CN110704531B - 基于区块链的用电客户信用管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种基于区块链的用电客户信用管理方法及系统，方法包括：根据管理员节点对信用信息的审核结果，获取主力节点对审核通过的信用信息有效性验证的结果，将验证通过的信用信息写入区块链网络中；接收业务员节点发送的信用评价查询请求，若该用电客户的信用评价不存在，则根据区块链网络中该用电客户的信用信息，基于预设的信用评估模型进行信用评估，并将评估结果发送给业务员节点；接收业务员节点根据该用电客户的信用评价提交的决策信息，获取管理员节点对决策信息的审核结果，获取主力节点对审核通过的决策信息有效性验证的结果，将验证通过的决策信息写入到区块链网络中。本发明实现了数据同步，且提高了数据的安全性和可靠性。
Description
技术领域
本发明属于计算机应用技术领域，更具体地，涉及一种基于区块链的用电客户信用管理方法及系统。
背景技术
电力行业作为我国的基础性支柱行业，与国民经济发展息息相关。随着工业化进程的推进，电力需求日益增长。然而，由于电力资源不可储存，其生产和消费几乎同时完成。因此，电力支付方式主要分为预付费和后付费两种。对消费者而言，后付费作为一种灵活的信用交易手段，更为人性化。但是，后付费所带来的信用风险很有可能对电网企业造成利润的流失。因此，建立科学统一的用电客户信用管理成为亟待解决的问题。
目前，电网企业使用的是传统的集中式信用管理模式，即从各个分公司收集用户数据并分析，根据预先设定的评价模型得到信用评价结果。常用的评价模型建立方法包括人工神经网络分析法、层次分析法及多元回归分析法等。但集中式的信用管理模式具有明显不足。比如，各分公司的数据难以同步，导致信用管理存在滞后性；数据传输过程中，存在隐私泄露的风险；存在超级管理员，数据的可靠性难以保证。
综上所述，现有的集中式信用管理模式管理滞后，数据安全性和可靠性差。因此，针对集中式信用管理模式存在的局限性，亟需提供一种新的信用管理方法解决这些问题。
发明内容
为克服上述现有的集中式信用管理模式管理滞后，数据安全性和可靠性差的问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种基于区块链的用电客户信用管理方法及系统。
根据本发明实施例的第一方面，提供一种基于区块链的用电客户信用管理方法，包括：
获取预先采集的用电客户的信用信息和区块链网络中管理员节点对所述信用信息的规范性和真实性的审核结果，并获取所述区块链网络中的主力节点对通过规范性和真实性审核的所述信用信息进行有效性验证的结果，将通过有效性验证的所述信用信息写入到所述区块链网络中；其中，所述主力节点为运行所述区块链网络的节点；
接收所述区块链网络中的业务员节点发送的任一用电客户的信用评价查询请求，若该用电客户的信用评价在所述区块链网络中不存在，则根据所述区块链网络中该用电客户的信用信息，基于预设的信用评估模型获取该用电客户的信用评价，并将该用电客户的信用评价发送给所述业务员节点；
接收所述业务员节点根据该用电客户的信用评价提交的决策信息，获取所述管理员节点对所述决策信息的审核结果，并获取所述主力节点对通过审核的所述决策信息进行有效性验证的结果，将通过有效性验证的所述决策信息写入到所述区块链网络中。
根据本发明实施例第二方面提供一种基于区块链的用电客户信用管理系统，包括：
审核模块，用于获取预先采集的用电客户的信用信息和区块链网络中的管理员节点对所述信用信息的规范性和真实性的审核结果，并获取所述区块链网络中的主力节点对通过规范性和真实性审核的所述信用信息进行有效性验证的结果，将通过有效性验证的所述信用信息写入到所述区块链网络中；其中，所述主力节点为运行所述区块链网络的节点；
评估模块，用于接收所述区块链网络中的业务员节点发送的任一用电客户的信用评价查询请求，若该用电客户的信用评价在所述区块链网络中不存在，则根据所述区块链网络中该用电客户的信用信息，基于预设的信用评估模型获取该用电客户的信用评价，并将该用电客户的信用评价发送给所述业务员节点；
决策模块，用于接收所述业务员节点根据该用电客户的信用评价提交的决策信息，获取所述管理员节点对所述决策信息的审核结果，并获取所述主力节点对通过审核的所述决策信息进行有效性验证的结果，将通过有效性验证的所述决策信息写入到所述区块链网络中。
根据本发明实施例的第三个方面，还提供一种电子设备，包括至少一个处理器；以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的基于区块链的用电客户信用管理方法。
根据本发明实施例的第四个方面，还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的基于区块链的用电客户信用管理方法。
本发明实施例提供一种基于区块链的用电客户信用管理方法及系统，该方法通过将区块链技术应用于用电信用管理领域，引入审核机制对采集的信用信息进行审核，保证数据来源的真实可靠和安全性，在区块链网络中不存在指定用电客户信用等级的情况下基于预设信用评估模型进行评估，以供用电客户根据评估结果做出决策，将审核后的决策结果写入区块链网络中，一方面，利用区块链的不可篡改特点保证信用数据的真实可靠和状态的可追溯性；另一方面，利用区块链去中心化、公开透明的特性实现了数据同步，能实时获取用电客户的信用数据及评估结果，此外业务员只在信用评估环节与信用评估系统交互，数据采集和最终决策环节都不需要评估系统参与，有效减少评估资源的浪费，同时提高管理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于区块链的用电客户信用管理方法整体流程示意图；
图2为本发明实施例提供的基于区块链的用电客户信用管理方法中区块链网络结构示意图；
图3为本发明实施例提供的基于区块链的用电客户信用管理系统整体结构示意图；
图4为本发明实施例提供的电子设备整体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的一个实施例中提供一种基于区块链的用电客户信用管理方法，图1为本发明实施例提供的基于区块链的用电客户信用管理方法整体流程示意图，该方法包括：S101，获取预先采集的用电客户的信用信息和区块链网络中管理员节点对所述信用信息的规范性和真实性的审核结果，并获取所述区块链网络中的主力节点对通过规范性和真实性审核的所述信用信息进行有效性验证的结果，将通过有效性验证的所述信用信息写入到所述区块链网络中；其中，所述主力节点为运行所述区块链网络的节点；
其中，区块链本质上是一种基于共识机制建立和维护的大型分布式共享数据库，具有去中心化、不可篡改、可追溯、安全可信等特点。区块链网络中的计算机集群中设置三个或三个以上的主力节点，由多个主力节点通过运行区块链协议建立区块链网络。基于区块链网络建立的信用管理系统涉及到的角色包括业务员节点和管理员节点。其中业务员节点负责采集信用数据，并查询信用评估结果进行决策；管理员节点在逻辑上属于一个不参与区块链共识的非主力区块链节点；允许存在多个管理员节点，并由管理员节点对下属的业务员节点进行身份认证和权限分配、管理，并对录入的数据进行审核。所有数据都需要经过管理员节点的审核并生成签名，才可被主力节点验证通过并写入区块链网络中。管理员节点对预先采集的信用信息进行规范性和真实性审查，如输入格式是否规范，输入数据是否真实。信用信息包括用电客户的欠费记录。管理员节点将审核通过的信用信息提交该主力节点进行有效性验证，将验证通过的信用信息写入区块链网络中。业务员节点与管理员节点之间进行通信，管理员节点与主力节点之间进行通信。
S102，接收区块链网络中的业务员节点发送的任一用电客户的信用评价查询请求，若该用电客户的信用评价在区块链网络中不存在，则根据区块链网络中该用电客户的信用信息，基于预设的信用评估模型获取该用电客户的信用评价，并将该用电客户的信用评价发送给业务员节点；
业务员节点在决策阶段如果需要获取指定用电客户的信用评价，则在区块链网络中查询该用电客户的信用评价结果是否存在。具体先登录信用管理系统，向信用评估系统发生请求，请求查询指定的某一用电客户的信用评价。然后根据请求在区块链网络中查询该用电客户的信用评价结果是否存在。若该用电客户的信用评价在区块链网络中存在，则将区块链网络中该用电客户的信用评价进行返回。如果区块链网络中未存储该用电客户的信用评价，则业务员节点向信用管理系统提交评估申请，信用评估系统从区块链网络中获取该用电客户所有的信用信息，然后根据预设的信用评估模型计算该用电客户的信用评价，并返回查询结果。本实施例不限于预设信用评估模型的类型。对于获取的该用电客户新的信用评价，也会由管理员节点进行审核并进行签名，封装后上传到区块链网络中。
S103，接收业务员节点根据该用电客户的信用评价提交的决策信息，获取管理员节点对决策信息的审核结果，并获取主力节点对审核通过的决策信息进行有效性验证的结果，将验证通过的决策信息写入到区块链网络中。
业务员节点根据查询结果，即指定用电客户的信用评价提交决策。比如重点监测信用评价较低的用电客户。必要时，对信用过低的用电客户给予警告甚至限制用电。业务员节点决策完成后，决策结果由管理员节点审核并上传到区块链网络中。
本实施例通过将区块链技术应用于用电信用管理领域，引入审核机制对采集的信用信息进行审核，保证数据来源的真实可靠和安全性，在区块链网络中不存在指定用电客户信用等级的情况下基于预设信用评估模型进行评估，以供用电客户根据评估结果做出决策，将审核后的决策结果写入区块链网络中，一方面，利用区块链的不可篡改特点保证信用数据的真实可靠和状态的可追溯性；另一方面，利用区块链去中心化、公开透明的特性实现了数据同步，能实时获取用电客户的信用数据及评估结果，此外业务员节点只在信用评估环节与信用评估系统交互，数据采集和最终决策环节都不需要评估系统参与，有效减少评估资源的浪费，同时提高管理效率。
在上述实施例的基础上，本实施例中预先采集的用电客户的信用信息包括业务员节点录入的用电客户的信用信息和从电网企业的信息管理系统中采集的用电客户的信用信息；其中，业务员节点在录入用电客户的信用信息时，若信用信息为隐私数据，则对信用信息进行加密。
具体地，业务员节点输入账号和密码，登入信用管理系统，在信用管理系统的前端界面上录入采集的用电客户的信用信息，并选择是否需要对录入的信用信息进行加密。如图2所示，直接访问信用管理系统的角色主要包括管理员节点和业务员节点。如果录入的信用信息涉及用电客户的隐私，则应选择加密。通过对敏感数据加密，切实保障用户隐私安全。管理员节点对录入到信用管理系统中的信用信息进行审核。同时，信息采集系统从电网企业信用相关的信息管理系统中自动采集信用信息，如电力营销系统，并将采集到的信用信息自动上传到区块链网络中。
在上述实施例的基础上，本实施例中获取预先采集的用电客户的信用信息和区块链网络中管理员节点对所述信用信息的规范性和真实性的审核结果的步骤之前还包括：基于管理员节点生成一对公私密钥，并向主力节点广播公私密钥中的公钥，以将公钥加入到区块链网络，并基于任一管理员节点为该管理员节点下属的业务员节点分配相应的权限。
具体地，各管理员节点生成自己的公私钥对，并向主力节点广播自己的公钥，以将自己的公钥加入区块链网络中。各业务员节点完成身份注册后，由管理员节点为其分配相应的权限。
在上述实施例的基础上，本实施例中获取区块链网络中的管理员节点对预先采集的用电客户的信用信息的规范性和真实性的审核结果的步骤之后还包括：基于公私密钥中的私钥对通过审核的信用信息和通过审核的信用信息的录入者身份信息进行签名；将签名后的信用信息和信用信息的录入者身份信息封装在一起，形成信用信息的提交信息，并将信用信息的提交信息发送到区块链网络中，以供主力节点对信用信息的提交信息进行有效性验证；获取管理员节点对决策信息的审核结果的步骤之后还包括：基于公私密钥中的私钥对通过审核的决策信息和提交决策信息的业务员节点身份信息进行签名；将签名后的决策信息和提交决策信息的业务员节点身份信息封装在一起，形成决策信息的提交信息，并将决策信息的提交信息发送到区块链网络中，以供主力节点对决策信息的提交信息进行有效性验证。
具体地，在管理员节点对采集的信用信息进行审核后，管理员节点用自己的私钥对审核通过的信用数据及其录入者身份信息进行签名，并封装形成提交信息发送至区块链网络中，以供主力节点进行有效性验证。将通过有效性验证的信用信息的提交信息写入到区块链网络中。在业务员节点决策完成后，管理员节点对业务员节点的决策进行审核，并用自己的私钥对审核通过的决策信息和提交决策信息的业务员节点身份信息进行签名，并封装形成提交信息发送至区块链网络中，以供主力节点进行有效性验证。将通过有效性验证的决策信息的提交信息写入到区块链网络中。
在上述实施例的基础上，本实施例中基于预设的信用评估模型获取该用电客户的信用评价，并将该用电客户的信用评价发送给业务员节点的步骤之后还包括：获取管理员节点对信用评价的审核结果；基于公私密钥中的私钥对通过审核的信用评价进行签名；将签名后的信用评价进行封装，将封装后的信用评价上传到区块链网络中。
具体地，对于区块链中没有存储的用电客户的信用评价，基于预设信用评估模型获取后，由管理员节点进行审核，对审核通过的信用评价进行签名和封装后上传到区块链网络中，以便下一次对该用电客户信用评价的查询。
在上述各实施例的基础上，本实施例中预设的信用评估模型通过多元回归分析法建立；其中，信用评价的信用指标通过逐步回归法进行筛选获取。
具体地，本实施例需要预先构建合理的信用评估模型。电网企业数据规模庞大，维度较多，更新速度快。然而，常用的评价模型中，人工神经网络分析法计算复杂，不适用于处理实时性及容量大的电网企业数据；层次分析法专家知识表述等过程受主观因素影响较大，无法客观评价用电客户信用情况；而多元回归分析法计算速度快，能够较好选择评价因子并确定其权重。因此，本实施例采用多元回归分析法建立信用评估模型，其中变量筛选采用逐步回归法。
采用多元回归分析法建立信用评估模型的步骤如下：
步骤1、假设有n个实例，因变量Y为信用历史，受到m个自变量X的影响，自变量X包括用电客户的支付能力、应收电费等信用指标。将每个信用指标
分别拟合，得到m个经验方程：
步骤2、根据经验方程计算信用指标
的偏回归平方和：
其中，Q为信用指标的回归方程的残差平方和。
设
相应的信用指标
表示方程中对Y影响最大的变量。
步骤3、检验
是否是Y的显著性变量，即检验
检验统计量为
其中，
选取αin作为临界值，若p≥αin，模型建立完成。若p＜αin，则引入
拟合方程。
步骤4、计算回归方程中已有信用指标
的偏回归平方和Pik：
设
相应的信用指标
表示方程中对Y影响最小的变量。
步骤5、检验
是否是Y的显著性变量，即检验
检验统计量为
其中，
选取αout作为临界值，若p≥αout，则剔除
重新拟合方程，回到步骤4进行显著性检验，判断是否剔除方程中最不重要的信用指标，直至方程中所有信用指标均低于显著性水平。若p＜αout，则回到步骤2，引入新信用指标。
在本发明的另一个实施例中提供一种基于区块链的用电客户信用管理系统，该系统用于实现前述各实施例中的方法。因此，在前述基于区块链的用电客户信用管理方法的各实施例中的描述和定义，可以用于本发明实施例中各个执行模块的理解。图3为本发明实施例提供的基于区块链的用电客户信用管理系统整体结构示意图，该系统包括审核模块301、评估模块302和决策模块303；其中：
审核模块301用于获取预先采集的用电客户的信用信息和区块链网络中的管理员节点对所述信用信息的规范性和真实性的审核结果，并获取所述区块链网络中的主力节点对通过规范性和真实性审核的所述信用信息进行有效性验证的结果，将通过有效性验证的所述信用信息写入到所述区块链网络中；其中，所述主力节点为运行所述区块链网络的节点；
评估模块302用于接收所述区块链网络中的业务员节点发送的任一用电客户的信用评价查询请求，若该用电客户的信用评价在所述区块链网络中不存在，则根据所述区块链网络中该用电客户的信用信息，基于预设的信用评估模型获取该用电客户的信用评价，并将该用电客户的信用评价发送给所述业务员节点；
决策模块303用于接收所述业务员节点根据该用电客户的信用评价提交的决策信息，获取所述管理员节点对所述决策信息的审核结果，并获取所述主力节点对通过审核的所述决策信息进行有效性验证的结果，将通过有效性验证的所述决策信息写入到所述区块链网络中。
本实施例通过将区块链技术应用于用电信用管理领域，引入审核机制对采集的信用信息进行审核，保证数据来源的真实可靠和安全性，在区块链网络中不存在指定用电客户信用等级的情况下基于预设信用评估模型进行评估，以供用电客户根据评估结果做出决策，将审核后的决策结果写入区块链网络中，一方面，利用区块链的不可篡改特点保证信用数据的真实可靠和状态的可追溯性；另一方面，利用区块链去中心化、公开透明的特性实现了数据同步，能实时获取用电客户的信用数据及评估结果，此外业务员节点只在信用评估环节与信用评估系统交互，数据采集和最终决策环节都不需要评估系统参与，有效减少评估资源的浪费，同时提高管理效率。
在上述实施例的基础上，本实施例中预先采集的用电客户的信用信息包括业务员节点录入的用电客户的信用信息和从电网企业的信息管理系统中采集的用电客户的信用信息；其中，业务员节点在录入用电客户的信用信息时，若信用信息为隐私数据，则对信用信息进行加密。
在上述实施例的基础上，本实施例中还包括生成模块，用于获取所述管理员节点生成的一对公私密钥，并向所述主力节点广播所述公私密钥中的公钥，以将所述公钥加入到所述区块链网络，并基于任一所述管理员节点为该管理员节点下属的业务员节点分配相应的权限。
在上述实施例的基础上，本实施例中审核模块还用于：基于所述公私密钥中的私钥对通过审核的信用信息和所述通过审核的信用信息的录入者身份信息进行签名；将签名后的所述信用信息和所述信用信息的录入者身份信息封装在一起，形成所述信用信息的提交信息，并将所述信用信息的提交信息发送到所述区块链网络中，以供所述主力节点对所述信用信息的提交信息进行有效性验证；相应地，决策模块还用于基于所述公私密钥中的私钥对通过审核的决策信息和提交所述决策信息的业务员节点身份信息进行签名；将签名后的所述决策信息和提交所述决策信息的业务员节点身份信息封装在一起，形成所述决策信息的提交信息，并将所述决策信息的提交信息发送到所述区块链网络中，以供所述主力节点对所述决策信息的提交信息进行有效性验证。
在上述各实施例的基础上，本实施例中评估模块还用于：获取所述管理员节点对所述信用评价的审核结果；基于所述公私密钥中的私钥对审核通过的信用评价进行签名；将签名后的所述信用评价进行封装，将封装后的信用评价上传到所述区块链网络中。
在上述各实施例的基础上，本实施例中评估模块还用于：若该用电客户的信用评价在所述区块链网络中存在，则将所述区块链网络中该用电客户的信用评价发送给所述业务员节点。
在上述各实施例的基础上，本实施例中所述预设的信用评估模型通过多元回归分析法建立；其中，所述信用评价的信用指标通过逐步回归法进行筛选获取。
本实施例提供一种电子设备，图4为本发明实施例提供的电子设备整体结构示意图，该设备包括：至少一个处理器401、至少一个存储器402和总线403；其中，
处理器401和存储器402通过总线403完成相互间的通信；
存储器402存储有可被处理器401执行的程序指令，处理器调用程序指令能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：根据管理员节点对采集的信用信息的审核结果，使用主力节点对审核通过的信用信息进行有效性验证，将验证通过的信用信息写入到区块链网络中；接收业务员节点发送的任一用电客户的信用评价查询请求，若该用电客户的信用评价不存在，则根据区块链网络中该用电客户的信用信息，基于预设的信用评估模型进行信用评估，并将评估结果发送给业务员节点；接收业务员节点根据该用电客户的信用评价提交的决策信息，获取管理员节点对决策信息的审核结果，并获取主力节点对审核通过的决策信息进行有效性验证的结果，将验证通过的决策信息写入到区块链网络中。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，计算机指令使计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：根据管理员节点对采集的信用信息的审核结果，使用主力节点对审核通过的信用信息进行有效性验证，将验证通过的信用信息写入到区块链网络中；接收业务员节点发送的任一用电客户的信用评价查询请求，若该用电客户的信用评价不存在，则根据区块链网络中该用电客户的信用信息，基于预设的信用评估模型进行信用评估，并将评估结果发送给业务员节点；接收业务员节点根据该用电客户的信用评价提交的决策信息，获取管理员节点对决策信息的审核结果，并获取主力节点对审核通过的决策信息进行有效性验证的结果，将验证通过的决策信息写入到区块链网络中。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于区块链的用电客户信用管理方法，其特征在于，包括：
获取预先采集的用电客户的信用信息和区块链网络中管理员节点对所述信用信息的规范性和真实性的审核结果，并获取所述区块链网络中的主力节点对通过规范性和真实性审核的所述信用信息进行有效性验证的结果，将通过有效性验证的所述信用信息写入到所述区块链网络中；其中，所述主力节点为运行所述区块链网络的节点；
接收所述区块链网络中的业务员节点发送的任一用电客户的信用评价查询请求，若该用电客户的信用评价在所述区块链网络中不存在，则根据所述区块链网络中该用电客户的信用信息，基于预设的信用评估模型获取该用电客户的信用评价，并将该用电客户的信用评价发送给所述业务员节点；其中，所述预设的信用评估模型通过多元回归分析法建立；所述业务员节点负责采集信用数据，并查询信用评估结果进行决策；所述管理员节点在逻辑上属于一个不参与区块链共识的非主力区块链节点；
采用多元回归分析法建立信用评估模型的步骤如下：
步骤1、假设有n个实例，因变量Y为信用历史，受到m个自变量X的影响，自变量X包括用电客户的支付能力和应收电费信用指标，将每个信用指标xjk(k＝1,2,…,m)分别拟合，得到m个经验方程：
步骤2、根据经验方程计算信用指标
的偏回归平方和：
其中，Q为所述信用指标的回归方程的残差平方和；
设
相应的信用指标
表示方程中对Y影响最大的变量；
步骤3、检验
是否是Y的显著性变量，检验统计量为
其中，
选取αin作为临界值，若p≥αin，模型建立完成；若p＜αin，则引入
拟合方程；
步骤4、计算回归方程中已有信用指标
的偏回归平方和Pik：
设
相应的信用指标
表示方程中对Y影响最小的变量；
步骤5、检验
是否是Y的显著性变量，检验统计量为
其中，
选取αout作为临界值，若p≥αout，则剔除
重新拟合方程，回到步骤4进行显著性检验，判断是否剔除方程中最不重要的信用指标，直至方程中所有信用指标均低于显著性水平；若p＜αout，则回到步骤2，引入新信用指标；
接收所述业务员节点根据该用电客户的信用评价提交的决策信息，获取所述管理员节点对所述决策信息的审核结果，并获取所述主力节点对通过审核的所述决策信息进行有效性验证的结果，将通过有效性验证的所述决策信息写入到所述区块链网络中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先采集的用电客户的信用信息包括所述业务员节点录入的用电客户的信用信息和从电网企业的信息管理系统中采集的用电客户的信用信息；
其中，所述业务员节点在录入用电客户的信用信息时，若所述信用信息为隐私数据，则对所述信用信息进行加密。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取预先采集的用电客户的信用信息和区块链网络中管理员节点对所述信用信息的规范性和真实性的审核结果的步骤之前还包括：
获取所述管理员节点生成的一对公私密钥，并向所述主力节点广播所述公私密钥中的公钥，以将所述公钥加入到所述区块链网络，并基于任一所述管理员节点为该管理员节点下属的业务员节点分配相应的权限。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取区块链网络中管理员节点对预先采集的用电客户的信用信息的规范性和真实性的审核结果的步骤之后还包括：
基于所述公私密钥中的私钥对通过审核的信用信息和所述通过审核的信用信息的录入者身份信息进行签名；
将签名后的所述信用信息和所述信用信息的录入者身份信息封装在一起，形成所述信用信息的提交信息，并将所述信用信息的提交信息发送到所述区块链网络中，以供所述主力节点对所述信用信息的提交信息进行有效性验证；
获取所述管理员节点对所述决策信息的审核结果的步骤之后还包括：
基于所述公私密钥中的私钥对通过审核的决策信息和提交所述决策信息的业务员节点身份信息进行签名；
将签名后的所述决策信息和提交所述决策信息的业务员节点身份信息封装在一起，形成所述决策信息的提交信息，并将所述决策信息的提交信息发送到所述区块链网络中，以供所述主力节点对所述决策信息的提交信息进行有效性验证。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于预设的信用评估模型获取该用电客户的信用评价，并将该用电客户的信用评价发送给所述业务员节点的步骤之后还包括：
获取所述管理员节点对所述信用评价的审核结果；
基于所述公私密钥中的私钥对通过审核的信用评价进行签名；
将签名后的所述信用评价进行封装，将封装后的信用评价上传到所述区块链网络中。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，接收所述区块链网络中的业务员节点发送的任一用电客户的信用评价查询请求的步骤之后还包括：
若该用电客户的信用评价在所述区块链网络中存在，则将所述区块链网络中该用电客户的信用评价发送给所述业务员节点。
7.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，
所述信用评价的信用指标通过逐步回归法进行筛选获取。
8.一种基于区块链的用电客户信用管理系统，其特征在于，包括：
审核模块，用于获取预先采集的用电客户的信用信息和区块链网络中的管理员节点对所述信用信息的规范性和真实性的审核结果，并获取所述区块链网络中的主力节点对通过规范性和真实性审核的所述信用信息进行有效性验证的结果，将通过有效性验证的所述信用信息写入到所述区块链网络中；其中，所述主力节点为运行所述区块链网络的节点；
评估模块，用于接收所述区块链网络中的业务员节点发送的任一用电客户的信用评价查询请求，若该用电客户的信用评价在所述区块链网络中不存在，则根据所述区块链网络中该用电客户的信用信息，基于预设的信用评估模型获取该用电客户的信用评价，并将该用电客户的信用评价发送给所述业务员节点；其中，所述预设的信用评估模型通过多元回归分析法建立；所述业务员节点负责采集信用数据，并查询信用评估结果进行决策；所述管理员节点在逻辑上属于一个不参与区块链共识的非主力区块链节点；
采用多元回归分析法建立信用评估模型的步骤如下：
步骤1、假设有n个实例，因变量Y为信用历史，受到m个自变量X的影响，自变量X包括用电客户的支付能力和应收电费信用指标，将每个信用指标xjk(k＝1,2,…,m)分别拟合，得到m个经验方程：
步骤2、根据经验方程计算信用指标
的偏回归平方和：
其中，Q为所述信用指标的回归方程的残差平方和；
设
相应的信用指标
表示方程中对Y影响最大的变量；
步骤3、检验
是否是Y的显著性变量，检验统计量为
其中，
选取αin作为临界值，若p≥αin，模型建立完成；若p＜αin，则引入
拟合方程；
步骤4、计算回归方程中已有信用指标
的偏回归平方和Pik：
设
相应的信用指标
表示方程中对Y影响最小的变量；
步骤5、检验
是否是Y的显著性变量，检验统计量为
其中，
选取αout作为临界值，若p≥αout，则剔除
重新拟合方程，回到步骤4进行显著性检验，判断是否剔除方程中最不重要的信用指标，直至方程中所有信用指标均低于显著性水平；若p＜αout，则回到步骤2，引入新信用指标；
决策模块，用于接收所述业务员节点根据该用电客户的信用评价提交的决策信息，获取所述管理员节点对所述决策信息的审核结果，并获取所述主力节点对通过审核的所述决策信息进行有效性验证的结果，将通过有效性验证的所述决策信息写入到所述区块链网络中。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器、至少一个存储器和总线；其中，
所述处理器和存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7任一所述的方法。
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Families Citing this family (9)
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|---|---|---|---|---|
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| CN111583005A (zh) * | 2020-05-12 | 2020-08-25 | 山东浪潮商用系统有限公司 | 一种基于区块链的涉税信用管理方法 |
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| CN112948811A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-06-11 | 深圳东信易通科技有限公司 | 基于区块链的用户授权信息处理方法、设备、介质及系统 |
| CN113065897A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-07-02 | 海南电网有限责任公司 | 一种智慧营销管理系统及其实现方法 |
| CN113469002A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-10-01 | 淮阴工学院 | 基于区块链互证和生物多特征识别及多源数据融合的身份识别方法 |
| CN115099478A (zh) * | 2022-06-17 | 2022-09-23 | 国网数字科技控股有限公司 | 用户用电行为预测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN117349900B (zh) * | 2023-09-27 | 2024-04-05 | 南京财经大学 | 一种基于数据挖掘的智能预测系统及预测方法 |
| CN117194576A (zh) * | 2023-10-07 | 2023-12-08 | 贵州电网有限责任公司信息中心 | 一种电网客户信息数据整合处理方法及系统 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106484836A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-08 | 深圳市华傲数据技术有限公司 | 基于区块链技术的数据处理方法及系统 |
| CN106485167A (zh) * | 2016-09-22 | 2017-03-08 | 中金云金融（北京）大数据科技股份有限公司 | 基于区块链的信用记录系统及方法 |
| CN107146152A (zh) * | 2017-03-28 | 2017-09-08 | 杭州象链网络技术有限公司 | 一种基于区块链记账的信用管理机制 |
| CN107369008A (zh) * | 2017-07-17 | 2017-11-21 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 用于提高票据交易安全性的管理方法、装置及系统 |
| CN107862215A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-03-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据存储方法、数据查询方法及装置 |
| CN108122159A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-06-05 | 中链科技有限公司 | 一种基于区块链的保理信息处理方法及系统 |
| CN108171083A (zh) * | 2017-12-18 | 2018-06-15 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 区块链可信数据管理方法、系统及计算机可读存储介质 |
| CN108234478A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-29 | 重庆小犀智能科技有限公司 | 一种基于区块链的个人信用信息分享系统以及方法 |
| CN108667618A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-10-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 区块链成员管理的数据处理方法、装置、服务器及系统 |
| CN108881363A (zh) * | 2018-01-03 | 2018-11-23 | 上海指旺信息科技有限公司 | 基于区块链的点对点个人信息共享平台及方法 |
| CN109165966A (zh) * | 2018-07-13 | 2019-01-08 | 江苏恒宝智能系统技术有限公司 | 一种基于区块链的电商平台评价管理系统 |
| CN109544156A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-03-29 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于区块链的数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106485167A (zh) * | 2016-09-22 | 2017-03-08 | 中金云金融（北京）大数据科技股份有限公司 | 基于区块链的信用记录系统及方法 |
| CN106484836A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-08 | 深圳市华傲数据技术有限公司 | 基于区块链技术的数据处理方法及系统 |
| CN107146152A (zh) * | 2017-03-28 | 2017-09-08 | 杭州象链网络技术有限公司 | 一种基于区块链记账的信用管理机制 |
| CN107369008A (zh) * | 2017-07-17 | 2017-11-21 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 用于提高票据交易安全性的管理方法、装置及系统 |
| CN107862215A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-03-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据存储方法、数据查询方法及装置 |
| CN108171083A (zh) * | 2017-12-18 | 2018-06-15 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 区块链可信数据管理方法、系统及计算机可读存储介质 |
| CN108122159A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-06-05 | 中链科技有限公司 | 一种基于区块链的保理信息处理方法及系统 |
| CN108234478A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-29 | 重庆小犀智能科技有限公司 | 一种基于区块链的个人信用信息分享系统以及方法 |
| CN108881363A (zh) * | 2018-01-03 | 2018-11-23 | 上海指旺信息科技有限公司 | 基于区块链的点对点个人信息共享平台及方法 |
| CN108667618A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-10-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 区块链成员管理的数据处理方法、装置、服务器及系统 |
| CN109165966A (zh) * | 2018-07-13 | 2019-01-08 | 江苏恒宝智能系统技术有限公司 | 一种基于区块链的电商平台评价管理系统 |
| CN109544156A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-03-29 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于区块链的数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
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