CN110739699B - 一种基于空调的配电网调压方法 - Google Patents

一种基于空调的配电网调压方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于空调的配电网调压方法，包括以下步骤：S10，进行潮流计算，确定配电网状态和配电网各节点电压调节所需的功率P1,P2,…,Pn；S20，根据配电网状态，确定空调参与调节需要切换的工作状态；S30，筛选可参与调节的空调；S40，根据调节优先级，选择参与调节的空调；S50，更新房间温度，准备下一次调节。本发明通过空调管理对配电网进行调压，保证电能质量。

Description

一种基于空调的配电网调压方法
技术领域
本发明属于电力电子领域，具体涉及一种基于空调的配电网调压方法。
背景技术
随着我国经济结构的逐渐转型，能源消费结构有了显著优化，能源供给质量大幅提升，能源科技创新成果丰硕，能源体制发生深刻变革，可再生能源在一次能源消费中占比逐年增长。“清洁低碳、安全高效”的能源体系将成为长期目标。在过去10年间里，我国已经成为全球可再生能源领域的最大投资国。截至2018年的10年间，我国的风力发电量增长了22倍，太阳能发电量则迅速扩大了700倍，这直接帮助全球范围内的风力发电量增加了5倍，太阳能发电量增加了33倍。2019年上半年电力市场交易信息发布会，上半年，国家电网经营区域累计消纳清洁能源6524亿千瓦时，同比增长15.3％，新能源利用率96.1％，同比提高2.8个百分点。
近年来，化石燃料在利用过程中对环境造成严重的危害，大量化石能源消耗引起温室气体的排放导致温室效应增强，大量有害气体排放。随着化石能源储量的逐步降低，全球能源危机也日益迫近，可再生能源(太阳能，风能，水能，生物质能，地热能，海洋能等)在过去30年间增长率超过了一次能源的增长率，我国自《可再生能源法》颁布后，可再生能源产业取得了高速发展。分布式能源可利用可再生能源发电，以小规模，模块化，分散式的方式分布在用户端，实现以直接满足用户多种需求的能源梯级利用，并通过中央能源供应系统提供支持和补充。
将可再生能源大规模地整合到电网中解决污染和能源短缺等全球环境问题。然而可再生能源的输出是间歇性和随机的，当大规模可再生能源并网时，配电网会受到干扰。在配电系统中，当可再生能源的功率超过负载需求时，电流反向，引起配电网过压。此外，当负荷过高时，可再生能源供应不足，配电网出现欠压。
随着信息和通信技术的发展，空调作为最普遍的灵活负载，可以通过需求响应参与电网的电压调节。此外当空调参与电网运行和能量交互时，无需额外的设备资金投入。为解决大规模可再生能源并网引起配电网电压波动，需调度空调参与配电网电压调节，达到削峰填谷的效果。然而现有技术主要针对空调提供电力储能，对于空调参与配电网电压调节的技术方案非常欠缺。
发明内容
鉴于以上存在的技术问题，本发明用于提供一种基于空调的配电网调压方法，包括以下步骤：
S10，进行潮流计算，确定配电网状态和配电网各节点电压调节所需的功率P1，P2，...，Pn；
S20，根据配电网状态，确定空调参与调节需要切换的工作状态；
S30，筛选可参与调节的空调；
S40，根据调节优先级，选择参与调节的空调；
S50，更新房间温度，准备下一次调节。
优选地，所述进行潮流计算，确定配电网状态和配电网各节点电压调节所需的功率P1，P2，...，Pn包括以下步骤：
S11，配电网中的有功功率和无功功率方程由下式：
Figure BDA0002225766900000021
Figure BDA0002225766900000022
δij＝δi-δj；
其中，Ui，Uj为节点i，j的电压，Gij，Bij为电导矩阵和导纳矩阵，δi，δj为节点i和j的电压相位，δij为节点i和j之间的相位差；
S12，计算有功功率方程和无功功率方程的电压幅值和电压相角的偏导数得到下式：
Figure BDA0002225766900000031
Figure BDA0002225766900000032
Figure BDA0002225766900000033
Figure BDA0002225766900000034
Figure BDA0002225766900000035
其中，ΔPi，ΔQi为节点i上有功和无功功率的偏差；Jacobian Matrix为雅克比矩阵，Hij，Nij，Jij，Lij为雅可比矩阵的元素，通过计算有功功率方程和无功功率的电压幅度和电压相角的偏导数获得；H，N，J，L分别为Hij，Nij，Jij，Lij元素组成的矩阵；
S13，电压敏感系数矩阵S用雅可比行列式的逆矩阵J-1表示，有下式：
Figure BDA0002225766900000036
其中，SθP，SθQ为相位角有功功率和无功功率补偿的系数，SUP，SUQ为电压有功功率和无功功率补偿的系数；
S14，当空调参与配电网的电压调节时，只存在有功功率调节，电压偏差由下式获得：
ΔUi＝SUP·Pi+SUQ·Qi＝SUP·Pi；
调节电压所需功率由下式获得：
Figure BDA0002225766900000037
其中，ΔUi为节点i的电压偏差，ΔUi(t)为t时刻节点i的电压偏差；
S15，确定配电网的节点状态。
优选地，所述配电网的节点状态包括以下四种：当-0.1＜ΔUi(t)＜0.1时，配电网电压处于正常状态，并在允许的波动范围内；当0.1＜ΔUi(t)＜0.2时，配电网处于过压状态；当-0.2＜ΔUi(t)＜-0.1时，配电网处于欠压状态；当0.2＜ΔUi(t)或ΔUi(t)＜-0.2时，配电网处于空调不参与调节状态。
优选地，所述根据配电网状态，确定空调参与调节需要切换的工作状态，当配电网节点电压处于正常状态，在允许的波动范围内时，不需要空调改变运行状态；当配电网节点电压处于过压状态时，空调处于制冷状态时，降低设定温度，空调处于制暖状态时，升高设定温度，在第一时间段内，提高空调的功耗，为配电网提供负的电力储能；当配电网节点电压处于欠压状态时，空调处于制冷状态时，升高设定温度，空调处于制暖状态时，降低设定温度，在第二时间段内，减少空调的功耗，为配电网提供正的电力储能；在配电网处于空调不参与调节状态时，超出空调调节能力，空调不对配电网进行调节。
优选地，所述筛选可参与调节的空调，为参与配电网电压调节的空调，使房间温度在21℃至27℃。
优选地，所述筛选可参与调节的空调，为配电网提供负的电力储能时，空调设定温度大于22℃；为配电网提供正的电力储能时，空调设定温度小于26℃。
优选地，所述根据调节优先级，选择参与调节的空调，为选取无调节延时的空调参与配电网电压调节；不考虑调节延时的情况下，本次降低空调的设定温度参与调节时，下一次调节则不提高设定温度参与调节；本次提高空调的设定温度参与调节时，下一次调节则不降低设定温度参与调节。
优选地，所述根据调节优先级，选择参与调节的空调，为选取调度持续时间最长的空调，调度的持续时间由下式获得：
Figure BDA0002225766900000041
Figure BDA0002225766900000042
其中，cair为空气的热容量，ρair为空气的密度，V为房间体积，ΔTin最大房间温度量，Hgenerate为房间热增益，Hloss为房间的热损，Tup为房间舒适温度范围内的最高温度，Tdown为房间舒适温度范围内的最低温度；
热增益受空调、房间内电器和用户的热辐射，太阳的光照影响，热增益由下式获得：
Hgenerate＝HAC+Hinternal+Hsolar＝PAC·COP+ε·A+Psolar·Swindow；
COP＝-θ·|Tin-Tout|+δ；
其中，HAC为空调的热增益，Hinternal为房间内电器和用户的热辐射，Hsolar为太阳的光照影响所产生的热增益，PAC为空调的功率，ε为热辐射系数，A为房间面积，Psolar为太阳热辐射的功率，Swindow热辐射通过窗户的面积，COP为制冷或制热系数，Tin，Tout为房间内外的温度，θ，δ为COP和|Tin-Tout|的线性关系的系数；
热损由热传导引起，热量通过空气和房间的墙壁释放到房间外，房间热损由下式获得：
Hloss＝K·As·(Tin-Tout)+cair·ρair·V·(Tin-Tout)·n；
其中，K为热传递系数，As为房间的表面积，n为房间空气交换的次数。
采用本发明具有如下的有益效果：通过空调管理对配电网进行调压，保证电能质量。在对配电网的调节过程中，对房间温度的实时监控可以使房间温度维持在一定范围内避免调节过程中房间的温度过高或者过低；根据调节的优先级，筛选最合适的空调参与调节，在不影响用户使用效果的前提下，可以同时满足于配电网的电压的调节，避免了调节过程中空调的调节延时，此外还能保证选取的空调的调节持续时间。
附图说明
图1为本发明实施例的基于空调的配电网调压方法的步骤流程图；
图2为本发明实施例的基于空调的配电网调压系统的结构框图；
图3为本发明实施例的空调制冷时的两种工作状态图；
图4为本发明实施例的基于空调的配电网调压方法的IEEE 33节点IEEE配电网模型；
图5为本发明实施例的基于空调的配电网调压方法的电网负荷和光伏发电量；
图6为本发明实施例的基于空调的配电网调压方法的空调参与调节前电网各节点的电压波形图；
图7为本发明实施例的基于空调的配电网调压方法的空调参与调节后电网各节点的电压波形图；
图8为本发明实施例的基于空调的配电网调压方法的参与调节前后的房间温度波形图；
图9为本发明实施例的基于空调的配电网调压方法的空调提供的总电力储能波形图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，本发明公开了一种基于空调的配电网调压方法，包括以下步骤：
S10，进行潮流计算，确定配电网状态和配电网各节点电压调节所需的功率P1，P2，...，Pn；
S20，根据配电网状态，确定空调参与调节需要切换的工作状态；
S30，筛选可参与调节的空调；
S40，根据调节优先级，选择参与调节的空调；
S50，更新房间温度，准备下一次调节。
与上述方法对应的系统框图，参见图2，包括空调管理模块10、实时监控模块20和电力控制平台30，空调40位于用户的房间，当电网50能量过剩时，空调管理模块10改变空调40设定温度和切换工作状态，空调40制冷时，降低空调0设定温度；空调40制热时，升高空调40设定温度；当电网50能量不足时，空调管理模块10改变空调40设定温度和切换工作状态，空调40制冷时，升高空调40设定温度；空调40制热时，降低空调40设定温度。房间的温度由实时监控模块20进行检测并上传给电力控制平台30。
电力控制平台30接收电网50的电压波动和当前房间的温度，通过前述的配电网调压方法获得调节功率发送给空调管理模块10，空调管理模块10接收电力控制平台30信息对空调进行控制。
方法具体实施例中
S10，进行潮流计算，确定配电网状态和配电网各节点电压调节所需的功率P1，P2，...，Pn包括以下步骤：
S11，配电网中的有功功率和无功功率方程由下式：
Figure BDA0002225766900000071
Figure BDA0002225766900000072
δij＝δi-δj；
其中，Ui，Uj为节点i，j的电压，Gij，Bij为电导矩阵和导纳矩阵，δi，δj为节点i和j的电压相位，δij为节点i和j之间的相位差；
S12，计算有功功率方程和无功功率方程的电压幅值和电压相角的偏导数得到下式：
Figure BDA0002225766900000073
Figure BDA0002225766900000074
Figure BDA0002225766900000075
Figure BDA0002225766900000081
Figure BDA0002225766900000082
其中，ΔPi，ΔQi为节点i上有功和无功功率的偏差；Jacobian Matrix为雅克比矩阵，Hij，Nij，Jij，Lij为雅可比矩阵的元素，通过计算有功功率方程和无功功率的电压幅度和电压相角的偏导数获得；H，N，J，L分别为Hij，Nij，Jij，Lij元素组成的矩阵；
S13，电压敏感系数矩阵S用雅可比行列式的逆矩阵J-1表示，有下式：
Figure BDA0002225766900000083
其中，SθP，SθQ为相位角有功功率和无功功率补偿的系数，SUP，SUQ为电压有功功率和无功功率补偿的系数；
S14，当空调参与配电网的电压调节时，只存在有功功率调节，电压偏差由下式获得：
ΔUi＝SUP·Pi+SUQ·Qi＝SUP·Pi；
调节电压所需功率由下式获得：
Figure BDA0002225766900000084
其中，ΔUi为节点i的电压偏差，ΔUi(t)为t时刻节点i的电压偏差；
S15，确定配电网的节点状态。
具体实施例中，S15中配电网的节点状态包括以下四种：当-0.1＜ΔUi(t)＜0.1时，配电网电压处于正常状态，并在允许的波动范围内；当0.1＜ΔUi(t)＜0.2时，配电网处于过压状态；当-0.2＜ΔUi(t)＜-0.1时，配电网处于欠压状态；当0.2＜ΔUi(t)或ΔUi(t)＜-0.2时，配电网处于空调不参与调节状态。
根据配电网状态，确定空调参与调节需要切换的工作状态，当配电网节点电压处于正常状态，在允许的波动范围内时，不需要空调改变运行状态；当配电网节点电压处于过压状态时，空调处于制冷状态时，降低设定温度，空调处于制暖状态时，升高设定温度，在第一时间段内，提高空调的功耗，为配电网提供负的电力储能；当配电网节点电压处于欠压状态时，空调处于制冷状态时，升高设定温度，空调处于制暖状态时，降低设定温度，在第二时间段内，减少空调的功耗，为配电网提供正的电力储能；在配电网处于空调不参与调节状态时，超出空调调节能力，空调不对配电网进行调节。
优选地，所述筛选可参与调节的空调，为参与配电网电压调节的空调，使房间温度在21℃至27℃。
S30，筛选可参与调节的空调，为配电网提供负的电力储能时，空调设定温度大于22℃；为配电网提供正的电力储能时，空调设定温度小于26℃。
S40，根据调节优先级，选择参与调节的空调，为选取无调节延时的空调参与配电网电压调节；不考虑调节延时的情况下，本次降低空调的设定温度参与调节时，下一次调节则不提高设定温度参与调节；本次提高空调的设定温度参与调节时，下一次调节则不降低设定温度参与调节。
在不考虑上述两种情况时，则选取调度持续时间最长的空调，调度的持续时间由下式获得：
Figure BDA0002225766900000091
Figure BDA0002225766900000092
其中，cair为空气的热容量，ρair为空气的密度，V为房间体积，ΔTin最大房间温度量，Hgenerate为房间热增益，Hloss为房间的热损，Tup为房间舒适温度范围内的最高温度，Tdown为房间舒适温度范围内的最低温度；
热增益受空调、房间内电器和用户的热辐射，太阳的光照影响，热增益由下式获得：
Hgenerate＝HAC+Hinternal+Hsolar＝PAC·COP+ε·A+Psolar·Swindow；
COP＝-θ·|Tin-Tout|+δ；
其中，HAC为空调的热增益，Hinternal为房间内电器和用户的热辐射，Hsolar为太阳的光照影响所产生的热增益，PAC为空调的功率，ε为热辐射系数，A为房间面积，Psolar为太阳热辐射的功率，Swindow热辐射通过窗户的面积，COP为制冷或制热系数，Tin，Tout为房间内外的温度，θ，δ为COP和|Tin-Tout|的线性关系的系数；
热损由热传导引起，热量通过空气和房间的墙壁释放到房间外，房间热损由下式获得：
Hloss＝K·As·(Tin-Tout)+cair·ρair·V·(Tin-Tout)·n；
其中，K为热传递系数，As为房间的表面积，n为房间空气交换的次数。
参见图3，为空调制冷时的2个运行状态：制冷和待机，制冷状态时房间温度逐渐下降，空调功耗为Pcool；待机状态时房间温度逐渐上升，空调功耗为Pstandby。当设定温度为Tset，温度调节死区为2Thy，因此房间温度会在[Tset-Thy，Tset+Thy]范围内波动。空调的能量等级PL为两个相邻制冷和待机状态的平均功率，空调提供的电力储能通过下式获得：
Figure BDA0002225766900000101
其中，PL′，PL为空调调节前后的能量等级。
T5时刻，空调处于待机状态，空调设定温度提高，T5-T6期间，空调设定温度变化并不对空调工作状态产生影响，因此T5-T6为空调参与辅助服务的调节延时。直到T6时刻空调开始向配电网提供电力正的电力储能。因此，空调处于待机状态，升高空调设定温度，空调提供电力正的电力储能时，存在调节延时。T8时刻，空调处于制冷状态，设定温度升高，空调立即切换至待机状态，此时空调开始向配电网提供电力正的电力储能。因此，空调处于制冷状态，升高空调设定温度，空调提供电力正的电力储能时，不存在调节延时。同理，空调处于待机状态，降低空调设定温度，空调提供电力负的电力储能时，存在调节延时。空调处于制冷状态，升高空调设定温度，空调提供电力负的电力储能时不存在调节延时。空调处于制热状态时存在相同现象。
表1为空调参与配电网电压调节的优先级。
表1
Figure BDA0002225766900000111
为迅速响应空调空调系统发出的调节信号，无调节延时的空调具有最高的参与优先级；上阶段参与调节时，空调设定温度降低，假设本阶段调节需升同一空调的设定温度，则产生调节冲突，反之亦然，为避免房间温度上下波动对用户产生影响，无调节冲突的空调参与优先级仅次于调节延时。调节持续时间优先级最低，调节持续时间最长的空调将优先参与配电网调节。
参见图4-8为本发明的仿真模型和结果，本方法根据IEEE配电网33节点利用matlab进行仿真，每个房间面积在[80,120]区间内随机分布，空调功率跟房间面积成正比，系数在[55,65]区间内随机分布。每个节点都存在100个房间。假设配电网存在光伏提供电量，光伏放电量和电网负荷参见图5，曲线1为光伏放电量波形、曲线2为电网负荷波形、曲线3为光伏与电网负荷功率差。配电网的负荷全天都在3-5MW上下波动，光伏发电仅工作在白天；5:00-11:30光伏发电量逐渐上升，在11:30达到全天最大值，最大为7.84 MW；11:30 to19:00光伏发电量逐渐下降至0。32节点电压参见图6-7。当空调未参与电压调节时，节点18的电压波动最大，10:30-11:50期间节点18出现过压，最大值为1.102p.u.，19:20-21:50出现欠压，最小值为0.896p.u.；当空调参与电压调节后32节点的电压均在[0.9p.u.,1.1p.u.]范围内。
空调参与配电网电压调节前后房间的温度参见图8。空调初始设定温度为24℃或25℃房间温度在[24,25]区间内。10:30-11:50期间，部分空调降低设定温度参与电压调节，房间温度下降，19:20-21:50期间，空调升高设定温度参与电压调节，房间温度上升。在调节期间房间温度始终保持在[21℃,27℃]范围内，保证用户处于舒适的环境温度中。图9为空调参与配电网电压调节时所提供的电力储能。
应当理解，本文所述的示例性实施例是说明性的而非限制性的。尽管结合附图描述了本发明的一个或多个实施例，本领域普通技术人员应当理解，在不脱离通过所附权利要求所限定的本发明的精神和范围的情况下，可以做出各种形式和细节的改变。

Claims (6)

1.一种基于空调的配电网调压方法，其特征在于，包括以下步骤：
S10，进行潮流计算，确定配电网状态和配电网各节点电压调节所需的功率P1，P2，...，Pn，其中n为节点总数；
S20，根据配电网状态，确定空调参与调节需要切换的工作状态；
S30，筛选可参与调节的空调；
S40，根据调节优先级，选择参与调节的空调；
S50，更新房间温度，准备下一次调节；
其中，所述进行潮流计算，确定配电网状态和配电网各节点电压调节所需的功率P1，P2，...，Pn包括以下步骤：
S11，配电网中的有功功率和无功功率方程由下式：
Figure FDA0002978901860000011
Figure FDA0002978901860000012
δij＝δi-δj；
其中，Pi为节点i的有功功率，Qi为节点i的无功功率，Ui，Uj为节点i，j的电压，Gij，Bij为电导矩阵和导纳矩阵，δi，δj为节点i和j的电压相位，δij为节点i和j之间的相位差；
S12，计算有功功率方程和无功功率方程的电压幅值和电压相角的偏导数得到下式：
Figure FDA0002978901860000013
Figure FDA0002978901860000014
Figure FDA0002978901860000015
Figure FDA0002978901860000016
Figure FDA0002978901860000021
其中，ΔPi，ΔQi为节点i上有功和无功功率的偏差；Jacobian Matrix为雅克比矩阵，Hij，Nij，Jij，Lij为雅可比矩阵的元素，通过计算有功功率方程和无功功率的电压幅度和电压相角的偏导数获得；H，N，J，L分别为Hij，Nij，Jij，Lij元素组成的矩阵；
S13，电压敏感系数矩阵S用雅可比行列式的逆矩阵J-1表示，有下式：
Figure FDA0002978901860000022
其中，SθP，SθQ为相位角有功功率和无功功率补偿的系数，SUP，SUQ为电压有功功率和无功功率补偿的系数；
S14，当空调参与配电网的电压调节时，只存在有功功率调节，电压偏差由下式获得：
ΔUi＝SUP·Pi+SUQ·Qi＝SUP·Pi；
调节电压所需功率由下式获得：
Figure FDA0002978901860000023
其中，Pi(t)为t时刻节点i的有功功率，ΔUi为节点i的电压偏差，ΔUi(t)为t时刻节点i的电压偏差；
S15，确定配电网的节点状态；
所述根据调节优先级，选择参与调节的空调，为选取调度持续时间最长的空调，调度的持续时间由下式获得：
Figure FDA0002978901860000024
Figure FDA0002978901860000025
其中，cair为空气的热容量，ρair为空气的密度，V为房间体积，ΔTin最大房间温度量，Hgenerate为房间热增益，Hloss为房间的热损，Tup为房间舒适温度范围内的最高温度，Tdown为房间舒适温度范围内的最低温度；
热增益受空调、房间内电器和用户的热辐射，太阳的光照影响，热增益由下式获得：
Hgenerate＝HAC+Hinternal+Hsolar＝PAC·COP+ε·A+Psolar·Swindow；
COP＝-θ·|Tin-Tout|+δ；
其中，HAC为空调的热增益，Hinternal为房间内电器和用户的热辐射，Hsolar为太阳的光照影响所产生的热增益，PAC为空调的功率，ε为热辐射系数，A为房间面积，Psolar为太阳热辐射的功率，Swindow热辐射通过窗户的面积，COP为制冷或制热系数，Tin，Tout为房间内外的温度，θ，δ为COP和|Tin-Tout|的线性关系的系数；
热损由热传导引起，热量通过空气和房间的墙壁释放到房间外，房间热损由下式获得：
Hloss＝K·As·(Tin-Tout)+cair·ρair·V·(Tin-Tout)·n；
其中，K为热传递系数，As为房间的表面积，n为房间空气交换的次数。
2.如权利要求1所述的一种基于空调的配电网调压方法，其特征在于，所述配电网的节点状态包括以下四种：当-0.1＜ΔUi(t)＜0.1时，配电网电压处于正常状态，并在允许的波动范围内；当0.1＜ΔUi(t)＜0.2时，配电网处于过压状态；当-0.2＜ΔUi(t)＜-0.1时，配电网处于欠压状态；当0.2＜ΔUi(t)或ΔUi(t)＜-0.2时，配电网处于空调不参与调节状态。
3.如权利要求2所述的一种基于空调的配电网调压方法，其特征在于，所述根据配电网状态，确定空调参与调节需要切换的工作状态，当配电网节点电压处于正常状态，在允许的波动范围内时，不需要空调改变运行状态；当配电网节点电压处于过压状态时，空调处于制冷状态时，降低设定温度，空调处于制暖状态时，升高设定温度，在第一时间段内，提高空调的功耗，为配电网提供负的电力储能；当配电网节点电压处于欠压状态时，空调处于制冷状态时，升高设定温度，空调处于制暖状态时，降低设定温度，在第二时间段内，减少空调的功耗，为配电网提供正的电力储能；在配电网处于空调不参与调节状态时，超出空调调节能力，空调不对配电网进行调节。
4.如权利要求1所述的一种基于空调的配电网调压方法，其特征在于，所述筛选可参与调节的空调，为参与配电网电压调节的空调，使房间温度在21℃至27℃。
5.如权利要求3所述的一种基于空调的配电网调压方法，其特征在于，所述筛选可参与调节的空调，为配电网提供负的电力储能时，空调设定温度大于22℃；为配电网提供正的电力储能时，空调设定温度小于26℃。
6.如权利要求1所述的一种基于空调的配电网调压方法，其特征在于，所述根据调节优先级，选择参与调节的空调，为选取无调节延时的空调参与配电网电压调节；不考虑调节延时的情况下，本次降低空调的设定温度参与调节时，下一次调节则不提高设定温度参与调节；本次提高空调的设定温度参与调节时，下一次调节则不降低设定温度参与调节。
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