CN110717318B - 意图驱动的适应竞争及合作意向的内容填充方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种意图驱动的适应竞争及合作意向的内容填充方法，通过将填充内容转换为对规则建模的过程，将填充过程中发生的数据迁移过程转换为以意图驱动的竞争过程，根据意图确定子步骤、竞争及合作填充子步骤、常识推理子步骤、交互子步骤和价值驱动子步骤对表中的各个选项进行意图建模然后根据意图对表进行填充。根据所得意图最小化填表人投入的时间、精力和隐私数据，同时解决了因数据不完整、所填选项不确定时现有填表系统不能正常工作的难题。

Description

意图驱动的适应竞争及合作意向的内容填充方法

技术领域

本发明是一种意图驱动的适应竞争及合作意向的内容填充方法，属于信息化领域。

背景技术

当表单内容比较多的时候，用户填写表单就会遇到问题，重复填写、填写出错、嫌麻烦、等常见问题。以表单为主的应用，最繁琐的工作就是需要填写很多表单字段。用户所填写的内容经常是重复的工作，并且有些字段操作了很多步骤只是为了获取同一个选项值。另外，常见的表单未填写好出现的意外，比如用户不小心按了刷新按钮，或者错关了浏览器标签或窗口，以及页面搁置时间太久导致表单丢失等问题。

现有技术中对于此类问题的解决也仅仅限制在数据迁移的程度上，当出现各种数据不完整时，现有的智能填表系统往往会瘫痪，本发明旨在将填充过程变成规则建模的过程，将数据迁移变成意图驱动的竞争过程。改变视角，从根本上解决因数据迁移过程中所产生的各类问题。

发明内容

技术问题：在填充内容过程中，用户会因为表单内容过多导致填写表单时出现各种问题，如重复填写，填写出差，嫌麻烦，暴露过多自身隐私，降低自身价值等各种常见问题。

技术方案：针对上述问题，本发明设计一种意图驱动的适应竞争及合作意向的内容填充方法，旨在将填充过程变成规则建模的过程，将数据迁移变成意图驱动的竞争过程，改变视角，从根本上解决因数据迁移过程中产生的各类问题。

体系结构：数据图谱：数据图谱能记录实体中的基本属性，但是在没有上下文语境的情况下，它们本身没有意义。数据图谱可以用数组、链表、队列、树、栈、图等数据结构来表达。数据图谱只能进行静态分析，无法表达实体之间的交互关系。同时数据图谱上也未对数据的准确性进行分析，可能出现不同的实体但表示同一含义，例如番茄和西红柿，这两种实体所具有的属性都是相同的，这就产生了数据冗余；

信息图谱：信息是通过数据和数据组合之后的上下文来传达的，经过概念映射和相关关系组合之后的适合分析和解释的信息。信息图谱可以根据关系数据库来表达。信息图谱上进行数据清洗，消除冗余数据。信息图谱可以记录实体之间的交互关系；

知识图谱：知识图谱根据数据图谱和信息图谱进一步完善了实体之间的语义关系，通过信息推理和实体链接提高知识图谱的边密度和结点密度，知识图谱的无结构特性使得自身可以无缝链接。

一种意图驱动的适应竞争及合作意向的内容填充方法，其特征在于将填充过程转换为对规则建模的过程，将填充过程中发生的数据迁移过程转换为以意图驱动的竞争过程，具体步骤为：

S1：根据需要填的表格确定制表人的意图；

首先构建数据图谱、信息图谱和知识图谱三层图谱，其中数据图谱记载表格中各个选项以及表格给出的可选值，信息图谱记载表格中各个选项的先后顺序，知识图谱记载各个选项之间的逻辑关系；

然后根据三层图谱记载的内容确定每个选项的意图以及整个表的意图，并存储在数据图谱中；

S2：依据其意图确定表格中与意图相关的选项，以及更改表格中各个选项的相对位置；

首先通过步骤S1得到的制表人意图对表格中的选项进行分析，得出直接相关选项，其中直接相关选项包括制表人规定的必选项和可选项；

然后将直接相关选项与制表人规定的必选项做并运算，得出最后需要填的选项，并为每个选项分配权重，根据训练得出，得到每个选项的权重表1，其中与意图相关性较高的必选项其权重也较高，其中规定可选项的权重比必选项的权重低；

最后系统通过对填表环境进行检测，检测内容包括网络环境，得到每个选项填充的风险值，并分配权重，得到每个选项的权重表2，其中风险较高的可选项权重也较高，对表1和表2作和运算，得到最终的每个选项的权重值，并排序，将权重较高的选项移动到表格前面，权重较低的选项移动到表格后面，使权重较高的选项优先填充；

S3：依据规则确定代填选项的值。

其中的步骤S3还包括对规则建模，具体包括竞争及合作填充、常识推理、交互和价值驱动四个子步骤；

其中竞争及合作填充子步骤的操作步骤如下：根据所得意图最小化投入填表人的精力、时间、隐私，达到本次目的则满足；首先为每个必选项和可选项计算填表人填表所需的精力、时间和所暴露的信息量，即隐私，信息量的计算用信息熵计算，三者均由数据检索、数据训练得出；然后根据所得意图计算达到本次目的所需的权重值；最后根据S2所得到的最后的权重值，选择大于达到本次目的所需的权重值的选项进行填充，其中本次目的可选填表人的目的，制表人的目的以及两者的共同的目的；

其中常识推理子步骤的操作步骤如下：系统通过检索数据库并结合数据图谱、信息图谱和知识图谱判断各个选项的潜在意图，然后根据其潜在意图确定各个不确定的选项是否进行填充，其中不确定的选项为根据竞争及合作填充子步骤所不能确定是否填充的选项；

其中交互子步骤的操作步骤如下：当选项出现上下限时，采用对填表人的有利原则，即所填的值在不损害他人的情形下，充分提高自身价值，减少与制表人和其他填表人的沟通，即减少因所填值的不正确而修改的次数；

其中价值驱动子步骤的操作步骤如下：通过计算各个选项的代价、信息量和填表人的价值，判断需要填的选项，其中代价包括填充各个选项所需时间、精力，所能体现填表人的价值体现在具有上下限的选项；即使填表人在投入最少的隐私、时间和精力的情况下充分体现自身价值。

本发明具有以下有益效果：

1. 基于数据图谱、信息图谱、知识图谱确定制表人的意图，减少数据冗余；

2. 通过对意图建模，确定所需要填的选以及填各选项的先后顺序，减少填表人投入的时间、精力和隐私；

3. 通过价值驱动模块在满足制表人意图的情况下，充分体现自身价值。

附图说明

图1 是目的驱动的自动竞争性面向效率的填表系统的详细流程图。

具体实施方式

一种意图驱动的适应竞争及合作意向的内容填充方法，其特征在于将填充过程转换为对规则建模的过程，将填充过程中发生的数据迁移过程转换为以意图驱动的竞争过程，具体步骤为：

S1：根据需要填的表格确定制表人的意图；

首先构建数据图谱、信息图谱和知识图谱三层图谱，其中数据图谱记载表格中各个选项以及表格给出的可选值，信息图谱记载表格中各个选项的先后顺序，知识图谱记载各个选项之间的逻辑关系；

然后根据三层图谱记载的内容确定每个选项的意图以及整个表的意图，并存储在数据图谱中；

S2：依据其意图确定表格中与意图相关的选项，以及更改表格中各个选项的相对位置；

首先通过步骤S1得到的制表人意图对表格中的选项进行分析，得出直接相关选项，其中直接相关选项包括制表人规定的必选项和可选项；

然后将直接相关选项与制表人规定的必选项做并运算，得出最后需要填的选项，并为每个选项分配权重，根据训练得出，得到每个选项的权重表1，其中与意图相关性较高的必选项其权重也较高，其中规定可选项的权重比必选项的权重低；

最后系统通过对填表环境进行检测，检测内容包括网络环境，得到每个选项填充的风险值，并分配权重，得到每个选项的权重表2，其中风险较高的可选项权重也较高，，例如上传附件，对表1和表2作和运算，得到最终的每个选项的权重值，并排序，将权重较高的选项移动到表格前面，权重较低的选项移动到表格后面，使权重较高的选项优先填充；

S3：依据规则确定代填选项的值。

其中的步骤S3还包括对规则建模，具体包括竞争及合作填充、常识推理、交互和价值驱动四个子步骤；

其中竞争及合作填充子步骤的操作步骤如下：根据所得意图最小化投入填表人的精力、时间、隐私，达到本次目的则满足；首先为每个必选项和可选项计算填表人填表所需的精力、时间和所暴露的信息量，即隐私，信息量的计算用信息熵计算，三者均由数据检索、数据训练得出；然后根据所得意图计算达到本次目的所需的权重值；最后根据S2所得到的最后的权重值，选择大于达到本次目的所需的权重值的选项进行填充，其中本次目的可选填表人的目的，制表人的目的以及两者的共同的目的；

其中常识推理子步骤的操作步骤如下：系统通过检索数据库并结合数据图谱、信息图谱和知识图谱判断各个选项的潜在意图，然后根据其潜在意图确定各个不确定的选项是否进行填充，其中不确定的选项为根据竞争及合作填充子步骤所不能确定是否填充的选项；例如当出现必填选项为论文出版日期，而查找内容却为区间时，选择区间内任意值均可，因为根据填此选项的目的和根据常识推理可得到此内容并非需要精确。

其中交互子步骤的操作步骤如下：当选项出现上下限时，采用对填表人的有利原则，即所填的值在不损害他人的情形下，充分提高自身价值，减少与制表人和其他填表人的沟通，即减少因所填值的不正确而修改的次数；例如论文中填表人作者排序为第三作者，其贡献度可填50%，但若填表人是通讯作者是可选100%，此时，制表人发现填的贡献度过高，则可通知填表人进行修改，填表人填充原则为有利原则，在此处为就高不就低。因为当填表人填的贡献度较低时，制表人一般不会通知填表人进行修改，从而减少了填表人的价值。

其中价值驱动子步骤的操作步骤如下：通过计算各个选项的代价、信息量和填表人的价值，判断需要填的选项，其中代价包括填充各个选项所需时间、精力，所能体现填表人的价值体现在具有上下限的选项；即使填表人在投入最少的隐私、时间和精力的情况下充分体现自身价值。

Claims (2)

1.一种意图驱动的适应竞争及合作意向的内容填充方法，其特征在于将填充内容转换为规则建模的过程，将填充过程中发生的数据迁移过程转换为以目的驱动的竞争过程，具体步骤为：

S1：根据需要填的表格确定制表人的意图；

首先构建数据图谱、信息图谱和知识图谱三层图谱，其中数据图谱记载表格中各个选项以及表格给出的可选值，信息图谱记载表格中各个选项的先后顺序，知识图谱记载各个选项之间的逻辑关系；

然后根据三层图谱记载的内容确定每个选项的意图以及整个表的意图，并存储在数据图谱中；

S2：依据其意图确定表格中与意图相关的选项，以及更改表格中各个选项的相对位置；

首先通过步骤S1得到的制表人意图对表格中的选项进行分析，得出直接相关选项，其中直接相关选项包括制表人规定的必选项和可选项；

然后将直接相关选项与制表人规定的必选项做并运算，得出最后需要填的选项，并为每个选项分配权重，根据训练得出，得到每个选项的权重表1，其中与意图相关性较高的必选项其权重也较高，其中规定可选项的权重比必选项的权重低；

最后系统通过对填表环境进行检测，检测内容包括网络环境，得到每个选项填充的风险值，并分配权重，得到每个选项的权重表2，其中风险较高的可选项权重也较高，对表1和表2作和运算，得到最终的每个选项的权重值，并排序，将权重较高的选项移动到表格前面，权重较低的选项移动到表格后面，使权重较高的选项优先填充；

S3：依据规则确定代填选项的值。

2.根据权利要求1所述的一种意图驱动的适应竞争及合作意向的内容填充方法，其中的步骤S3还包括对规则建模，具体包括竞争及合作填充、常识推理、交互和价值驱动四个子步骤；

其中竞争及合作填充子步骤的操作步骤如下：根据所得意图最小化投入填表人的精力、时间、隐私，达到本次目的则满足；首先为每个必选项和可选项计算填表人填表所需的精力、时间和所暴露的信息量，即隐私，信息量的计算用信息熵计算，三者均由数据检索、数据训练得出；然后根据所得意图计算达到本次目的所需的权重值；最后根据S2所得到的最后的权重值，选择大于达到本次目的所需的权重值的选项进行填充，其中本次目的可选填表人的目的，制表人的目的以及两者的共同的目的；

其中常识推理子步骤的操作步骤如下：系统通过检索数据库并结合数据图谱、信息图谱和知识图谱判断各个选项的潜在意图，然后根据其潜在意图确定各个不确定的选项是否进行填充，其中不确定的选项为根据竞争及合作填充子步骤所不能确定是否填充的选项；

其中交互子步骤的操作步骤如下：当选项出现上下限时，采用对填表人的有利原则，即所填的值在不损害他人的情形下，充分提高自身价值，减少与制表人和其他填表人的沟通，即减少因所填值的不正确而修改的次数；

其中价值驱动子步骤的操作步骤如下：通过计算各个选项的代价、信息量和填表人的价值，判断需要填的选项，其中代价包括填充各个选项所需时间、精力，所能体现填表人的价值体现在具有上下限的选项；即使填表人在投入最少的隐私、时间和精力的情况下充分体现自身价值。

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