CN110726676A - 一种基于光声光谱技术的智慧变电站在线运维系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及电网技术领域，且公开了一种基于光声光谱技术的智慧变电站在线运维系统，包括光声光谱检测模块、信号传输模块、云端服务器、处理模块和控制终端。该基于光声光谱技术的智慧变电站在线运维系统，除了建立图谱‑>故障之间的关系，还建立了故障‑>故障和故障‑>图谱变化趋势的关系，当检测到某处变压器故障时系统还可以输出该故障对应的联动关系和可能的变化，提前预知故障可能带来的其他变化，直接使用图谱特征找出对应的故障信息，相比较现有技术通过图谱分析气体浓度变化，再通过浓度分析故障原因，减少了中间过程带来的测量和计算误差，同时由于故障使每种气体的浓度变化不同，使吸收光谱高度重叠的干扰降到最小。

Description

一种基于光声光谱技术的智慧变电站在线运维系统
技术领域
本发明涉及电网技术领域，具体为一种基于光声光谱技术的智慧变电站在线运维系统。
背景技术
当变压器内部出现异常放电高高温的时候会电离绝缘油，使绝缘油中的各种气体浓度发生变化，通过检测液压油中故障气体的浓度和种类，可以判断变压器的故障位置和故障原因。
光声光谱技术是近几年来应用于绝缘油中气体检测领域的新技术，其利用每种的化合物的吸收光谱的不同，获得波长可变的单色光照射被测物时产生的光声信号图谱，进而对被测物进行定性定量分析确定气体浓度和种类，进而分析变压器的故障原因，但是，但是现有的故障分析通常通过经验分析，分析结果过于单一，无法反应出故障的联动和发展，难以满足智慧化电网的需求。
进一步地，虽然每种化合物的吸收光谱都是独特的，但仍旧一些化合物的吸收光谱高度类似，在检测精度的制约下，相似的光谱重合性较高，分析时难以区别，影响后续的故障分析。
发明内容
针对上述背景技术的不足，本发明提供了一种基于光声光谱技术的智慧变电站在线运维系统，具备智慧化处理的优点，解决了背景技术提出的问题。
本发明提供如下技术方案：一种基于光声光谱技术的智慧变电站在线运维系统，包括光声光谱检测模块、信号传输模块、云端服务器、处理模块和控制终端，所述光声光谱检测模块绝缘油中的气体进行定性、定量分析，产生图谱样本并通过信号传输模块传输到云端服务器并储存，所述处理模块获取云端服务器数据并分析，将结果回传到云端服务器中储存，所述控制终端根据人工输入的故障处理数据提取故障信息和对应的图谱信息；
所述处理模块包括有图谱->故障单元、故障->故障单元和故障->图谱单元，所述图谱->故障单元基于大数据分析图谱与故障的相关性，并建立与图谱和故障对应的相关性向量，所述故障->故障单元用于缝隙故障和故障之间的联动性，并建立故障与故障之间的相关性向量，所述故障->图谱单元基于大数据分析单一故障和图谱的对应关系，或得故障对应的图谱变化趋势。
优选的，所述光声光谱检测模块包括有光声室、采样单元、调制单元、微音器和信号调整和采样单元，所述采样单元获取绝缘油样本输送到光声室内，所述调制单元发出并调制波长变化的单色光入射光声室，所述微音器采集光声信号，所述信号调整和采样单元将光声信号转化为数字信号并通过信号传输模块传输到云端服务器。
优选的，所述图谱->故障单元的运行步骤包括有：
S411、获取图谱特征并找出对应的标准图谱；
S412、提取该图谱对应的所有故障类型并计算；
S413、生成图谱->故障的相关性向量：
JM＝aM1G1+aM2G2+…+aMMGN
其中，JM表示第m个图谱类型，GN表示第N个故障类型，aMM表示出现图谱M时，故障N出现的频率；
S414、按aMM值大小排序并输出对应的故障信息。
优选的，所述故障->故障单元的运行步骤包括有：
S421、获取新输入的故障信息，建立对应故障标记；
S422、统计此种故障的发生次数和此种故障发生时其他故障也发生的次数；
S423、生成故障->故障的相关性矩阵：
其中，bij表示故障i发生时，故障j也发生的频率；
S424、将数据上传至服务器保存以待查询
优选的，所述故障->图谱单元的运行步骤包括有：
S431、提取故障信息和每个故障信息对关的图谱信息；
S432、统计图谱信息中相关气体种类和浓度信息；
S433、计算每种气体浓度变化的标准差，输出标准差最大的前x个对应的气体信息：
S434、分别建立以步骤S433中x中气体浓度变化为排序标准的图谱子集，上传至服务器待查。
优选的，所述云端服务器在储存控制终端上传的故障信息时会预先判断数据库中是否存在该种故障信息，若不存在则建立新的故障标记储存。
本发明具备以下有益效果：
1、该基于光声光谱技术的智慧变电站在线运维系统，除了建立图谱->故障之间的关系，还建立了故障->故障和故障->图谱变化趋势的关系，当检测到某处变压器故障时系统还可以输出该故障对应的联动关系和可能的变化，提前预知故障可能带来的其他变化，对检修人员来说，由于知道了可能会发生的联动故障，检修相关变压器时可以带足相关的替换设备和相关工具，避免了在前往故障变压器的路途中又发生了新的故障而携带设备不够的尴尬，同时，由于故障信息更加全面，在检修过程中可以参考的数据更多，便于工作人员检修。
2、该基于光声光谱技术的智慧变电站在线运维系统，直接使用图谱特征找出对应的故障信息，相比较现有技术通过图谱分析气体浓度变化，再通过浓度分析故障原因，减少了中间过程带来的测量和计算误差，故障判断更加准确，同时，通过某个具体故障带来的图谱变化趋势，而故障使每种气体的浓度变化必然不同，因此本系统中吸收光谱高度重叠的干扰也能降到最小。
附图说明
图1为本发明结构示意图；
图2为本发明结构示意图；
图3为本发明结构示意图；
图中：1、光声光谱检测模块；11、光声室；12、采样单元；13、调制单元；14、微音器；15、信号调整和采样单元；2、信号传输模块；3、云端服务器；4、处理模块；41、图谱->故障单元；42、故障->故障单元；43、故障->图谱单元；5、控制终端。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，一种基于光声光谱技术的智慧变电站在线运维系统，包括光声光谱检测模块1、信号传输模块2、云端服务器3、处理模块4和控制终端5，光声光谱检测模块1绝缘油中的气体进行定性、定量分析，产生图谱样本并通过信号传输模块2传输到云端服务器3并储存，处理模块4获取云端服务器3数据并分析，将结果回传到云端服务器3中储存，控制终端5根据人工输入的故障处理数据提取故障信息和对应的图谱信息；
处理模块4包括有图谱->故障单元41、故障->故障单元42和故障->图谱单元43，图谱->故障单元41基于大数据分析图谱与故障的相关性，并建立与图谱和故障对应的相关性向量，故障->故障单元42用于缝隙故障和故障之间的联动性，并建立故障与故障之间的相关性向量，故障->图谱单元43基于大数据分析单一故障和图谱的对应关系，或得故障对应的图谱变化趋势。
其中，光声光谱检测模块1包括有光声室11、采样单元12、调制单元13、微音器14和信号调整和采样单元15，采样单元12获取绝缘油样本输送到光声室11内，调制单元13发出并调制波长变化的单色光入射光声室11，微音器14采集光声信号，信号调整和采样单元15将光声信号转化为数字信号并通过信号传输模块2传输到云端服务器3。
其中，图谱->故障单元41的运行步骤包括有：
S411、获取图谱特征并找出对应的标准图谱；
S412、提取该图谱对应的所有故障类型并计算；
S413、生成图谱->故障的相关性向量：
JM＝aM1G1+aM2G2+…+aMMGN
其中，JM表示第m个图谱类型，GN表示第N个故障类型，aMM表示出现图谱M时，故障N出现的频率；
S414、按aMM值大小排序并输出对应的故障信息。
其中，故障->故障单元42的运行步骤包括有：
S421、获取新输入的故障信息，建立对应故障标记；
S422、统计此种故障的发生次数和此种故障发生时其他故障也发生的次数；
S423、生成故障->故障的相关性矩阵：
Figure BDA0002212358880000051
其中，bij表示故障i发生时，故障j也发生的频率；
S424、将数据上传至服务器保存以待查询
其中，故障->图谱单元43的运行步骤包括有：
S431、提取故障信息和每个故障信息对关的图谱信息；
S432、统计图谱信息中相关气体种类和浓度信息；
S433、计算每种气体浓度变化的标准差，输出标准差最大的前x个对应的气体信息：
S434、分别建立以步骤S433中x中气体浓度变化为排序标准的图谱子集，上传至服务器待查。
其中，云端服务器3在储存控制终端5上传的故障信息时会预先判断数据库中是否存在该种故障信息，若不存在则建立新的故障标记储存。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种基于光声光谱技术的智慧变电站在线运维系统，包括光声光谱检测模块(1)、信号传输模块(2)、云端服务器(3)、处理模块(4)和控制终端(5)，其特征在于：所述光声光谱检测模块(1)绝缘油中的气体进行定性、定量分析，产生图谱样本并通过信号传输模块(2)传输到云端服务器(3)并储存，所述处理模块(4)获取云端服务器(3)数据并分析，将结果回传到云端服务器(3)中储存，所述控制终端(5)根据人工输入的故障处理数据提取故障信息和对应的图谱信息；
所述处理模块(4)包括有图谱->故障单元(41)、故障->故障单元(42)和故障->图谱单元(43)，所述图谱->故障单元(41)基于大数据分析图谱与故障的相关性，并建立与图谱和故障对应的相关性向量，所述故障->故障单元(42)用于缝隙故障和故障之间的联动性，并建立故障与故障之间的相关性向量，所述故障->图谱单元(43)基于大数据分析单一故障和图谱的对应关系，或得故障对应的图谱变化趋势。
2.根据权利要求1所述的一种基于光声光谱技术的智慧变电站在线运维系统，其特征在于：所述光声光谱检测模块(1)包括有光声室(11)、采样单元(12)、调制单元(13)、微音器(14)和信号调整和采样单元(15)，所述采样单元(12)获取绝缘油样本输送到光声室(11)内，所述调制单元(13)发出并调制波长变化的单色光入射光声室(11)，所述微音器(14)采集光声信号，所述信号调整和采样单元(15)将光声信号转化为数字信号并通过信号传输模块(2)传输到云端服务器(3)。
3.根据权利要求1所述的一种基于光声光谱技术的智慧变电站在线运维系统，其特征在于：所述图谱->故障单元(41)的运行步骤包括有：
S411、获取图谱特征并找出对应的标准图谱；
S412、提取该图谱对应的所有故障类型并计算；
S413、生成图谱->故障的相关性向量：
JM＝aM1G1+aM2G2+…+aMMGN
其中，JM表示第m个图谱类型，GN表示第N个故障类型，aMM表示出现图谱M时，故障N出现的频率；
S414、按aMM值大小排序并输出对应的故障信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于光声光谱技术的智慧变电站在线运维系统，其特征在于：所述故障->故障单元(42)的运行步骤包括有：
S421、获取新输入的故障信息，建立对应故障标记；
S422、统计此种故障的发生次数和此种故障发生时其他故障也发生的次数；
S423、生成故障->故障的相关性矩阵：
其中，bij表示故障i发生时，故障j也发生的频率；
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5.根据权利要求1所述的一种基于光声光谱技术的智慧变电站在线运维系统，其特征在于：所述故障->图谱单元(43)的运行步骤包括有：
S431、提取故障信息和每个故障信息对关的图谱信息；
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S433、计算每种气体浓度变化的标准差，输出标准差最大的前x个对应的气体信息：
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6.根据权利要求1所述的一种基于光声光谱技术的智慧变电站在线运维系统，其特征在于：所述云端服务器(3)在储存控制终端(5)上传的故障信息时会预先判断数据库中是否存在该种故障信息，若不存在则建立新的故障标记储存。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112858806A (zh) * 2020-12-30 2021-05-28 北京杜克泰克科技有限公司 一种变压器油中气在线把脉诊断系统及方法
CN113030666A (zh) * 2021-03-22 2021-06-25 三门核电有限公司 大型变压器放电故障诊断方法及装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101487818A (zh) * 2009-02-20 2009-07-22 国网电力科学研究院 变压器油中气体含量在线监测方法及系统
CN105828720A (zh) * 2013-12-16 2016-08-03 三星麦迪森株式会社 光声探头和光声诊断设备
CN107219446A (zh) * 2017-06-15 2017-09-29 国网重庆市电力公司电力科学研究院 一种基于光声光谱信息的气体绝缘组合电器绝缘故障识别方法
CN108509483A (zh) * 2018-01-31 2018-09-07 北京化工大学 基于知识图谱的机械故障诊断知识库构建方法
WO2019014134A1 (en) * 2017-07-11 2019-01-17 Saudi Arabian Oil Company PHOTO-ACOUSTIC DETECTION OF GAS
CN109948808A (zh) * 2017-11-15 2019-06-28 许继集团有限公司 变电站设备故障案例库的建库方法、故障诊断方法及系统
CN110110870A (zh) * 2019-06-05 2019-08-09 厦门邑通软件科技有限公司 一种基于事件图谱技术的设备故障智能监控方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101487818A (zh) * 2009-02-20 2009-07-22 国网电力科学研究院 变压器油中气体含量在线监测方法及系统
CN105828720A (zh) * 2013-12-16 2016-08-03 三星麦迪森株式会社 光声探头和光声诊断设备
CN107219446A (zh) * 2017-06-15 2017-09-29 国网重庆市电力公司电力科学研究院 一种基于光声光谱信息的气体绝缘组合电器绝缘故障识别方法
WO2019014134A1 (en) * 2017-07-11 2019-01-17 Saudi Arabian Oil Company PHOTO-ACOUSTIC DETECTION OF GAS
CN109948808A (zh) * 2017-11-15 2019-06-28 许继集团有限公司 变电站设备故障案例库的建库方法、故障诊断方法及系统
CN108509483A (zh) * 2018-01-31 2018-09-07 北京化工大学 基于知识图谱的机械故障诊断知识库构建方法
CN110110870A (zh) * 2019-06-05 2019-08-09 厦门邑通软件科技有限公司 一种基于事件图谱技术的设备故障智能监控方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张玉欣等: "参数寻优支持向量机在基于光声光谱法的变压器故障诊断中的应用", 《光谱学与光谱分析》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112858806A (zh) * 2020-12-30 2021-05-28 北京杜克泰克科技有限公司 一种变压器油中气在线把脉诊断系统及方法
CN113030666A (zh) * 2021-03-22 2021-06-25 三门核电有限公司 大型变压器放电故障诊断方法及装置
CN113030666B (zh) * 2021-03-22 2024-06-11 三门核电有限公司 大型变压器放电故障诊断方法及装置

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