CN110763317A - 一种体重的测量方法和体重秤 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种体重的测量方法和体重秤，所述方法应用在体重秤中，所述体重秤具有指纹传感器，包括：与移动终端建立无线连接；当检测到实时体重数据时，调用所述指纹传感器检测用户脚部的实时掌纹数据；查找所述实时掌纹数据对应的历史体重数据；根据所述实时体重数据与所述历史体重数据生成体重变化数据；通过所述无线连接将所述体重变化数据发送至所述移动终端进行显示。通过掌纹数据区分不同的用户，自动将体重数据关联用户，避免不同用户测量体重时切换用户帐号或者用手动将体重数据划分至相应的人员名单，大大提高了体重管理的操作简便性。

Description

一种体重的测量方法和体重秤

技术领域

本发明涉及智能家居的技术领域，特别是涉及一种体重的测量方法和一种体重秤。

背景技术

体重秤是用户日常生活中常用的一种计量工具，长时间地测量用户的体重，可以在一定程度上反映健康状态。

目前，用户在移动终端中登录用户帐号，体重秤将用户的体重数据上传至移动终端，作为该用户帐号下的体重数据进行管理。

在家庭等环境下，多个用户使用同一个体重秤，导致同一个体重秤上传多个用户的体重数据。

为了避免多个用户的体重数据引起体重管理的混乱，目前，需要针对每个用户创建一个用户帐号，在不同用户测量体重时切换相应的用户帐号，或者，用户其用户帐号下创建多个人员名单，每次手动将体重数据划分至相应的人员名单，导致体重管理操作较为繁琐。

发明内容

本发明实施例提出了一种体重的测量方法和体重秤，以解决多个用户使用同一个体重秤时体重管理操作较为繁琐的问题。

依据本发明的一个方面，提供了一种体重的测量方法，应用在体重秤中，所述体重秤具有指纹传感器，所述方法包括：

与移动终端建立无线连接；

当检测到实时体重数据时，调用所述指纹传感器检测用户脚部的实时掌纹数据；

查找所述实时掌纹数据对应的历史体重数据；

根据所述实时体重数据与所述历史体重数据生成体重变化数据；

通过所述无线连接将所述体重变化数据发送至所述移动终端进行显示。

可选地，所述查找所述实时掌纹数据对应的历史体重数据，包括：

将所述实时掌纹数据与预设的参考掌纹数据进行匹配；

当匹配成功时，提取所述参考掌纹数据对应的历史体重数据。

可选地，所述将所述实时掌纹数据与预设的参考掌纹数据进行匹配，包括：

计算所述实时掌纹数据的面积；

查找所述面积归属的面积范围；

将所述实时掌纹数据与所述面积范围索引的参考掌纹数据进行匹配。

可选地，所述将所述实时掌纹数据与预设的参考掌纹数据进行匹配，包括：

计算所述实时掌纹数据的面积；

按照所述面积从所述实时掌纹数据提取实时特征数据，所述面积与所述实时特征数据的数量正相关；

将所述实时特征数据与预设的参考掌纹数据的参考特征数据进行匹配。

可选地，所述查找所述实时掌纹数据对应的历史体重数据，还包括：

当匹配失败时，生成新的用户数据；

在所述用户数据中，将所述实时掌纹数据设置为参考掌纹数据、并记录所述实时体重数据。

可选地，所述在所述用户数据中，将所述实时掌纹数据设置为参考掌纹数据、并记录所述实时体重数据，包括：

计算所述实时掌纹数据的面积；

查找所述面积归属的面积范围；

以所述面积范围作为索引，将所述实时掌纹数据设置为所述索引下的参考掌纹数据；

建立所述参考掌纹数据与所述实时体重数据之间的关联关系。

可选地，所述根据所述实时体重数据与所述历史体重数据生成体重变化数据，包括：

记录所述实时体重数据对应的实时时间；

提取所述历史体重数据对应的历史时间；

按照所述实时时间与所述历史时间的顺序对所述实时体重数据与所述历史体重数据进行排序，以生成体重变化数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种体重秤，所述体重秤具有指纹传感器，所述体重秤包括：

无线连接建立模块，用于与移动终端建立无线连接；

实时掌纹数据检测模块，用于当检测到实时体重数据时，调用所述指纹传感器检测用户脚部的实时掌纹数据；

历史体重数据查找模块，用于查找所述实时掌纹数据对应的历史体重数据；

体重变化数据生成模块，用于根据所述实时体重数据与所述历史体重数据生成体重变化数据；

体重变化数据传输模块，用于通过所述无线连接将所述体重变化数据发送至所述移动终端进行显示。

可选地，所述历史体重数据查找模块包括：

掌纹数据匹配子模块，用于将所述实时掌纹数据与预设的参考掌纹数据进行匹配；

历史体重数据提取子模块，用于当匹配成功时，提取所述参考掌纹数据对应的历史体重数据。

可选地，所述掌纹数据匹配子模块包括：

第一面积计算单元，用于计算所述实时掌纹数据的面积；

第一面积范围查找单元，用于查找所述面积归属的面积范围；

索引匹配单元，用于将所述实时掌纹数据与所述面积范围索引的参考掌纹数据进行匹配。

可选地，所述掌纹数据匹配子模块包括：

第二面积计算单元，用于计算所述实时掌纹数据的面积；

特征数据提取单元，用于按照所述面积从所述实时掌纹数据提取实时特征数据，所述面积与所述实时特征数据的数量正相关；

特征数据匹配单元，用于将所述实时特征数据与预设的参考掌纹数据的参考特征数据进行匹配。

可选地，所述历史体重数据查找模块还包括：

用户数据生成子模块，用于当匹配失败时，生成新的用户数据；

用户数据存储子模块，用于在所述用户数据中，将所述实时掌纹数据设置为参考掌纹数据、并记录所述实时体重数据。

可选地，所述用户数据存储子模块包括：

第三面积计算单元，用于计算所述实时掌纹数据的面积；

第二面积范围查找单元，用于查找所述面积归属的面积范围；

参考掌纹数据设置单元，用于以所述面积范围作为索引，将所述实时掌纹数据设置为所述索引下的参考掌纹数据；

关联关系建立单元，用于建立所述参考掌纹数据与所述实时体重数据之间的关联关系。

可选地，所述体重变化数据生成模块包括：

实时时间记录子模块，用于记录所述实时体重数据对应的实时时间；

历史时间记录子模块，用于提取所述历史体重数据对应的历史时间；

体重数据排序子模块，用于按照所述实时时间与所述历史时间的顺序对所述实时体重数据与所述历史体重数据进行排序，以生成体重变化数据。

本发明实施例包括以下优点：

在本发明实施例中，体重秤与移动终端建立无线连接，当检测到实时体重数据时，调用指纹传感器检测用户脚部的实时掌纹数据，查找实时掌纹数据对应的历史体重数据，根据实时体重数据与历史体重数据生成体重变化数据，通过无线连接将体重变化数据发送至移动终端进行显示，通过掌纹数据区分不同的用户，自动将体重数据关联用户，避免不同用户测量体重时切换用户帐号或者用手动将体重数据划分至相应的人员名单，大大提高了体重管理的操作简便性。

附图说明

图1是本发明一个实施例的一种体重的测量方法的步骤流程图；

图2是本发明一个实施例的一种体重秤的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

参照图1，示出了本发明一个实施例的一种体重的测量方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101，与移动终端建立无线连接。

在具体实现中，本发明实施例可以应用在体重秤中，该体重秤具有指纹传感器、无线通信组件、压力传感器等组件。

体重秤启动之后，调用无线通信组件与移动终端建立无线连接。

所谓无线连接，可以指二者之间，建立了一条专用的通道，它们可以随时随地的通信，并且，在约定的时间段内，双方都到一个指定的物理Channel上通信。

在一个示例中，由于体重秤与移动终端传输体重等较为简单的数据，因此，体重秤的无线通信组件可以为BLE(Bluetooth Low Energy，蓝牙低功耗)模组，调用BLE模组通过如下方式与移动终端建立无线连接：

1)处于connectable状态设备(Advertiser)，按照一定的周期广播ADV_IND或者ADV_DIRECT_IND包。

2)主动连接的设备(Initiator)，在收到广播包之后，会回应一个CONNECT_REQ请求，该请求携带了可决定后续“通信时序”的参数，例如双方在哪一个时间点、哪一个Physical Channel收发数据，等等。

3)Initiator在发出CONNECT_REQ数据包之后，自动转变为Connection状态，成为Master角色(即不需要等待另一方的回应)。同样，Advertiser在收到CONNECT_REQ请求之后，也自动转变为Connection状态，成为Slave角色。

4)此后，双方按照CONNECT_REQ参数所给出的约定，定时到切换到某一个PhysicalChannel上，按照Master->Slave然后Slave->Master的顺序，收发数据，直至连接断开。

步骤102，当检测到实时体重数据时，调用所述指纹传感器检测用户脚部的实时掌纹数据。

体重秤启动之后，用户裸露脚部，站在体重秤的承重板之后，造成压力使压力传感器发生形变而引发了内置电阻的形状变化，电阻的形变引发电阻阻值的变化，电阻阻值的变化通过集成电路运算后又使内部电流发生变化产生了相应的电信号，不同压力对应于不同电流大小，这个电信号经过函数映射之后转换为体重数据。

此时，调用指纹传感器检测用户站在体重秤的脚部的掌纹，生成实时掌纹数据。

在一种应用中，指纹传感器为电容式的指纹传感器，安装在体重秤的承重板的表面，可直接检测到用户的实时掌纹数据。

在另一种旖旎管用中，指纹传感器为光学式的指纹传感器，安装在体重秤的承重板的下部，该承重板为透明结构，可透过承重板检测到用户的实时掌纹数据。

步骤103，查找所述实时掌纹数据对应的历史体重数据。

在本发明实施例中，可以以实时掌纹数据区分不同的用户，查找在先对其存储的历史体重数据。

在本发明的一个实施例中，步骤103可以包括如下子步骤：

子步骤S11，将所述实时掌纹数据与预设的参考掌纹数据进行匹配。

子步骤S12，当匹配成功时，提取所述参考掌纹数据对应的历史体重数据。

在体重秤中，可以预先在数据库中存储不同用户的掌纹数据，作为参考掌纹数据，并将其测量的实时体重数据，作为历史体重数据，与该参考掌纹数据关联存储在数据库中。

在检测出用户当次的实时掌纹数据，则与参考掌纹数据进行匹配，若实时掌纹数据与某个参考掌纹数据匹配成功，则提取匹配成功的该参考掌纹数据对应的历史体重数据。

在本发明的一个实施例中，子步骤S11进一步可以包括如下子步骤：

子步骤S111，计算所述实时掌纹数据的面积。

子步骤S112，查找所述面积归属的面积范围。

子步骤S113，将所述实时掌纹数据与所述面积范围索引的参考掌纹数据进行匹配。

由于参考掌纹数据存储在体重秤中，为了提高参考掌纹数据的安全性，参考掌纹数据一般进行加密，以密文的形式进行存储。

在匹配时，需要将密文进行解密，从而获取参考掌纹数据进行匹配。

由于解密、匹配等处理的计算量较大，因此，在本发明实施例中，可以预先针对用户的生理特性，如年龄、性别等，划分多个面积范围，使用参考掌纹数据的面积范围作为索引，生成索引文件。

对于当前检测到的实时掌纹数据，可以计算其面积，在索引文件中查询其归属的面积范围，并查找该面积范围索引的参考掌纹数据，与实时掌纹数据进行匹配。

在本发明实施例中，通过面积范围作索引相应的参考掌纹数据，与实时掌纹数据进行匹配，可以减少参考掌纹数据的数量，从而减少解密、匹配等处理，降低计算量。

在本发明的一个实施例中，子步骤S11进一步可以包括如下子步骤：

子步骤S114，计算所述实时掌纹数据的面积。

子步骤S115，按照所述面积从所述实时掌纹数据提取实时特征数据。

其中，面积与实时特征数据的数量正相关，即面积越大，提取的实时特征数据越多，反之，面积越小，提取的实时特征数据越少。

子步骤S116，将所述实时特征数据与预设的参考掌纹数据的参考特征数据进行匹配。

在提取了参考掌纹数据之后，则可以相应地提取其参考特征数据，将实时特征数据与参考特征数据进行匹配。

若实时特征数据与参考特征数据匹配成功，则确定实时掌纹数据与参考掌纹数据匹配成功。

若实时特征数据与参考特征数据匹配失败，则确定实时掌纹数据与参考掌纹数据匹配失败。

进一步而言，参考掌纹数据的面积与实时特征数据的面积之间的差异比较小，因此，其面积越大，提取的参考特征数据越多，反之，其面积越小，提取的参考特征数据越少，使之与实时特征数据的数量相同。

在本发明的一个实施例中，步骤103还可以包括如下子步骤：

子步骤S13，当匹配失败时，生成新的用户数据。

子步骤S14，在所述用户数据中，将所述实时掌纹数据设置为参考掌纹数据、并记录所述实时体重数据。

在本发明实施例中，若实时掌纹数据与参考掌纹数据匹配失败，则确认当前用户为新的用户，生成提示信息，并通过无线连接发送至移动终端，提示用户匹配失败、是否创建新的用户，如果用户点击确认，则可以生成新的用户数据。

将实时掌纹数据设置为参考掌纹数据，加密存储至数据库中，并记录实时体重数据，作为后续的历史体重数据。

当然，除了参考掌纹数据之外，还可以设置其他用户数据，例如，用户名称、用户头像，等等，本发明实施例对此不加以限制。

在本发明的一个实施例中，子步骤S14进一步可以包括如下子步骤：

子步骤S141，计算所述实时掌纹数据的面积。

子步骤S142，查找所述面积归属的面积范围。

子步骤S143，以所述面积范围作为索引，将所述实时掌纹数据设置为所述索引下的参考掌纹数据。

子步骤S144，建立所述参考掌纹数据与所述实时体重数据之间的关联关系。

在本发明实施例中，计算该实时掌纹数据的面积，在索引文件中查找其归属的面积范围，将实时掌纹数据设置为该面积范围可索引的参考掌纹数据，并建立参考掌纹数据与实时体重数据之间的关联关系。

步骤104，根据所述实时体重数据与所述历史体重数据生成体重变化数据。

对于同一个用户的实时体重数据与历史体重数据，可以对两者进行对比，从而生成该用户在一段时间内的体重变化数据。

在本发明的一个实施例中，步骤104可以包括如下子步骤：

子步骤S21，记录所述实时体重数据对应的实时时间。

子步骤S22，提取所述历史体重数据对应的历史时间。

子步骤S23，按照所述实时时间与所述历史时间的顺序对所述实时体重数据与所述历史体重数据进行排序，以生成体重变化数据。

在本发明实施例中，在测量体重数据的同时，记录时间信息，即实时体重数据对应实时时间，历史体重数据对应历史时间。

按照时间(实时时间、应历史时间)的先后顺序对体重数据(实时体重数据、历史体重数据)进行排序，从而生成表格、曲线图等形式的体重变化数据。

步骤105，通过所述无线连接将所述体重变化数据发送至所述移动终端进行显示。

体重秤通过无线连接，将体重变化数据发送至移动终端进显示，以供用户对其体重进行管理。

在本发明实施例中，体重秤与移动终端建立无线连接，当检测到实时体重数据时，调用指纹传感器检测用户脚部的实时掌纹数据，查找实时掌纹数据对应的历史体重数据，根据实时体重数据与历史体重数据生成体重变化数据，通过无线连接将体重变化数据发送至移动终端进行显示，通过掌纹数据区分不同的用户，自动将体重数据关联用户，避免不同用户测量体重时切换用户帐号或者用手动将体重数据划分至相应的人员名单，大大提高了体重管理的操作简便性。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图2，示出了本发明一个实施例的一种体重秤的结构框图，所述体重秤具有指纹传感器，所述体重秤具体可以包括如下模块：

无线连接建立模块201，用于与移动终端建立无线连接；

实时掌纹数据检测模块202，用于当检测到实时体重数据时，调用所述指纹传感器检测用户脚部的实时掌纹数据；

历史体重数据查找模块203，用于查找所述实时掌纹数据对应的历史体重数据；

体重变化数据生成模块204，用于根据所述实时体重数据与所述历史体重数据生成体重变化数据；

体重变化数据传输模块205，用于通过所述无线连接将所述体重变化数据发送至所述移动终端进行显示。

在本发明的一个实施例中，所述历史体重数据查找模块203包括：

掌纹数据匹配子模块，用于将所述实时掌纹数据与预设的参考掌纹数据进行匹配；

历史体重数据提取子模块，用于当匹配成功时，提取所述参考掌纹数据对应的历史体重数据。

在本发明的一个实施例中，所述掌纹数据匹配子模块包括：

第一面积计算单元，用于计算所述实时掌纹数据的面积；

第一面积范围查找单元，用于查找所述面积归属的面积范围；

索引匹配单元，用于将所述实时掌纹数据与所述面积范围索引的参考掌纹数据进行匹配。

在本发明的一个实施例中，所述掌纹数据匹配子模块包括：

第二面积计算单元，用于计算所述实时掌纹数据的面积；

特征数据提取单元，用于按照所述面积从所述实时掌纹数据提取实时特征数据，所述面积与所述实时特征数据的数量正相关；

特征数据匹配单元，用于将所述实时特征数据与预设的参考掌纹数据的参考特征数据进行匹配。

在本发明的一个实施例中，所述历史体重数据查找模块还包括：

用户数据生成子模块，用于当匹配失败时，生成新的用户数据；

用户数据存储子模块，用于在所述用户数据中，将所述实时掌纹数据设置为参考掌纹数据、并记录所述实时体重数据。

在本发明的一个实施例中，所述用户数据存储子模块包括：

第三面积计算单元，用于计算所述实时掌纹数据的面积；

第二面积范围查找单元，用于查找所述面积归属的面积范围；

参考掌纹数据设置单元，用于以所述面积范围作为索引，将所述实时掌纹数据设置为所述索引下的参考掌纹数据；

关联关系建立单元，用于建立所述参考掌纹数据与所述实时体重数据之间的关联关系。

在本发明的一个实施例中，所述体重变化数据生成模块204包括：

实时时间记录子模块，用于记录所述实时体重数据对应的实时时间；

历史时间记录子模块，用于提取所述历史体重数据对应的历史时间；

体重数据排序子模块，用于按照所述实时时间与所述历史时间的顺序对所述实时体重数据与所述历史体重数据进行排序，以生成体重变化数据。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在本发明实施例中，体重秤与移动终端建立无线连接，当检测到实时体重数据时，调用指纹传感器检测用户脚部的实时掌纹数据，查找实时掌纹数据对应的历史体重数据，根据实时体重数据与历史体重数据生成体重变化数据，通过无线连接将体重变化数据发送至移动终端进行显示，通过掌纹数据区分不同的用户，自动将体重数据关联用户，避免不同用户测量体重时切换用户帐号或者用手动将体重数据划分至相应的人员名单，大大提高了体重管理的操作简便性。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种体重的测量方法和一种体重秤，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种体重的测量方法，其特征在于，应用在体重秤中，所述体重秤具有指纹传感器，所述方法包括：

与移动终端建立无线连接；

当检测到实时体重数据时，调用所述指纹传感器检测用户脚部的实时掌纹数据；

查找所述实时掌纹数据对应的历史体重数据；

根据所述实时体重数据与所述历史体重数据生成体重变化数据；

通过所述无线连接将所述体重变化数据发送至所述移动终端进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查找所述实时掌纹数据对应的历史体重数据，包括：

将所述实时掌纹数据与预设的参考掌纹数据进行匹配；

当匹配成功时，提取所述参考掌纹数据对应的历史体重数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述实时掌纹数据与预设的参考掌纹数据进行匹配，包括：

计算所述实时掌纹数据的面积；

查找所述面积归属的面积范围；

将所述实时掌纹数据与所述面积范围索引的参考掌纹数据进行匹配。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述实时掌纹数据与预设的参考掌纹数据进行匹配，包括：

计算所述实时掌纹数据的面积；

按照所述面积从所述实时掌纹数据提取实时特征数据，所述面积与所述实时特征数据的数量正相关；

将所述实时特征数据与预设的参考掌纹数据的参考特征数据进行匹配。

5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述查找所述实时掌纹数据对应的历史体重数据，还包括：

当匹配失败时，生成新的用户数据；

在所述用户数据中，将所述实时掌纹数据设置为参考掌纹数据、并记录所述实时体重数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述用户数据中，将所述实时掌纹数据设置为参考掌纹数据、并记录所述实时体重数据，包括：

计算所述实时掌纹数据的面积；

查找所述面积归属的面积范围；

以所述面积范围作为索引，将所述实时掌纹数据设置为所述索引下的参考掌纹数据；

建立所述参考掌纹数据与所述实时体重数据之间的关联关系。

7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时体重数据与所述历史体重数据生成体重变化数据，包括：

记录所述实时体重数据对应的实时时间；

提取所述历史体重数据对应的历史时间；

按照所述实时时间与所述历史时间的顺序对所述实时体重数据与所述历史体重数据进行排序，以生成体重变化数据。

8.一种体重秤，其特征在于，所述体重秤具有指纹传感器，所述体重秤包括：

无线连接建立模块，用于与移动终端建立无线连接；

实时掌纹数据检测模块，用于当检测到实时体重数据时，调用所述指纹传感器检测用户脚部的实时掌纹数据；

历史体重数据查找模块，用于查找所述实时掌纹数据对应的历史体重数据；

体重变化数据生成模块，用于根据所述实时体重数据与所述历史体重数据生成体重变化数据；

体重变化数据传输模块，用于通过所述无线连接将所述体重变化数据发送至所述移动终端进行显示。

9.根据权利要求8所述的体重秤，其特征在于，所述历史体重数据查找模块包括：

掌纹数据匹配子模块，用于将所述实时掌纹数据与预设的参考掌纹数据进行匹配；

历史体重数据提取子模块，用于当匹配成功时，提取所述参考掌纹数据对应的历史体重数据。

10.根据权利要求9所述的体重秤，其特征在于，所述掌纹数据匹配子模块包括：

第一面积计算单元，用于计算所述实时掌纹数据的面积；

第一面积范围查找单元，用于查找所述面积归属的面积范围；

索引匹配单元，用于将所述实时掌纹数据与所述面积范围索引的参考掌纹数据进行匹配。

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