CN110764783B - 一种生成信息采集工具的方法及装置、设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种生成信息采集工具的方法及装置、终端及存储介质。其中，所述生成信息采集工具的方法包括：获取输入信息并解析，得到包含信息采集项目的专项列表清单；根据所述专项列表清单，生成由预设的领域专用语言描述的第一信息采集工具；将所述第一信息采集工具转换为通用脚本语言描述的第二信息采集工具；输出所述第二信息采集工具。

Description

一种生成信息采集工具的方法及装置、设备、存储介质

技术领域

本发明实施例涉及信息采集技术，涉及但不限于一种生成信息采集工具的方法及装置、设备、存储介质。

背景技术

信息采集是工业领域设备运行维护的一种手段，如日常的设备运行状态监控、定期巡检等。特别是当设备出现异常甚至发生故障时，此时如何快速及时的采集相关信息，对问题定位效率有至关重要的影响。

目前，信息采集的方法主要有如下两种：

一种方法是手动采集。信息采集人根据设备异常现象，结合自身专业经验，决定采集什么信息，在人机交互界面上手动输入操作命令进行信息采集。这种方式的缺点是采集信息的可靠性严重依赖于采集人的专业水平和经验，而且手动采集，很难保证采集信息的正确性、快速性，甚至可能因为人为输入不当引发设备重启、业务中断等严重故障。

另一种方法是通过自动化采集工具采集。信息采集人在对工具的简单配置后，由自动化采集工具自动采集设备信息。这种方式优点是依赖采集人的专业能力和经验，采集过程方便快捷。但是也有如下缺点：自动化采集工具一般是二进制可执行文件，笨重不便携带；而且在采集前还是需要采集人进行配置采集项，如果采集人配置的采集项有误，仍会导致采集信息失效的问题；另外在新的信息采集需求下，这种二进制形式的自动化信息采集工具，往往需要一个漫长的开发发布流程，无法快速响应变化。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例为解决现有技术中存在的至少一个问题而提供一种生成信息采集工具的方法及装置、设备、存储介质。

本发明实施例提供一种生成信息采集工具的方法，所述方法包括：

获取输入信息并解析，得到包含信息采集项目的专项列表清单；

根据所述专项列表清单，生成由预设的领域专用语言描述的第一信息采集工具；

将所述第一信息采集工具转换为通用脚本语言描述的第二信息采集工具；

输出所述第二信息采集工具。

本发明实施例还提供一种生成信息采集工具的装置，所述装置包括：

解析模块，配置为获取输入信息并解析，得到包含信息采集项目的专项列表清单；

生成模块，配置为根据所述专项列表清单，生成由预设的领域专用语言描述的第一信息采集工具；

转换模块，配置为将所述第一信息采集工具转换为通用脚本语言描述的第二信息采集工具；

输出模块，配置为输出所述第二信息采集工具。

本发明实施例还提供一种生成信息采集工具的终端，所述终端包括：存储器、处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述生成信息采集工具的方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令配置为执行上述生成信息采集工具的方法。

采用本发明实施例提供的方法，与现有技术相比，对用户的技术能力要求低，能根据用户提供的模糊信息动态生成信息采集工具，而且信息采集专项模块使用领域专用语言描述，用户可以根据需要，快速开发新增专项模块点，降低了信息采集技术开发使用的专业要求，提高了信息采集技术对需求变化响应的灵活性。

附图说明

图1为本发明实施例生成信息采集工具的方法实现流程示意图；

图2为本发明实施例又一生成信息采集工具的方法流程示意图；

图3A为本发明实施例提供的一种生成信息采集工具的系统结构示意图；

图3B为本发明实施例提供的又一种生成信息采集工具的方法流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种生成信息采集工具的装置结构示意图；

图5为本发明实施例中计算机设备的一种硬件实体示意图。

具体实施方式

为了更好地理解本发明的各实施例，现对以下名词进行做出如下解释：

领域专用语言(Domain-Specific Language DSL)是针对特定应用领域而设计使用的计算机语言，与之相对的是通用语言(General-Purpose Language GPL)。DSL指的是针对特定应用领域的，而GPL指的是针对跨应用领域而设计使用的计算机语言。常见的DSL有：超文本标记语言(HTML)、Shell脚本语言、Make语言、Ant语言、Maven语言、Rpm语言、Dpkg语言、Awk语言、正则表达式、dc计算机语言等，有些DSL语言又被称为微型语言。常见的GPL有：Java、C语言等。

解释器(Interpreter)是一种电脑程序，能够把高级编程语言逐行直接转译运行。解释器不会一次把整个程序转译出来，而是每次运行程序时都先转成另一种语言再作运行，每转译一行程序叙述就立刻运行，然后再转译下一行，再运行，如此不停地进行下去。

Erlang语言：Erlang编程语言最初目的是进行大型电信交换设备的软件开发，是一种适用于大规模并行处理环境的高可靠性编程语言。随着多核处理器技术的日渐普及，以及互联网、云计算等技术的发展，该语言的应用范围也有逐渐扩大之势。解释器可以使用Erlang语言来描述。

持续集成：持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通过每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译，发布，自动化测试)来验证，从而尽早地发现集成错误。

Jenkins系统：Jenkins是一个开源软件项目，是基于Java开发的一种持续集成工具，用于监控持续重复的工作，旨在提供一个开放易用的软件平台，使软件的持续集成变成可能。

实施例一

本实施例提供一种生成信息采集工具的方法，该方法用于计算机设备中，该计算机设备在执行该方法的时候能够动态生成设备信息采集的工具，该方法所实现的功能可以通过计算机设备中的处理器调用程序代码来实现，当然程序代码可以保存在计算机存储介质中，可见，该计算机设备至少包括处理器和存储介质。在实现的过程中，计算机设备调用的程序代码可以理解为生成信息采集工具的系统。

图1为本发明实施例生成信息采集工具的方法实现流程示意图，如图1所示，该方法包括：

步骤101、获取输入信息并解析，得到包含信息采集项目的专项列表清单；

这里的输入信息是用户输入的简单信息，其不需要包含完整的信息采集指令，只需要包含能够识别出信息采集项目的关键字。系统可以通过命令行获取用户输入的包含关键字的简单命令，也可以是通过软件交互图形界面或web交互图形界面来实现；可以接受用户输入的如设备异常日志信息等文本信息，或者通过格式化的输入控件，如下拉框、复选框等来提供输入选项。

系统获取到用户的输入信息后进行解析，通过用户输入信息的关键字找到相应的信息采集项目，信息采集项目即用户需要进行采集的设备信息有哪些。解析完成后，系统将所有需要采集的信息采集项目列成一个专项列表清单以供后续步骤使用。

步骤102、根据所述专项列表清单，生成由预设的领域专用语言描述的第一信息采集工具；

这里的领域专用语言是指预设的用来描述设备信息采集行为的语言，该领域专用语言仅针对设备信息的采集，语法结构简单，便于用户查看、修改和使用。这里的设备信息采集行为是指进行设备信息采集的过程中，对设备控制端发送的指令。步骤102中，系统采用领域专用语言来描述这些设备信息采集行为，在后续步骤中设备信息采集行为经过处理后发送给设备控制端，指示设备控制端执行，进行设备信息的采集。

所述第一信息采集工具，是描述针对专项列表清单中的信息采集项目对应的设备信息采集行为的信息组。第一信息采集工具一方面用于提供给用户查看、修改和使用；另一方面作为后续步骤中进行转换处理的基础。

在实施的过程中，步骤102，所述根据专项列表清单，生成由预设的领域专用语言描述的第一信息采集工具，包括：根据所述专项列表清单，调用预设的专项信息集合中的专项信息，生成由所述领域专用语言描述的第一信息采集工具。

预设的专项信息集合是由领域专用语言描述的专项信息组成的，专项信息集合包括所有信息采集项目的专项信息，以供调用。专项信息是采用领域专用语言描述的每一项信息采集项目的设备信息采集行为的信息组。系统获取到专项列表清单后，根据专项列表清单中的信息采集项目在预设的专项信息集合中找到每一个信息采集项目对应的专项信息。这些专项列表清单中的各信息采集项目对应的专项信息，就组成了由领域专用语言描述的第一信息采集工具。

步骤103、将所述第一信息采集工具转换为通用脚本语言描述的第二信息采集工具；

系统根据用户的输入信息得到第一信息采集工具后，需要将第一信息采集工具提供给设备控制端，以使设备控制端采集相应的设备信息。因此，系统需要将便于用户查看、修改和使用的由领域专用语言描述的第一信息采集工具，转换为设备控制端软件支持的通用脚本语言描述的第二信息采集工具。

步骤104、输出第二信息采集工具。

在实施过程中，系统将通用脚本语言描述的第二信息采集工具输出给设备控制端。

本发明实施例提供的一种生成信息采集工具的方法，包括：获取输入信息并解析，得到包含信息采集项目的专项列表清单；根据所述专项列表清单，生成由预设的领域专用语言描述的第一信息采集工具；将所述第一信息采集工具转换为通用脚本语言描述的第二信息采集工具；输出所述第二信息采集工具。根据用户的输入信息生成的第一或第二信息采集工具仅包含用户输入信息相关的内容，即根据用户的输入信息动态生成信息采集工具，占用空间小，便于设备快速精准地读写。由于第一信息采集工具是由预设的领域专用语言描述的，语法结构更加简单，不要求用户的编程能力，方便用户使用。

实施例二

本发明实施例提供一种生成信息采集工具的方法，图2为本发明实施例的又一方法流程示意图，如图2所示，该方法包括：

步骤201、对设备信息进行专项分类，得到分类信息；

系统对全部的设备信息进行专项分类，分类完成后得到分类信息，分类信息可以是一种标识信息，用来标识设备信息的种类。

在实施过程中，步骤201所述对设备信息进行专项分类，得到分类信息，包括：

根据设备的硬件模块种类或软件功能对设备信息进行分类，得到分类信息。

步骤202、采用领域专用语言描述每一分类信息对应的采集行为，得到每一分类信息对应的专项信息；

分类完成后，系统需要设计一套领域专用语言来描述所有的设备信息的采集行为。每一种设备信息都需要相应的采集行为来指示设备对该种类的设备信息进行采集，系统通过领域专用语言来描述这些采集行为，就在每一分类信息对应形成了一组专项信息。

在其他实施例中，系统采用领域专用语言描述每一分类信息对应的采集行为，得到每一分类信息对应的专项信息，还包括：

步骤S11，根据采集行为的特征，从每一所述分类信息对应的采集行为提取对应的关键行为；

步骤S12，根据每一所述关键行为，生成每一所述采集行为对应的指令；

步骤S13，采用领域专用语言描述每一所述采集行为对应的指令，得到每一分类信息对应的专项信息。

也就是说，采用领域专用语言描述每一分类信息对应的采集行为时，不需要将全部的采集行为都描述出来，只需要根据采集行为的特征，提取出关键的采集行为进行描述。因为所述的第一信息采集工具一方面是提供给用户，便于用户修改查看；另一方面是还需要进行转换，得到第二信息采集工具后才会提供给设备控制端，因此只需要表征出关键行为。

每一关键行为都有对应的指令，在使用时需要经过处理再提供给设备控制端执行，采用领域专用语言描述这些指令，就得到了每一分类信息对应的专项信息。

步骤203、由分类信息对应的专项信息，形成所述专项信息集合；

通过步骤202得到的所有分类的专项信息，将他们集合在一起就形成了一个专项信息集合。至此，就完成了领域专用语言的预设，实质上是形成了一个由领域专用语言描述的专项信息集合，在后续步骤的使用中，用以调用其中的专项信息，来生成信息采集的工具。

步骤204、获取输入信息并解析，得到包含信息采集项目的专项列表清单；

步骤205、根据所述专项列表清单，生成由预设的领域专用语言描述的第一信息采集工具；

这里根据专项列表清单，从步骤201至步骤203预设得到的由领域专用语言描述的专项信息集合查找调用对应的专项信息，形成一组与专项列表清单对应的专项信息组，该专项信息组就是领域专用语言描述的第一信息采集工具。

步骤206、将所述第一信息采集工具转换为通用脚本语言描述的第二信息采集工具；

这里，通过解释器，将领域专用语言转换为设备控制端软件支持的通用脚本语言描述的第二信息采集工具，以便后续步骤中提供给设备控制端来执行。

在其他实施例中，可以借助解释器提供的语法树分析库，例如解释器借助其Erlang语言提供的语法树分析库，把信息采集预处理文件转换为语法树，并实现语义解释。

步骤207、输出所述第二信息采集工具。

将通用脚本语言描述的第二信息采集工具输出给设备控制端，以供设备控制端读取并执行相应的采集指令。

实施例三

本发明实施例为了克服信息集采过程中对采集人的专业经验的依赖，提供一种生成信息采集工具的方法和系统。

图3A为一种生成信息采集工具的系统结构示意图，如图3A所示，该系统包括：

人机交互模块310、输入解析模块321、信息采集专项模块322、预处理器模块323、解析器模块324、信息采集工具输出模块330、领域专用语言文件340和信息采集工具文件350。其中，该系统结构分输入、计算、输出三个单元，其中，人机交互模块310是输入单元，输入解析模块321、信息采集专项模块322、预处理器模块323、解释器模块324组成了计算单元320，信息采集工具输出模块330是输出单元。其中，计算单元320是本实施例技术方案的核心单元；人机交互模块310、信息采集工具输出模块330可独立开发，也可利用已有平台系统软件完成，如持续集成系统Jenkins等。

人机交互模块310用于接收用户的输入信息。这里可以提供文本输入的界面，也可以是命令行；还可以是软件交互图形界面或web交互图形界面。用户可以输入如设备异常日志信息等文本信息，或者通过格式化的输入控件，如下拉框、复选框来通过选择提供输入。

输入解析模块321用于解析人机交互模块210接收到的输入信息，解析后获得需要进行信息采集的设备的专项列表清单。

信息采集专项模块322是进行领域专用语言设计的过程中，针对设备需要的全部采集信息开发的。即，用领域专用语言描述各个专项模块的信息采集内容，来开发的信息采集专项模块。信息采集专项模块322相当于包含所有专项信息的专项信息集合，用于当输入解析模块321解析得到专项列表清单时，通过在信息采集专项模块322调用对应所需的专项信息。

预处理模块323用于根据专项列表清单和信息采集专项模块322，来对应得到所需的专项信息，并生成由领域专用语言描述的信息采集工具。这里的信息采集工具可以是看作一种预处理文件，此时的信息采集工具是由领域专用语言描述的，方便用户终端的查看，但是设备不可读。因此，还需要将这个信息采集工具转换为设备可读的脚本文件。

解释器模块324用于将上述由领域专用语言描述的信息采集工具转换为设备终端软件支持的脚本文件。例如，解释器采用Erlang语言，借助Erlang语言提供的语法树分析库，把信息采集工具转换为语法树，实现语义解释，从而实现转换。

信息采集工具输出模块330用于将转换完成的脚本文件输出提供给设备控制端。设备控制端读取后完成相应的操作并提供用户所需的信息。输出的方式可以是文件系统路径、web链接等。

结合上述生成信息采集工具的系统，图3B为本发明实施例提供一种生成信息采集工具的方法流程，如图3B所示，该方法包括：

步骤301、系统对设备信息进行专项分类，得到分类信息；

这里，设备信息包括设备运行参数，如设备运行需要被设定的参数、设备异常参数，如设备运行异常时需要收集的参数、设备监控参数，如监控设备是否正常所需的实时参数，以及设备产生的数据，即设备运行过程中产生的运行结果数据等用户需要监控或收集的信息。这里，步骤301的分类操作可以是由系统自动完成的，在其他实施例中，步骤301的分类操作，也可以是由系统开发者完成或者用户根据实际需求完成。若由系统自动完成，可以是将设备信息根据设备的属性进行分类，比如以硬件模块的种类或软件功能来将对应的设备信息进行分类。例如，系统自动统计一种通信设备的硬件模块种类包括DDR、MTD、I2C、MMC等，这些硬件模块对应不同的设备信息，对每一个模块种类对应的设备信息分为一类，即得到分类信息。

步骤302、根据分类信息，采用领域专用语言描述每一分类对应的采集行为，并生成专项信息集合；

这里的采集行为是指对每一类设备信息的采集过程对应的指令。根据分类信息，采用领域专用语言对每一类设备信息的采集行为进行描述，形成专项信息，将这些专项信息集合起来形成一个整体，即生成专项信息集合。而领域专用语言的使用更便于用户的阅读和调试，不需要软件编程技能，方便测试、硬件、用户服务等用户使用。例如，一个领域的领域专用语言支持的基本语法包括：引用文件语法、单次运行语法、循环运行语法、变量设置语法等。

其中，对每一类专项信息对应的采集行为采用领域专用语言来描述，包括：根据采集行为的特征，提取关键行为，生成领域专用语言。根据采集行为的特征，提炼关键行为，是指根据专项分类的特点，找到每一专项分类对应常用的专项信息，再根据常用的专项信息提炼出对应的采集行为，即关键行为。这样用户不需要专门学习各分类完整的采集行为，只需要根据常用的关键字即可找到对应的分类。

例如，领域专用语言的语法包括引用文件语法、单次运行语法、循环运行语法、环境变量设置语法、提示符保存语法和提示符设置语法等。在实施的过程中，可以采用下面的形式来表示：

include[file]：引用文件语法；

run[cmd]：单次运行语法；

repeat[times][interval][cmd]：循环运行语法；

getenv from[file]sep[sep][__ENV:index pattern；...]：环境变量设置语法；

getprompt[v]：提示符保存语法；

setprompt[v]：提示符设置语法；

系统利用领域专用语言描述各个专项信息的采集行为，生成专项信息集合。这里的专项信息集合可以包含一个设备的所有分类的专项信息，以供使用时调用。

步骤303、系统接收用户的输入信息，并解析得到包含设备信息类别的专项列表清单；

生成信息采集工具的系统接收用户的输入信息，这里的输入信息可以是简单模糊的信息，而不需要是完整的指令信息。可以通过人机交互模块提供的命令行、软件交互图形界面或web交互图形界面等来接收用户的输入；输入信息可以是一段文本，如设备异常日志信息等；也可以是格式化的输入控件，如下拉框、复选框等来通过选择提供输入。这些输入信息对应步骤102中的关键行为，即用户通过输入一些简单常用的信息，对应所需的专项信息的关键行为，这时系统经过解析就可以根据这些输入信息得到用户所需的专项信息是对应的设备信息的类别。如此，就可以通过输入解析模块对用户的输入信息的解析处理，获得需要采集的专项列表清单。

步骤304、系统根据解析得到的专项列表清单和系统已生成的专项信息集合，生成用领域专用语言描述的信息采集工具；

系统根据用户的输入，解析得到专项列表清单后，则需要对清单中的各专项信息来生成对应的采集行为。根据专项列表清单中信息，首先系统生成对应的设备后台信息，如后台的相关文件组；再根据专项信息集合查找对应的采集行为，而这些采集行为是领域专用语言描述的信息集合；最后将这些信息集合生成一个由领域专用语言描述的文件，即领域专用语言描述的信息采集工具。

由于每次得到的信息采集工具都是根据用户的输入得到的，从而实现了动态地生成信息采集工具。

步骤305、系统再通过解释器把领域专用语言描述的信息采集工具转化为通用脚本语言的信息采集工具；

解释器把领域专用语言描述的信息采集工具文件转换为设备终端软件支持的脚本语言文件。

例如：解释器模块可以借助Erlang语言提供语法树分析库，把领域专用语言描述的信息采集工具转换为语法树，并实现语义解释，得到由脚本语言文件描述的信息采集工具。核心代码如下：

步骤306、根据脚本语言描述的信息采集工具，输出相应的设备信息。

将脚本语言文件即脚本语言描述的信息采集工具通过信息采集工具输出模块输出，提供给设备控制端，设备控制端提供相应的设备信息，供用户获取使用。信息采集工具输出模块又将设备提供的设备信息输出出来，提供给用户，输出方式可以是文件系统路径、web链接等；可以为用户提供设备信息文件的路径，也可以将设备信息直接显示出来供用户查看。

例如：将生成信息采集工具的系统各个模块部署到持续集成系统Jenkins中，人机交互模块和信息采集工具输出模块由Jenkins提供，用户通过Jenkins web页面提交输入，计算单元的各模块根据用户的输入信息在服务器中生成信息采集工具，并提供web下载链接供用户下载所需的设备信息。

实施例四

基于前述的实施例，本发明实施例提供一种生成信息采集工具的装置，该装置所包括的解析模块、生成模块、转换模块和输出模块等功能模块，以及各模块包括的子模块，都可以通过计算机设备中的处理器来实现；当然也可以通过逻辑电路实现；在实施过程中，处理器可以为中央处理器(CPU)、微处理器(MPU)、数字信号处理器(DSP)或现场可编程门阵列(FPGA)等。

图4为本发明实施例的生成信息采集工具的装置组成结构示意图，如图所示，所述装置400包括：

解析模块401，配置为获取输入信息并解析，得到包含信息采集项目的专项列表清单；

生成模块402，配置为根据所述专项列表清单，生成由预设的领域专用语言描述的第一信息采集工具；

转换模块403，配置为将所述第一信息采集工具转换为通用脚本语言描述的第二信息采集工具；

输出模块404，配置为输出所述第二信息采集工具。

在其他的实施例中，所述生成模块，配置为根据所述专项列表清单，调用预设的专项信息集合中的专项信息，生成由所述领域专用语言描述的第一信息采集工具。

在其他的实施例中，所述装置还包括形成模块，配置为形成所述专项信息集合；其中，形成模块，包括：

分类子模块，配置为对设备信息进行专项分类，得到分类信息；

描述子模块，配置为采用领域专用语言描述每一分类信息对应的采集行为，得到每一分类信息对应的专项信息；

形成子模块，配置为根据所述分类信息对应的专项信息，形成所述专项信息集合。

在其他的实施例中，所述分类子模块，配置为根据设备的硬件模块种类或软件功能对设备信息进行分类，得到分类信息。

在其他的实施例中，所述描述子模块，配置为：

根据所述采集行为的特征，从每一所述分类信息对应的采集行为提取对应的关键行为；

根据每一所述关键行为，生成每一所述采集行为对应的指令；

采用领域专用语言描述每一所述采集行为对应的指令，得到每一分类信息对应的专项信息。

在其他的实施例中，所述转换模块，配置为通过解释器借助语法树分析库，把所述第一信息采集工具转换为语法树，并进行语义解释，得到通用设备控制端软件支持的脚本语言描述的第二信息采集工具。

在其他的实施例中，所述输出模块，配置为将脚本语言描述的第二信息采集工具输出给设备控制端。

以上装置实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本发明装置实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述而理解。

需要说明的是，本发明实施例中，如果以软件功能模块的形式实现上述的生成信息采集工具的方法，并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样，本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。

对应地，本发明实施例提供一种生成信息采集工具的终端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述实施例提供的生成信息采集工具的方法中的步骤。

对应地，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的生成信息采集工具的方法中的步骤。

这里需要指出的是：以上存储介质和设备实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本发明存储介质和设备实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述而理解。

需要说明的是，图5为本发明实施例中计算机设备的一种硬件实体示意图，如图5所示，该计算机设备500的硬件实体包括：处理器501、通信接口502和存储器503，其中

处理器501通常控制计算机设备500的总体操作。

通信接口502可以使计算机设备通过网络与其他终端或服务器通信。

存储器503配置为存储由处理器501可执行的指令和应用，还可以缓存待处理器501以及计算机设备500中各模块待处理或已经处理的数据(例如，图像数据、音频数据、语音通信数据和视频通信数据)，可以通过闪存(FLASH)或随机访问存储器(Random AccessMemory，RAM)实现。

应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种生成信息采集工具的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取输入信息并解析，得到包含信息采集项目的专项列表清单；

根据所述专项列表清单，生成由预设的领域专用语言描述的第一信息采集工具；

将所述第一信息采集工具转换为通用脚本语言描述的第二信息采集工具；

输出所述第二信息采集工具；

其中，所述将所述第一信息采集工具转换为通用脚本语言描述的第二信息采集工具，包括：

通过解释器借助语法树分析库，把所述第一信息采集工具转换为语法树，并进行语义解释，得到设备控制端软件支持的脚本语言描述的第二信息采集工具。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据专项列表清单，生成由预设的领域专用语言描述的第一信息采集工具，包括：

根据所述专项列表清单，调用预设的专项信息集合中的专项信息，生成由所述领域专用语言描述的第一信息采集工具。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对设备信息进行专项分类，得到分类信息；

采用领域专用语言描述每一分类信息对应的采集行为，得到每一分类信息对应的专项信息；

由所述分类信息对应的专项信息，形成所述专项信息集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对设备信息进行专项分类，得到分类信息，包括：

根据设备的硬件模块种类或软件功能对设备信息进行分类，得到分类信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用领域专用语言描述每一分类信息对应的采集行为，得到每一分类信息对应的专项信息，包括：

根据所述采集行为的特征，从每一所述分类信息对应的采集行为提取对应的关键行为；

根据每一所述关键行为，生成每一所述采集行为对应的指令；

采用领域专用语言描述每一所述采集行为对应的指令，得到每一分类信息对应的专项信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出第二信息采集工具，包括：

将脚本语言描述的第二信息采集工具输出给设备控制端。

7.一种生成信息采集工具的装置，其特征在于，所述装置包括：

解析模块，配置为获取输入信息并解析，得到包含信息采集项目的专项列表清单；

生成模块，配置为根据所述专项列表清单，生成由预设的领域专用语言描述的第一信息采集工具；

转换模块，配置为将所述第一信息采集工具转换为通用脚本语言描述的第二信息采集工具；

输出模块，配置为输出所述第二信息采集工具；

其中，所述转换模块，配置为将所述第一信息采集工具转换为通用脚本语言描述的第二信息采集工具包括：

配置为通过解释器借助语法树分析库，把所述第一信息采集工具转换为语法树，并进行语义解释，得到设备控制端软件支持的脚本语言描述的第二信息采集工具。

8.一种生成信息采集工具的终端，其特征在于，所述终端包括：存储器、处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至6任一项提供的生成信息采集工具的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令配置为执行上述权利要求1至6任一项提供的生成信息采集工具的方法。

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