CN110749054B - 温度变化速率的确定方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种温度变化速率的确定方法和装置。其中,该方法包括:根据空调属性对多个空调进行分类,得到分类结果;获取分类结果中属于同一类别的每个空调在预设时长内的温度变化值;根据温度变化值得到标准温度变化速率,其中,标准温度变化速率用于与实时温度变化速率进行比对,以根据比对结果控制空调运行。本发明解决了现有技术采用固定的温度变化值控制空调运行导致空调控制的灵活性差的问题的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及智能控制领域,具体而言,涉及一种温度变化速率的确定方法和装置。
背景技术
随着计算机技术的快速发展,智能设备广泛的应用在了人们的日常生活中,其中,智能空调为智能设备中的一种。
现有的智能空调都具备联网功能,智能空调的运行过程中所产生的实时数据(例如,空调的出风温度、风机转速等)可以被云端获取。另外,随着大数据技术的发展,目前空调的控制逻辑与以往的控制逻辑的控制方式存在很大的不同,在众多控制空调的逻辑中,大多是基于大数据实时采集的数据来实现的,其中,在很多控制逻辑中,是将一些参数与标准的温度变化速率进行比较。然而,现有技术通常采用固定的温度变化值作为标准温度变化速率,应用在空调的控制逻辑中,而在不同的场景中,空调对应的标准温度变化速率可能并不相同,采用固定的温度变化值降低了空调控制的灵活性。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种温度变化速率的确定方法和装置,以至少解决现有技术采用固定的温度变化值控制空调运行导致空调控制的灵活性差的问题的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种温度变化速率的确定方法,包括:根据空调属性对多个空调进行分类,得到分类结果;获取分类结果中属于同一类别的每个空调在预设时长内的温度变化值;根据温度变化值得到标准温度变化速率,其中,标准温度变化速率用于与实时温度变化速率进行比对,以根据比对结果控制空调运行。
进一步地,温度变化速率的确定方法还包括:从分类结果对应的多个温度变化值中确定异常值;从多个温度变化值中去除异常值,得到多个第一温度变化值;计算多个第一温度变化值的第一平均值,得到标准温度变化值;根据标准温度变化值以及预设时长得到标准温度变化速率。
进一步地,温度变化速率的确定方法还包括:获取多个温度变化值的第二平均值;计算每个温度变化值与第二平均值的差值;确定差值大于预设阈值的温度变化值为异常值。
进一步地,温度变化速率的确定方法还包括:对分类结果对应的多个温度变化值进行分类,得到多个温度变化组合,其中,每个温度变化组合包含至少一个温度变化值;从多个温度变化组合中确定目标温度变化组合;确定目标温度变化组合对应的温度变化值为标准温度变化值;根据标准温度变化值以及预设时长得到标准温度变化速率。
进一步地,同一个温度变化组合中的温度变化值相同,温度变化速率的确定方法还包括:获取每个温度变化组合中所包含的温度变化值的数量;确定数量最多的温度变化组合为目标温度变化组合。
进一步地,同一个温度变化组合中的温度变化值的范围相同,温度变化速率的确定方法还包括:获取每个温度变化组合中所包含的温度变化值的数量;确定数量最多的温度变化组合为目标温度变化组合;计算目标温度变化组合所包含的温度变化值的平均值,得到标准温度变化值。
进一步地,空调属性包括如下至少之一:空调的功能、制冷量、制热量、全年能源消耗效率、制冷季节能源消耗效率、制热季节能源消耗效率、能效等级、空调所在区域的面积、空调所在区域的窗户数量、空调所在区域的朝向、空调的冷媒种类、空调的冷媒量、空调的循环风量。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种温度变化速率的确定装置,包括:分类模块,用于根据空调属性对多个空调进行分类,得到分类结果;获取模块,用于获取分类结果中属于同一类别的每个空调在预设时长内的温度变化值;处理模块,用于根据温度变化值得到标准温度变化速率,其中,标准温度变化速率用于与实时温度变化速率进行比对,以根据比对结果控制空调运行。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,该存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述的温度变化速率的确定方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,该处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述的温度变化速率的确定方法。
在本发明实施例中,采用对空调进行分类的方式,通过根据空调属性对多个空调进行分类,得到分类结果,然后获取分类结果中属于同一类别的每个空调在预设时长内的温度变化值,最后,根据温度变化值来确定标准温度变化速率。
在上述过程中,标准温度变化速率与空调所属类别相关,标准温度变化速率不再是固定不变的,从而提高了空调运行时的控制灵活性。另外,由于按照空调属性对空调进行了分类,使不同类别的空调对应不同的标准温度变化速率,使用与其对应的标准温度变化速率来控制空调运行,进一步提高了空调的控制精度。
由此可见,本申请所提供的方案达到了确定空调的温度变化速率的目的,从而实现了提高空调控制的灵活性的技术效果,进而解决了现有技术采用固定的温度变化值控制空调运行导致空调控制的灵活性差的问题的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种温度变化速率的确定方法的流程图;
图2是根据本发明实施例的一种可选的温度变化速率的确定方法的流程图;以及
图3是根据本发明实施例的一种温度变化速率的确定装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例,提供了一种温度变化速率的确定方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的温度变化速率的确定方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,根据空调属性对多个空调进行分类,得到分类结果。
在步骤S102中,空调属性包括如下至少之一:空调的功能、制冷量、制热量、全年能源消耗效率、制冷季节能源消耗效率、制热季节能源消耗效率、能效等级、空调所在区域的面积、空调所在区域的窗户数量、空调所在区域的朝向、空调的冷媒种类、空调的冷媒量、空调的循环风量。其中,空调的功能包括如下至少之一:制冷功能、制热功能、除湿功能、加湿功能。可选的,表1示出了不同空调对应的属性值。
表1
在表1中,房间面积即为空调所在区域的面积,房间朝向为空调所在区域的朝向。
在一种可选的实施例中,可以按照空调的一个或多个属性对空调进行分类。其中,按照空调的单一属性进行划分,可以是按照表1所示的多个属性中的任意一个属性来对空调进行分类,例如,按照每个空调的制冷量所处的范围来对空调进行类别划分。另外,还可将多个属性进行组合,根据组合后的多个属性对空调进行分类,例如,可以将制热量大于4000,能效等级为1级,并且,冷媒种类为R32的空调分类一类。
需要说明的是,在实际应用中,具体采用哪些空调属性对空调进行分类,可以根据实际情况进行选择,在本申请中不作具体限定。
此外,还需要说明的是,通过对空调进行分类,然后基于分类结果来确定空调对应的标准温度变化速率,可使得不同类别对应的空调具有不同的标准温度变化速率。
步骤S104,获取分类结果中属于同一类别的每个空调在预设时长内的温度变化值。
在步骤S104中,在对多个空调进行分类后,获取每个类别中的空调开机运行后空调所在区域内的温度,并按照预设时长对空调开机后的时长进行划分,其中,预设时长的取值范围0-2h,优选的,预设时长为1min。例如,空调运行了1小时,则按照预设时间可将空调开机后的时长划分为60份,获取每个预设时长内,空调所在区域内的温度变化值,例如,空调在开机后1min时的温度为A,空调在开机后2min时的温度为B,则在预设时长(即1min)内的温度变化值为B-A。
步骤S106,根据温度变化值得到标准温度变化速率,其中,标准温度变化速率用于与实时温度变化速率进行比对,以根据比对结果控制空调运行。
需要说明的是,在预设时长内,每个空调对应有一个温度变化值,同一类别中的空调数量为多个,因此,同一类别对应多个温度变化值。在得到多个温度变化值之后,对多个温度变化值进行处理,即可得到标准温度变化速率。该标准温度变化速率可以应用在智能空调的控制中,例如,将该标准温度变化速率与空调的实时温度变化速率进行比对,如果实时温度变化速率大于标准温度变化速率,则可控制空调的压缩机的运行频率、风机转速等,减少空调冷量或热量的输出;如果实时温度变化速率小于标准温度变化速率,则可控制空调的压缩机的运行频率、风机转速等,增大空调冷量或热量的输出,从而实现了对空调的控制逻辑的控制。
基于上述步骤S102至步骤S106所限定的方案,可以获知,采用对空调进行分类的方式,通过根据空调属性对多个空调进行分类,得到分类结果,然后获取分类结果中属于同一类别的每个空调在预设时长内的温度变化值,最后,根据温度变化值来确定标准温度变化速率。
容易注意到的是,在上述过程中,标准温度变化速率与空调所属类别相关,标准温度变化速率不再是固定不变的,从而提高了空调运行时的控制灵活性。另外,由于按照空调属性对空调进行了分类,使不同类别的空调对应不同的标准温度变化速率,使用与其对应的标准温度变化速率来控制空调运行,进一步提高了空调的控制精度。
由此可见,本申请所提供的方案达到了确定空调的温度变化速率的目的,从而实现了提高空调控制的灵活性的技术效果,进而解决了现有技术采用固定的温度变化值控制空调运行导致空调控制的灵活性差的问题的技术问题。
在一种可选的实施例中,可以采用平均计算的方式计算标准温度变化速率。具体的,首先从分类结果对应的多个温度变化值中确定异常值,然后,从多个温度变化值中去除异常值,得到多个第一温度变化值,并计算多个第一温度变化值的第一平均值,得到标准温度变化值,最后根据标准温度变化值以及预设时长得到标准温度变化速率。例如,以空调制热量所处的范围对空调进行分类,其中,制热量大于4000的空调有10个,对应的温度变化值为10个,然后检测10个温度变化值中是否存在异常值,如果存在异常值,则从10个温度变化值中去除掉异常值,例如,10个温度变化值中存在1个温度变化值,则去除异常值之后,还存在9个温度变化值(即第一温度变化值),然后计算这9个温度变化值的平均值即可得到标准温度变化值,然后计算标准温度变化值与预设时长的比值,即可得到标准温度变化速率。
其中,标准温度变化值满足下式:
在上式中,ΔT为标准温度变化值,ΔT1、ΔT2、ΔTn分别为同一类别中不同的空调在预设时长内的温度变化值,n为去除异常值之后分类结果中的空调数量。
需要说明的是,如果不存在异常值,则上式中的n为分类结果中的空调数量。
可选的,标准温度变化速率满足下式:
在上式中,Δv为标准温度变化速率,Δt为预设时长。
在一种可选的方式中,可以通过比对温度变化值的平均值的方式来确定异常值。具体的,首先获取多个温度变化值的第二平均值,然后计算每个温度变化值与第二平均值的差值,最后确定差值大于预设阈值的温度变化值为异常值。例如,分类结果对应有10个空调,对应的存在10个温度变化值,计算这10个温度变化值的平均值(即第一平均值),然后计算每个温度变化值与平均值的差值,如果差值较大,则确定该差值对应的温度变化值为异常值。
可选的,图2示出了一种可选的温度变化速率的确定方法流程图,如图2所示,大数据平台可以作为温度变化速率的确定方法的执行主体,首先,大数据平台首先采集空调的属性信息,并按照空调的属性信息对空调进行分类。然后,对于多个空调,首先检测多个空调是否属于同一类别,如果不属于,则继续对其进行分类;如果属于,则获取属于同一类别内的空调运行后,每隔预设时长后的空调所在区域内的温度,并计算每个空调在每个预设时长内的温度变化值,从多个空调对应的温度变化值中去除异常值,计算去除异常值之后的温度变化值的平均值,根据该平均值确定标准温度变化值以及标准温度变化速率。
在一种可选的实施例中,还可以根据空调数量的占比来确定标准温度变化速率。具体的,首先,对分类结果对应的多个温度变化值进行分类,得到多个温度变化组合,其中,每个温度变化组合包含至少一个温度变化值。然后从多个温度变化组合中确定目标温度变化组合,并确定目标温度变化组合对应的温度变化值为标准温度变化值。最后根据标准温度变化值以及预设时长得到标准温度变化速率。
可选的,同一个温度变化组合中的温度变化值相同。在该场景下,首先获取每个温度变化组合中所包含的温度变化值的数量,然后确定数量最多的温度变化组合为目标温度变化组合。例如,以空调制热量所处的范围对空调进行分类,其中,制热量大于4000的空调有10个,对应的温度变化值为10个,其中,温度变化值为A的空调为第一个组合,所有温度变化值为B的空调为第二个组合,依次类推,温度变化值为A的空调的数量最多,则将温度变化值为A的空调所在的组合(即第一组合)对应的温度变化值设置为标准温度变化值,即标准温度变化值为A。然后再计算标准温度变化值A与预设时长的比值,得到标准温度变化速率。
可选的,同一个温度变化组合中的温度变化值的范围相同。在该场景下,首先,获取每个温度变化组合中所包含的温度变化值的数量,并确定数量最多的温度变化组合为目标温度变化组合,然后计算目标温度变化组合所包含的温度变化值的平均值,得到标准温度变化值。例如,以空调制热量所处的范围对空调进行分类,其中,制热量大于4000的空调有10个,对应的温度变化值为10个,其中,温度变化值的范围为S1的空调的数量为4个,温度变化值的范围为S2的空调的数量为3个,温度变化值的范围为S3的空调的数量为3个,则将温度变化值的范围为S1的温度变化组合设置为目标温度变化组合,并计算在该组合中,4个空调对应的温度变化值的平均值,该平均值即为标准温度变化值,然后再计算标准温度变化值与预设时长的比值,即可得到标准温度变化速率。
由上述内容可知,本申请所提供的方案得到的标准温度变化速率并不是固定不变的,标准温度变化速率与空调所属类别相关,从而提高了空调运行时的控制灵活性。
实施例2
根据本发明实施例,还提供了一种温度变化速率的确定装置实施例,其中,图3是根据本发明实施例的温度变化速率的确定装置的示意图,如图3所示,该装置包括:分类模块301、获取模块303以及处理模块305。
其中,分类模块301,用于根据空调属性对多个空调进行分类,得到分类结果;获取模块303,用于获取分类结果中属于同一类别的每个空调在预设时长内的温度变化值;处理模块305,用于根据温度变化值得到标准温度变化速率,其中,标准温度变化速率用于与实时温度变化速率进行比对,以根据比对结果控制空调运行。
此处需要说明的是,上述分类模块301、获取模块303以及处理模块305对应于上述实施例的步骤S102至步骤S106,三个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同,但不限于上述实施例所公开的内容。
在一种可选的实施例中,处理模块包括:第一确定模块、第一处理模块、第一计算模块以及第二处理模块。其中,第一确定模块,用于从分类结果对应的多个温度变化值中确定异常值;第一处理模块,用于从多个温度变化值中去除异常值,得到多个第一温度变化值;第一计算模块,用于计算多个第一温度变化值的第一平均值,得到标准温度变化值;第二处理模块,用于根据标准温度变化值以及预设时长得到标准温度变化速率。
在一种可选的实施例中,第一确定模块包括:第一获取模块、第二计算模块以及第二确定模块。其中,第一获取模块,用于获取多个温度变化值的第二平均值;第二计算模块,用于计算每个温度变化值与第二平均值的差值;第二确定模块,用于确定差值大于预设阈值的温度变化值为异常值。
在一种可选的实施例中,处理模块包括:第一分类模块、第三确定模块、第四确定模块以及第三处理模块。其中,第一分类模块,用于对分类结果对应的多个温度变化值进行分类,得到多个温度变化组合,其中,每个温度变化组合包含至少一个温度变化值;第三确定模块,用于从多个温度变化组合中确定目标温度变化组合;第四确定模块,用于确定目标温度变化组合对应的温度变化值为标准温度变化值;第三处理模块,用于根据标准温度变化值以及预设时长得到标准温度变化速率。
在一种可选的实施例中,同一个温度变化组合中的温度变化值相同,其中,第三确定模块包括:第二获取模块以及第五确定模块。其中,第二获取模块,用于获取每个温度变化组合中所包含的温度变化值的数量;第五确定模块,用于确定数量最多的温度变化组合为目标温度变化组合。
在一种可选的实施例中,同一个温度变化组合中的温度变化值的范围相同,其中,第三确定模块包括:第三获取模块以及第六确定模块。其中,第三获取模块,用于获取每个温度变化组合中所包含的温度变化值的数量;第六确定模块,用于确定数量最多的温度变化组合为目标温度变化组合。
第四确定模块包括:第三计算模块。其中,第三计算模块,用于计算目标温度变化组合所包含的温度变化值的平均值,得到标准温度变化值。
可选的,空调属性包括如下至少之一:空调的功能、制冷量、制热量、全年能源消耗效率、制冷季节能源消耗效率、制热季节能源消耗效率、能效等级、空调所在区域的面积、空调所在区域的窗户数量、空调所在区域的朝向、空调的冷媒种类、空调的冷媒量、空调的循环风量。
实施例3
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,该存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述实施例1中的温度变化速率的确定方法。
实施例4
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,该处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述实施例1中的温度变化速率的确定方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种温度变化速率的确定方法,其特征在于,包括:
根据空调属性对多个空调进行分类,得到分类结果;
获取所述分类结果中属于同一类别的每个空调在预设时长内的温度变化值;
根据所述温度变化值得到标准温度变化速率,其中,所述标准温度变化速率用于与实时温度变化速率进行比对,以根据比对结果控制空调运行。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述温度变化值得到标准温度变化速率,包括:
从所述分类结果对应的多个所述温度变化值中确定异常值;
从多个所述温度变化值中去除所述异常值,得到多个第一温度变化值;
计算所述多个第一温度变化值的第一平均值,得到标准温度变化值;
根据所述标准温度变化值以及所述预设时长得到所述标准温度变化速率。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,从所述分类结果对应的多个所述温度变化值中确定异常值,包括:
获取多个所述温度变化值的第二平均值;
计算每个所述温度变化值与所述第二平均值的差值;
确定所述差值大于预设阈值的温度变化值为所述异常值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述温度变化值得到标准温度变化速率,包括:
对所述分类结果对应的多个所述温度变化值进行分类,得到多个温度变化组合,其中,每个温度变化组合包含至少一个所述温度变化值;
从所述多个温度变化组合中确定目标温度变化组合;
确定所述目标温度变化组合对应的温度变化值为标准温度变化值;
根据所述标准温度变化值以及所述预设时长得到所述标准温度变化速率。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,同一个温度变化组合中的温度变化值相同,其中,从所述多个温度变化组合中确定目标温度变化组合,包括:
获取所述每个温度变化组合中所包含的温度变化值的数量;
确定所述数量最多的温度变化组合为所述目标温度变化组合。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,同一个温度变化组合中的温度变化值的范围相同,其中,
从所述多个温度变化组合中确定目标温度变化组合,包括:获取所述每个温度变化组合中所包含的温度变化值的数量;确定所述数量最多的温度变化组合为所述目标温度变化组合;
确定所述目标温度变化组合对应的温度变化值为标准温度变化值,包括:计算所述目标温度变化组合所包含的温度变化值的平均值,得到所述标准温度变化值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述空调属性包括如下至少之一:空调的功能、制冷量、制热量、全年能源消耗效率、制冷季节能源消耗效率、制热季节能源消耗效率、能效等级、空调所在区域的面积、空调所在区域的窗户数量、空调所在区域的朝向、空调的冷媒种类、空调的冷媒量、空调的循环风量。
8.一种温度变化速率的确定装置,其特征在于,包括:
分类模块,用于根据空调属性对多个空调进行分类,得到分类结果;
获取模块,用于获取所述分类结果中属于同一类别的每个空调在预设时长内的温度变化值;
处理模块,用于根据所述温度变化值得到标准温度变化速率,其中,所述标准温度变化速率用于与实时温度变化速率进行比对,以根据比对结果控制空调运行。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的温度变化速率的确定方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的温度变化速率的确定方法。
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