CN110712560B - 异常处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

异常处理方法、装置、设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110712560B
CN110712560B CN201910927280.3A CN201910927280A CN110712560B CN 110712560 B CN110712560 B CN 110712560B CN 201910927280 A CN201910927280 A CN 201910927280A CN 110712560 B CN110712560 B CN 110712560B
Authority
CN
China
Prior art keywords
battery
abnormal
determining
exception handling
strategy
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910927280.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110712560A (zh
Inventor
高雁飞
郭毅
王尧峰
李鹏飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Neusoft Reach Automotive Technology Shenyang Co Ltd
Original Assignee
Neusoft Reach Automotive Technology Shenyang Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Neusoft Reach Automotive Technology Shenyang Co Ltd filed Critical Neusoft Reach Automotive Technology Shenyang Co Ltd
Priority to CN201910927280.3A priority Critical patent/CN110712560B/zh
Publication of CN110712560A publication Critical patent/CN110712560A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110712560B publication Critical patent/CN110712560B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60LPROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L58/00Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
    • B60L58/10Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/425Structural combination with electronic components, e.g. electronic circuits integrated to the outside of the casing
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/425Structural combination with electronic components, e.g. electronic circuits integrated to the outside of the casing
    • H01M2010/4271Battery management systems including electronic circuits, e.g. control of current or voltage to keep battery in healthy state, cell balancing
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/425Structural combination with electronic components, e.g. electronic circuits integrated to the outside of the casing
    • H01M2010/4278Systems for data transfer from batteries, e.g. transfer of battery parameters to a controller, data transferred between battery controller and main controller
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10Energy storage using batteries
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Sustainable Energy (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)

Abstract

本申请公开了一种异常处理方法,包括:接收目标车辆的电池管理系统上报的针对所述目标车辆的电池指标项;根据所述目标车辆在统计周期内的所述电池指标项确定电池是否发生异常,并在发生异常时确定所述电池的异常类型;根据预设的异常类型与异常处理策略的对应关系确定与所述电池的异常类型相匹配的异常处理策略,所述异常处理策略包括更新所述电池的目标参数;通过空中下载技术向所述目标车辆的电池管理系统下发所述目标参数的参数值,以使所述电池管理系统根据所述参数值更新所述目标参数。

Description

异常处理方法、装置、设备及介质
技术领域
本申请涉及车辆控制领域,尤其涉及一种异常处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着能源技术的发展,以及人类环境保护意识的提高,新能源车辆逐渐成为主流交通运输工具之一。所谓新能源车辆是指采用非常规的车用燃料作为动力来源,综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术,形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车。
新能源车辆一般可以通过电池如太阳能电池、燃料电池等进行驱动。在新能源车辆使用过程中,该新能源车辆的电池有时还会发生一些异常状况,但是缺乏一种有效的处理机制,能够对上述异常进行针对性处理,避免影响该新能源车辆的性能及寿命。
发明内容
本申请提供了一种异常处理方法,提供了一种异常处理机制,针对电池异常进行针对性处理,避免影响该新能源车辆的性能、寿命。本申请还提供了对应的装置、设备、介质及计算机程序。
本申请第一方面提供了一种异常处理方法,所述方法包括:
接收目标车辆的电池管理系统上报的针对所述目标车辆的电池指标项;
根据所述目标车辆在统计周期内的所述电池指标项确定电池是否发生异常,并在发生异常时确定所述电池的异常类型;
根据预设的异常类型与异常处理策略的对应关系确定与所述电池的异常类型相匹配的异常处理策略,所述异常处理策略包括更新所述电池的目标参数;
通过空中下载技术向所述目标车辆的电池管理系统下发所述目标参数的参数值,以使所述电池管理系统根据所述参数值更新所述目标参数。
本申请第二方面提供了一种异常处理装置,所述装置包括:
接收模块,用于接收目标车辆的电池管理系统上报的针对所述目标车辆的电池指标项;
第一确定模块,用于根据所述目标车辆在统计周期内的所述电池指标项确定电池是否发生异常,并在发生异常时确定所述电池的异常类型;
第二确定模块,用于根据预设的异常类型与异常处理策略的对应关系确定与所述电池的异常类型相匹配的异常处理策略,所述异常处理策略包括更新所述电池的目标参数;
发送模块,用于通过空中下载技术向所述目标车辆的电池管理系统下发所述目标参数的参数值,以使所述电池管理系统根据所述参数值更新所述目标参数。
本申请第三方面提供了一种设备,所述设备包括处理器和存储器:
所述存储器用于存储程序指令;
所述处理器用于调用所述存储器中的所述程序指令,以执行如第一方面所述的异常处理方法。
本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码被处理器执行时实现如第一方面所述的异常处理方法。
本申请第五方面提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有第一方面所述的异常处理方法的程序。
从以上技术方案可以看出,本申请实施例具有以下优点:
本申请实施例提供了一种异常处理方法,具体地,接收目标车辆的电池管理系统上报的针对所述目标车辆的电池指标项,然后根据所述目标车辆在统计周期内的所述电池指标项确定电池是否发生异常,并在发生异常时确定所述电池的异常类型,根据预设的异常类型与异常处理策略的对应关系确定与所述电池的异常类型相匹配的异常处理策略,所述异常处理策略包括更新所述电池的目标参数,通过空中下载技术向所述目标车辆的电池管理系统下发所述目标参数的参数值,以使所述电池管理系统根据所述参数值更新所述目标参数。如此,可以实现针对各个车辆的异常情况进行针对性异常处理,避免影响该新能源车辆的性能及寿命。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中一种异常处理方法的系统架构图;
图2为本申请实施例中一种异常处理方法的流程图;
图3为本申请实施例中一种异常处理方法的场景图;
图4为本申请实施例中一种异常处理装置的结构示意图;
图5为本申请实施例中一种终端的结构示意图;
图6为本申请实施例中一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
针对目前新能源车辆电池发生异常缺乏一直有效处理机制问题,本申请提供了一种异常处理方法,具体地,基于目标车辆的电池管理系统在一个统计周期内上报的针对目标车辆的电池指标项确定电池是否异常,并在发生异常时确定电池的异常类型,然后根据预设的异常类型与异常处理策略对于关系确定与当前电池异常类型相匹配的异常处理策略,通过空中下载(Over The Air,OTA)技术向目标车辆的电池管理系统下发目标参数的参数值,以使电池管理系统根据该参数值更新目标参数,从而实现针对目标车辆电池的异常处理。
可以理解,本申请提供的异常处理方法可以应用于任意数据处理能力的处理设备,该设备可以是本地的计算设备,也可以是部署在云端的云计算设备。其中,上述处理设备可以是服务器,也可以是个人计算机或者工作站,本实施例对此不作限定。
其中,本申请提供的上述异常处理方法能够以计算机程序的形式存储于处理设备,处理设备通过执行计算机程序实现上述异常处理方法。需要说明的是,上述计算机程序可以是独立的,也可以是集成于其他程序之上的功能模块、插件、小程序等等。
可以理解,本申请提供的异常处理方法可以包括但不限于应用于如图1所示的应用环境中。
如图1所示,车辆101中部署有电池管理系统(Battery Management System,BMS)102,电池管理系统102可通过无线通信技术如4G通信与服务器103连接,电池管理系统102向服务器103上报针对所属车辆的电池指标项,服务器103根据在统计周期内的电池指标项确定电池是否发生异常,并在发生异常时确定电池的异常类型,然后服务器103根据预设的异常类型与异常处理策略的对应关系,确定与所述电池的异常类型相匹配的异常处理策略,并通过OTA向电池管理系统下发目标参数的参数值,以使电池管理系统102根据参数值更新目标参数,从而实现按照异常处理策略对该车辆的电池异常进行针对性处理。
接下来,从服务器的角度对本申请实施例提供的异常处理方法进行详细介绍。
参加图2所示的异常处理方法的流程图,该方法包括:
S201:接收目标车辆的电池管理系统上报的针对所述目标车辆的电池指标项。
目标车辆是任意具有电池管理系统的车辆。其中,电池管理系统具有估测电池荷电状态(State of Charge,SOC)、电池健康状态(State of Health,SOH)、动态监测以及电池间均衡的功能。动态监测具体是指在电池充放电过程中实时采集每块电池的端电压和温度、充放电电流及电池包总电压,防止电池发生过充电或过放电现象。电池间均衡是指为单体电池均衡充电,使得电池组中各个电池都达到均衡一致的状态。
在实际应用时,电池管理系统可以将其在电池充放电过程中采集的每块电池的端电压和温度、充放电电流、电池包总电压以及电池管理系统自身预估的电池SOC作为电池指标项上报至服务器,以便于服务器基于该电池指标项对电池状况进行分析。
S202:根据所述目标车辆在统计周期内的所述电池指标项确定电池是否发生异常,并在发生异常时确定所述电池的异常类型。
可以理解,电池是否发生异常一般可以通过电池在一段时间内的变化趋势而确定,基于此,服务器可以基于目标车辆在统计周期内的电池指标项确定电池是否发生异常。
其中,统计周期可以根据实际需要而设定,例如,统计周期可以设置为一周、一个月或一个季度等等。在有些情况下,统计周期也可以按照行驶里程进行设置,例如,每行驶1000公里设置为一个统计周期。
在实际应用时,服务器可以通过机器学习训练预测模型,以用于预测SOC和/或电池健康状态SOH,然后可以将服务器预测的SOC与电池管理系统上报的SOC进行比较得到SOC估计偏差,将服务器预测的SOH与电池管理系统上报的SOH进行比较得到SOH估计偏差,当SOC估计偏差超过第一阈值,SOH偏差超过第二阈值时,确定电池发生异常,其异常类型具体为SOC和/或SOH估计偏差过大,即SOC估计偏差超过第一阈值,和/或,SOH估计偏差超过第二阈值。
其中,第一阈值和第二阈值可以根据实际需求而设置。作为一个示例,可以将第一阈值设置为5%,第二阈值设置为2%。
在确定电池是否发生异常时,服务器也可以针对同类型或者同型号车辆的电池管理系统上报的电池指标项进行统计得到参考值,以该参考值作为评价标准判断目标车辆的电池是否发生异常。例如,可以对同类型或者同型号车辆的电池温度差、自放电以及电池过充次数进行统计,得到上述指标项各自对应得平均值,基于该平均值可以设置对应的阈值,根据电池过程次数的平均值设置第三阈值,根据电池自放电平均值设置第四阈值,根据电池温度差的平均值设置第五阈值。
当目标车辆的电池过充次数、电池自放电、电池温度差中有任一项达到对应的阈值,则可以确定目标车辆电池发生异常,该异常类型具体为存在安全隐患,其中,电池过充次数过多可能存在电火灾、爆炸等安全隐患,电池自放电严重或者电池自放电与电池组中其他电池一致性较差,可以导致容量与安全性问题,电池温度差过大,即电池温度不平衡也会导致安全性问题。
此外,寿命是衡量电池的一个重要指标项,然而电池寿命随着电池使用过程会产生衰减,如果衰减速度较大则表征电池发生异常,具体地,服务器可以确定电池的寿命衰减速度,当寿命衰减速度达到第六阈值时,则确定电池发生异常,异常类型表征为寿命衰减过快,即寿命衰减速度达到第六阈值。
在实际应用时,一般将电池容量衰减为额定容量的80%作为电池寿命终结的标志,基于此,可以统计目标车辆的电池在行驶指定里程后的实际容量,将同类型或同型号车辆在行驶指定里程后的实际容量或者实际容量的平均值作为参考值,根据该参考值可以确定第六阈值,若目标车辆的电池在行驶指定里程后的实际容量明显低于同类型或同型号在行驶指定里程后的实际容量,则表明目标车辆的电池寿命衰减速度达到第六阈值,目标车辆电池发生异常。
当然,也可以统计目标车辆的电池容量衰减为指定容量如额定容量的90%时,目标车辆所行驶的里程,然后将同类型或同型号车辆的电池容量同样衰减到所属指定容量时,该同类型或同型号车辆所行使的里程,将其作为参考值,根据该参考值确定第六阈值,若目标车辆所行驶的里程明显低于同类型或同型号车辆,则表明目标车辆的电池寿命衰减速度达到第六阈值,目标车辆电池发生异常。
当然,在有些情况下也可以质保合同或者质保标准规定的条款作为评价标准,基于该评价标准确定目标车辆的电池寿命衰减速度是否达到上述第六阈值,从而确定目标车辆的电池是否发生异常。
S203:根据预设的异常类型与异常处理策略的对应关系确定与所述电池的异常类型相匹配的异常处理策略。
服务器中预先存储有异常类型与异常处理策略的对应关系,该关系可以是维护人员预先配置的,该异常处理策略包括更新所述电池的目标参数。基于异常类型不同,电池关系系统需要更新的目标参数可以是不同的。
具体地,当所述异常类型为电池荷电状态估计偏差超过第一阈值和/或电池健康状态估计偏差超过第二阈值时,确定所述异常处理策略为通过离线高精度模型修正所述目标车辆中电池管理系统针对所述电池荷电状态和/或所述电池健康状态的预估模型的模型参数。换言之,在此种情形下,目标参数包括预估模型的模型参数。
当所述异常类型为电池存在安全隐患时,确定所述异常处理策略为调整功能限制参数,所述功能限制参数用于对电池充放电过程进行控制。具体地,电池存在安全隐患可以分为以下几种情形:
第一种情形为,电池过充次数达到第三阈值,此时,异常处理策略为下调充电截止电压或充电截止荷电状态,也即目标参数为充电截止电压或充电截止荷电状态。
第二种情形为,所述电池自放电达到第四阈值,此时,异常处理策略为下调电压均衡策略中的压差值,也即目标参数为电压均衡策略中的压差值。
第三种情形为,所述电池温度差达到第五阈值,此时,异常处理策略为下调温控策略中的温差值,其中,目标参数即为温控策略中的温差值。
当所述异常类型为寿命衰减速度达到第六阈值时,则服务器确定所述异常处理策略为调整充电电流温度管理策略中的电流控制参数和/或温度控制参数。
S204:通过空中下载技术向所述目标车辆的电池管理系统下发所述目标参数的参数值,以使所述电池管理系统根据所述参数值更新所述目标参数。
在确定异常处理策略后,服务器可以通过OTA向目标车辆的电池管理系统下发目标参数的参数值,使得电池管理系统根据参数值更新目标参数,例如,更新预估模型的模型参数,或者更新充电截止电压、电压均衡策略中的压差值、温控策略中的温差值等等。
可以理解,服务器通过数据收集和整合处理分析实现本申请的异常处理方法,其中,数据收集和整合处理分析可以是集成于同一服务器实现,也可以是通过不同服务器实现。请参见图3,其是采用不同服务器,并通过分布式服务整合处理分析实现的,具体地,时可以将其功能分为两部分,一部分为数据收集,一部分为分布式整合处理分析,具体参见图3,电池管理系统通过整车控制总线B-CAN、电动汽车总线EV-CAN获取相应传感器采集的数据,通过电动汽车通信控制器(Electric Vehicle Communication Controller,EVCC)以4G通信方式向远程通信服务平台(telematics service platform)的数据中心上报,然后由telematics service platform的数据中心向电池管理平台battery care platform的大数据中心发送数据上报的数据data,由上述大数据中心进行分布式整合处理分析,在确定电池异常后将对应的异常处理策略通过OTA方式下发给BMS,在有些情况下,还可以将异常状况发送至车厂及4S店,由车厂和/或4S店向用户终端发送提示信息,提示规范使用行为以及汽车维护提醒。
由上可知,本申请实施例提供了一种异常处理方法,具体地,接收目标车辆的电池管理系统上报的针对所述目标车辆的电池指标项,然后根据所述目标车辆在统计周期内的所述电池指标项确定电池是否发生异常,并在发生异常时确定所述电池的异常类型,根据预设的异常类型与异常处理策略的对应关系确定与所述电池的异常类型相匹配的异常处理策略,所述异常处理策略包括更新所述电池的目标参数,通过空中下载技术向所述目标车辆的电池管理系统下发所述目标参数的参数值,以使所述电池管理系统根据所述参数值更新所述目标参数。如此,可以实现针对各个车辆的异常情况进行针对性异常处理,避免影响该新能源车辆的性能及寿命。
以上为本申请实施例提供的异常处理方法的一些具体实现方式,基于此,本申请实施例还提供了对应的异常处理装置。下面从功能模块化的角度进行详细介绍。
参见图4所示的异常处理装置的结构示意图,该装置400包括:
接收模块410,用于接收目标车辆的电池管理系统上报的针对所述目标车辆的电池指标项;
第一确定模块420,用于根据所述目标车辆在统计周期内的所述电池指标项确定电池是否发生异常,并在发生异常时确定所述电池的异常类型;
第二确定模块430,用于根据预设的异常类型与异常处理策略的对应关系确定与所述电池的异常类型相匹配的异常处理策略,所述异常处理策略包括更新所述电池的目标参数;
发送模块440,用于通过空中下载技术向所述目标车辆的电池管理系统下发所述目标参数的参数值,以使所述电池管理系统根据所述参数值更新所述目标参数。
可选的,所述第二确定模块430具体用于:
当所述异常类型为电池荷电状态估计偏差超过第一阈值和/或电池健康状态估计偏差超过第二阈值时,确定所述异常处理策略为通过离线高精度模型修正所述目标车辆中电池管理系统针对所述电池荷电状态和/或所述电池健康状态的预估模型的模型参数。
可选的,所述第二确定模块430具体用于:
当所述异常类型为电池存在安全隐患时,确定所述异常处理策略为调整功能限制参数,所述功能限制参数用于对电池充放电过程进行控制。
可选的,所述电池存在安全隐患包括:电池过充次数达到第三阈值、电池自放电达到第四阈值和/或电池温度不均衡;
当所述电池过充次数达到第三阈值时,确定所述异常处理策略为下调充电截止电压或充电截止荷电状态;
当所述电池自放电达到第四阈值时,确定所述异常处理策略为下调电压均衡策略中的压差值;
当所述电池温度不均衡时,确定所述异常处理策略为下调温控策略中的温差值。
可选的,所述第二确定模块430具体用于:
当所述异常类型为寿命衰减速度达到第五阈值时,确定所述异常处理策略为调整充电电流温度管理策略中的电流控制参数和/或温度控制参数。
本申请实施例还提供了一种用于实现本申请的异常处理方法的设备。该设备具体可以是终端,也可以是服务器,下面将从硬件实体化的角度进行介绍。
本申请实施例还提供了一种终端设备,如图5所示,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本申请实施例方法部分。该终端可以为PC、工作站等任意终端设备,以终端为PC为例:
图5示出的是与本申请实施例提供的终端相关的PC的部分结构的框图。参考图5,PC包括:射频(英文全称:Radio Frequency,英文缩写:RF)电路510、存储器520、输入单元530、显示单元540、传感器550、音频电路560、无线保真(英文全称:wireless fidelity,英文缩写:WiFi)模块570、处理器580、以及电源590等部件。本领域技术人员可以理解,图5中示出的PC结构并不构成对PC的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图5对PC的各个构成部件进行具体的介绍:
RF电路510可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,特别地,将基站的下行信息接收后,给处理器580处理;另外,将设计上行的数据发送给基站。通常,RF电路510包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(英文全称:LowNoise Amplifier,英文缩写:LNA)、双工器等。
存储器520可用于存储软件程序以及模块,处理器580通过运行存储在存储器520的软件程序以及模块,从而执行PC的各种功能应用以及数据处理。存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据PC的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器520可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元530可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与PC的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元530可包括触控面板531以及其他输入设备532。触控面板531,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板531上或在触控面板531附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板531可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器580,并能接收处理器580发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板531。除了触控面板531,输入单元530还可以包括其他输入设备532。具体地,其他输入设备532可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及PC的各种菜单。显示单元540可包括显示面板541,可选的,可以采用液晶显示器(英文全称:LiquidCrystal Display,英文缩写:LCD)、有机发光二极管(英文全称:Organic Light-EmittingDiode,英文缩写:OLED)等形式来配置显示面板541。进一步的,触控面板531可覆盖显示面板541,当触控面板531检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器580以确定触摸事件的类型,随后处理器580根据触摸事件的类型在显示面板541上提供相应的视觉输出。虽然在图5中,触控面板531与显示面板541是作为两个独立的部件来实现PC的输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板531与显示面板541集成而实现PC的输入和输出功能。
PC还可包括至少一种传感器550,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板541的亮度。至于PC还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路560、扬声器561,传声器562可提供用户与PC之间的音频接口。音频电路560可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器561,由扬声器561转换为声音信号输出;另一方面,传声器562将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路560接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器580处理后,经RF电路510以发送给比如另一PC,或者将音频数据输出至存储器520以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术,PC通过WiFi模块570可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了WiFi模块570,但是可以理解的是,其并不属于PC的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器580是PC的控制中心,利用各种接口和线路连接整个PC的各个部分,通过运行或执行存储在存储器520内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器520内的数据,执行PC的各种功能和处理数据,从而对PC进行整体监控。可选的,处理器580可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器580可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器580中。
PC还包括给各个部件供电的电源590(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器580逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出,PC还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。
在本申请实施例中,该终端所包括的处理器580还具有以下功能:
接收目标车辆的电池管理系统上报的针对所述目标车辆的电池指标项;
根据所述目标车辆在统计周期内的所述电池指标项确定电池是否发生异常,并在发生异常时确定所述电池的异常类型;
根据预设的异常类型与异常处理策略的对应关系确定与所述电池的异常类型相匹配的异常处理策略,所述异常处理策略包括更新所述电池的目标参数;
通过空中下载技术向所述目标车辆的电池管理系统下发所述目标参数的参数值,以使所述电池管理系统根据所述参数值更新所述目标参数。
可选的,所述处理器580还用于执行本申请提供的异常处理方法的任意一种实现方式的步骤。
本申请还提供另一种设备,该设备具体为服务器,如图6所示,该服务器600可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(centralprocessing units,CPU)622(例如,一个或一个以上处理器)和存储器632,一个或一个以上存储应用程序642或数据644的存储介质630(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器632和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器622可以设置为与存储介质630通信,在服务器600上执行存储介质630中的一系列指令操作。
服务器600还可以包括一个或一个以上电源626,一个或一个以上有线或无线网络接口650,一个或一个以上输入输出接口658,和/或,一个或一个以上操作系统641,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
上述实施例中由服务器所执行的步骤可以基于该图6所示的服务器结构。
其中,CPU 622用于执行如下步骤:
接收目标车辆的电池管理系统上报的针对所述目标车辆的电池指标项;
根据所述目标车辆在统计周期内的所述电池指标项确定电池是否发生异常,并在发生异常时确定所述电池的异常类型;
根据预设的异常类型与异常处理策略的对应关系确定与所述电池的异常类型相匹配的异常处理策略,所述异常处理策略包括更新所述电池的目标参数;
通过空中下载技术向所述目标车辆的电池管理系统下发所述目标参数的参数值,以使所述电池管理系统根据所述参数值更新所述目标参数。
可选的,CPU622还用于执行本申请实施例提供的异常处理方法的任意一种实现方式的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,用于存储程序代码,该程序代码用于执行前述各个实施例所述的一种异常处理方法中的任意一种实施方式。
本申请实施例还提供一种包括指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行前述各个实施例所述的一种异常处理方法中的任意一种实施方式。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称:Read-OnlyMemory,英文缩写:ROM)、随机存取存储器(英文全称:Random Access Memory,英文缩写:RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种异常处理方法,其特征在于,所述方法包括:
接收目标车辆的电池管理系统上报的针对所述目标车辆的电池指标项;
根据所述目标车辆在统计周期内的所述电池指标项确定电池是否发生异常,并在发生异常时确定所述电池的异常类型;
根据预设的异常类型与异常处理策略的对应关系确定与所述电池的异常类型相匹配的异常处理策略,所述异常处理策略包括更新所述电池的目标参数;
其中,所述根据预设的异常类型与异常处理策略的对应关系确定与所述电池的异常类型相匹配的异常处理策略包括:
当所述异常类型为电池存在安全隐患时,确定所述异常处理策略为调整功能限制参数,所述功能限制参数用于对电池充放电过程进行控制;
通过空中下载技术向所述目标车辆的电池管理系统下发所述目标参数的参数值,以使所述电池管理系统根据所述参数值更新所述目标参数;
其中,所述根据预设的异常类型与异常处理策略的对应关系确定与所述电池的异常类型相匹配的异常处理策略包括:
当所述异常类型为电池荷电状态估计偏差超过第一阈值和/或电池健康状态估计偏差超过第二阈值时,确定所述异常处理策略为通过离线高精度模型修正所述目标车辆中电池管理系统针对所述电池荷电状态和/或所述电池健康状态的预估模型的模型参数;
其中,所述电池存在安全隐患包括:电池过充次数达到第三阈值、电池自放电达到第四阈值和/或电池温度差达到第五阈值;
当所述电池过充次数达到第三阈值时,下调充电截止电压或充电截止荷电状态;
当所述电池自放电达到第四阈值时,下调电压均衡策略中的压差值;
当所述电池温度差达到第五阈值时,下调温控策略中的温差值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的异常类型与异常处理策略的对应关系确定与所述电池的异常类型相匹配的异常处理策略包括:
当所述异常类型为寿命衰减速度达到第六阈值时,确定所述异常处理策略为调整充电电流温度管理策略中的电流控制参数和/或温度控制参数。
3.一种异常处理装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收目标车辆的电池管理系统上报的针对所述目标车辆的电池指标项;
第一确定模块,用于根据所述目标车辆在统计周期内的所述电池指标项确定电池是否发生异常,并在发生异常时确定所述电池的异常类型;
第二确定模块,用于根据预设的异常类型与异常处理策略的对应关系确定与所述电池的异常类型相匹配的异常处理策略,所述异常处理策略包括更新所述电池的目标参数;
其中,所述第二确定模块具体用于:
当所述异常类型为电池存在安全隐患时,确定所述异常处理策略为调整功能限制参数,所述功能限制参数用于对电池充放电过程进行控制;
发送模块,用于通过空中下载技术向所述目标车辆的电池管理系统下发所述目标参数的参数值,以使所述电池管理系统根据所述参数值更新所述目标参数;
其中,所述第二确定模块具体用于:
当所述异常类型为电池荷电状态估计偏差超过第一阈值和/或电池健康状态估计偏差超过第二阈值时,确定所述异常处理策略为通过离线高精度模型修正所述目标车辆中电池管理系统针对所述电池荷电状态和/或所述电池健康状态的预估模型的模型参数;
其中,所述电池存在安全隐患包括:电池过充次数达到第三阈值、电池自放电达到第四阈值和/或电池温度差达到第五阈值;
当所述电池过充次数达到第三阈值时,确定所述异常处理策略为下调充电截止电压或充电截止荷电状态;
当所述电池自放电达到第四阈值时,确定所述异常处理策略为下调电压均衡策略中的压差值;
当所述电池温度差达到第五阈值时,确定所述异常处理策略为下调温控策略中的温差值。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块具体用于:
当所述异常类型为寿命衰减速度达到第六阈值时,确定所述异常处理策略为调整充电电流温度管理策略中的电流控制参数和/或温度控制参数。
5.一种设备,其特征在于,所述设备包括处理器和存储器:
所述存储器用于存储程序指令;
所述处理器用于调用所述存储器中的所述程序指令,以执行如权利要求1至2任一项所述的异常处理方法。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码被处理器执行时实现如权利要求1至2任一项所述的异常处理方法。
CN201910927280.3A 2019-09-27 2019-09-27 异常处理方法、装置、设备及介质 Active CN110712560B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910927280.3A CN110712560B (zh) 2019-09-27 2019-09-27 异常处理方法、装置、设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910927280.3A CN110712560B (zh) 2019-09-27 2019-09-27 异常处理方法、装置、设备及介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110712560A CN110712560A (zh) 2020-01-21
CN110712560B true CN110712560B (zh) 2022-02-11

Family

ID=69211087

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910927280.3A Active CN110712560B (zh) 2019-09-27 2019-09-27 异常处理方法、装置、设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110712560B (zh)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111722113A (zh) * 2020-06-24 2020-09-29 深圳市道通科技股份有限公司 一种电池检测方法及设备
CN111983478A (zh) * 2020-07-07 2020-11-24 江苏大学 一种基于Holt线性趋势模型的电化学储能电站SOC异常检测方法
CN112092674B (zh) * 2020-08-21 2022-03-08 华人运通(江苏)技术有限公司 电池状态监测方法、装置、介质、边缘处理器和车辆
CN114683847B (zh) * 2020-12-31 2023-10-03 奥动新能源汽车科技有限公司 车用电池的异常识别方法、系统、电子设备和介质
CN113030740B (zh) * 2021-03-02 2022-06-14 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种蓄电池异常检测方法、装置、电子设备以及存储介质
CN113270651B (zh) * 2021-04-21 2023-03-03 深圳同圆智联科技有限公司 电池参数的调整方法、装置、系统及存储介质
CN114567536B (zh) * 2022-02-24 2024-02-23 北京百度网讯科技有限公司 异常数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
WO2024098357A1 (zh) * 2022-11-11 2024-05-16 宁德时代新能源科技股份有限公司 动力电池控制策略确定方法、设备控制方法和装置
CN117244196B (zh) * 2023-11-17 2024-02-20 杭州高特电子设备股份有限公司 储能电池的消防控制方法、装置、计算机设备及存储介质
CN117423918B (zh) * 2023-12-18 2024-05-10 广东省特种设备检测研究院中山检测院 一种电源智能化管理方法及管理系统
CN117453494A (zh) * 2023-12-25 2024-01-26 北京万界数据科技有限责任公司 一种数据服务器异常事件监管系统

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110069810A (zh) * 2019-03-11 2019-07-30 北京百度网讯科技有限公司 电池故障预测方法、装置、设备和可读存储介质

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102862490B (zh) * 2012-09-19 2015-02-11 合肥工业大学 一种电动汽车电池管理系统自适应控制方法
CN104037462B (zh) * 2013-03-08 2016-04-27 华硕电脑股份有限公司 电池模块及过充电保护方法
CN106229564B (zh) * 2016-07-13 2019-05-07 佛山科学技术学院 一种基于云智能监控的蓄电池故障诊断修复方法及系统
JP6512230B2 (ja) * 2017-01-26 2019-05-15 トヨタ自動車株式会社 電池システムおよび推定システム
CN108258338A (zh) * 2017-12-29 2018-07-06 江苏博强新能源科技股份有限公司 电池的管理系统和方法
CN108556647B (zh) * 2018-01-16 2021-07-20 上海应用技术大学 基于云平台和电池管理系统的电动汽车用动力电池的在线安全预警方法
CN108749607A (zh) * 2018-05-23 2018-11-06 清华大学深圳研究生院 一种基于云计算的电动汽车动力电池管理和监控系统
CN109613432A (zh) * 2019-01-08 2019-04-12 广州小鹏汽车科技有限公司 估算电池荷电状态的方法、设备及计算机可读存储介质
CN109941147B (zh) * 2019-03-18 2020-12-25 广州小鹏汽车科技有限公司 一种用于延长动力电池使用寿命的方法和电子设备

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110069810A (zh) * 2019-03-11 2019-07-30 北京百度网讯科技有限公司 电池故障预测方法、装置、设备和可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN110712560A (zh) 2020-01-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110712560B (zh) 异常处理方法、装置、设备及介质
CN108693868B (zh) 故障预测模型训练的方法、车辆故障预测的方法及装置
CN111781505B (zh) 一种车辆的检测方法、装置及检测设备
CN111313500B (zh) 充电管理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN104375090B (zh) 一种充电锂电池剩余电量远程监测方法
CN109142953B (zh) 漏电流监控方法及电子设备
CN107831386A (zh) 识别充电异常的方法、设备、移动终端和计算机存储介质
CN108988421B (zh) 一种电池的充电方法、充电电路以及终端
CN112655107B (zh) 电子设备低温保护方法和电子设备
CN107450029B (zh) 电池状态校验方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质
CN112152275B (zh) 电池充电方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
US10324134B2 (en) Method and device for ascertaining required charging time
CN108461834B (zh) 一种电池组结构、移动终端及充放电控制方法
CN111641962A (zh) 一种小区测量方法及终端设备
CN111722113A (zh) 一种电池检测方法及设备
CN106095566B (zh) 一种响应控制方法及移动终端
CN107122036B (zh) 中央处理器频率调节方法及装置
CN115904950A (zh) 一种测试用例生成方法、装置、设备及存储介质
CN110798511A (zh) 目标app的日活跃用户数量预测方法及计算机设备
CN116610372B (zh) 一种中央处理器配置方法、装置及相关产品
CN111371916B (zh) 一种数据处理方法及相关设备
CN110957785B (zh) 一种电池组件、充电控制方法和系统
CN107817397B (zh) 充电发热异常的检测方法及终端设备
CN106484688B (zh) 一种数据处理方法及系统
CN110667385B (zh) 异常处理方法、装置、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant