CN110717667A - 一种客户及供应商资质风险预测报警系统及方法 - Google Patents

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沈军
蒋秋明
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Abstract

本发明涉及一种客户及供应商资质风险预测报警系统及方法，系统包括：工商数据获取模块，获取客户和供应商的官方数据；财务数据获取模块，获取客户和供应商的财务数据；数据统计模块，对数据进行筛选、整合；预测报警模块，对数据进行分析，将高风险客户和供应商信息发送给用户，进行报警提示。与现有技术相比，本发明能够自动高效的查询海量数据，解放大量人力物力，全覆盖，无疏漏；还可进行预判性分析判断，改变被动式事后弥补的方式，减少企业损失。

Description

一种客户及供应商资质风险预测报警系统及方法
技术领域
本发明涉及一种大数据分析方法，尤其是涉及一种客户及供应商资质风险预测报警系统及方法。
背景技术
风险控制是指风险管理者采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或风险控制者减少风险事件发生时造成的损失。
目前的风险控制多是分为两种手段：1.使用启信宝、天眼查等第三方企业信息查询系统，由人员主动对指定企业进行信息查询后判断目标企业工商及司法风险；2.制作客户、供应商的各项财务报表，对客户、供应商的财务数据进行风险判断。因此，企业需要投入大量的人力物力，并且全部都是事后判断，无法做到预判性风险控制，也无法做到全覆盖，无疏漏。因此，利用大数据背景做全方位的预防性监测，才是当今的趋势。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种客户及供应商资质风险预测报警系统及方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种客户及供应商资质风险预测报警系统，包括：
工商数据获取模块，获取客户和供应商的官方数据；
财务数据获取模块，获取客户和供应商的财务数据；
数据统计模块，对数据进行筛选、整合；
预测报警模块，对数据进行分析，将高风险客户和供应商信息发送给用户，进行报警提示。
所述的官方数据包括工商数据、诉讼数据、舆情数据、财报数据、异常数据和社保数据。
所述的财务数据包括项目数据、销售数据、应收款数据、合同数据、出纳数据和应付款数据。
所述的预测报警模块包括客户管理端，用于推送消息给用户。
一种客户及供应商资质风险预测报警方法，包括以下步骤：
S1，通过外部官方数据源接入客户及供应商的工商数据、诉讼数据、舆情数据、财报数据、异常数据和社保数据；
S2，对数据进行筛选、整合、分析，然后传递至客户管理端；
S3，通过内部财务数据源接入客户及供应商的财务数据；
S4，对数据进行筛选、整合、分析，然后传递至客户管理端；
S5，推送消息给用户，用户确认内容，判断内容是否有价值，流程结束。
根据样本数据训练出分类器，在步骤S2和S4中用分类器对数据进行分析，判断风险等级。
所述的样本数据为近3年内的客户和供应商数据，以及对应的风险等级。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述系统的功能。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
(1)有计划的全方位定时查询目标对象，改变以前无目的的撒网式查询。
(2)自动高效的查询海量数据，解放大量人力物力，全覆盖，无疏漏。
(3)预判性分析判断，改变被动式事后弥补的方式，减少企业损失。
附图说明
图1为本实施例的系统结构示意图；
图2为本实施例的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
实施例1
如图1所示，一种客户及供应商资质风险预测报警系统，包括：
工商数据获取模块，获取客户和供应商的官方数据，官方数据包括工商数据、诉讼数据、舆情数据、财报数据、异常数据和社保数据；
财务数据获取模块，获取客户和供应商的财务数据，财务数据包括项目数据、销售数据、应收款数据、合同数据、出纳数据和应付款数据；
数据统计模块，对数据进行筛选、整合；
预测报警模块，对数据进行分析，将高风险客户和供应商信息发送给用户，进行报警提示，预测报警模块包括客户管理端，用于推送消息给用户。
本系统实现包含以下业务：
1)基于官方工商、诉讼数据对目标企业进行客观评分。
2)基于官方工商、诉讼、舆情数据对目标企业进行预判性风险判断。
3)基于客户及供应商的财务数据进行现金流风险判断。
4)数据挖掘，进行隐藏风险判断。
实施例2
如图2所示，一种客户及供应商资质风险预测报警方法，包括以下步骤：
S1，通过外部官方数据源接入客户及供应商的工商数据、诉讼数据、舆情数据、财报数据、异常数据和社保数据；
S2，对数据进行筛选、整合、分析，然后传递至客户管理端；
S3，通过内部财务数据源接入客户及供应商的财务数据；
S4，对数据进行筛选、整合、分析，然后传递至客户管理端；
S5，推送消息给用户，用户确认内容，判断内容是否有价值，若用户认为无价值，则重新返回步骤S1，增加数据量，例如增加数据时间跨度；若用户认为有价值，流程结束。
该方法中，根据样本数据训练出分类器，在步骤S2和S4中，用分类器对数据进行分析，判断风险等级。
所述的样本数据为近3年内的客户和供应商数据，以及对应的风险等级。

Claims (8)

1.一种客户及供应商资质风险预测报警系统，其特征在于，包括：
工商数据获取模块，获取客户和供应商的官方数据；
财务数据获取模块，获取客户和供应商的财务数据；
数据统计模块，对数据进行筛选、整合；
预测报警模块，对数据进行分析，将高风险客户和供应商信息发送给用户，进行报警提示。
2.根据权利要求1所述的一种客户及供应商资质风险预测报警系统，其特征在于，所述的官方数据包括工商数据、诉讼数据、舆情数据、财报数据、异常数据和社保数据。
3.根据权利要求1所述的一种客户及供应商资质风险预测报警系统，其特征在于，所述的财务数据包括项目数据、销售数据、应收款数据、合同数据、出纳数据和应付款数据。
4.根据权利要求1所述的一种客户及供应商资质风险预测报警系统，其特征在于，所述的预测报警模块包括客户管理端，用于推送消息给用户。
5.一种客户及供应商资质风险预测报警方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，通过外部官方数据源接入客户及供应商的工商数据、诉讼数据、舆情数据、财报数据、异常数据和社保数据；
S2，对数据进行筛选、整合、分析，然后传递至客户管理端；
S3，通过内部财务数据源接入客户及供应商的财务数据；
S4，对数据进行筛选、整合、分析，然后传递至客户管理端；
S5，推送消息给用户，用户确认内容，判断内容是否有价值，流程结束。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据样本数据训练出分类器，在步骤S2和S4中用分类器对数据进行分析，判断风险等级。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述的样本数据为近3年内的客户和供应商数据，以及对应的风险等级。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述系统的功能。
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