CN110705899A - 一种面向电力用户的信用评价管理方法、系统 - Google Patents

一种面向电力用户的信用评价管理方法、系统 Download PDF

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Abstract

本发明属于电力用户的信用评价管理技术领域，涉及一种面向电力用户的信用评价管理方法、系统，通过获取第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数；所述第一用户参数包括多个用于描述用户电力使用过程中的品德的指标，所述第二用户参数包括多个用于描述用户资产能力的指标，所述第三用户参数包括多个用于描述用户电力管理配合度的指标；基于公式计算获得所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数；基于所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数，获取用户信用评价信息；能保证指标的全面、公正、客观，实现多级审判，根据需求调整权重与评价结果之间的关系，且对于评价指标的重要程度来实现区分度，使得评价更自适应于实际情况。

Description

一种面向电力用户的信用评价管理方法、系统
技术领域
本发明涉及信用评价管理技术领域，尤其涉及一种面向电力用户的信用评价管理方法、系统。
背景技术
近年来，电力公司由于客户恶意拖欠电费、偷漏电等问题，不得不付出额外的人力物力来解决这些问题，而这对电力公司的经济性，对社会的经济性都是一种极大的浪费，缺少信用管理已经影响了电力公司的正常经营活动。因此，电力公司对基于电力客户信用管理的“一户一策”电费回收风险管控体系的研究，防止电费拖欠，及时回收电费，己经成为电力公司必须面临的重要问题。
另一方面，电力用户用电数据指数增长，按照国网共享型企业的定位，海量数据的研究成果应共享与社会，电力用户用电行为，缴费行为，电量数据通过科学、客观的评价方法可以定位优劣客户，对其行为提出有效的鼓励或惩罚举措，有利于供电企业权益的维护，同时评价成果在时机成熟时也可共享于社会，共同建立社会信用体系。
因此，如何科学、客观、公正地采用电力企业客户的信用等级进行评估并对其信用风险进行有效的管理，进而促进电力营销管理是电力公司面临的一个十分重要而迫切的问题。现有技术中对于电力用户的信用评价方式基本基于如下两种方式：层次分析法与熵权法。其中，层次分析法在面对特别多的指标的时候几乎无法使用，原因是互反矩阵的构造需要人工完成，而人们在面对众多指标两两比较的时候，公正和客观性完全无法保证，且效率非常低，所以层次分析法的适用场景较比较单一；另一方面，熵权法在面对离散程度特别大的评价指标时，会由于熵值较大导致权重过大，影响评价结果，所以在实际应用的过程中会出现得到的权重不符合实际情况的现象。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种面向电力用户的信用评价管理方法、系统，能保证指标的全面、公正、客观，实现多级审判，且对于评价指标的重要程度来实现区分度，使得评价更自适应于实际情况。
为了达到上述目的，本发明提供了一种面向电力用户的信用评价管理方法，获取第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数；
所述第一用户参数包括多个用于描述用户电力使用过程中的品德的指标，所述第二用户参数包括多个用于描述用户资产能力的指标，所述第三用户参数包括多个用于描述用户电力管理配合度的指标；
基于如下公式计算获得所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数：
Figure BDA0002231838570000021
其中，Qs(ai，bi，xi)表示第s个用户参数；s＝{1，2，3}；ai表示用户描述第s个用户参数所相应的指标对用户评价的影响因子；a＝max{a1,a2，..，an}，b＝{b1,b2，..，bn}为所述指标对应的权重集，其中bi≥0且xi为第i个指标对应的指标评价因子；
基于所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数，获取用户信用评价信息。
可选地，所述第一用户参数所对应的用于描述用户电力使用过程中的品德的指标至少包括：累计电费欠费率、本期电费欠费率、累计欠费次数比率、本期欠费次数比率、历史欠费比重、本次欠费比重、累计电费回收准时率、本期电费回收准时率、违章用电/窃电次数。
可选地，所述第二用户参数所对应的多个用于描述用户资产能力的指标至少包括：资产负债率、流动比率、速动比率、总资产收益率、净资产收益率。
可选地，所述第三用户参数所对应的多个用于描述用户电力管理配合度的指标至少包括：本期用检不配合率、本期负控不配合率、本期抄表不配合率、本期需求侧管理不配合率。
可选地，所述基于所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数，获取用户信用评价信息，包括通过对所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数加权求合获得相应的信用评价信息。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种面向电力用户的信用评价管理系统，包括：
获取模块，获取第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数；
所述第一用户参数包括多个用于描述用户电力使用过程中的品德的指标，所述第二用户参数包括多个用于描述用户资产能力的指标，所述第三用户参数包括多个用于描述用户电力管理配合度的指标；
计算模块，基于如下公式计算获得所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数：
Figure BDA0002231838570000031
其中，Qs(ai，bi，xi)表示第s个用户参数；s＝{1，2，3}；ai表示用户描述第s个用户参数所相应的指标对用户评价的影响因子；a＝max{a1,a2，..，an}，b＝{b1,b2，..，bn}为所述指标对应的权重集，其中bi≥0且xi为第i个指标对应的指标评价因子；
信用评价模块，基于所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数，获取用户信用评价信息。
可选地，所述第一用户参数所对应的用于描述用户电力使用过程中的品德的指标至少包括：累计电费欠费率、本期电费欠费率、累计欠费次数比率、本期欠费次数比率、历史欠费比重、本次欠费比重、累计电费回收准时率、本期电费回收准时率、违章用电/窃电次数。
可选地，所述第二用户参数所对应的多个用于描述用户资产能力的指标至少包括：资产负债率、流动比率、速动比率、总资产收益率、净资产收益率。
可选地，所述第三用户参数所对应的多个用于描述用户电力管理配合度的指标至少包括：本期用检不配合率、本期负控不配合率、本期抄表不配合率、本期需求侧管理不配合率。
可选地，所述信用评价模块包括通过对所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数加权求合获得相应的信用评价信息。
相较于现有技术，本发明提出的面向电力用户的信用评价管理方法、系统，通过获取第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数；所述第一用户参数包括多个用于描述用户电力使用过程中的品德的指标，所述第二用户参数包括多个用于描述用户资产能力的指标，所述第三用户参数包括多个用于描述用户电力管理配合度的指标；基于公式计算获得所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数；基于所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数，获取用户信用评价信息。能保证指标的全面、公正、客观，实现多级审判，根据需求调整权重与评价结果之间的关系，且对于评价指标的重要程度来实现区分度，使得评价更自适应于实际情况。
附图说明
图1为本发明实施例中面向电力用户的信用评价管理的评价指标结构图。
具体实施例
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种面向电力用户的信用评价管理方法，图1所示为本发明实施例评价指标结构图。
获取第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数；
所述第一用户参数包括多个用于描述用户电力使用过程中的品德的指标，所述第二用户参数包括多个用于描述用户资产能力的指标，所述第三用户参数包括多个用于描述用户电力管理配合度的指标；
电力是公共事务服务类行业，电力客户渗透到全社会的每个角落，电力客户的信用状况受到社会生活中众多因素的影响。基于目前各行业信用管理的理论以及电力行业工作的现状，结合电力公司业务运营特点，从品德、能力、配合三个方面来衡量客户的信用状况。
品德指客户愿意履行其付款承诺的可能性，主要根据客户过去的信用记录来确定。这是考察客户信用状况的首要考虑因素。因为信用记录反映的是客户的历史履约情况。在信用管理水平发展较高的国家，企业、个人信用记录的采集由国家征信系统完成，企业与个人的信用记录可以被各自的合作对象查询。这种建立在信息对称基础上的合作能大大降低信用销售者的风险，而我国国家征信系统尚不完善，信用记录指标的设置也没有统一的标准，目前部分开展客户信用评估工作的机构，如：税务部门、金融部门等，都是根据自身评估需要设置客户的信用记录指标，作为决策参考。
可选地，所述第一用户参数所对应的用于描述用户电力使用过程中的品德的指标至少包括：累计电费欠费率、本期电费欠费率、累计欠费次数比率、本期欠费次数比率、历史欠费比重、本次欠费比重、累计电费回收准时率、本期电费回收准时率、违章用电/窃电次数。
能力是指客户的履约能力，是客户还款能力的保障，目前对客户履约能力的评估可以通过企业的财务报表来分析、评价。这类指标本实施例主要选取的是反映企业资产状况和盈利能力的财务指标。
可选地，所述第二用户参数所对应的多个用于描述用户资产能力的指标至少包括：资产负债率、流动比率、速动比率、总资产收益率、净资产收益率。
配合指标主要指的是用电客户有无违章用电行为以及对电力公司用电检查等业务的配合程度。首先供电公司制定标准，然后各专业人员根据公司制定的标准判断客户的对各项业务的配合情况，确定客户的配合程度，各专业人员须对该类数据进行长期积累。
可选地，所述第三用户参数所对应的多个用于描述用户电力管理配合度的指标至少包括：本期用检不配合率、本期负控不配合率、本期抄表不配合率、本期需求侧管理不配合率。
基于如下公式计算获得所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数：
Figure BDA0002231838570000051
其中，Qs(ai，bi，xi)表示第s个用户参数；s＝{1，2，3}；ai表示用户描述第s个用户参数所相应的指标对用户评价的影响因子；a＝max{a1,a2，..，an}，b＝{b1,b2，..，bn}为所述指标对应的权重集，其中bi≥0且
Figure BDA0002231838570000052
xi为第i个指标对应的指标评价因子；
通过引入a，使得对于用户电力评价，可以根据所要求的调整权重与用户评价之间的对应关系，若减小a则使得重视权重的影响，增大a则标识相应的用户参数受评价指标影响更大。
基于所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数，获取用户信用评价信息。
可选地，所述基于所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数，获取用户信用评价信息，包括通过对所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数加权求合获得相应的信用评价信息，由第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数的实际值加权计算,形成最后的用户当前的信用评价分值,
此外，本实施例还提出一种面向电力用户的信用评价管理系统，包括：
获取模块，获取第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数；
所述第一用户参数包括多个用于描述用户电力使用过程中的品德的指标，所述第二用户参数包括多个用于描述用户资产能力的指标，所述第三用户参数包括多个用于描述用户电力管理配合度的指标；
计算模块，基于如下公式计算获得所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数：
Figure BDA0002231838570000061
其中，Qs(ai，bi，xi)表示第s个用户参数；s＝{1，2，3}；ai表示用户描述第s个用户参数所相应的指标对用户评价的影响因子；a＝max{a1,a2，..，an}，b＝{b1,b2，..，bn}为所述指标对应的权重集，其中bi≥0且
Figure BDA0002231838570000062
xi为第i个指标对应的指标评价因子；
通过引入a，使得对于用户电力评价，可以根据所要求的调整权重与用户评价之间的对应关系，若减小a则使得重视权重的影响，增大a则标识相应的用户参数受评价指标影响更大。
信用评价模块，基于所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数，获取用户信用评价信息。
可选地，所述第一用户参数所对应的用于描述用户电力使用过程中的品德的指标至少包括：累计电费欠费率、本期电费欠费率、累计欠费次数比率、本期欠费次数比率、历史欠费比重、本次欠费比重、累计电费回收准时率、本期电费回收准时率、违章用电/窃电次数。
可选地，所述第二用户参数所对应的多个用于描述用户资产能力的指标至少包括：资产负债率、流动比率、速动比率、总资产收益率、净资产收益率。
可选地，所述第三用户参数所对应的多个用于描述用户电力管理配合度的指标至少包括：本期用检不配合率、本期负控不配合率、本期抄表不配合率、本期需求侧管理不配合率。
可选地，所述信用评价模块包括通过对所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数加权求合获得相应的信用评价信息。
本实施例提出的面向电力用户的信用评价管理方法、系统，通过获取第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数；所述第一用户参数包括多个用于描述用户电力使用过程中的品德的指标，所述第二用户参数包括多个用于描述用户资产能力的指标，所述第三用户参数包括多个用于描述用户电力管理配合度的指标；基于公式计算获得所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数；基于所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数，获取用户信用评价信息；能保证指标的全面、公正、客观，实现多级审判，根据需求调整权重与评价结果之间的关系，且对于评价指标的重要程度来实现区分度，使得评价更自适应于实际情况。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种面向电力用户的信用评价管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数；
所述第一用户参数包括多个用于描述用户电力使用过程中的品德的指标，所述第二用户参数包括多个用于描述用户资产能力的指标，所述第三用户参数包括多个用于描述用户电力管理配合度的指标；
基于如下公式计算获得所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数：
Figure FDA0002231838560000011
其中，Qs(ai，bi，xi)表示第s个用户参数；s＝{1，2，3}；ai表示用户描述第s个用户参数所相应的指标对用户评价的影响因子；a＝max{a1,a2，..，an}，b＝{b1,b2，..，bn}为所述指标对应的权重集，其中bi≥0且
Figure FDA0002231838560000012
xi为第i个指标对应的指标评价因子；
基于所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数，获取用户信用评价信息。
2.根据权利要求1所述的面向电力用户的信用评价管理方法，其特征在于，所述第一用户参数所对应的用于描述用户电力使用过程中的品德的指标至少包括：累计电费欠费率、本期电费欠费率、累计欠费次数比率、本期欠费次数比率、历史欠费比重、本次欠费比重、累计电费回收准时率、本期电费回收准时率、违章用电/窃电次数。
3.根据权利要求1所述的面向电力用户的信用评价管理方法，其特征在于，所述第二用户参数所对应的多个用于描述用户资产能力的指标至少包括：资产负债率、流动比率、速动比率、总资产收益率、净资产收益率。
4.根据权利要求1所述的面向电力用户的信用评价管理方法，其特征在于，所述第三用户参数所对应的多个用于描述用户电力管理配合度的指标至少包括：本期用检不配合率、本期负控不配合率、本期抄表不配合率、本期需求侧管理不配合率。
5.根据权利要求1-4任一项所述的面向电力用户的信用评价管理方法，其特征在于，所述基于所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数，获取用户信用评价信息，包括通过对所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数加权求合获得相应的信用评价信息。
6.一种面向电力用户的信用评价管理系统，其特征在于，所述系统包括：
获取模块，获取第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数；
所述第一用户参数包括多个用于描述用户电力使用过程中的品德的指标，所述第二用户参数包括多个用于描述用户资产能力的指标，所述第三用户参数包括多个用于描述用户电力管理配合度的指标；
计算模块，基于如下公式计算获得所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数：
Figure FDA0002231838560000021
其中，Qs(ai，bi，xi)表示第s个用户参数；s＝{1，2，3}；ai表示用户描述第s个用户参数所相应的指标对用户评价的影响因子；a＝max{a1,a2，..，an}，b＝{b1,b2，..，bn}为所述指标对应的权重集，其中bi≥0且
Figure FDA0002231838560000022
xi为第i个指标对应的指标评价因子；
信用评价模块，基于所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数，获取用户信用评价信息。
7.根据权利要求6所述的面向电力用户的信用评价管理系统，其特征在于，所述第一用户参数所对应的用于描述用户电力使用过程中的品德的指标至少包括：累计电费欠费率、本期电费欠费率、累计欠费次数比率、本期欠费次数比率、历史欠费比重、本次欠费比重、累计电费回收准时率、本期电费回收准时率、违章用电/窃电次数。
8.根据权利要求6所述的面向电力用户的信用评价管理系统，其特征在于，所述第二用户参数所对应的多个用于描述用户资产能力的指标至少包括：资产负债率、流动比率、速动比率、总资产收益率、净资产收益率。
9.根据权利要求6所述的面向电力用户的信用评价管理系统，其特征在于，所述第三用户参数所对应的多个用于描述用户电力管理配合度的指标至少包括：本期用检不配合率、本期负控不配合率、本期抄表不配合率、本期需求侧管理不配合率。
10.根据权利要求6-9任一项所述的面向电力用户的信用评价管理系统，其特征在于，所述信用评价模块包括通过对所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数加权求合获得相应的信用评价信息。
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