CN110719521B - 一种基于用户画像的个性化显示方法及装置 - Google Patents
一种基于用户画像的个性化显示方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110719521B CN110719521B CN201910937004.5A CN201910937004A CN110719521B CN 110719521 B CN110719521 B CN 110719521B CN 201910937004 A CN201910937004 A CN 201910937004A CN 110719521 B CN110719521 B CN 110719521B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- gender
- age
- display attribute
- group
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 17
- 238000003064 k means clustering Methods 0.000 claims description 8
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 5
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 1
- 230000004630 mental health Effects 0.000 description 1
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 210000000653 nervous system Anatomy 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 230000002040 relaxant effect Effects 0.000 description 1
- 230000001624 sedative effect Effects 0.000 description 1
- 230000035807 sensation Effects 0.000 description 1
- 230000001568 sexual effect Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/431—Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering
- H04N21/4312—Generation of visual interfaces for content selection or interaction; Content or additional data rendering involving specific graphical features, e.g. screen layout, special fonts or colors, blinking icons, highlights or animations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/23—Clustering techniques
- G06F18/232—Non-hierarchical techniques
- G06F18/2321—Non-hierarchical techniques using statistics or function optimisation, e.g. modelling of probability density functions
- G06F18/23213—Non-hierarchical techniques using statistics or function optimisation, e.g. modelling of probability density functions with fixed number of clusters, e.g. K-means clustering
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
- G10L17/26—Recognition of special voice characteristics, e.g. for use in lie detectors; Recognition of animal voices
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/439—Processing of audio elementary streams
- H04N21/4394—Processing of audio elementary streams involving operations for analysing the audio stream, e.g. detecting features or characteristics in audio streams
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/441—Acquiring end-user identification, e.g. using personal code sent by the remote control or by inserting a card
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
- H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
- H04N21/4508—Management of client data or end-user data
- H04N21/4532—Management of client data or end-user data involving end-user characteristics, e.g. viewer profile, preferences
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于用户画像的个性化显示方法及装置,该方法包括获取用户输入的语音信息,根据语音信息确定所述用户的性别年龄属性,根据用户的性别年龄属性和用户群体与显示属性标识的对应关系,确定用户的显示属性标识,根据用户的显示属性标识,将显示属性标识对应的背景颜色进行显示。通过用户群体与显示属性标识的对应关系可以得到用户的显示属性标识,从而可以将显示属性标识对应的背景颜色进行显示,为用户提供个性化的背景颜色服务,提高用户体验。
Description
技术领域
本发明实施例涉及信息技术领域,尤其涉及一种基于用户画像的个性化显示方法及装置。
背景技术
当今,智能家电不断推陈出新,在电视内容不断多样性、具有差异化的版面层出不穷,特别是语音功能的加入使得电视与用户的交互更加个性化,更具差异化。通过对大量电视用户的分析,电视用户大致可分为男性用户群,女性用户群、儿童用户群、中老年用户群,且这些用户群之间在电视内容和视听主题方面的喜好侧重是有差异的。而电视作为一种视听设备如何通过收集用户的需求输入为其提供更贴心更具用户粘性的个性化服务为需要解决的重点问题。
发明内容
本发明实施例提供一种基于用户画像的个性化显示方法及装置,用以实现在电视色彩和内容上位用户提供个性化的服务。
第一方面,本发明实施例提供一种基于用户画像的个性化显示方法,包括:
获取用户输入的语音信息;
根据所述语音信息确定所述用户的性别年龄属性;
根据所述用户的性别年龄属性和用户群体与显示属性标识的对应关系,确定所述用户的显示属性标识;
根据所述用户的显示属性标识,将所述显示属性标识对应的背景颜色进行显示。
上述技术方案中,通过用户群体与显示属性标识的对应关系可以得到用户的显示属性标识,从而可以将显示属性标识对应的背景颜色进行显示,为用户提供个性化的背景颜色服务,提高用户体验。
可选的,所述用户群体与显示属性标识的对应关系为预先设定的。
可选的,所述用户群体与显示属性标识的对应关系由下述步骤确定:
将用户的年龄依据性别属性划分为两组连续的多个年龄段区间;
根据色谱为每组中的每个年龄段区间进行色阈值赋值,得到所述用户群体与显示属性标识的对应关系。
可选的,所述用户群体与显示属性标识的对应关系由下述步骤确定:
定期获取每个性别年龄群体观看的历史内容信息;
根据所述每个性别年龄群体观看的历史内容信息的上映日期进行排序,得到每个性别年龄群体在预设时间段内的所有内容的海报图片集合;
对所述海报图片集合中所有图片的像素点进行K-Means聚类,将像素点中最集中的颜色确定为每个性别年龄群体对应的显示属性标识。
可选的,所述根据所述语音信息确定所述用户的性别年龄属性,包括:
基于MFCC与GMM模型对所述语音信息进行识别,得到所述用户的性别年龄属性。
第二方面,本发明实施提供一种基于用户画像的个性化显示装置,包括:
获取单元,用于获取用户输入的语音信息;
处理单元,用于根据所述语音信息确定所述用户的性别年龄属性;根据所述用户的性别年龄属性和用户群体与显示属性标识的对应关系,确定所述用户的显示属性标识;根据所述用户的显示属性标识,将所述显示属性标识对应的背景颜色进行显示。
可选的,所述用户群体与显示属性标识的对应关系为预先设定的。
可选的,所述处理单元具体用于:
将用户的年龄依据性别属性划分为两组连续的多个年龄段区间;
根据色谱为每组中的每个年龄段区间进行色阈值赋值,得到所述用户群体与显示属性标识的对应关系。
可选的,所述处理单元具体用于:
定期获取每个性别年龄群体观看的历史内容信息;
根据所述每个性别年龄群体观看的历史内容信息的上映日期进行排序,得到每个性别年龄群体在预设时间段内的所有内容的海报图片集合;
对所述海报图片集合中所有图片的像素点进行K-Means聚类,将像素点中最集中的颜色确定为每个性别年龄群体对应的显示属性标识。
可选的,所述处理单元具体用于:
基于MFCC与GMM模型对所述语音信息进行识别,得到所述用户的性别年龄属性。
第三方面,本发明实施例还提供一种计算设备,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于调用所述存储器中存储的程序指令,按照获得的程序执行上述基于用户画像的个性化显示方法。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机可读非易失性存储介质,包括计算机可读指令,当计算机读取并执行所述计算机可读指令时,使得计算机执行上述基于用户画像的个性化显示方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种系统架构的示意图;
图2为本发明实施例提供的一种基于用户画像的个性化显示方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种颜色映射关系的示意图;
图4为本发明实施例提供的一种基于用户画像的个性化显示装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
图1示例性的示出了本发明实施例所适用的一种系统架构,该系统架构可以智能电视100,该智能电视100可以包括处理器110、通信接口120和存储器130。
其中,通信接口120用于智能设备进行通信,收发智能设备传输的信息,实现通信。
处理器110是智能电视100的控制中心,利用各种接口和路线连接整个智能电视100的各个部分,通过运行或执行存储在存储器130内的软件程序/或模块,以及调用存储在存储器130内的数据,执行智能电视100的各种功能和处理数据。可选地,处理器110可以包括一个或多个处理单元。
存储器130可用于存储软件程序以及模块,处理器110通过运行存储在存储器130的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器130可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据业务处理所创建的数据等。此外,存储器130可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
需要说明的是,上述图1所示的结构仅是一种示例,本发明实施例对此不做限定。
基于上述描述,图2详细的示出了本发明实施例提供的一种基于用户画像的个性化显示方法的流程,该流程可以由基于用户画像的个性化显示装置执行,该装置可以位于如图1所示智能电视100内,也可以是该智能电视100。
如图2所示,该流程具体包括:
步骤201,获取用户输入的语音信息。
用户可以通过语音设备来输入语音信息,例如:“我想看电影”。
步骤202,根据所述语音信息确定所述用户的性别年龄属性。
基于MFCC与GMM模型对所述语音信息进行识别,得到所述用户的性别年龄属性。该性别年龄属性可以为中年男性、中年女性、幼儿男性、幼儿女性等属性信息。
步骤203,根据所述用户的性别年龄属性和用户群体与显示属性标识的对应关系,确定所述用户的显示属性标识。
在本发明实施例中,由于有研究表明不同的颜色在人们的生活中潜移默化地扮演着不同的角色,如在工业界,不同的职业之间对颜色会有惊人的趋性,在生活中不同的色域对人们的感官和情绪的刺激也分别有不同的效果。因此本发明实施例充分利用颜色效应,建立与不同性别年龄段的对应关系,从而根据不同场景充分利用颜色对用户的影响及作用,为用户提供更加贴心的视觉服务。
工业界对颜色的分析如下:
(1)金色:金色是疯狂、辉煌、财富、高贵光荣、气势宏伟的象征。可以快速充分地将用户带入激烈热情的情感状态中。
(2)红色:红色是能量充沛的色彩,包罗了热情、性感、权威、自信,血腥、暴力、忌妒、控制等多种感情基调。
(3)蓝色:蓝色是智慧、镇静、清晰、严肃和正式的。
(4)粉色系:从生理上,粉红色是“安抚色”,可令人安静、放松。从心理上,粉色可以使人紧张的肌肉松弛下来,有助于缓解精神压力,促进身心健康。从精神上,粉色可以使激动的情绪稳定下来;疲惫的时候,粉色可使人放松。
(5)橙红色:红色最能刺激和兴奋神经系统,而橙色可以令人产生活力,诱发人的欲望。
(6)绿色:绿色给人永远用不完,永远不会让人感到厌烦的感觉,它的每一点变化,都对应着自然给人类的印象。
(7)灰色:灰色是一种极为随和的色彩,具有高雅,朴素,沉稳,给人以稳重安定的感觉,也使人有现实感,现代社会灰色常常也是智能智慧的代表色。
(8)黑色:黑色具有高贵,稳重,科技的意象,是科技产品的代言色也有庄严的意象。
基于上述分析,本发明实施例中的用户群体与显示属性标识的对应关系为预先设定的。
举例来说,假设目前系统对用户的性别年龄分类包括[“中年男性”,“中年女性”,“老年男性”,“老年女性”,“幼儿男性”,“幼儿女性”],结合工业界对不同颜色的归类及其对人们生活的影响作用,根据系统对用户性别年龄段的范围定义,为每类用户群体直接设置相应的背景颜色,如:
中年男性:黑灰色-十六进制颜色码-363636;
中年女性:粉色系-十六进制颜色码-FFC0CB;
老年男性:灰色系-十六进制颜色码-696969;
老年女性:粉色系-十六进制颜色码-FFC0CB;
幼儿男性:绿色系-十六进制颜色码-008000;
幼儿女性:绿色系-十六进制颜色码-008000。
其次,该用户群体与显示属性标识的对应关系由下述步骤确定:先将用户的年龄依据性别属性划分为两组连续的多个年龄段区间;根据色谱为每组中的每个年龄段区间进行色阈值赋值,得到用户群体与显示属性标识的对应关系。
举例来说,基于声纹特征与人物性别年龄映射的方法,即智能电视为不同性别年龄段的用户呈现的背景颜色编码不是预先设定,而是根据性别年龄段与色谱进行一个映射谱表,根据性别年龄段到映射谱表上寻找对应的色域值进行赋值。具体的,除了性别男性、女性单独区分,系统对用户的年龄的划分不是按照老中幼划分,而是具体的连续年龄段区间,具体值从1到100,加上男、女两个性别组成2*100维的映射向量vocalPrint_colour,当系统声纹识别模块识别出用户性别、年龄值之后,根据映射关系在vocalPrint_colour中找到对应的颜色空间值输入显示终端。假设颜色空间用16进制表示,则映射关系可以如图3所示。
进一步的,用户群体与显示属性标识的对应关系还可以由下述步骤确定:首先定期获取每个性别年龄群体观看的历史内容信息,然后根据每个性别年龄群体观看的历史内容信息的上映日期进行排序,得到每个性别年龄群体在预设时间段内的所有内容的海报图片集合,最后对海报图片集合中所有图片的像素点进行K-Means聚类,将像素点中最集中的颜色确定为每个性别年龄群体对应的显示属性标识。
举例来说,基于内容分析的背景颜色分析方案,根据当前语音输入人物的声纹特征进行赋值选择。具体的:
①定期的,后台颜色分析模块根据声纹识别的结果,将不同性别年龄的人群观看的内容进行颜色聚类处理。对每一个性别年龄群体所观看的内容信息根据上映日期的排序,选取近期一段时间T内所有内容的海报图片集合S。
②将图片集合S的所有像素点作为一个大的集合S’,对S’中的所有像素点进行K-Means聚类,找出所有像素点中最主要的一种颜色作为本群体类的颜色编码。从而获得该人物群体对应的背景颜色值属性:
假设目前智能设备将用户群体分为[“男性3岁”,“女性3岁”,“男性4岁”,“女性4岁”,...,“男性30岁”,“女性30岁”,…,”男性80岁”,“女性80岁”]。
①定期的,后台颜色分析模块对每一类群体用户观看的内容信息根据上映日期的排序,选取近期一段时间T内所有内容的海报图片集合S。
②将图片集合S的所有像素点作为一个大的集合S’,对S’中的所有像素点rgb值分别进行K-Means聚类,找出所有像素点rgb的中心值作为该业务的rgb三原色。从而获得该人物群体所对应的界面背景的颜色值属性。
步骤204,根据所述用户的显示属性标识,将所述显示属性标识对应的背景颜色进行显示。
当某用户通过语音请求智能设备内容信息而输入请求中关键词模糊时,根据声纹识别模块对该用户的性别年龄分析,从步骤204中获取对应该群体的背景颜色属性值输入显示终端。
上述实施例表明,获取用户输入的语音信息,根据语音信息确定所述用户的性别年龄属性,根据用户的性别年龄属性和用户群体与显示属性标识的对应关系,确定用户的显示属性标识,根据用户的显示属性标识,将显示属性标识对应的背景颜色进行显示。通过用户群体与显示属性标识的对应关系可以得到用户的显示属性标识,从而可以将显示属性标识对应的背景颜色进行显示,为用户提供个性化的背景颜色服务,提高用户体验。
基于相同的技术构思,图4示例性的示出了本发明实施例提供的一种基于用户画像的个性化显示装置的结构,该装置可以执行基于用户画像的个性化显示流程,该装置可以位于图1所示的智能电视100内,也可以是该智能电视100。
如图4所示,该装置具体包括:
获取单元401,用于获取用户输入的语音信息;
处理单元402,用于根据所述语音信息确定所述用户的性别年龄属性;根据所述用户的性别年龄属性和用户群体与显示属性标识的对应关系,确定所述用户的显示属性标识;根据所述用户的显示属性标识,将所述显示属性标识对应的背景颜色进行显示。
可选的,所述用户群体与显示属性标识的对应关系为预先设定的。
可选的,所述处理单元402具体用于:
将用户的年龄依据性别属性划分为两组连续的多个年龄段区间;
根据色谱为每组中的每个年龄段区间进行色阈值赋值,得到所述用户群体与显示属性标识的对应关系。
可选的,所述处理单元402具体用于:
定期获取每个性别年龄群体观看的历史内容信息;
根据所述每个性别年龄群体观看的历史内容信息的上映日期进行排序,得到每个性别年龄群体在预设时间段内的所有内容的海报图片集合;
对所述海报图片集合中所有图片的像素点进行K-Means聚类,将像素点中最集中的颜色确定为每个性别年龄群体对应的显示属性标识。
可选的,所述处理单元402具体用于:
基于MFCC与GMM模型对所述语音信息进行识别,得到所述用户的性别年龄属性。
基于相同的技术构思,本发明实施例还提供了一种计算设备,包括:
存储器,用于存储程序指令;
处理器,用于调用存储器中存储的程序指令,按照获得的程序执行上述基于用户画像的个性化显示方法。
基于相同的技术构思,本发明实施例还提供了一种计算机可读非易失性存储介质,包括计算机可读指令,当计算机读取并执行计算机可读指令时,使得计算机执行上述基于用户画像的个性化显示方法。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (4)
1.一种基于用户画像的个性化显示方法,其特征在于,包括:
获取用户输入的语音信息;
在所述语音信息中的关键词模糊时,根据所述语音信息确定所述用户的性别年龄属性;
根据所述用户的性别年龄属性和用户群体与显示属性标识的对应关系,确定所述用户的显示属性标识;
根据所述用户的显示属性标识,将所述显示属性标识对应的背景颜色进行显示;
所述用户群体与显示属性标识的对应关系由下述步骤确定:
定期获取每个性别年龄群体观看的历史内容信息;
根据所述每个性别年龄群体观看的历史内容信息的上映日期进行排序,得到每个性别年龄群体在预设时间段内的所有内容的海报图片集合;
对所述海报图片集合中所有图片的像素点进行K-Means聚类,将像素点中最集中的颜色确定为每个性别年龄群体对应的显示属性标识。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述语音信息确定所述用户的性别年龄属性,包括:
基于MFCC与GMM模型对所述语音信息进行识别,得到所述用户的性别年龄属性。
3.一种基于用户画像的个性化显示装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取用户输入的语音信息;
处理单元,用于在所述语音信息中的关键词模糊时,根据所述语音信息确定所述用户的性别年龄属性,根据所述用户的性别年龄属性和用户群体与显示属性标识的对应关系,确定所述用户的显示属性标识,根据所述用户的显示属性标识,将所述显示属性标识对应的背景颜色进行显示;
所述用户群体与显示属性标识的对应关系由下述步骤确定:
定期获取每个性别年龄群体观看的历史内容信息;
根据所述每个性别年龄群体观看的历史内容信息的上映日期进行排序,得到每个性别年龄群体在预设时间段内的所有内容的海报图片集合;
对所述海报图片集合中所有图片的像素点进行K-Means聚类,将像素点中最集中的颜色确定为每个性别年龄群体对应的显示属性标识。
4.如权利要求3所述的装置,其特征在于,所述处理单元具体用于:
基于MFCC与GMM模型对所述语音信息进行识别,得到所述用户的性别年龄属性。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910937004.5A CN110719521B (zh) | 2019-09-29 | 2019-09-29 | 一种基于用户画像的个性化显示方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910937004.5A CN110719521B (zh) | 2019-09-29 | 2019-09-29 | 一种基于用户画像的个性化显示方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110719521A CN110719521A (zh) | 2020-01-21 |
CN110719521B true CN110719521B (zh) | 2021-11-23 |
Family
ID=69211188
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910937004.5A Active CN110719521B (zh) | 2019-09-29 | 2019-09-29 | 一种基于用户画像的个性化显示方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110719521B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112230555A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-01-15 | 珠海格力电器股份有限公司 | 智能家居设备及其控制方法、装置和存储介质 |
CN114025208A (zh) * | 2021-09-27 | 2022-02-08 | 北京智象信息技术有限公司 | 一种基于智能语音的个性化数据推荐方法及系统 |
CN117873631B (zh) * | 2024-03-12 | 2024-05-17 | 深圳市微克科技股份有限公司 | 一种基于用户人群匹配的表盘图标生成方法、系统及介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120053940A1 (en) * | 2010-08-25 | 2012-03-01 | Electronics And Telecommunications Research Institute | System and operation method for processing door-to-door parcel acceptance information based on voice recognition |
CN107277630A (zh) * | 2017-07-20 | 2017-10-20 | 海信集团有限公司 | 语音提示信息的显示方法及装置 |
CN110164427A (zh) * | 2018-02-13 | 2019-08-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 语音交互方法、装置、设备以及存储介质 |
-
2019
- 2019-09-29 CN CN201910937004.5A patent/CN110719521B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120053940A1 (en) * | 2010-08-25 | 2012-03-01 | Electronics And Telecommunications Research Institute | System and operation method for processing door-to-door parcel acceptance information based on voice recognition |
CN107277630A (zh) * | 2017-07-20 | 2017-10-20 | 海信集团有限公司 | 语音提示信息的显示方法及装置 |
CN110164427A (zh) * | 2018-02-13 | 2019-08-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 语音交互方法、装置、设备以及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110719521A (zh) | 2020-01-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110719521B (zh) | 一种基于用户画像的个性化显示方法及装置 | |
US20200234341A1 (en) | Method and system for delivering personalized content as augmented reality overlays | |
CN101379485B (zh) | 数字标牌系统及为数字标牌网络开发内容的方法 | |
JP4625610B2 (ja) | 重要な属性の寄与の強さを示す示標と共に番組推奨を表示する方法及び装置 | |
US20170262959A1 (en) | Browsing interface for item counterparts having different scales and lengths | |
WO2021196435A1 (zh) | 一种信息推荐方法及相关设备 | |
CN109491739B (zh) | 一种主题色动态确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
McDuff | Crowdsourcing affective responses for predicting media effectiveness | |
TW201203113A (en) | Graphical representation of events | |
CN108737878A (zh) | 用于结合视频呈现来修改用户界面颜色的方法和系统 | |
Komarova et al. | Population heterogeneity and color stimulus heterogeneity in agent-based color categorization | |
CN113542833A (zh) | 基于人脸识别的视频播放方法、装置、设备及存储介质 | |
JP5341523B2 (ja) | メタデータを生成する方法及び装置 | |
KR20020056924A (ko) | 텔레비전 프로그램 추천 스코어의 시각적 분포 표시 | |
CN112529048B (zh) | 一种基于感知体验的产品展示视频辅助设计方法和装置 | |
CN113886610A (zh) | 信息展示方法、信息处理方法及装置 | |
CN112235516B (zh) | 视频生成方法、装置、服务器及存储介质 | |
WO2008147155A2 (en) | Language training contents providing system | |
CN114611170B (zh) | 基于关联数据的鞋体生成方法和装置 | |
CN116781964B (zh) | 信息显示方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN113657929B (zh) | 广告展示方法、装置、存储介质以及终端设备 | |
CN113657928B (zh) | 广告展示方法、装置、存储介质以及终端设备 | |
CN117421088B (zh) | 页面显示方法、电子设备及存储介质 | |
CN111274481A (zh) | 个性化环境场景提供方法、装置、电子设备及存储介质 | |
Wang et al. | Personalized Recommendation of User Interfaces Based on Foot Interaction |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |