CN110730297A - 一种照片数据处理方法、系统、装置和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种照片数据处理方法、系统、装置和存储介质,所述方法包括与位于同一指定区域内的至少一个拍摄源建立连接,获取各所述拍摄源在同一指定时间段内拍摄所得的照片,以及对各所述照片进行多帧合成,从而取得目标图像等步骤。本发明可以体现出多帧合成的优点,包括消除噪点、提高暗光条件下的拍摄画质以及提高细节部分信息量,同时克服了现有多帧合成算法仅依赖同一拍摄者使用同一设备拍摄所得的多帧画面进行拍摄所带来的个体偏差。实施例中的照片数据处理方法可以实时获取各拍摄源拍摄所得的照片进行多帧合成,避免了现有技术中由摄影师对拍摄所得的原始照片进行后期处理需时较久的麻烦。本发明广泛应用于计算机技术领域。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其是一种照片数据处理方法、系统、装置和存储介质。
背景技术
照片可以记录瞬间,具有重要的纪念价值,尤其是在毕业礼、婚礼或者聚会等场合,人们通常希望可以拍摄到高质量的照片。但是,即使聘请专业摄影师来拍摄照片,也可能因摄影师个人风格较为主观化、所使用的摄影设备的工作参数调校比较单一或者摄影设备存在故障等因素,所拍摄的照片不能令人满意。
针对摄影设备的拍摄质量问题,现有技术中已存在了多帧图像合成技术。公开号为106254772A以及CN105611181A的专利文件分别记载了这种技术的不同实现方式。多帧图像合成技术可以在不改变摄影设备的硬件性能的情况下,通过拍摄多帧图像并合成为一幅图像进行输出,可以取得更佳的拍摄效果。这一技术已经被应用并实现降噪、提高夜景拍摄画质以及改善手机等低成本拍摄设备的拍摄质量等效果。但是,现有的多帧图像合成技术仍然依赖于单一设备的拍摄,如果该设备的硬件性能本身出现了偏差,或者使用该设备的拍摄者具有一定的风格偏好,那么仍然存在不能取得令人满意的拍摄效果的问题。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明的目的在于提供一种照片数据处理方法、系统、装置和存储介质。
一方面,本发明实施例中包括一种照片数据处理方法,包括以下步骤:
与位于同一指定区域内的至少一个拍摄源建立连接;
获取各所述拍摄源在同一指定时间段内拍摄所得的照片;
对各所述照片进行多帧合成,从而取得目标图像。
进一步地,所述与位于同一指定区域内的至少一个拍摄源建立联系这一步骤之前,还包括以下步骤:
获取被拍摄对象的位置;
检测所述被拍摄对象所处环境的光源的位置;
在所述被拍摄对象的位置与所述光源的位置的连线上确定所述指定区域;
获取所有拍摄源的位置;
确认位于同一指定区域内的所述拍摄源。
进一步地,所述对各所述照片进行多帧合成,从而取得目标图像这一步骤,具体包括:
对各所述照片进行透视变换处理,从而使得所有所述照片的视平面相同;
对各所述照片进行尺寸统一化处理;
对各所述照片进行像素对齐;
对各所述照片进行像素叠加处理,取得所述目标图像。
进一步地,所述对各所述照片进行透视变换处理,从而使得所有所述照片的视平面相同这一步骤,具体包括:
确定一张所述照片作为基准图像;
获取所述基准图像的顶点像素所形成的第一坐标集合;
获取其他所述照片的顶点像素所形成的第二坐标集合;
根据所述第一坐标集合和第二坐标集合,计算得到其他所述照片与所述基准图像之间的透视变换矩阵;
使用所述透视变换矩阵对其他所述照片进行变换,从而使变换后的其他所述照片具有与所述基准图像相同的视平面。
进一步地,所述获取各所述拍摄源在同一指定时间段内拍摄所得的照片这一步骤,具体包括:
向各所述拍摄源发送拍摄指令;所述拍摄指令用于对各所述拍摄源的拍摄参数进行配置,以及控制各所述拍摄源在相同的拍摄时刻进行拍摄;
接收各所述拍摄源上传的所述照片。
进一步地,所述向各所述拍摄源发送拍摄指令这一步骤,具体包括:
设定统一的拍摄时刻;
随机生成多组互不相同的拍摄参数;
生成多个拍摄指令;各所述拍摄指令分别包含所述拍摄时刻以及一组所述拍摄参数;
将各所述拍摄指令分别发送至向各所述拍摄源,从而使各所述拍摄源分别接收到一条拍摄指令。
另一方面,本发明实施例中还包括一种照片数据处理系统,其用于对附近具有拍摄功能的移动通信终端进行搜索,并将搜索到的所述移动通信终端识别为拍摄源,然后执行以下步骤:
与位于同一指定区域内的至少一个拍摄源建立连接;
获取各所述拍摄源在同一指定时间段内拍摄所得的照片;
对各所述照片进行多帧合成,从而取得目标图像。
另一方面,本发明实施例中还包括一种照片数据处理系统,包括主机和多个从机,所述主机和各所述从机之间进行数据通信,各所述从机具有拍摄功能和定位功能;
各所述从机分别用于进行拍摄从而获得照片;
所述主机用于获取各所述从机的定位,并获取位于同一指定区域内的各所述从机在同一指定时间段内拍摄所得的照片,然后对各所述照片进行多帧合成,从而取得目标图像。
另一方面,本发明实施例中还包括一种视频基础信息处理装置,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储至少一个程序,所述处理器用于加载所述至少一个程序以执行本发明实施例所述方法。
另一方面,本发明实施例中还包括一种存储介质,其中存储有处理器可执行的指令,所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行本发明实施例所述方法。
本发明的有益效果是:通过获取相近位置的不同拍摄源在同一时间段内拍摄所得的多张照片进行合成,所得到的目标图像可以体现出多帧合成的优点,包括消除噪点、提高暗光条件下的拍摄画质以及提高细节部分信息量,同时克服了现有多帧合成算法仅依赖同一拍摄者使用同一设备拍摄所得的多帧画面进行拍摄所带来的个体偏差。实施例中的照片数据处理方法可以实时获取各拍摄源拍摄所得的照片进行多帧合成,避免了现有技术中由摄影师对拍摄所得的原始照片进行后期处理需时较久的麻烦。
附图说明
图1为实施例中所述照片数据处理方法的主要流程图;
图2为实施例中所述拍摄源与所述被拍摄对象的位置关系示意图;
图3为实施例中所述拍摄源、被拍摄对象与光源的一种位置关系示意图;
图4为实施例中所述拍摄源、被拍摄对象与光源的另一种位置关系示意图;
图5为实施例中所述顶点像素的位置示意图。
具体实施方式
实施例1
本实施例中,参照图1,所述一种照片数据处理方法包括以下步骤:
S6.与位于同一指定区域内的至少一个拍摄源建立连接;
S7.获取各所述拍摄源在同一指定时间段内拍摄所得的照片;
S8.对各所述照片进行多帧合成,从而取得目标图像。
本实施例中的照片数据处理方法可以应用在有多人参与的活动现场,例如婚礼、毕业典礼、同学或家庭聚会、商业推广活动、比赛以及会议等。在执行所述照片数据处理方法时,首先设置一个具有足够处理能力和通信带宽的主机,这一主机可以与活动现场的各拍摄源进行通信,并获取这些拍摄源拍摄所得的照片并进行处理。所述主机可以设置在活动现场的后勤保障场所,也可以设置在云端,当设置在云端时,还需要在活动现场设置与各通信源进行通信的装置。
所述拍摄源可以是由活动举办方或者由活动举办方委托的专业第三方所控制的拍摄设备,例如专业摄像机或者专业相机等。所述拍摄源也可以是活动参加者所手持的拍摄设备,例如手机等。无论是何种设备,所述拍摄源都通过数据线、蓝牙、wifi、NFC、4G网络或5G网络等方式与主机建立连接,并向主机开放访问拍摄源所存储的数据的权限,使得主机可以实时获取到拍摄源拍摄所得的照片。
同时,所述拍摄源本身可以具有定位功能。一些特别定制的设备,其带有红外、激光或超声波等定位模块,可以通过与主机进行特定的交互来确定设备与主机之间的相对位置关系,从而确定设备在活动现场所处的位置。对于一些活动举办方或专业第三方所使用的专用拍摄设备,它们有可能是自始至终都处于活动现场的某一固定位置,因此这类拍摄设备本身可以无需具有定位模块或定位功能,在活动现场设置拍摄设备时事先将这些拍摄设备的固定位置存储在主机中,主机即可通过查表的方式确定这些拍摄装置的位置。大部分手机都具有GPS或北斗定位功能,即可以通过GPS系统或北斗系统来获取手机持有者所处的经纬度,当主机获取到手机定位所得的经纬度时,可以转换成活动现场的内部位置,现有的手机还可以通过与基站之间的通信来进行辅助定位。对于不具有定位功能的手机,或者因活动现场设置在室内而不能使用GPS系统或北斗系统,活动举办方还可以向手机持有者发放专用的定位设备,这些定位设备通过红外、激光或超声波等信号来确定与主机之间的相对位置关系,从而确定手机持有者所处的位置,当使用这种定位装置时,活动举办方可以在活动参与者进入活动现场时对其手机的编号或者IP地址等识别信息进行识别和登记,并发放定位设备,由活动参与者将定位设备随身携带,此时所获取到的定位设备的位置就是手机的位置。
步骤S6中,所述指定区域,是指主机所确定的由特定位置组成的集合,具体地,所述指定区域可以通过存储在主机中的几个特定位置点的经纬度或活动现场相对坐标来确定,所述指定区域也可以通过存储在主机中的边界线的经纬度或活动现场相对坐标来确定。
位于所述指定区域内的拍摄源是所述主机的通信目标,即主机将要针对位于所述指定区域内的拍摄源获取照片并进行处理。
步骤S6中,所述连接可以是指物理层的连接,也可以是指数据层的连接。当所述连接是指物理层的连接时,主机与拍摄源之间未建立通信信道,主机通过蓝牙、wifi、NFC、4G网络或5G网络等方式与拍摄源建立连接。当所述连接是指数据层的连接时,主机与拍摄源之间已建立起通信信道,而拍摄源尚未开放主机对照片的访问权限,此时执行步骤S6是指拍摄源开放主机对照片的访问权限,使得主机可以访问拍摄源,从而查看并获取拍摄源所存储的照片或者最新拍摄所得的照片。
步骤S6中所述指定区域的形状和面积可以按照实际情况设定,例如,可以将所述指定区域设定为一个面积为1平方米的扇环,且该扇环的圆心为被拍摄对象所处的位置。
所述拍摄源与所述被拍摄对象的一种位置关系如图2所示。首先确定一个指定区域,检测各所述拍摄源的位置,并选定出位于所述指定区域内的拍摄源。图2中,虚线箭头表示各拍摄源的拍摄方向,即这些拍摄源都对同一被拍摄对象进行拍摄。
步骤S7中,主机可以通过访问所述拍摄源所存储的照片,并通过获取这些照片的属性信息,从而获取这些照片的拍摄时间,然后设定一个指定时间段,筛选出拍摄时间处于这个指定时间段内的照片进行读取。主机也可以保持与各所述拍摄源的实时通信,在所述指定时间段内,同时向各所述拍摄源发出控制指令,要求各所述拍摄源在接收到控制指令后立即进行拍摄,并上传拍摄所得的照片。主机还可以向各所述拍摄源发出控制指令,在控制指令的控制下,各所述拍摄源进行定时拍摄,当计时到达所述指定时间段时,各所述拍摄源同时进行拍摄,并上传拍摄所得的照片。
步骤S7中所述指定时间段的长度可以是1s。
步骤S8中,主机将接收到的各所述照片进行多帧合成,多帧合成的结果为所述目标图像。所述主机进行多帧合成得到目标图像后,可以存储在主机本地,或者上传到云端服务器进行共享,还可以通过活动现场设置的显示设备进行实时显示。
本实施例中的照片数据处理方法的原理在于:通过执行步骤S6,可以检测到多个位置相近的拍摄源,当这些拍摄源同时针对同一被拍摄对象进行拍摄时,所得到的照片的内容是相近或趋向于相同的,而不同拍摄源可能由于使用者的风格、设备本身的硬件性能以及厂家的调校等影响,具有不同的感光度、快门速度、光圈大小、焦距等拍摄参数及其组合,因此不同拍摄源拍摄所得的同一内容的照片一般具有不同的风格;通过执行步骤S7,当指定时间段足够短时,可以认为不同拍摄源同时进行拍摄,从而得到多张照片,以便于进行后续的多帧合成;通过执行步骤S8,将不同拍摄源拍摄所得的照片视为同时连续拍摄所得的各帧,使用多帧合成算法,或者在现有的多帧合成算法基础上进行改进所得到的多帧合成算法对所得的各帧进行合成,所得到的目标图像可以体现出多帧合成的优点,包括消除噪点、提高暗光条件下的拍摄画质以及提高细节部分信息量,同时克服了现有多帧合成算法仅依赖同一拍摄者使用同一设备拍摄所得的多帧画面进行拍摄所带来的个体偏差。本实施例中的照片数据处理方法可以实时获取各拍摄源拍摄所得的照片进行多帧合成,避免了现有技术中由摄影师对拍摄所得的原始照片进行后期处理需时较久的麻烦。
进一步作为优选的实施方式,在所述步骤S6,也就是与位于同一指定区域内的至少一个拍摄源建立联系这一步骤之前,还包括以下步骤:
S1.获取被拍摄对象的位置;
S2.检测所述被拍摄对象所处环境的光源的位置;
S3.在所述被拍摄对象的位置与所述光源的位置的连线上确定所述指定区域;
S4.获取所有拍摄源的位置;
S5.确认位于同一指定区域内的所述拍摄源。
本实施例中,在依次执行步骤S1-S5之后,再执行步骤S6-S8,步骤S1-S5可以用于为执行步骤S6-S8创造条件。
步骤S1中,所述被拍摄对象可以是人物或者物体,可以让人物随身携带专用的定位设备,或者在物体上安装定位设备,这些定位设备通过红外、激光或超声波等信号来确定与主机之间的相对位置关系,从而确定被拍摄对象所处的位置。
步骤S2中,通过设置在活动现场的测光装置,确定活动现场存在的光源及其位置。所述光源可以是自然光源也可以是人造光源。当检测到活动现场存在多个光源时,可以选择某一光学参数具有最大值或最小值的光源,例如,可以选定光强最大的光源并检测其位置。
步骤S3中,所确定的指定区域可以具有对称的形状,使得所述指定区域的对称轴与所述连线重合。图3是步骤S3的一种实施方式,所确定的指定区域位于被拍摄对象的一侧,而所述光源位于被拍摄对象的另一侧,使用图3所示的设置方式,可以取得逆光拍摄的效果。图4是步骤S3的另一种实施方式,所确定的指定区域位于被拍摄对象与光源之间,使用图4所示的设置方式,可以取得顺光拍摄的效果。
通过执行步骤S1-S5所确定的指定区域,可以取得良好的拍摄效果,获取位于该指定区域内的拍摄源所拍摄的照片进行多帧合成,可以取得更佳的视觉效果。
进一步作为优选的实施方式,所述步骤S8,也就是对各所述照片进行多帧合成,从而取得目标图像这一步骤,具体包括:
S801.对各所述照片进行透视变换处理,从而使得所有所述照片的视平面相同;
S802.对各所述照片进行尺寸统一化处理;
S803.对各所述照片进行像素对齐;
S804.对各所述照片进行像素叠加处理,取得所述目标图像。
本实施例中,所述步骤S8是由步骤S801-S804组成的,即使用所述步骤S801-S804来完成所述多帧合成。
步骤S801中的透视变换处理用于针对各所述拍摄源的位置不相同而导致拍摄所得的照片的视平面不同这一问题,给出解决方案。参照图2,在指定区域足够小、各拍摄源的分布足够密集的情况下,各所述拍摄源相对于被拍摄对象之间的视觉只有很小的差异,这种差异还可能被拍摄源所使用的光学器件或者通过内设的图像处理程序进行修正。但毕竟各拍摄源的位置并不是完全相同的,各拍摄源的感光元件与被拍摄对象焦平面的连线不在同一直线上,这样,各拍摄源拍摄所得的照片就可能具有不同的视平面。通过执行透视变换处理,可以对照片的视平面进行变换,使得所有照片具有相同的视平面。
S802中,对各所述照片进行尺寸统一化处理,也就是设定统一的尺寸标准,对各所述照片进行放缩,使得不同拍摄源所输出的不同尺寸大小、不同像素数的照片具有相同的尺寸。
S803中,对各所述照片进行像素对齐,可以消除不同照片之间用于表达同一细节的像素点的位置误差,使得后续步骤中进行像素叠加处理时更加精准。
S804中,对经过上述处理的各所述照片进行像素叠加处理,取得所述目标图像。所述像素叠加处理可以采用算术平均叠加、几何平均叠加以及像素组合等方式。其中,算术平均叠加是指将各所述照片上对应相同位置像素点的像素值的算术平均值,以此作为目标图像相应像素点的像素值;几何平均叠加是指将各所述照片上对应相同位置像素点的像素值的几何平均值,以此作为目标图像相应像素点的像素值;像素组合是指将各所述照片上对应相同位置像素点组合成为目标图像上的一个大像素点,所生成的大像素点具有更强的色彩表现能力。
步骤S801-S804所述的多帧合成方法只是其中一种可行的方法。本领域技术人员也可以使用现有的或未来开发出的多帧合成方法或类似算法。
进一步作为优选的实施方式,所述步骤S801,也就是对各所述照片进行透视变换处理,从而使得所有所述照片的视平面相同这一步骤,具体包括:
S80101.确定一张所述照片作为基准图像;
S80102.获取所述基准图像的顶点像素所形成的第一坐标集合;
S80103.获取其他所述照片的顶点像素所形成的第二坐标集合;
S80104.根据所述第一坐标集合和第二坐标集合,计算得到其他所述照片与所述基准图像之间的透视变换矩阵;
S80105.使用所述透视变换矩阵对其他所述照片进行变换,从而使变换后的其他所述照片具有与所述基准图像相同的视平面。
本实施例中,所述步骤S801是由步骤S80101-S80501组成的,即使用所述步骤S80101-S80501来完成所述透视变换处理。
所述透视变换处理的原理是,针对一幅由像素[u,v]组成的源图片作以下变换:
为了实现各照片的视平面统一化,先选定其中一张所述照片作为基准图像,对其他照片进行透视变换处理,使得其他照片具有与基准图像相同的视平面。因此,需要执行步骤S80102-S80104来求得各照片与基准图像之间的透视变换矩阵。
步骤S80102中,从所述基准图像选取顶点像素,并记录所选取的顶点像素的坐标,从而得到第一坐标集合。针对矩形的基准图像,所述顶点像素是位于基准图像四个顶点附近的像素,参照图5,可以在基准图像的每个顶点附近的区域分别选取一个像素作为顶点像素,它们的坐标组成第一坐标集合。所获得的第一坐标集合相当于上述源图片[u,v]中的一部分。
步骤S80103中,针对除基准图像以外的其中一幅照片选取顶点像素,并记录所选取的顶点像素的坐标,从而得到第二坐标集合。针对这幅照片所选取的顶点像素的位置应该与步骤S801802中从基准图像中选定的顶点像素对应相同。所获得的第二坐标集合相当于要求得的经过变换后的图片[x,y]中的一部分。
步骤S80104中,可以使用OpenCV算法中的getPerspectiveTransform函数执行,从而根据第一坐标集合和第二坐标集合,求解得到透视变换矩阵。
在C++编程语言中,所述getPerspectiveTransform函数的原型为:
Mat getPerspectiveTransform(InputArray src,InputArray dst)。
其中,参数src为第一坐标集合,参数dst为第二坐标集合。getPerspectiveTransform函数的输出为透视变换矩阵。
步骤S80105中,使用所求得的透视变换矩阵,可以将该照片的视平面变换至与基准图像相同。
针对每一张照片都分别执行一次步骤S80102-S80105,即可将各所述照片的视平面变换至与基准图像相同,从而实现视平面的统一化。
进一步作为优选的实施方式,所述步骤S7,也就是获取各所述拍摄源在同一指定时间段内拍摄所得的照片这一步骤,具体包括:
S701.向各所述拍摄源发送拍摄指令;所述拍摄指令用于对各所述拍摄源的拍摄参数进行配置,以及控制各所述拍摄源在相同的拍摄时刻进行拍摄;
S702.接收各所述拍摄源上传的所述照片。
进一步作为优选的实施方式,所述步骤S701,也就是向各所述拍摄源发送拍摄指令这一步骤,具体包括:
S70101.设定统一的拍摄时刻;
S70102.随机生成多组互不相同的拍摄参数;
S70103.生成多个拍摄指令;各所述拍摄指令分别包含所述拍摄时刻以及一组所述拍摄参数;
S70104.将各所述拍摄指令分别发送至向各所述拍摄源,从而使各所述拍摄源分别接收到一条拍摄指令。
本实施例中,所述步骤S701是由步骤S70101-S70204组成的。
主机向各所述拍摄源发送的拍摄指令分别包含拍摄时刻和拍摄参数等信息。每一次拍摄任务当中,每个拍摄源分别将接收到一条拍摄指令。不同拍摄源所接收到的拍摄指令中的拍摄时刻都是相同的,使得不同的拍摄源执行拍摄指令时可以实现同步拍摄。而不同的拍摄源所要执行的拍摄参数可能是互不相同的。例如,其中一个拍摄源所要执行的拍摄参数可以是“感光度100、快门速度1/100、光圈大小F5.6、焦距80mm”,另一个拍摄源所要执行的拍摄参数可以是“感光度200、快门速度1/125、光圈大小F8、焦距85mm”。
由于各所述拍摄源的拍摄参数互不相同,各拍摄源拍摄所得的照片除了包含了由于拍摄源硬件性能和拍摄者的个人风格等带来的信息之外,还包含了不同的拍摄参数所带来的信息,这使得将各照片进行多帧合成所获得的目标图像可以包含不同拍摄参数叠加得到的丰富细节信息,展示出更细腻的画质。
实施例2
本实施例中包括一种照片数据处理系统,其相当于实施例1中用来执行照片数据处理方法的主机,其用于对附近具有拍摄功能的移动通信终端进行搜索,并将搜索到的所述移动通信终端识别为拍摄源,然后执行以下步骤:
与位于同一指定区域内的至少一个拍摄源建立连接;
获取各所述拍摄源在同一指定时间段内拍摄所得的照片;
对各所述照片进行多帧合成,从而取得目标图像。
实施例3
本实施例中包括一种照片数据处理系统,包括主机和多个从机,所述主机和各所述从机之间进行数据通信,各所述从机具有拍摄功能和定位功能;
各所述从机分别用于进行拍摄从而获得照片;
所述主机用于获取各所述从机的定位,并获取位于同一指定区域内的各所述从机在同一指定时间段内拍摄所得的照片,然后对各所述照片进行多帧合成,从而取得目标图像。
该照片数据处理系统所包含的主机相当于实施例1中用来执行照片数据处理方法的主机。所述从机相当于于实施例1中所述的专业拍摄设备或者手机。
实施例4
本实施例中包括一种视频基础信息处理装置,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储至少一个程序,所述处理器用于加载所述至少一个程序以执行实施例1所述方法。
实施例5
本实施例中包括一种存储介质,其中存储有处理器可执行的指令,所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行实施例1所述方法。
所述的照片数据处理系统、装置和存储介质,可以执行本发明实施例所述照片数据处理方法,可执行方法实施例的任意组合实施步骤,具备该方法相应的功能和有益效果。
需要说明的是,如无特殊说明,当某一特征被称为“固定”、“连接”在另一个特征,它可以直接固定、连接在另一个特征上,也可以间接地固定、连接在另一个特征上。此外,本公开中所使用的上、下、左、右等描述仅仅是相对于附图中本公开各组成部分的相互位置关系来说的。在本公开中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。此外,除非另有定义,本实施例所使用的所有的技术和科学术语与本技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本实施例说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例,而不是为了限制本发明。本实施例所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的组合。
应当理解,尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种元件,但这些元件不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的元件彼此区分开。例如,在不脱离本公开范围的情况下,第一元件也可以被称为第二元件,类似地,第二元件也可以被称为第一元件。本实施例所提供的任何以及所有实例或示例性语言(“例如”、“如”等)的使用仅意图更好地说明本发明的实施例,并且除非另外要求,否则不会对本发明的范围施加限制。
应当认识到,本发明的实施例可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术-包括配置有计算机程序的非暂时性计算机可读介质在计算机程序中实现,其中如此配置的介质使得计算机以特定和预定义的方式操作——根据在具体实施例中描述的方法和附图。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机系统通信。然而,若需要,该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下,该语言可以是编译或解释的语言。此外,为此目的该程序能够在编程的专用集成电路上运行。
此外,可按任何合适的顺序来执行本实施例描述的过程的操作,除非本实施例另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本实施例描述的过程(或变型和/或其组合)可在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下执行,并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如,可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。
进一步,所述方法可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现,包括但不限于个人电脑、迷你计算机、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。本发明的各方面可以以存储在非暂时性介质或设备上的机器可读代码来实现,无论是可移动的还是集成至计算平台,如硬盘、光学读取和/或写入介质、RAM、ROM等,使得其可由可编程计算机读取,当介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外,机器可读代码,或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时,本实施例所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读介质。当根据本发明所述的方法和技术编程时,本发明还包括计算机本身。
计算机程序能够应用于输入数据以执行本实施例所述的功能,从而转换输入数据以生成存储至非易失性存储器的输出数据。输出信息还可以应用于一个或多个输出设备如显示器。在本发明优选的实施例中,转换的数据表示物理和有形的对象,包括显示器上产生的物理和有形对象的特定视觉描绘。
以上所述,只是本发明的较佳实施例而已,本发明并不局限于上述实施方式,只要其以相同的手段达到本发明的技术效果,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。
Claims (10)
1.一种照片数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
与位于同一指定区域内的至少一个拍摄源建立连接;
获取各所述拍摄源在同一指定时间段内拍摄所得的照片;
对各所述照片进行多帧合成,从而取得目标图像。
2.根据权利要求1所述的一种照片数据处理方法,其特征在于,所述与位于同一指定区域内的至少一个拍摄源建立联系这一步骤之前,还包括以下步骤:
获取被拍摄对象的位置;
检测所述被拍摄对象所处环境的光源的位置;
在所述被拍摄对象的位置与所述光源的位置的连线上确定所述指定区域;
获取所有拍摄源的位置;
确认位于同一指定区域内的所述拍摄源。
3.根据权利要求1所述的一种照片数据处理方法,其特征在于,所述对各所述照片进行多帧合成,从而取得目标图像这一步骤,具体包括:
对各所述照片进行透视变换处理,从而使得所有所述照片的视平面相同;
对各所述照片进行尺寸统一化处理;
对各所述照片进行像素对齐;
对各所述照片进行像素叠加处理,取得所述目标图像。
4.根据权利要求3所述的一种照片数据处理方法,其特征在于,所述对各所述照片进行透视变换处理,从而使得所有所述照片的视平面相同这一步骤,具体包括:
确定一张所述照片作为基准图像;
获取所述基准图像的顶点像素所形成的第一坐标集合;
获取其他所述照片的顶点像素所形成的第二坐标集合;
根据所述第一坐标集合和第二坐标集合,计算得到其他所述照片与所述基准图像之间的透视变换矩阵;
使用所述透视变换矩阵对其他所述照片进行变换,从而使变换后的其他所述照片具有与所述基准图像相同的视平面。
5.根据权利要求1所述的一种照片数据处理方法,其特征在于,所述获取各所述拍摄源在同一指定时间段内拍摄所得的照片这一步骤,具体包括:
向各所述拍摄源发送拍摄指令;所述拍摄指令用于对各所述拍摄源的拍摄参数进行配置,以及控制各所述拍摄源在相同的拍摄时刻进行拍摄;
接收各所述拍摄源上传的所述照片。
6.根据权利要求5所述的一种照片数据处理方法,其特征在于,所述向各所述拍摄源发送拍摄指令这一步骤,具体包括:
设定统一的拍摄时刻;
随机生成多组互不相同的拍摄参数;
生成多个拍摄指令;各所述拍摄指令分别包含所述拍摄时刻以及一组所述拍摄参数;
将各所述拍摄指令分别发送至向各所述拍摄源,从而使各所述拍摄源分别接收到一条拍摄指令。
7.一种照片数据处理系统,其特征在于,其用于对附近具有拍摄功能的移动通信终端进行搜索,并将搜索到的所述移动通信终端识别为拍摄源,然后执行以下步骤:
与位于同一指定区域内的至少一个拍摄源建立连接;
获取各所述拍摄源在同一指定时间段内拍摄所得的照片;
对各所述照片进行多帧合成,从而取得目标图像。
8.一种照片数据处理系统,其特征在于,包括主机和多个从机,所述主机和各所述从机之间进行数据通信,各所述从机具有拍摄功能和定位功能;
各所述从机分别用于进行拍摄从而获得照片;
所述主机用于获取各所述从机的定位,并获取位于同一指定区域内的各所述从机在同一指定时间段内拍摄所得的照片,然后对各所述照片进行多帧合成,从而取得目标图像。
9.一种视频基础信息处理装置,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储至少一个程序,所述处理器用于加载所述至少一个程序以执行权利要求1-6任一项所述方法。
10.一种存储介质,其中存储有处理器可执行的指令,其特征在于,所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行如权利要求1-6任一项所述方法。
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