CN110740345A - 离线视频文件倍速分析方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本公开涉及基于离线视频文件倍速分析方法和装置，其中，该方法应用于业务端，其包括，获取原始视频文件，及对原始视频文件进行结构化分析的分析请求，其中，分析请求包括分析倍速；根据分析倍速，对原始视频文件进行分割，得到原始视频文件的分视频文件，其中，原始视频文件与分视频文件具备映射关系；基于线程池，将分视频文件并行上传至处理端，以使处理端并行对原始视频文件对应的分视频文件进行结构化分析。通过将原始视频文件分割为多个分视频文件，一方面，实现由业务端到处理端的快速上传，另一方面，实现处理端对原始视频文件的倍速分析。

Description

离线视频文件倍速分析方法和装置
技术领域
本公开涉及视频结构化技术领域，具体是涉及一种离线视频文件倍速分析方法和装置。
背景技术
目前，在对离线视频进行结构化倍速分析时，需要先将离线视频由业务端上传至处理端，再由处理端基于倍速分析请求，对相应的离线视频进行倍速分析。
若需要处理的离线视频的文件过大，一方面，在离线视频由业务端上传至处理端的过程中，由于文件过大，将影响离线视频上传的速度，进而影响用户的体验感；另一方面，对于文件较大的离线视频，用户往往需要倍速分析，而处理端在进行倍速分析时，往往由于分析的倍速过大，导致将视频拆分为视频帧、或对视频帧进行结构化分析时出现丢帧或丢目标现象，从而导致分析结果出现严重的缺失。
发明内容
为了克服现有技术中存在的问题，本公开提供一种离线视频文件倍速分析方法和装置。
第一方面，本公开实施例提供一种离线视频文件倍速分析方法，其中，该方法应用于业务后端，包括：获取原始视频文件，及对原始视频文件进行结构化分析的分析请求，其中，分析请求包括分析倍速；根据分析倍速，对原始视频文件进行分割，得到原始视频文件的分视频文件，其中，原始视频文件与分视频文件具备映射关系；基于线程池，将分视频文件并行上传至处理端，以使处理端并行对原始视频文件对应的分视频文件进行结构化分析。
在一例中，根据分析倍速，对原始视频文件进行分割，得到原始视频文件的分视频文件，包括：获取原始视频文件的总时长；基于原始视频文件的总时长，与分析倍速，对原始视频文件进行分割，得到原始视频文件的分视频文件，其中，分视频文件的时长大于或等于时长阈值。
在一例中，业务端包括数据存储库，离线视频文件倍速分析方法还包括：将原始视频文件与分视频文件具备的映射关系存储至数据存储库；接收处理端发出的分视频文件的存储路径信息，并将存储路径信息存储至数据存储库。
在一例中，离线视频文件倍速分析方法还包括：接收处理端发送的分视频文件的上传结果；向处理端发送分析请求，根据原始视频文件与对应的分视频文件的映射关系，调用处理端并行对原始视频文件对应的分视频文件进行结构化分析；接收来自处理端的分视频分析结果；基于分视频分析结果，根据原始视频文件与分视频文件具备的映射关系，将分视频分析结果合并，得到原始视频文件的分析结果。
在一例中，根据分析倍速，对原始视频文件进行分割，得到原始视频文件的分视频文件，还包括，分视频文件设置有时长阈值，根据分析倍速、原始视频文件的总时长和时长阈值，得到原始视频文件对应的分视频文件的数量；根据原始视频文件与对应的分视频文件的映射关系，调用处理端并行对原始视频文件对应的分视频文件进行结构化分析，包括，基于分析倍速，以及原始视频文件对应的分视频文件的数量，得到结构化分析速率；向处理端发送结构化分析速率，以使处理端根据结构化分析速率，并行对原始视频文件对应的分视频文件进行结构化分析。
第二方面，本公开实施例提供一种离线视频文件倍速分析方法，其中，该方法应用于与业务端通信连接的处理端，其包括：并行接收并储存业务端并行上传的与原始视频文件具备有映射关系的分视频文件，并将分视频文件的存储路径信息反馈至业务端；并行对与原始视频文件具备映射关系的分视频文件进行结构化分析；分视频文件是业务端根据对原始视频文件进行结构化分析的分析请求中包含的分析倍速，对原始视频文件进行分割得到的。
在一例中，离线视频文件倍速分析方法还包括：接收业务端发送的对原始视频文件进行结构化分析的分析请求；并行对与原始视频文件具备映射关系的分视频文件进行结构化分析包括：基于接收的分析请求和映射关系，并行对与原始视频文件具备映射关系的分视频文件进行结构化分析，得到分视频文件的分视频分析结果；离线视频文件倍速分析方法还包括：将分视频分析结果反馈至业务端。
在一例中，并行对与原始视频文件具备映射关系的分视频文件进行结构化分析，包括：根据结构化分析速率，并行对与原始视频文件具备映射关系的分视频文件进行结构化分析；其中，结构化分析速率是由业务端或处理端基于分析倍速及与原始视频文件对应的分视频文件的数量计算得到的；分视频文件设置有时长阈值，与原始视频文件对应的分视频文件的数量是业务端根据分析倍速、原始视频的总时长和时长阈值计算得到的。
第三方面，本公开实施例提供一种离线视频文件倍速分析方法，其包括：获取原始视频文件、对原始视频文件进行结构化分析的分析请求以及原始视频文件的总时长，其中，分析请求包括分析倍速；根据分析倍速，对原始视频文件进行分割，得到原始视频文件的分视频文件，其中，原始视频文件与分视频文件具备映射关系，分视频文件的时长大于或等于时长阈值；基于分析倍速、原始视频文件的总时长和时长阈值，计算结构化分析速率；根据结构化分析速率，对原始视频文件对应的分视频文件进行并行结构化分析，得到分视频文件的分视频分析结果；合并所述分视频分析结果。
第四方面，本公开实施例提供一种离线视频文件倍速分析装置，该装置具有实现上述第一方面涉及的离线视频文件倍速分析方法的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一例中，一种离线视频文件倍速分析装置，其中，该装置应用于业务端，包括，获取模块，用于获取原始视频文件，及对原始视频文件进行结构化分析的分析请求，其中，分析请求包括分析倍速；处理模块，用于根据分析倍速，对原始视频文件进行分割，得到原始视频文件的分视频文件，其中，原始视频文件与分视频文件具备映射关系；上传模块：基于线程池，用于将分视频文件并行上传至处理端，以使处理端并行对原始视频文件对应的分视频文件进行结构化分析；业务端与处理端通信连接。
第五方面，本公开实施例提供一种离线视频文件倍速分析装置，该装置具有实现上述第二方面涉及的离线视频文件倍速分析方法的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一例中，一种离线视频文件倍速分析装置，其中，该装置应用于与业务端通信连接的处理端，包括，接收模块，用于并行接收并储存业务端并行上传的与原始视频文件具备有映射关系的分视频文件，并将分视频文件的存储路径信息反馈至业务端；分析模块：用于并行对与原始视频文件具备映射关系的分视频文件进行结构化分析，其中，分视频文件是业务端根据对原始视频文件进行结构化分析的分析请求中包含的分析倍速，对原始视频文件进行分割得到的。
第六方面，本公开实施例提供一种离线视频文件倍速分析装置，该装置具有实现上述第三方面涉及的离线视频文件倍速分析方法的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一例中，离线视频文件倍速分析装置包括：获取模块，用于获取原始视频文件、对原始视频文件进行结构化分析的分析请求以及原始视频文件的总时长，其中，分析请求包括分析倍速；处理模块，用于根据分析倍速，对原始视频文件进行分割，得到原始视频文件的分视频文件，其中，原始视频文件与分视频文件具备映射关系，分视频文件的时长大于或等于时长阈值；再处理模块，基于分析倍速、原始视频文件的总时长和时长阈值，计算结构化分析速率；分析模块，根据结构化分析速率，对原始视频文件对应的分视频文件进行并行结构化分析，得到分视频文件的分视频分析结果；合并模块，合并分视频分析结果。
第七方面，本公开实施例提供一种电子设备，其中，电子设备包括：存储器，用于存储指令；以及处理器，用于调用存储器存储的指令执行第一方面的离线视频文件倍速分析方法或第二方面的离线视频文件倍速分析方法或第三方面的离线视频文件倍速分析方法。
第八方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令在由处理器执行时，执行第一方面的离线视频文件倍速分析方法或第二方面的离线视频文件倍速分析方法或第三方面的离线视频文件倍速分析方法。
本公开提供一种离线视频文件倍速分析方法和装置，其中，一方面，业务端将原始视频文件分割为多个分视频文件，将多个分视频文件并行上传至处理端，使得所述处理端能够并行的对所述原始视频文件对应的所述分视频文件进行结构化分析，从而实现结构化分析的倍速，在保证倍速分析的基础上，有效降低了分析结果数据丢失情况的发生；另一方面，多个分视频文件的并行上传能够提高文件上传速度，提升用户体验。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述，本公开实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本公开的实施方式，其中：
图1示出了本公开实施例提供的一种离线视频文件倍速分析方法示意图；
图2示出了本公开实施例提供的另一种离线视频文件倍速分析方法示意图；
图3示出了本公开实施例提供的再一种离线视频文件倍速分析方法示意图；
图4示出了本公开实施例提供的一种离线视频文件倍速分析装置示意图；
图5示出了本公开实施例提供的另一种离线视频文件倍速分析装置示意图；
图6示出了本公开实施例提供的再一种离线视频文件倍速分析装置示意图；
图7示出了本公开实施例提供的一种电子设备示意图。
具体实施方式
下面将参考若干示例性实施方式来描述本公开的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本公开，而并非以任何方式限制本公开的范围。
需要注意，虽然本文中使用“第一”、“第二”等表述来描述本公开的实施方式的不同模块、步骤和数据等，但是“第一”、“第二”等表述仅是为了在不同的模块、步骤和数据等之间进行区分，而并不表示特定的顺序或者重要程度。实际上，“第一”、“第二”等表述完全可以互换使用。
图1为本公开实施例提供的一种离线视频文件倍速分析方法的示意图。如图1所示，离线视频文件倍速分析方法100应用于业务端，其包括：步骤S101，获取原视频文件，及对原始视频文件进行结构化分析的分析请求，其中，分析请求包括分析倍速；步骤S102，根据分析倍速，对原始视频文件进行分割，得到原始视频文件的分视频文件，其中，原始视频文件与分视频文件具备映射关系；和步骤S103，基于线程池，将分视频文件并行上传至处理端，以使所述处理端并行对所述原始视频文件对应的所述分视频文件进行结构化分析。
在步骤S101中，获得原始视频文件，以及对该原始视频文件进行结构化分析的分析请求，分析请求包括分析倍速。其中，分析倍速，是指用户意欲通过某倍的分析速率对原视频文件进行结构化分析，进一步地，原始视频文件和相应的分析请求是由用户上传业务端的。
在实际应用中，在步骤S101之前，业务端还将对用户上传的文件进行判断。若该文件为压缩包，则业务端将对该压缩包进行解压，以得到相应的文件。得到相应的文件之后，还将判断该文件是否为视频文件，若该文件为视频文件，则通过步骤S101来获取该视频文件，也就是本文所指的原始视频文件。
在步骤S102中，根据上传的分析倍速，对原始视频文件进行分割，并得到与原始视频文件的对应的分视频文件，其中，原始视频文件与分视频文件具有映射关系。进一步地，可以理解为，根据原始视频文件可以找到与之具备映射关系的所有分视频文件，或者，可以根据任一分视频文件，可以找到与之相对应的原始视频文件。例如，若原始视频文件命名为视频A，那么与该原始视频文件具备映射关系的分视频文件可以命名为分视频A-1、分视频A-2……分视频A-n。
在步骤S103中，基于线程池，将隶属于某一原始视频文件的所有分视频文件并行上传至处理端，从而实现原始视频文件由业务端快速上传至处理端，处理端并行对业务端上传的分视频文件进行结构化分析。
本公开提供的一种离线视频文件倍速分析方法，一方面，业务端将原始视频文件分割为多个分视频文件，利用将多个分视频文件的并行上传至处理端，使得所述处理端能够并行的对所述原始视频文件对应的所述分视频文件进行结构化分析，从而实现结构化分析的倍速；当离线视频文件倍速分析方法应用于与业务端通信连接的处理端时，处理端基于对多个分视频文件的并行分析，来实现对与原视频文件的倍速分析，在保证倍速分析的基础上，有效降低了分析结果数据丢失情况的发生；另一方面，多个分视频文件的并行上传能够提高文件上传速度，提升用户体验。
作为一种可能的实施例，由于将原始视频文件快速上传至处理端，是通过将一个原始视频文件，分割为多个分视频文件来实现的，因此，可以理解为，需要几倍速上传至处理端，即可以将原始视频文件分割为几个分视频文件。
在步骤S102中，基于分析倍速，对原始视频文件进行分割，以得到相应的多个分视频文件。在一例中，可以通过调用ffmpeg命令，来获取用户上传至业务端的原始视频文件的总时长t。将获取到的总时长t与分析倍速m做除法，得到结果t/m，该结果t/m即为每段分视频文件的分视频时长。在实际应用中，可以通过调用ffmpeg命令来将总时长t的原始视频文件，切割为相应的分视频文件，其中，每一个分视频文件的分视频时长为t/m。若得到的最后一个分视频文件的时长不足t/m，那么，可以将该最后一个分视频文件与前一个分视频文件进行合并。
由于每个结构化任务，也就是分割形成的每一个分视频文件，在进行结构化分析前，都需要花费一定的准备时间。如若为了实现倍速分析，而不限定每一个分视频文件的时长阈值的话，将导致对原视频文件进行结构化分析的总开销时间较大。例如，若每一个结构化任务的准备时间为3min，时长为1min视频的结构化分析时间为1min。对于一个总时长为30min的原始视频而言，若将其分割为6个分视频，即每个分视频的时长为5min。那么，对该原始视频进行倍速分析的总开销时间为(3min+5min)*6＝48min。若将该原始视频分割为30个分视频，即每一个分视频的时长为1min。那么，对该原始视频进行倍速分析的总开销时间为(3min+1min)*30＝120min。虽然后者增加了对原始视频的分析倍速，但花费的总开销时间却很大。
因此，需要强调的是，分割形成的每一段分视频文件的分视频时长t/m均应大于或等于时长阈值T。其中，时长阈值T根据实际情况的不同而有所不同，常用的时长阈值可以是5分钟。
作为一种变形，通过上述的方式，即将总时长t与分析倍速m做除法，得到结果t/m，若得到的分视频文件的分视频时长t/m小于时长阈值T，那么，则可以直接设定每一段分视频文件的分视频时长为T，基于获取到的总时长t，与该分视频文件的分视频时长T做除法，得到结果t/T。该结果t/T即为原始视频文件被分割成的分视频文件的数量。进一步地，若得到的最后一个分视频文件的时长不足T，那么，可以将该最后一个分视频文件与前一个分视频文件进行合并。
例如，原始视频文件的总时长为61分钟，设置的分析倍速为500倍，将总时长61分钟与分析倍速500做除法，得到的结果61/500，小于时长阈值5分钟，那么，则直接设定每一段分视频文件的分视频时长为5分钟，基于总时长61分钟与时长阈值5分钟做除法，得到的最后一个分视频文件的分视频时长小于5分钟，则将该分视频文件与前一个分视频文件进行合并。进而，可以确定形成的分视频文件的数量为12个，其中，前11份分视频文件的分视频时长为5分钟，第12份视频文件的分视频时长为6分钟。将一个原始视频文件分割为12份分视频文件并行上传至处理端，以使所述处理端并行对所述原始视频文件对应的所述分视频文件进行结构化分析。因为处理端的并行处理而带来的分析倍速为12倍。
作为一种可能的实施例，业务端还设置有数据存储库，其中，可以将上传至处理端的分视频文件，与其相对应的原始视频文件的映射关系，存储在该数据存储库中。其中，上传至处理端的多个分视频文件可以根据原始视频文件的名称，和/或递增顺序，和/或视频文件格式进行命名。例如，原始视频文件命名为视频A，那么与该原始视频文件具备映射关系的分视频文件可以命名为分视频A-1-mp4、分视频A-2-mp4……分视频A-n-mp4。
进一步地，离线视频文件倍速分析方法100还包括，业务端接收处理端发出的存储分视频文件的存储路径信息，并将该存储路径信息存储至业务端的数据存储库中。其中，通过存储路径信息，可以直接找到相应分视频文件存储在处理端的存储位置。进一步地，可以理解为，在数据存储库中，存储有每个原始视频文件与其对应的多个分视频文件的映射关系，以及该分视频文件存储在处理端的存储路径信息。
需要强调的是，当业务端将原始视频文件对应的分视频文件上传到处理端后，那么对存储/缓存在业务端的原始视频文件/原始视频文件相关的临时文件可以做删除处理。
作为一种可能的实施例，离线视频文件倍速分析方法100还包括，接收处理端发送的所述分视频文件的上传结果。也就是说，处理端会把已经完全上传至处理端的原始视频文件的名称反馈至业务端，业务端在获得该反馈后，方可向处理端发送对该原始视频文件进行结构化分析的请求。在实际应用中，可以默认对上传的原始视频进行结构化分析，也可以建立一个可选择的文件列表，所有已经完全上传至处理端的原视频文件的名称将均保存在该文件列表中。用户可以选择对该列表中的原始视频文件进行结构化倍速分析，并把其所选择的原始视频名称反馈给业务端。
业务端向处理端发送对原始视频文件进行结构化分析的分析请求。业务端根据原始视频文件与对应的分视频文件的映射关系，来调用处理端并行对原始视频文件对应的分视频文件进行结构化分析。首先，处理端基于映射关系，找到要分析的分视频文件。所述映射关系可以由业务端发送给处理端，也可以由处理端自行去所述数据存储库中获取。需要强调的是，处理端基于映射关系，找到要分析的分视频文件，还可以借助分视频文件的存储路径信息来实现。然后，通过对原始视频文件对应的多个分视频文件的结构化分析，来实现对该原始视频文件的结构化分析。
业务端接收到来自处理端的多个分视频的分析结果。基于该多个分视频分析结果，根据原始视频文件与分视频文件具备的映射关系，将多个分视频分析结果合并，以得到原始视频文件的分析结果。从而满足了业务端对原始视频文件进行结构化倍速分析的目的。
作为一种变形，分析请求中还可以包括用来表征待分析对象的类型的分析参数，所述待分析对象为原始视频文件中所包含的对象，所述分析参数可以是人脸、车辆或特殊标识。也就是说，基于分析参数，可以选择对原始视频文件中的哪种待分析对象进行结构化分析。
作为一种变形，业务端还可以基于分析倍速，以及与原始视频文件对应的分视频文件的数量，得到结构化分析速率。处理端将根据得到的结构化分析速率，对原始视频文件对应的分视频文件进行结构化分析。
其中，分视频文件设置有时长阈值，根据分析倍速、原始视频文件的总时长和时长阈值，得到原始视频文件对应的分视频文件的数量。根据分析倍速，以及与原始视频文件对应的分视频文件的数量，得到每个分视频文件的结构化分析速率。业务端向处理端发送计算得到的结构化分析速率，以使处理端根据结构化分析速率，并行对原始视频文件对应的分视频文件进行结构化分析。
依然以原始视频文件的总时长为61分钟，设置的分析倍速为500倍，分视频时长阈值T为5分钟为例。由于分视频时长需要大于等于5分钟，总时长为61分钟的原始视频文件最终可以形成12个分视频文件，其中前11个视频文件的分视频时长为5分钟，第12个分视频文件的分视频时长为6分钟。现该原始视频文件被分割为12个分视频，处理端可以通过对12个分视频并行结构化分析，来实现对该原始视频文件的倍速分析。但是，由于客户端发送的分析倍速为500倍，若处理端对每一个分视频文件通过1倍速的结构化分析速率进行结构化分析时，将不能实现500倍分析倍速的目的，那么，在实际应用中，可以通过提高处理端对每一个分视频文件的结构化分析速率，对于本实例，可以将结构化分析速率提高到500/12，来实现对原始视频文件结构化倍速分析的目的。如此，一方面，通过处理端的并行分析实现倍速分析，另一方面，通过处理端以一定结构化分析速率进行分析来实现倍速分析，从而达到用户所需的分析倍速。
通过实施该方式，可以将对原始视频文件以500倍的分析速率进行倍速分析，通过将原始视频文件分割为12个分视频文件，并对每一个分视频文件以500/12的结构化分析速率进行结构化倍速分析，既保证了倍速分析的目的，同时也减少了由于分析倍速过大，造成分析结果数据严重丢失情况的发生。而在现有技术中，若需要对原始视频文件以500倍的分析速率进行倍速分析，需要对每一个分视频文件以500的结构化分析速率进行结构化倍速分析，导致分析结果中数据严重丢失。
基于相同的发明构思，本公开实施例还提供一种离线视频文件倍速分析方法，其中，该方法应用于与业务端通信连接的处理端。如图2所示，离线视频文件倍速分析方法200包括：步骤S201，并行接收并储存业务端并行上传的与原始视频文件具备有映射关系的分视频文件，并将分视频文件的存储路径信息反馈至业务端；步骤S202，并行对与原始视频文件具备映射关系的分视频文件进行结构化分析。
在步骤S201中，处理端并行接收并储存业务端并行上传的分视频文件，并将分视频文件的存储路径信息反馈至业务端，其中，分视频文件与原始视频文件具备有映射关系。
在步骤S202中，处理端并行对与原始视频文件具备映射关系的分视频文件进行结构化分析，从而实现对原始视频文件的结构化分析。
需要说明的是，分视频文件是业务端根据分析倍速来对原始视频文件进行分割而得到的。其中，分析倍速是指，对原始视频文件进行结构化分析的分析倍速。分析倍速的大小可以通过分析请求来体现。
本公开提供的一种离线视频文件倍速分析方法，当离线视频文件倍速分析方法应用于与业务端通信连接的处理端时，处理端基于对多个分视频文件的并行分析，来实现对与原视频文件的倍速分析，在保证倍速分析的基础上，有效降低了分析结果数据丢失情况的发生。
作为一种可能的实施例，离线视频文件倍速分析方法200还包括：接收业务端发送的对原始视频文件进行结构化分析的分析请求；基于接收的分析请求和原始视频文件与分视频文件之间的映射关系，并行对分视频文件进行结构化分析，以得到分视频文件的分视频分析结果。
进一步地，处理端还将得到的分视频文件的分视频分析结果反馈至业务端。
作为一种可能的实施例，处理端可以根据分视频文件的结构化分析速率，并行对与原始视频文件具备有映射关系的分视频文件进行结构化分析。其中，分视频文件的结构化分析速率是由业务端或处理端基于分析倍速，及与原始视频文件对应的分视频文件的数量计算得到的。其中，分视频文件设置有时长阈值，处理端根据分析倍速、原始视频的总时长和时长阈值，来确定分视频文件的数量。
作为一种变形，分析请求中还可以包括用来表征待分析对象的类型的分析参数。所述待分析对象为原始视频文件中所包含的对象，所述分析参数可以是人脸、车辆或特殊标识。处理端基于分析参数，可以选择对原始视频文件中的哪种待分析对象进行结构化分析。
基于相同的发明构思，本公开实施例还提供一种离线视频文件倍速分析方法。如图3所示，离线视频文件倍速分析方法300包括：步骤S301，获取原始视频文件、对原始视频文件进行结构化分析的分析请求以及所述原始视频文件的总时长，其中，分析请求包括分析倍速；步骤S302，根据分析倍速，对原始视频文件进行分割，得到原始视频文件的分视频文件，其中，原始视频文件与分视频文件具备映射关系，分视频文件的时长大于或等于时长阈值；步骤S303，基于分析倍速、原始视频文件的总时长和时长阈值，计算结构化分析速率；步骤S304，根据结构化分析速率，对原始视频文件对应的分视频文件进行并行结构化分析，得到分视频文件的分视频分析结果；步骤S305，合并分视频分析结果。
基于相同的发明构思，本公开实施例还提供一种离线视频文件倍速分析装置400，其中，该装置应用于业务端。如图4所示，该装置包括，获取模块401，用于获取原始视频文件，及对原始视频文件进行结构化分析的分析请求，其中，分析请求包括分析倍速；处理模块402，用于根据分析倍速，对原始视频文件进行分割，得到原始视频文件的分视频文件，其中，原始视频文件与分视频文件具备映射关系；上传模块403：基于线程池，用于将分视频文件并行上传至处理端，以使处理端并行对原始视频文件对应的分视频文件进行结构化分析；其中，业务端与处理端通信连接。
在一例中，根据分析倍速，对原始视频文件进行分割，得到原始视频文件的分视频文件，包括：获取原始视频文件的总时长；基于原始视频文件的总时长与分析倍速，对原始视频文件进行分割，得到原始视频文件的分视频文件，其中，分视频文件的时长大于或等于时长阈值。
在一例中，业务端包括数据存储库，离线视频文件倍速分析装置400还用于，将原始视频文件与分视频文件具备的映射关系存储至数据存储库；接收处理端发出的分视频文件的存储路径信息，并将存储路径信息存储至数据存储库。
在一例中，离线视频文件倍速分析装置400还用于，接收处理端发送的分视频文件的上传结果；向处理端发送分析请求，根据原始视频文件与对应的分视频文件的映射关系，调用处理端并行对原始视频文件对应的分视频文件进行结构化分析；接收来自处理端的分视频分析结果；基于分视频分析结果，根据原始视频文件与分视频文件具备的映射关系，将分视频分析结果合并，得到原始视频文件的分析结果。
在一例中，根据分析倍速，对原始视频文件进行分割，得到原始视频文件的分视频文件，还包括，分视频文件设置有时长阈值，根据分析倍速、原始视频文件的总时长和时长阈值，得到原始视频文件对应的分视频文件的数量；根据原始视频文件与对应的分视频文件的映射关系，调用处理端并行对原始视频文件对应的分视频文件进行结构化分析，包括，基于分析倍速，以及与原始视频文件对应的分视频文件的数量，得到结构化分析速率；向处理端发送结构化分析速率，以使处理端根据结构化分析速率，并行对原始视频文件对应的分视频文件进行结构化分析。
基于相同的发明构思，本公开实施例还提供一种离线视频文件倍速分析装置500，其中，该装置应用于与业务端通信连接的处理端。如图5所示，该装置包括，接收模块501，用于并行接收并储存业务端并行上传的与原始视频文件具备有映射关系的分视频文件，并将分视频文件的存储路径信息反馈至业务端；分析模块502，用于并行对与原始视频文件具备映射关系的分视频文件进行结构化分析。其中，分视频文件是业务端根据对原始视频文件进行结构化分析的分析请求中包含的分析倍速，对原始视频文件进行分割得到的。
在一例中，离线视频文件倍速分析装置500还用于，接收业务端发送的对原始视频文件进行结构化分析的分析请求；基于接收的分析请求和映射关系，并行对与原始视频文件具备映射关系的分视频文件进行结构化分析，得到分视频文件的分视频分析结果；处理端将分视频分析结果反馈至业务端。
在一例中，并行对与原始视频文件具备映射关系的分视频文件进行结构化分析，包括：根据结构化分析速率，并行对与原始视频文件具备映射关系的所述分视频文件进行结构化分析；其中，结构化分析速率是由业务端或处理端基于分析倍速及与原始视频文件对应的分视频文件的数量计算得到的；分视频文件设置有时长阈值，与原始视频文件对应的分视频文件的数量是业务端根据分析倍速、原始视频的总时长和时长阈值计算得到的。
基于相同的发明构思，本公开实施例还提供一种离线视频文件倍速分析装置600。如图6所示，该装置包括，获取模块601，用于获取原始视频文件、对原始视频文件进行结构化分析的分析请求以及原始视频文件的总时长，其中，分析请求包括分析倍速；处理模块602，用于根据分析倍速，对原始视频文件进行分割，得到原始视频文件的分视频文件，其中，原始视频文件与分视频文件具备映射关系，分视频文件的时长大于或等于时长阈值；再处理模块603，基于分析倍率、原始视频文件的总时长和时长阈值，计算结构化分析速率；分析模块604，根据结构化分析速率，对原始视频文件对应的分视频文件进行并行结构化分析，得到分视频文件的分视频分析结果；合并模块605，合并分视频分析结果。
图7示出了本公开的一个实施方式提供的一种电子设备700。如图7所示，本公开的一个实施方式提供的一种电子设备700，其中，该电子设备700包括存储器710、处理器720、输入/输出(Input/Output，I/O)接口730。其中，存储器710，用于存储指令。处理器720，用于调用存储器710存储的指令执行本公开离线视频文件倍速分析方法。其中，处理器720分别与存储器710、I/O接口730连接，例如可通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)进行连接。存储器710可用于存储程序和数据，包括本公开实施例中涉及的离线视频文件倍速分析的程序，处理器720通过运行存储在存储器710的程序从而执行电子设备700的各种功能应用以及数据处理。
本公开实施例中处理器720可以采用数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现，所述处理器720可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元中的一种或几种的组合。
本公开实施例中的存储器710可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等。
本公开实施例中，I/O接口730可用于接收输入的指令(例如数字或字符信息，以及产生与电子设备700的用户设置以及功能控制有关的键信号输入等)，也可向外部输出各种信息(例如，图像或声音等)。本公开实施例中I/O接口730可包括物理键盘、功能按键(比如音量控制按键、开关按键等)、鼠标、操作杆、轨迹球、麦克风、扬声器、和触控面板等中的一个或多个。
在一些实施方式中，本公开提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令在由处理器执行时，执行上文所述的任何方法。
尽管在附图中以特定的顺序描述操作，但是不应将其理解为要求按照所示的特定顺序或是串行顺序来执行这些操作，或是要求执行全部所示的操作以得到期望的结果。在特定环境中，多任务和并行处理可能是有利的。
本公开的方法和装置能够利用标准编程技术来完成，利用基于规则的逻辑或者其他逻辑来实现各种方法步骤。还应当注意的是，此处以及权利要求书中使用的词语“装置”和“模块”意在包括使用一行或者多行软件代码的实现和/或硬件实现和/或用于接收输入的设备。
此处描述的任何步骤、操作或程序可以使用单独的或与其他设备组合的一个或多个硬件或软件模块来执行或实现。在一个实施方式中，软件模块使用包括包含计算机程序代码的计算机可读介质的计算机程序产品实现，其能够由计算机处理器执行用于执行任何或全部的所描述的步骤、操作或程序。
出于示例和描述的目的，已经给出了本公开实施的前述说明。前述说明并非是穷举性的也并非要将本公开限制到所公开的确切形式，根据上述教导还可能存在各种变形和修改，或者是可能从本公开的实践中得到各种变形和修改。选择和描述这些实施例是为了说明本公开的原理及其实际应用，以使得本领域的技术人员能够以适合于构思的特定用途来以各种实施方式和各种修改而利用本公开。

Claims (14)

1.一种离线视频文件倍速分析方法，其中，所述方法应用于业务端，其包括：
获取原始视频文件，及对所述原始视频文件进行结构化分析的分析请求，其中，所述分析请求包括分析倍速；
根据所述分析倍速，对所述原始视频文件进行分割，得到所述原始视频文件的分视频文件，其中，所述原始视频文件与所述分视频文件具备映射关系；
基于线程池，将所述分视频文件并行上传至处理端，以使所述处理端并行对所述原始视频文件对应的所述分视频文件进行结构化分析。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述分析倍速，对所述原始视频文件进行分割，得到所述原始视频文件的分视频文件，包括：
获取所述原始视频文件的总时长；
基于所述原始视频文件的所述总时长，与所述分析倍速，对所述原始视频文件进行分割，得到所述原始视频文件的所述分视频文件，其中，所述分视频文件的时长大于或等于时长阈值。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，
所述业务端包括数据存储库，
所述方法还包括：
将所述原始视频文件与所述分视频文件具备的所述映射关系存储至所述数据存储库；
接收所述处理端发出的所述分视频文件的存储路径信息，并将所述存储路径信息存储至所述数据存储库。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
接收所述处理端发送的所述分视频文件的上传结果；
向所述处理端发送所述分析请求，根据所述原始视频文件与对应的所述分视频文件的所述映射关系，调用所述处理端并行对所述原始视频文件对应的所述分视频文件进行结构化分析；
接收来自所述处理端的分视频分析结果；
基于所述分视频分析结果，根据所述原始视频文件与所述分视频文件具备的所述映射关系，将所述分视频分析结果合并，得到所述原始视频文件的分析结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，
根据所述分析倍速，对所述原始视频文件进行分割，得到所述原始视频文件的分视频文件，包括：
所述分视频文件设置有时长阈值，根据所述分析倍速、所述原始视频文件的总时长和所述时长阈值，得到所述原始视频文件对应的所述分视频文件的数量；
所述根据所述原始视频文件与对应的所述分视频文件的所述映射关系，调用所述处理端并行对所述原始视频文件对应的所述分视频文件进行结构化分析，包括：
基于所述分析倍速，以及所述原始视频文件对应的所述分视频文件的数量，得到结构化分析速率；
向所述处理端发送所述结构化分析速率，以使所述处理端根据所述结构化分析速率，并行对所述原始视频文件对应的所述分视频文件进行结构化分析。
6.一种离线视频文件倍速分析方法，其中，所述方法应用于与业务端通信连接的处理端，其包括：
并行接收并储存所述业务端并行上传的与原始视频文件具备有映射关系的分视频文件，并将所述分视频文件的存储路径信息反馈至所述业务端；
并行对与所述原始视频文件具备所述映射关系的所述分视频文件进行结构化分析；
所述分视频文件是所述业务端根据对所述原始视频文件进行结构化分析的分析请求中包含的分析倍速，对所述原始视频文件进行分割得到的。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括：
接收所述业务端发送的对所述原始视频文件进行结构化分析的分析请求；
所述并行对与所述原始视频文件具备所述映射关系的所述分视频文件进行结构化分析包括：基于接收的所述分析请求和所述映射关系，并行对与所述原始视频文件具备所述映射关系的所述分视频文件进行结构化分析，得到所述分视频文件的分视频分析结果；
所述方法还包括：将所述分视频分析结果反馈至所述业务端。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，
所述并行对与所述原始视频文件具备所述映射关系的所述分视频文件进行结构化分析，包括：
根据结构化分析速率，并行对与所述原始视频文件具备所述映射关系的所述分视频文件进行结构化分析；
其中，所述结构化分析速率是由所述业务端或所述处理端基于所述分析倍速及与所述原始视频文件对应的所述分视频文件的数量计算得到的；
所述分视频文件设置有时长阈值，所述与所述原始视频文件对应的分视频文件的数量是所述业务端根据所述分析倍速、所述原始视频的总时长和所述时长阈值计算得到的。
9.一种离线视频文件倍速分析方法，其中，所述方法包括：
获取原始视频文件、对所述原始视频文件进行结构化分析的分析请求以及所述原始视频文件的总时长，其中，所述分析请求包括分析倍速；
根据所述分析倍速，对所述原始视频文件进行分割，得到所述原始视频文件的分视频文件，其中，所述原始视频文件与所述分视频文件具备映射关系，所述分视频文件的时长大于或等于时长阈值；
基于所述分析倍速、所述原始视频文件的所述总时长和所述时长阈值，计算结构化分析速率；
根据所述结构化分析速率，对所述原始视频文件对应的所述分视频文件进行并行结构化分析，得到所述分视频文件的分视频分析结果；
合并所述分视频分析结果。
10.一种离线视频文件倍速分析装置，其中，所述装置应用于业务端，其包括：
获取模块，用于获取原始视频文件，及对所述原始视频文件进行结构化分析的分析请求，其中，所述分析请求包括分析倍速；
处理模块，用于根据所述分析倍速，对所述原始视频文件进行分割，得到所述原始视频文件的分视频文件，其中，所述原始视频文件与所述分视频文件具备映射关系；
上传模块：基于线程池，用于将所述分视频文件并行上传至处理端，以使所述处理端并行对所述原始视频文件对应的所述分视频文件进行结构化分析；
所述业务端与所述处理端通信连接。
11.一种离线视频文件倍速分析装置，其中，所述装置应用于与业务端通信连接的处理端，其包括：
接收模块，用于并行接收并储存所述业务端并行上传的与原始视频文件具备有映射关系的分视频文件，并将所述分视频文件的存储路径信息反馈至所述业务端；
分析模块，用于并行对与所述原始视频文件具备所述映射关系的所述分视频文件进行结构化分析，其中，所述分视频文件是所述业务端根据对所述原始视频文件进行结构化分析的分析请求中包含的分析倍速，对所述原始视频文件进行分割得到的。
12.一种离线视频文件倍速分析装置，其中，所述装置包括：
获取模块，用于获取原始视频文件、对所述原始视频文件进行结构化分析的分析请求以及所述原始视频文件的总时长，其中，所述分析请求包括分析倍速；
处理模块，用于根据所述分析倍速，对所述原始视频文件进行分割，得到所述原始视频文件的分视频文件，其中，所述原始视频文件与所述分视频文件具备映射关系，所述分视频文件的时长大于或等于时长阈值；
再处理模块，基于所述分析倍速、所述原始视频文件的所述总时长和所述时长阈值，计算结构化分析速率；
分析模块，根据所述结构化分析速率，对所述原始视频文件对应的所述分视频文件进行并行结构化分析，得到所述分视频文件的分视频分析结果；
合并模块，合并所述分视频分析结果。
13.一种电子设备，其中，所述电子设备包括：
存储器，用于存储指令；以及
处理器，用于调用所述存储器存储的指令执行权利要求1-5中任一项所述的离线视频文件倍速分析方法，或权利要求6-8中任一项所述的离线视频文件倍速分析方法或权利要求9所述的离线视频文件倍速分析方法。
14.一种计算机可读存储介质，其中，
所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由处理器执行时，执行行权利要求1-5中任一项所述的离线视频文件倍速分析方法，或权利要求6-8中任一项所述的离线视频文件倍速分析方法或权利要求9所述的离线视频文件倍速分析方法。
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