CN110737698A - 一种基于问题描述的问题相关信息推荐方法 - Google Patents

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姚理健
盖利
严光禄
张华�
邱家成
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王凯
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Abstract

本发明公开了一种基于问题描述的问题相关信息推荐方法，包括：获取问题描述信息；基于问题描述信息检索预设数据库并获取相关记录，相关记录包括问题原因；计算问题描述信息与相关记录的权重积分，权重积分与问题描述信息在相关记录中的出现频次正相关；以权重积分值的大小对相关记录进行排序并推荐。本发明通过信息技术的运用，能够根据问题描述自动推荐对应的问题原因，提高了问题原因查找的准确率，减少了对人的依赖，降低了错误判断的概率，提高工作效率。

Description

一种基于问题描述的问题相关信息推荐方法
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于问题描述的问题相关信息推荐方法。
背景技术
8D报告是汽车行业中解决特殊问题的一种工具。从D0～D7的有效分析，能够将问题的根本原因找到，并且给出有效的措施对问题进行整改。通过8D工具中IS/IS NOT工具的应用，对发生问题的某个相关信息进行收集分析(when、what、where、who、how big)，并判断其与发生问题存在的相关性，从而有效的判断收集的某相关信息的可靠性。再通过信息技术的运用，对所有收集信息的相关性进行判断，从而有效的判断找到的原因是否是该问题的根本原因。避免靠人为的主观判断找到的原因是否是根本原因，减少对人的依赖，降低错误判断的概率，提高工作效率。
然而现有技术中，8D报告更多的靠人的能力大小，经验强弱来决定找到的原因是否可靠，是否有效，对人的依赖性很强，受人为因素影响较大，稳定性较差。
发明内容
针对现有技术存在的上述不足，本发明要解决的技术问题是：如何提高Q1MSA审核的效率。
为解决上述技术问题，本发明采用了如下的技术方案：
一种基于问题描述的问题相关信息推荐方法，包括：
获取问题描述信息；
基于问题描述信息检索预设数据库并获取相关记录，相关记录包括问题原因；
计算问题描述信息与相关记录的权重积分，权重积分与问题描述信息在相关记录中的出现频次正相关；
以权重积分值的大小对相关记录进行排序并推荐。
优选地，预设数据库包括MPR数据库和Is&is not数据库，其中，MPR数据库包括问题原因及对应信息，对应信息包括所述问题原因对应的类别、过程、子过程、潜在问题描述、过程控制标准及产品监控方法；Is&is not数据库包括问题原因，还包括问题原因对应的类别信息，每个所述类别信息包括多个子类别信息，类别信息包括when、what、where、who及how big，子类别信息包括is、is not、差异、变化点及变化日期。
优选地，问题描述信息包括问题描述语句和Is&is not问题描述信息；
基于问题描述信息检索预设数据库并获取相关记录包括：将问题描述语句切词后得到问题描述分词并将Is&is not问题描述信息也作为问题描述分词，将MPR数据库中对应信息包括任一问题描述分词的问题原因作为相关记录，将对应类别信息包括任一问题描述分词的问题原因作为相关记录。
优选地，基于
Figure BDA0002234673310000021
计算每个问题描述分词在每个相关记录中的权重积分，n为一个问题描述分词在一条所述相关记录的对应信息中出现的总次数，再将一条相关记录的所有问题描述分词的权重积分相加得到所述相关记录的权重积分，作为问题描述信息与相关记录的权重积分。
综上所述，本发明公开了一种基于问题描述的问题相关信息推荐方法，包括：获取问题描述信息；基于问题描述信息检索预设数据库并获取相关记录，相关记录包括问题原因；计算问题描述信息与相关记录的权重积分，权重积分与问题描述信息在相关记录中的出现频次正相关；以权重积分值的大小对相关记录进行排序并推荐。本发明通过信息技术的运用，能够根据问题描述自动推荐对应的问题原因，提高了问题原因查找的准确率，减少了对人的依赖，降低了错误判断的概率，提高工作效率。
附图说明
图1为本发明公开的一种基于问题描述的问题相关信息推荐方法的流程图；
图2为本发明中问题描述信息的获取界面。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述说明。
如图1所示，本发明公开了一种基于问题描述的问题相关信息推荐方法，包括：
获取问题描述信息；
基于问题描述信息检索预设数据库并获取相关记录，相关记录包括问题原因；
计算问题描述信息与相关记录的权重积分，权重积分与问题描述信息在相关记录中的出现频次正相关；
以权重积分值的大小对相关记录进行排序并推荐。
本发明通过信息技术的运用，能够根据问题描述自动推荐对应的问题原因，提高了问题原因查找的准确率，减少了对人的依赖，降低了错误判断的概率，提高工作效率。
具体实施时，预设数据库包括MPR数据库和Is&is not数据库，其中，MPR数据库包括问题原因及对应信息，对应信息包括所述问题原因对应的类别、过程、子过程、潜在问题描述、过程控制标准及产品监控方法；Is&is not数据库包括问题原因，还包括问题原因对应的类别信息，每个所述类别信息包括多个子类别信息，类别信息包括when、what、where、who及how big，子类别信息包括is、is not、差异、变化点及变化日期。
在进行本发明的问题原因推荐之前，首先需要建立MPR数据库和Is&is not数据库，并在数据库中存储问题原因与其对应信息的关联关系。
本发明中，采用两种数据库，用于存储不同的数据结构。
类别信息及子类别信息如表1示例所示。
Figure BDA0002234673310000031
如图2所示，具体实施时，问题描述信息包括问题描述语句和Is&is not问题描述信息；
基于问题描述信息检索预设数据库并获取相关记录包括：将问题描述语句切词后得到问题描述分词并将Is&is not问题描述信息也作为问题描述分词，将MPR数据库中对应信息包括任一问题描述分词的问题原因作为相关记录，将对应类别信息包括任一问题描述分词的问题原因作为相关记录。
本发明中，可同时采用两种问题描述方式，当工作人员对于Is&is not问题描述信息的分类清楚时，可直接采用Is&is not问题描述信息进行问题的描述，这样可以更加快速精准的匹配到问题原因，此时可只将问题描述信息与对应的类别信息和类别子信息进行匹配。若工作人员无法将问题对应信息准确划分为Is&is not问题描述信息，则可以采用问题描述语句的形式进行问题描述，这样可以降低对工作人员的要求。在进行匹配时，每一个与类别子信息对应的Is&is not问题描述信息都可以作为一个问题描述分词。
具体实施时，基于
Figure BDA0002234673310000041
计算每个问题描述分词在每个相关记录中的权重积分，n为一个问题描述分词在一条所述相关记录的对应信息中出现的总次数，再将一条相关记录的所有问题描述分词的权重积分相加得到所述相关记录的权重积分，作为问题描述信息与相关记录的权重积分。
本发明中采用
Figure BDA0002234673310000042
计算问题描述分词的权重积分，这样，问题描述分词的权重积分的每一次增长值并不是固定不变的，问题描述分词的权重积分的增长会随着出现次数的增加而越发的明显，进而使得对应的相关记录的权重积分的增长也越发明显。这样，对于两个不同的问题描述，假设这两个问题描述具有相同个数的问题描述分词，对于同一条相关记录而言，即使同样个数的多个问题描述分词在相同的相关记录中出现的总次数相同，若对于某一个问题描述而言，其匹配成功的次数主要集中在少数几个分词上，则此条相关记录对于此个问题描述而言，其权重积分越高。因为某一条相关记录如果偏向性较强，那么就会更多次的出现少数几个问题描述分词，通过上述方法，可以使得偏向性较强的相关记录对于其偏向的问题描述而言，权重积分更高，从而提高了推荐的精度。
最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管通过参照本发明的优选实施例已经对本发明进行了描述，但本领域的普通技术人员应当理解，可以在形式上和细节上对其作出各种各样的改变，而不偏离所附权利要求书所限定的本发明的精神和范围。

Claims (4)

1.一种基于问题描述的问题相关信息推荐方法，其特征在于，包括：
获取问题描述信息；
基于问题描述信息检索预设数据库并获取相关记录，相关记录包括问题原因；
计算问题描述信息与相关记录的权重积分，权重积分与问题描述信息在相关记录中的出现频次正相关；
以权重积分值的大小对相关记录进行排序并推荐。
2.如权利要求1所述的基于问题描述的问题相关信息推荐方法，其特征在于，预设数据库包括MPR数据库和Is&is not数据库，其中，MPR数据库包括问题原因及对应信息，对应信息包括所述问题原因对应的类别、过程、子过程、潜在问题描述、过程控制标准及产品监控方法；Is&is not数据库包括问题原因，还包括问题原因对应的类别信息，每个所述类别信息包括多个子类别信息，类别信息包括when、what、where、who及how big，子类别信息包括is、is not、差异、变化点及变化日期。
3.如权利要求2所述的基于问题描述的问题相关信息推荐方法，其特征在于，问题描述信息包括问题描述语句和Is&is not问题描述信息；
基于问题描述信息检索预设数据库并获取相关记录包括：将问题描述语句切词后得到问题描述分词并将Is&is not问题描述信息也作为问题描述分词，将MPR数据库中对应信息包括任一问题描述分词的问题原因作为相关记录，将对应类别信息包括任一问题描述分词的问题原因作为相关记录。
4.如权利要求3所述的基于问题描述的问题相关信息推荐方法，其特征在于，基于
Figure FDA0002234673300000011
计算每个问题描述分词在每个相关记录中的权重积分，n为一个问题描述分词在一条所述相关记录的对应信息中出现的总次数，再将一条相关记录的所有问题描述分词的权重积分相加得到所述相关记录的权重积分，作为问题描述信息与相关记录的权重积分。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070174226A1 (en) * 2006-01-24 2007-07-26 Fujitsu Limited Problem information analysis program, problem information analysis apparatus and problem information analysis method
CN102982153A (zh) * 2012-11-29 2013-03-20 北京亿赞普网络技术有限公司 一种信息检索方法及其装置
WO2016179938A1 (zh) * 2015-05-14 2016-11-17 百度在线网络技术（北京）有限公司 题目推荐方法和题目推荐装置
CN109344227A (zh) * 2018-06-27 2019-02-15 中国建设银行股份有限公司 工单处理方法、系统和电子设备
CN110276067A (zh) * 2019-05-07 2019-09-24 阿里巴巴集团控股有限公司 文本意图确定方法以及装置
CN110288103A (zh) * 2019-06-28 2019-09-27 重庆回形针信息技术有限公司 基于自学习的解决方案推荐系统及方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070174226A1 (en) * 2006-01-24 2007-07-26 Fujitsu Limited Problem information analysis program, problem information analysis apparatus and problem information analysis method
CN102982153A (zh) * 2012-11-29 2013-03-20 北京亿赞普网络技术有限公司 一种信息检索方法及其装置
WO2016179938A1 (zh) * 2015-05-14 2016-11-17 百度在线网络技术（北京）有限公司 题目推荐方法和题目推荐装置
CN109344227A (zh) * 2018-06-27 2019-02-15 中国建设银行股份有限公司 工单处理方法、系统和电子设备
CN110276067A (zh) * 2019-05-07 2019-09-24 阿里巴巴集团控股有限公司 文本意图确定方法以及装置
CN110288103A (zh) * 2019-06-28 2019-09-27 重庆回形针信息技术有限公司 基于自学习的解决方案推荐系统及方法

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