CN110793148A - 空调控制方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种空调控制方法及装置。其中，该方法包括：获取公共场所的图像；通过着装识别模型识别出图像中人物的着装数量，其中，着装模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：图像和图像中人物的着装数量；根据识别出的着装数量，对公共场所内的空调进行控制。本发明解决了相关技术中的空调控制方法由人为控制，造成控制效果差，用户体验差的技术问题。

Description

空调控制方法及装置

技术领域

本发明涉及空调控制领域，具体而言，涉及一种空调控制方法及装置。

背景技术

空调作为主要调温设备，是商场或展览用场馆的必配电器。而现在商用空调大多仅能实现制冷或制热的功能，且控制模式传统，通常需要人为控制。由于场馆工作人员根据场馆内温度进行人工调节或是以一设定值持续运行，所以经常出现夏天由于持续冷风场馆内温度很低，冬天由于持续热风场馆内温度很高的情况，造成场馆内游人或消费者体感不适的技术问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种空调控制方法及装置，以至少解决相关技术中的空调控制方法由人为控制，造成控制效果差，用户体验差的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种空调控制方法，包括：获取公共场所的图像；通过着装识别模型识别出所述图像中人物的着装数量，其中，所述着装模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：图像和图像中人物的着装数量；根据识别出的着装数量，对所述公共场所内的空调进行控制。

可选的，获取公共场所的图像包括以下至少之一：获取所述公共场所内进出所述公共场所的门厅区的图像；获取所述公共场所内进行正式活动的活动区的图像；获取所述公共场所内的休息区的图像。

可选的，在通过着装识别模型识别出所述图像中人物的着装数量之前，还包括：使用人物识别模型，识别出所述图像中的人物，其中，所述人物识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：图像和图像中是否存在人物的识别结果。

可选的，根据识别出的着装数量，对所述公共场所内的空调进行控制包括：根据监控图像统计所述公共场所内的人数；根据识别出的着装数量，以及统计出的人数，对所述公共场所内的空调进行控制。

可选的，根据识别出的着装数量，对所述公共场所内的空调进行控制包括：确定着装数量与空调控制参数之间的对应关系，其中，所述空调控制参数包括以下至少之一：空调的控制温度，是否扫风，控制模式；根据所述对应关系，确定与识别出的着装数量对应的空调控制参数；根据确定的空调控制参数，对所述公共场所内的空调进行控制。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种空调控制装置，包括：获取模块，用于获取公共场所的图像；第一识别模块，用于通过着装识别模型识别出所述图像中人物的着装数量，其中，所述着装模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：图像和图像中人物的着装数量；控制模块，用于根据识别出的着装数量，对所述公共场所内的空调进行控制。

可选的，所述装置还包括：第二识别模块，用于使用人物识别模型，识别出所述图像中的人物，其中，所述人物识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：图像和图像中是否存在人物的识别结果。

可选的，所述控制模块包括：统计单元，用于根据监控图像统计所述公共场所内的人数；第一控制单元，用于根据识别出的着装数量，以及统计出的人数，对所述公共场所内的空调进行控制。

可选的，所述控制模块包括：第一确定单元，用于确定着装数量与空调控制参数之间的对应关系，其中，所述空调控制参数包括以下至少之一：空调的控制温度，是否扫风，控制模式；第二确定单元，用于根据所述对应关系，确定与识别出的着装数量对应的空调控制参数；第二控制单元，用于根据确定的空调控制参数，对所述公共场所内的空调进行控制。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的空调控制方法。

在本发明实施例中，采用获取公共场所的图像的方式；通过着装识别模型识别出所述图像中人物的着装数量，然后根据识别出的着装数量，对所述公共场所内的空调进行控制，达到了自动识别人物着装数量，并根据人物着装数量对空调进行控制的目的，从而实现了自动控制空调的技术效果，进而解决了相关技术中的空调控制方法由人为控制，造成控制效果差，用户体验差的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种空调控制方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种空调控制装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种空调控制方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取公共场所的图像；

步骤S104，通过着装识别模型识别出图像中人物的着装数量，其中，着装模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：图像和图像中人物的着装数量；

步骤S106，根据识别出的着装数量，对公共场所内的空调进行控制。

通过上述步骤，可以采用获取公共场所的图像的方式；通过着装识别模型识别出图像中人物的着装数量，然后根据识别出的着装数量，对公共场所内的空调进行控制，达到了自动识别人物着装数量，并根据人物着装数量对空调进行控制的目的，从而实现了自动控制空调的技术效果，进而解决了相关技术中的空调控制方法由人为控制，造成控制效果差，用户体验差的技术问题。

上述获取公共场所的图像，上述公共场所指的是能够用到空调的公共场所，例如，商场，购物中心，火车站，地铁站，汽车站，等容纳人流较大的场所。由于上述公共场所人流量大，且人员难以管理，因此，通过图像采集装置采集图像，例如，通过电子眼，摄像头等监控设备，采集公共场所的图像，该图像中包含有至少一个能够提取着装数量的人物。

上述着装识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，例如，卷积神经网络识别模型，等能够进行机器学习的识别模型，例如，通过多组数据进行训练，直至上述着装识别模型收敛，拥有输入数据与输出数据之间的识别能力。该多组数据中的每组数据包括：图像和图像中人物的着装数量。需要说明的是，输入图片并输出的着装数量之后，从多张图片中，识别出多个着装数量，需要对识别出的多个着装数量进行处理。例如，去掉上述着装数量中的最大值和最小值，剩余数据取平均值，可以有效防止识别错误。尤其在商场中，有很多假人模特，模特身上的着装一般为一件，会对分析造成影响。因此，需要将假人模特的着装数量去除。

上述着装数量只能说明人物在该空调模式下的感受，例如，衣服穿多了说明人觉得冷，但是不同的空调模式下，人觉得冷，空调的控制方向是不同的。例如，在空调制冷模式下，着装数量越多，说明制冷效果越好，需要控制空调进行升温；反之，说明制冷效果差，需要控制空调加大制冷力度。在空调制热模式下，着装数量越多，说明制热效果越差，需要控制空调加大制热力度；反之，则说明制热效果越好，需要控制空调降低温度。

可选的，获取公共场所的图像包括以下至少之一：获取公共场所内进出公共场所的门厅区的图像；获取公共场所内进行正式活动的活动区的图像；获取公共场所内的休息区的图像。

获取公共场所的图像包括多种方式，为了提高获取效率，可以在人流较多的地方，例如上述的门厅，出入必经之地；活动区域，人员众多且停留时间较长；休息区域，与活动区域类似，均为人流较多且人流持续时间长的位置区域。

可选的，在通过着装识别模型识别出图像中人物的着装数量之前，还包括：使用人物识别模型，识别出图像中的人物，其中，人物识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：图像和图像中是否存在人物的识别结果。

对上述图片进行着装识别之前，可以先通过人物识别模型识别该图片是否包括能够识别着装数量的人物。上述人物识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，例如，卷积神经网络识别模型，等能够进行机器学习的识别模型，例如，通过多组数据进行训练，直至上述人物识别模型收敛，拥有输入数据与输出数据之间的识别能力。该多组数据中的每组数据包括：图像和图像中是否存在人物。在识别出上述图片存在人物的情况下，将该图片输入着装识别模型进行着装数量的识别。

可选的，根据识别出的着装数量，对公共场所内的空调进行控制包括：根据监控图像统计公共场所内的人数；根据识别出的着装数量，以及统计出的人数，对公共场所内的空调进行控制。

根据着装数量能够确定人物对当前温度的感受，但是空调调整气温需要具有预测性，是有一定的变化过程，例如，人数的改变，也会引起空调负荷的变化。而且，在上述公共场合中，人流的变化跨度十分明显，因此，在控制空调时，考虑当前使用人数的影响因素，例如，当前人数越多，相同条件下，空调的制冷或者制热的力度越大，才能够满足需求。

可选的，根据识别出的着装数量，对公共场所内的空调进行控制包括：确定着装数量与空调控制参数之间的对应关系，其中，空调控制参数包括以下至少之一：空调的控制温度，是否扫风，控制模式；根据对应关系，确定与识别出的着装数量对应的空调控制参数；根据确定的空调控制参数，对公共场所内的空调进行控制。

上述着装数量与空调控制参数之间的对应关系，可以是着装数量与控制温度的对应关系，例如，制冷模式下，着装数量越多，控制温度越高。可以是着装数量与是否扫风的对应关系，例如，制冷模式下，着装数量越多，扫风风量越小。还可以是着装数量与控制模式的对应关系，例如，制冷模式下，着装数量超出一定阈值，则转变为制热模式。根据上述对应关系对空调进行控制，例如，根据对应关系，确定与识别出的着装数量对应的空调控制参数；根据确定的空调控制参数，对公共场所内的空调进行控制。

图2是根据本发明实施例的一种空调控制装置的结构示意图，如图2所示，空调控制装置，包括：获取模块22，第一识别模块24和控制模块26，下面对上述空调控制装置进行详细说明。

获取模块22，用于获取公共场所的图像；第一识别模块24，与上述获取模块22相连，用于通过着装识别模型识别出图像中人物的着装数量，其中，着装模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：图像和图像中人物的着装数量；控制模块26，与上述第一识别模块24相连，用于根据识别出的着装数量，对公共场所内的空调进行控制。

可选的，该空调控制装置还包括：第二识别模块，用于使用人物识别模型，识别出图像中的人物，其中，人物识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：图像和图像中是否存在人物的识别结果。

可选的，上述控制模块26包括：统计单元，用于根据监控图像统计公共场所内的人数；第一控制单元，用于根据识别出的着装数量，以及统计出的人数，对公共场所内的空调进行控制。

可选的，上述控制模块26包括：第一确定单元，用于确定着装数量与空调控制参数之间的对应关系，其中，空调控制参数包括以下至少之一：空调的控制温度，是否扫风，控制模式；第二确定单元，用于根据对应关系，确定与识别出的着装数量对应的空调控制参数；第二控制单元，用于根据确定的空调控制参数，对公共场所内的空调进行控制。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述中任意一项的空调控制方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种空调控制方法，其特征在于，包括：

获取公共场所的图像；

通过着装识别模型识别出所述图像中人物的着装数量，其中，所述着装模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：图像和图像中人物的着装数量；

根据识别出的着装数量，对所述公共场所内的空调进行控制。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取公共场所的图像包括以下至少之一：

获取所述公共场所内进出所述公共场所的门厅区的图像；

获取所述公共场所内进行正式活动的活动区的图像；

获取所述公共场所内的休息区的图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过着装识别模型识别出所述图像中人物的着装数量之前，还包括：

使用人物识别模型，识别出所述图像中的人物，其中，所述人物识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：图像和图像中是否存在人物的识别结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据识别出的着装数量，对所述公共场所内的空调进行控制包括：

根据监控图像统计所述公共场所内的人数；

根据识别出的着装数量，以及统计出的人数，对所述公共场所内的空调进行控制。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，根据识别出的着装数量，对所述公共场所内的空调进行控制包括：

确定着装数量与空调控制参数之间的对应关系，其中，所述空调控制参数包括以下至少之一：空调的控制温度，是否扫风，控制模式；

根据所述对应关系，确定与识别出的着装数量对应的空调控制参数；

根据确定的空调控制参数，对所述公共场所内的空调进行控制。

6.一种空调控制装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取公共场所的图像；

第一识别模块，用于通过着装识别模型识别出所述图像中人物的着装数量，其中，所述着装模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：图像和图像中人物的着装数量；

控制模块，用于根据识别出的着装数量，对所述公共场所内的空调进行控制。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二识别模块，用于使用人物识别模型，识别出所述图像中的人物，其中，所述人物识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：图像和图像中是否存在人物的识别结果。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述控制模块包括：

统计单元，用于根据监控图像统计所述公共场所内的人数；

第一控制单元，用于根据识别出的着装数量，以及统计出的人数，对所述公共场所内的空调进行控制。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的装置，其特征在于，所述控制模块包括：

第一确定单元，用于确定着装数量与空调控制参数之间的对应关系，其中，所述空调控制参数包括以下至少之一：空调的控制温度，是否扫风，控制模式；

第二确定单元，用于根据所述对应关系，确定与识别出的着装数量对应的空调控制参数；

第二控制单元，用于根据确定的空调控制参数，对所述公共场所内的空调进行控制。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的空调控制方法。