CN110751760A - 生物信息识别等级的调节方法、智能门锁及其控制方法 - Google Patents

生物信息识别等级的调节方法、智能门锁及其控制方法 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种生物信息识别等级的调节方法，包括以下步骤：S10：采集生物特征图像，并根据所采集的生物特征图像生成生物特征信息；S20：根据所生成的生物特征信息获取所识别出的生物特征的数量；S30：将所识别出的生物特征的数量与预设的识别等级所对应的生物特征的数量进行比较，若所述生物特征的数量满足预设的识别等级，则通过验证；若所述生物特征的数量不满足预设的识别等级，则调整预设的识别等级直至通过验证。本申请可以根据所识别出的用户的生物特征的数量调整预设的识别等级，以降低开锁时生物特征匹配的严苛要求，使所识别出的生物特征的数量满足开锁的要求，从而在存在异常情况时，能够顺利打开门锁。

Description

生物信息识别等级的调节方法、智能门锁及其控制方法
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，更具体地，涉及一种生物信息识别等级的调节方法、智能门锁及其控制方法。
背景技术
随着社会物质财富的日益增长和人们生活水平的提高，安全成为了居民最关心的问题之一。自身安全非常重要，家庭的安全更加重要，在智能锁具多种多样的解锁方式中，指纹解锁和指静脉解锁当属安全系数比较高的解锁方式，只需将手指轻轻放在信息采集窗口，系统就自动识别并在识别正确后开启门锁。
指纹或指静脉解锁的工作原理是将采集的指纹信息或指静脉信息与预设的指纹或者指静脉信息进行对比，当二者相匹配时，验证通过，门锁能够开启。但此种验证方式要求比较苛刻，在现实情况中，往往由于环境或气候等原因，用户的手指会出现有汗渍、油污、伤口或者脱皮等异常，指纹信息或指静脉信息无法与门锁中预设的指纹或指静脉匹配上，导致用户无法通过指纹验证或指静脉验证的方式开启门锁。
发明内容
针对上述现有技术中的问题，本申请提出了一种智能门锁系统及控制方法，用于解决上述全部或部分技术问题。
第一方面，本申请提供一种生物信息识别等级的调节方法，包括以下步骤：
S10：采集生物特征图像，并根据所采集的生物特征图像生成生物特征信息；
S20：根据所生成的生物特征信息获取所识别出的生物特征的数量；
S30：将所识别出的生物特征的数量与预设的识别等级所对应的生物特征的数量进行比较，
若所述生物特征的数量满足预设的识别等级，则通过验证；
若所述生物特征的数量不满足预设的识别等级，则调整预设的识别等级直至通过验证。
在根据第一方面的一个实施方式中，所述生物特征信息包括指纹信息、指静脉信息、虹膜信息或脸像信息。
在根据第一方面的一个实施方式中，若所识别出的生物特征的数量位于所述预设等级所对应的生物特征数量的范围内时，判断其通过验证；
若所识别出的生物特征的数量低于所述预设等级所对应的生物特征数量的范围的最小值时，判断其无法通过验证。
在根据第一方面的一个实施方式中，所述识别等级分为高级模式、中级模式和低级模式。
在根据第一方面的一个实施方式中，步骤S30中，通过以下方式调整预设的识别等级：
接收到调整预设识别等级的指令，并根据所接收的指令执行调整预设识别等级的流程，或者
自动执行调整预设识别等级的流程。
在根据第一方面的一个实施方式中，通过以下方式接收到调整预设识别等级的指令：
通过人机交互的方式接收到所述指令，或者通过远程控制的方式从智能终端接收到所述指令。
在根据第一方面的一个实施方式中，通过自学习方式自动执行调整预设识别等级的流程。
第二方面，本申请提供一种智能门锁的控制方法，其采用如第一方面所述的生物信息识别等级的调节方法，其中，
若所述生物特征的个数满足预设的识别等级，则通过验证并进一步执行开锁流程；
若所述生物特征的个数不满足预设的识别等级，则调整预设的识别等级直至通过验证并进一步执行开锁流程。
在根据第二方面的一个实施方式中，还包括步骤：记录执行开锁流程的数据信息。
第三方面，本申请提供一种智能门锁系统，包括：
生物特征采集模块，其用于采集生物特征图像，并根据所采集的生物特征图像生成生物特征信息；
存储模块，其用于存储预设的生物特征信息；
处理模块，其用于对所生成的生物特征信息进行识别，获取所识别出的生物特征的数量，
并用于判断所识别出的生物特征的数量是否能够通过预设的识别等级的验证，
若是，则控制执行开锁流程；
若否，则控制调整预设的识别等级直至能够执行开锁流程。
在根据第三方面的一个实施方式中，还包括自学习模块，其用于根据所获取的生物特征的数量和云端存储的不同场景的开锁数据自动调整预设的识别等级。
与现有技术相比，本申请具有以下优点：
本申请可以根据所识别出的用户的生物特征(一般为指纹或指静脉特征)的数量调整预设的识别等级，以降低开锁时生物特征匹配的严苛要求，使所识别出的生物特征的数量满足开锁的要求，从而在存在异常情况(例如：用户手指被划伤、存在油渍等)时，能够顺利打开门锁。
上述技术特征可以各种适合的方式组合或由等效的技术特征来替代，只要能够达到本发明的目的。
附图说明
在下文中将基于实施例并参考附图来对本发明进行更详细的描述。其中：
图1显示了根据本申请的一种生物信息识别等级的调节方法的流程图。
图2显示了根据本申请的一种智能门锁的控制方法的流程图。
图3显示了根据本申请的一种智能门锁系统的示意图。
图4显示了根据本申请的一种智能门锁系统的系统流程图。
在附图中，相同的部件使用相同的附图标记。附图并未按照实际的比例。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明作进一步说明。
如图1所示，显示了根据本申请的一种生物信息识别等级的调节方法，包括以下步骤：
第一步：采集生物特征图像，并根据所采集的生物特征图像生成生物特征信息。
一般的，生物特征信息包括指纹信息、指静脉信息、虹膜信息或脸像信息等。生物特征识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，人类的生物特征通常具有唯一性、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点，因此，指纹识别、指静脉识别、虹膜识别或脸像识别等成为了智能门锁领域广泛使用的识别方式。
下面以指纹识别为例，进行描述。
当用户需要开启门锁时，将手指放在指纹采集器上，指纹采集器采集用户的指纹图像，并从所获取的指纹图像上找到“特征点”，然后根据特征点的特性建立用户活体指纹的数字表示——指纹特征数据，这是一种单向的转换，可以从指纹图像转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹图像。
第二步：根据所生成的生物特征信息获取所识别出的生物特征的数量。
一般地，该步骤中，是将所生成的生物特征信息与预设的生物特征信息进行比对，若二者相匹配，则识别成功，如果不相匹配，则识别不成功。
第三步：将所识别出的生物特征的数量与预设的识别等级所对应的生物特征的数量进行比较，若所述生物特征的数量满足预设的识别等级，则通过验证；若所述生物特征的数量不满足预设的识别等级，则调整预设的识别等级直至通过验证。
该步骤中，具体地，若所识别出的生物特征的数量位于预设等级所对应的生物特征数量的范围内时，判断其通过验证；若所识别出的生物特征的数量低于预设等级所对应的生物特征数量的范围内时，判断其无法通过验证。
可以根据识别出的生物特征的数量进行等级划分，例如，将识别等级划分为高级模式、中级模式和低级模式。下面以该生物信息识别等级的调节方法应用到智能门锁中为例进行说明，该智能门锁的控制方法如图2所示。下面参考图2和图4进行说明：例如：智能门锁中预设15个指纹特征，当设定为高级模式时，需要识别出10-15个指纹特征，当设定为中级模式时，需要识别出5-10个指纹特征，当判定为低级模式时，需要识别出0-5个指纹特征。
例如，智能门锁所设定的识别等级为高级模式，当用户开锁时，若智能门锁识别出的指纹特征的数量大于10个，则通过验证，智能门锁执行开锁流程。若因为用户手上有汗渍、油污或脱皮等情况时，智能门锁识别出的指纹特征的数量小于10大于5，例如为7个，则无法通过验证，智能门锁自动调整或根据用户指令调整所设定的识别等级，例如，将识别等级降为中级模式，此时，智能门锁重新执行第三步，即判断所识别出的特征的数量是否能够通过中级模式的验证，此时，所识别出的7个特征满足中级模式的要求，智能门锁执行开锁流程。
例如，智能门锁所设定的识别等级为高级模式，当用户开锁时，若智能门锁识别出的指纹特征的数量小于5，例如为3个，则，无法通过验证，智能门锁自动调整或根据用户指令调整所设定的识别等级，例如，将识别等级降为中级模式，此时，智能门锁重新执行第三步，即判断所识别出的特征的数量是否能够通过中级模式的验证，此时，所识别出的3个特征仍然无法满足中级模式的要求，自动调整或根据用户指令调整所设定的识别等级，例如，将识别等级降为低级模式，此时，智能门锁重新执行第三步，即判断所识别出的特征的数量是否能够通过低级模式的验证，此时，所识别出的3个特征满足低级模式的要求，智能门锁执行开锁流程。
其中，在调整预设的识别等级时，可以通过以下方式进行：1)用户下达调整预设的识别等级的指令，智能门锁接收到该指令后执行相应的流程。该方式中，用户可以直接与智能门锁交互下达指令，还可以通过远程控制的方式从智能终端下达该指令。远程控制时，用户通过智能终端下达指令，智能终端与智能门锁中的通信模块通信，通信模块接收到该指令后，将该指令发送至处理模块，处理模块控制执行相应的流程。2)用户不下达指令，智能门锁在判断出所识别出的生物特征的数量无法通过预设的识别等级的验证时，自动执行调整预设的识别等级的流程。该种方式中，智能门锁可以通过自学习方式自动执行调整预设的生物特征数量的流程。具体地，智能门锁对云端所存储的不同场景的开锁数据进行学习，并根据自身所获取的生物特征的数量调整预设的识别等级。
通过该自学习方式，可以减少智能门锁调整识别等级的次数，使智能门锁的调整更加智能。例如，智能门锁所设定的识别等级为高级模式，当用户开锁时，若智能门锁识别出的指纹特征的数量小于5，例如为3个，此时无法通过验证，智能门锁通过自学习方式将识别等级自动降为低级模式。从而省去了先将识别等级调整为中级模式，若中级模式仍然无法使用户开锁再调整为低级模式的麻烦。
图3显示了根据本申请的一种能够调节识别等级的智能门锁系统，图4显示了该智能门锁系统的系统流程图。该智能门锁系统包括生物特征采集模块、存储模块和处理模块。其中，存储模块和处理模块可以集成在一个模块(统称为控制模块)上，也可以设计为独立的模块。
其中，生物特征采集模块用于采集生物特征信息。当所采集的生物特征信息为指纹信息时，生物特征采集模块为指纹采集模块，当所采集的生物特征信息为指静脉信息时，生物特征采集模块为指静脉采集模块，当所采集的生物特征信息为脸像信息时，生物特征采集模块为脸像采集模块。生物特征采集模块根据需要采集的生物特征信息而灵活设置，此处不再赘述。
存储模块用于存储预设的生物特征信息。处理模块用于对所采集的生物特征信息进行识别，获取所识别出的生物特征的数量，并用于判断所识别出的生物特征的数量是否能够通过预设的识别等级的验证，若是，则控制执行开锁流程；若否，则控制调整预设的识别等级直至能够执行开锁流程。
在一优选地实施例中，智能门锁系统还包括通信模块，如图3所示，其用于与智能终端和云端远程通信。云端用于存储不同场景的开锁数据。
在一优选地实施例中，智能门锁系统还包括自学习模块，如图3所示，其用于根据所获取的生物特征数据和所述云端存储的不同开锁场景的数据自动调整预设的识别等级。
综上所述，本申请具有以下优点：本申请可以根据所识别出的用户的生物特征(一般为指纹或指静脉特征)的数量调整预设的识别等级，以降低开锁时生物特征匹配的严苛要求，使所识别出的生物特征的数量满足开锁的要求，从而在存在异常情况(例如：用户手指被划伤、存在油渍等)时，能够顺利打开门锁。
虽然在本文中参照了特定的实施方式来描述本发明，但是应该理解的是，这些实施例仅仅是本发明的原理和应用的示例。因此应该理解的是，可以对示例性的实施例进行许多修改，并且可以设计出其他的布置，只要不偏离所附权利要求所限定的本发明的精神和范围。应该理解的是，可以通过不同于原始权利要求所描述的方式来结合不同的从属权利要求和本文中所述的特征。还可以理解的是，结合单独实施例所描述的特征可以使用在其他所述实施例中。

Claims (11)

1.一种生物信息识别等级的调节方法，其特征在于，包括以下步骤：
S10：采集生物特征图像，并根据所采集的生物特征图像生成生物特征信息；
S20：根据所生成的生物特征信息获取所识别出的生物特征的数量；
S30：将所识别出的生物特征的数量与预设的识别等级所对应的生物特征的数量进行比较，
若所述生物特征的数量满足预设的识别等级，则通过验证；
若所述生物特征的数量不满足预设的识别等级，则调整预设的识别等级直至通过验证。
2.根据权利要求1所述的生物信息识别等级的调节方法，其特征在于，所述生物特征信息包括指纹信息、指静脉信息、虹膜信息或脸像信息。
3.根据权利要求1所述的生物信息识别等级的调节方法，其特征在于，
若所识别出的生物特征的数量位于所述预设等级所对应的生物特征数量的范围内时，判断其通过验证；
若所识别出的生物特征的数量低于所述预设等级所对应的生物特征数量的范围的最小值时，判断其无法通过验证。
4.根据权利要求1所述的生物信息识别等级的调节方法，其特征在于，所述识别等级分为高级模式、中级模式和低级模式。
5.根据权利要求1所述的生物信息识别等级的调节方法，其特征在于，步骤S30中，通过以下方式调整预设的识别等级：
接收到调整预设识别等级的指令，并根据所接收的指令执行调整预设识别等级的流程，或者
自动执行调整预设识别等级的流程。
6.根据权利要求5所述的生物信息识别等级的调节方法，其特征在于，通过以下方式接收到调整预设识别等级的指令：
通过人机交互的方式接收到所述指令，或者通过远程控制的方式从智能终端接收到所述指令。
7.根据权利要求5所述的生物信息识别等级的调节方法，其特征在于，通过自学习方式自动执行调整预设识别等级的流程。
8.一种智能门锁的控制方法，其特征在于，采用如权利要求1-7任一项所述的生物信息识别等级的调节方法，其中，
若所述生物特征的个数满足预设的识别等级，则通过验证并进一步执行开锁流程；
若所述生物特征的个数不满足预设的识别等级，则调整预设的识别等级直至通过验证并进一步执行开锁流程。
9.根据权利要求8所述的智能门锁的控制方法，其特征在于，还包括步骤：记录执行开锁流程的数据信息。
10.一种智能门锁系统，其特征在于，包括：
生物特征采集模块，其用于采集生物特征图像，并根据所采集的生物特征图像生成生物特征信息；
存储模块，其用于存储预设的生物特征信息；
处理模块，其用于对所生成的生物特征信息进行识别，获取所识别出的生物特征的数量，
并用于判断所识别出的生物特征的数量是否能够通过预设的识别等级的验证，
若是，则控制执行开锁流程；
若否，则控制调整预设的识别等级直至能够执行开锁流程。
11.根据权利要求10所述的智能门锁系统，其特征在于，还包括自学习模块，其用于根据所获取的生物特征的数量和云端存储的不同场景的开锁数据自动调整预设的识别等级。
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