CN110737740A - 一种资源推荐方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了种资源推荐方法，所述方法包括：创建资源数据库，所述资源数据库包括资源的名称、资源的类型、资源的围栏半径和资源的位置信息；获取用户的地理位置；根据用户输入的资源类型，在数据库中查找出所有相应类型的资源；计算各个相应类型的资源到用户的距离，将围栏半径大于所述距离的相应类型的资源展示给用户。本发明通过上述步骤，可根据资源的不同，为资源配置不同的大小的围栏范围，以资源为中心进行资源推荐，而不是以用户为中心。用户处在资源围栏之中才进行推荐。一方面实现地理位置推荐能力，一方面以其他维度的推荐内容进行补充，解决内容过少造成的地理推荐周边无内容的问题。另，本发明还公开了一种资源推荐装置及存储介质。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种资源推荐方法、装置及存储介质。
背景技术
移动互联网的业务中，有相当一部分业务都与用户的地理位置相关。例如滴滴打车、美团外卖。此类平台资源或内容分布密集，平台可以以用户为中心，推荐身边的资源(如滴滴打车优先调派3km内的司机前来接驾)但对于资源欠丰富的平台，其内容分布的密度是远小于美团和滴滴打车的量级的。用户在这类平台使用地理位置推荐，往往会周边无资源可用。
发明内容
本发明的目的在于提供一种资源推荐方法、装置及存储介质。
为实现上述目的，本发明提供一种资源推荐方法，所述方法包括：
创建资源数据库，所述资源数据库包括资源的名称、资源的类型、资源的围栏半径和资源的位置信息；
获取用户的地理位置；
根据用户输入的资源类型，在数据库中查找出所有相应类型的资源；
计算各个相应类型的资源到用户的距离，
将围栏半径大于所述距离的相应类型的资源展示给用户。
进一步地，所述资源的围栏半径是根据资源的特性设置。
进一步地，所述将围栏半径大于所述距离的相应类型的资源推荐给用户包括，
对所述围栏半径大于所述距离的相应类型的资源以到用户的距离由近及远进行排序，依次展示给用户。
进一步地，所述将围栏半径大于所述距离的相应类型的资源展示给用户之后还包括，
获取用户到所述相应类型的资源之间的路况信息，根据路况信息计算所述用户到各个所述相应类型的资源所需要的时间，按照时间的长短排序推送给用户。
进一步地，所述资源数据库还包括资源的图片。
进一步地，所述将围栏半径大于所述距离的相应类型的资源展示给用户包括：
将围栏半径大于所述距离的相应类型的资源的名称和图片展示给用户。
进一步地，所述计算各个相应类型的资源到用户的距离的计算公式为：
S＝sin(MLatA)*sin(MLatB)*cos(MLonA-MLonB)+cos(MLatA)*cos(MLatB)Distance，(LonA,LatA)表示用户的经纬度，(LonB,LatB)表示资源的经纬度，Distance为地球半径。
另一方面，本发明还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器以及存储器，所述处理器耦合所述存储器，所述处理器在工作时执行指令以实现上述的方法。
另一方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行以实现上述的方法。
本发明通过上述步骤，可根据资源的不同，为资源配置不同的大小的围栏范围，以资源为中心进行资源推荐，而不是以用户为中心。用户处在资源围栏之中才进行推荐。一方面实现地理位置推荐能力，一方面以其他维度的推荐内容进行补充，解决内容过少造成的地理推荐周边无内容的问题。
附图说明
图1是本发明提供的资源推荐方法的第一实施方式的流程示意图；
图2是本发明提供的资源推荐方法的第一实施方式的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动情况下所获得的所有其他实施例，均属于本发明保护的范围。
为了使本发明的目的、技术方案和有益技术效果更加清晰明白，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
请参阅图1，图1是本发明的资源推荐方法的第一实施方式的流程示意图。如图1所示，本实施方式的资源推荐方法至少包括如下步骤：
一种资源推荐方法，所述方法包括：
S1，创建资源数据库，所述资源数据库包括资源的名称、资源的类型、资源的围栏半径和资源的位置信息；
在数据表A创建数据列Column.id、Column.name、Column.image、Column.longitude、Column.Latitude、Column.Range总计6列数据。
Column.id：为H集团每个资源创建的数据唯一标识，
Column.name：用于记录H集团每条资源数据的名称
Column.image：存储图片资源的链接，用于支持推荐展示，
Column.Longitude：需根据H集团该资源所处位置，录入其经度，
Column.Latitude：需根据H集团该资源所处位置，录入其纬度，
Column.Range：需根据H集团该资源特性，设置其推荐的围栏范围，资源的围栏半径是根据资源的特性设置。可根据资源的不同，为资源配置不同的大小的围栏范围。可随时进行灵活变更，可反复调教系统至最高运营效率。
Column.Range字段说明：用户寻找不同的资源，会根据寻找类型的不同而接受不同距离的资源。看电影会寻找就近的影院，住酒店会选择同城的酒店，旅游会选择国内或国外。
所以跟居用户习惯，在录入H集团的资源时，设置对应的围栏范围。用于判断用户是否处在推荐范围内。
S2，获取用户的地理位置；
App用户启动app后，app可获取并上报用户当前位置。
S3，根据用户输入的资源类型，在数据库中查找出所有相应类型的资源；
S4，计算各个相应类型的资源到用户的距离，
上报用户经纬度后，通过算法可计算每个资源与用户的距离。
举例App上报的经纬度为经度116.6208743157，纬度39.8017846342,距离公式：
距离＝arc cos((sin北纬A×sin北纬B)+(cos北纬A×cos北纬B×cosAB两地经度差))×地球平均半径
当前需要求两点间的距离，那么设第一点A的经纬度为(LonA,LatA)，第二点B的经纬度为(LonB,LatB)，按照0度经线的基准，东经取经度的正值(Longitude)，西经取经度负值(-Longitude)，北纬取90-纬度值(90-Latitude)，南纬取90+纬度值(90+Latitude)，则经过上述处理过后，的两点被计为(MLonA,MLatA)和(MLonB,MLatB)。那么距离公式推导，可以转化两点距离的如下公式：
距离S＝sin(MLatA)*sin(MLatB)*cos(MLonA-MLonB)+cos(MLatA)*cos(MLatB)Distance，Distance为地球半径，可设为6371.004km。
S5，将围栏半径大于所述距离的相应类型的资源展示给用户。
对所述围栏半径大于所述距离的相应类型的资源以到用户的距离由近及远进行排序，依次展示给用户。
本发明通过上述步骤，可根据资源的不同，为资源配置不同的大小的围栏范围，以资源为中心进行资源推荐，而不是以用户为中心。用户处在资源围栏之中才进行推荐。一方面实现地理位置推荐能力，一方面以其他维度的推荐内容进行补充，解决内容过少造成的地理推荐周边无内容的问题。
请参阅图2，图2是本发明的资源推荐方法的第一实施方式的流程示意图。如图2所示，本实施方式的资源推荐方法至少包括如下步骤：
一种资源推荐方法，所述方法包括：
S1，创建资源数据库，所述资源数据库包括资源的名称、资源的类型、资源的围栏半径和资源的位置信息；
在数据表A创建数据列Column.id、Column.name、Column.image、Column.longitude、Column.Latitude、Column.Range总计6列数据。
Column.id：为H集团每个资源创建的数据唯一标识，
Column.name：用于记录H集团每条资源数据的名称
Column.image：存储图片资源的链接，用于支持推荐展示，
Column.Longitude：需根据H集团该资源所处位置，录入其经度，
Column.Latitude：需根据H集团该资源所处位置，录入其纬度，
Column.Range：需根据H集团该资源特性，设置其推荐的围栏范围，资源的围栏半径是根据资源的特性设置。可根据资源的不同，为资源配置不同的大小的围栏范围。可随时进行灵活变更，可反复调教系统至最高运营效率。
Column.Range字段说明：用户寻找不同的资源，会根据寻找类型的不同而接受不同距离的资源。看电影会寻找就近的影院，住酒店会选择同城的酒店，旅游会选择国内或国外。
所以跟居用户习惯，在录入H集团的资源时，设置对应的围栏范围。用于判断用户是否处在推荐范围内。
S2，获取用户的地理位置；
App用户启动app后，app可获取并上报用户当前位置。
S3，根据用户输入的资源类型，在数据库中查找出所有相应类型的资源；
S4，计算各个相应类型的资源到用户的距离，
上报用户经纬度后，通过算法可计算每个资源与用户的距离。
举例App上报的经纬度为经度116.6208743157，纬度39.8017846342,距离公式：
距离＝arc cos((sin北纬A×sin北纬B)+(cos北纬A×cos北纬B×cosAB两地经度差))×地球平均半径
当前需要求两点间的距离，那么设第一点A的经纬度为(LonA,LatA)，第二点B的经纬度为(LonB,LatB)，按照0度经线的基准，东经取经度的正值(Longitude)，西经取经度负值(-Longitude)，北纬取90-纬度值(90-Latitude)，南纬取90+纬度值(90+Latitude)，则经过上述处理过后，的两点被计为(MLonA,MLatA)和(MLonB,MLatB)。那么距离公式推导，可以转化两点距离的如下公式：
距离S＝sin(MLatA)*sin(MLatB)*cos(MLonA-MLonB)+cos(MLatA)*cos(MLatB)Distance，Distance为地球半径，可设为6371.004km。
S5，将围栏半径大于所述距离的相应类型的资源展示给用户。
对所述围栏半径大于所述距离的相应类型的资源以到用户的距离由近及远进行排序，相应类型的资源的名称和图片展示给用户。
S6，获取用户到所述相应类型的资源之间的路况信息，根据路况信息计算所述用户到各个所述相应类型的资源所需要的时间，按照时间的长短排序推送给用户。
为本发明第一实施方式对应的一种资源推荐装置。所述资源推荐装置包括相互连接的控制器及处理器。其中，所述控制器内设置有存储器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述存储器可能包含高速随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行步骤S1～步骤S5所述的资源推荐方法。
上述存储介质可以是前述控制器的内部存储设备。所述存储介质也可以是外部存储设备，例如所述无线开关上配备的插接式智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储介质还可以既包括所述无线开关的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储介质用于存储所述计算机程序及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行步骤S1～步骤S5所述的资源推荐方法。
上述第一实施方式中的一种资源推荐装置。所述资源推荐装置包括相互连接的控制器及处理器。其中，所述控制器内设置有存储器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述存储器可能包含高速随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行步骤S1～步骤S5所述的资源推荐方法。
上述存储介质可以是前述控制器的内部存储设备。所述存储介质也可以是外部存储设备，例如所述无线开关上配备的插接式智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储介质还可以既包括所述无线开关的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储介质用于存储所述计算机程序及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行步骤S1～步骤S4所述的资源推荐方法。
为本发明第二实施方式对应的一种资源推荐装置。所述资源推荐装置包括相互连接的控制器及处理器。其中，所述控制器内设置有存储器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述存储器可能包含高速随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行步骤S1～步骤S6所述的资源推荐方法。
上述存储介质可以是前述控制器的内部存储设备。所述存储介质也可以是外部存储设备，例如所述无线开关上配备的插接式智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储介质还可以既包括所述无线开关的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储介质用于存储所述计算机程序及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行步骤S1～步骤S6所述的资源推荐方法。
上述第二实施方式中的一种资源推荐装置。所述资源推荐装置包括相互连接的控制器及处理器。其中，所述控制器内设置有存储器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述存储器可能包含高速随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行步骤S1～步骤S6所述的资源推荐方法。
上述存储介质可以是前述控制器的内部存储设备。所述存储介质也可以是外部存储设备，例如所述无线开关上配备的插接式智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储介质还可以既包括所述无线开关的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储介质用于存储所述计算机程序及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行步骤S1～步骤S6所述的资源推荐方法。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
以软件的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者所述技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，所述计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
创建资源数据库，所述资源数据库包括资源的名称、资源的类型、资源的围栏半径和资源的位置信息；
获取用户的地理位置；
根据用户输入的资源类型，在数据库中查找出所有相应类型的资源；
计算各个相应类型的资源到用户的距离，
将围栏半径大于所述距离的相应类型的资源展示给用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源的围栏半径是根据资源的特性设置。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将围栏半径大于所述距离的相应类型的资源推荐给用户包括，
对所述围栏半径大于所述距离的相应类型的资源以到用户的距离由近及远进行排序，依次展示给用户。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将围栏半径大于所述距离的相应类型的资源展示给用户之后还包括，
获取用户到所述相应类型的资源之间的路况信息，根据路况信息计算所述用户到各个所述相应类型的资源所需要的时间，按照时间的长短排序推送给用户。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源数据库还包括资源的图片。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将围栏半径大于所述距离的相应类型的资源展示给用户包括：
将围栏半径大于所述距离的相应类型的资源的名称和图片展示给用户。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算各个相应类型的资源到用户的距离的计算公式为：
S＝sin(MLatA)*sin(MLatB)*cos(MLonA-MLonB)+cos(MLatA)*cos(MLatB)Distance，(LonA,LatA)表示用户的经纬度，(LonB,LatB)表示资源的经纬度，Distance为地球半径。
8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器以及存储器，所述处理器耦合所述存储器，所述处理器在工作时执行指令以实现如权利要求1～7任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1～7任一项所述的方法。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
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|---|---|---|---|
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Publications (1)
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Application publication date: 20200131 |