CN110765357A - 在线文档的搜索方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例公开了一种在线文档的搜索方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取搜索用户的在线文档搜索请求;获取与所述搜索请求匹配的目标文档列表,所述目标文档列表中包括至少两个目标在线文档;根据所述搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对所述目标文档列表中的目标在线文档进行排序;将排序后的目标文档列表提供给所述搜索用户。本公开实施例的技术方案,实现了优先返回与搜索用户相关度高的在线文档,提高在线文档的搜索准确度。
Description
技术领域
本公开实施例涉及文档搜索技术领域,尤其涉及一种在线文档的搜索方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展,在线文档成为互联网应用的一种重要形式,用户可以使用在线文档进行工作记录或者文档编辑。
随着在线文档数目的增多,当用户需要查找某在线文档时,会通过关键字匹配文档的标题以及文档的内容的方式,获取匹配的在线文档,但是,使用这种方式返回的搜索结果中包含的在线文档数量较多,导致用户无法有效的获取到与自身最相关的在线文档,搜索准确度较低。
发明内容
本公开实施例提供一种在线文档的搜索方法、装置、设备及存储介质,以实现优先返回与搜索用户相关度高的在线文档,提高在线文档的搜索准确度。
第一方面,本公开实施例提供了一种在线文档的搜索方法,包括:
获取搜索用户的在线文档搜索请求;
获取与搜索请求匹配的目标文档列表,目标文档列表中包括至少两个目标在线文档;
根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的目标在线文档进行排序;
将排序后的目标文档列表提供给搜索用户。
可选的,获取与搜索请求匹配的目标文档列表,包括:
从搜索请求中提取搜索关键字,并根据搜索关键字构建搜索语句;
从分布式搜索引擎中,获取与搜索语句匹配的至少两个目标在线文档,构成目标文档列表。
可选的,目标文档列表中还包括各目标在线文档与搜索关键字的匹配分数;
根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的目标在线文档进行排序,包括:
根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的各目标在线文档的匹配分数进行调整;
根据各调整后的匹配分数,对目标文档列表中的各目标在线文档进行降序排序。
可选的,根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的各目标在线文档的匹配分数进行调整,包括:
根据公式:score=score*(1+k/(d+k)),对目标文档列表中的各目标在线文档的匹配分数进行调整;
其中,参数score表示目标在线文档与搜索关键字的匹配分数,参数k是预设的调整经验值,参数d表示搜索用户与目标在线文档的所有者的关系。
可选的,在根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的各目标在线文档的匹配分数进行调整之前,还包括:
预先建立与搜索用户以及各目标在线文档的所有者的所属组织对应的结构树;
其中,结构树中的任意两个节点之间的路径长度表示两个节点之间的关系。
可选的,在获取与搜索请求匹配的目标文档列表之后,还包括:
从搜索请求中提取搜索用户的身份信息;
将身份信息与预设的权限信息表进行匹配,若匹配成功,则根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的目标在线文档进行排序,若匹配失败,则将目标文档列表返回给搜索用户。
第二方面,本公开实施例还提供了一种在线文档的搜索装置,包括:
搜索请求获取模块,用于获取搜索用户的在线文档搜索请求;
文档列表获取模块,用于获取与搜索请求匹配的目标文档列表,目标文档列表中包括至少两个目标在线文档;
文档排序模块,用于根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的目标在线文档进行排序;
文档列表发送模块,用于将排序后的目标文档列表提供给搜索用户。
可选的,目标文档列表中还包括各目标在线文档与搜索关键字的匹配分数;
文档排序模块,具体用于:
根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的各目标在线文档的匹配分数进行调整;
根据各调整后的匹配分数,对目标文档列表中的各目标在线文档进行降序排序。
第三方面,本公开实施例还提供了一种设备,设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如本公开任意实施例提供的在线文档的搜索方法。
第四方面,本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本公开任意实施例提供的在线文档的搜索方法。
本公开实施例的技术方案,通过获取搜索用户的在线文档搜索请求,获取与搜索请求匹配的目标文档列表,其中,目标文档列表中包括至少两个目标在线文档;根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的目标在线文档进行排序,并将排序后的目标文档列表提供给搜索用户,解决了现有技术中返回的搜索结果中包含的在线文档数量较多,导致搜索用户无法有效的获取到与自身最相关的在线文档,搜索准确度较低的问题,实现了优先返回与搜索用户相关度高的在线文档,提高在线文档的搜索准确度。
附图说明
图1是本公开实施例一中的一种在线文档的搜索方法的流程图;
图2是本公开实施例适用的一种应用场景的实现流程图;
图3是本公开实施例三中的一种在线文档的搜索装置的结构示意图;
图4是本公开实施例四中的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本公开,而非对本公开的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本公开相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本公开实施例一中的一种在线文档的搜索方法的流程图,本公开实施例可适用于搜索用户搜索与自身相关度高的在线文档的情况,该方法可以由在线文档的搜索装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式实现,并一般可以集成在提供在线文档搜索功能的设备中,例如终端设备或服务器等。结合图1,具体包括如下步骤:
步骤110、获取搜索用户的在线文档搜索请求。
本实施例中,搜索用户是指发起在线文档搜索的用户,搜索的在线文档可以是与搜索用户属于同一个组织的其他用户的文档,即搜索的在线文档与搜索用户的工作有较强的相关性。搜索用户可以通过在终端设备提供的搜索输入框中输入搜索关键字的方式进行在线文档的搜索,或者,也可以从预设的搜索界面中的预设搜索关键字中选择部分搜索关键字进行在线文档的搜索,终端设备通过获取搜索用户的搜索关键字以及搜索用户的标识,生成在线文档搜索请求。
步骤120、获取与搜索请求匹配的目标文档列表。
本实施例中,目标文档列表中包括至少两个目标在线文档,目标在线文档在目标文档列表中可以按照与搜索用户的搜索关键字的匹配程度进行排序,也可以不进行排序,本实施例对此不作具体限制。
可选的,获取与搜索请求匹配的目标文档列表,可以包括:从搜索请求中提取搜索关键字,并根据搜索关键字构建搜索语句;从分布式搜索引擎中,获取与搜索语句匹配的至少两个目标在线文档,构成目标文档列表。
本实施例中,分布式搜索引擎可以是搜索引擎Elastic Search,该搜索引擎可以在终端设备中,也可以在服务器端。当搜索引擎在终端设备中时,终端设备从搜索请求中提取搜索用户的搜索关键字,例如A、B、C,根据搜索关键字构建搜索语句,例如A+B+C,然后从搜索引擎中搜索与搜索语句A+B+C匹配的至少两个目标在线文档,构成目标文档列表。
当搜索引擎在服务器中时,终端设备在获取到搜索请求后,会将该搜索请求发送至服务器,以使服务器从搜索请求中提取搜索用户的搜索关键字,根据搜索关键字构建搜索语句,然后从搜索引擎中搜索与该搜索语句匹配的至少两个目标在线文档,构成目标文档列表。
可选的,在获取与搜索请求匹配的目标文档列表之后,还可以包括:从搜索请求中提取搜索用户的身份信息;将身份信息与预设的权限信息表进行匹配,若匹配成功,则根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的目标在线文档进行排序,若匹配失败,则将目标文档列表返回给搜索用户。
本实施例可以针对指定组织,对属于该组织的用户以及不属于该组织的用户的在线文档搜索请求,分别返回不同的搜索结果。可以在根据搜索关键字得到目标文档列表之后,从搜索请求中提取搜索用户的身份信息,即该搜索用户的标识,将该用户标识与预设的权限信息表进行匹配。若权限信息表中包括该用户标识,则认为该搜索用户属于该指定组织,其要搜索的是与其工作相关度高的在线文档,即需要根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的目标在线文档进行排序。若权限信息表中不包括该用户标识,则认为该搜索用户不属于该指定组织,可以直接将目标文档列表返回给搜索用户。
步骤130、根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的目标在线文档进行排序。
可选的,目标文档列表中还包括各目标在线文档与搜索关键字的匹配分数。例如,对于搜索关键字A、B、C、D,目标文档1的内容与关键字A、B匹配,则其与搜索关键字的匹配分数为50,目标文档2的内容与关键字A、C、D匹配,则其匹配分数为75。
本实施例中,若获取到目标文档列表的终端设备或服务器,确定搜索用户需要搜索的是与其工作相关度较高的在线文档,则进一步根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标在线文档进行排序,以向搜索用户优先展示与其相关度高的在线文档。
可选的,根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的目标在线文档进行排序,可以包括:根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的各目标在线文档的匹配分数进行调整;根据各调整后的匹配分数,对目标文档列表中的各目标在线文档进行降序排序。
本实施例中,为了让与搜索用户相关度高度的在线文档可以优先展示给搜索用户,在对目标在线文档的匹配分数进行调整时,可以对所有者与搜索用户的关系较近的目标在线文档,例如所有者与搜索用户属于同一部门的同一课题组的在线文档,增大其匹配分数,对所有者与搜索用户的关系较远的目标在线文档,例如所有者与搜索用户属于不同部门的在线文档,减小其匹配分数,然后根据调整后的各目标在线文档的匹配分数,对目标文档列表中的各目标在线文档进行降序排序。
可选的,根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的各目标在线文档的匹配分数进行调整,可以包括:根据公式:score=score*(1+k/(d+k)),对目标文档列表中的各目标在线文档的匹配分数进行调整;其中,参数score表示目标在线文档与搜索关键字的匹配分数,参数k是预设的调整经验值,参数d表示搜索用户与目标在线文档的所有者的关系。
可选的,在根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的各目标在线文档的匹配分数进行调整之前,还可以包括:预先建立与搜索用户以及各目标在线文档的所有者的所属组织对应的结构树;其中,结构树中的任意两个节点之间的路径长度表示两个节点之间的关系。
本实施例中,为了实现根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系调整各目标在线文档的匹配分数,需要预先建立与搜索用户以及各目标在线文档的所有者的所属组织对应的结构树,用以获取搜索用户与各目标在线文档的所有者之间的关系,即搜索用户与各目标在线文档的所有者之间的路径长度。
示例性的,假设结构树中总经理为根节点,部门1经理、部门2经理、部门3经理都是根节点的子节点,搜索用户和目标在线文档1的所有者都是部门1经理的子节点,目标在线文档2的所有者是部门2经理的一个子节点,则根据该结构树可以获得搜索用户与目标在线文档1的所有者之间的关系为2,搜索用户与目标在线文档2的所有者之间的关系为4。
步骤140、将排序后的目标文档列表提供给搜索用户。
可选的,若对目标文档列表中的目标在线文档进行排序的是终端设备,则终端设备直接将排序后的目标文档列表展示给搜索用户,若对目标文档列表中的目标在线文档进行排序的是服务器,则服务器将排序后的目标文档列表发送给终端设备,通过终端设备展示给搜索用户。
本公开实施例的技术方案,通过获取搜索用户的在线文档搜索请求,获取与搜索请求匹配的目标文档列表,其中,目标文档列表中包括至少两个目标在线文档;根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的目标在线文档进行排序,并将排序后的目标文档列表提供给搜索用户,解决了现有技术中返回的搜索结果中包含的在线文档数量较多,导致搜索用户无法有效的获取到与自身最相关的在线文档,搜索准确度较低的问题,实现了优先返回与搜索用户相关度高的在线文档,提高在线文档的搜索准确度。
实施例二
图2是本公开实施例适用的一种应用场景的实现流程图,本公开实施例可以与上述实施例中各个可选方案结合。具体的,参考图2,该方法可以包括如下步骤:
首先,搜索用户在终端设备中输入搜索关键字。
其次,终端设备生成搜索用户的在线文档搜索请求,并发送给服务器。
可选的,终端设备检测到用户输入搜索关键字之后,获取该搜索关键字以及搜索用户的标识,根据搜索关键字以及搜索用户的标识生成在线文档搜索请求,并发送给服务器。
接着,服务器根据接收的在线文档搜索请求获取对应的目标文档列表。
可选的,服务器接收到终端设备发送的在线文档搜索请求后,从搜索请求中提取搜索用户的搜索关键字,根据搜索关键字构建搜索语句,从Elastic Search中搜索与该搜索语句匹配的目标文档列表。
本实施例中,目标文档列表中包括:各目标在线文档的标题、文档内容摘要、文档所有者的标识、文档与搜索关键字的匹配分数以及文档的编辑时间等信息。其中,匹配分数越高的在线文档与用户输入的关键字的关联度越高,Elastic Search是一个分布式搜索引擎,其中存放有用户的在线文档数据,可以通过搜索语句将匹配到搜索关键字的目标在线文档返回给调用方。
接着,服务器根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的目标在线文档进行排序。
可选的,服务器接收到搜索引擎返回的目标文档列表后,根据各目标在线文档的所有者与发起搜索的搜索用户之间的关系,重新调整各目标在线文档的匹配分数,然后根据调整后的各目标在线文档的匹配分数,对目标文档列表中的各目标在线文档进行降序排序。其中,调整公式为score=score*(1+k/(d+k)),d是文档所有者与搜索用户的关系,如果文档所有者与搜索用户是同一个人,则d=0,如果文档所有者和搜索用户属于同一个部门,则d=1或d=2,k是一个经验值,可以根据实际排序情况进行调整。
本实施例中,如果文档所有者和搜索用户是同一个人,则score=score*(1+k/(0+k)),此时调整后的匹配分数值大于原始的匹配分数值,即对原始的匹配分数值实现了加权;如果文档的所有者和搜索用户之间的距离为1,则score=score*(1+k/(1+k)),此时调整后的匹配分数值等于原始的匹配分数值,即原始的匹配分数值的权值不变;如果文档的所有者与搜索用户之间的距离大于1,则score=score*(1+k/(d+k)),此时调整后的匹配分数值小于原始的匹配分数值,即实现了对原始的匹配分数值的减权。
最后,服务器将排序后的目标文档列表发送给终端设备,通过终端设备提供给搜索用户。
实施例三
图3是本公开实施例三中的一种在线文档的搜索装置的结构示意图,本公开实施例适用于搜索用户搜索与自身相关度高的在线文档的情况。该装置可以由软件和/或硬件的方式实现,并一般可以集成在提供在线文档搜索功能的设备中,例如终端设备或服务器等。如图3所示,该在线文档的搜索装置包括:搜索请求获取模块310、文档列表获取模块320、文档排序模块330和文档列表发送模块340;
搜索请求获取模块310,用于获取搜索用户的在线文档搜索请求;
文档列表获取模块320,用于获取与搜索请求匹配的目标文档列表,目标文档列表中包括至少两个目标在线文档;
文档排序模块330,用于根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的目标在线文档进行排序;
文档列表发送模块340,用于将排序后的目标文档列表提供给搜索用户。
本公开实施例的技术方案,通过获取搜索用户的在线文档搜索请求,获取与搜索请求匹配的目标文档列表,其中,目标文档列表中包括至少两个目标在线文档;根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的目标在线文档进行排序,并将排序后的目标文档列表提供给搜索用户,解决了现有技术中返回的搜索结果中包含的在线文档数量较多,导致搜索用户无法有效的获取到与自身最相关的在线文档,搜索准确度较低的问题,实现了优先返回与搜索用户相关度高的在线文档,提高在线文档的搜索准确度。
可选的,文档列表获取模块320,具体用于:从搜索请求中提取搜索关键字,并根据搜索关键字构建搜索语句;从分布式搜索引擎中,获取与搜索语句匹配的至少两个目标在线文档,构成目标文档列表。
可选的,目标文档列表中还包括各目标在线文档与搜索关键字的匹配分数;
文档排序模块330,具体用于:根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的各目标在线文档的匹配分数进行调整;根据各调整后的匹配分数,对目标文档列表中的各目标在线文档进行降序排序。
可选的,文档排序模块330,具体用于:根据公式:score=score*(1+k/(d+k)),对目标文档列表中的各目标在线文档的匹配分数进行调整;其中,参数score表示目标在线文档与搜索关键字的匹配分数,参数k是预设的调整经验值,参数d表示搜索用户与目标在线文档的所有者的关系。
可选的,还包括:结构树建立模块,用于在根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的各目标在线文档的匹配分数进行调整之前,预先建立与搜索用户以及各目标在线文档的所有者的所属组织对应的结构树;其中,结构树中的任意两个节点之间的路径长度表示两个节点之间的关系。
可选的,还包括:身份验证模块,用于在获取与搜索请求匹配的目标文档列表之后,从搜索请求中提取搜索用户的身份信息;将身份信息与预设的权限信息表进行匹配,若匹配成功,则根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的目标在线文档进行排序,若匹配失败,则将目标文档列表返回给搜索用户。
本公开实施例所提供的在线文档的搜索装置,与本公开实施例提供的在线文档的搜索方法属于同一发明构思,未在本公开实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例,并且本公开实施例的在线文档的搜索装置与上述实施例提供的在线文档的搜索方法具有相同的有益效果。
实施例四
本公开实施例提供了一种设备,下面参考图4,其示出了适于用来实现本公开实施例的设备(例如终端设备或服务器)400的结构示意图。本公开实施例中的设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置406加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中,还存储有设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常,以下装置可以连接至I/O接口405:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407;包括例如磁带、硬盘等的存储装置406;以及通信装置409。通信装置409可以允许设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的设备400,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装,或者从存储装置406被安装,或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时,执行本公开实施例的在线文档的搜索方法中限定的上述功能。
实施例五
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该设备执行时,使得该设备:获取搜索用户的在线文档搜索请求;获取与搜索请求匹配的目标文档列表,目标文档列表中包括至少两个目标在线文档;根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对目标文档列表中的目标在线文档进行排序;将排序后的目标文档列表提供给搜索用户。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,文档排序模块还可以被描述为“根据所述搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对所述目标文档列表中的目标在线文档进行排序的模块”。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (10)
1.一种在线文档的搜索方法,其特征在于,包括:
获取搜索用户的在线文档搜索请求;
获取与所述搜索请求匹配的目标文档列表,所述目标文档列表中包括至少两个目标在线文档;
根据所述搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对所述目标文档列表中的目标在线文档进行排序;
将排序后的目标文档列表提供给所述搜索用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取与所述搜索请求匹配的目标文档列表,包括:
从所述搜索请求中提取搜索关键字,并根据所述搜索关键字构建搜索语句;
从分布式搜索引擎中,获取与所述搜索语句匹配的至少两个目标在线文档,构成目标文档列表。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标文档列表中还包括各目标在线文档与搜索关键字的匹配分数;
根据所述搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对所述目标文档列表中的目标在线文档进行排序,包括:
根据所述搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对所述目标文档列表中的各目标在线文档的匹配分数进行调整;
根据各调整后的匹配分数,对所述目标文档列表中的各目标在线文档进行降序排序。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对所述目标文档列表中的各目标在线文档的匹配分数进行调整,包括:
根据公式:score=score*(1+k/(d+k)),对所述目标文档列表中的各目标在线文档的匹配分数进行调整;
其中,参数score表示目标在线文档与搜索关键字的匹配分数,参数k是预设的调整经验值,参数d表示搜索用户与目标在线文档的所有者的关系。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在根据所述搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对所述目标文档列表中的各目标在线文档的匹配分数进行调整之前,还包括:
预先建立与所述搜索用户以及各目标在线文档的所有者的所属组织对应的结构树;
其中,所述结构树中的任意两个节点之间的路径长度表示所述两个节点之间的关系。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取与所述搜索请求匹配的目标文档列表之后,还包括:
从所述搜索请求中提取所述搜索用户的身份信息;
将所述身份信息与预设的权限信息表进行匹配,若匹配成功,则根据搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对所述目标文档列表中的目标在线文档进行排序,若匹配失败,则将所述目标文档列表返回给所述搜索用户。
7.一种在线文档的搜索装置,其特征在于,包括:
搜索请求获取模块,用于获取搜索用户的在线文档搜索请求;
文档列表获取模块,用于获取与所述搜索请求匹配的目标文档列表,所述目标文档列表中包括至少两个目标在线文档;
文档排序模块,用于根据所述搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对所述目标文档列表中的目标在线文档进行排序;
文档列表发送模块,用于将排序后的目标文档列表提供给所述搜索用户。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述目标文档列表中还包括各目标在线文档与搜索关键字的匹配分数;
所述文档排序模块,具体用于:
根据所述搜索用户与各目标在线文档的所有者的关系,对所述目标文档列表中的各目标在线文档的匹配分数进行调整;
根据各调整后的匹配分数,对所述目标文档列表中的各目标在线文档进行降序排序。
9.一种设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的在线文档的搜索方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的在线文档的搜索方法。
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