CN110795578B - 一种岩芯照片审核方法及装置、设备、存储介质 - Google Patents

一种岩芯照片审核方法及装置、设备、存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110795578B
CN110795578B CN201910972780.9A CN201910972780A CN110795578B CN 110795578 B CN110795578 B CN 110795578B CN 201910972780 A CN201910972780 A CN 201910972780A CN 110795578 B CN110795578 B CN 110795578B
Authority
CN
China
Prior art keywords
core
picture
photo
main body
photograph
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910972780.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110795578A (zh
Inventor
孙红林
廖进星
蔡德钩
蒋梦
李小和
郭建湖
董同新
詹学启
石碧波
吕小宁
姜鹰
邬强
姚建平
陈锋
尤灏
唐涛
刘庆辉
谢百义
师超
蔡雷
石越峰
魏少伟
蒋道君
张协崇
康秋静
董建华
黄宇
张晓杰
闫宏业
朱宏伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Railway Siyuan Survey and Design Group Co Ltd
Original Assignee
China Railway Siyuan Survey and Design Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Railway Siyuan Survey and Design Group Co Ltd filed Critical China Railway Siyuan Survey and Design Group Co Ltd
Priority to CN201910972780.9A priority Critical patent/CN110795578B/zh
Publication of CN110795578A publication Critical patent/CN110795578A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110795578B publication Critical patent/CN110795578B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/51Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/5866Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/587Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using geographical or spatial information, e.g. location
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种岩芯照片审核方法及装置、设备、存储介质,岩芯照片审核方法包括:接收第一岩芯照片;确定与所述第一岩芯照片的箱次相邻的第二岩芯照片;根据所述第一岩芯照片中岩芯主体与所述第二岩芯照片中岩芯主体之间连续性、和所述第一岩芯照片的真实度,审核所述第一岩芯照片。

Description

一种岩芯照片审核方法及装置、设备、存储介质
技术领域
本申请实施例涉及电力电子技术领域,涉及但不限于一种岩芯照片审核方法及装置、设备、存储介质。
背景技术
地质勘探活动中,为了对地层岩性进行鉴别,需要从地质勘探孔中采集岩芯。在对勘探孔进行验收、审核的过程中,岩芯照片是验收、审核的重要依据。因此,从地质勘探孔中采集岩芯后,需要对岩芯进行拍照,并在地质勘探成果上传时,将岩芯照片一并上传。
目前,对岩芯照片勘探成果的审核主要依靠人工实现。审核人员依靠专业知识和经验,结合勘探过程检查情况,对岩芯照片的真实度、规范性作出判断,依据岩芯照片反映的情况对勘探质量作出评价,并在发现问题时要求勘探单位对勘探过程进行整改或补救。
这种人工鉴别方式需要消耗大量的人力资源,且对技术人员专业知识水平和业务经验要求较高。当工期紧张,勘探工作量大(勘探孔数量多)时,难以保证对勘探质量的准确把关。因此,需要一种岩芯照片审核方法,可以快速准确地对照片进行审核,保证对勘探质量的准确把关。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例为解决现有技术中存在的至少一个问题而提供一种岩芯照片审核方法及装置、设备、存储介质。
本申请实施例的技术方案是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供一种岩芯照片审核方法,所述方法包括:
接收第一岩芯照片;
确定与所述第一岩芯照片的箱次相邻的第二岩芯照片;
根据所述第一岩芯照片中岩芯主体与所述第二岩芯照片中岩芯主体之间连续性、和所述第一岩芯照片的真实度,审核所述第一岩芯照片。
第二方面,本申请实施例提供一种岩芯照片审核装置,所述装置包括:
照片接收模块,用于接收第一岩芯照片;
照片确定模块,用于确定与所述第一岩芯照片的箱次相邻的第二岩芯照片;
照片审核模块,用于根据所述第一岩芯照片中岩芯主体与所述第二岩芯照片中岩芯主体之间连续性、和所述第一岩芯照片的真实度,审核所述第一岩芯照片。
第三方面,本申请实施例提供一种岩芯照片审核设备,所述设备包括:存储器、处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述岩芯照片审核方法。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令配置为执行上述岩芯照片审核方法。
本申请实施例中,接收第一岩芯照片之后,利用预定的自动化过程,对第一岩芯照片中岩芯主体与箱次相邻的第二岩芯照片中岩芯主体之间连续性、和第一岩芯照片的真实度进行审核,可以实现对岩芯照片的快速准确的审核,保证对勘探质量的准确把关。
附图说明
图1为本申请实施例的岩芯照片审核方法的实现流程示意图;
图2A为本申请实施例的另一种岩芯照片审核方法的实现流程示意图;
图2B为本申请实施例的另一种岩芯照片审核方法的实现流程示意图;
图2C为本申请实施例的另一种岩芯照片审核方法的实现流程示意图;
图2D为本申请实施例的另一种岩芯照片审核方法的实现流程示意图;
图2E为本申请实施例的另一种岩芯照片审核方法的实现流程示意图;
图2F为本申请实施例的另一种岩芯照片审核方法的实现流程示意图;
图3为本申请实施例的另一种岩芯照片审核方法的实现流程示意图;
图4为本申请实施例的岩芯照片审核装置的组成结构示意图;
图5为本申请实施例的岩芯照片审核设备的一种硬件实体示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请的技术方案进一步详细阐述。
实施例一
本申请实施例提供一种岩芯照片审核方法,如图1所示,该岩芯照片审核方法包括:
S110,接收第一岩芯照片。
这里,本申请实施例中的岩芯照片审核方法应用于地质勘探AI(ArtificialIntelligence,人工智能)管理系统的地质勘探智能管理平台。其中,地质勘探AI管理系统中,除了以网页客户端形式呈现的地质勘探智能管理平台,还包括移动端APP(Application,手机软件)。
地质勘探智能管理平台与移动端APP之间可以互相通信。用户通过移动端APP将岩芯照片上传到地质勘探智能管理平台,由地质勘探智能管理平台对接收到的岩芯照片进行审核。
本申请实施例中,将地质勘探智能管理平台当前时刻接收到的岩芯照片记为第一岩芯照片。
S120,确定与所述第一岩芯照片的箱次相邻的第二岩芯照片。
通常而言,地质勘探活动中,从某一地质勘探孔中采集岩芯后,勘探单位的工作人员会将岩芯主体按照采集深度放置在岩芯箱中,并按照岩芯箱中岩芯主体的采集深度对岩芯箱进行编号。
比如,3号岩芯箱中岩芯主体的采集深度是16.56到22.30米,与3号岩芯箱的箱次相邻的岩芯箱就是2号岩芯箱和4号岩芯箱。那么,2号岩芯箱中岩芯主体的采集深度的终点应为16.56米,4号岩芯箱中岩芯主体的采集深度的起点应为22.30米。
工作人员对岩芯箱中的岩芯主体进行拍照,得到岩芯照片。箱次相邻的岩芯照片即为拍摄自相邻箱次的岩芯箱的照片。
比如,第一岩芯照片拍摄自3号岩芯箱,那么与第一岩芯照片的箱次相邻的第二岩芯照片就是拍摄自2号岩芯箱或者4号岩芯箱的岩芯照片。
S130,根据所述第一岩芯照片中岩芯主体与所述第二岩芯照片中岩芯主体之间连续性、和所述第一岩芯照片的真实度,审核所述第一岩芯照片。
这里,地质勘探智能管理平台审核第一岩芯照片的真实度,以及第一岩芯照片中岩芯主体与第二岩芯照片中岩芯主体之间的连续性。
真实度是指,上传到地质勘探智能管理平台的第一岩芯照片需要是真实的。也就是说,第一岩芯照片应该能够反映其对应的岩芯箱中岩芯的真实情况。比如,第一岩芯照片应该确实是拍摄自对应的岩芯箱,而不是之前已经上传过的拍摄自其他岩芯箱的岩芯照片。又比如,第一岩芯照片中应该包含岩芯主体,且第一岩芯照片不应被人为修改过。
通过审核岩芯照片的真实度,地质勘探智能管理平台可以对勘探单位上传岩芯的照片真伪进行鉴定,避免勘探单位弄虚作假,上传修图软件等处理过的岩芯照片,或将同样的照片作为不同勘探孔或岩芯箱的岩芯照片反复上传。
连续性是指,箱次相邻的两个岩芯箱拍摄得到的岩芯照片中,岩芯主体需要连续。
这里,第一岩芯照片与第二岩芯照片对应的岩芯箱的箱次是相邻的,意味着两张岩芯照片中的岩芯主体的采集深度是连续的。进而,两张岩芯照片中的岩芯主体也应该是连续的。
如果两张岩芯照片中的岩芯主体不连续,则意味着这两张岩芯照片并不是拍摄自箱次相邻的两个岩芯箱。造成这种结果的原因可能是勘探单位上传了与箱次不匹配的岩芯照片,或者勘探单位对岩芯箱的编号产生了错误。
通过审核岩芯照片的连续性,可以督促勘探单位按照与岩芯箱的正确对应关系上传岩芯照片,并防止勘探单位在收纳岩芯或者对岩芯箱进行编号时产生错误。
本申请实施例中,采用地质勘探智能管理平台代替人工对岩芯照片的真实度和连续性进行审核,可以实现对岩芯照片的快速准确的审核,保证对勘探质量的准确把关。
实施例二
本申请实施例提供一种岩芯照片审核方法,如图2A所示,该方法包括:
S210,接收第一岩芯照片。
S220,确定与所述第一岩芯照片的箱次相邻的第二岩芯照片。
S230,如果所述第一岩芯照片的真实度满足预设要求,且所述第一岩芯照片中岩芯主体与所述第二岩芯照片中岩芯主体之间连续,则确认所述第一岩芯照片通过审核。
这里,第一岩芯照片通过审核的条件是真实度满足预设要求,且第一岩芯照片中岩芯主体与第二岩芯照片中岩芯主体之间连续。
在一些实施例中,为了减少岩芯照片审核的计算量,在接收第一岩芯照片之前,如图2B所示,岩芯照片审核方法还包括:
S201,接收所述第一岩芯照片中岩芯主体的采集信息。
S202,判断所述采集信息是否满足预设要求。
S203,当所述采集信息满足预设要求时,再接收所述第一岩芯照片。
这里,第一岩芯照片中岩芯主体的采集信息用于表征岩芯的采集过程发生的时间、地点等信息。在一些实施例中,采集信息包括:采集到该岩芯主体的勘探孔编号,该岩芯主体的采集时间,放置该岩芯主体的岩芯箱的箱次,该岩芯主体的采集深度等信息。
用户通过移动端APP上传岩芯照片时,需要先填写上述采集信息。接收到用户填写的采集信息后,地质勘探智能管理平台判断该采集信息是否满足预设要求。如果满足预设要求,再接收第一岩芯照片。
这里,可以根据不同的需求来设置采集信息的预设要求。
比如,用户只有完整填写了采集信息,才允许上传第一岩芯照片。
或者,为了督促勘探单位按照采集深度由浅到深的顺序上传岩芯照片,可以设定只有当前填写的箱次与系统中已经存在的岩芯照片的箱次连续、且大于已存在的岩芯照片的箱次时,才允许上传岩芯照片。
或者,为了督促勘探单位以勘探孔为单位集中上传同一勘探孔的岩芯照片,可以将箱次的格式设置为“当前岩芯箱的箱次/当前勘探孔对应的岩芯箱总数”。这样,只有当前岩芯箱的箱次是勘探孔对应的最后一个岩芯箱时,箱次的值才可能是1。
当用户填写采集信息时,将当前填写的勘探孔序号记为第二序号,地质勘探智能管理平台上次接收岩芯照片时填写的勘探孔序号记为第一序号,则地质勘探智能管理平台需要查找第一序号对应的箱次数据中,是否有值为1的箱次。如果有,则表明第一序号对应的勘探孔的岩芯照片已上传完毕。此时,勘探智能管理平台才允许上传第二序号对应的勘探孔的岩芯照片。
本申请实施例中,只有当用户填写的采集信息满足预设要求时,才允许用户上传岩芯照片。这样,可以滤除一部分采集信息不符合规定的岩芯照片,使得勘探智能管理平台不需要对所有的岩芯照片都进行后续的真实度和连续性审核,从而减少岩芯照片审核的计算量,提升岩芯照片的审核效率。
对应地,S220中,由于用户在提交岩芯照片之前填写的采集信息中包括第一岩芯照片中岩芯主体的箱次,因此,勘探智能管理平台可以根据第一岩芯照片的箱次确定相邻箱次,该相邻箱次对应的岩芯照片即为与第一岩芯照片的箱次相邻的第二岩芯照片。
在一些实施例中,为了减少岩芯照片审核的计算量,如图2C所示,S230包括:
S231,判断所述第一岩芯照片的真实度是否满足预设要求。
S232,若是,则判断所述第一岩芯照片中岩芯主体与所述第二岩芯照片中岩芯主体是否连续。
S233,若连续,则确认所述第一岩芯照片通过审核。
这里,地质勘探智能管理平台首先审核第一岩芯照片的真实度是否满足预设要求,只有当第一岩芯照片的真实度满足预设要求时,才审核第一岩芯照片中岩芯主体与第二岩芯照片中岩芯主体是否连续。
这样,地质勘探智能管理平台只需要对真实度满足预设要求的岩芯照片中岩芯主体的连续性进行审核,而不需要对接收到的所有岩芯照片都进行岩芯主体的连续性审核,可以减少岩芯照片审核的计算量,提高岩芯照片审核的效率。
在一些实施例中,如图2D所示,S231包括:
S231a,判断所述第一岩芯照片是否为重复上传的照片。
S231b,若是,则确认所述第一岩芯照片的真实度不满足预设要求。
S231c,否则,确认所述真实度满足预设要求。
这里,如果第一岩芯照片是重复上传的照片,则表明第一岩芯照片是其他勘探孔的岩芯箱或者同一勘探孔中其他岩芯箱对应的岩芯照片,显然不可能是当前岩芯箱对应的真实岩芯照片。此时,地质勘探智能管理平台判定该第一岩芯照片的真实度不满足预设要求。
在一些实施例中,为了判断第一岩芯照片是否为重复上传的照片,如图2E所示,本申请实施例中的岩芯照片审核方法还包括:
S211,保存所述第一岩芯照片的标识符;其中,不同岩芯照片的标识符不同。
对应地,S231a包括:
判断所述第一岩芯照片的标识符是否与已保存的标识符相同。
若相同,则确认所述第一岩芯照片为重复上传的照片。
否则,确认所述第一岩芯照片不是重复上传的照片。
这里,第一岩芯照片的标识符可以是第一岩芯照片的Exif(Exchangeable imagefile format,可交换图像文件格式)信息。Exif是专门为数码相机的照片设定的,可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据。比如,Exif中记录了拍摄该照片的相机的制造厂商,相机型号,图像分辨率,照片拍摄和存储时间,照片拍摄地点等。
岩芯照片是在地质勘探过程中对岩芯进行拍照得到的照片。对不同的岩芯进行拍照后得到的岩芯照片的Exif信息也是不同的。
在其他实施例中,第一岩芯照片的标识符也可以由地质勘探AI管理系统设定。用户通过移动端APP上传岩芯照片时,地质勘探AI管理系统可以根据岩芯照片中岩芯主体的采集信息,对每张岩芯照片都进行唯一性命名,为不同的岩芯照片设置不同的图片ID(Identity Document,身份标识号)。
地质勘探智能管理平台接收第一岩芯照片之后,保存第一岩芯照片的标识符。在此之前,地质勘探智能管理平台接收其他岩芯照片时,也保存了这些岩芯照片的标识符。地质勘探智能管理平台判断第一岩芯照片的标识符是否与已保存的标识符相同。如果相同,则表示第一岩芯照片是重复上传的照片。
在其他实施例中,为了判断第一岩芯照片是否为重复上传的照片,S231a包括:
检测所述第一岩芯照片与已保存的其他岩芯照片的相似度。
若所述相似度超过第一阈值,则确认所述第一岩芯照片为重复上传的照片。
否则,确认所述第一岩芯照片不是重复上传的照片。
这里,地质勘探智能管理平台接收到第一岩芯照片之后,将第一岩芯照片保存在数据库中。在此之前,地质勘探智能管理平台还保存了接收到的其他岩芯照片。
地质勘探智能管理平台通过将第一岩芯照片与数据库中其他岩芯照片进行特征对比,得到第一岩芯照片与已保存的其他岩芯照片的相似度。这里,已保存的其他岩芯照片被用作对照照片。如果第一岩芯照片与某一对照照片的相似度超过第一阈值,则地质勘探智能管理平台确认第一岩芯照片为重复上传的照片。
在一些实施例中,可以限定对照照片的上传时间来控制特征对比的计算量。比如,审核人员可以设定对照照片是当前时刻之前数个小时,或者一天之内上传到地质勘探智能管理平台的照片。这样,可以减少特征对比的计算量,提高岩芯照片审核的效率。
在其他实施例中,地质勘探智能管理平台可以根据用户通过移动端APP上传岩芯照片前、填写的采集到该岩芯主体的勘探孔编号,将岩芯照片按照勘探孔编号分类保存。这样,地质勘探智能管理平台进行相似度检测时,选取的对照照片可以是勘探孔编号相同的岩芯照片,从而减少特征对比的计算量,提高岩芯照片审核的效率。
判断第一岩芯照片是否为重复上传的照片时,为了提高岩芯照片审核的效率,在其他实施例中,地质勘探智能管理平台将标识符判断与相似度检测相结合来对岩芯照片进行查重,包括如下步骤:
用户通过移动端APP上传第一岩芯照片时,地质勘探智能管理平台保存第一岩芯照片的标识符,并判断该标识符是否与已保存的标识符相同。这里,已保存的标识符就是在第一岩芯照片之前上传的其他岩芯照片的标识符。
如果第一岩芯照片的标识符与已保存的某个标识符相同,则表明第一岩芯照片是重复上传的照片,此时地质勘探智能管理平台不允许用户上传该第一岩芯照片。
如果第一岩芯照片的标识符与已保存的任何一个标识符都不相同,此时地质勘探智能管理平台继续检测第一岩芯照片与已保存的其他岩芯照片的相似度。如果相似度超过第一阈值,则表明第一岩芯照片是重复上传的照片。
这里,地质勘探智能管理平台将标识符设定为岩芯照片的真实度的形式要件,将与其他岩芯照片的相似度设定为岩芯照片的真实度的实质要件。地质勘探智能管理平台对第一岩芯照片的真实度的形式要件和实质要件依次进行审核,将形式要件审核通过作为实质要件审核的前提条件,只有第一岩芯照片的形式要件审核通过后才对其进行实质要件审核。这样,可以减少岩芯照片审核的计算量,提高岩芯照片审核的效率。
在其他实施例中,S231还包括:
根据以下至少之一,判断所述第一岩芯照片的真实度是否满足预设要求:
所述第一岩芯照片中是否包含岩芯主体,和/或;
所述第一岩芯照片中是否包含岩芯主体相关的必要信息,和/或;
所述第一岩芯照片中是否存在人为修改痕迹,判断所述第一岩芯照片的真实度是否满足预设要求。
这里,判断第一岩芯照片的真实度是否满足要求时,地质勘探智能管理平台除了判断第一岩芯照片是否为重复上传的照片,还审核第一岩芯照片中是否包含岩芯主体,和/或第一岩芯照片中是否包含岩芯主体相关的必要信息,和/或第一岩芯照片中是否存在人为修改痕迹。
岩芯照片是对岩芯进行拍照得到的照片,用于对勘探孔进行验收、审核,如果岩芯照片中不包含岩芯主体,则无法对验收、审核过程提供有效信息。因此,本申请实施例中,如果第一岩芯照片中不包含岩芯主体,地质勘探智能管理平台将其判别为真实度不满足预设要求。
这里,岩芯主体相关的必要信息是指勘探孔工牌信息。相关技术规定中要求岩芯照片中需要反映勘探孔工牌信息。如果第一岩芯照片中不包含勘探孔工牌信息,也即不符合相关技术规定的要求,地质勘探智能管理平台将其判别为真实度不满足预设要求。
此外,地质勘探智能管理平台还对第一岩芯照片的异常处理痕迹进行检测,如果第一岩芯照片中存在修图异常等人为修改的痕迹,则将其判别为真实度不满足预设要求。
当地质勘探智能管理平台判断第一岩芯照片的真实度不满足预设要求时,可以输出警告提示,由用户决定是否重新上传照片。当地质勘探智能管理平台判断第一岩芯照片的真实度满足预设要求时,进入S232,对第一岩芯照片中岩芯主体与第二岩芯照片中岩芯主体的连续性进行审核。
在一些实施例中,S232包括:
计算所述第一岩芯照片中岩芯主体与所述第二岩芯照片中岩芯主体的接头处的不连续可能性。
若所述不连续可能性超过第二阈值,则确认所述第一岩芯照片中岩芯主体与第二岩芯照片中岩芯主体不连续。
否则,确认所述第一岩芯照片中岩芯主体与第二岩芯照片中岩芯主体连续。
这里,地质勘探智能管理平台通过对第一岩芯照片和第二岩芯照片中岩芯主体的接头处的不连续可能性进行计算来判断两张岩芯照片中的岩芯主体是否连续。
地质勘探过程中,由于设备的性能限制,以及岩芯主体的易断裂性,同一个勘探孔中采集得到的岩芯主体不是连续不断的,而是由较短的岩芯主体片段衔接而成。
第一岩芯照片与第二岩芯照片对应的岩芯箱的箱次是相邻的,意味着两张岩芯照片中的岩芯主体的采集深度是连续的。因此,两张岩芯照片中,较短的两个岩芯主体的接头处应该是连续的,这样才能拼凑成一个较长的岩芯主体。
如果地质勘探智能管理平台计算得到的不连续可能性未超过第二阈值,则表示较短的两个岩芯主体的接头处是连续的。此时,第一岩芯照片就可以通过审核。
在一些实施例中,如果用户不是按照岩芯箱的箱次顺序,也就是岩芯主体的采集深度由浅到深的顺序上传岩芯照片,那么,与第一岩芯照片箱次相邻的第二岩芯照片可能既包括箱次更小的岩芯箱对应的岩芯照片,又包括箱次更大的岩芯箱对应的岩芯照片。
这样,地质勘探智能管理平台不仅判断第一岩芯照片中岩芯主体与采集深度更深的岩芯主体之间的连续性,还判断第一岩芯照片中岩芯主体与采集深度更浅的岩芯主体之间的连续性,只有第一岩芯照片中岩芯主体中两端接头处的连续性都满足要求,第一岩芯照片才通过审核。
在其他实施例中,如果用户按照岩芯箱的箱次顺序,也就是岩芯主体的采集深度由浅到深的顺序上传岩芯照片,那么,第二岩芯照片中岩芯主体的采集深度就比第一岩芯照片中岩芯主体的采集深度更浅。
这样,地质勘探智能管理平台仅判断第一岩芯照片中岩芯主体与采集深度更浅的岩芯主体之间的连续性,如果第一岩芯照片中岩芯主体接头处的连续性满足要求,则第一岩芯照片就可以通过审核。
如果地质勘探智能管理平台计算得到的不连续可能性超过第二阈值,则意味着第一岩芯照片和第二岩芯照片中的两个岩芯主体不可能拼凑成一个较长的岩芯主体,这两个岩芯主体就不是连续的。
在一些实施例中,当两个岩芯主体不连续时,如图2F所示,S230还包括:
S234,当所述第一岩芯照片中岩芯主体与第二岩芯照片中岩芯主体不连续时,输出所述第一岩芯照片审核不通过的提示信息,或进入人工审核阶段。
这里,如果两个岩芯主体不连续,地质勘探智能管理平台输出第一岩芯照片审核不通过的提示信息,由用户判断是否重新上传照片。
或者,地质勘探智能管理平台进入人工审核阶段,由审核员人工判断第一岩芯照片和第二岩芯照片中的两个岩芯主体是否连续,从而决定第一岩芯照片是否可以通过审核。
实施例三
本申请实施例提供一种岩芯照片审核方法,应用于地质勘探AI管理系统的地质勘探智能管理平台,如图3所示,该方法包括以下步骤:
S301,接收岩芯主体的采集信息。
这里,用户通过移动端APP上传岩芯照片时,需要先输入第一岩芯照片中岩芯主体的采集信息。第一岩芯照片中岩芯主体的采集信息用于表征岩芯的采集过程发生的时间、地点等信息。在一些实施例中,采集信息包括:采集到该岩芯主体的勘探孔编号,该岩芯主体的采集时间,放置该岩芯主体的岩芯箱的箱次,该岩芯主体的采集深度等信息。
S302,审核第一岩芯照片中岩芯主体的采集信息。
S303,判断第一岩芯照片中岩芯主体的采集信息是否满足预设要求。如果采集信息不满足预设要求,转入S304;如果采集信息满足预设要求,转入S305。
S304,输出错误信息。
这里,如果采集信息不满足预设要求,则地质勘探智能管理平台通过错误信息告知用户采集信息不符合要求。用户可以决定是否重新填写采集信息,以重新上传第一岩芯照片。
S305,提示用户上传第一岩芯照片。
S306,对第一岩芯照片进行岩芯主体审核、勘探孔工牌信息审核、异常修图审核。
这里,岩芯照片是对岩芯进行拍照得到的照片,用于对勘探孔进行验收、审核,不包含岩芯主体的岩芯照片无法对验收、审核过程提供有效信息。因此,地质勘探智能管理平台需要对第一岩芯照片中是否包含岩芯主体进行审核。
相关技术规定中要求岩芯照片中需要反映勘探孔工牌信息。如果第一岩芯照片中不包含勘探孔工牌信息,将不符合相关技术规定的要求。因此,地质勘探智能管理平台需要对第一岩芯照片中是否包含勘探孔工牌信息进行审核。
此外,如果第一岩芯照片被人为修改过,将无法反应岩芯主体的真实状况。因此,地质勘探智能管理平台还对第一岩芯照片的异常处理痕迹进行检测,查验第一岩芯照片中是否存在修图异常等人为修改的痕迹。
S307,根据S306中的审核结果判断第一岩芯照片是否符合规定。如果不符合规定,转入S308;如果符合规定,转入S309。
这里,地质勘探智能管理平台确定第一岩芯照片中包括岩芯主体和勘探孔工牌信息,而且不存在人为修改痕迹,则判断第一岩芯照片符合规定。否则,地质勘探智能管理平台判断第一岩芯照片不符合规定。
S308,输出警告提示,并转入S301。
这里,如果第一岩芯照片不符合规定,则地质勘探智能管理平台通过警告提示告知用户第一岩芯照片中不包括岩芯主体或勘探孔工牌信息,或存在人为修改痕迹。用户可以决定是否重新输入采集信息,以重新上传第一岩芯照片。
S309,为第一岩芯照片设定图片ID。
这里,地质勘探智能管理平台可以根据第一岩芯照片的Exif信息对应生成图片ID,或者根据第一岩芯照片中岩芯主体的采集信息对应生成图片ID,以使得每个岩芯照片的图片ID不同。地质勘探智能管理平台为上传的每张岩芯照片都设定图片ID,并保存这些图片ID。
S310,判断第一岩芯照片的图片ID是否与其他岩芯照片的图片ID重复;如果重复,则转入S305;如果不重复,则转入S311。
这里,如果第一岩芯照片的图片ID与其他岩芯照片的图片ID重复,则地质勘探智能管理平台转入S305,提示用户上传第一岩芯照片,用户可以自行决定是否重新上传。
在一些实施例中,地质勘探智能管理平台可以输出提示信息告知用户该第一岩芯照片是重复上传的照片,以避免用户再次上传同一张岩芯照片。
如果第一岩芯照片的图片ID与其他岩芯照片的图片ID不重复,则地质勘探智能管理平台转入S311。
S311,检测第一岩芯照片与已保存的其他岩芯照片的相似度。
S312,判断相似度是否超过第一阈值,超过则转入S305;如果不超过,则转入S313。
这里,地质勘探智能管理平台将移动端APP每次上传的岩芯照片都分类进行存档。这些已保存的岩芯照片在计算相似度时被用作对照照片。地质勘探智能管理平台通过特征对比,计算第一岩芯照片与对照照片的相似度。
在一些实施例中,审核人员可以限定对照照片的上传时间,使得地质勘探智能管理平台只需要计算第一岩芯照片与近期上传的岩芯照片之间的相似度。从而减少岩芯照片审核计算量,提升岩芯照片审核的效率。
如果计算得到的相似度超过第一阈值,则地质勘探智能管理平台转入S305,提示用户上传第一岩芯照片,用户可以自行决定是否重新上传。
在一些实施例中,地质勘探智能管理平台可以输出提示信息告知用户该第一岩芯照片是重复上传的照片,以避免用户再次上传同一张岩芯照片。
如果计算得到的相似度未超过第一阈值,则地质勘探智能管理平台转入S313。
S313,判断第一岩芯照片与箱次相邻的第二岩芯照片是否连续。如果不连续,则转入S305或S314;如果连续,则确定第一岩芯照片通过审核。
这里,地质勘探智能管理平台根据第一岩芯照片的箱次确定第二岩芯照片,确定第二岩芯照片的方式与实施例一和实施例二中相同。
地质勘探智能管理平台通过图像识别技术对第一岩芯照片中岩芯主体和第二岩芯照片中岩芯主体的接头处进行识别,计算两个岩芯主体的接头处的不连续可能性。
如果不连续可能性超过第二阈值,则意味着第一岩芯照片与箱次相邻的第二岩芯照片不连续。地质勘探智能管理平台转入S305,提示用户上传第一岩芯照片,用户可以自行决定是否重新上传。或者地质勘探智能管理平台转入S314,提示审核员进行人工审核,由审核员决定第一岩芯照片是否通过审核。
在一些实施例中,地质勘探智能管理平台可以输出提示信息告知用户该第一岩芯照片与相邻箱次的第二岩芯照片不连续,使得用户在上传新的岩芯照片时先对岩芯主体的连续性进行核查。
如果不连续可能性未超过第二阈值,则意味着第一岩芯照片与箱次相邻的第二岩芯照片连续,地质勘探智能管理平台确定第一岩芯照片通过审核。
S314,提示审核员进行人工审核。
这里,审核员可以基于人工审核的结果决定第一岩芯照片是否通过审核。
本申请实施例中,地质勘探智能管理平台自动对岩芯照片进行审核,并在必要阶段引入人工审核,可以实现对岩芯照片的快速准确的审核,保证对勘探质量的准确把关。
实施例四
基于前述的实施例,本申请实施例提供一种岩芯照片审核装置,该装置包括所包括的各模块,可以通过计算机设备中的处理器来实现;当然也可通过具体的逻辑电路实现;在实施的过程中,处理器可以为中央处理器(CPU)、微处理器(MPU)、数字信号处理器(DSP)或现场可编程门阵列(FPGA)等。
图4为本申请实施例岩芯照片审核装置的组成结构示意图,如图4所示,岩芯照片审核装置400包括照片接收模块401、照片确定模块402和照片审核模块403,其中:
照片接收模块401,用于接收第一岩芯照片。
照片确定模块402,用于确定与所述第一岩芯照片的箱次相邻的第二岩芯照片。
照片审核模块403,用于根据所述第一岩芯照片中岩芯主体与所述第二岩芯照片中岩芯主体之间连续性、和所述第一岩芯照片的真实度,审核所述第一岩芯照片。
在一些实施例中,所述照片审核模块,具体用于:
如果所述第一岩芯照片的真实度满足预设要求,且所述第一岩芯照片中岩芯主体与所述第二岩芯照片中岩芯主体之间连续,则确认所述第一岩芯照片通过审核。
在一些实施例中,所述装置还包括:
采集信息接收模块,用于接收所述第一岩芯照片中岩芯主体的采集信息。
采集信息判断模块,用于判断所述采集信息是否满足预设要求。
所述照片接收模块,具体用于当所述采集信息满足预设要求时,再接收所述第一岩芯照片。
在一些实施例中,所述照片审核模块,包括:
真实度判断单元,用于判断所述第一岩芯照片的真实度是否满足预设要求。
连续性判断单元,用于当所述第一岩芯照片的真实度满足预设要求时,判断所述第一岩芯照片中岩芯主体与所述第二岩芯照片中岩芯主体是否连续。
审核结果确认单元,用于当所述岩芯主体连续时,确认所述第一岩芯照片通过审核。
在一些实施例中,真实度判断单元,包括:
重复上传判断子单元,用于判断所述第一岩芯照片是否为重复上传的照片。
真实度结果确定子单元,用于当所述第一岩芯照片是重复上传的照片时,确认所述第一岩芯照片的真实度不满足预设要求;否则,确认所述真实度满足预设要求。
在一些实施例中,所述装置还包括:
标识符保存模块,用于保存所述第一岩芯照片的标识符;其中,不同岩芯照片的标识符不同。
所述重复上传判断子单元,具体用于:
判断所述第一岩芯照片的标识符是否与已保存的标识符相同;
若相同,则确认所述第一岩芯照片为重复上传的照片;
否则,确认所述第一岩芯照片不是重复上传的照片。
在一些实施例中,所述重复上传判断子单元,具体用于:
检测所述第一岩芯照片与已保存的其他岩芯照片的相似度;
若所述相似度超过第一阈值,则确认所述第一岩芯照片为重复上传的照片;
否则,确认所述第一岩芯照片不是重复上传的照片。
在一些实施例中,所述真实度判断单元,还用于:
根据以下至少之一,判断所述第一岩芯照片的真实度是否满足预设要求:
所述第一岩芯照片中是否包含岩芯主体;
所述第一岩芯照片中是否包含岩芯主体相关的必要信息;
所述第一岩芯照片中是否存在人为修改痕迹。
在一些实施例中,所述连续性判断单元,包括:
不连续性计算子单元,用于计算所述第一岩芯照片中岩芯主体与所述第二岩芯照片中岩芯主体的接头处的不连续可能性。
连续性确定子单元,用于当所述不连续可能性超过第二阈值时,确认所述第一岩芯照片中岩芯主体与第二岩芯照片中岩芯主体不连续;否则,确认所述第一岩芯照片中岩芯主体与第二岩芯照片中岩芯主体连续。
在一些实施例中,所述照片审核模块,还包括:
不连续照片处理单元,用于当所述第一岩芯照片中岩芯主体与第二岩芯照片中岩芯主体不连续时,输出所述第一岩芯照片审核不通过的提示信息,或进入人工审核阶段。
以上装置实施例的描述,与上述方法实施例的描述是类似的,具有同方法实施例相似的有益效果。对于本申请装置实施例中未披露的技术细节,请参照本申请方法实施例的描述而理解。
需要说明的是,本申请实施例中,如果以软件功能模块的形式实现上述的岩芯照片审核方法,并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台岩芯照片审核设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样,本申请实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
对应地,本申请实施例提供一种岩芯照片审核设备(例如计算机设备),包括存储器、处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述实施例中提供的岩芯照片审核方法中的步骤。
对应地,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可执行指令,其特征在于,计算机可执行指令配置为执行上述实施例中提供的岩芯照片审核方法中的步骤。
这里需要指出的是:以上存储介质和设备实施例的描述,与上述方法实施例的描述是类似的,具有同方法实施例相似的有益效果。对于本申请存储介质和设备实施例中未披露的技术细节,请参照本申请方法实施例的描述而理解。
图5为本申请实施例中岩芯照片审核设备的一种硬件实体示意图,如图5所示,该岩芯照片审核设备500的硬件实体包括:处理器501、通信接口502和存储器503,其中:
处理器501通常控制岩芯照片审核设备500的总体操作。
通信接口502可以使岩芯照片审核设备500通过网络与其他设备通信。
存储器503配置为存储由处理器501可执行的指令和应用,还可以缓存待处理器501以及岩芯照片审核设备500中各模块待处理或已经处理的数据,可以通过闪存(FLASH)或随机访问存储器(Random Access Memory,RAM)实现。
应理解,说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此,在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外,这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解,在本申请的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本申请上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台岩芯照片审核设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (3)

1.一种岩芯照片审核方法,其特征在于,包括:
接收第一岩芯照片:接收所述第一岩芯照片中岩芯主体的采集信息,判断所述采集信息是否满足预设要求,当所述采集信息满足预设要求时,再接收所述第一岩芯照片;
确定与所述第一岩芯照片的箱次相邻的第二岩芯照片;
根据所述第一岩芯照片中岩芯主体与所述第二岩芯照片中岩芯主体之间连续性、和所述第一岩芯照片的真实度,审核所述第一岩芯照片:如果所述第一岩芯照片的真实度满足预设要求,且所述第一岩芯照片中岩芯主体与所述第二岩芯照片中岩芯主体之间连续,则确认所述第一岩芯照片通过审核,即为判断所述第一岩芯照片的真实度是否满足预设要求,若是,则判断所述第一岩芯照片中岩芯主体与所述第二岩芯照片中岩芯主体是否连续;
判断所述第一岩芯照片的真实度是否满足预设要求,包括:判断所述第一岩芯照片是否为重复上传的照片;若是,则确认所述第一岩芯照片的真实度不满足预设要求;否则,确认所述真实度满足预设要求;保存所述第一岩芯照片的标识符;其中,不同岩芯照片的标识符不同;判断所述第一岩芯照片是否为重复上传的照片,包括: 判断所述第一岩芯照片的标识符是否与已保存的标识符相同;若相同,则确认所述第一岩芯照片为重复上传的照片;否则,确认所述第一岩芯照片不是重复上传的照片;
或,判断所述第一岩芯照片是否为重复上传的照片,包括:检测所述第一岩芯照片与已保存的其他岩芯照片的相似度;若所述相似度超过第一阈值,则确认所述第一岩芯照片为重复上传的照片;否则,确认所述第一岩芯照片不是重复上传的照片;
判断所述第一岩芯照片的真实度是否满足预设要求,还包括:根据以下至少之一,判断所述第一岩芯照片的真实度是否满足预设要求:所述第一岩芯照片中是否包含岩芯主体;所述第一岩芯照片中是否包含岩芯主体相关的必要信息;所述第一岩芯照片中是否存在人为修改痕迹;
判断所述第一岩芯照片中岩芯主体与所述第二岩芯照片中岩芯主体是否连续,包括:计算所述第一岩芯照片中岩芯主体与所述第二岩芯照片中岩芯主体的接头处的不连续可能性,若所述不连续可能性超过第二阈值,则确认所述第一岩芯照片中岩芯主体与第二岩芯照片中岩芯主体不连续;否则,确认所述第一岩芯照片中岩芯主体与第二岩芯照片中岩芯主体连续;
如果所述第一岩芯照片的真实度满足预设要求,且所述第一岩芯照片中岩芯主体与第二岩芯照片中岩芯主体之间连续,则确认所述第一岩芯照片通过审核,还包括:当所述第一岩芯照片中岩芯主体与第二岩芯照片中岩芯主体不连续时,输出所述第一岩芯照片审核不通过的提示信息,或进入人工审核阶段。
2.一种岩芯照片审核设备,其特征在于,所述设备包括:存储器、处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1中提供的岩芯照片审核方法。
3.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令配置为执行上述权利要求1提供的岩芯照片审核方法。
CN201910972780.9A 2019-10-14 2019-10-14 一种岩芯照片审核方法及装置、设备、存储介质 Active CN110795578B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910972780.9A CN110795578B (zh) 2019-10-14 2019-10-14 一种岩芯照片审核方法及装置、设备、存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910972780.9A CN110795578B (zh) 2019-10-14 2019-10-14 一种岩芯照片审核方法及装置、设备、存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110795578A CN110795578A (zh) 2020-02-14
CN110795578B true CN110795578B (zh) 2023-01-17

Family

ID=69439090

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910972780.9A Active CN110795578B (zh) 2019-10-14 2019-10-14 一种岩芯照片审核方法及装置、设备、存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110795578B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107707650A (zh) * 2017-09-28 2018-02-16 合肥美的智能科技有限公司 图片上传方法、系统、服务器、终端、计算机设备、介质
CN108174145A (zh) * 2017-12-29 2018-06-15 长江勘测规划设计研究有限责任公司 钻孔地质编录远程复核系统及方法
CN108956941A (zh) * 2018-06-12 2018-12-07 中国石油天然气股份有限公司 页岩层理识别方法
CN109947068A (zh) * 2019-04-24 2019-06-28 广州市城市规划勘测设计研究院 一种外业数据采集系统及方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103457973B (zh) * 2012-06-01 2016-04-27 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种图片上传方法、系统、图片上传客户端及网络服务器

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107707650A (zh) * 2017-09-28 2018-02-16 合肥美的智能科技有限公司 图片上传方法、系统、服务器、终端、计算机设备、介质
CN108174145A (zh) * 2017-12-29 2018-06-15 长江勘测规划设计研究有限责任公司 钻孔地质编录远程复核系统及方法
CN108956941A (zh) * 2018-06-12 2018-12-07 中国石油天然气股份有限公司 页岩层理识别方法
CN109947068A (zh) * 2019-04-24 2019-06-28 广州市城市规划勘测设计研究院 一种外业数据采集系统及方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
地质钻探岩芯档案整理探析;黄立民;《办公室业务》;20180205(第03期);全文 *
基于岩芯分级的Hoek-Brown准则参数研究及应用;林达明等;《岩石力学与工程学报》;20130115(第01期);全文 *
基于智能手机APP的岩芯图像采集研究;米胜信等;《中国矿业》;20180713(第07期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110795578A (zh) 2020-02-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108573268A (zh) 图像识别方法和装置、图像处理方法和装置及存储介质
JP6969663B2 (ja) ユーザの撮影装置を識別する装置及び方法
CN112711757B (zh) 一种基于大数据平台的数据安全集中管控方法及系统
CN110634223A (zh) 票据校验方法及装置
CN109740479A (zh) 一种车辆重识别方法、装置、设备及可读存储介质
CN113989627B (zh) 一种基于异步联邦学习的城市防控图像检测方法和系统
CN104463469A (zh) 一种电网基建工程数码照片管理方法及装置
CN109446504A (zh) 一种消防安全评估报告自动生成方法与系统
CN106874306B (zh) 人口信息人像比对系统关键性能指标评测方法
CN112199530A (zh) 多维度脸库图片自动更新方法、系统、设备及介质
CN110795578B (zh) 一种岩芯照片审核方法及装置、设备、存储介质
CN110942066B (zh) 票据核对方法及装置
CN112990868A (zh) 车辆保险自动赔付方法、系统、设备及存储介质
CN109426759A (zh) 物品的可视化文件归档的方法、装置和电子设备
CN110553627A (zh) 测量信息集成装置和计算机存储介质
CN113378619B (zh) 保险业务数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
US11012613B2 (en) Flat surface detection in photographs
US8682834B2 (en) Information processing apparatus and information processing method
WO2020190465A1 (en) Using surface textures as unique identifiers for tracking material with a distributed ledger
CN106682154B (zh) 一种首页幻灯管理方法及管理系统
CN112016121B (zh) 基于机器学习的工业云图像数据脱敏及验证的系统和方法
CN117494212B (zh) 一种人工智能内容生产实时风控方法及装置
CN115050084B (zh) 基于人脸特征摘要的机场快速身份检索方法、系统
CN111277816B (zh) 一种视频检测系统的测试方法和装置
CN111008145B (zh) 一种测试信息采集方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB03 Change of inventor or designer information
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Sun Honglin

Inventor after: Lv Xiaoning

Inventor after: Jiang Ying

Inventor after: Wu Qiang

Inventor after: Yao Jianping

Inventor after: Chen Feng

Inventor after: You Hao

Inventor after: Tang Tao

Inventor after: Liu Qinghui

Inventor after: Xie Baiyi

Inventor after: Shi Chao

Inventor after: Liao Jinxing

Inventor after: Cai Lei

Inventor after: Shi Yuefeng

Inventor after: Wei Shaowei

Inventor after: Jiang Daojun

Inventor after: Zhang Xiechong

Inventor after: Kang Qiujing

Inventor after: Dong Jianhua

Inventor after: Huang Yu

Inventor after: Zhang Xiaojie

Inventor after: Yan Hongye

Inventor after: Cai Degou

Inventor after: Zhu Hongwei

Inventor after: Jiang Meng

Inventor after: Li Xiaohe

Inventor after: Guo Jianhu

Inventor after: Dong Tongxin

Inventor after: Zhan Xueqi

Inventor after: Shi Bibo

Inventor before: Liao Jinxing

Inventor before: Lv Xiaoning

Inventor before: Jiang Ying

Inventor before: Wu Qiang

Inventor before: Yao Jianping

Inventor before: Chen Feng

Inventor before: You Hao

Inventor before: Tang Tao

Inventor before: Liu Qinghui

Inventor before: Xie Baiyi

Inventor before: Shi Chao

Inventor before: Cai Degou

Inventor before: Cai Lei

Inventor before: Shi Yuefeng

Inventor before: Wei Shaowei

Inventor before: Jiang Daojun

Inventor before: Zhang Xiechong

Inventor before: Kang Qiujing

Inventor before: Dong Jianhua

Inventor before: Huang Yu

Inventor before: Zhang Xiaojie

Inventor before: Yan Hongye

Inventor before: Jiang Meng

Inventor before: Zhu Hongwei

Inventor before: Li Xiaohe

Inventor before: Sun Honglin

Inventor before: Guo Jianhu

Inventor before: Dong Tongxin

Inventor before: Zhan Xueqi

Inventor before: Shi Bibo

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant