CN110727427A - 调度自动化主站模型安全智能校核方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种调度自动化主站模型安全智能校核方法,包括以下步骤:根据需要上传点号模型;选择需要校核的厂站GetFacs类获取所有的厂站名称;根据厂站选择需要校核的点表版本;形成统一的监控点表;判断校验类型,校验类型分为遥信、遥测、遥控、遥调;主站系统数据库访问,将符合条件的条目放到List中;根据所选厂站,提取遥信或遥测或遥控或遥调关键字段;判断是否匹配上监控点表遥信记录;如果结果为是,则进一步判断是否与匹配记录关键字全部一致,如果结果为否则转下步;展示校核不一致结果。本发明能根据不同厂站有效识别运维,准确性高、减轻人员的工作负担、缩短自动化运维时间。
Description
技术领域
本发明涉及一种调度自动化主站模型安全智能校核方法,属于电力技术领域。
背景技术
目前调度自动化主站系统模型维护日常工作量较大,特别是厂站新建、综自改造、差异化改造工作多,留给自动化主站运维人员的维护时间很短,厂站信号完全依靠人工核对,极易造成疏忽和错误,对系统运行和电网监控带来隐患。
目前该领域的主要解决模式有以下几种:
1、人工比对模式:传统模型校核方式通过人工比对方式,比较数据库和监控点表的差异,费时费力,错误率较高。
2、离线比对模式:将主站系统维护数据导出为离线文件,利用通用的比对软件(如:Beyond Compare等)进行数据一致性比对,这种方法离线文件生成麻烦,且必须要求两边记录顺序一致、数据内容字符不需一致,不能实现智能模糊匹配等,导致实用性较差。
3、远程获取变电站信息比对模式:通过远程获取变电站监控后台数据的方式,数据由现场单独维护上送,但更新不及时,并且需要厂站现场配合,无形地增加了现场工作量,且物理链路可靠性低。
发明内容
随着自动化基础数据指标要求越来越高,现有的运维方式已达到瓶颈,急需通过技术手段缩短信号表核对时间,进一步提升准确性。本发明的目的在于提供一种调度自动化主站模型安全智能校核方法,适用于校核电力调度自动化主站系统变电站一次设备模型数据维护准确性。本发明研究自动化运维安全智能校核辅助软件,能根据不同厂站有效识别运维,准确性高、减轻人员的工作负担、缩短自动化运维时间。
本发明的目的通过以下技术方案予以实现:
一种调度自动化主站模型安全智能校核方法,包括以下步骤:
1.开始;
2.根据需要上传点号模型;
3.选择需要校核的厂站GetFacs类获取所有的厂站名称;
4.根据厂站选择需要校核的点表版本;
5.形成统一的监控点表;
6.判断校验类型,校验类型分为遥信、遥测、遥控、遥调;
7.主站系统数据库访问,将符合条件的条目放到List中;
8.根据所选厂站,提取遥信或遥测或遥控或遥调关键字段;
9.判断是否匹配上监控点表遥信记录;
10.如果结果为是,则进一步判断是否与匹配记录关键字全部一致,如果结果为否则转步骤11;
11.展示校核不一致结果。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明能根据不同厂站有效识别运维,准确性高、减轻人员的工作负担、缩短自动化运维时间。通过该系统结果输出,可直观看出差异信息,如:点号错误、设备名称不一致、间隔分类错误等模型维护错误信息,快速指导运维人员进行修改、完善。通过该系统的使用,缩短了自动化维护时间,提高了工作效率,避免了繁琐的人工配置和信息导入导出步骤,有较强的可操作性和实用性。
附图说明
图1是本发明流程图;
图2是本发明日记界面截图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明。
如图1所示,本发明的调度自动化主站模型安全智能校核方法,主要完成以下功能改进:
1、监控信息表的规范统一改进:目前基于大数据思维的管理方法和数据分析方法,应用比较多,也是以后关于数据应用的发展趋势。但是在自动化专业,对主站模型的规范标准还没有。将大数据挖掘分析对比技术应用于自动化主站模型校核、维护、检测、管理等运维工作中,形成规范统一的主站模型,实现电网调度操作安全的目的。
2、主网数据各类关键字段的提炼:通过III区网络访问自动化主站数据库服务器,该校核软件通过数据库连接驱动,直接访问主站数据库,按“厂站”、“SCADA设备类型”、“四遥类型”等检索出相应的模型数据。在繁杂的数据库表中,对主站模型数据进行各类关键字段的提炼和整合,加以逻辑关联,形成符合校核标准的基础比对数据。
3、正则匹配规则应用:通过信息系统间的接口连接,减少人工配置和定义的工作量,支持任意IV区机器上传监控信息表,且支持CSV格式无需转换,自动识别。从技术上对调度自动化主站模型数据和规范统一的监控信息表进行智能匹配校核,通过正则匹配规则将模型数据进行过滤和提炼遥信、遥测、遥控、遥调模型的关键字段不一致记录信息。校核过程一键完成,快速、有效、精确地找出数据的差异。
4、人机界面的人性化友好设计:应用JSP技术,将校核出的差异记录通过人机界面展示,方便自动化运维人员及时发现所维护模型错误并处理。该软件整体性能稳定,运行效率高,人机界面的设计友好、人性化。
本发明具体步骤为:
1.开始
2.根据需要上传点号模型
3.选择需要校核的厂站GetFacs类获取所有的厂站名称,
TreeSet<String>facs=ExcelDao.getFacs();将所有厂站归集到set集合中,再通过jsp技术展示到人机界面以供选择。
4.根据厂站选择需要校核的点表版本
GetFilenames类调用getFilenames传参facName即厂站名称来获取厂站对应的
点表名称,归集到List集合中做展示
List<String>list=ExcelDao.getFilenames(facName);
5.形成统一的监控点表
6.判断校验类型
校验类型分为遥信遥测遥控遥调,选择对应的对比项
7.以遥信数据为例,主站系统数据库访问,
根据厂站读取对应的txt文件
String filename=path+"yx_model.txt";
List<String>list=FileUtil.readTXTbw(filename,station);将符合条件的条目放到List中
8.根据所选厂站,提取遥信关键字段
YXDotQuery调用CompareService类中的compareYaoxin方法,将厂站名称和点表的地址传参,compareYaoxin方法调用FileDao中的getYaoxinEmsList方法根据厂站名称连接数据库查询到对应的遥信ems归集到List集合中。
List<YaoxinEms>emsList=FileDao.getYaoxinEmsList(station);
9.是否匹配上监控点表遥信记录
将List和emsList进行逐条比对,
若emsList中不包含该条点号信息,则在结果集中加入这条信息(包括点号和名称),
若emsList中包含该条点号信息,则逐条比对其余信息,若有一条不一致,则加入展示结果集。
10.利用jsp技术展示query结果集。
基于上述流程,运用JSP语言开发了系统主界面如图2所示:包含1.监控信息点表上传区;2.功能类型选择区;3.校核条件过滤区;4.结果展示区。
软件系统操作步骤如下:1.监控信息点表上传;2.厂站筛选;3.校核点表版本选择;4.校核类型判断;5.通过点击查询按钮,即可按照规则一键校验;6校验差异结果自动展示,界面如图2结果区所示。
通过该系统结果输出,可直观看出差异信息,如:点号错误、设备名称不一致、间隔分类错误等模型维护错误信息,快速指导运维人员进行修改、完善。
通过该系统的使用,缩短了自动化维护时间,提高了工作效率,避免了繁琐的人工配置和信息导入导出步骤,有较强的可操作性和实用性。
除上述实施例外,本发明还可以有其他实施方式,凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案,均落在本发明要求的保护范围内。
Claims (1)
1.一种调度自动化主站模型安全智能校核方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)开始;
2)根据需要上传点号模型;
3)选择需要校核的厂站GetFacs类获取所有的厂站名称;
4)根据厂站选择需要校核的点表版本;
5)形成统一的监控点表;
6)判断校验类型,校验类型分为遥信、遥测、遥控、遥调;
7)主站系统数据库访问,将符合条件的条目放到List中;
8)根据所选厂站,提取遥信或遥测或遥控或遥调关键字段;
9)判断是否匹配上监控点表遥信记录;
10)如果结果为是,则进一步判断是否与匹配记录关键字全部一致,如果结果为否则转步骤11);
11)展示校核不一致结果。
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