CN110766274A - 行业景气指数的确定方法及装置 - Google Patents
行业景气指数的确定方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110766274A CN110766274A CN201910872582.5A CN201910872582A CN110766274A CN 110766274 A CN110766274 A CN 110766274A CN 201910872582 A CN201910872582 A CN 201910872582A CN 110766274 A CN110766274 A CN 110766274A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- index
- development
- weight value
- jth
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 116
- 238000011161 development Methods 0.000 claims abstract description 252
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 18
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims description 16
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 13
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 230000010365 information processing Effects 0.000 abstract description 2
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 16
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 description 8
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 5
- 239000000047 product Substances 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 3
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000007635 classification algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 206010027940 Mood altered Diseases 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 235000019800 disodium phosphate Nutrition 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000011425 standardization method Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请提供一种行业景气指数的确定方法及装置,涉及信息处理领域,能够准确全面的确定目标行业的景气指数。该方法包括:确定目标行业的m个发展指标,m个发展指标中的各个发展指标用于衡量目标行业的发展水平;对各个发展指标进行数据标准化处理,确定各个发展指标的评分;确定各个发展指标的综合权重值,综合权重值用于表示各个发展指标与m个发展指标总体之间的权重关系;根据综合权重值,以及各个发展指标的评分,确定目标行业的景气指数。
Description
技术领域
本申请涉及信息处理领域,尤其涉及一种行业景气指数的确定方法及装置。
背景技术
现有的对行业的发展进行分析的方法,通常从单一指标对行业的发展进行分析,例如通过分析行业的投资额、行业总产值等分析行业的发展情况。但是行业的发展受多种指标的影响,同时一个行业的发展情况也会在体现在多种方面。通过单一指标评估行业发展,不能准确的反映行业当前的发展状况。
发明内容
本申请提供一种行业景气指数的确定方法及装置,能够准确全面的确定目标行业的景气指数。
为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:
第一方面,本申请提供一种行业景气指数的确定方法,该方法可以包括:获取目标行业的m个发展指标,m个发展指标中的各个发展指标用于衡量目标行业的发展水平;对各个发展指标进行数据标准化处理,确定各个发展指标的评分;确定各个发展指标的综合权重值,综合权重值用于表示各个发展指标与m个发展指标总体之间的权重关系;根据综合权重值,以及各个发展指标的评分,确定目标行业的景气指数。
基于上述技术方案,本申请提供的行业景气指数的确定方法,服务器确定目标行业的m个发展指标的评分值,并计算各个发展指标的综合权重值,利用各个发展指标的综合权重值和评分值,确定目标行业的景气指数。能够根据多个发展指标确定目标行业的景气指数,进而能够更加准确全面的确定目标行业的景气指数。
第二方面,本申请提供一种行业景气指数的确定装置,该装置包括:
通信单元,用于获取目标行业的m个发展指标,m个发展指标中的各个发展指标用于衡量目标行业的发展水平;处理单元,用于对各个发展指标进行数据标准化处理,确定各个发展指标的评分;处理单元,还用于确定各个发展指标的综合权重值,综合权重值用于表示各个发展指标与m个发展指标总体之间的权重关系;处理单元,还用于根据综合权重值,以及各个发展指标的评分,确定目标行业的景气指数。
第三方面,本申请提供了一种行业景气指数的确定装置,该装置包括:处理器和通信接口;通信接口和处理器耦合,处理器用于运行计算机程序或指令,以实现如第一方面及其任意一种实现方式中所记载的行业景气指数的确定方法。
第四方面,本申请提供一种可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当计算机执行该指令时,该计算机执行上述第一方面及其任意一种实现方式中所记载的行业景气指数的确定方法。
第五方面,本申请提供了一种包含指令的计算机程序产品,当该计算机程序产品在计算机上运行时,使得该计算机执行上述第一方面及其任意一种实现方式中所记载的行业景气指数的确定方法。
第六方面,本申请实施例提供一种芯片,芯片包括处理器和通信接口,通信接口和处理器耦合,处理器用于运行计算机程序或指令,以实现如第一方面及其任意一种实现方式中所记载的行业景气指数的确定方法。
具体的,本申请实施例中提供的芯片还包括存储器,用于存储计算机程序或指令。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图;
图2为本申请实施例提供的另一种服务器的结构示意图;
图3为本申请实施例提供的一种行业景气指数的确定方法的流程图;
图4为本申请实施例提供的另一种行业景气指数的确定方法的流程图;
图5为本申请实施例提供的一种行业景气指数的确定装置的结构示意图;
图6为本申请实施例提供的另一种行业景气指数的确定装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本申请实施例提供的行业景气指数的确定方法、装置及系统进行详细地描述。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。
本申请的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象,或者用于区别对同一对象的不同处理,而不是用于描述对象的特定顺序。
此外,本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是,本申请实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指两个或两个以上。
以下,对本申请涉及的名词进行解释,以方便读者理解:
(1)行业景气指数
行业景气指数是对行业景气调查中的指标进行工汇总,综合反映目标行业所处的状态或发展趋势的一种指标。
实际应用中可以根据行业景气指数的大小确定目标行业的发展水平。以行业景气指数介于0-200之间为例,100为行业景气指数的临界值,当行业景气指数大于100时,表明目标行业的发展水平趋于上升或改善,当行业景气指数小于100时,表明目标行业的发展水平趋于下降或恶化,处于不景气状态。或者更为细致的划分为:0-100为不景气区间,100-120为较景气区间,120-150为较高景气区间,150-200为高景气区间。
(2)先行指标
先行指标是在目标行业全面增长或衰退尚未来临之前就率先发生变化的指标。先行指标可以预示目标行业发展周期中的转折点和估计目标行业的发展趋势。先行指标与其基准指标存在明确、肯定的先行关系。先行指标的峰值一般会比基准指标峰值提前3个月以上的时间出现;先行指标的谷值一般会比基准指标谷值提前3个月以上的时间出现;并且在连续3次周期波动中,限行指标的波动变化至少有2次领先与基准指标。常见的先行指标有通货膨胀率、投资品价格指数、消费品价格指数等指标。
(3)同步指标
同步指标也称为一致指标,是一种伴随目标行业发展的上升同步上升,随着目标行业发展的下降同步下降的指标。其峰与谷出现的时间与目标行业发展的峰与谷出现的时间一致,综合反映了目标行业总体所处状态。同步指标应与其基准指标有明显同步特征;与基准指标峰值接近,峰值差别在2个月以内。
同步指标是指其达到高峰或低谷的时间与目标行业出现高峰或低谷的时间大致相同的指标。同步指标可描述目标行业的运行轨迹,确定目标行业运行的高峰或低谷位置。它是分析目标行业运行态势的重要指标。同步指标的变动时间与目标行业发展状态的变动时间基本一致,可以显示目标行业发展的总趋势,并确定或否定先行指标预示的目标行业发展趋势。常见的同步指标有商品销售额、劳动力失业率等指标。
(4)滞后指标
滞后指标是在目标行业的发展发生波动发生以后才显示作用的指标,是对目标行业发展中已经出现的峰和谷的一种确认,可以对先行指标显示的信号进行验证。以基准指标为国民经济周期为例,滞后指标是指波动周期落后于相对于国民经济周期的波动周期的指标。例如某指标的峰值比国民经济周期的峰值落后5个月,该指标的谷值也比国民经济周期的谷值落后5个月(不限于是5个月,也可以是3、4个月等),则成该指标为滞后指标,滞后指标的变化一般滞后于国民经济周期的变化。滞后指标与其基准指标有肯定的滞后关系;与基准指标峰值相比,滞后指标的峰值要滞后3个月以上。常见的滞后指标包括:城乡居民储蓄额、商品库存、职工工资总额、如失业率,库存量,银行未收回贷款规模等。
(5)时差相关系数
时差相关系数分析法是利用目标指标和基准指标的相关系数确定目标指标相对于基准质变的先行、同步或滞后的类型的一种常用方法。
在计算时差相关系数时,第一步,选取一个能够实时、准确的反映当前行业发展的发展指标作为基准指标(一般选择同步指标作为基准指标,该同步指标可以为前期确认的同步指标,示例性的,基准指标可以为目标行业的工业产值)。第二步,获取目标指标的发展数据以及基准指标的发展数据。第三步、根据目标指标和基准指标的发展数据,计算两者的相关系数。
根据时差相关系数法确定目标指标的指标类型(先行指标类型、同步指标类型、滞后指标类型)的方法具体可以实现为:
根据公式一确定目标指标相对于基准指标的时差相关系数rl。
其中,t为目标指数的期数,t为大于等于1小于等于n的整数,n为目标指标和基准指标的数据的期数;l为数据偏移期数,用于表示目标指标相对于基准指标时序关系;xt+l表示第t+l期的目标指标的评分,为目标指标在n期标指标数据中的平均评分;yt表示第t期的基准指标的评分。
确定rl取最小值时,对应的l值;若l为负数(或者l小于-2),则目标指标的指标类型为先行指标类型;若l为正数(或者l大于2),则目标指标的指标类型为滞后指标类型;若l为0(或者l大于等于-2小于等于2),则目标指标的指标类型为同步指标类型。
(6)K-L信息量
Kull-back和Leibler提出的,用于判定两个概率分布的接近程度的一种方法。其原理是以基准指标为理论分布,目标指标为样本分布,不断变化目标指标与基准指标的时差,计算K-L信息量。K-L信息量最小时对应的时差确定为目标指标的最终时差。
对于偶然的带有随机性的现象,通常可以认为是服从某一概率分布的随机变量的一些实现值。如果已知(或假设)真正的概率分布,而希望估计选择的概率模型与这一概率分布相近似的程度,从而估计模型的好坏,就需要一个度量,即K-L信息量。
用K-L信息量确定目标指标的指标类型时,通常选取一个重要的、能够敏感的反映当前目标行业发展的发展指标作为基准指标。对于每个选取的发展指标相对于基准指标前后移动若干个月,计算K-L信息量的值。K-L信息量越小,说明真实概率分布与模型概率分布越接近,对应的移动月数就是目标指标的先行或者延迟月数。
根据K-L信息量确定目标指标的指标类型的方法具体可以实现为:
根据公式二确定目标指标相对于基准指标的2l+1个K-L信息量。
确定2l+1个K-L信息量的最小值对应的l值。若l为负数(或者l小于-2),则目标指标的指标类型为先行指标类型;若l为正数(或者l大于2),则目标指标的指标类型为滞后指标类型;若l为0(或者l大于等于-2小于等于2),则目标指标的指标类型为同步指标类型。
(7)峰谷分析趋势图
也叫峰谷对应法,主要是通过比较目标指标的转折点的位置与基准指标的转折点的位置,判断目标指标相对于基准指标是先行指标、同步指标或者滞后指标。
主要实现过程为:第一步、确定目标指标的转折点日期,在曲线图上画出目标指标的转折曲线。第二步、确定基准指标的转折点日期,在与目标指标的同一个曲线图上画出基准指标的转折曲线。第三步、比较目标指标的转折曲线与急转指标的转折曲线的峰谷出现的日期,确定目标指标相对于基准指标的先行、同步或滞后性。
(8)行业用电指数
电力是各个行业进行经济生产的基础,因此本申请充分利用电力数据实时性强、保真性高,与行业发展相关性强的特点,结合行业的发展数据以及行业的用电数据,确定行业的景气指数。
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
本申请实施例提供一种服务器10,用于执行本申请实施例所记载的行业景气指数的确定方法。
如图1所示,服务器10中包括通信模块101、数据标准化模块102、评分计算模块103。
其中,通信模块101,用于与其他服务器或数据存储设备通信,获取目标行业的发展指标。
例如,服务器10接入国家统计局的数据系统,获取目标行业的n个月度的行业发展指标。将服务器10接入国家电网的电力营销系统,获取目标行业上述n个月度的行业用电数据。
数据标准化模块102,用于对通信模块101获取的目标行业的发展指标进行数据预处理,删除发展指标中的重复数据,补充缺失数据,校正错误数据等。在预处理完成之后,对发展指标中的数据进行标准化处理,将各个发展指标的n个月度的数据转换成评分形式,确定各个发展指标在各个月度的评分以及各个发展指标的总评分。
评分计算模块103,用于根据数据标准化模块102确定的各个发展指标的评分确定目标行业的行业景气指数。
评分计算模块103中预先设置有多种计算权重的算法,例如主观权重法中的偏好比率法,熵值法,以及组合赋权法等。评分计算模块103根据预先设置的算法确定各个发展指标的综合权重值,并根据上述综合权重值以及数据标准化模块102确定的各个发展指标的评分,确定目标行业的行业景气指数。
基于图1所示的服务器,如图2所示,该服务器10还包括指标分类模块104。
指标分类模块104,用于对经过数据标准化模块102标准化处理完成之后的数据进行指标分类。
指标分类模块104中预先设置有多种指标分类算法,指标分类模块104根据预先设置的指标分类算法确定各个指标的指标类型。指标分类模块104还用于从各个发展指标的月度评分中剔除指标类型为滞后指标类型的数据,保留指标类型为先行指标类型和同步指标类型的数据。
相应的,评分计算模块103,用于根据指标分类模块104确定的指标类型为先行指标类型和同步指标类型的数据,确定目标行业的行业景气指数。
如图3所示,为本申请实施例提供的一种行业景气指数的确定方法,该方法包括以下步骤:
S301、服务器获取目标行业的m个发展指标。
m个发展指标中的各个发展指标用于衡量目标行业的发展水平。
需要说明的是,本申请实施例中的m个发展指标中包括目标行业用电指标。利用行业用电指标的强实时性、高保真性、与行业发展的强相关性,可以更加全面、准确的衡量目标行业的发展水平。
举例说明,如果A行业处于发展上行阶段,则A行业的产出不断增多,流入A行业的人力物力也不断增多。相应的A行业整体的生产用电量和/或办公用电量均会持续增加。
因此,若A行业在近三年的时间内,每个月行业用电量呈上升趋势,则说明A行业有很大可能处于发展上行阶段。B行业在近三年时间内的每个月的行业用电量趋于平稳,则说明B行业有很大可能处于发展饱和阶段。C行业在近三年内的每个月的用电量呈下降趋势,则说明C行业有很大可能处于发展下行阶段。
S302、服务器对各个发展指标进行数据标准化处理,确定各个发展指标的评分。
需要说明的是,该m个发展指标中的各个发展指标均包括n期发展指标数据。
例如,服务器根据m个发展指标的近三年的数据确定行业景气指数,则针对每一个发展指标,服务器均选取该指标最近三年(36个月)的数据。
在一种具体的实现方式中,服务器采用z-score标准化的方法对各个发展指标进行数据标准化处理,具体为:
对于第j个发展指标的第i期数据cj,i,服务器根据公式三确定第j个发展指标的第i期数据的评分值。
S303、服务器确定各个发展指标的综合权重值。
综合权重值用于表示各个发展指标与m个发展指标总体之间的权重关系。
一种实现方式中,对于m个发展指标中的第j个发展指标,1≤j≤m,j为整数。
第j个发展指标的综合权重值通过第j个发展指标的第一权重值与第j个发展指标的第二权重值,以及第一组合系数与第二组合系数确定。
其中,第j个发展指标的第一权重值为通过主观赋权法确定的第j个发展指标相对于m个发展指标的权重值;第一组合系数用于表示第一权重值占综合权重值的比重。
第j个发展指标的第二权重值为通过熵值法确定的第j个发展指标相对于m个发展指标的权重值;第二组合系数用于表示第二权重值占综合权重值的比重。
在一种具体的实现方式中,第j个发展指标的第一权重值通过下述方式1确定;第j个发展指标的第二权重值通过下述方式2确定;第一组合系数和第二组合系数通过下述方式3确定。
方式1、服务器通过主观赋权法中的偏好比率法确定第j个发展指标的第一权重值。
具体的,服务器根据方程组一确定m个发展指标的权重值组。
其中,表示第j个发展指标的第一权重值,ak,j表示第k个发展指标相对于第j个发展指标的比率标度,比率标度为评分人员根据比率标度表确定的各个指标之间的相对重要程度。1≤k≤m,k为整数。
示例性的,预设比率标度表如表1所示:
表1
其中,比率标度越大,表示评分人员主观认为的第k个发展指标比第j个发展指标的重要程度越高。也即使说,当ak,j=5时,表示评分人员认为第k个发展指标比第j个发展指标的重要程度强的最多,ak,j=1时,表示评分人员认为第k个发展指标与第j个发展指标的重要程度相同。
方式2、服务器通过熵值法确定第j个发展指标的第二权重值。
具体的,第一步、服务器根据公式四确定第j个发展指标的信息熵hj。
方式3、服务器通过组合赋权法确定第一组合系数和第二组合系数。
具体为,第一步、服务器根据bij的离差平方和构造效用函数:
第二步、服务器确定效用函数J(ω)取最大值,且第一组合系数λ1和第二组合系数λ2满足:λ1,λ2≥0,时,对应的λ1的值为第一组合系数的值,λ2的值为第二组合系数的值。
也即,服务器根据下述公式六,确定λ1和λ2的值。
其中,k为主观赋权法或者熵值法的编号(例如,主观赋权法的编号为1,对应的第一组合系数为λ1;熵值法的编号为2,对应的第二组合系数为λ2);k为整数;1≤t≤n,t为整数;λk包括λ1和λ2,λ1为第一组合系数,λ2为第二组合系数。
一种具体的实现方式中,在通过上述方式1、方式2、方式3分别确定第j个发展指标的第一权重值、第二权重值第一组合系数以及第二组合系数之后,服务器根据公式七确定第j个发展指标综合权重值。
其中,ωj为第j个发展指标综合权重值。
S304、服务器根据综合权重值,以及各个发展指标的评分,确定目标行业的景气指数。
在一种具体的实现方式中,服务器根据下述公式八确定目标行业的景气指数。
基于上述技术方案,本申请提供的行业景气指数的确定方法,服务器确定目标行业的m个发展指标的评分值,并计算各个发展指标的综合权重值,利用各个发展指标的综合权重值和评分值,确定目标行业的景气指数。能够根据多个发展指标确定目标行业的景气指数,进而能够更加准确全面的确定目标行业的景气指数。
基于图3所记载的技术方案,如图4所示,在S302之后,该方法还包括:
S305、服务器确定各个发展指标的指标类型。
其中,指标类型包括:先行指标类型、同步指标类型或者滞后指标类型中的任一个。
一种实现方式中,服务器通过一种指标分类方法,确定第j个发展指标的指标类型。
另一种实现方式中,服务器通过多种指标分类方法,确定第j个发展指标的指标类型,具体为:
对于m个发展指标中的第j个发展指标,服务器分别采用X种指标分类方法,确定第j个发展指标的指标类型;X≥2,X为整数。
举例来说,服务器采用三种指标分类方法,分别确定第j个发展指标的指标类型。该三种分类方法示例性的分别为:时差相关系数法、K-L信息量法以及峰谷对应法。
服务器采用三种指标分类方法确定第j个发展指标的指标类型之后,若存在两种及两种以上指标分类方法确定的指标类型相同,则服务器将该两种及两种以上指标分类方法确定的指标类型作为第j个发展指标的指标类型。
例如服务器通过时差相关系数法、K-L信息量法确定的第j个发展指标的指标类型均为先行指标,则确定第j个发展指标的指标类型。
若服务器采用的三种指标分类方法中各个指标分类方法确定的第j个发展指标的指标类型均不同,则服务器删除该第j个发展指标,或者重新选择第j个发展指标的数据,并进行计算。
需要说明的是,本申请实施例中记载的X种指标分类方法并不局限于上述时差相关系数法、K-L信息量法以及峰谷对应法。还可以包括例如:马场法、循环聚类法、三角函数法等多种分类方法。这些分类方法的具体实现可以参照现有技术,本申请对此不在赘述。
在S305之后,服务器执行S303。相应的,S303可以通过S3031和S3032实现。
S3031、服务器从m个发展指标中确定p个目标发展指标。
目标发展指标为m个发展指标中,指标类型为先行指标类型或者同步指标类型的发展指标。
具体为,服务器确定m个发展指标中各个发展指标的指标类型。
服务器确定指标类型为先行指标类型或者同步指标类型的发展指标的发展指标为目标发展指标。
一种可能的实现方式中,服务器删除指标类型为之后指标类型的发展指标。
S3032、服务器确定p个目标发展指标的综合权重值。
其中,S3032的实现方式与S303类似,此处不再赘述。
基于上述技术方案,本申请实施例中,服务器通过确定发展指标的指标类型,删除指标类型为滞后指标类型的指标,服务器可以只计算指标类型为先行指标类型或者同步指标类型的发展指标,减少了服务器的计算量,并且避免滞后指标对最终计算结果的影响。
在本申请实施例的又一种实现方式中,服务器将行业的发展指标划分为三个级别,分别为一级指标、二级指标和三级指标。
本申请实施例中记载的m个发展指标为三级指标。
以下,对一级指标、二级指标和三级指标分别进行举例说明。
1、一级指标
一级指标包括:行业环境指数、行业成长指数、行业规模指数、行业活跃指数、行业效益指数,共五个指标。
一级指标又称为准则层,能够从整体上反映目标行业的实际运行情况,用于对目标行业的发展进行宏观把控。
其中,1.1行业环境指数,用于反映行业所处的宏观经济环境和行业内部经营环境。
1.2行业成长指数,用于反映行业的发展速度和水平,挖掘行业的结构特征和变化。
1.3行业规模指数,用于反映行业数量和质量规模的时空特征。
1.4行业活跃指数,用于反映行业在市场交易、资本投资、生存状态、生产状态等方面的活跃程度。
1.5行业效益指数,反映行业对地区乃至全国的各方面发展的贡献值。
2、二级指标
二级指标为一级指标的下辖指标,每个一级指标中包括多个二级指标。
以下进行举例说明。
2.1行业环境指数中包括的二级指标为:国内消费环境,产业投资环境,地方财政环境,生产经济环境。
行业环境指数主要反映目标行业的产业投资、国民消费、财政政策、行业基础设施水平、行业用电成本、原材料价格、社会劳动力成本等。
2.2行业成长指数中包括的二级指标为:行业结构,行业生命周期,产品竞争力。
行业成长指数主要反映目标行业的行业结构合理程度、行业生命周期、产业链健康程度、行业发展潜力、产品市场竞争力等。
2.3行业规模指数中包括的二级指标为:行业用电量、行业规模和经济规模。
行业规模指数主要从电力能源角度体现行业规模范围、地区经济贡献水平,判研行业发展集约化、品牌化、专业化情况等方面筛选指标。
2.4行业活跃指数中包括的二级指标为:行业企业数变化、市场交易水平和交通运输能力。
行业活跃指数主要反映与目标行业生产状态息息相关的用电水平和变化指标、企业的财务指标以及与市场供求水平相关的货运总量等。
2.5行业效益指数中包括的二级指标为:经济效益和绿色效益。
行业效益指数主要反映目标行业发展的经济效益、社会效益、坏境效应,从经济增量增速、清洁能源占比等。
3、三级指标
三级指标为二级指标对应的具体数据。
例如,二级指标中的行业用电量对应的三级指标包括:目标行业的月用电量、三个月平均用电量、全年平均用电量、全年用电量波动等。
需要说明的是,上述一级指标、二级指标和三级指标仅仅是示例性的说明。在具体实现中,除了上述指标外,还可以选取其他相关指标,或者选取上述指标中的部分指标,又或者选取上述指标中的部分指标与其他相关指标的组合。本申请对此不做限定。
一种实现方式中,服务器除了确定目标行业的景气指数之外,还可以具体的确定一级指标的评分值,二级指标的评分值。
对于一个二级指标,服务器根据该二级指标对应的至少一个三级指标的指标评分,以及该至少一个三级指标中每个三级指标的第一权重值,第二权重值以及第一组合系数、第二组合系数,确定该二级指标的评分值。
确定一级指标的评分的方法与确定二级指标的评分的方法类似。
需要说明的是,本申请中,通过确定一级指标,二级指标的评分值,除了可以在宏观上确定目标行业的景气指数之外,还对目标行业的各个指标进行评分,进而实现了对目标行业更加具体而深入的分析。一级指标,二级指标的评分值,可以为优化目标产业的产业结构、调整目标产业的产业规模,分析目标产业的投资前景等提供更加详实可靠的数据支持。
本申请实施例可以根据上述方法示例对行业景气指数的确定装置进行功能模块或者功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块或者功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块或者功能单元的形式实现。其中,本申请实施例中对模块或者单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
本申请实施例提供一种行业景气指数的确定装置,如图5所示,该装置包括:
通信单元401,用于获取目标行业的m个发展指标,m个发展指标中的各个发展指标用于衡量目标行业的发展水平。
处理单元402、用于对各个发展指标进行数据标准化处理,确定各个发展指标的评分。
处理单元402、用于确定各个发展指标的综合权重值,综合权重值用于表示各个发展指标与m个发展指标总体之间的权重关系。
处理单元402、用于根据综合权重值,以及各个发展指标的评分,确定目标行业的景气指数。
一种可能的实现方式中,第j个发展指标的综合权重值通过第j个发展指标的第一权重值与第一组合系数,以及第j个发展指标的第二权重值和第二组合系数确定。
其中,第j个发展指标的第一权重值为通过主观赋权法确定的第j个发展指标相对于m个发展指标的权重值;第一组合系数用于表示第一权重值占综合权重值的比重。
第j个发展指标的第二权重值为通过熵值法确定的第j个发展指标相对于m个发展指标的权重值;第二组合系数用于表示第二权重值占综合权重值的比重。
一种可能的实现方式中,第j个发展指标的第一权重值为m个发展指标的权重值组中的第j个权重值。
其中,m个发展指标的权重值组根据方程组一确定。
一种可能的实现方式中,第j个发展指标的第二权重值,根据公式确定。
其中,为第j个发展指标的第二权重值,hj为第j个发展指标的信息熵,hj根据公式确定,pij根据公式确定;bij表示第j个发展指标的第i期发展指标评分,1≤i≤n,i为整数;第j个发展指标的评分包括n期发展指标评分。
其中,k为主观赋权法或者熵值法的编号;k为整数;1≤t≤n,t为整数;λk包括λ1和λ2,λ1为第一组合系数,λ2为第二组合系数。
一种可能的实现方式中,处理单元402,还用于确定各个发展指标的指标类型,指标类型包括:先行指标类型、同步指标类型或者滞后指标类型中的任一个。
处理单元402,还用于从m个发展指标中确定p个目标发展指标,目标发展指标为m个发展指标中,指标类型为先行指标类型或者同步指标类型的发展指标。确定p个目标发展指标的综合权重值。
一种可能的实现方式中,处理单元402,还用于对于m个发展指标中的第j个发展指标,分别采用X种指标分类方法,确定第j个发展指标的指标类型;X≥2,X为整数;若存在Y种指标分类方法确定的第j个发展指标的指标类型均为第一指标类型,则确定第一指标类型为第j个发展指标的指标类型,Y为整数,第一指标类型为先行指标类型、同步指标类型或者滞后指标类型。
在通过硬件实现时,本申请实施例中的通信单元401可以集成在通信接口上,处理单元402可以集成在处理器上。具体实现方式如图6所示。
图6示出了上述实施例中所涉及的行业景气指数的确定装置的又一种可能的结构示意图。该行业景气指数的确定装置包括:处理器502和通信接口503。处理器502用于对行业景气指数的确定装置的动作进行控制管理,例如,执行上述处理单元402执行的步骤,和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程。通信接口503用于支持行业景气指数的确定装置与其他网络实体的通信,例如,执行上述通信单元401执行的步骤。行业景气指数的确定装置还可以包括存储器501和总线504,存储器501用于存储行业景气指数的确定装置的程序代码和数据。
其中,存储器501可以是行业景气指数的确定装置中的存储器等,该存储器可以包括易失性存储器,例如随机存取存储器;该存储器也可以包括非易失性存储器,例如只读存储器,快闪存储器,硬盘或固态硬盘;该存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
上述处理器502可以是实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。该处理器可以是中央处理器,通用处理器,数字信号处理器,专用集成电路,现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。该处理器也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。
总线504可以是扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。总线504可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图6中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例提供一种包含指令的计算机程序产品,当该计算机程序产品在计算机上运行时,使得该计算机执行上述方法实施例中的行业景气指数的确定方法。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当该指令在计算机上运行时,使得该计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的行业景气指数的确定方法。
其中,计算机可读存储介质,例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合、或者本领域熟知的任何其它形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)中。在本申请实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
以上,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (12)
1.一种行业景气指数的确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标行业的m个发展指标,所述m个发展指标中的各个发展指标用于衡量所述目标行业的发展水平;
对所述各个发展指标进行数据标准化处理,确定所述各个发展指标的评分;
确定所述各个发展指标的综合权重值,所述综合权重值用于表示所述各个发展指标与所述m个发展指标总体之间的权重关系;
根据所述综合权重值,以及所述各个发展指标的评分,确定所述目标行业的景气指数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对于所述m个发展指标中的第j个发展指标,1≤j≤m,j为整数;
所述第j个发展指标的所述综合权重值通过第j个发展指标的第一权重值与第j个发展指标的第二权重值,以及第一组合系数与第二组合系数确定;
其中,所述第j个发展指标的第一权重值为通过主观赋权法确定的所述第j个发展指标相对于所述m个发展指标的权重值;所述第一组合系数用于表示所述第一权重值占所述综合权重值的比重;
所述第j个发展指标的第二权重值为通过熵值法确定的所述第j个发展指标相对于所述m个发展指标的权重值;所述第二组合系数用于表示所述第二权重值占所述综合权重值的比重。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,在所述对所述m个发展指标进行数据标准化处理,确定各个发展指标的评分之后,所述方法还包括:
确定所述各个发展指标的指标类型,所述指标类型包括:先行指标类型、同步指标类型或者滞后指标类型中的任一个;
所述根据组合赋权法,确定各个发展指标的综合权重值,包括:
从所述m个发展指标中确定p个目标发展指标,所述目标发展指标为m个发展指标中,指标类型为先行指标类型或者同步指标类型的发展指标;
确定所述p个目标发展指标的综合权重值。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述确定所述各个发展指标的指标类型,包括:
对于所述m个发展指标中的第j个发展指标,
分别采用X种指标分类方法,确定所述第j个发展指标的指标类型;X≥2,X为整数;
若存在Y种指标分类方法确定的所述第j个发展指标的指标类型均为第一指标类型,则确定所述第一指标类型为所述第j个发展指标的指标类型,<Y≤X,Y为整数,所述第一指标类型为先行指标类型、同步指标类型或者滞后指标类型。
9.一种行业景气指数的确定装置,其特征在于,所述装置包括:
通信单元,用于获取目标行业的m个发展指标,所述m个发展指标中的各个发展指标用于衡量所述目标行业的发展水平;
处理单元,用于对所述各个发展指标进行数据标准化处理,确定所述各个发展指标的评分;
所述处理单元,还用于确定所述各个发展指标的综合权重值,所述综合权重值用于表示所述各个发展指标与所述m个发展指标总体之间的权重关系;
所述处理单元,还用于根据所述综合权重值,以及所述各个发展指标的评分,确定所述目标行业的景气指数。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,对于所述m个发展指标中的第j个发展指标,1≤j≤m,j为整数;
所述第j个发展指标的所述综合权重值通过第j个发展指标的第一权重值与第一组合系数,以及第j个发展指标的第二权重值和第二组合系数确定;
其中,所述第j个发展指标的第一权重值为通过主观赋权法确定的所述第j个发展指标相对于所述m个发展指标的权重值;所述第一组合系数用于表示所述第一权重值占所述综合权重值的比重;
所述第j个发展指标的第二权重值为通过熵值法确定的所述第j个发展指标相对于所述m个发展指标的权重值;所述第二组合系数用于表示所述第二权重值占所述综合权重值的比重。
11.一种行业景气指数的确定装置,其特征在于,包括:处理器和通信接口;所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行计算机程序或指令,以实现如权利要求1-8任一项所述的行业景气指数的确定方法。
12.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,其特征在于,当计算机执行该指令时,该计算机执行上述权利要求1-8任一项所述的行业景气指数的确定方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910872582.5A CN110766274A (zh) | 2019-09-16 | 2019-09-16 | 行业景气指数的确定方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910872582.5A CN110766274A (zh) | 2019-09-16 | 2019-09-16 | 行业景气指数的确定方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110766274A true CN110766274A (zh) | 2020-02-07 |
Family
ID=69329538
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910872582.5A Pending CN110766274A (zh) | 2019-09-16 | 2019-09-16 | 行业景气指数的确定方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110766274A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112348281A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-02-09 | 国网北京市电力公司 | 电力数据的处理方法和装置 |
CN114677111A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-06-28 | 中国信息通信研究院 | 一种基于工业互联网平台的实时数据处理系统、方法 |
-
2019
- 2019-09-16 CN CN201910872582.5A patent/CN110766274A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112348281A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-02-09 | 国网北京市电力公司 | 电力数据的处理方法和装置 |
CN114677111A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-06-28 | 中国信息通信研究院 | 一种基于工业互联网平台的实时数据处理系统、方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Nurlanova et al. | Evaluation of economic potential and level of concentration of the regions of Kazakhstan | |
Aleksanyan et al. | Economic and financial determinants of firm bankruptcy: evidence from the French food industry | |
Costantini et al. | A hierarchical procedure for the combination of forecasts | |
Tolikas | Unexpected tails in risk measurement: Some international evidence | |
JP2017142781A (ja) | 確率的価格及び急変予測 | |
CN111680841A (zh) | 基于主成分分析的短期负荷预测方法、系统及终端设备 | |
CN108320053A (zh) | 一种区域用电量预测方法、装置及系统 | |
CN109636010A (zh) | 基于相关因素矩阵的省级电网短期负荷预测方法及系统 | |
CN111178957B (zh) | 一种用电客户电量突增预警的方法 | |
Umoru et al. | Dynamics of inflation and unemployment in a vector error correction model | |
Siedlecki | Forecasting company financial distress using the gradient measurement of development and S-curve | |
CN110766274A (zh) | 行业景气指数的确定方法及装置 | |
Kelly et al. | International trade costs, global supply chains and value-added trade in Australia | |
CN114943565A (zh) | 基于智能算法的电力现货价格预测方法及装置 | |
CN113112186A (zh) | 一种企业评估方法、装置及设备 | |
CN111339157A (zh) | 一种配电网日运行效率计算及预测方法、系统及设备 | |
Kang et al. | Energy intensity efficiency and the effect of changes in GDP and CO2 emission | |
CN110310035A (zh) | 主动配电网综合评价方法、装置及存储介质 | |
CN115829418B (zh) | 适用于负荷管理的电力用户负荷特性画像构建方法和系统 | |
CN116245380A (zh) | 目标业务的业务问题的确定方法、装置、计算机设备 | |
Khamaki et al. | The relationship between capital investment choice and capital productivity: a test of firm life cycle theory (a comparative investigation of cyclical and non-cyclical companies) | |
CN104978604B (zh) | 一种基于业务能力模型的模拟仿真方法和装置 | |
Ivanova | Estimation of the Equilibrium Real Exchange Rate in Russia: Trade-Balance Approach | |
Serban et al. | Portfolio optimization and building of its efficient frontier | |
Adekunle | The short and long run determinants of foreign direct investment in Nigeria |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200207 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |