CN106056054A - 一种进行指纹识别的方法和终端 - Google Patents
一种进行指纹识别的方法和终端 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例涉及电子技术领域,特别涉及一种进行指纹识别的方法和终端,用以解决现有技术中存在如果用户手指的情况会影响指纹的识别率,容易出现用户无法对手机进行操作的情况的问题。本发明实施例在用户进行指纹操作时识别用户的指纹特征点,若识别的指纹特征点中匹配的指纹特征点的个数小于第一阈值后,对用户除指纹之外的至少一个其他体征信息进行验证,并在验证通过后,降低所述第一阈值;将匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较。如果用户手指的情况会影响指纹的识别率,但是本发明实施例通过其他体征信息进行验证,并在验证通过后,通过降低第一阈值,提高指纹的识别率,减少出现用户无法对手机进行操作的情况。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域,特别涉及一种进行指纹识别的方法和终端。
背景技术
指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。由于每个人的指纹不同,就是同一人的十指之间,指纹也有明显区别,因此指纹可用于身份鉴定。
指纹手机已经迅速在市场上推广,手机通过识别用户的指纹确定用户的身份,从而可以进行手机解锁、手机付款等操作。
在使用指纹手机过程中,如果用户的指纹纹理较浅,或者指纹在使用中出现了局部受损、粘上油污水剂等情况,指纹的识别率将会大大降低,造成这种识别率降低的原因是因为这些情况下,指纹的特征点因为外力或外界脏污的影响,比设置的解锁要求的特征点阈值少。这样即使手机的主人手握着手机,也无法完成手机解锁、手机支付等操作。
综上所述,如果用户手指的情况会影响指纹的识别率,容易出现用户无法对手机进行操作的情况。
发明内容
本发明提供一种进行指纹识别的方法和终端,用以解决现有技术中存在如果用户手指的情况会影响指纹的识别率,容易出现用户无法对手机进行操作的情况的问题。
本发明实施例提供的一种进行指纹识别的方法,该方法包括:
在用户进行指纹操作时识别用户的指纹特征点;
若识别的指纹特征点中匹配的指纹特征点的个数小于第一阈值,获取用户除指纹之外的至少一个其他体征信息;
对获取到的其他体征信息进行验证;
在验证通过后,降低所述第一阈值;
将匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较。
本发明实施例提供的一种进行指纹识别的终端,该终端包括:
指纹识别模块,用于在用户进行指纹操作时识别用户的指纹特征点;
信息获取模块,用于若识别的指纹特征点中匹配的指纹特征点的个数小于第一阈值,获取用户除指纹之外的至少一个其他体征信息;
验证模块,用于对获取到的其他体征信息进行验证;
调整模块,用于在验证通过后,降低所述第一阈值;
比较模块,用于将匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较。
本发明实施例在用户进行指纹操作时识别用户的指纹特征点,若识别的指纹特征点中匹配的指纹特征点的个数小于第一阈值后,对用户除指纹之外的至少一个其他体征信息进行验证,并在验证通过后,降低所述第一阈值;将匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较。如果用户手指的情况会影响指纹的识别率,但是本发明实施例通过其他体征信息进行验证,并在验证通过后,通过降低第一阈值,提高指纹的识别率,减少出现用户无法对手机进行操作的情况。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例进行指纹识别的方法流程示意图;
图2为本发明实施例进行指纹识别的完整方法流程示意图;
图3为本发明实施例进行指纹识别的终端结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例进行指纹识别的方法包括:
步骤100、在用户进行指纹操作时识别用户的指纹特征点;
步骤101、若识别的指纹特征点中匹配的指纹特征点的个数小于第一阈值,获取用户除指纹之外的至少一个其他体征信息;
步骤102、对获取到的其他体征信息进行验证;
步骤103、在验证通过后,降低所述第一阈值;
步骤104、将匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较。
其中,匹配的指纹特征点为与已经录入的指纹模板的特征点相匹配的特征点,比如通过指纹识别器获取到用户的指纹特征点为20个,与已经录入的一个指纹模板的特征点相匹配的特征点数量为8个,则与该录入指纹模板相匹配的指纹特征点的个数为8个。
本发明实施例在匹配的指纹特征点的个数小于第一阈值后,对用户除指纹之外的至少一个其他体征信息进行验证,并在验证通过后,降低所述第一阈值;将匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较。如果用户手指的情况会影响指纹的识别率,但是本发明实施例通过其他体征信息进行验证,并在验证通过后,通过降低第一阈值,提高指纹的识别率,减少出现用户无法对手机进行操作的情况。
本发明实施例在验证用户的其他体征信息通过后才会降低第一阈值,而其他体征信息通过实际也是对用户身份进行验证,所以即便降低第一阈值,也可以保证整体安全性。
本发明实施例将匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较,如果指纹特征点的个数不小于降低后的第一阈值,则确定指纹验证通过;否则,确定指纹验证失败。
在将匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较后,恢复所述降低后的第一阈值。
比如第一阈值为10,在对获取到的其他体征信息进行验证通过后,降低所述第一阈值为8。在将匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较后恢复所述降低后的第一阈值为10。
在实施中,将匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较,可以是将与未降低第一阈值之前匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较,比如第一阈值为10,提取的指纹特征点的个数为8,在降低第一阈值后,还可以将8与降低后的第一阈值进行比较。
将匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较,也可以是提示用户重新按压手指,并将最新匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较。
不管是上述哪种,验证后都需要恢复第一阈值。
可选的,在降低第一阈值时,可以降低一个固定值,比如降低2。
由于用户的其他体征信息有很多,所以在降低第一阈值可以根据验证通过的其他体征信息的数量决定降低多少。
具体的,根据验证通过数量和降低数值之间的对应关系,确定验证通过的其他体征信息的数量对应的降低数值;
根据确定的降低数值,降低所述第一阈值。
验证通过数量和降低数值之间的对应关系可以设定验证通过数量越多,降低数值越大。
一种可行的验证通过数量和降低数值之间的对应关系,可以参见表1:
验证通过数量 | 降低数值 |
1 | 1 |
2 | 2 |
3 | 3 |
4 | 4 |
5 | 5 |
表1
比如获取到的其他体征信息包括人脸特征信息和虹膜特征信息,并且都验证通过,则验证通过数量为2,第一阈值为10,则降低后第一阈值为8。
需要说明的是,表1只是举例说明,其他数值同样适用本发明实施例。
由于获取并验证其他体征信息会增加终端负担,所以为了避免每次指纹验证小于第一阈值都获取和验证,比如不是终端的主人验证指纹,由于和主人的指纹差别很大,可以不获取和验证。
基于此,本发明实施例可以在确定匹配的指纹特征点的个数小于第一阈值,且大于第二阈值后,获取用户除指纹之外的至少一个其他体征信息;并对获取到的其他体征信息进行验证。
其中,所述第一阈值大于第二阈值。
比如第一阈值为10,设定的第二阈值为3,如果匹配的指纹特征点的个数小于10,且不小于3,就可以获取用户除指纹之外的至少一个其他体征信息;并对获取到的其他体征信息进行验证。如果匹配的指纹特征点的个数小于3,可以认为指纹差别很大,不获取和验证。
本发明实施例的其他体征信息包括但不限于下列中的部分或全部:
声音特征信息、静脉特征信息、掌纹特征信息、虹膜特征信息、心率特征信息、人脸特征信息、体味特征信息。
掌纹特征信息:每个人声音的音调、响度和音色都有自己的特性,根据这些特征来推测一个人的身份。
静脉特征信息:基于穿戴等终端对手指或胳膊等人体部位的静脉分布图的分析,来推测一个人的身份。
掌纹特征信息:基于摄像头等图像识别终端采集人体掌纹的纹线特征、点特征、纹理特征、几何特征,来推测一个人的身份。
虹膜特征信息:是比指纹安全性更高的方案,可以通过摄像头等图像识别终端采集,来推测一个人的身份
心率特征信息:因为不同人的心率在一段时间内,可能产生频率上的重叠,因此需要基于一段时间的吻合性采集判断才能有效,基于一段时间内完全吻合的心跳信息来推测一个人的身份。
人脸特征信息:是比指纹安全性更高的方案,可以通过摄像头等图像识别终端采集,来推测一个人的身份
体味特征信息:每个人的体味收到皮肤分泌的物质的组成而产生不同的区别,通过体味传感器采集人体皮肤表面体味,来来推测一个人的身份
获取上述其他体征信息的方式有很多,同一种其他体征信息,获取的方式也很多。下面列举几种。
以声音特征信息为例:
用户提前在手机中录入验证人员的声音,作为声纹识别模板。在需要获取声音时可以通过手机的MIC(麦克)、蓝牙耳机等方式,获取用户的声音,如果声音的频率等特征符合录入的声纹识别模板,则确定验证通过。
以心率特征信息为例:
可以同时通过与手机做过匹配的手环的心率值和手机的心率提取模块(比如摄像头等)读取心率值,同步比对手环的心率值和手机检测的心率值,如果两者在心率特征上完全吻合,则确定验证通过。
其中,本发明实施例的方案可以应用于任何需要进行指纹操作的场景,比如指纹解锁、指纹付款、指纹签到等。
如图2所示,本发明实施例进行指纹识别的完整方法包括:
步骤200、在用户进行指纹操作时,识别指纹特征点。
步骤201、将识别的指纹特征点与预设的指纹特征点进行比对,确定匹配的指纹特征点的个数。
步骤202、判断指纹特征点的个数是否小于第一阈值,如果是,则执行步骤203;否则,确定指纹验证通过。
步骤203、判断指纹特征点的个数是否不小于第二阈值,如果是,则执行步骤204;否则,确定指纹验证失败。
步骤204、获取用户除指纹之外的至少一个其他体征信息。
步骤205、对获取到的其他体征信息进行验证。
步骤206、根据验证通过数量和降低数值之间的对应关系,确定验证通过的其他体征信息的数量对应的降低数值。
步骤207、根据确定的降低数值,降低所述第一阈值。
步骤208、将匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较。
步骤209、判断指纹特征点的个数是否小于降低后的第一阈值,如果是,则确定指纹验证失败;否则,确定指纹验证通过。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种进行指纹识别的终端,由于该终端解决问题的原理与本发明实施例进行指纹识别的方法相似,因此这些终端的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
如图3所示,本发明实施例进行指纹识别的终端包括:
指纹识别模块300,用于在用户进行指纹操作时识别用户的指纹特征点;
信息获取模块301,用于若识别的指纹特征点中匹配的指纹特征点的个数小于第一阈值,获取用户除指纹之外的至少一个其他体征信息;
验证模块302,用于对获取到的其他体征信息进行验证;
调整模块303,用于在验证通过后,降低所述第一阈值;
比较模块304,用于将匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较。
其中,匹配的指纹特征点为与存储的指纹特征点匹配的特征点,比如通过指纹识别器获取到用户的指纹特征点为20个,与存储的指纹特征点匹配的特征点为8个,则匹配的指纹特征点的个数为8个。
本发明实施例在匹配的指纹特征点的个数小于第一阈值后,对用户除指纹之外的至少一个其他体征信息进行验证,并在验证通过后,降低所述第一阈值;将匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较。如果用户手指的情况会影响指纹的识别率,但是本发明实施例通过其他体征信息进行验证,并在验证通过后,通过降低第一阈值,提高指纹的识别率,减少出现用户无法对手机进行操作的情况。
本发明实施例在验证用户的其他体征信息通过后才会降低第一阈值,而其他体征信息通过实际也是对用户身份进行验证,所以即便降低第一阈值,也可以保证整体安全性。
本发明实施例比较模块304将匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较,如果指纹特征点的个数不小于降低后的第一阈值,则确定指纹验证通过;否则,确定指纹验证失败。
比较模块304在将匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较后,恢复所述降低后的第一阈值。
比如第一阈值为10,在对获取到的其他体征信息进行验证通过后,降低所述第一阈值为8。在将匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较后恢复所述降低后的第一阈值为10。
在实施中,比较模块304将匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较,可以是将与未降低第一阈值之前匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较,比如第一阈值为10,提取的指纹特征点的个数为8,在降低第一阈值后,还可以将8与降低后的第一阈值进行比较。
比较模块304将匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较,也可以是提示用户重新按压手指,并将最新匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较。
不管是上述哪种,验证后都需要恢复第一阈值。
可选的,调整模块303在降低第一阈值时,可以降低一个固定值,比如降低2。
由于用户的其他体征信息有很多,所以在降低第一阈值可以根据验证通过的其他体征信息的数量决定降低多少。
具体的,调整模块303根据验证通过数量和降低数值之间的对应关系,确定验证通过的其他体征信息的数量对应的降低数值;根据确定的降低数值,降低所述第一阈值。
验证通过数量和降低数值之间的对应关系可以设定验证通过数量越多,降低数值越大。
一种可行的验证通过数量和降低数值之间的对应关系,可以参见表1。
比如获取到的其他体征信息包括人脸特征信息和虹膜特征信息,并且都验证通过,则验证通过数量为2,第一阈值为10,则降低后第一阈值为8。
需要说明的是,表1只是举例说明,其他数值同样适用本发明实施例。
由于获取并验证其他体征信息会增加终端负担,所以为了避免每次指纹验证小于第一阈值都获取和验证,比如不是终端的主人验证指纹,由于和主人的指纹差别很大,可以不获取和验证。
基于此,本发明实施例信息获取模块301可以在确定匹配的指纹特征点的个数小于第一阈值,且大于第二阈值后,获取用户除指纹之外的至少一个其他体征信息;并对获取到的其他体征信息进行验证。
其中,所述第一阈值大于第二阈值。
比如第一阈值为10,设定的第二阈值为3,如果匹配的指纹特征点的个数小于10,且不小于3,就可以获取用户除指纹之外的至少一个其他体征信息;并对获取到的其他体征信息进行验证。如果匹配的指纹特征点的个数小于3,可以认为指纹差别很大,不获取和验证。
本发明实施例的其他体征信息包括但不限于下列中的部分或全部:
声音特征信息、静脉特征信息、掌纹特征信息、虹膜特征信息、心率特征信息、人脸特征信息、体味特征信息。
掌纹特征信息:每个人声音的音调、响度和音色都有自己的特性,根据这些特征来推测一个人的身份。
静脉特征信息:基于穿戴等终端对手指或胳膊等人体部位的静脉分布图的分析,来推测一个人的身份。
掌纹特征信息:基于摄像头等图像识别终端采集人体掌纹的纹线特征、点特征、纹理特征、几何特征,来推测一个人的身份。
虹膜特征信息:是比指纹安全性更高的方案,可以通过摄像头等图像识别终端采集,来推测一个人的身份
心率特征信息:因为不同人的心率在一段时间内,可能产生频率上的重叠,因此需要基于一段时间的吻合性采集判断才能有效,基于一段时间内完全吻合的心跳信息来推测一个人的身份。
人脸特征信息:是比指纹安全性更高的方案,可以通过摄像头等图像识别终端采集,来推测一个人的身份
体味特征信息:每个人的体味收到皮肤分泌的物质的组成而产生不同的区别,通过体味传感器采集人体皮肤表面体味,来来推测一个人的身份
获取上述其他体征信息的方式有很多,同一种其他体征信息,获取的方式也很多。下面列举几种。
以声音特征信息为例:
用户提前在手机中录入验证人员的声音,作为声纹识别模板。在需要获取声音时可以通过手机的MIC(麦克)、蓝牙耳机等方式,获取用户的声音,如果声音的频率等特征符合录入的声纹识别模板,则确定验证通过。
以心率特征信息为例:
可以同时通过与手机做过匹配的手环的心率值和手机的心率提取模块(比如摄像头等)读取心率值,同步比对手环的心率值和手机检测的心率值,如果两者在心率特征上完全吻合,则确定验证通过。
其中,本发明实施例的方案可以应用于任何需要进行指纹操作的场景,比如指纹解锁、指纹付款、指纹签到等。
以上参照示出根据本申请实施例的方法、装置(系统)和/或计算机程序产品的框图和/或流程图描述本申请。应理解,可以通过计算机程序指令来实现框图和/或流程图示图的一个块以及框图和/或流程图示图的块的组合。可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专用计算机的处理器和/或其它可编程数据处理装置,以产生机器,使得经由计算机处理器和/或其它可编程数据处理装置执行的指令创建用于实现框图和/或流程图块中所指定的功能/动作的方法。
相应地,还可以用硬件和/或软件(包括固件、驻留软件、微码等)来实施本申请。更进一步地,本申请可以采取计算机可使用或计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式,其具有在介质中实现的计算机可使用或计算机可读程序代码,以由指令执行系统来使用或结合指令执行系统而使用。在本申请上下文中,计算机可使用或计算机可读介质可以是任意介质,其可以包含、存储、通信、传输、或传送程序,以由指令执行系统、装置或终端使用,或结合指令执行系统、装置或终端使用。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种进行指纹识别的方法,其特征在于,该方法包括:
在用户进行指纹操作时识别用户的指纹特征点;
若识别的指纹特征点中匹配的指纹特征点的个数小于第一阈值,获取用户除指纹之外的至少一个其他体征信息;
对获取到的其他体征信息进行验证;
在验证通过后,降低所述第一阈值;
将匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将匹配的指纹特征点的个数与降低后的阈值进行比较之后,还包括:
恢复所述降低后的第一阈值。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在验证通过后,降低所述第一阈值,包括:
根据验证通过数量和降低数值之间的对应关系,确定验证通过的其他体征信息的数量对应的降低数值;
根据确定的降低数值,降低所述第一阈值。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户除指纹之外的至少一个其他体征信息之前,还包括:
确定匹配的指纹特征点的个数小于第一阈值,且大于第二阈值;
其中,所述第一阈值大于第二阈值。
5.如权利要求1~4任一所述的方法,其特征在于,所述其他体征信息包括下列中的部分或全部:
声音特征信息、静脉特征信息、掌纹特征信息、虹膜特征信息、心率特征信息、人脸特征信息、体味特征信息。
6.一种进行指纹识别的终端,其特征在于,该终端包括:
指纹识别模块,用于在用户进行指纹操作时识别用户的指纹特征点;
信息获取模块,用于若识别的指纹特征点中匹配的指纹特征点的个数小于第一阈值,获取用户除指纹之外的至少一个其他体征信息;
验证模块,用于对获取到的其他体征信息进行验证;
调整模块,用于在验证通过后,降低所述第一阈值;
比较模块,用于将匹配的指纹特征点的个数与降低后的第一阈值进行比较。
7.如权利要求6所述的终端,其特征在于,所述比较模块还用于:
将匹配的指纹特征点的个数与降低后的阈值进行比较之后,恢复所述降低后的第一阈值。
8.如权利要求6所述的终端,其特征在于,所述调整模块具体用于:
根据验证通过数量和降低数值之间的对应关系,确定验证通过的其他体征信息的数量对应的降低数值;
根据确定的降低数值,降低所述第一阈值。
9.如权利要求6所述的终端,其特征在于,所述信息获取模块还用于:
在确定匹配的指纹特征点的个数小于第一阈值,且大于第二阈值后,获取用户除指纹之外的至少一个其他体征信息;
其中,所述第一阈值大于第二阈值。
10.如权利要求6~9任一所述的终端,其特征在于,所述其他体征信息包括下列中的部分或全部:
声音特征信息、静脉特征信息、掌纹特征信息、虹膜特征信息、心率特征信息、人脸特征信息、体味特征信息。
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CN201610348876.4A CN106056054B (zh) | 2016-05-24 | 2016-05-24 | 一种进行指纹识别的方法和终端 |
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Publications (2)
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CN106056054B CN106056054B (zh) | 2019-08-09 |
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