CN110719370A - 扫码挪车方法、电子装置及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及人工智能技术领域，本发明提出一种扫码挪车方法、电子装置及计算机可读存储介质，其中的方法包括：通过APP扫描待挪汽车的二维码，获取待挪汽车的设定信息，并且设定信息发送至待挪汽车的被呼叫端；获取被呼叫端的虚拟电话，并通过虚拟电话呼述被呼叫端；当双方处于通话模式时，通过情绪识别技术获取双方的情绪信息；当识别到通话双方其中一方情绪愤怒时，将双方电话切换为智能语音模式；当识别到通话双方情绪平静时，将双方由智能语音模式切换至通话模式。本发明通过扫描二维码呼叫被呼叫端进行挪车，并通过情绪识别技术识别双方的情绪，从而解决现有的挪车方式流程繁琐、耗时，沟通不及时激化双方矛盾，以及泄漏信息的问题。

Description

扫码挪车方法、电子装置及存储介质
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种扫码挪车方法、电子装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着二维码技术的发展，二维码技术广泛应用到各个领域，针对目前遇到汽车占位、挪车等需要联系对方车主的情况，一般是通过交警查到电话后去联系车主，这种方式流程比较麻烦、繁琐和耗时，且由于沟通不及时，容易激化双方矛盾，造成比较大的问题；另外，直接呼叫手机号也存在泄漏信息的风险。
传统的挪车方式不能满足客户的需求，因此亟需一种新的挪车方法解决上述问题。
发明内容
本发明提供一种扫码挪车方法、电子装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于通过扫描二维码呼叫被呼叫端进行挪车，并且在通话过程中通过情绪识别技术识别双方的情绪，从而解决现有的挪车方式流程繁琐、耗时，由于沟通不及时激化双方矛盾，以及直接呼叫手机号存在泄漏信息的问题。
此外，为实现上述目的，本发明提供一种扫码挪车方法，应用于电子装置，在所述电子装置上安装有与二维码对应的APP，所述方法包括：
S110：呼叫端通过所述APP扫描待挪汽车的二维码，获取所述待挪汽车的设定信息，并且所述设定信息以通知信息的形式发送至所述待挪汽车的被呼叫端；
S120：获取所述被呼叫端的虚拟电话，并通过所述虚拟电话呼叫所述被呼叫端；
S130：当所述呼叫端与所述被呼叫端处于通话模式时，通过情绪识别技术获取所述呼叫端与所述被呼叫端的情绪信息，并根据获取的情绪信息，判断所述呼叫端与所述被呼叫端的沟通模式是保持通话模式还是切换为智能语音模式；
S140：在双方处于所述通话模式时，当识别到所述呼叫端与所述被呼叫端其中一方情绪愤怒时，将双方由所述通话模式切换为所述智能语音模式；
S150：在双方处于所述智能语音模式时，当识别到双方情绪平静时，将双方由所述智能语音模式切换至所述通话模式；
S160：当所述呼叫端与所述被呼叫端成功沟通后，所述被呼叫端根据所述设定信息将所述待挪汽车挪走。
优选地，所述设定信息包括：待挪汽车位置信息、待挪汽车的车位照片信息和待挪汽车的车牌信息。
优选地，所述通过所述APP中的情绪识别技术获取所述呼叫端与所述被呼叫端的情绪信息，包括如下步骤：
获取待测语音数据；
对所述待测语音数据进行特征提取，获取语音特征；
采用情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取情绪识别结果。
优选地，所述采用情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取情绪识别结果包括如下步骤：
采用基于神经网络的情绪识别模型对所述语音特征进行识别，并判断能否输出准确识别结果；
若能输出所述准确识别结果，则将所述准确识别结果作为所述情绪识别结果；
若不能输出所述准确识别结果，则采用基于支持向量机的情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取所述情绪识别结果。
优选地，当所述呼叫端与所述被呼叫端沟通失败时，所述呼叫端启动所述APP的智能语音模式通知所述被呼叫端挪车。
为实现上述目的，本发明还提供一种电子装置，该装置包括：储器、处理器，所述存储器中包括扫码挪车程序，所述扫码挪车被所述处理器执行时实现如下步骤：
呼叫端通过APP扫描待挪汽车的二维码，获取所述待挪汽车的设定信息，并且所述设定信息以通知信息的形式发送至所述待挪汽车的被呼叫端；
获取所述被呼叫端的虚拟电话号码，并通过所述虚拟电话号码呼叫所述被呼叫端；
当所述呼叫端与所述被呼叫端处于通话模式时，通过情绪识别技术获取所述呼叫端与所述被呼叫端的情绪信息，并根据获取的情绪信息，判断所述呼叫端与所述被呼叫端的沟通模式是保持通话模式还是切换为智能语音模式；
在双方处于所述通话模式时，当识别到所述呼叫端与所述被呼叫端其中一方情绪愤怒时，将双方由所述通话模式切换为所述智能语音模式；
在双方处于所述智能语音模式时，当识别到双方情绪平静时，将双方由所述智能语音模式切换至所述通话模式；
当所述呼叫端与所述被呼叫端成功沟通后，所述被呼叫端根据所述设定信息将所述待挪汽车挪走。
优选地，优选地，所述设定信息包括：待挪汽车位置信息、待挪汽车的照片信息和待挪汽车的车牌信息。
优选地，所述通过所述APP中的情绪识别技术获取所述呼叫端与所述被呼叫端的情绪信息，包括如下步骤：
获取待测语音数据；
对所述待测语音数据进行特征提取，获取语音特征；
采用情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取情绪识别结果。
优选地，所述采用情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取情绪识别结果包括如下步骤：
采用基于神经网络的情绪识别模型对所述语音特征进行识别，并判断能否输出准确识别结果；
若能输出所述准确识别结果，则将所述准确识别结果作为所述情绪识别结果；
若不能输出所述准确识别结果，则采用基于支持向量机的情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取所述情绪识别结果。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括扫码挪车程序，所述扫码挪车程序被处理器执行时，实现如上所述的扫码挪车方法中的任意步骤。
本发明提出的扫码挪车方法、电子装置及计算机可读存储介质，通过扫描二维码获取被呼叫端的虚拟电话，并通过虚拟电话呼叫被呼叫端进行挪车，采用这种方式呼叫被呼叫端，能够避免直接呼叫手机号，从而解决泄漏电话信息的问题；此外，在呼叫端与被呼叫端通话过程中通过情绪识别技术识别双方的情绪，从而避免由于沟通不及时激化双方矛盾；采用本发明提供的挪车方法，不但流程简单、省时，还能够避免呼叫端与被呼叫端在沟通过程中产生矛盾。
附图说明
图1为本发明扫码挪车方法较佳实施例的应用环境示意图；
图2为图1中扫码挪车程序较佳实施例的模块示意图；
图3为本发明扫码挪车方法较佳实施例的流程图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种扫码挪车方法，应用于一种电子装置1。参照图1所示，为本发明扫码挪车方法较佳实施例的应用环境示意图。
在本实施例中，电子装置1可以是服务器、智能手机、平板电脑、便携计算机、桌上型计算机等具有运算功能的终端设备。
该电子装置1包括：处理器12、存储器11、网络接口14及通信总线15。
存储器11包括至少一种类型的可读存储介质。所述至少一种类型的可读存储介质可为如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器11等的非易失性存储介质。在一些实施例中，所述可读存储介质可以是所述电子装置1的内部存储单元，例如该电子装置1的硬盘。在另一些实施例中，所述可读存储介质也可以是所述电子装置1的外部存储器11，例如所述电子装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
在本实施例中，所述存储器11的可读存储介质通常用于存储安装于所述电子装置1的扫码挪车程序10、与二维码相对应的APP(Application,中文为手机的第三方应用程序)等。所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如扫码挪车程序10等。
网络接口14可选地可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)，通常用于在该电子装置1与其他电子设备之间建立通信连接。
通信总线15用于实现这些组件之间的连接通信。
图1仅示出了具有组件11-15的电子装置1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
可选地，该电子装置1还可以包括呼叫端接口，呼叫端接口可以包括输入单元比如键盘(Keyboard)、语音输入装置比如麦克风(microphone)等具有语音识别功能的设备、语音输出装置比如音响、耳机等，可选地呼叫端接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。
可选地，该电子装置1还可以包括显示器，显示器也可以称为显示屏或显示单元。在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)触摸器等。显示器用于显示在电子装置1中处理的信息以及用于显示可视化的呼叫端界面。
可选地，该电子装置1还包括触摸传感器。所述触摸传感器所提供的供呼叫端进行触摸操作的区域称为触控区域。此外，这里所述的触摸传感器可以为电阻式触摸传感器、电容式触摸传感器等。而且，所述触摸传感器不仅包括接触式的触摸传感器，也可包括接近式的触摸传感器等。此外，所述触摸传感器可以为单个传感器，也可以为例如阵列布置的多个传感器。
此外，该电子装置1的显示器的面积可以与所述触摸传感器的面积相同，也可以不同。可选地，将显示器与所述触摸传感器层叠设置，以形成触摸显示屏。该装置基于触摸显示屏侦测呼叫端触发的触控操作。
可选地，该电子装置1还可以包括射频(Radio Frequency，RF)电路，传感器、音频电路等等，在此不再赘述。
在图1所示的装置实施例中，作为一种计算机存储介质的存储器11中可以包括操作系统、以及扫码挪车程序10；处理器12执行存储器11中存储的扫码挪车程序10时实现如下步骤：
呼叫端通过APP扫描待挪汽车的二维码，获取所述待挪汽车的设定信息，并且所述设定信息以通知信息的形式发送至所述待挪汽车的被呼叫端；
获取所述被呼叫端的虚拟电话号码，并通过所述虚拟电话号码呼叫所述被呼叫端；
当所述呼叫端与所述被呼叫端处于通话模式时，通过情绪识别技术获取所述呼叫端与所述被呼叫端的情绪信息，并根据获取的情绪信息，判断所述呼叫端与所述被呼叫端的沟通模式是保持通话模式还是切换为智能语音模式；
在双方处于所述通话模式时，当识别到所述呼叫端与所述被呼叫端其中一方情绪愤怒时，将双方由所述通话模式切换为所述智能语音模式；
在双方处于所述智能语音模式时，当识别到双方情绪平静时，将双方由所述智能语音模式切换至所述通话模式；
当所述呼叫端与所述被呼叫端成功沟通后，所述被呼叫端根据所述设定信息将所述待挪汽车挪走。
优选地，所述设定信息包括：待挪汽车位置信息、待挪汽车的照片信息和待挪汽车的车牌信息。
优选地，所述通过所述APP中的情绪识别技术获取所述呼叫端与所述被呼叫端的情绪信息，包括如下步骤：
获取待测语音数据；
对所述待测语音数据进行特征提取，获取语音特征；
采用情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取情绪识别结果。
优选地，所述采用情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取情绪识别结果包括如下步骤：
采用基于神经网络的情绪识别模型对所述语音特征进行识别，并判断能否输出准确识别结果；
若能输出所述准确识别结果，则将所述准确识别结果作为所述情绪识别结果；
若不能输出所述准确识别结果，则采用基于支持向量机的情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取所述情绪识别结果。
优选地，当所述呼叫端与所述被呼叫端沟通失败时，所述呼叫端启动所述APP的智能语音模式通知所述被呼叫端挪车。
上述实施例提出的电子装置1，通过扫描二维码获取被呼叫端的虚拟电话，并通过虚拟电话呼叫被呼叫端进行挪车，采用这种方式呼叫被呼叫端，能够避免直接呼叫手机号，从而解决泄漏电话信息的问题；此外，在呼叫端与被呼叫端通话过程中通过情绪识别技术识别双方的情绪，从而避免由于沟通不及时激化双方矛盾；采用本发明提供的挪车方法，不但流程简单、省时，还能够避免呼叫端与被呼叫端在沟通过程中产生矛盾。
在其他实施例中，扫码挪车程序10还可以被分割为一个或者多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由处理器12执行，以完成本发明。本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段。参照图2所示，为图1中扫码挪车程序10较佳实施例的程序模块图。所述扫码挪车程序10可以被分割为：设定信息获取模块110、呼叫被呼叫端模块120、情绪信息获取模块130和待挪汽车挪走模块140。所述模块110-140所实现的功能或操作步骤均与上文类似，此处不再详述，示例性地，例如其中：
设定信息获取模块110，用于通过APP扫描待挪汽车的二维码，获取所述待挪汽车的设定信息，并且所述设定信息以通知短信的形式发送至所述待挪汽车的被呼叫端；
呼叫被呼叫端模块120，用于获取所述被呼叫端的虚拟电话，并通过所述虚拟电话呼叫所述被呼叫端；
情绪信息获取模块130，用于当所述呼叫端与所述被呼叫端处于通话模式时，通过情绪识别技术获取所述呼叫端与所述被呼叫端的情绪信息，并根据获取的情绪信息，判断所述呼叫端与所述被呼叫端的沟通模式是保持通话模式还是切换为智能语音模式；
在双方处于所述通话模式时，当识别到所述呼叫端与所述被呼叫端其中一方情绪愤怒时，将双方由所述通话模式切换为所述智能语音模式；
在双方处于所述智能语音模式时，当识别到双方情绪平静时，将双方由所述智能语音模式切换至所述通话模式；
待挪汽车挪走模块140，用于当所述呼叫端与所述被呼叫端成功沟通后，所述被呼叫端根据所述设定信息将所述待挪汽车挪走。
其中，设定信息获取模块110中的设定信息包括：待挪汽车位置信息、待挪汽车的照片信息和待挪汽车的车牌信息。
情绪信息获取模块130包括：待测语音数据获取单元131、语音特征获取单元132和情绪识别结果获取单元133。
其中，待测语音数据获取单元131，用于获取待测语音数据；
语音特征获取单元132，用于对所述待测语音数据进行特征提取，获取语音特征；
情绪识别结果获取单元133，用于采用情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取情绪识别结果。
其中，情绪识别结果获取单元133包括：判断准确识别结果输出单元、准确识别结果输出单元和准确识别结果非输出单元。
其中，判断准确识别结果输出单元，用于采用基于神经网络的情绪识别模型对所述语音特征进行识别，并判断能否输出准确识别结果；
准确识别结果输出单元，用于若能输出所述准确识别结果，则将所述准确识别结果作为所述情绪识别结果；
准确识别结果非输出单元，用于若不能输出所述准确识别结果，则采用基于支持向量机的情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取所述情绪识别结果。
此外，本发明还提供一种扫码挪车方法。参照图3所示，为本发明扫码挪车方法较佳实施例的流程图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。
在本实施例中，扫码挪车方法，包括：步骤S110-步骤S160。
S110：呼叫端通过所述APP扫描待挪汽车上的二维码，获取所述待挪汽车的设定信息，并且所述设定信息以通知信息的形式发送至所述待挪汽车的被呼叫端；
S120：获取所述被呼叫端的虚拟电话号码，并通过所述虚拟电话号码呼叫所述被呼叫端；
S130：当所述呼叫端与所述被呼叫端处于通话模式时，通过情绪识别技术获取所述呼叫端与所述被呼叫端的情绪信息，并根据获取的情绪信息，判断所述呼叫端与所述被呼叫端的沟通模式是保持通话模式还是切换为智能语音模式；
S140：在双方处于所述通话模式时，当识别到所述呼叫端与所述被呼叫端其中一方情绪愤怒时，将双方由所述通话模式切换为所述智能语音模式；
S150：在双方处于所述智能语音模式时，当识别到双方情绪平静时，将双方由所述智能语音模式切换至所述通话模式；
S160：当所述呼叫端与所述被呼叫端成功沟通后，所述被呼叫端根据所述设定信息将所述待挪汽车挪走。
在本发明中，首先在电子装置如：手机、平板电脑等移动终端安装与二维码相对应的APP，此APP需要呼叫端注册，此APP不但可以用于扫码挪车，还可以用于车辆管理，并连接保险公司和车管所，并可进行保单查询和违章查询等。在本发明的实施例中，呼叫端就是指用户，被呼叫端就是指车主，用户与车主通过上述方法将需要挪到的汽车挪走。
在步骤S110和步骤S120中，待挪汽车的被呼叫端的电话生成一个二维码放置在待挪汽车上；呼叫端首先下载一个与二维码匹配的APP，当遇到需要挪车的情况，呼叫端通过APP扫描待挪汽车上的二维码会获取待挪汽车的设定信息和待挪汽车被呼叫端的虚拟号码，此待挪汽车的设定信息会直接发送至待挪汽车的被呼叫端，被呼叫端收到设定信息后，随后会收到呼叫端通过虚拟号码呼叫的电话。
其中，需要说明的是，被呼叫端首选收到的是待挪汽车的设定信息，设定信息包括：待挪汽车的位置、车位照片和车牌号码、以及来电的目的等等，被呼叫端看到设定信息后，就可以知道哪个位置的车需要挪，以及下面接到的电话不是骚扰电话，是需要挪车的电话；并且被呼叫端接到的呼叫端的电话也是虚拟电话号码，也就是双方的电话号码都是虚拟号码，相互看不到对方真实的号码，可以很好地保护双方的电话隐私。
在步骤S130中，当被呼叫端与呼叫端在接通电话后，处于通话模式时，通过APP中的情绪识别技术识别通过通话双方(被呼叫端与呼叫端)的情绪，其中，情绪识别方法包括如下步骤：
S131：获取待测语音数据；
S132：对所述待测语音数据进行特征提取，获取语音特征；
S133：采用情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取情绪识别结果。
在上述方法中，在步骤S131中，所述待测语音数据携带数据来源ID；采用情绪识别模型对语音特征进行识别，获取情绪识别结果，包括：基于待测语音数据的数据来源ID，获取与数据来源ID相关联的目标情绪识别模型；采用所述目标情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取所述情绪识别结果。
在步骤S132中，语音特征包括但不限于韵律特征、音质特征、频谱特征、词汇特征和声纹特征。其中，韵律特征，又叫超音质特征或者超音段特征，是指语音中除音质特征之外的音高、音长和音强方面的变化。该韵律特征包括但不限于本实施例中的基音频率、发音持续时间、发音振幅和发音语速。音质特征包括但不限于本实施例中的共振峰F1-F3、频带能量分布、谐波信噪比和短时能量抖动。频谱特征，又称振动谱特征，是指将复杂振荡分解为振幅不同和频率不同的谐振荡，这些谐振荡的幅值按频率排列形成的图形。频谱特征与韵律特征和音质特征相融合，以提高特征参数的抗噪声效果。
本实施例中，频谱特征采用能够反映人耳听觉特性的梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients，以下简称MFCC)。词汇特征是用于体现待测语音数据中用词的词性特征，包括但不限于本实施例中的积极词和消极词。词性特征与其他语音特征结合，有利于识别待测语音数据对应的说话人的情绪。声纹特征(即i-vector特征)是与说话人相关的特征，其与其他语音特征结合，在语音识别过程中可更有效提高识别的准确率。
在步骤S133中，情绪识别模型是机构内预先训练好的用于进行身份验证的模型。情绪识别结果包括但不限于识别出语音特征对应的说话人说话时带有的高兴、愤怒、悲伤、烦噪和平静等情绪。
具体地，终端设备采用预先训练好的情绪识别模型对语音特征进行识别，以获取说话人说话时携带的高兴、愤怒、悲伤、烦噪和平静等情绪识别结果。本实施例中，采用情绪识别模型对语音特征进行智能识别，以获取情绪识别结果，其识别过程处理效率高，可实现对说话人对应的待测语音数据进行及时且全面抽检，无需人工干预，有利于节省人工成本。
采用情绪识别模型对语音特征进行识别，获取情绪识别结果，具体包括如下步骤：
S1331：采用基于神经网络的情绪识别模型对语音特征进行识别，判断能否输出准确识别结果；
S1332：若能输出准确识别结果，则将准确识别结果作为情绪识别结果；
S1333：若不能输出准确识别结果，则采用基于支持向量机的情绪识别模型对语音特征进行识别，获取情绪识别结果。
在步骤S1331中，基于神经网络的情绪识别模型是采用神经网络模型对训练语音数据进行训练获取的用于识别语音数据中的情绪的模型。基于神经网络的情绪识别模型包括输入层、隐藏层和输出层，将获取的语音特征输入基于神经网络的情绪识别模型的输入层，通过隐藏层对语音特征进行识别处理，再通过输出层输出识别结果，该识别结果包括准确识别结果和模糊识别结果。准确识别结果是用于指示语音特征对应一具体情绪的识别结果；而模糊识别结果是用于指示语音特征无法对应一具体情绪的识别结果。
在步骤S1332中，若能输出准确识别结果，则将准确识别结果作为情绪识别结果。本实施例中，若基于神经网络的情绪识别模型能够输出准确识别结果，说明该待测语音数据对应的说话人情绪属于高兴、愤怒、悲伤、烦噪和平静的最高概率远大于第二高概率，两者的差值大于预设概率差值，则基于神经网络的情绪识别模型输出的识别结果较准确，可直接将准确识别结果作为情绪识别结果输出。
在步骤S1333中，若不能输出准确识别结果，则采用基于支持向量机的情绪识别模型对语音特征进行识别，获取情绪识别结果。
本实施例中，若基于神经网络的情绪识别模型不能输出准确识别结果，即基于神经网络的情绪识别模型输出模糊识别结果，说明该待测语音数据对应的说话人情绪属于高兴、愤怒、悲伤、烦噪和平静中的最高概率远和第二高概率的差值不大于预设概率差值，即不能准确识别出说话人对应一具体情绪。因此，需再采用基于支持向量机的情绪识别模型对语音特征进行进一步识别，以获取情绪识别结果，从而进一步提高情绪识别的准确度。
在上述步骤S1332和S1333中，可以识别出通话模式中，通话双方识别出情绪是愤怒还是平静，如果有识别出双方其中一方的情绪是愤怒的，将双方电话切换为智能语音模式，从而避免双方矛盾的激化；当识别出双方的情绪恢复平静时，恢复双方正常的通话，即：由智能语音模式切换为通话模式，从而顺利沟通挪车的情况。
在本发明中，如果双方成功沟通后，被呼叫端根据电话沟通以及接收到的设定信息将汽车挪走。另外，当呼叫端与被呼叫端沟通失败时，呼叫端启动APP的智能语音模式通知被呼叫端挪车。
在本发明的实施例中，呼叫端与被呼叫端通过通话模式沟通或者通话模式以及智能语音模式接结合沟通，被呼叫端与呼叫端达成一致意见，什么时间将需要挪走的汽车挪走等等，这表示呼叫端与被呼叫端沟通成功。也有可能双方由于沟通的问题或者时间问题，双方没有达成一致意见，呼叫端不能得知，被呼叫端什么时候可以将车挪走，在这种情况下，属于沟通失败，呼叫端通过智能语音模式通知被呼叫端挪车，这种情况下，双方不用直接沟通，避免双方的矛盾激化。
上述实施例提出的扫码挪车方法，通过扫描二维码获取被呼叫端的虚拟电话，并通过虚拟电话呼叫被呼叫端进行挪车，采用这种方式呼叫被呼叫端，能够避免直接呼叫手机号，从而解决泄漏电话信息的问题；此外，在呼叫端与被呼叫端通话过程中通过情绪识别技术识别双方的情绪，从而避免由于沟通不及时激化双方矛盾；采用本发明提供的挪车方法，不但流程简单、省时，还能够避免呼叫端与被呼叫端在沟通过程中产生矛盾。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括扫码挪车程序，所述扫码挪车程序被处理器执行时实现如下操作：
呼叫端通过APP扫描待挪汽车的二维码，获取所述待挪汽车的设定信息，并且所述设定信息以通知信息的形式发送至所述待挪汽车的被呼叫端；
获取所述被呼叫端的虚拟电话号码，并通过所述虚拟电话号码呼叫所述被呼叫端；
当所述呼叫端与所述被呼叫端处于通话模式时，通过情绪识别技术获取所述呼叫端与所述被呼叫端的情绪信息，并根据获取的情绪信息，判断所述呼叫端与所述被呼叫端的沟通模式是保持通话模式还是切换为智能语音模式；
在双方处于所述通话模式时，当识别到所述呼叫端与所述被呼叫端其中一方情绪愤怒时，将双方由所述通话模式切换为所述智能语音模式；
在双方处于所述智能语音模式时，当识别到双方情绪平静时，将双方由所述智能语音模式切换至所述通话模式；
当所述呼叫端与所述被呼叫端成功沟通后，所述被呼叫端根据所述设定信息将所述待挪汽车挪走。
优选地，所述设定信息包括：待挪汽车位置信息、待挪汽车的照片信息和待挪汽车的车牌信息。
优选地，所述通过所述APP中的情绪识别技术获取所述呼叫端与所述被呼叫端的情绪信息，包括如下步骤：
获取待测语音数据；
对所述待测语音数据进行特征提取，获取语音特征；
采用情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取情绪识别结果。
优选地，所述采用情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取情绪识别结果包括如下步骤：
采用基于神经网络的情绪识别模型对所述语音特征进行识别，并判断能否输出准确识别结果；
若能输出所述准确识别结果，则将所述准确识别结果作为所述情绪识别结果；
若不能输出所述准确识别结果，则采用基于支持向量机的情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取所述情绪识别结果。
优选地，当所述呼叫端与所述被呼叫端沟通失败时，所述呼叫端启动所述APP的智能语音模式通知所述被呼叫端挪车。
本发明之计算机可读存储介质的具体实施方式与上述扫码挪车方法、电子装置的具体实施方式大致相同，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种扫码挪车方法，应用于电子装置，在所述电子装置上安装有与二维码对应的APP，其特征在于，所述方法包括：
S110：呼叫端通过所述APP扫描待挪汽车上的二维码，获取所述待挪汽车的设定信息，并且所述设定信息以通知信息的形式发送至所述待挪汽车的被呼叫端；
S120：获取所述被呼叫端的虚拟电话号码，并通过所述虚拟电话号码呼叫所述被呼叫端；
S130：当所述呼叫端与所述被呼叫端处于通话模式时，通过情绪识别技术获取所述呼叫端与所述被呼叫端的情绪信息，并根据获取的情绪信息，判断所述呼叫端与所述被呼叫端的沟通模式是保持通话模式还是切换为智能语音模式；
S140：在双方处于所述通话模式时，当识别到所述呼叫端与所述被呼叫端其中一方情绪愤怒时，将双方由所述通话模式切换为所述智能语音模式；
S150：在双方处于所述智能语音模式时，当识别到双方情绪平静时，将双方由所述智能语音模式切换至所述通话模式；
S160：当所述呼叫端与所述被呼叫端成功沟通后，所述被呼叫端根据所述设定信息将所述待挪汽车挪走。
2.根据权利要求1所述的扫码挪车方法，其特征在于，所述设定信息包括：待挪汽车位置信息、待挪汽车的车位照片信息和待挪汽车的车牌信息。
3.根据权利要求1所述的扫码挪车方法，其特征在于，所述通过所述APP中的情绪识别技术获取所述呼叫端与所述被呼叫端的情绪信息，包括如下步骤：
获取待测语音数据；
对所述待测语音数据进行特征提取，获取语音特征；
采用情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取情绪识别结果。
4.根据权利要求3所述的扫码挪车方法，其特征在于，所述采用情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取情绪识别结果包括如下步骤：
采用基于神经网络的情绪识别模型对所述语音特征进行识别，并判断能否输出准确识别结果；
若能输出所述准确识别结果，则将所述准确识别结果作为所述情绪识别结果；
若不能输出所述准确识别结果，则采用基于支持向量机的情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取所述情绪识别结果。
5.根据权利要求1-4任一项所述的扫码挪车方法，其特征在于，
当所述呼叫端与所述被呼叫端沟通失败时，所述呼叫端通过智能语音模式通知所述被呼叫端挪车。
6.一种电子装置，其特征在于，该电子装置包括：存储器、处理器，所述存储器中包括扫码挪车程序，所述扫码挪车被所述处理器执行时实现如下步骤：
呼叫端通过APP扫描待挪汽车的二维码，获取所述待挪汽车的设定信息，并且所述设定信息以通知信息的形式发送至所述待挪汽车的被呼叫端；
获取所述被呼叫端的虚拟电话号码，并通过所述虚拟电话号码呼叫所述被呼叫端；
当所述呼叫端与所述被呼叫端处于通话模式时，通过情绪识别技术获取所述呼叫端与所述被呼叫端的情绪信息，并根据获取的情绪信息，判断所述呼叫端与所述被呼叫端的沟通模式是保持通话模式还是切换为智能语音模式；
在双方处于所述通话模式时，当识别到所述呼叫端与所述被呼叫端其中一方情绪愤怒时，将双方由所述通话模式切换为所述智能语音模式；
在双方处于所述智能语音模式时，当识别到双方情绪平静时，将双方由所述智能语音模式切换至所述通话模式；
当所述呼叫端与所述被呼叫端成功沟通后，所述被呼叫端根据所述设定信息将所述待挪汽车挪走。
7.根据权利要求6所述的电子装置，其特征在于，所述设定信息包括：待挪汽车位置信息、待挪汽车的车位照片信息和待挪汽车的车牌信息。
8.根据权利要求6所述的电子装置，其特征在于，所述通过所述APP中的情绪识别技术获取所述呼叫端与所述被呼叫端的情绪信息，包括如下步骤：
获取待测语音数据；
对所述待测语音数据进行特征提取，获取语音特征；
采用情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取情绪识别结果。
9.根据权利要求6所述的电子装置，其特征在于，所述采用情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取情绪识别结果包括如下步骤：
采用基于神经网络的情绪识别模型对所述语音特征进行识别，并判断能否输出准确识别结果；
若能输出所述准确识别结果，则将所述准确识别结果作为所述情绪识别结果；
若不能输出所述准确识别结果，则采用基于支持向量机的情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取所述情绪识别结果。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括扫码挪车程序，所述扫码挪车程序被处理器执行时，实现如权利要求1至5中任一项所述的扫码挪车方法的步骤。
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