CN110765297A - 图片数据管理方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供的图片数据管理方法、装置和电子设备，涉及数据管理技术领域，通过接收针对目标原始图片数据集的分类指令；对目标原始图片数据集中的图片数据依次进行预处理，并将目标原始图片数据集的状态由未处理修改为处理中；根据当前的处理进度，更新显示目标原始图片数据集的预处理进度，解决了现有技术中数据采集和分类的效率低，且结果不够直观的技术问题，从而缩短了处理时间、实现了图片数据指标的可视化展示使结果更加直观的有益效果。

Description

图片数据管理方法、装置和电子设备

技术领域

本发明涉及数据管理技术领域，尤其是涉及一种图片数据管理方法、装置和电子设备。

背景技术

在家装设计行业，设计师通过大量的素材图构建设计方案，用户可以通过设计效果图挑选设计方案，因此对大量图片的处理是本行业发展必不可少的内容。伴随着人工智能和大数据的发展，目前在对图片进行处理时，通常使用人工智能模型来完成分类。

在进行人工智能算法模型的开发过程中，前期需要经历“采集数据->存储数据->数据分类->分类数据再存储”的过程，得到分类后的数据后才开始进行算法模型的开发。获取AI模型开发所需数据这一前期过程消耗了开发者过多的时间，使得深度学习的整个进程时间被大大拉长。采用传统的数据收集的方法，导致数据采集和分类的效率低，且结果不够直观。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图片数据管理方法、装置和电子设备，以解决现有技术中存在的数据采集和分类的效率低，且结果不够直观的问题。

第一方面，实施例提供一种图片数据管理方法，该方法包括：接收针对目标原始图片数据集的分类指令；对所述目标原始图片数据集中的图片数据依次进行预处理，并将所述目标原始图片数据集的状态由未处理修改为处理中；根据当前的处理进度，更新显示目标原始图片数据集的预处理进度。

在可选的实施方式中，响应针对存储控件的操作，显示数据存储界面；响应针对所述数据存储界面中新建数据集控件的操作，显示新建数据集窗口，以便基于所述新建数据集窗口确定原始图片数据集，新建的数据集类型包括：标准存储、低频存储或冷存储；响应针对所述数据存储界面中数据控制台控件的操作，显示数据控制台窗口，以便基于所述数据控制台对数据集进行增加、删除、查询或修改操作。

在可选的实施方式中，上述方法还包括：响应针对所述数据存储界面中的数据集预览控件的操作，显示原始图像数据集和分类后的图像数据集两个类别标签以及每个类别标签对应的图像数据集信息。

在可选的实施方式中，响应针对分类控件的操作，显示智能分类界面，以便基于所述智能分类界面进行搜索、数据集选择、进度查看或数据查看的操作。

在可选的实施方式中，接收针对目标原始图片数据集的分类指令的步骤，包括：接收针对所述显示智能分类界面中的选择数据集控件，显示处理状态为处理中的待处理的原始图像数据集列表；接收针对基于所述待处理的原始图像数据集列表中的目标原始图片数据集的分类指令。

在可选的实施方式中，上述方法还包括：对系统的存储总量、数据损坏率、图像数据访问情况或者数据集总量进行统计，并显示统计结果，其中，显示图像数据访问情况的方式为显示访问热图。

第二方面，实施例提供一种图片数据管理装置，该装置包括：接收模块，用于接收针对目标原始图片数据集的分类指令；预处理模块，用于对所述目标原始图片数据集中的图片数据依次进行预处理，并将所述目标原始图片数据集的状态由未处理修改为处理中；更新模块，用于根据当前的处理进度，更新显示目标原始图片数据集的预处理进度。

在可选的实施方式中，该装置还包括：存储控件，用于显示数据存储界面；所述存储控件包括：新建数据集控件和数据控制台控件；所述新建数据集控件用于显示新建数据集窗口，以便基于所述新建数据集窗口确定原始图片数据集，新建的数据集类型包括：标准存储、低频存储或冷存储；所述数据控制台控件用于显示数据控制台窗口，以便基于所述数据控制台对数据集进行增加、删除、查询或修改操作；

分类控件，用于显示智能分类界面，以便基于所述智能分类界面进行搜索、数据集选择、进度查看或数据查看的操作；

统计模块，用于对系统的存储总量、数据损坏率、图像数据访问情况或者数据集总量进行统计，并显示统计结果，其中，显示图像数据访问情况的方式为显示访问热图。

第三方面，实施例提供一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器；所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行前述实施方式任一项所述的方法。

第四方面，实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令在被处理器调用和执行时，所述机器可执行指令促使所述处理器实现前述实施方式任一项所述的方法。

本发明提供的图片数据管理方法、装置和电子设备，通过接收针对目标原始图片数据集的分类指令；对目标原始图片数据集中的图片数据依次进行预处理，并将目标原始图片数据集的状态由未处理修改为处理中；根据当前的处理进度，更新显示目标原始图片数据集的预处理进度，解决了现有技术中数据采集和分类的效率低，且结果不够直观的技术问题，从而缩短了处理时间、实现了图片数据指标的可视化展示使结果更加直观的有益效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的图片数据管理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种数据存储界面示意图；

图3为本发明实施例提供的另一种数据存储界面示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种数据存储界面示意图；

图5为本发明实施例提供的一种智能分类界面示意图；

图6为本发明实施例提供的一种图片数据管理展示画面示意图；

图7为本发明实施例提供的一种图片数据管理装置结构示意图；

图8为本发明实施例提供的另一种图片数据管理装置结构示意图；

图9为本发明实施例提供的一种存储控件结构图示意图；

图10为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

图片的收集和选择对家装设计行业的发展是非常重要的，素材图是设计师获得构建方案的重要工具，设计效果图则为用户提供了挑选设计方案的途径。伴随着人工智能和大数据的发展，目前在对图片进行处理时，通常使用人工智能模型来完成分类。在进行人工智能算法模型的开发过程中，获取所需数据这一前期过程消耗了开发者过多的时间，使得深度学习的整个进程时间被大大拉长。采用传统的数据收集的方法，导致数据采集和分类的效率低，且结果不够直观。

基于此，本申请实施例提供的图片数据管理方法、装置和电子设备，可以解决数据采集和分类的效率低，且结果不够直观的问题。为便于对本实施例进行理解，首先对本申请实施例提供的一种图片数据管理方法进行详细介绍，参见图1所示的一种图片数据管理方法，该方法可以由电子设备执行，主要包括以下步骤S101至步骤S103：

S101，接收针对目标原始图片数据集的分类指令；

目标原始图片数据集是原始图片组成的数据集，可以包括用户上传的初始图片，用于对初始图片进行后续的处理、分类等操作，并且将处理进程以可视化形式直观地展示出来。例如，用户上传的初始图片可以是风景、动物、静物等素材图。

S102，对目标原始图片数据集中的图片数据依次进行预处理，并将目标原始图片数据集的状态由未处理修改为处理中；

其中，预处理是指对图片数据的整理，可以包括查找损坏数据、去除重复数据和对数据进行分类。损坏数据是指不满足标准存储格式的图片数据，查损是通过判断图片的编码格式，标记不完整编码的图片数据，即为损坏数据；重复数据是指存储格式和二进制数据完全一致的图片数据，去重是判断图片的编码，标记编码一致的图片数据，即为重复数据；判断图片编码的算法可以选择信息摘要算法等；分类是指对图片数据进行分类，便于更加直观的获取图片信息，可以采用卷积神经网络模型进行分类，例如152层的残差网络ResNet152分类算法等。

S103，根据当前的处理进度，更新显示目标原始图片数据集的预处理进度。

预处理进度用于显示当前正在处理的目标原始图片数据集的处理进度情况，可以通过文字形式进行显示，例如：“未处理”、“处理中”、“处理完成”等；也可以通过百分比形式进行显示，例如：“处理进度0％”、“处理进度50％”、“处理进度100％”等等。

进一步的，预处理进度还可以用于显示查找损坏数据、去除重复数据和对数据进行分类等任务的处理进度情况，包括查损进度、去重进度、分类进度。上述预处理进度可以通过文字形式进行显示，例如“查损中”、“去重中”、“分类中”；也可以通过百分比形式进行显示，用于实时监控所处理图片数据的数量及所用的时间。

在一些实施方式中，如图2所示，上述实施例提供的图片数据管理方法还包括：响应针对存储控件的操作，显示数据存储界面；其中，针对存储控件的操作是指对存储控件发送数据存储指令，如用鼠标点击存储按钮。数据存储界面是存储控件执行数据存储指令后的结果，可以包括新建数据集控件和数据控制台控件。

在一些实施方式中，如图2所示，响应针对数据存储界面中新建数据集控件的操作，显示新建数据集窗口，以便基于新建数据集窗口确定原始图片数据集，新建的数据集类型包括：标准存储、低频存储或冷存储；

其中，针对新建数据集控件的操作是指对该控件发送新建数据集指令，该控件响应新建数据集指令从而显示新建数据集窗口，通过新建数据集窗口可以确定原始图片数据集。标准存储是指高可靠、高可用、高性能的对象存储服务，能够支持频繁的数据访问；低频存储是适合长期保存不经常访问的数据，例如平均每月访问1到2次的数据；冷存储是适合需要长时间保存的归档数据，例如半年以上。

在一些实施方式中，如图3所示，响应针对数据存储界面中数据控制台控件的操作，显示数据控制台窗口，以便基于数据控制台对数据集进行增加、删除、查询或修改操作。其中，针对数据存储界面中数据控制台控件的操作是指对该控件发送数据控制指令，该控件响应数据控制指令从而显示数据控制台窗口，通过数据控制台窗口可以进行增加数据、删除数据、查询数据或修改数据等操作。

在一些实施方式中，上述实施方式中的数据存储界面还可以包括数据集预览控件；如图4所示，响应针对数据存储界面中的数据集预览控件的操作，显示原始图像数据集和分类后的图像数据集两个类别标签以及每个类别标签对应的图像数据集信息。其中，针对数据存储界面中的数据集预览控件的操作是指对数据集预览控件发送数据集预览指令，该控件响应数据集预览指令从而显示原始图像数据集和分类后的图像数据集。

本申请实施例提供的图片数据管理方法，通过响应针对存储控件的操作实现了对图片数据集的存储、新建、预览、查询等操作，实现了大量数据集的存储，便于对图片数据集的统一管理。

在一些实施方式中，响应针对分类控件的操作，显示智能分类界面，以便基于所述智能分类界面进行搜索、数据集选择、进度查看或数据查看的操作。

其中，分类指令是指对图片数据进行分类的命令，可以用于将原始图片数据集内的图片数据进行分类。可以根据不同的规则进行分类，例如，根据颜色分为冷色、暖色、黑白；根据内容分为风景、人物、动物等等。针对分类控件的操作是指对分类控件发送分类指令，如用鼠标点击分类按钮。智能分类界面是分类控件执行分类指令后的结果，可以用于显示分类结果。参照图5所示，通过智能分类界面可以进行数据搜索、数据集选择、进度查看或数据查看等操作，数据搜索是指可以对已进入分类界面的图像数据集进行模糊搜索，包括处理中、未处理、处理完成的图像数据集；进度查看可以包括对查损进度、去重进度、分类进度分别进行查看。实现了数据集的拖拉式自动分类，做到即搜即用；并且使处理进程等指标直观的展示出来，便于随时观察进度。

在一些实施方式中，接收针对目标原始图片数据集的分类指令的步骤包括：接收针对显示智能分类界面中的选择数据集控件，显示处理状态为处理中的待处理的原始图像数据集列表；接收针对基于待处理的原始图像数据集列表中的目标原始图片数据集的分类指令。

在一些实施方式中，上述实施例提供的图片数据管理方法还包括：对系统的存储总量、数据损坏率、图像数据访问情况或者数据集总量进行统计，并显示统计结果，其中，显示图像数据访问情况的方式为显示访问热图。

系统存储总量用于表示已经存储数据的情况，可以便于对整个系统的把控，参照图6的存储总量部分。系统存储总量的评价指标可以包括月环比和日环比，月环比用本月和上月的存储变化量进行计算，可以表示存储总量逐月增长的速度，其计算方法为：月环比＝(今月的存储变化量-上月的存储变化量)/上月的存储变化量，例如：某月的月环比＝[(8月5日存储总量-7月5日存储总量)-(7月5日存储总量-6月5日存储总量)]/(7月5日存储总量-6月5日存储总量)；日环比用今日和昨日的存储变化量进行计算，可以表示存储总量逐日增长的速度，其计算方法为：日环比＝(今日的存储变化量-昨日的存储变化量)/昨日的存储变化量，例如：某日的日环比＝[(8月5日存储总量-8月4日存储总量)-(8月4日存储总量-8月3日存储总量)]/(8月4日存储总量-8月3日存储总量)。

数据损坏率用于表示存储的数据质量，可以便于对系统所存储的数据质量进行观察。数据损坏率的计算方法为系统内损坏图片数据量/系统内图片数据总量，可以由日期-损坏占比(％)的折线图展示，实时显示变化，参照图6的数据损坏率部分，通常其纵坐标的数值越低则表明数据质量越高。

图像数据访问情况包括访问热图，用于显示被频繁访问的数据集，通过对图片数据集的访问量进行排序，记录访问量靠前的图片数据集及具体的图片数据，并进行展示，参照图6的访问热图部分。具体展示信息包括排名、数量、访问量、创建时间等。图像数据访问情况还可以包括访问请求，用于显示在不同时间点系统使用的频率情况，通过记录用户的GET和PUT操作，并通过折线图进行显示，参照图6的访问/请求频率部分。其中，用户的GET操作可以包括浏览、查询、下载等动作，PUT操作可以包括上传、删除、修改、增加等动作。

数据集总量用于表示系统所包含的数据集数量，以及原始数据集在某个时间段的变化情况。通常使用柱状图结合折线图来表示，参照图6的数据集总量部分，例如横坐标是时间段(日-第几天、月-月份)，纵坐标是数量(0-10万，刻度2万)，可以按周和月展示。

本申请实施例提供了一种图片数据管理装置，该装置包括如图7所示的以下结构：

接收模块701，用于接收针对目标原始图片数据集的分类指令；

预处理模块702，用于对目标原始图片数据集中的图片数据依次进行预处理，并将目标原始图片数据集的状态由未处理修改为处理中；

更新模块703，用于根据当前的处理进度，更新显示目标原始图片数据集的预处理进度。

结合上述实施方式，本申请实施例还提供了一种如图8所示的图片数据管理装置，该装置包括如下模块：

存储控件810，用于显示数据存储界面；存储控件810包括如图9所示的以下结构：新建数据集控件811和数据控制台控件812；所述新建数据集控件用于显示新建数据集窗口，以便基于新建数据集窗口确定原始图片数据集，新建的数据集类型包括：标准存储、低频存储或冷存储；数据控制台控件用于显示数据控制台窗口，以便基于数据控制台对数据集进行增加、删除、查询或修改操作。

在一些实施方式中，存储控件810还包括数据集预览控件813，用于响应针对数据存储界面中的数据集预览控件的操作，显示原始图像数据集和分类后的图像数据集两个类别标签以及每个类别标签对应的图像数据集信息。

分类控件820，用于显示智能分类界面，以便基于智能分类界面进行搜索、数据集选择、进度查看或数据查看的操作。

统计模块830，用于对系统的存储总量、数据损坏率、图像数据访问情况或者数据集总量进行统计，并显示统计结果，其中，显示图像数据访问情况的方式为显示访问热图。

本申请实施例所提供的图片数据管理装置可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本申请实施例所提供的图片数据管理装置，其实现原理及产生的技术效果和前述图片数据管理方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，前述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，均可以参考上述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储装置；存储装置上存储有计算机程序，计算机程序在被所述处理器运行时执行如上所述实施方式的任一项所述的方法。

图10为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备1000包括：处理器100，存储器101，总线102和通信接口103，所述处理器100、通信接口103和存储器101通过总线102连接；处理器100用于执行存储器101中存储的可执行模块，例如计算机程序。

其中，存储器101可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口103(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。

总线102可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图10中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

其中，存储器101用于存储程序，所述处理器100在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器100中，或者由处理器100实现。

处理器100可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器100中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器100可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器101，处理器100读取存储器101中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述室内设计的效果图评级方法的步骤，具体实现可参见前述方法实施例，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台服务端设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述移动控制方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种图片数据管理方法，其特征在于，包括：

接收针对目标原始图片数据集的分类指令；

对所述目标原始图片数据集中的图片数据依次进行预处理，并将所述目标原始图片数据集的状态由未处理修改为处理中；

根据当前的处理进度，更新显示目标原始图片数据集的预处理进度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

响应针对存储控件的操作，显示数据存储界面；

响应针对所述数据存储界面中新建数据集控件的操作，显示新建数据集窗口，以便基于所述新建数据集窗口确定原始图片数据集，新建的数据集类型包括：标准存储、低频存储或冷存储；

响应针对所述数据存储界面中数据控制台控件的操作，显示数据控制台窗口，以便基于所述数据控制台对数据集进行增加、删除、查询或修改操作。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

响应针对所述数据存储界面中的数据集预览控件的操作，显示原始图像数据集和分类后的图像数据集两个类别标签以及每个类别标签对应的图像数据集信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应针对分类控件的操作，显示智能分类界面，以便基于所述智能分类界面进行搜索、数据集选择、进度查看或数据查看的操作。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，接收针对目标原始图片数据集的分类指令的步骤，包括：

接收针对所述显示智能分类界面中的选择数据集控件，显示处理状态为处理中的待处理的原始图像数据集列表；

接收针对基于所述待处理的原始图像数据集列表中的目标原始图片数据集的分类指令。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括；

对系统的存储总量、数据损坏率、图像数据访问情况或者数据集总量进行统计，并显示统计结果，其中，显示图像数据访问情况的方式为显示访问热图。

7.一种图片数据管理装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收针对目标原始图片数据集的分类指令；

预处理模块，用于对所述目标原始图片数据集中的图片数据依次进行预处理，并将所述目标原始图片数据集的状态由未处理修改为处理中；

更新模块，用于根据当前的处理进度，更新显示目标原始图片数据集的预处理进度。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

存储控件，用于显示数据存储界面；所述存储控件包括：新建数据集控件和数据控制台控件；所述新建数据集控件用于显示新建数据集窗口，以便基于所述新建数据集窗口确定原始图片数据集，新建的数据集类型包括：标准存储、低频存储或冷存储；所述数据控制台控件用于显示数据控制台窗口，以便基于所述数据控制台对数据集进行增加、删除、查询或修改操作；

分类控件，用于显示智能分类界面，以便基于所述智能分类界面进行搜索、数据集选择、进度查看或数据查看的操作；

统计模块，用于对系统的存储总量、数据损坏率、图像数据访问情况或者数据集总量进行统计，并显示统计结果，其中，显示图像数据访问情况的方式为显示访问热图。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；

所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行权利要求1至6任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行所述权利要求1至6任一项所述的方法。

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