CN110752039A - 通过电子病历判断过敏原与预测过敏情况的定量评分系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种通过电子病历判断过敏原与预测过敏情况的定量评分系统,包括:提取单元,用于提取患者电子病历中的过敏相关因素与过敏相关信息;过敏原数据库,用于储存四类过敏原的标准数据信息;评分单元,用于储存被提取的过敏相关因素与过敏相关信息,用于储存各过敏原间的相对赋值大小与关系权重因子;计算结果按照患者目前是否已过敏分为两类;输出单元,用于在未发生过敏症状时输出四种过敏原的致病几率和总体过敏风险几率;用于在已发生过敏症状时将四类过敏原按总分高低排序输出,并给出可能致敏的过敏原。本发明可向特定的过敏患者指出其可能的范围较小的过敏原种类,同时可为过敏潜在患者指出不同类别的过敏原过敏风险指数。
Description
技术领域
本发明属于医疗诊断技术领域,特别涉及一种通过电子病历判断过敏原与预测过敏情况的定量评分系统。
背景技术
过敏性疾病在世界范围内极为普遍。在中国,有超过半数人口都有或轻或重的过敏症状,严重时可危及生命,而剩余的群体也是过敏的潜在人群。过敏的体内发作机制至今尚未完全明了,临床上常用的抗组胺类抗过敏药物也只能起到暂时性的控制作用,无法起到治疗的效果;同时抗过敏的激素类药物若长期大量使用,对人体危害相当大,甚至反而诱发激素性过敏。
故而,从治疗的手段来防止过敏的发生暂不现实,而预防性的手段现在较为普遍。临床上通常通过过敏原检测来大范围筛查患者的过敏原。然而,过敏原筛查价格较为昂贵,原因是需要盲目地在近百种的常见过敏原中地毯式地逐一筛查,但是,针对一位患者而言,其生活环境中很少出现近百种过敏原全部存在的情况,这就造成了现有的筛查方法的医疗资源的大量浪费同时,患者还承担了额外的经济负担。
与之相对的,患者的年龄、性别等过敏相关因素,生活环境等过敏相关信息,都在电子病历中有详细记录。故本发明从电子病历中的过敏相关因素与过敏相关信息入手,建立过敏相关风险因素评分系统,可向特定的过敏患者指出其可能的范围较小的过敏原种类,同时可为过敏潜在患者指出不同类别的过敏原过敏风险指数。
发明内容
本发明的目的在于,针对现有技术中过敏原预测手段的空白,提供一种通过电子病历判断过敏原与预测过敏情况的定量评分系统,根据电子病历中的过敏相关因素与过敏相关信息,建立过敏相关风险因素评分系统,可向特定的过敏患者指出其可能的范围较小的过敏原种类,同时可为过敏潜在患者指出不同类别的过敏原过敏风险指数。
为解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案是:
一种通过电子病历判断过敏原与预测过敏情况的定量评分系统,其特点是包括:
提取单元,用于提取患者电子病历中的过敏相关因素与过敏相关信息;
过敏原数据库,用于储存各类过敏原的标准数据信息,所述过敏原数据库中的过敏原包括吸入式过敏原、食入式过敏原、接触式过敏原、其他过敏原四类;
评分单元,用于储存所述被提取的过敏相关因素与过敏相关信息,以及用于储存所述过敏原数据库中各过敏原间的相对赋值大小与关系权重因子;所述评分单元的计算结果按照患者目前是否已过敏分为两类:若患者目前未发生过敏症状,则根据所述相对赋值大小与关系权重因子计算出所述过敏原数据库中的四种过敏原分别患病的风险因子的总分;若患者目前已发生过敏症状,则根据所述相对赋值大小与关系权重因子计算出可能引起所述症状的过敏原的总分;
输出单元,用于在患者目前未发生过敏症状时,根据所述评分单元计算出的四种过敏原风险因子的总分,输出四种过敏原的致病几率,同时给出总体过敏风险几率;用于在患者目前已发生过敏症状时,根据所述评分单元中的总分靠前的四类过敏原按总分高低排序输出,同时结合过敏原数据库给出可能致敏的过敏原。
作为一种优选方式,所述电子病历中的过敏相关因素包括:患者年龄、性别、身体质量指数、地域迁移、季节、遗传情况、用药情况;所述电子病历中的过敏相关信息包括:患者肤质、工作或学习环境、环境污染程度、饮食情况、接触人群或动物、疾病史、遗传病史、精神状态。
进一步地,在患者目前已发生过敏症状时,所述过敏相关因素还包括过敏原接触时间。
作为一种优选方式,所述过敏原数据库中的所述吸入式过敏原分为患者生活环境和环境污染情况,并按二者1:1权重计算总分后转化为百分制。
作为一种优选方式,所述过敏原数据库中的所述食入式过敏原以饮食情况为检测对象,所述饮食情况分为五谷类、水果类、蔬菜类、鱼禽肉蛋类、奶类及豆类、油脂类,海鲜类共7类。
作为一种优选方式,所述接触式过敏原以患者生活习惯为评分依据,具体包括:患者卫生情况、是否养宠物,是否受辐射,是否接触新的生活用品,均等比例计入接触式过敏原总分,分别乘1/3再相加后转化为百分制。
作为一种优选方式,所述其他过敏原考虑疾病史、遗传病史、患者精神状态,初始评分均为100。
作为一种优选方式,求出四种过敏原的总分值后,通过比较推测当前已发生过敏症状的用户的过敏原种类,并将过敏原细化到几种特定的物质;将四项总分等比例相加后转化为百分制呈现给用户。
作为一种优选方式,若本次检测的电子病历中的患者未过敏,输出当前未发生过敏症状的用户的过敏预测评分结果,过敏预测评分结果分为不致敏,不易致敏,较易致敏,极易致敏。
作为一种优选方式,若本次检测的电子病历中的患者已过敏,根据所述过敏原数据库中的生活环境、环境污染、饮食情况、卫生情况、宠物、辐射、生活用品、疾病史、遗传病史、精神状态与相应过敏原的映射关系给出评分较高的四类过敏原的具体过敏原范围。
与现有技术相比,本发明根据电子病历中的过敏相关因素与过敏相关信息,建立过敏相关风险因素评分系统,可向特定的过敏患者指出其可能的范围较小的过敏原种类,同时可为过敏潜在患者指出不同类别的过敏原过敏风险指数。
附图说明
图1为通过电子病历判断过敏原与预测过敏情况的定量评分系统框架图。
具体实施方式
如图1所示,本发明提供一种通过电子病历判断过敏原与预测过敏情况的定量评分系统,包括:
提取单元,用于提取患者电子病历中的过敏相关因素与过敏相关信息。将电子病历信息分为过敏相关因素与过敏相关信息,根据过敏相关信息判断患者各类过敏原评分大小,根据过敏相关因素调整各类过敏原评分大小权重。
过敏原数据库,用于储存各类过敏原的标准数据信息,所述过敏原数据库中的过敏原包括吸入式过敏原、食入式过敏原、接触式过敏原、其他过敏原四类。
评分单元,用于储存所述被提取的过敏相关因素与过敏相关信息,以及用于储存所述过敏原数据库中各过敏原间的相对赋值大小与关系权重因子;所述评分单元的计算结果按照患者目前是否已过敏分为两类:若患者目前未发生过敏症状,则根据所述相对赋值大小与关系权重因子计算出所述过敏原数据库中的四种过敏原分别患病的风险因子的总分;若患者目前已发生过敏症状,则根据所述相对赋值大小与关系权重因子计算出可能引起所述症状的过敏原的总分。
输出单元,用于在患者目前未发生过敏症状时,根据所述评分单元计算出的四种过敏原风险因子的总分,输出四种过敏原的致病几率,同时给出总体过敏风险几率;用于在患者目前已发生过敏症状时,根据所述评分单元中的总分靠前的四类过敏原按总分高低排序输出给用户,同时结合过敏原数据库给出可能致敏的过敏原,缩小过敏原筛查范围。
所述电子病历中的过敏相关因素包括:患者年龄、性别、反映肥胖程度的身体质量指数(BMI)、地域迁移、季节、遗传情况、用药情况;所述电子病历中的过敏相关信息包括:患者肤质、工作或学习环境、环境污染程度、饮食情况、接触人群或动物、疾病史、遗传病史、精神状态。
在患者目前已发生过敏症状时,所述过敏相关因素还包括过敏原接触时间。
所述过敏原数据库中的所述吸入式过敏原分为患者生活环境和环境污染情况,并按二者1:1权重计算总分后转化为百分制。
所述患者生活环境依据花粉、油漆、油烟、灰尘、螨虫、煤气、霉菌、艾蒿、榆柳杨树、动物皮屑共十种常见情况的存在个数的相对赋值大小按照三等级评分,所述个数评分标准为两个自然周内凡有此类物质接触史则记一次(种):
存在种类 | 评分 |
0~2种 | 20 |
3~6种 | 65 |
6~10种 | 100 |
所述环境污染情况依据污染性工厂、居住地旁施工现场、芳香烃等有机物、定居城市(与定居乡村向对)、定居北方(与定居南方向对)、汽车尾气、香烟、PM2.5、SO2、水源异味共10中情况的存在个数的相对赋值大小按照三等级评分。
所述环境污染情况中PM2.5若大于75μg/m3则记一次(种),所述环境污染情况中SO2若大于0.02mg/dm3则记一次(种),所述环境污染情况中汽车尾气,若居住地与马路直线距离小于50m则记一次(种),所述环境污染情况中其他7种个数评分标准为若符合所属情况则记一次(种)。
所述环境污染个数的相对赋值大小评分具体为:
存在种类 | 评分 |
0~2种 | 30 |
3~6种 | 60 |
6~10种 | 100 |
所述过敏原数据库中的所述食入式过敏原以饮食情况为主要检测对象,所述饮食情况分为五谷类、水果类、蔬菜类、鱼禽肉蛋类、奶类及豆类、油脂类,海鲜类共7类。
所述六类饮食给定初始评分100,按以下比例进行计算。
所述饮食情况根据摄入量与易致敏程度得出的权重因子不同,如下表。
饮食情况 | 权重因子 |
五谷类 | 8.3% |
水果类 | 18.7% |
蔬菜类 | 5.2% |
鱼禽肉蛋类 | 25.4% |
奶类及豆类 | 23.6% |
油脂类 | 6.7% |
海鲜类 | 12.1% |
所述水果类按常见致敏水果种类及频率,如芒果、榴莲、猕猴桃、菠萝、木瓜、荔枝、香蕉等,相对赋值大小评分:
存在种类 | 评分 |
不易(种类0~2种或食用次数较少) | 15 |
一般(种类3~6种或食用次数一般) | 30 |
极易(种类≥6种或食用次数较多) | 55 |
所述蔬菜类按食用菌类种类及频率,如平菇、香菇、蘑菇、木耳、草菇等,相对赋值大小按照三等级评分:
存在种类 | 评分 |
不易(种类0~2种或食用次数较少) | 10 |
一般(种类3~6种或食用次数一般) | 25 |
极易(种类≥6种或食用次数较多) | 45 |
所述鱼禽肉蛋类按食用种类及频率与引发过敏症状的关系按照相对赋值大小三等级评分:
存在种类 | 评分 |
不易(种类0~2种或食用次数较少) | 25 |
一般(种类3~6种或食用次数一般) | 60 |
极易(种类≥6种或食用次数较多) | 100 |
所述奶类及豆类按食用种类及频率与引发过敏症状的关系分为以下等级并按照相对赋值大小三等级评分。
存在种类 | 评分 |
不易(种类0~2种或食用次数较少) | 30 |
一般(种类3~6种或食用次数一般) | 55 |
所述五谷类、油脂类均按所述相对赋值大小评分为60计算。
若患者吃海鲜,海鲜类相对赋值大小评分即为100分。
饮食得分最高分为80.365分,总分需乘124.4%转化为百分满分制,若有小数,则根据四舍五入原则,精确到个位数。
所述总分并乘124.4%同时四舍五入的目的是调整所述过敏原数据库中的四类过敏原的相对权重大小,即调整饮食得分最高分的整体权重,使所述饮食得分与吸入性过敏原的得分相等。
所述接触式过敏原以患者生活习惯为主要评分依据,具体包括:患者卫生情况、是否养宠物,是否受辐射,是否接触新的生活用品等,均等比例计入接触式过敏原总分,分别乘1/3再相加后转化为百分制。
所述患者卫生情况分为以下三等级并进行相对赋值大小评分:
等级 | 评分 |
良好卫生习惯 | 30 |
一般卫生习惯 | 60 |
较差卫生习惯 | 100 |
若患者养宠物则高评分,不养宠物则低评分;若患者受辐射则高评分,不受则低评分;若患者新接触所述生活用品则高评分,未接触则低评分。具体地,若患者养宠物则评分80,不养宠物评分10;若患者受辐射则评分80,不受辐射则评分30;若患者新接触所述生活用品则评分60,未接触则评分20。
所述是否接触新的生活用品包括沐浴露等沐浴用品,化妆品,香水香精,饰品,新材质衣服。
所述卫生情况、是否养宠物,是否受辐射分别乘1/3再相加转化为百分制后的接触式过敏原总分还需乘以肤质的权重因子。
所述肤质包括中性肤质、干性肤质、油性肤质、混合性肤质、敏感性肤质,分别给予权重因子,权重因子如下表:
肤质 | 权重因子 |
中性肤质 | 105% |
干性肤质 | 115% |
油性肤质 | 125% |
混合性肤质 | 115% |
敏感性肤质 | 140% |
接触性过敏原得分最高分为112分,总分需乘89.3%转化为百分满分制,若有小数,则根据四舍五入原则,精确到个位数。
所述总分并乘89.3%同时四舍五入的目的是调整所述过敏原数据库中的四类过敏原的相对权重大小,即调整接触性过敏原得分最高分的整体权重,使所述接触性过敏原得分与吸入性过敏原的得分相等。
所述其他过敏原主要考虑疾病史、遗传病史、患者精神状态,初始评分均为100。
所述疾病史按有无分别在初始评分的基础上乘100%或0%。
所述遗传病史包括家族史中系统性红斑狼疮等自身免疫性疾病史,按有无权重因子分别为100%或0%。
所述精神状态按其与过敏症状发生可能性分为三类权重因子:
等级 | 权重因子 |
Ⅰ级(极易) | 55% |
Ⅱ级(一般) | 35% |
III级(不易) | 10% |
其他过敏原得分最高分为85分,总分需乘117.6%转化为百分满分制,若有小数,则根据四舍五入原则,精确到个位数。
所述总分并乘117.6%同时四舍五入的目的是调整所述过敏原数据库中的四类过敏原的相对权重大小,即调整其他过敏原得分最高分的整体权重,使所述其他过敏原得分与前三类过敏原的得分相等。
所述四种过敏原按以上算法分别加和,得出总分并分别转化为百分制后再按以下算法通过所述过敏相关因素分别预测患者过敏分数值。
所述需要乘以权重因子的过敏相关因素分别为:季节、年龄、过敏原接触时间、BMI、地域迁移、遗传情况、用药情况。
所述季节按其与四类过敏原的总体接触情况,将四类过敏原导致的过敏症状发生可能性大小计算分配权重因子,分别为:
所述患者年龄依据人群中该年龄段患过敏比例分为以下三类并分配其与所述四类过敏原的权重因子:
所述过敏原接触时间根据接触时间长短在以上基础上分为四等权重因子:
等级 | 权重因子 |
接触时间少于7天 | 80% |
接触时间多于7天少于1月 | 55% |
接触时间多于一月少于1年 | 30% |
接触时间多于1年 | 5% |
所述身体质量指数(BMI)按中国参考标准,分为BMI<18.5、18.5≤BMI≤24、BMI≥24、24≤BMI≤28、28≤BMI≤30、30≤BMI≤40、40≤BMI,以上述所计算出的四种过敏原百分制总分数为初始分值并按照其是否易引发过敏症状分配权重因子如下:
BMI数值 | 权重因子 |
BMI<18.5 | 115% |
18.5≤BMI≤24 | 103% |
BMI≥24 | 107% |
24≤BMI≤28 | 110% |
28≤BMI≤30 | 115% |
30≤BMI≤40 | 120% |
40≤BMI | 130% |
所述地域迁移分为由南方迁到北方过敏发生概率增加30%,从北方迁移到南方,过敏发生概率增加20%;若有人口迁移,则在上一步骤所得分值基础上乘以以下权重因子:
地域迁移 | 权重因子 |
南方→北方 | 130% |
北方→南方 | 120% |
所述按父母患过敏性疾病情况分为四类,按照四类分别分配权重因子:
类别 | 权重因子 |
父母均患 | 165% |
母方患 | 145% |
父方患 | 130% |
父母均不患 | 110% |
在上述所有算法的基础上补充用药系统,若用户服用抗敏药物则再最终得分基础上乘5%;若用户服用激素类药物,则在最终得分基础上乘20%;若用户不服用任何带有抗敏性质的药物则乘100%。
由上述算法求出四种过敏原的总分值后,通过比较可以推测当前已发生过敏症状的用户的过敏原种类,甚至可以将过敏原细化到几种特定的物质;将四项总分等比例相加后转化为百分制呈现给用户。
若本次检测的电子病历中的患者未过敏,输出当前未发生过敏症状的用户的过敏预测评分结果,过敏预测评分结果分为不致敏,不易致敏,较易致敏,极易致敏:
四种过敏原每项的总评分 | 易致敏程度 |
0~15 | 不致敏 |
16~35 | 不易致敏 |
36~70 | 较易致敏 |
70~100 | 极易致敏 |
若本次检测的电子病历中的患者已过敏,可根据所述过敏原数据库中的生活环境、环境污染、饮食情况、卫生情况、宠物、辐射、生活用品、疾病史、遗传病史、精神状态与相应过敏原的映射关系给出评分较高的四类过敏原的具体过敏原范围。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是局限性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种通过电子病历判断过敏原与预测过敏情况的定量评分系统,其特征在于,包括:
提取单元,用于提取患者电子病历中的过敏相关因素与过敏相关信息;
过敏原数据库,用于储存各类过敏原的标准数据信息,所述过敏原数据库中的过敏原包括吸入式过敏原、食入式过敏原、接触式过敏原、其他过敏原四类;
评分单元,用于储存所述被提取的过敏相关因素与过敏相关信息,以及用于储存所述过敏原数据库中各过敏原间的相对赋值大小与关系权重因子;所述评分单元的计算结果按照患者目前是否已过敏分为两类:若患者目前未发生过敏症状,则根据所述相对赋值大小与关系权重因子计算出所述过敏原数据库中的四种过敏原分别患病的风险因子的总分;若患者目前已发生过敏症状,则根据所述相对赋值大小与关系权重因子计算出可能引起所述症状的过敏原的总分;
输出单元,用于在患者目前未发生过敏症状时,根据所述评分单元计算出的四种过敏原风险因子的总分,输出四种过敏原的致病几率,同时给出总体过敏风险几率;用于在患者目前已发生过敏症状时,根据所述评分单元中的总分靠前的四类过敏原按总分高低排序输出,同时结合过敏原数据库给出可能致敏的过敏原。
2.如权利要求1所述的通过电子病历判断过敏原与预测过敏情况的定量评分系统,其特征在于,所述电子病历中的过敏相关因素包括:患者年龄、性别、身体质量指数、地域迁移、季节、遗传情况、用药情况;所述电子病历中的过敏相关信息包括:患者肤质、工作或学习环境、环境污染程度、饮食情况、接触人群或动物、疾病史、遗传病史、精神状态。
3.如权利要求1或2所述的通过电子病历判断过敏原与预测过敏情况的定量评分系统,其特征在于,在患者目前已发生过敏症状时,所述过敏相关因素还包括过敏原接触时间。
4.如权利要求1所述的通过电子病历判断过敏原与预测过敏情况的定量评分系统,其特征在于,所述过敏原数据库中的所述吸入式过敏原分为患者生活环境和环境污染情况,并按二者1:1权重计算总分后转化为百分制。
5.如权利要求1所述的通过电子病历判断过敏原与预测过敏情况的定量评分系统,其特征在于,所述过敏原数据库中的所述食入式过敏原以饮食情况为检测对象,所述饮食情况分为五谷类、水果类、蔬菜类、鱼禽肉蛋类、奶类及豆类、油脂类,海鲜类共7类。
6.如权利要求1所述的通过电子病历判断过敏原与预测过敏情况的定量评分系统,其特征在于,所述接触式过敏原以患者生活习惯为评分依据,具体包括:患者卫生情况、是否养宠物,是否受辐射,是否接触新的生活用品,均等比例计入接触式过敏原总分,分别乘1/3再相加后转化为百分制。
7.如权利要求1所述的通过电子病历判断过敏原与预测过敏情况的定量评分系统,其特征在于,所述其他过敏原考虑疾病史、遗传病史、患者精神状态,初始评分均为100。
8.如权利要求1所述的通过电子病历判断过敏原与预测过敏情况的定量评分系统,其特征在于,求出四种过敏原的总分值后,通过比较推测当前已发生过敏症状的用户的过敏原种类,并将过敏原细化到几种特定的物质;将四项总分等比例相加后转化为百分制呈现给用户。
9.如权利要求1所述的通过电子病历判断过敏原与预测过敏情况的定量评分系统,其特征在于,若本次检测的电子病历中的患者未过敏,输出当前未发生过敏症状的用户的过敏预测评分结果,过敏预测评分结果分为不致敏,不易致敏,较易致敏,极易致敏。
10.如权利要求1所述的通过电子病历判断过敏原与预测过敏情况的定量评分系统,其特征在于,若本次检测的电子病历中的患者已过敏,根据所述过敏原数据库中的生活环境、环境污染、饮食情况、卫生情况、宠物、辐射、生活用品、疾病史、遗传病史、精神状态与相应过敏原的映射关系给出评分较高的四类过敏原的具体过敏原范围。
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