括图像获取模块201、特征提取模块202和身份识别模块203，其中：

图像获取模块201，用于获取待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像；

特征提取模块202，用于根据指甲的外表面和内表面的图像，获取待识别用户的特征；

身份识别模块203，用于根据待识别用户的特征进行信息比对，获取待识别用户的身份识别结果。

具体地，图像获取模块201可以通过非接触方式采集指甲的外表面的图像和内表面的图像。

特征提取模块202根据指甲的外表面的图像，可以提取外表面的特征，根据指甲的内表面的图像，可以提取内表面的特征，将指甲的外表面的特征和内表面的特征，组成待识别用户的特征。

身份识别模块203进行信息比对，将待识别用户的特征与预先采集的身份信息库中每一用户的特征进行比对；若待识别用户的特征与身份信息库中某一用户的特征的比对结果为匹配，在将待识别用户的身份确定为该用户；若待识别用户的特征与身份信息库中每一用户的特征的比对结果均为不匹配，则待识别用户的身份为未采集。

本发明实施例提供的基于指甲的身份识别装置，用于执行本发明上述各实施例提供的基于指甲的身份识别方法，该基于指甲的身份识别装置包括的各模块实现相应功能的具体方法和流程详见上述基于指甲的身份识别方法的实施例，此处不再赘述。

该基于指甲的身份识别装置用于前述各实施例的基于指甲的身份识别方法。因此，在前述各实施例中的基于指甲的身份识别方法中的描述和定义，可以用于本发明实施例中各执行模块的理解。

本发明实施例通过获取待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像，根据指甲的外表面和内表面的图像，获取待识别用户的特征，根据待识别用户的特征进行身份识别，仅需要手指第一段指关节一个身体部位的信息就能实现多模态识别，不需要多次识别，操作更简单、耗时更短，且指甲的特征稳定、不容易被盗取，识别结果的准确度更高、可信度更高、安全性更强，能实现兼顾简单、方便、准确、可信和安全的身份识别。

图3为根据本发明实施例提供的基于指甲的身份识别装置中图像获取模块的结构示意图。基于上述各实施例的内容，如图3所示，图像获取模块201包括：第一传感器2011，用于采集指甲的外表面的图像；第二传感器2012，用于采集指甲的内表面的图像。

具体地，图像获取模块201包括用于采集指甲的外表面的图像的第一传感器2011，以及用于采集指甲的内表面的图像的第二传感器2012。

基于上述各实施例的内容，如图3所示，图像获取模块201还可以包括第三传感器2013。第三传感器2013，用于采集指甲所在手指的指纹图像。

相应地，特征提取模块202用于根据指甲的外表面和内表面的图像，以及指纹图像，获取待识别用户的特征。

图像获取模块可以采用筒状结构。该筒状结构的第一端2014开口，开大小略大于手指的截面，用于手指第一关节伸入该筒状结构。

该筒状结构的内侧包括相互平行的两个面：第一内表面和第二内表面。第一内表面布置有第一传感器2011，第二内表面布置有第二传感器2012和第三传感器2013。第三传感器2013比第二传感器2012更靠近该筒状结构的第一端2014。

获取待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像，以及指甲所在手指的指纹图像时，将指甲所在手指的第一指节从第一端2014伸入该筒状结构，指腹贴近第三传感器2013，指尖贴近第二传感器2012。

本发明实施例通过第一传感器和第二传感器分别采集指甲的外表面和内表面的图像，能结合指甲的弧度特征和指甲的纹痕特征这两个方面的特征作为待识别用户的特征，从而能提高身份识别的准确度和可信度。

基于上述各实施例的内容，第一传感器为光学传感器或超声波传感器。

具体地，第一传感器可以为光学传感器或超声波传感器。

光学传感器或超声波传感器，用于识别指甲的外表面的弧度，感应指甲外表面的各部分到传感器的距离。

光学传感器和超声波传感器，均可以探测到指甲外表面各部分的凹凸程度，从而可以获取用于提取指甲的弧度特征的指甲的外表面的图像。

本发明实施例通过光学传感器或超声波传感器采集指甲的外表面的图像，能从采集的指甲的外表面的图像中提取出指甲的弧度特征，并基于指甲的弧度特征进行身份识别，能实现兼顾简单、方便、准确和可信的身份识别。

基于上述各实施例的内容，第二传感器为微距摄像头。

具体地，由于指甲前缘很短，且指缘与指甲连接处的缝隙很小，因此，可以采用微距摄像头作为第二传感器，以实现非接触方式采集指甲的内表面的图像。

本发明实施例通过微距摄像头采集指甲的外表面的图像，能从采集的指甲的内表面的图像中提取出指甲的纹痕特征，并基于指甲的纹痕特征进行身份识别，能实现兼顾简单、方便、准确和可信的身份识别。

基于上述各实施例的内容，第三传感器为光学传感器或超声波传感器。

具体地，基于通常的光学传感器或超声波传感器，均可以采集指纹图像。

图4为根据本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。基于上述实施例的内容，如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)401、存储器(memory)402和总线403；其中，处理器401和存储器402通过总线403完成相互间的通信；处理器401用于调用存储在存储器402中并可在处理器401上运行的计算机程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的基于指甲的身份识别方法，例如包括：获取待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像；根据指甲的外表面和内表面的图像，获取待识别用户的特征；根据待识别用户的特征进行信息比对，获取待识别用户的身份识别结果；或者包括：获取待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像，以及指甲所在手指的指纹图像；根据指甲的外表面和内表面的图像，以及指纹图像，获取待识别用户的特征；根据待识别用户的特征进行信息比对，获取待识别用户的身份识别结果。

本发明另一实施例公开一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的基于指甲的身份识别方法，例如包括：获取待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像；根据指甲的外表面和内表面的图像，获取待识别用户的特征；根据待识别用户的特征进行信息比对，获取待识别用户的身份识别结果；或者包括：获取待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像，以及指甲所在手指的指纹图像；根据指甲的外表面和内表面的图像，以及指纹图像，获取待识别用户的特征；根据待识别用户的特征进行信息比对，获取待识别用户的身份识别结果。

此外，上述的存储器402中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明另一实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，计算机指令使计算机执行上述各方法实施例所提供的基于指甲的身份识别方法，例如包括：获取待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像；根据指甲的外表面和内表面的图像，获取待识别用户的特征；根据待识别用户的特征进行信息比对，获取待识别用户的身份识别结果；或者包括：获取待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像，以及指甲所在手指的指纹图像；根据指甲的外表面和内表面的图像，以及指纹图像，获取待识别用户的特征；根据待识别用户的特征进行信息比对，获取待识别用户的身份识别结果。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行上述各个实施例或者实施例的某些部分的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于指甲的身份识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像；

根据所述指甲的外表面和内表面的图像，获取所述待识别用户的特征；

根据所述待识别用户的特征进行信息比对，获取所述待识别用户的身份识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于指甲的身份识别方法，其特征在于，所述根据所述指甲的外表面和内表面的图像，获取所述待识别用户的特征的具体步骤包括：

根据所述指甲的外表面的图像，获取所述指甲的弧度特征；

根据所述指甲的内表面的图像，获取所述指甲的纹痕特征；

将所述指甲的弧度特征和所述指甲的纹痕特征，作为所述待识别用户的特征。

3.根据权利要求2所述的基于指甲的身份识别方法，其特征在于，所述指甲的纹痕特征包括凹凸线条的数量、位置、宽度以及相互之间的距离。

4.一种基于指甲的身份识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像，以及所述指甲所在手指的指纹图像；

根据所述指甲的外表面和内表面的图像，以及所述指纹图像，获取所述待识别用户的特征；

根据所述待识别用户的特征进行信息比对，获取所述待识别用户的身份识别结果。

5.一种基于指甲的身份识别装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待识别用户的指甲的外表面和内表面的图像；

特征提取模块，用于根据所述指甲的外表面和内表面的图像，获取所述待识别用户的特征；

身份识别模块，用于根据所述待识别用户的特征进行信息比对，获取所述待识别用户的身份识别结果。

6.根据权利要求5所述的基于指甲的身份识别装置，其特征在于，所述图像获取模块包括：

第一传感器，用于采集所述指甲的外表面的图像；

第二传感器，用于采集所述指甲的内表面的图像。

7.根据权利要求6所述的基于指甲的身份识别装置，其特征在于，所述图像获取模块还包括：

第三传感器，用于采集所述指甲所在手指的指纹图像；

相应地，所述特征提取模块根据所述指甲的外表面和内表面的图像，以及所述指纹图像，获取所述待识别用户的特征。

8.根据权利要求6或7所述的基于指甲的身份识别装置，其特征在于，所述第一传感器为光学传感器或超声波传感器；所述第二传感器为微距摄像头。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述的基于指甲的身份识别方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的基于指甲的身份识别方法的步骤。

Images