CN110780144A - 一种用于电力主设备声纹及振动联合在线监测装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种用于电力主设备声纹及振动联合在线监测装置，相互可拆卸盖合的壳体上盖和壳体底座，所述外壳体内腔由上而下依次设置有电池仓、主控仓和用于接收被检测设备振动产生的声纹旋涡仓；所述电池仓内设置有超级电容，所述超级电容与设置在主控仓内的主控板电连接，所述主控板包括有振动检测单元、声音采集单元，以及处理单元，以及与所述处理单元连接分别用于将处理单元处理后的声纹信息W进行存储的存储单元和用于将所述声纹信息W进行发送的信号发射单元。本申请声纹及振动联合在线监测装置，通过振动和声音交叉对比，检测精度高，且可以预知，预警电网设备可能故障，提前解决，避免因电网突然断电导致的消极影响和损失。

Description

一种用于电力主设备声纹及振动联合在线监测装置

技术领域

本发明涉及电力设备检测领域，尤其涉及对在役电力主设备进行缺陷检测的装置领域，具体涉及一种用于电力主设备声纹及振动联合在线监测装置。

背景技术

电力主设备的正常运行是保证整个电网正常运行，保证良好供电的必要前提。但是电力主设备一般都是在带电状态，不能采用常规方式对其进行检测，现有技术大多通过采集设备温度数据，进行间接判断，但是这种受环境影响较大，判断的准确性不高，参考意义不大。

电力设备在带电运行过程中，会产生可以表征设备本身状态的特有的声音及振动，并且这个声音是该设备独有的，该声音还可以通过电声学仪器所测量和分析，因此我们称该声音携带的表征电力设备运行状态的特性为声纹及振动。利用这一特性，将被检测设备的检测声纹信息与正常的声纹信息进行对比可以预判设备的工作状况，实现在设备发生故障前提前预知和排除，避免因电力主设备的突然故障导致的异常电网断电而引发的损失。因此，提供一种更为不需要高压停电，方便，准确，高效的实时在线监测装置非常必要。

发明内容

为了解决背景技术中提到的现有技术在带电电力主设备上检测存在的准确度不高容易受到环境干扰导致检测失真的问题，本申请提供一种用于电力主设备声纹及振动联合在线监测装置及方法。用于克服现有检测技术的不足，实现准确、快捷、方便的检测。本发明通过采集现场声音和振动采集并结合各种电力设备的特征对电力设备机械缺陷进行定位。相较于现有技术具有更准确的判定，且设备小，集成化高，利于检测操作和携带。

为了达到上述目的，本申请所提供的监测装置所采用的技术方案为：

一种用于电力主设备声纹及振动联合在线监测装置，具有外壳体，所述外壳体包括通过相互可拆卸盖合的壳体上盖和用于吸附在被检测设备表面的壳体底座，所述外壳体内腔由上而下依次设置有电池仓、主控仓和用于接收被检测设备振动产生的声纹旋涡仓；所述电池仓内设置有用于提供电源超级电容，所述超级电容与设置在主控仓内的主控板电连接，所述主控板包括有用于接收被检测设备振动产生声纹的振动检测单元、用于分别采集环境噪音、监测装置噪音和被检测设备振动声音的声音采集单元，以及对振动检测单元和声音采集单元分别获取的多条声纹信息进行匹配处理的处理单元，以及与所述处理单元连接分别用于将处理单元处理后的声纹信息W进行存储的存储单元和用于将所述声纹信息W进行发送的信号发射单元。工作原理：在使用时，将壳体底座放置在被检测的电力设备的表面，监测稳固性是否良好，然后开启监测装置开关，检查指示灯是否正常亮起，当检查工作就绪后即可开始监测。声音采集单元和振动检测单元同时工作，分别将采集到的声纹信息和振动信息发送至处理单元进行处理，经处理后，将设备自身的声纹振动信息剔除后分别将处理后的声纹信息W存储在存储单元内，同时通过信号发射单元发送至后台服务器用于后续分析。所述声音采集单元能够对环境噪音、监测设备自身噪音和被检测电力设备发出的噪音分别采集再进行对比，用于剔除掉除了被检测设备发出的噪音意外的所有噪音，以实现对采集声纹的准确性控制，避免误判。同时结合振动检测单元采集的振动频率通过获得振动频谱转换成声纹图像信息与声音采集单元的声纹信息进行对比获得最终的声纹信息W用于缺陷分析。上述结构采用的检测原理与现有的温度检测不同，不受检测环境的温度影响，同时，通过多维度的噪音采集和剔除能够获得准确的声纹信息以实现精准的缺陷判定，达到精准检测的目的。同时，在整个检测过程中无需断电，对任何在役电力设备都可以进行检测，判定是否存在缺陷的可能，做到提前预判，避免突发故障引起的电网停电造成的不可估计的损失和消极后果。存储单元的作用有二：其一是防止数据丢失，能够满足装置的掉电存储；其二是为远程升级提供条件，当然，对于本申请需要解决的检测问题而言，远程升级并非必要检测要求，属优化设计方案，能够实现无线优化处理单元的运算逻辑。

作为优选方案之一，所述电池仓包括设置在壳体上盖内的电池仓体所述电池仓体通过电池仓上盖形成用于容纳超级电容的空腔，所述空腔内还设置有用于作为备用电源与所述超级电容通过二极管并联供电的锂亚电池；即将锂亚电池与单向导通的二极管串联以后再与所述超级电容并联进行供电。所述超级电容通过设置在壳体上盖外侧的太阳能电池板充电。同时设置锂亚电池和超级电容的目的是防止因瞬时断电导致的数据丢失，在实际工作状态时超级电容作为主要的供电电源，锂亚电池是作为备用之选，当超级电容出现电能不足或者异常故障时，则锂亚电池实现电源的作用为主控板和信号发射单元进行供电。

为了实现结构的优化设计，提高装置的集成化，优选地，所述电池仓体的侧壁上安装有用于发射信号与所述信号发射单元连接的天线。

再进一步优选结构设计，所述天线上设置有天线卡条，所述天线卡条通过卡接在电池仓体上设置的天线卡槽进行固定。

优选地，所述壳体底座下部设置有多个吸附机构，以及用于将被检测设备振动传递到所述漩涡仓内进行检测的导杆。所述吸附机构优选采用磁铁。作为本领域普通技术人员而言应当理解，所述吸附机构是用于将本申请所述监测装置牢固的附着在被检测设备上的机构，由于电力主设备几乎都能够找到被磁铁吸附的区域，因此将吸附机构设置为磁铁具有实用性和广泛性。但是，亦可以采用其他吸附方式实现，磁铁并非实现的唯一方式，这不应对其造成唯一的限定。同时，需要注意的是，由于本发明需要检测振动，故而具有较好减震效果的吸附机构并不在本申请保护范围之列，这是有违本申请发明构思的，特此说明。

优选地，所述漩涡仓是通过螺钉将所述主控板固定在沿壳体底座内壁的多个呈圆周均匀设置的安装座上形成的密闭空间。

优选地，所述声音采集单元包括设置在壳体底座外壁用于采集环境噪音的麦克风A，设置在主控仓内用于检测监测装置噪音的麦克风B和设置在漩涡仓内用于检测被检测设备振动声音的麦克风C；所述振动检测单元包括用于作为调校基准的MEMS 3轴数字加速度传感器和用于作为振动检测的MEMS单轴，带宽11Khz的模拟加速度传感器。

具体地，再一步优选设置，所述处理单元采用NORDIC 52840ARM Cortex-M4 32位处理器，内嵌蓝牙5.0协议栈，所述无线发射模块采用E103-W02且内置TI C3200工业级Wifi模块，所述超级电容3采用SL1520，锂亚电池采用ER14335电池。

本发明还提供一种用于电力主设备声纹及振动联合在线监测的方法，具体是采用上述的监测装置实现，具体包含以下监测步骤：振动检测单元将被检测设备产生的振动频率进行持续采集，获得在采集持续时间周期T内的振动频率，通过将上述周期T内的振动频率转换为频率分布图，获取到周期T内的振动声纹信息E；与上述步骤同时进行的，在周期T内声音采集单元通过三路分别检测环境噪音、监测装置自身噪音和被检测设备发出的噪音的麦克风A、麦克风B、麦克风C采集到的声纹信息A、声纹信息B、声纹信息C；处理单元将声纹信息C中包含有声纹信息A和声纹信息B中的信息剔除获得声纹信息D，再将声纹信息D与声纹信息E相匹配的信息提取获得被检测设备发出的声纹信息W；利用信号发射单元将声纹信息W发送到后台服务器与现有电力设备缺陷类型对比获取准确的被检测设备的缺陷情况以及缺陷类型。

具体地，上述方法是通过将设备振动和声音信息相互比对形成双层验证，从而剔除环境噪音以及其他通过麦克风可以采集到的噪音，获得纯净的设备发出的固有声音的声纹信息，同时，通过并行采集设备的振动信息进行比对获得准确的设备固有的声纹信息，避免了环境的干扰对检测结果的消极影响，从而达到精准判别的目的。所述的周期T可以认为任意设置，设置周期T的目的是防止因采集的信息是离散的进行对比导致对比的结果可能存在失真的可能，当声纹信息是持续的进行对比，就相当于呈“段”的数据相互比对匹配误差会远远低于呈“点”的数据之间的相互比对产生的误差，这就保证了检测结果的准确性。本申请提供的集成化的监测设备将上述方法进行了集成化的实现，这相对于现有技术而言具有明显意义上的进步。虽然本发明中所采用的包括信号发射单元、处理单元、振动检测单元和声音采集单元在内的硬件是通过市售现有型号产品实现，但是上述整体的系统结构和处理方法在电力主设备的缺陷检测当中，尚属首例。充分利用物体固有的声纹信息进行判定具有极高的判定精度，且本发明创造性的采用了三通道声音采集进行交叉对比，剔除环境噪音影响，能够获得准确的设备声纹信息，从而为精准的缺陷判别提供了良好条件。

相对于现有技术而言，由于电力设备的检测设备比较传统，目前检测设备都集中在事故发生后，主要用于事故后故障发生原因分析。本申请声纹及振动联合在线监测装置，可以预知，预警电网设备可能故障。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明监测装置的立体结构图；

图2是图1的爆炸图；

图3是图2的反向视角爆炸图；

图4是本发明的结构框图。

图中：1-壳体上盖；2-电池仓上盖；3-超级电容；4-锂亚电池；5-天线卡槽；6-电池仓体；7-天线卡条；8-天线；9-主控板；10-壳体底座；11-吸附机构；12-导杆；13-声音接收孔；14-指示灯；15-安装座；16-漩涡仓。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

在本申请的描述中，需要说明的是，若出现术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该申请产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，本申请的描述中若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

此外，本申请的描述中若出现术语“水平”、“竖直”等术语并不表示要求部件绝对水平或悬垂，而是可以稍微倾斜。如“水平”仅仅是指其方向相对“竖直”而言更加水平，并不是表示该结构一定要完全水平，而是可以稍微倾斜。

在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，若出现术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

实施例1：

结合说明书附图1-4所示的一种用于电力主设备声纹及振动联合在线监测装置，具有外壳体，所述外壳体包括通过相互可拆卸盖合的壳体上盖1和用于吸附在被检测设备表面的壳体底座10，所述外壳体内腔由上而下依次设置有电池仓、主控仓和用于接收被检测设备振动产生的声纹旋涡仓；所述电池仓内设置有用于提供电源超级电容3，所述超级电容3与设置在主控仓内的主控板9电连接，所述主控板9包括有用于接收被检测设备振动产生声纹的振动检测单元、用于分别采集环境噪音、监测装置噪音和被检测设备振动声音的声音采集单元，以及对振动检测单元和声音采集单元分别获取的多条声纹信息进行匹配处理的处理单元，以及与所述处理单元连接分别用于将处理单元处理后的声纹信息W进行存储的存储单元和用于将所述声纹信息W进行发送的信号发射单元。所述处理单元采用NORDIC 52840ARM Cortex-M4 32位处理器，内嵌蓝牙5.0协议栈，所述无线发射模块采用E103-W02且内置TI C3200工业级Wifi模块，所述超级电容3采用SL1520，锂亚电池采用ER14335电池。

所述电池仓包括设置在壳体上盖1内的电池仓体6所述电池仓体6通过电池仓上盖2形成用于容纳超级电容3的空腔，所述空腔内还设置有用于作为备用电源与所述超级电容3通过二极管并联供电的锂亚电池4，所述锂亚电池4与超级电容3并联采用二极管单向导通的目的是避免超级电容3为锂亚电池4充电，锂亚电池4只是起到备用的作用，无需频繁更换，因此，在正常使用时，都是通过超级电容3实现对主控板的供电，锂亚电池4只是在当超级电容3异常状态导致不能正常供电时才起到备用的作用。通过设置在壳体上盖1外侧的太阳能电池板充电。同时设置锂亚电池4和超级电容3的目的是防止因瞬时断电导致的数据丢失，在实际工作状态时超级电容3作为主要的供电电源，锂亚电池4是作为备用之选，当超级电容3出现电能不足或者异常故障时，则锂亚电池4实现电源的作用为主控板和信号发射单元进行供电。所述电池仓体6的侧壁上安装有用于发射信号与所述信号发射单元连接的天线8。所述天线8上设置有天线卡条7，所述天线卡条7通过卡接在电池仓体6上设置的天线卡槽5进行固定。

本实施例中，所述壳体底座10下部设置有多个吸附机构11，以及用于将被检测设备振动传递到所述漩涡仓16内进行检测的导杆12。所述吸附机构11优选采用磁铁。作为本领域普通技术人员而言应当理解，所述吸附机构11是用于将本申请所述监测装置牢固的附着在被检测设备上的机构，由于电力主设备几乎都能够找到被磁铁吸附的区域，因此将吸附机构11设置为磁铁具有实用性和广泛性。但是，亦可以采用其他吸附方式实现，磁铁并非实现的唯一方式，这不应对其造成唯一的限定。同时，需要注意的是，由于本发明需要检测振动，故而具有较好减震效果的吸附机构11并不在本申请保护范围之列，这是有违本申请发明构思的，特此说明。所述漩涡仓16是通过螺钉将所述主控板9固定在沿壳体底座10内壁的多个呈圆周均匀设置的安装座15上形成的密闭空间。所述声音采集单元包括设置在壳体底座10外壁用于采集环境噪音的麦克风A，设置在主控仓内用于检测监测装置噪音的麦克风B和设置在漩涡仓内用于检测被检测设备振动声音的麦克风C；所述振动检测单元包括用于作为调校基准的MEMS 3轴数字加速度传感器和用于作为振动检测的MEMS单轴模拟加速度传感器，其带宽为11Khz。

工作原理：在使用时，将壳体底座10放置在被检测的电力设备的表面，监测稳固性是否良好，然后开启监测装置开关，检查指示灯14是否正常亮起，当检查工作就绪后即可开始监测。声音采集单元和振动检测单元同时工作，分别将采集到的声纹信息和振动信息发送至处理单元进行处理，经处理后，将设备自身的声纹振动信息剔除后分别将处理后的声纹信息W存储在存储单元内，同时通过信号发射单元发送至后台服务器用于后续分析。所述声音采集单元能够对环境噪音、监测设备自身噪音和被检测电力设备发出的噪音分别采集再进行对比，用于剔除掉除了被检测设备发出的噪音意外的所有噪音，以实现对采集声纹的准确性控制，避免误判。同时结合振动检测单元采集的振动频率通过获得振动频谱转换成声纹图像信息与声音采集单元的声纹信息进行对比获得最终的声纹信息W用于缺陷分析。上述结构采用的检测原理与现有的温度检测不同，不受检测环境的温度影响，同时，通过多维度的噪音采集和剔除能够获得准确的声纹信息以实现精准的缺陷判定，达到精准检测的目的。同时，在整个检测过程中无需断电，对任何在役电力设备都可以进行检测，判定是否存在缺陷的可能，做到提前预判，避免突发故障引起的电网停电造成的不可估计的损失和消极后果。存储单元的作用有二：其一是防止数据丢失，能够满足装置的缺点存储；其二是为远程升级提供条件，当然，对于本申请需要解决的检测问题而言，远程升级并非必要检测要求，属优化设计方案，能够实现无线优化处理单元的运算逻辑。

实施例2：

一种用于电力主设备声纹及振动联合在线监测的方法，具体是采用上述的监测装置实现，具体包含以下监测步骤：振动检测单元将被检测设备产生的振动频率进行持续采集，获得在采集持续时间周期T内的振动频率，通过将上述周期T内的振动频率转换为频率分布图，获取到周期T内的振动声纹信息E；与上述步骤同时进行的，在周期T内声音采集单元通过三路分别检测环境噪音、监测装置自身噪音和被检测设备发出的噪音的麦克风A、麦克风B、麦克风C采集到的声纹信息A、声纹信息B、声纹信息C；处理单元将声纹信息C中包含有声纹信息A和声纹信息B中的信息剔除获得声纹信息D，再将声纹信息D与声纹信息E相匹配的信息提取获得被检测设备发出的声纹信息W；利用信号发射单元将声纹信息W发送到后台服务器与现有电力设备缺陷类型对比获取准确的被检测设备的缺陷情况以及缺陷类型。

上述方法是通过将设备振动和声音信息相互比对形成双层验证，从而剔除环境噪音以及其他通过麦克风可以采集到的噪音，获得纯净的设备发出的固有声音的声纹信息，同时，通过并行采集设备的振动信息进行比对获得准确的设备固有的声纹信息，避免了环境的干扰对检测结果的消极影响，从而达到精准判别的目的。所述的周期T可以认为任意设置，设置周期T的目的是防止因采集的信息是离散的进行对比导致对比的结果可能存在失真的可能，当声纹信息是持续的进行对比，就相当于呈“段”的数据相互比对匹配误差会远远低于呈“点”的数据之间的相互比对产生的误差，这就保证了检测结果的准确性。本申请提供的集成化的监测设备将上述方法进行了集成化的实现，这相对于现有技术而言具有明显意义上的进步。虽然本发明中所采用的包括信号发射单元、处理单元、振动检测单元和声音采集单元在内的硬件是通过市售现有型号产品实现，但是上述整体的系统结构和处理方法在电力主设备的缺陷检测当中，尚属首例。充分利用物体固有的声纹信息进行判定具有极高的判定精度，且本发明创造性的采用了三通道声音采集进行交叉对比，剔除环境噪音影响，能够获得准确的设备声纹信息，从而为精准的缺陷判别提供了良好条件。

相对于现有技术而言，由于电力设备的检测设备比较传统，目前检测设备都集中在事故发生后，主要用于事故后故障发生原因分析。本专利声纹及振动联合在线监测装置，可以预知，预警电网设备可能故障。

具体地：例如，在检测周期T为3秒内，麦克风A采集到的声纹信息A保护环境中的鸟叫声“叽叽喳喳”，麦克风B采集到的声纹信息B包含检测装置自身存在的细微噪音“嗡嗡嗡”，麦克风C检测的声纹信息C主要声音来自于漩涡仓16内的由导杆12传来的均匀的“吱吱声”，但是至少还包括了环境中的鸟叫声“叽叽喳喳”和检测装置自身存在的细微噪音“嗡嗡嗡”的综合声音，那么在麦克风C采集的声纹信息C所对应的声纹图像中就是一个集合的频谱图像，将声纹信息C中的信息剔除掉声纹信息B和声纹信息A所包含的鸟叫声“叽叽喳喳”和检测装置自身存在的细微噪音“嗡嗡嗡”的综合声音那么剩下的主要就是设备传来的声音，也是需要检测的目标声音，即声纹信息D，再将声纹信息D与振动检测单元获取并转换后的声纹信息E进行匹配，过滤到其他不可控的环境因素导致掺杂进来的无关信息，最终获得准确的设备的声纹信息，然后用于后续的对比，分析判断，以明确该被检测电力主设备是否存在缺陷，以及缺陷的类型等。但是，由于实际检测环境中，环境的噪音分贝是不可控的，当环境噪音分贝很大的时候，也会对被检测电力设备的振动产生影响，故而旋涡仓16内检测到的声纹信息C就存在因环境噪音产生的影响，如果不预先通过三路麦克风分别检测并剔除掉环境噪音和检测装置自身存在的细微噪音信息，那么最终获得的声纹信息也不能真实客观的反应电力主设备自身的声纹信息，不能准确的实现缺陷的分析。故而，综上分析，采用三路麦克风对环境噪音、检测设备产生的噪音和因被检测电力主设备振动产生的漩涡仓16内的声音分别进行采集是非常必要的，同时也是实现滤出多余噪音获取真实的被检测电力主设备声纹的有效手段，从而为提前预判提供了科学的依据，不需要等到设备已经坏掉，已经发生故障后再去检测明确，再更换，这将导致大量的时间浪费和人力财力，以及资源的损失。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种用于电力主设备声纹及振动联合在线监测装置，具有外壳体，所述外壳体包括通过相互可拆卸盖合的壳体上盖(1)和用于吸附在被检测设备表面的壳体底座(10)，其特征在于：所述外壳体内腔由上而下依次设置有电池仓、主控仓和用于接收被检测设备振动产生的声纹旋涡仓；所述电池仓内设置有用于提供电源超级电容(3)，所述超级电容(3)与设置在主控仓内的主控板(9)电连接，所述主控板(9)包括有用于接收被检测设备振动产生声纹的振动检测单元、用于分别采集环境噪音、监测装置噪音和被检测设备振动声音的声音采集单元，以及对振动检测单元和声音采集单元分别获取的多条声纹信息进行匹配处理的处理单元，以及与所述处理单元连接分别用于将处理单元处理后的声纹信息W进行存储的存储单元和用于将所述声纹信息W进行发送的信号发射单元。

2.根据权利要求1所述的一种用于电力主设备声纹及振动联合在线监测装置，其特征在于：所述电池仓包括设置在壳体上盖(1)内的电池仓体(6)所述电池仓体(6)通过电池仓上盖(2)形成用于容纳超级电容(3)的空腔，所述空腔内还设置有用于作为备用电源与所述超级电容(3)通过二极管并联供电的锂亚电池(4)，所述超级电容(3)通过设置在壳体上盖(1)外侧的太阳能电池板充电。

3.根据权利要求2所述的一种用于电力主设备声纹及振动联合在线监测装置，其特征在于：所述电池仓体(6)的侧壁上安装有用于发射信号与所述信号发射单元连接的天线(8)。

4.根据权利要求3所述的一种用于电力主设备声纹及振动联合在线监测装置，其特征在于：所述天线(8)上设置有天线卡条(7)，所述天线卡条(7)通过卡接在电池仓体(6)上设置的天线卡槽(5)进行固定。

5.根据权利要求1所述的一种用于电力主设备声纹及振动联合在线监测装置，其特征在于：所述壳体底座(10)下部设置有多个吸附机构(11)，以及用于将被检测设备振动传递到所述漩涡仓(16)内进行检测的导杆(12)。

6.根据权利要求1所述的一种用于电力主设备声纹及振动联合在线监测装置，其特征在于：所述漩涡仓(16)是通过螺钉将所述主控板(9)固定在沿壳体底座(10)内壁的多个呈圆周均匀设置的安装座(15)上形成的密闭空间。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的一种用于电力主设备声纹及振动联合在线监测装置，其特征在于：所述声音采集单元包括设置在壳体底座(10)外壁用于采集环境噪音的麦克风A，设置在主控仓内用于检测监测装置噪音的麦克风B和设置在漩涡仓内用于检测被检测设备振动声音的麦克风C；所述振动检测单元包括用于作为调校基准的MEMS 3轴数字加速度传感器和用于作为振动检测的MEMS单轴模拟加速度传感器，带宽11Khz。

8.根据权利要求7所述的一种用于电力主设备声纹及振动联合在线监测装置，其特征在于：所述处理单元采用NORDIC 52840 ARM Cortex-M4 32位处理器，内嵌蓝牙5.0协议栈，所述无线发射模块采用E103-W02且内置TIC3200工业级Wifi模块，所述超级电容3采用SL1520，锂亚电池采用ER14335电池。

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