CN110784723B - 用于生成合并候选列表的方法和设备、可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

一种用于生成合并候选列表的方法和装置，所述合并候选列表用于对视频序列进行编码或者解码。所述方法包括确定当前块的块大小。识别基于历史的运动矢量预测子和非相邻的运动矢量预测子。使用所述基于历史的运动矢量预测子和非相邻的运动矢量预测子生成所述合并候选列表，以允许对所述视频序列进行编码或者解码。

Description

用于生成合并候选列表的方法和设备、可读存储介质
本申请要求2018年7月30日提交的第62/712，057号美国申请案“结合基于历史的运动矢量预测和非相邻合并预测(COMBINING HISTORY-BASED MOTION VECTOR PREDICTIONAND NON-ADJACENT MERGE PREDICTION)”的优先权，以及于2018年12月27日提交的第16/233，984号美国申请案“结合基于历史的运动矢量预测和非相邻合并预测(COMBININGHISTORY-BASED MOTION VECTOR PREDICTION AND NON-ADJACENT MERGE PREDICTION)”的优先权，所述两个申请案的公开内容以全文引用的方式并入本文中。
技术领域
本申请涉及视频编解码技术，尤其涉及一种结合基于历史的运动矢量预测和非相邻合并预测生成合并候选列表的方法和设备以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
在高效视频编码(HEVC)技术中，引入了一种用于帧间图片预测的合并模式。使用相邻块的候选运动参数，构建一个合并候选列表。然后，用信号表示一个索引，用于标识待使用的候选运动参数。合并模式，通过将从在先已编码图片中获得的候选运动参数包括在合并候选列表中，还允许进行时间预测(temporal prediction)。在HEVC中，合并候选列表是基于以下候选项构建的：从当前块的五个空间相邻块推导出的最多四个空间合并候选运动参数；从当前块的两个时间同位块推导出的一个时间合并候选运动参数；以及附加的合并候选运动参数，包括组合的双向预测候选运动参数和零运动矢量候选运动参数。
在HEVC中，跳过模式(skip mode)用于表示一个块的运动数据是推导出的，而不是用信号明确表示的，而且用于表示所述块的预测残差为零，即，不传输变换系数。在HEVC中，在帧间图片预测切片中的每个编码单元(CU)的开始，用信号表示“skip_flag”，隐含表示：该CU仅包含一个预测单元(PU)(2N×2N)；使用合并模式推导其运动数据；码流中不存在其残差数据。
在联合开发模型7(JEM7)(该模型是联合视频开发组(JVET)研发的一种测试模型软件)中，引入了一些新的合并候选运动参数。其中，启用了一些子CU模式，作为附加的合并候选项，这些模式不需要使用额外的语法元素来表示。在每个CU的合并候选列表中，增加了两个附加的合并候选运动参数，用于表示可选时间运动矢量预测(ATMVP)模式和空间-时间运动矢量预测(STMVP)模式。如果序列参数集表示启用了ATMVP模式和STMVP模式，则使用的合并候选运动参数达到七个。附加的合并候选运动参数的编码逻辑与HEVC中的合并候选运动参数的编码逻辑相同，这意味着，对于P切片或B切片中的每个CU，这两个附加的合并候选运动参数需要多出两次的RD检查。在JEM中，合并候选运动参数的插入次序为A、B、C、D、ATMVP、STMVP、E(当合并候选列表中的合并候选运动参数的数目小于6时)、时间运动矢量预测值(TMVP)、组合的双向预测候选运动参数、零运动矢量候选运动参数。
在JEM中，合并索引的所有二进制位(bin)是通过上下文自适应的二进制算术编码(CABAC)，进行上下文编码。然而在HEVC中，仅对第一个二进制位进行上下文编码，对其余的二进位进行上下文旁路(by-pass)编码。在JEM中，合并候选运动参数的最大数目为7。
在一些技术中，一种方案是以一个8×8块的步长大小，在来自于在先已编码块的候选运动矢量中进行搜索。该方案将距离当前块最近的空间相邻块，即，与当前块紧邻的顶部行、左侧列及右上角，定义为类别1。将外部区域(与当前块的边界的最大距离为三个8×8的块)以及在先已编码帧中的同位块定义为类别2。从列表中除去根据不同的参考帧预测的相邻块，或者帧内编码的相邻块。然后，为剩余的每个参考块分配一个加权。该加权与参考块和当前块之间的距离有关。
检查并非与当前块紧邻着的左侧候选块、上方候选块、左下方候选块、右上方候选块以及左上方候选块。例如，左上角参考块与当前块的偏移为(-96，-96)。每个候选块，B(i，j)或C(i，j)，与其之前的B候选块或者C候选块相比，在垂直方向上的偏移为16。每个候选块，A(i，j)或D(i，j)，与其之前的A候选块或者D候选块相比，在水平方向上的偏移为16。每个候选块E(i，j)，与其之前的E候选块相比，在水平方向和垂直方向上的偏移为16。对候选块的检查是从内到外，候选块的次序为A(i，j)、B(i，j)、C(i，j)、D(i，j)、E(i，j)。
在上文中，扩展的相邻位置是相对于当前块或者相对于当前图片来确定。在一些技术中，不是获取这些固定的位置，而是利用n个在先已编码块的运动信息，以具有更多的候选运动矢量预测值，所述n个在先已编码块的运动信息存储在指定的表格(缓冲器)中。这称为基于历史的运动矢量预测子，或HMVP。在编码/解码过程中，维护具有多个候选HMVP的缓冲器。该缓冲器按先入先出的原理进行工作。当在合并模式或AMVP模式下使用这种缓冲器进行运动矢量预测时，首先考虑使用该缓冲器中最早的运动信息。
然而，在这些技术中，可能没有充分利用可用的运动信息来确定当前块的运动信息。
发明内容
根据本申请实施例，提供了一种用于生成合并候选列表的方法，所述合并候选列表用于对视频序列进行编码或者解码，所述方法包括：识别基于历史的运动矢量预测子和非相邻的运动矢量预测子；根据对所述基于历史的运动矢量预测子和所述非相邻的运动矢量预测子的识别，使用所述基于历史的运动矢量预测子和所述非相邻的运动矢量预测子，生成所述合并候选列表，以允许对所述视频序列进行编码或者解码。
根据本申请实施例，提供了一种用于生成合并候选列表的设备，所述合并候选列表用于对视频序列进行编码或解码，所述设备包括：识别模块，用于识别基于历史的运动矢量预测子和非相邻的运动矢量预测子；生成模块，用于根据对所述基于历史的运动矢量预测子和所述非相邻的运动矢量预测子的识别，使用所述基于历史的运动矢量预测子和所述非相邻的运动矢量预测子，生成所述合并候选列表，以允许对所述视频序列进行编码或者解码。
根据本申请实施例，还提供了一种用于生成合并候选列表的方法，所述合并候选列表用于对视频序列进行编码或者解码，包括：确定当前块的块大小；根据当前块的块大小和一个阈值，判断是使用基于历史的运动矢量预测子，还是使用非相邻的运动矢量预测子；根据对是使用所述基于历史的运动矢量预测子，还是使用所述非相邻的运动矢量预测子的判断，使用所述基于历史的运动矢量预测子或者使用所述非相邻的运动矢量预测子，生成合并候选列表，以允许对所述视频序列进行编码或者解码。
根据本申请实施例，另外提供了一种用于生成合并候选列表的设备，所述合并候选列表用于对视频序列进行编码或者解码，所述设备包括：至少一个存储器，用于存储程序代码；至少一个处理器，用于读取程序代码，并按照所述程序代码的指示进行操作，程序代码包括：确定代码，用于使至少一个处理器：确定当前块的块大小；根据当前块的块大小和一个阈值，判断是使用基于历史的运动矢量预测子，还是使用非相邻的运动矢量预测子；生成代码，用于使至少一个处理器使用基于历史的运动矢量预测子或者使用非相邻的运动矢量预测子，生成合并候选列表，以允许对所述视频序列进行编码或者解码。
根据本申请实施例，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，存储指令，所述指令包括：一个或多个指令，当所述一个或多个指令由一个设备的一个或多个处理器执行时，使所述一个或多个处理器：确定当前块的块大小；根据当前块的块大小和一个阈值，判断是使用基于历史的运动矢量预测子，还是使用非相邻的运动矢量预测子；根据对是使用所述基于历史的运动矢量预测子，还是使用所述非相邻的运动矢量预测子的判断，使用所述基于历史的运动矢量预测子或者使用所述非相邻的运动矢量预测子，生成合并候选列表，以允许对所述视频序列进行编码或者解码。
根据本申请实施例，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，存储指令，所述指令包括：一个或多个指令，当所述一个或多个指令由一个设备的一个或多个处理器执行时，使所述一个或多个处理器：识别基于历史的运动矢量预测子和非相邻的运动矢量预测子；根据对所述基于历史的运动矢量预测子和所述非相邻的运动矢量预测子的识别，使用所述基于历史的运动矢量预测子和所述非相邻的运动矢量预测子，生成所述合并候选列表，以允许对所述视频序列进行编码或者解码。
根据本申请实施例的生成合并候选列表的方法、设备和非易失性计算机可读存储介质，是对合并模式和AMVP模式等利用相邻块的运动信息来确定当前块的运动信息的技术的补充，可以充分利用可用的运动信息，提高视频编解码的质量，同时可以和其他视频编码结合使用，具有较好的扩展性。
附图说明
结合以下详细描述和附图，本申请主题的其他特征、本质和各种优点将会变得更加清楚，其中：
图1A为根据本申请一个实施例的用于生成合并候选列表的方法的示例过程的流程图，所述合并候选列表用于对视频序列进行编码或者解码。
图1B为根据本申请另一个实施例的用于生成合并候选列表的方法的示例过程的流程图，所述合并候选列表用于对视频序列进行编码或者解码。
图2为根据本申请一个实施例的通信系统的简化框图。
图3为在流式传输环境中放置视频编码器和解码器的示意图。
图4为根据本申请一个实施例的视频解码器的功能性框图。
图5为根据本申请一个实施例的视频编码器的功能性框图。
图6为根据本申请一个实施例的计算机系统的示意图。
具体实施方式
本申请实施例提及，除了允许获取HEVC中所用的运动矢量预测子之外，还允许获取用于帧间图片预测编码的运动矢量预测子。本申请实施例提出了将基于历史的MV预测子和非相邻MV预测子进行组合的方法。本申请实施例提出的方法可以应用于合并模式以及具有不同解码方式的运动矢量预测(AMVP模式)。在下文公开的内容中，使用合并模式进行详细讨论。本申请中所提出的方法可以扩展到任意使用合并模式以及通用的MV预测概念的视频编码方法。由于跳过模式会使用合并模式推导出运动信息，本申请的方法也适用于跳过模式。
图1A为根据本申请一个实施例的用于生成合并候选列表的方法的示例过程的流程图，所述合并候选列表用于对视频序列进行编码或者解码。
根据图1A，所述生成合并候选列表的方法包括：
识别基于历史的运动矢量预测子和非相邻的运动矢量预测子(方框101)；
根据对所述基于历史的运动矢量预测子和所述非相邻的运动矢量预测子的识别，使用所述基于历史的运动矢量预测子和所述非相邻的运动矢量预测子，生成所述合并候选列表，以允许对所述视频序列进行编码或者解码(方框102)。
根据一个示例，在插入所述非相邻的运动矢量预测子之前，先将所述基于历史的运动矢量预测子插入所述合并候选列表中。
根据另一个示例，在插入所述基于历史的运动矢量预测子之前，先将所述非相邻的运动矢量预测子插入所述合并候选列表中。
根据再一个示例，在插入所述非相邻的运动矢量预测子之前，先将所述基于历史的运动矢量预测子插入所述合并候选列表中，其中，仅在当前块的块大小小于一个阈值时，将所述非相邻的运动矢量预测子插入所述合并候选列表中。
根据另一个示例，在插入所述基于历史的运动矢量预测子之前，先将所述非相邻的运动矢量预测子插入所述合并候选列表中，其中，仅在当前块的块大小大于或等于一个阈值时，将所述基于历史的运动矢量预测子插入所述合并候选列表中。
在所述方法中，在使用所述非相邻的运动矢量预测子之前，先使用所述基于历史的运动矢量预测子生成所述合并候选列表，其中，如果所述合并候选列表未填满，且当前块的块大小大于或等于一个阈值，则使用所述非相邻的运动矢量预测子。或者，在使用所述基于历史的运动矢量预测子之前，先使用所述非相邻的运动矢量预测子生成所述合并候选列表，其中，如果所述合并候选列表未填满，且当前块的块大小小于一个阈值，则使用所述基于历史的运动矢量预测子。
其中，所述块大小可以为当前块的宽度和高度之和，或者为当前块的宽度和高度之乘积。另外，所述块大小可以为当前块的宽度和高度中的较大值。
图1B为用于生成合并候选列表的方法的示例过程100的流程图，合并候选列表用于对视频序列进行编码或者解码。在一些实施方式中，图1B中的一个或多个处理框可以由解码器执行。在另一些实施方式中，图1B中的一个或多个处理框可以由与解码器分开或者包括解码器的另一个设备或一组设备执行，例如，编码器等。
如图1B所示，过程100可以包括：确定当前块的块大小(方框110)。例如，本申请的一些实施方式中，对于一些编码块，使用基于历史的MV预测子，而对于另一些块，使用非相邻的运动矢量(MV)预测子。在一些情况下，每个编码块可能无法使用这两种方法。当使用非相邻MV预测子作为合并候选MV预测子或者作为AMVP候选MV预测子时，当在非相邻位置处的编码单元是帧间编码时，提取出该非相邻位置处的MV信息。基于历史的MV预测子和非相邻MV预测子之间的自适应切换，可以取决于块大小和块形状等在先已编码的信息。
之后，可以根据当前块的块大小和一个阈值，确定使用基于历史的运动矢量预测子和非相邻的运动矢量预测子中的至少一个运动矢量预测子；再根据所确定的至少一个运动矢量预测子，生成合并候选列表，以允许对视频序列进行编码或者解码。例如，如图1B进一步所示，过程100可以包括：根据当前块的块大小和一个阈值，判断是使用基于历史的运动矢量预测子，还是使用非相邻的运动矢量预测子(方框120)；根据对是使用基于历史的运动矢量预测子，还是使用非相邻的运动矢量预测子的判断，使用基于历史的运动矢量预测子，或者使用非相邻的运动矢量预测子，生成合并候选列表，以允许对视频序列进行编码或者解码(方框130)。
根据一个实施例，将当前块的宽度和高度之和与一个阈值进行比较，并基于该比较，有选择地使用基于历史的方法(使用基于历史的运动矢量预测子)，或者使用非相邻的方法(使用非相邻的运动矢量预测子)。作为一个示例，如果当前块的宽度和高度之和大于或等于所述阈值，则使用基于历史的方法。另外，继续该示例，如果当前块的宽度和高度之和小于所述阈值，则使用非相邻的方法。或者，作为另一个示例，如果当前块的宽度和高度之和小于所述阈值，则使用基于历史的方法。另外，继续该另一个示例，如果所述当前块的宽度和高度之和大于或等于所述阈值，则使用非相邻的方法。
根据另一个实施例，将当前块的宽度和高度之乘积与一个阈值进行比较，并基于该比较，有选择性地使用基于历史的方法，或者使用非相邻的方法。作为一个示例，如果所述乘积大于或等于所述阈值，则使用基于历史的方法。另外，继续该示例，如果所述乘积小于所述阈值，则使用非相邻的方法。或者，作为另一个示例，如果所述乘积小于所述阈值，则使用基于历史的方法。另外，继续该另一个示例，如果所述乘积大于或等于所述阈值，则使用非相邻的方法。
根据再一个实施例，将当前块的高度和/或宽度与一个阈值进行比较，并基于该比较，有选择地使用基于历史的方法，或者使用非相邻的方法。例如，根据一个实施例，将当前块的高度和宽度之中的较小值与所述阈值进行比较。或者，根据另一个实施例，将当前块的高度和宽度之中的较大值与所述阈值进行比较。基于所述比较，使用基于历史的方法或者使用非相邻的方法。
在上面的实施例中，可以用信号将所述阈值通知给所述编码器或者所述解码器，也可以预先定义所述阈值。当用信号通知所述阈值时，所述阈值可以表示在序列参数集(SPS)、图片参数集(PPS)、切片头等等之中。
根据另一个实施例，在生成合并候选列表时，使用基于历史的MV预测子和非相邻MV预测子两者。根据一个实施例，在使用TMVP之后，使用基于历史的合并候选MV预测子和非相邻合并候选MV预测子两者。
根据一个实施例，在插入非相邻的合并候选MV预测子(非相邻MV预测子)之前，先将基于历史的MV预测子插入合并候选列表中。根据另一个实施例，在插入基于历史的合并候选MV预测子之前，先插入非相邻的合并候选MV预测子。
根据另一个实施例，在插入非相邻的合并候选MV预测子之前，先将基于历史的MV预测子插入合并候选列表，且仅在当前块的块大小小于一个阈值时，再将非相邻的合并候选MV预测子加入合并候选列表。所述阈值可以是预先定义的，也可以是用信号表示在码流中的SPS、PPS或切片头等等之中。
根据另一个实施例，在插入基于历史的合并候选MV预测子之前，先将非相邻的合并候选MV预测子插入合并候选列表，且仅在当前块的块大小大于或等于一个阈值时，再将基于历史的合并候选MV预测子加入合并候选列表。所述阈值可以是预先定义的，也可以是用信号表示在码流中的SPS、PPS或切片头等等之中。
根据再一个实施例，在使用非相邻的合并候选MV预测子之前，先使用基于历史的合并候选MV预测子构建合并候选列表。如果合并候选列表未填满，且当前块的块大小大于或等于一个阈值时，再使用非相邻的合并候选MV预测子。
根据另一个实施例，在使用基于历史的合并候选MV预测子之前，先使用非相邻的合并候选MV预测子。如果合并候选列表未填满，且当前块的块大小小于一个阈值，再使用基于历史的合并候选MV预测子。
在上面的实施例中，可以使用很多方法来确定当前块的块大小。在一个实施例中，当前块的块大小可以为当前块的宽度和高度之和。在另一个实施例中，当前块的块大小为当前块的宽度和高度之乘积。在另一个实施例中，当前块的块大小为当前块的宽度和高度之中的最大值。在另一个实施例中，当前块的块大小为当前块的宽度和高度之中的最小值。
根据一个实施例，首先将空间合并候选MV预测子(包括相邻的候选MV预测子和非相邻的候选MV预测子)、时间合并候选MV预测子和子块合并候选MV预测子插入合并候选列表。例如，这些候选MV预测子可定义为“A部分”。然后，将基于历史的合并候选MV预测子插入合并候选列表，这些候选可被定义为“B部分”。该列表中合并候选MV预测子的最大数目受限于“MaxNumMergeCandidates”。“MaxNumMergeCandidates”可以是预先定义的，也可以是用信号表示在SPS、PPS或切片头中。对A部分候选MV预测子总共进行n轮检查。非相邻的合并候选MV预测子的搜索范围，随着轮索引的增大而增大。在第一轮中，不检查非相邻的合并候选MV预测子。
在一个实施例中，在对“A部分”的每一轮检查中，空间候选MV预测子、时间候选MV预测子和子块合并候选MV预测子全部都要进行检查。在另一个实施例中，仅在第一轮中检查空间候选MV预测子、时间候选MV预测子、和子块合并候选MV预测子。在第二轮至第n轮中，仅检查空间(非相邻的)合并候选MV预测子。在另一个实施例中，仅在头m轮中检查时间候选MV预测子，而仅在第一轮中检查子块合并候选MV预测子。在第m+1、m+2、……、n轮中，仅检查空间合并候选MV预测子。在另一个实施例中，可以将子块合并候选MV预测子放入另一个单独的合并列表中。根据一个实施例，m和/或n的值可以预先定义，也可以用信号表示在码流中的SPS、PPS或切片头等等之中。在一些情况下，m可以等于n。
根据另一个实施例，本申请的方法可以包括：在将合并候选MV预测子插入合并候选列表之前，进行精简(prune)。
在一种方法中，“A部分”和“B部分”的精简方法相同。它们全都进行全面精简，即，将每个参考列表中的每个MVx、MVy和参考索引都与该列表中已有的候选MV预测子进行比较。
在另一种方法中，“A部分”和“B部分”的精简方法可以不同。在一个实施例中，“A部分”使用全面精简。在此情况下，“B部”可以使用另一种精简方法。
在另一种方法中，当对“A部分”进行精简时，不同轮的精简可以使用不同的精简方法。在一个实施例中，头m轮使用局部精简，即，将新候选MV预测子与合并候选列表中的部分候选MV预测子进行比较。在此情况下，其它轮使用全面精简。
在进行全面精简时，可以使用很多方法。在一个实施例中，对每个参考列表中的每个MVx、MVy和参考索引进行比较。在另一个实施例中，每个参考列表中，MVx、MVy和参考索引可以形成一个哈希值。对于每个候选MV预测子，总共仅需要比较两个哈希值，减少了比较的数量。计算哈希值，也有很多方法。在一个实施例中，使用循环冗余校验(CRC)计算哈希值。也可以使用其它方法。
如图1B进一步所示，过程100可以包括判断是否已经将所有的合并候选MV预测子都添加到合并候选列表中(方框140)。如果已经将所有的合并候选MV预测子都添加到合并候选列表中(方框140-是)，那么过程100可结束。否则，如果还要将附加的合并候选MV预测子添加到合并候选列表中(方框140-否)，则过程100可包括返回到方框130。
尽管图1B示出了过程100的示例性方框，但在一些实施方式中，过程100可以包括另外的方框、较少的方框、不同的方框、或者与图1B中描绘的方框布局不同的方框。另外，或者替代地，过程100的两个或更多个方框可以并行执行。
本申请实施例还提供了一种用于生成合并候选列表的设备，所述合并候选列表用于对视频序列进行编码或解码。其中，所述设备包括：
识别模块，用于识别基于历史的运动矢量预测子和非相邻的运动矢量预测子；
生成模块，用于根据对所述基于历史的运动矢量预测子和所述非相邻的运动矢量预测子的识别，使用所述基于历史的运动矢量预测子和所述非相邻的运动矢量预测子，生成所述合并候选列表，以允许对所述视频序列进行编码或者解码。
根据本申请实施例，所述设备还可以包括确定模块，用于确定当前块的块块大小。在这种情况下，所述识别模块例如可以用于根据所述确定模块确定的当前块的块大小，确定使用基于历史的运动矢量预测子和非相邻的运动矢量预测子中的至少一个运动矢量预测子，生成所述合并候选列表。
所述设备中的各个模块的具体功能的描述，可以参考前文的方法实施例。
图2是根据本申请公开的实施例的通信系统(200)的简化框图。通信系统(200)可以包括至少两个终端(210-220)，所述终端通过网络(250)彼此通信。对于单向数据传输，第一终端(210)可以在本地位置对视频数据进行编码，以通过网络(250)传输到另一终端(220)。第二终端(220)可以从网络(250)接收另一终端的已编码视频数据，对已编码视频数据进行解码，并显示恢复的视频数据。单向数据传输在媒体服务等应用中是较常见的。
图2示出了第二对终端(230,240)，用于支持已编码视频的双向传输，所述双向传输可例如在视频会议期间发生。对于双向数据传输，每个终端(230,240)可对在本地位置采集的视频数据进行编码，以通过网络(250)传输到另一终端。每个终端(230，240)还可接收由另一终端传输的已编码视频数据，且可对所述已编码视频数据进行解码，并可将恢复的视频数据在本地显示设备上显示。
在图2中，各个终端(210-240)可为服务器、个人计算机和智能电话，但本申请公开的原理可不限于此。本申请公开的实施例适用于膝上型计算机、平板电脑、媒体播放器和/或专用视频会议设备。网络(250)表示在各个终端(210-240)之间传送已编码视频数据的任何数目的网络，包括例如有线(连线的)和/或无线通信网络。通信网络(250)可在电路交换和/或分组交换信道中交换数据。代表性的网络可包括电信网络、局域网、广域网和/或互联网。出于本申请的目的，除非在下文中有所解释，否则网络(250)的架构和拓扑对于本申请公开的操作来说可能是无关紧要的。
作为本申请所公开主题的一个应用的示例，图3示出了视频编码器和视频解码器在流式传输环境中的放置方式。本申请所公开主题可同等地适用于其它支持视频的应用，包括例如视频会议、数字TV、在包括CD、DVD、存储棒等的数字介质上存储压缩视频等等。
流式传输系统可包括采集子系统(313)，所述采集子系统(313)可包括数码相机等视频源(301)，所述视频源创建未压缩的视频样本流(302)。相较于已编码的视频码流，视频样本流(302)被描绘为粗线以强调高数据量，视频样本流(302)可由耦接到摄像头(301)的编码器(303)进行处理。编码器(303)可包括硬件、软件或软硬件组合以实现或实施如下文更详细地描述的所公开主题的各方面。相较于视频样本流(302)，已编码的视频码流(304)被描绘为细线以强调较低数据量，其可存储在流式传输服务器(305)上以供将来使用。一个或多个流式传输客户端子系统(306，308)，可访问流式传输服务器(305)以检索已编码的视频码流(304)的副本(307，309)。客户端(306)可包括视频解码器(310)，视频解码器(310)对已编码的视频码流的传入副本(307)进行解码，且产生可在显示器(312)或另一呈现装置(未描绘)上呈现的输出视频样本流(311)。在一些流式传输系统中，可根据某些视频编码/压缩标准对视频码流(304、307、309)进行编码。该些标准例如包括ITU-T H.265。正在开发的视频编码标准非正式地称为下一代视频编码(Versatile Video Coding，VVC)，本申请可用于VVC标准的上下文中。
图4是根据本申请公开的实施例的视频解码器(310)的功能性框图。
接收器(410)可接收将由视频解码器(310)解码的一个或多个已编码视频序列；在同一实施例或另一实施例中，一次接收一个已编码视频序列，其中每个已编码视频序列的解码独立于其它已编码视频序列。可从信道(412)接收已编码视频序列，所述信道可以是通向存储已编码的视频数据的存储装置的硬件/软件链路。接收器(410)可接收已编码的视频数据以及其它数据，例如，可转发到它们各自的使用实体(未标示)的已编码音频数据和/或辅助数据流。接收器(410)可将已编码视频序列与其它数据分开。为了防止网络抖动，缓冲存储器(415)可耦接在接收器(410)与熵解码器/解析器(420)(此后称为“解析器”)之间。当接收器(410)从具有足够带宽和可控性的存储/转发装置或从等时同步网络接收数据时，也可能不需要配置缓冲存储器(415)，或可以将所述缓冲存储器做得较小。当然，为了在互联网等业务分组网络上使用，也可能需要缓冲存储器(415)，所述缓冲存储器可相对较大且可具有自适应性大小。
视频解码器(310)可包括解析器(420)以根据已熵编码视频序列重建符号(421)。这些符号的类别包括用于管理解码器(310)的操作的信息，以及用以控制显示器(312)等显示装置的潜在信息，所述显示装置不是解码器的组成部分，但可耦接到解码器，如图4中所示。用于显示装置的控制信息可以是辅助增强信息(Supplemental EnhancementInformation，SEI消息)或视频可用性信息(Video Usability Information，VUI)的参数集片段(未标示)。解析器(420)可对接收到的已编码视频序列进行解析/熵解码。已编码视频序列的编码可根据视频编码技术或标准进行，且可遵循各种原理，包括可变长度编码、霍夫曼编码(Huffman coding)、具有或不具有上下文灵敏度的算术编码等等。解析器(420)可基于对应于群组的至少一个参数，从已编码视频序列提取用于视频解码器中的像素的子群中的至少一个子群的子群参数集。子群可包括图片群组(Group of Pictures，GOP)、图片、图块、切片、宏块、编码单元(Coding Unit，CU)、块、变换单元(Transform Unit，TU)、预测单元(Prediction Unit，PU)等等。熵解码器/解析器还可从已编码视频序列提取信息，例如变换系数、量化器参数值、运动矢量等等。
解析器(420)可对从缓冲存储器(415)接收的视频序列执行熵解码/解析操作，从而创建符号(421)。解析器(420)可以接收已编码数据，并有选择地对特定的符号(421)进行解码。此外，解析器(420)可以判断是否要将特定的符号(421)提供给运动补偿预测单元(453)、缩放器/逆变换单元(451)、帧内预测单元(452)或环路滤波器(456)。
取决于已编码视频图片或一部分已编码视频图片(例如：帧间图片和帧内图片、帧间块和帧内块)的类型以及其它因素，符号(421)的重建可涉及多个不同单元。涉及哪些单元以及涉及方式可由解析器(420)从已编码视频序列解析的子群控制信息控制。为了简洁起见，未描述解析器(420)与下文的多个单元之间的此类子群控制信息流。
除已经提及的功能块以外，解码器(310)可在概念上细分成如下文所描述的数个功能单元。在商业约束下运行的实际实施例中，这些单元中的许多单元彼此紧密交互并且可以彼此集成。然而，出于描述所公开主题的目的，概念上细分成下文的功能单元是适当的。
第一单元是缩放器/逆变换单元(451)。缩放器/逆变换单元(451)从解析器(420)接收作为符号(421)的量化变换系数以及控制信息，包括使用哪种变换方式、块大小、量化因子、量化缩放矩阵等。缩放器/逆变换单元(451)可输出包括样本值的块，所述样本值可输入到聚合器(455)中。
在一些情况下，缩放器/逆变换单元(451)的输出样本可属于帧内编码块；即：不使用来自先前重建的图片的预测性信息，但可使用来自当前图片的先前重建部分的预测性信息的块。此类预测性信息可由帧内图片预测单元(452)提供。在一些情况下，帧内图片预测单元(452)采用从当前(部分已重建)图片(454)提取的已重建信息，生成大小和形状与正在重建的块相同的周围块。在一些情况下，聚合器(455)基于每个样本，将帧内预测单元(452)生成的预测信息添加到由缩放器/逆变换单元(451)提供的输出样本信息中。
在其它情况下，缩放器/逆变换单元(451)的输出样本可属于帧间编码和潜在运动补偿块。在此情况下，运动补偿预测单元(453)可访问参考图片缓冲器(457)以提取用于预测的样本。在根据符号(421)对提取的样本进行运动补偿之后，这些样本可由聚合器(455)添加到缩放器/逆变换单元(451)的输出(在这种情况下被称作残差样本或残差信号)，从而生成输出样本信息。运动补偿预测单元从参考图片缓冲器内的地址获取预测样本可受到运动矢量控制，且所述运动矢量以所述符号(421)的形式而供运动补偿预测单元使用，所述符号(421)例如是包括X、Y和参考图片分量。运动补偿还可包括在使用子样本精确运动矢量时，从参考图片存储器提取的样本值的内插、运动矢量预测机制等等。
聚合器(455)的输出样本可在环路滤波器单元(456)中被各种环路滤波技术采用。视频压缩技术可包括环路内滤波器技术，所述环路内滤波器技术受控于包括在已编码视频码流中的参数，且所述参数作为来自解析器(420)的符号(421)可用于环路滤波器单元(456)。然而，在其他实施例中，视频压缩技术还可响应于在解码已编码图片或已编码视频序列的先前(按解码次序)部分期间获得的元信息，以及响应于先前重建且经过环路滤波的样本值。
环路滤波器单元(456)的输出可以是样本流，所述样本流可输出到显示装置(312)以及存储在参考图片缓冲器(457)，以用于后续的帧间图片预测。
一旦完全重建，某些已编码图片就可用作参考图片以用于将来预测。一旦已编码图片被完全重建，且已编码图片(通过例如解析器(420))被识别为参考图片，则当前参考图片可变为参考图片缓冲器(457)的一部分，且可在开始重建后续已编码图片之前重新分配新的当前图片存储器。
视频解码器(310)可根据例如ITU-T H.265标准中记录的预定视频压缩技术执行解码操作。在已编码视频序列遵循视频压缩技术文档或标准(特别是其中的配置文件)中所规定的视频压缩技术或标准的语法的意义上，已编码视频序列可符合所使用的视频压缩技术或标准指定的语法。对于合规性，还要求已编码视频序列的复杂度处于视频压缩技术或标准的层级所限定的范围内。在一些情况下，层级限制最大图片大小、最大帧率、最大重建取样率(以例如每秒兆(mega)个样本为单位进行测量)、最大参考图片大小等。在一些情况下，由层级设定的限制可通过假想参考解码器(Hypothetical Reference Decoder，HRD)规范和在已编码视频序列中用信号表示的HRD缓冲器管理的元数据来进一步限定。
在实施例中，接收器(410)可连同已编码视频一起接收附加(冗余)数据。所述附加数据可以是已编码视频序列的一部分。所述附加数据可由视频解码器(310)用以对数据进行适当解码和/或较准确地重建原始视频数据。附加数据可呈例如时间、空间或信噪比(SNR)增强层、冗余切片、冗余图片、前向纠错码等形式。
图5可以是根据本申请公开的实施例的视频编码器(303)的功能性框图。
视频编码器(303)可从视频源(301)(并非视频编码器的一部分)接收视频样本，所述视频源可采集将由视频编码器(303)编码的视频图像。
视频源(301)可提供将由视频编码器(303)编码的呈数字视频样本流形式的源视频序列，所述数字视频样本流可具有任何合适位深度(例如：8位、10位、12位……)、任何色彩空间(例如BT.601Y CrCB、RGB……)和任何合适取样结构(例如Y CrCb 4:2:0、Y CrCb 4:4:4)。在媒体服务系统中，视频源(301)可以是存储先前已准备的视频的存储装置。在视频会议系统中，视频源(301)可以是采集本地图像信息作为视频序列的相机。可将视频数据提供为多个单独的图片，当按顺序观看时，这些图片被赋予运动。图片自身可构建为空间像素阵列，其中取决于所用的取样结构、色彩空间等，每个像素可包括一个或多个样本。所属领域的技术人员可以很容易理解像素与样本之间的关系。下文侧重于描述样本。
根据实施例，视频编码器(303)可实时或在由应用所要求的任何其它时间约束下，将源视频序列的图片编码且压缩成已编码视频序列(543)。施行适当的编码速度是控制器(550)的一个功能。控制器控制如下文所描述的其它功能单元且在功能上耦接到这些单元。为了简洁起见，图中未标示耦接。由控制器设置的参数可包括速率控制相关参数(图片跳过、量化器、率失真优化技术的λ值等)、图片大小、图片群组(group of pictures，GOP)布局，最大运动矢量搜索范围等。控制器(550)的其它功能可以容易地识别，因为这些功能可能涉及针对某一系统设计优化的视频编码器(303)。
一些视频编码器在“编码环路”中进行操作。作为简单的描述，编码环路可以由编码器(530)(本文中称为“源编码器”)的编码部分(负责基于待编码的输入图片和参考图片创建符号)和嵌入于视频编码器(303)中的(本地)解码器(533)构成。解码器(533)以类似于(远程)解码器创建样本数据的方式重建符号以创建样本数据(因为在本申请所考虑的视频压缩技术中，符号与已编码视频码流之间的任何压缩是无损的)。将重建的样本流输入到参考图片存储器(534)。由于符号流的解码产生与解码器位置(本地或远程)无关的位精确结果，因此参考图片存储器(534)中的内容在本地编码器与远程编码器之间也是按比特位精确对应的。换句话说，编码器的预测部分“看到”的参考图片样本与解码器将在解码期间使用预测时所“看到”的样本值完全相同。这种参考图片同步性基本原理(以及在例如因信道误差而无法维持同步性的情况下产生的漂移)也用于一些相关技术。
“本地”解码器(533)的操作可与例如已在上文结合图4详细描述的“远程”解码器(310)相同。然而，另外简要参考图4，当符号可用且熵编码器(545)和解析器(420)能够无损地将符号编码/解码为已编码视频序列时，包括信道(412)、接收器(410)、缓冲存储器(415)和解析器(420)在内的视频解码器(310)的熵解码部分，可能无法完全在本地解码器(533)中实施。
此时可以观察到，除存在于解码器中的解析/熵解码之外的任何解码器技术，也必定以基本上相同的功能形式存在于对应的编码器中。可简化编码器技术的描述，因为编码器技术与全面地描述的解码器技术互逆。仅在某些区域中需要更详细的描述，并且在下文提供。
作为其操作的一部分，源编码器(530)可执行运动补偿预测编码。参考来自视频序列中被指定为“参考帧”的一个或多个先前已编码帧，所述运动补偿预测编码对输入帧进行预测性编码。以此方式，编码引擎(532)对输入帧的像素块与参考帧的像素块之间的差异进行编码，所述参考图片可被选作所述输入帧的预测参考。
本地视频解码器(533)可基于源编码器(530)创建的符号，对可指定为参考帧的帧的已编码视频数据进行解码。编码引擎(532)的操作可为有损过程。当已编码视频数据可在视频解码器(图5中未示)处被解码时，重建的视频序列通常可以是带有一些误差的源视频序列的副本。本地视频解码器(533)复制解码过程，所述解码过程可由视频解码器对参考帧执行，且可使重建的参考帧存储在参考图片高速缓存(534)中。以此方式，视频编码器(303)可在本地存储重建的参考帧的副本，所述副本与将由远端视频解码器获得的重建参考帧具有共同内容(不存在传输误差)。
预测器(535)可针对编码引擎(532)执行预测搜索。即，对于将要编码的新帧，预测器(535)可在参考图片存储器(534)中搜索可作为所述新图片的适当预测参考的样本数据(作为候选参考像素块)或某些元数据，例如参考图片运动矢量、块形状等。预测器(535)可基于样本块逐像素块操作，以找到合适的预测参考。在一些情况下，根据预测器(535)获得的搜索结果，可确定输入图片可具有从参考图片存储器(534)中存储的多个参考图片取得的预测参考。
控制器(550)可管理源编码器(530)的编码操作，包括例如设置用于对视频数据进行编码的参数和子群参数。
可在熵编码器(545)中对所有上述功能单元的输出进行熵编码。熵编码器(545)根据例如霍夫曼编码、可变长度编码、算术编码等技术对各种功能单元生成的符号进行无损压缩，从而将所述符号转换成已编码视频序列。
传输器(540)可缓冲由熵编码器(545)创建的已编码视频序列，从而为通过通信信道(560)进行传输做准备，所述通信信道可以是通向将存储已编码的视频数据的存储装置的硬件/软件链路。传输器(540)可将来自视频编码器(530)的已编码视频数据与要传输的其它数据合并，所述其它数据例如是已编码音频数据和/或辅助数据流(未示出来源)。
控制器(550)可管理视频编码器(303)的操作。在编码期间，控制器(550)可以为每个已编码图片分配某一已编码图片类型，但这可能影响可应用于相应的图片的编码技术。例如，通常可将图片分配为以下任一种帧类型：
帧内图片(I图片)，其可以是不将序列中的任何其它帧用作预测源就可被编码和解码的图片。一些视频编解码器容许不同类型的帧内图片，包括例如独立解码器刷新(Independent Decoder Refresh，“IDR”)图片。所属领域的技术人员了解I图片的变体及其相应的应用和特征。
预测性图片(P图片)，其可以是可使用帧内预测或帧间预测进行编码和解码的图片，所述帧内预测或帧间预测使用至多一个运动矢量和参考索引来预测每个块的样本值。
双向预测性图片(B图片)，其可以是可使用帧内预测或帧间预测进行编码和解码的图片，所述帧内预测或帧间预测使用至多两个运动矢量和参考索引来预测每个块的样本值。类似地，多个预测性图片可使用多于两个参考图片和相关联元数据以用于重建单个块。
源图片通常可在空间上细分成多个样本块(例如，4×4、8×8、4×8或16×16个样本的块)，且逐块进行编码。这些块可参考其它(已编码)块进行预测编码，根据应用于块的相应图片的编码分配来确定所述其它块。举例来说，I图片的块可进行非预测编码，或所述块可参考同一图片的已经编码的块来进行预测编码(空间预测或帧内预测)。P图片的像素块可参考一个先前编码的参考图片通过空间预测或通过时域预测进行预测编码。B图片的块可参考一个或两个先前编码的参考图片通过空间预测或通过时域预测进行预测编码。
视频编码器(303)可根据例如ITU-T H.265建议书的预定视频编码技术或标准执行编码操作。在操作中，视频编码器(303)可执行各种压缩操作，包括利用输入视频序列中的时间和空间冗余的预测编码操作。因此，已编码视频数据可符合所用视频编码技术或标准指定的语法。
在实施例中，传输器(540)可在传输已编码的视频时传输附加数据。源编码器(530)可将此类数据作为已编码视频序列的一部分。附加数据可包括时间/空间/SNR增强层、冗余图片和切片等其它形式的冗余数据、SEI消息、VUI参数集片段等。
进一步地，本申请提出的方法可以由处理电路(例如，一个或多个处理器或者一个或多个集成电路)实施。在一个示例中，所述一个或多个处理器执行非易失性计算机可读介质中存储的程序，以执行本申请提出的一个或多个方法。
上文描述的技术可以使用计算机可读指令实施为计算机软件，并且以物理的方式存储在一个或多个计算机可读介质中。例如，图6示出了适于实施本申请主题的某些实施例的计算机系统600。
所述计算机软件可以使用任何合适的机器代码或计算机语言来编码，所述机器代码或计算机语言可以经过汇编、编译、链接或类似机制创建包括指令的代码，所述指令可以由计算机中央处理单元(central processing unit，CPU)、图形处理单元(GraphicsProcessing Unit，GPU)等直接执行，或通过译码、微代码等方式执行。
所述指令可以在各种类型的计算机或计算机组件上执行，包括例如，个人计算机、平板电脑、服务器、智能手机、游戏设备、物联网设备等。
图6中所示的用于计算机系统600的组件本质是示范性的，并非旨在暗示对实施本申请实施例的计算机软件的使用范围或功能有任何限制。所述组件的配置也不应该解释为对计算机系统600的示例性实施例中所示的组件中的任意一个组件或组件的组合有任何依赖或要求。
计算机系统600可以包括某些人机接口输入设备。此类人机接口输入设备可以响应于一个或多个人类用户通过例如触觉输入(例如：按键、滑动、数据手套的移动)、音频输入(例如：声音、拍掌)、视觉输入(例如：手势)、嗅觉输入(未示出)进行的输入。人机接口设备还可用于采集未必与人的有意识输入直接相关的某些媒体，例如音频(例如：语音、音乐、环境声)、图像(例如：扫描图像、从静态图像相机获得的摄影图像)、视频(例如二维视频、包括立体视频的三维视频)。
输入人机接口设备可以包括以下一个或多个(每种仅描绘一个)：键盘601、鼠标602、触控板603、触摸屏610、数据手套(图中未示)、操纵杆605、麦克风606、扫描仪607、摄像头608。
计算机系统600还可包括某些人机接口输出设备。此类人机接口输出设备可以通过例如触觉输出、声音、光和气味/味道刺激一个或多个人类用户的感觉。这种人机接口输出设备可以包括触觉输出设备(例如，通过触摸屏610、数据手套或操纵杆605的触觉反馈，但还可以存在不充当输入设备的触觉反馈设备)、音频输出设备(例如：扬声器609、头戴式耳机(未示出))、视觉输出设备(例如，屏幕610，包括阴极射线管(cathode ray tube，CRT)屏幕、液晶显示(liquid-crystal display，LCD)屏幕、等离子体屏幕、有机发光二极管(organic light-emitting diode，OLED)屏幕，其中，每个设备具有或不具有触摸屏输入功能，具有或不具有触觉反馈能力--其中的一些能够通过例如立体平画输出的方式输出二维视觉输出或三维以上的输出；虚拟现实眼镜(未示出)、全息显示器和烟雾箱(未示出))，以及打印机(未示出)。
计算机系统600还可以包括人类可访问的存储设备和与存储设备相关联的介质，例如，包括CD/DVD ROM/RW620以及CD/DVD等介质621的光学介质、拇指驱动器622、可移除硬盘驱动器或固态驱动器623、磁带和软盘(未示出)等传统磁性媒体、如安全软件保护器(未示出)等基于ROM/ASIC/PLD的专用设备，等等。
计算机系统600还可以包括到一个或多个通信网络的接口。网络例如可以是无线的、有线的、光学的。网络还可以是局域的、广域的、城域的、车载和工业的、实时的、容忍延迟的等等。示例的网络包括例如以太网、无线LAN等的局域网，包括GSM、3G、4G、5G、LTE等的蜂窝网络，包括有线电视、卫星电视和地面广播电视的电视有线或无线广域数字网络，包括控制器局域网络总线(CANBus)的车载网络和工业网络等。某些网络通常需要附接到某些通用数据端口或外围总线(649)(例如，计算机系统600的USB端口)的外部网络接口适配器；另一些网络通常通过附接到如下文所描述的系统总线的方式，集成到计算机系统600的核心中(例如，通过以太网接口集成到PC计算机系统中，或通过蜂窝网络接口集成到智能手机计算机系统中)。通过使用这些网络中的任意网络，计算机系统600可以与其他实体进行通信。所述通信可以是单向的，仅单向接收(例如，广播TV)，仅单向发送(例如，连接到某些CAN总线设备的CAN总线)，或者是双向的，例如，使用局域数字网络或广域数字网络连接到其他计算机系统。上述的每个网络和网络接口可使用某些协议和协议栈。
前述人机接口设备、人类可访问的存储设备和网络接口可以附接到计算机系统600的核心640。
核心640可以包括一个或多个中央处理单元(CPU)641、图形处理单元(GPU)642、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Arrays，FPGA)形式的专用可编程处理单元643、用于特定任务的硬件加速器644等等。上述设备以及只读存储器(ROM)645、随机存取存储器(RAM)646、例如内部非用户可访问的硬盘驱动器、固态驱动器(SSD)等内部大容量存储设备647，可以通过系统总线648连接。在一些计算机系统中，系统总线648可以通过一个或多个物理插头的形式访问，以实现通过额外CPU、GPU等来扩展。外围设备可以直接附接在核心的系统总线648上，或通过外围总线649附接。用于外围总线的架构包括外设组件互连(PCI)、USB等等。
CPU 641、GPU 642、FPGA 643和加速器644可以执行某些指令，所述指令组合起来可以构成前述计算机代码。计算机代码可以存储在ROM 645或RAM646中。过渡数据也可以存储在RAM 646中，而永久性数据可以例如存储在内部大容量存储设备647中。可以通过使用高速缓冲存储器来实现对任一存储器设备的快速存储和检索，所述高速缓冲存储器可以与一个或多个CPU 641、GPU642、大容量存储设备647、ROM 645、RAM 646等紧密关联。
计算机可读介质上可以具有用于执行各种计算机实施的操作的计算机代码。所述介质和计算机代码可以是专为本申请的目的设计和构建的介质和计算机代码，或可以为其他种类。
举例来说但不作为限制，具有架构600的计算机系统，特别是核心640，可以作为处理器(包括CPU、GPU、FPGA、加速器等)提供功能，执行包含在一个或多个有形的、计算机可读介质中的软件。如前文所述，所述计算机可读介质可以是与用户可访问的大容量存储设备相关的介质，以及具有核心640的非易失性质的某些存储设备(例如核心内部大容量存储设备647或ROM 645)。实施本申请的各种实施例的软件可以存储在此类设备中，由核心640执行。根据特定需求，计算机可读介质可以包括一个或多个存储器设备或芯片。软件可以使核心640，具体而言，是使其中的处理器(包括CPU、GPU、FPGA等等)，执行本文中所描述的特定过程或特定过程的特定部分，包括根据软件限定的过程，限定存储在RAM 646中的数据结构，以及修改此类数据结构。另外或作为替代方案，计算机系统可以提供由硬接线的或以其他方式体现于电路(例如：加速器644)中的逻辑所产生的功能，所述逻辑可代替或连同软件一起操作以执行本文描述的特定过程或特定过程的特定部分。合适时，对软件的引用可以涵盖逻辑，且反之亦然。合适时，对计算机可读介质的引用可以涵盖存储用于执行的软件的电路(例如，集成电路(IC))、体现用于执行的逻辑的电路或这两种电路。本申请涵盖硬件与软件的任何合适的组合。
尽管本申请描述了若干示范性实施例，但在本申请的范围内，可以有各种改动、排列组合方式以及各种替代等同物。因此，应该理解，在申请的精神和范围内，本领域技术人员能够设计出各种虽未在本文明确示出或描述、但可以体现本申请的原理的系统和方法。
附录A：缩略词
HEVC：High Efficiency Video Coding，高效视频编码
CU：Coding Unit，编码单元
JEM 7：Joint Exploration Model 7，联合开发模型7
JVET：Joint Video Exploration Team，联合视频开发组
ATMVP：Alternative-temporal Motion Vector Prediction，可选时间运动矢量预测
STMVP：Spatial-temporal Motion Vector Prediction，空间-时间运动矢量预测
P Slice：Predicted Slice，预测切片
B Slice：Bi-directional predicted Slice，双向预测切片
RD：Rate-distortion，率失真
TMVP：Temporal Motion Vector Prediction，时间运动矢量预测
CABAC：Context-adaptive Binary Arithmetic Coding，上下文自适应的二进制算术编码
VVC：Versatile Video Coding，多功能视频编码
SEI：Supplementary Enhancement Information，辅助增强信息

Claims (20)

1.一种用于生成合并候选列表的方法，所述合并候选列表用于对视频序列进行编码或者解码，其特征在于，所述方法包括：
识别基于历史的运动矢量预测子和非相邻的运动矢量预测子；
根据对所述基于历史的运动矢量预测子和所述非相邻的运动矢量预测子的识别，使用所述基于历史的运动矢量预测子和所述非相邻的运动矢量预测子，生成所述合并候选列表，以允许对所述视频序列进行编码或者解码。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在插入所述非相邻的运动矢量预测子之前，先将所述基于历史的运动矢量预测子插入所述合并候选列表中。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在插入所述基于历史的运动矢量预测子之前，先将所述非相邻的运动矢量预测子插入所述合并候选列表中。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在插入所述非相邻的运动矢量预测子之前，先将所述基于历史的运动矢量预测子插入所述合并候选列表中，其中，仅在当前块的块大小小于一个阈值时，将所述非相邻的运动矢量预测子插入所述合并候选列表中。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在插入所述基于历史的运动矢量预测子之前，先将所述非相邻的运动矢量预测子插入所述合并候选列表中，其中，仅在当前块的块大小大于或等于一个阈值时，将所述基于历史的运动矢量预测子插入所述合并候选列表中。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在使用所述非相邻的运动矢量预测子之前，先使用所述基于历史的运动矢量预测子生成所述合并候选列表，其中，如果所述合并候选列表未填满，且当前块的块大小大于或等于一个阈值，则使用所述非相邻的运动矢量预测子。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，如果所述合并候选列表未填满，且当前块的块大小小于一个阈值，则使用所述基于历史的运动矢量预测子。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述块大小包括当前块的宽度和高度之和。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述块大小包括当前块的宽度和高度之乘积。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述块大小为当前块的宽度和高度中的较大值。
11.一种用于生成合并候选列表的设备，所述合并候选列表用于对视频序列进行编码或解码，其特征在于，所述设备包括：
识别模块，用于识别基于历史的运动矢量预测子和非相邻的运动矢量预测子；
生成模块，用于根据对所述基于历史的运动矢量预测子和所述非相邻的运动矢量预测子的识别，使用所述基于历史的运动矢量预测子和所述非相邻的运动矢量预测子，生成所述合并候选列表，以允许对所述视频序列进行编码或者解码。
12.根据权利要求11所述的设备，其特征在于，在插入所述非相邻的运动矢量预测子之前，先将所述基于历史的运动矢量预测子插入所述合并候选列表中。
13.根据权利要求11所述的设备，其特征在于，在插入所述基于历史的运动矢量预测子之前，先将所述非相邻的运动矢量预测子插入所述合并候选列表中。
14.根据权利要求11所述的设备，其特征在于，在插入所述非相邻的运动矢量预测子之前，先将所述基于历史的运动矢量预测子插入所述合并候选列表中，其中，仅在当前块的块大小小于一个阈值时，将所述非相邻的运动矢量预测子插入所述合并候选列表中。
15.根据权利要求11所述的设备，其特征在于，在插入所述基于历史的运动矢量预测子之前，先将所述非相邻的运动矢量预测子插入所述合并候选列表中，其中，仅在当前块的块大小大于或等于一个阈值时，将所述基于历史的运动矢量预测子插入所述合并候选列表中。
16.根据权利要求11所述的设备，其特征在于，在使用所述非相邻的运动矢量预测子之前，先使用所述基于历史的运动矢量预测子生成所述合并候选列表，其中，如果所述合并候选列表未填满，且当前块的块大小大于或等于一个阈值，则使用所述非相邻的运动矢量预测子。
17.根据权利要求11所述的设备，其特征在于，在使用所述基于历史的运动矢量预测子之前，先使用所述非相邻的运动矢量预测子生成所述合并候选列表，其中，如果所述合并候选列表未填满，且当前块的块大小小于一个阈值，则使用所述基于历史的运动矢量预测子。
18.根据权利要求17所述的设备，其特征在于，所述块大小包括当前块的宽度和高度之和。
19.根据权利要求17所述的设备，其特征在于，所述块大小包括当前块的宽度和高度之乘积。
20.一种非易失性计算机可读存储介质，存储指令，其特征在于，所述指令包括：一个或多个指令，当所述一个或多个指令由用于生成合并候选列表的设备的一个或多个处理器执行时，使所述一个或多个处理器执行权利要求1至10任一项权利要求的方法。
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