CN110727810B - 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过用户的输入操作，至少对目标图像的初始图像处理参数中的图像处理阈值进行调整，得到目标图像处理参数。由于用户的输入操作为针对利用初始图像处理参数对目标图像进行图像处理得到的初始处理结果进行的操作，使得调整得到的目标图像图像处理参数更加符合用户的需求，从而得到的处理后图像更加满足用户的需求，而不会保留更多不满足用户需求的图像，节省了电子设备的存储资源，提升了用户的体验效果。

Description

图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，更具体的说是涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着电子设备技术的发展，越来越多的用户使用电子设备(如手机、平板电脑等)来拍摄或者存储图像，可方便用户通过电子设备对其存储的图像进行浏览。

但是，在用户利用电子设备进行拍摄或者存储图像时，很容易对一些不满足用户需求的图像进行自动保留，会占用过多的电子设备的存储资源，同时会降低用户的体验效果。

发明内容

有鉴于此，本申请提供如下技术方案：

一种图像处理方法，包括：

获取目标图像的初始图像处理参数，所述初始图像处理参数为匹配当前图像处理阈值的参数；

接收用户的输入参数，所述输入操作为针对利用所述初始图像处理参数，对目标图像进行图像处理得到的初始处理结果进行的操作；

基于所述输入操作至少对所述图像处理阈值进行调整，得到目标图像处理参数，使得通过所述目标图像处理参数对所述目标图像进行图像处理。

可选地，所述用户的输入操作包括在不同维度的针对初始处理结果的操作，其中，所述基于所述输入操作至少对所述图像处理阈值进行调整，得到目标图像处理参数，包括：

获取用户的输入操作的目标维度；

依据所述目标维度的输入操作，对与所述目标维度的图像处理阈值进行调整；

利用目标维度的图像处理阈值对应的调整结果，生成目标图像处理参数。

可选地，所述目标维度包括第一维度和第二维度，所述图像处理阈值对应的调整结果包括第一图像处理阈值的调整结果和第二图像处理阈值的调整结果，其中，所述利用目标维度的图像处理阈值对应的调整结果，生成目标图像处理参数，包括：

根据所述第一维度对应的图像处理阈值和所述第二维度对应的图像处理阈值分别对应的参数权重值，确定所述第一图像处理阈值的调整结果和所述第二图像处理阈值的调整结果分别在所述目标图像处理参数中的比重系数；

根据所述比重系数，生成目标图像处理参数。

可选地，所述用户的输入操作的目标维度表征目标图像的类别维度，该方法还包括：

将所述目标图像处理参数与所述图像的类别参数进行匹配存储，使得能够根据所述目标图像处理参数对具有所述类别标签的目标图像进行处理。

可选地，所述目标图像表征具有相似特征的一组图像，所述图像处理阈值包括第一距离阈值，所述利用所述初始图像处理参数，对目标图像进行图像处理得到的初始处理结果，包括：

利用所述第一距离阈值，对所述图像进行相似度检测，得到若干组子图像，其中，每组子图像为根据所述第一距离阈值确定的具有相同相似特征的图像。

可选地，所述用户的输入操作为针对所述若干组子图像的删除操作，其中，所述基于所述输入操作至少对所述图像处理阈值进行调整，得到目标图像处理参数，包括：

响应于用户对所述若干组子图像的删除操作，获得若干子图像对应的删除后的图像；

根据删除后的图像确定第二距离阈值；

利用所述第二距离阈值对所述第一距离阈值进行调整，得到目标图像处理参数。

可选地，所述若干组子图像包括第一组子图像，所述根据删除后的图像确定第二距离阈值，包括：

根据第一组子图像中删除后的图像数量与预设数量阈值之间的对应关系，确定第二距离阈值。

一种图像处理装置，包括：

获取单元，用于获取目标图像的初始图像处理参数，所述初始图像处理参数为匹配当前图像处理阈值的参数；

接收单元，由于接收用户的输入操作，所述输入操作为针对利用所述初始图像处理参数，对目标图像进行图像处理得到的初始处理结果进行的操作；

调整单元，用于基于所述输入操作至少对所述图像处理阈值进行调整，得到目标图像处理参数，使得通过所述目标图像处理参数对所述目标图像进行图像处理。

一种电子设备，包括：

存储器，用于存储可执行程序；

处理器，用于执行所述可执行程序，所述可执行程序具体用于：

获取目标图像的初始图像处理参数，所述初始图像处理参数为匹配当前图像处理阈值的参数；

接收用户的输入操作，所述输入操作为针对利用所述初始图像处理参数，对目标图像进行图像处理得到的初始处理结果进行的操作；

基于所述输入操作至少对所述图像处理阈值进行调整，得到目标图像处理参数，使得通过所述目标图像处理参数对所述目标图像进行图像处理。

一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如上述任一所述的图像处理方法。

经由上述的技术方案可知，本申请公开一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过用户的输入操作，至少对目标图像的初始图像处理参数中的图像处理阈值进行调整，得到目标图像处理参数。由于用户的输入操作为针对利用初始图像处理参数对目标图像进行图像处理得到的初始处理结果进行的操作，使得调整得到的目标图像图像处理参数更加符合用户的需求，从而得到的处理后图像更加满足用户的需求，而不会保留更多不满足用户需求的图像，节省了电子设备的存储资源，提升了用户的体验效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种针对不同维度的图像处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种图像相似度检测的示意图；

图4为本申请实施例提供的一种相似度图片进行去重处理后的结果的示意图；

图5为本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请实施例中图像处理可以是指对电子设备中已经存在的图像，也可以是在获得图像过程中的处理。

参见图1，其示出了本申请实施例的一种图像处理方法的流程示意图，该方法包括：

S101、获取目标图像的初始图像处理参数。

目标图像是指待处理的图像，例如，电子设备中已经拍摄好的，且需要进一步处理后展现给用户的图像。初始图像处理参数为匹配当前图像处理阈值的参数。其中，图像处理阈值根据图像处理目的确定的，例如，对图像清晰度进行处理的清晰度阈值，对图像重复度进行处理的距离阈值，对图像进行特征提取的特征阈值，等。

对应的，该初始图像处理参数可以预先设置在电子设备上，即是对应电子设备上该图像处理应用的默认参数。

S102、接收用户的输入操作。

输入参数为针对利用初始图像处理参数，对目标图像进行图像处理得到的初始处理结果进行的操作。在本申请实施例中并不是根据初始图像处理参数直接对目标图像进行处理，而是需要根据初始图像处理参数的结果得到用户对其的输入操作。该输入操作可以是用户根据初始图像处理参数得到的初始处理结果直接输入的参数信息，也可以是根据得到的初始处理结果对应的操作，如对图像的删除、清晰度调整等操作。

S103、基于输入操作至少对图像处理阈值进行调整，得到目标图像处理参数。

由于初始图像处理参数为匹配当前图像处理阈值的参数，当对初始图像处理参数进行调整时，首先要对图像处理阈值进行调整，其次，可以对根据图像处理阈值对应的相关参数进行调整，使得调整得到的目标图像处理参数一方面符合对图像处理的需求，另一方面也可以满足用户的需求。

例如，对目标图像进行清晰度的处理，电子设备中会预先设置一个初始的清晰度阈值，当用户利用该电子设备进行照片连续拍摄时，会通过该清晰度阈值在已经拍摄的照片中筛选出满足该清晰度阈值的部分照片，并将该部分照片展示给用户，然后由用户可以进行再次筛选，排除掉用户认为不够清晰的照片。再根据用户筛选后的照片确定与用户筛选操作相匹配的清晰度阈值范围，根据该清晰度阈值范围对初始的清晰度阈值进行调整，得到目标清晰度阈值。最终将以该目标清晰度阈值对应的图像处理参数，对后续的目标图像进行清晰度处理，这样得到的图像更加满足用户的需求，避免了用户再次筛选。

需要说明的是，用户的输入操作可以是与当前图像处理维度直接对应的维度，也可以是影响当前处理维度的关联维度对应的图像操作。如，目的是筛选出图片质量较好的图片，对应的初始阈值可以为曝光度阈值、增益阈值、清晰度阈值等等，当用户只进行关于清晰度方面的调整时，系统会自动根据清晰度方面的调整去匹配调整其他方面，使得处理后的图像不仅满足用户需求，其图片整体上效果也更好。

本申请的实施例提供了一种图像处理方法，通过用户的输入操作，至少对目标图像的初始图像处理参数中的图像处理阈值进行调整，得到目标图像处理参数。由于用户的输入操作为针对利用初始图像处理参数对目标图像进行图像处理得到的初始处理结果进行的操作，使得调整得到的目标图像图像处理参数更加符合用户的需求，从而得到的处理后图像更加满足用户的需求，而不会保留更多不满足用户需求的图像，节省了电子设备的存储资源，提升了用户的体验效果。

下面以用户的输入操作包括在不同维度的针对初始处理结果的操作对本申请的图像处理方法进行说明。参见图2，其示出了本申请实施例的一种针对不同维度的图像处理方法的流程示意图。该方法包括：

S201、获取目标图像的初始图像处理参数；

S202、获取用户的输入操作的目标维度；

S203、依据目标维度的输入操作，对于目标维度的图像处理阈值进行调整；

S204、利用目标维度的图像处理阈值对应的调整结果，生成目标图像处理参数。

在该实施例中初始的图像处理参数中的图像处理阈值可以是不唯一的，即是针对不同维度的阈值集合。需要先确定用户的输入操作所针对的目标维度，可以通过用户输入操作后得到的图像进行聚类分析，来获得用户输入操作的维度。也可以在用户进行输入操作之前生成操作提示对话框，将操作提示信息显示在该提示对话框内，来更有针对性地获取用户输入操作的目标维度。对应的，提示信息可以为“请输入您对图像处理结果不满意的方面，并请对图像根据您的需求进行调整”

在确定了目标维度后，可以根据用户的输入操作，来对该目标维度的图像处理阈值进行调整，来获得与当前用户相配的目标图像处理参数。这样，当拍摄设备或者电子设备再次对用户同需求的图像进行处理后，会以与当前用户相匹配的目标图像处理参数来进行图像处理。

需要说明的是，若当前电子设备的用户不唯一，可以为用户设置对应的用户标识，这样再获得各个用户对应的图像处理参数后，当用户再次进行拍摄或者对图像进行处理时，可以根据用户标识获取当前用户对应的目标图像处理参数，来进行图像处理。实现了可以根据各个用户不同的处理目的和需求，使得处理后的图像满足各个用户的需求，提升了用户的体验效果。

在上述实施例的基础上，若用户的输入操作对应的目标维度也不是唯一的，包括第一维度和第二维度。图像处理阈值对应的调整结果包括第一图像处理阈值的调整结果和第二图像处理阈值的调整结果。其中，利用目标维度的图像处理阈值对应的调整结果，生成目标图像处理参数，包括：

S301、根据第一维度对应的图像处理阈值和第二维度对应的图像处理阈值分别对应的参数权重值，确定第一图像处理阈值的调整结果和第二图像处理阈值的调整结果分别在目标图像处理参数中的比重系数；

S302、根据比重系数，生成目标图像处理参数。

在该实施例中图像处理参数对应的图像处理阈值也是两个维度的，即包括第一维度和第二维度，当用户输入操作分别针对这两个维度时。根据这两个维度对应的参数权重，即在整体图像参数中的比例，该比例是指在利用该该图像参数进行图像处理时的处理范围。如，对应颜色饱和度维度和颜色清晰度维度时，为了得到处理效果较好的图像时，颜色饱和度维度与颜色清晰度维度对应的比例可以为3:4，从而根据该比例得到图像处理参数。

因此，也可以根据该比例来确定调整结果在图像处理参数中的比重系数。该比重系数可以参数权重值，也可以为根据用户的调整结果和最优图像的预设比例来确定的系数。如，第一维度对应的图像处理阈值和所述第二维度对应的图像处理阈值分别对应的参数权重值为4和3，而用户对第一维度的操作的调整范围较大，若仍以该参数权重值进行比重系数的确定，可能会使得处理后图像过度凸显第一维度的处理结果，而影响图像整体效果，则可以在确定比重系数时，适当缩小第一维度对应的比重，来达到图像整体较好的质量。

下面以具体的场景对上述实施例进行说明，图像处理的目的是得到满足用户确定的拍摄模式的照片，当天拍摄模式为花卉拍摄，图像处理阈值可以包括花卉特征阈值，清晰度阈值，颜色阈值等。对应的，当用户进行拍摄后，获得多张照片时，拍摄设备会自动对用户已拍摄照片进行处理，得到对应的图像为花卉的照片，然后用户会根据处理结果进行再次操作，若用户根据是否为想要的花卉照片进行删除时，则当前拍摄设备中默认的花卉特征阈值不匹配用户的需求，则会根据用户的删除操作对花卉特征阈值进行调整，来得到与调整后的花卉阈值对应的目标图像处理参数。

若用户同时对清晰度和颜色进行调整，则会根据用户对清晰度和颜色的调整结果，以及清晰度阈值和颜色阈值对应的参数权重值，确定调整结果在目标处理参数中的比重系数，来生成最终的目标图像处理参数。具体的，若用户对清晰度调整后的清晰度阈值为A，对颜色进行调整后的颜色阈值为B，若初始设置的清晰度阈值和颜色阈值对应的参数权重值为3和4，则根据调整后的阈值与初始阈值的差值来确定调整幅度，得到的调整幅度分别为0.5和0.4，则对应的比重系数可以分别为3*0.5＝1.5，以及4*0.4＝1.6，则根据该比重系数确定目标处理参数，可以为目标处理参数＝{原始清晰度阈值*1.5，原始颜色度阈值*1.6}。

在上述实施例的基础上，若用户的输入操作的目标维度表征目标图像的类别维度，本申请实施例中的图像处理方法还包括：

将目标图像处理参数与目标图像的类别标签进行匹配存储，使得能够根据目标图像处理参数对具有所述类别标签的目标图像进行处理。

由于不同类别的图像用户的需求可能是不同，例如用户对景物图像的清晰度要求和用户对人物图像的清晰度要求是不同的。可以根据用户针对的图像类别对图像处理参数进行调整。即先确定用户进行操作的图像类别，然后获取用户的输入操作，根据用户的输入操作得到的图像结果，确定与用户的输入操作相配的参数，用该参数来调整当前类别图像的初始图像处理参数，得到与该类别图像相匹配的目标图像处理参数。这样将目标图像处理参数与图像类别进行匹配存储，可以再下次进行图像处理时，先确定与该图像处理对应的图像类别，再调用与该类别对应的目标图像处理参数，使得图像处理结果不仅满足用户的需求，还更加符合当前图像类别的处理要求。

下面以目标图像表征具有相似特征的一组图像，对本申请的图像处理方法进行说明。其中，相似特征时指该组图像具有相似或者相同的图像特征，如用户通过连拍获得的图像，此时图像处理的目的是对图像进行去重。通常图像进行去重是根据预设的图像距离阈值进行的。参见图3，其示出了一种图像相似度检测的示意图。

首先对待处理的图片A和图片B进行特征提取，根据提取后的特征确定图片A和图片B的距离值D，判断该距离值D是否大于预设距离阈值T，如果是，则证明图片A和图片B不相似，如果否，则证明图片A和图片B相似。

在本申请实施例中进行图像去重处理时，将去重处理对应的初始距离阈值设置为第一距离阈值，即图像处理阈值包括第一距离阈值。对应的，利用初始图像处理参数，对目标图像进行图像处理得到的初始处理结果，包括：

利用第一距离阈值，对目标图像进行相似度检测，得到若干组子图像，其中，每组子图像为根据第一距离阈值确定的具有相同相似特征的图像。

即对目标图像进行特征提取，然后根据提取后的特征确定两两图像中的距离值，然后将该距离值与第一距离阈值进行比较，得到若干组子图像，即系统按照相似度自动筛选归类的相似度图像。

参见图4，其示出了一种相似度图片进行去重处理后的结果的示意图。在图4中包括了4组图片，每组图片表征系统确定的具有相同相似度的图像。

当用户的输入操作为针对所述若干组子图像的删除操作时，其中，基于输入操作至少对图像处理阈值进行调整，得到目标图像处理参数，包括：

响应于用户对若干组子图像的删除操作，获得若干组子图像对应的删除后的图像；

根据删除后的图像确定第二距离阈值；

利用第二距离阈值对第一距离阈值进行调整，得到目标图像处理参数。

具体的，可以将确定的第二距离阈值直接作为调整后的距离阈值，从而得到目标图像处理参数。也可以根据第二距离阈值确定第一距离阈值的调整系数，来确定目标图像处理参数。这样可以避免调整后的距离过大或者过小，使得去重处理后的图像数量不理想的现象。

在确定第二距离阈值时，可以根据提取到的特征进行特征值计算，也可以根据用户操作后的剩余图像数量来计算得到。例如，若干组子图像包括第一组子图像，根据删除后的图像确定第二距离阈值，包括：

根据第一组子图像中删除后的图像数量与预设数量阈值之间的对应关系，确定第二距离阈值。

该预设数量阈值为根据第一距离阈值进行去重后的每组中的图像的数量。仍以图4中的示意图为例。当用户对图4中的图片进行去重操作时，即用户对其认为相同的图片进行删除，若组内留下的图片较多，则说明初始设置的第一距离阈值偏大，根据第一距离阈值进行分组后的图片，是将用户认为不太相似的图片分成了一组，这时需要将第一距离阈值适当的减小，这样可以使得后续电子设备再对图片进行去重时，会删除掉一些用户认为不太相似的图片，使得得到的去重结果更加满足用户的需求。

如果用户将图4中的某一组的图片全部删除了，这时候会判断这组图片与其他组最小距离，如果这个距离比较小，则说明设置的第一距离阈值偏小，将相似的照片分成了不同组，这时需要将第一距离阈值适当的增大，这样可以使得后续电子设备再对图片进行去重时，会删除掉用户认为相似的照片照片，使得得到的去重结果更加满足用户的需求。

在本申请实施例中将用户对相似图片去重功能的操作进行记录并分析，可以实现定制用户对应的阈值，使得去重操作更加满足用户的需求。

在本申请实施例中提供的图片处理方法可以对应应用于电子设备拍照中的连拍模式的自动处理，也可以应用于智能相册对图片进行存储或者分类的过程中，当然可以转换为应用在视频领域的处理，本申请对此不做限定。通过将用户的操作进行记录分析，可以设置拍摄多张照片的一键去重功能，实现动态调节去重阈值，使得去重后的图片时刻满足用户的需求。

在本申请实施例中还提供了一种图像处理装置，参见图5，该装置包括：

获取单元50，用于获取目标图像的初始图像处理参数，所述初始图像处理参数为匹配当前图像处理阈值的参数；

接收单元51，由于接收用户的输入操作，所述输入操作为针对利用所述初始图像处理参数，对目标图像进行图像处理得到的初始处理结果进行的操作；

调整单元52，用于基于所述输入操作至少对所述图像处理阈值进行调整，得到目标图像处理参数，使得通过所述目标图像处理参数对所述目标图像进行图像处理。

本实施例提供的一种图像处理装置，通过获取单元和接收单元来接收用户的输入操作和初始图像处理参数，利用调整单元少对目标图像的初始图像处理参数中的图像处理阈值进行调整，得到目标图像处理参数。由于用户的输入操作为针对利用初始图像处理参数对目标图像进行图像处理得到的初始处理结果进行的操作，使得调整得到的目标图像图像处理参数更加符合用户的需求，从而得到的处理后图像更加满足用户的需求，而不会保留更多不满足用户需求的图像，节省了电子设备的存储资源，提升了用户的体验效果。

在上述实施例的基础上，所述调整单元，包括：

维度获取子单元，用于获取用户的输入操作的目标维度，所述用户的输入操作包括在不同维度的针对初始处理结果的操作；

调整子单元，用于依据所述目标维度的输入操作，对与所述目标维度的图像处理阈值进行调整；

生成子单元，用于利用目标维度的图像处理阈值对应的调整结果，生成目标图像处理参数。

在上述实施例的基础上，当所述目标维度包括第一维度和第二维度，所述图像处理阈值对应的调整结果包括第一图像处理阈值的调整结果和第二图像处理阈值的调整结果，其中，所述生成子单元具体用于：

根据所述第一维度对应的图像处理阈值和所述第二维度对应的图像处理阈值分别对应的参数权重值，确定所述第一图像处理阈值的调整结果和所述第二图像处理阈值的调整结果分别在所述目标图像处理参数中的比重系数；

根据所述比重系数，生成目标图像处理参数。

在上述实施例的基础上，该装置还包括：

存储单元，用于将所述目标图像处理参数与目标图像的类别标签进行匹配存储，使得能够根据所述目标图像处理参数对具有所述类别标签的目标图像进行处理，其中，所述用户的输入操作的目标维度表征目标图像的类别维度。

在上述实施例的基础上，所述目标图像表征具有相似特征的一组图像，所述图像处理阈值包括第一距离阈值，所述利用所述初始图像处理参数，对目标图像进行图像处理得到的初始处理结果，包括：

利用所述第一距离阈值，对所述目标图像进行相似度检测，得到若干组子图像，其中，每组子图像为根据所述第一距离阈值确定的具有相同相似特征的图像。

在上述实施例的基础上，所述调整单元包括：

图像获取子单元，用于响应于用户对所述若干组子图像的删除操作，获得若干组子图像对应的删除后的图像，所述用户的输入操作为针对所述若干组子图像的删除操作；

阈值确定子单元，用于根据删除后的图像确定第二距离阈值；

阈值调整子单元，用于利用所述第二距离阈值对所述第一距离阈值进行调整，得到目标图像处理参数。

在上述实施例的基础上，所述阈值确定子单元具体用于包括：

根据第一组子图像中删除后的图像数量与预设数量阈值之间的对应关系，确定第二距离阈值，所述若干组子图像包括第一组子图像。

本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储可执行程序；

处理器，用于执行所述可执行程序，所述可执行程序具体用于：

获取目标图像的初始图像处理参数，所述初始图像处理参数为匹配当前图像处理阈值的参数；

接收用户的输入操作，所述输入操作为针对利用所述初始图像处理参数，对目标图像进行图像处理得到的初始处理结果进行的操作；

基于所述输入操作至少对所述图像处理阈值进行调整，得到目标图像处理参数，使得通过所述目标图像处理参数对所述目标图像进行图像处理。

进一步，所述可执行程序用于：

所述用户的输入操作包括在不同维度的针对初始处理结果的操作，其中，所述基于所述输入操作至少对所述图像处理阈值进行调整，得到目标图像处理参数，包括：

获取用户的输入操作的目标维度；

依据所述目标维度的输入操作，对与所述目标维度的图像处理阈值进行调整；

利用目标维度的图像处理阈值对应的调整结果，生成目标图像处理参数。

可选地，所述目标维度包括第一维度和第二维度，所述图像处理阈值对应的调整结果包括第一图像处理阈值的调整结果和第二图像处理阈值的调整结果，其中，所述利用目标维度的图像处理阈值对应的调整结果，生成目标图像处理参数，包括：

根据所述第一维度对应的图像处理阈值和所述第二维度对应的图像处理阈值分别对应的参数权重值，确定所述第一图像处理阈值的调整结果和所述第二图像处理阈值的调整结果分别在所述目标图像处理参数中的比重系数；

根据所述比重系数，生成目标图像处理参数。

可选地，所述用户的输入操作的目标维度表征目标图像的类别维度，该方法还包括：

将所述目标图像处理参数与所述图像的类别参数进行匹配存储，使得能够根据所述目标图像处理参数对具有所述类别标签的目标图像进行处理。

可选地，所述目标图像表征具有相似特征的一组图像，所述图像处理阈值包括第一距离阈值，所述利用所述初始图像处理参数，对目标图像进行图像处理得到的初始处理结果，包括：

利用所述第一距离阈值，对所述图像进行相似度检测，得到若干组子图像，其中，每组子图像为根据所述第一距离阈值确定的具有相同相似特征的图像。

可选地，所述用户的输入操作为针对所述若干组子图像的删除操作，其中，所述基于所述输入操作至少对所述图像处理阈值进行调整，得到目标图像处理参数，包括：

响应于用户对所述若干组子图像的删除操作，获得若干子图像对应的删除后的图像；

根据删除后的图像确定第二距离阈值；

利用所述第二距离阈值对所述第一距离阈值进行调整，得到目标图像处理参数。

可选地，所述若干组子图像包括第一组子图像，所述根据删除后的图像确定第二距离阈值，包括：

根据第一组子图像中删除后的图像数量与预设数量阈值之间的对应关系，确定第二距离阈值。

本发明实施例还提供了一种存储介质，其上孙处有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的图像处理方法。

本说明书中每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.一种图像处理方法，包括：

获取目标图像的初始图像处理参数，所述初始图像处理参数为匹配当前图像处理阈值的参数；

接收用户的输入操作，所述输入操作为针对利用所述初始图像处理参数，对目标图像进行图像处理得到的初始处理结果进行的操作；

基于所述输入操作至少对所述图像处理阈值进行调整，得到目标图像处理参数，使得通过所述目标图像处理参数对所述目标图像进行图像处理；

其中，当用户的输入操作为针对若干组子图像的删除操作时，其中，所述基于所述输入操作至少对所述图像处理阈值进行调整，得到目标图像处理参数，包括：

响应于用户对所述若干组子图像的删除操作，获得若干组子图像对应的删除后的图像；

根据删除后的图像确定第二距离阈值；

利用所述第二距离阈值对第一距离阈值进行调整，得到目标图像处理参数；其中，所述图像处理阈值包括第一距离阈值，以利用所述第一距离阈值对所述目标图像进行相似度检测。

2.根据权利要求1所述的方法，所述用户的输入操作包括在不同维度的针对初始处理结果的操作，其中，所述基于所述输入操作至少对所述图像处理阈值进行调整，得到目标图像处理参数，包括：

获取用户的输入操作的目标维度；

依据所述目标维度的输入操作，对与所述目标维度的图像处理阈值进行调整；

利用目标维度的图像处理阈值对应的调整结果，生成目标图像处理参数。

3.根据权利要求2所述的方法，所述目标维度包括第一维度和第二维度，所述图像处理阈值对应的调整结果包括第一图像处理阈值的调整结果和第二图像处理阈值的调整结果，其中，所述利用目标维度的图像处理阈值对应的调整结果，生成目标图像处理参数，包括：

根据所述第一维度对应的图像处理阈值和所述第二维度对应的图像处理阈值分别对应的参数权重值，确定所述第一图像处理阈值的调整结果和所述第二图像处理阈值的调整结果分别在所述目标图像处理参数中的比重系数；

根据所述比重系数，生成目标图像处理参数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户的输入操作的目标维度表征目标图像的类别维度，该方法还包括：

将所述目标图像处理参数与目标图像的类别标签进行匹配存储，使得能够根据所述目标图像处理参数对具有所述类别标签的目标图像进行处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像表征具有相似特征的一组图像，所述利用所述初始图像处理参数，对目标图像进行图像处理得到的初始处理结果，包括：

利用所述第一距离阈值，对所述目标图像进行相似度检测，得到若干组子图像，其中，每组子图像为根据所述第一距离阈值确定的具有相同相似特征的图像。

6.根据权利要求5所述的方法，所述若干组子图像包括第一组子图像，所述根据删除后的图像确定第二距离阈值，包括：

根据第一组子图像中删除后的图像数量与预设数量阈值之间的对应关系，确定第二距离阈值。

7.一种图像处理装置，包括：

获取单元，用于获取目标图像的初始图像处理参数，所述初始图像处理参数为匹配当前图像处理阈值的参数；

接收单元，由于接收用户的输入操作，所述输入操作为针对利用所述初始图像处理参数，对目标图像进行图像处理得到的初始处理结果进行的操作；

调整单元，用于基于所述输入操作至少对所述图像处理阈值进行调整，得到目标图像处理参数，使得通过所述目标图像处理参数对所述目标图像进行图像处理；

其中，当用户的输入操作为针对若干组子图像的删除操作时，其中，所述基于所述输入操作至少对所述图像处理阈值进行调整，得到目标图像处理参数，包括：

响应于用户对所述若干组子图像的删除操作，获得若干组子图像对应的删除后的图像；

根据删除后的图像确定第二距离阈值；

利用所述第二距离阈值对第一距离阈值进行调整，得到目标图像处理参数；其中，所述图像处理阈值包括第一距离阈值，以利用所述第一距离阈值对所述目标图像进行相似度检测。

8.一种电子设备，包括：

存储器，用于存储可执行程序；

处理器，用于执行所述可执行程序，所述可执行程序具体用于：

获取目标图像的初始图像处理参数，所述初始图像处理参数为匹配当前图像处理阈值的参数；

接收用户的输入操作，所述输入操作为针对利用所述初始图像处理参数，对目标图像进行图像处理得到的初始处理结果进行的操作；

基于所述输入操作至少对所述图像处理阈值进行调整，得到目标图像处理参数，使得通过所述目标图像处理参数对所述目标图像进行图像处理；

其中，当用户的输入操作为针对若干组子图像的删除操作时，其中，所述基于所述输入操作至少对所述图像处理阈值进行调整，得到目标图像处理参数，包括：

响应于用户对所述若干组子图像的删除操作，获得若干组子图像对应的删除后的图像；

根据删除后的图像确定第二距离阈值；

利用所述第二距离阈值对第一距离阈值进行调整，得到目标图像处理参数；其中，所述图像处理阈值包括第一距离阈值，以利用所述第一距离阈值对所述目标图像进行相似度检测。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

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