CN111259430A - 数据处理方法及其装置、电子设备、计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种数据处理方法及其装置、电子设备、计算机存储介质，数据处理方法包括：获取待处理数据，对所述待处理数据进行认证并进行上链处理得到上链数据；根据建立的信用评价模型，对所述上链数据对应的数据提供方的信用进行评价以得到所述数据提供方的信用指标；根据建立的价值评估模型，对所述上链数据的价值进行评估以得到所述上链数据的价值指标；根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据进行维护管理。本申请实施例可以避免数据的非法交易、非法复制与传播，减少人为参与的因素，节约运营成本；与此同时，可实现对数据的数据源和数据本身进行评估，有效实现了数据的数字化。

Description

数据处理方法及其装置、电子设备、计算机存储介质

技术领域

本申请实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及其装置、电子设备、计算机存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，为了更好地使大数据应用于商业，推广大数据基础分析、商业环境下的大数据应用，推进大数据技术在企业实现转型中的创新能力和业务能力，提高大数据的新价值，成为当前大数据的技术研究热点之一。比如，其中如何基于技术上的实现，以对海量的个人数据进行处理以及保障用户数据所有权，又能让海量的数据被有效应用。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例所解决的技术问题之一在于提供一种数据处理方法及其装置、电子设备、计算机存储介质，用以克服或者缓解现有技术中的上述缺陷。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，其包括：

获取待处理数据，对所述待处理数据进行认证并进行上链处理得到上链数据；

根据建立的信用评价模型，对所述上链数据对应的数据提供方的信用进行评价以得到所述数据提供方的信用指标；

根据建立的价值评估模型，对所述上链数据的价值进行评估以得到所述上链数据的价值指标；

根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据进行维护管理。

可选地，在本申请第一方面的实施例中，所述获取待处理数据，对所述待处理数据进行认证并进行上链处理得到上链数据，包括：

获取待处理数据，并将所述待处理数据的安全级别认证为第一安全级别、第二安全级别以及第三安全级别中其一，并进行上链处理得到上链数据，所述第一安全级别、所述第二安全级别、第三安全级别的安全级别依次递减。

可选地，在本申请第一方面的实施例中，所述待处理数据包括用户隐私数据、用户习惯数据以及用户行为数据中至少其一。

可选地，在本申请第一方面的实施例中，所述根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据进行维护管理，包括：根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据按照分类或者关键词索引方式进行维护管理。

可选地，在本申请第一方面的实施例中，所述根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据进行维护管理，之后包括：

根据数据需求方发起的数据需求请求，检索满足所述数据需求请求的数据源，以生成向所述数据源发起的数据授权申请；

根据对所述数据授权申请的核准处理结果，将满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据并提供给所述数据需求方。

可选地，在本申请第一方面的实施例中，所述根据对所述数据授权申请的核准处理结果，将满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据并提供给所述数据需求方包括：

根据对所述数据授权申请的核准处理结果，统计满足所述数据请求的所述上链数据的交易价值；

获取所述数据需求方对所述数据交易价值的响应结果，以将满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据并提供给所述数据需求方。

可选地，在本申请第一方面的实施例中，所述获取所述数据需求方对所述数据交易价值的响应结果，以将满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据并提供给所述数据需求方之后包括：

获取所述数据需求方针对所述解密数据的反馈结果；

根据所述反馈结果，调整所述所述解密数据对应的所述上链数据的信用指标和/或价值指标。

第二方面，本申请实施例提供一种数据处理装置，其包括：

数据上链模块，用于获取待处理数据，对所述待处理数据进行认证并进行上链处理得到上链数据；

信用评价模块，用于根据建立的信用评价模型，对所述上链数据对应的数据提供方的信用进行评价以得到所述数据提供方的信用指标；

价值评价模块，用于根据建立的价值评估模型，对所述上链数据的价值进行评估以得到所述上链数据的价值指标；

维护管理模块，用于根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据进行维护管理。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如本申请第一方面任一实施例所述的方法对应的操作。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请第一方面任一实施例所述的方法。

本申请实施例中，通过获取待处理数据，对所述待处理数据进行认证并进行上链处理得到上链数据；根据建立的信用评价模型，对所述上链数据对应的数据提供方的信用进行评价以得到所述数据提供方的信用指标；根据建立的价值评估模型，对所述上链数据的价值进行评估以得到所述上链数据的价值指标；根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据进行维护管理。由此可见，本申请实施例可以避免数据的非法交易、非法复制与传播，减少人为参与的因素，节约运营成本；与此同时，可实现对数据的数据源和数据本身进行评估，有效实现了数据的数字化。

附图说明

后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本申请实施例的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：

图1为本申请实施例一中提供的一种数据处理方法流程示意图；

图2为本申请实施例二提供的一种数据处理方法流程示意图；

图3为本申请实施例三提供的一种数据处理方法流程示意图；

图4为本申请实施例四中提供的一种数据处理装置结构示意图；

图5为本申请实施例五提供的一种数据处理装置结构示意图；

图6为本申请实施例六提供的一种数据处理装置结构示意图；

图7是本申请实施例七提供的一种执行数据处理方法的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

实施本申请实施例的任一技术方案必不一定需要同时达到以上的所有优点。

为了使本领域的人员更好地理解本申请实施例中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请实施例保护的范围。

下面结合本申请实施例附图进一步说明本申请实施例具体实现。

图1为本申请实施例一中提供的一种数据处理方法流程示意图；如图1所示，其包括如下步骤S101-S104：

S101、获取待处理数据，对所述待处理数据进行认证并进行上链处理得到上链数据；

具体地，本实施例或其他实施例中，步骤S101中在获取待处理数据，对所述待处理数据进行认证并进行上链处理得到上链数据时，可以包括如下具体的示例性技术处理过程：获取待处理数据，并将所述待处理数据的安全级别认证为第一安全级别、第二安全级别以及第三安全级别中其一，并进行上链处理得到上链数据，所述第一安全级别、所述第二安全级别、第三安全级别的安全级别依次递减。

具体地，本实施例或其他实施例中，所述待处理数据包括用户隐私数据、用户习惯数据以及用户行为数据中至少其一。

比如，在一种具体的应用场景中，所述待处理数据可以直接来源于用户，所述待处理数据可以包括用户的身份信息、联络信息、隐私信息等，用户的学习、工作、爱好、出行、住宿信息等，以及相关的互联网非隐私历史数据。这些待处理数据可以通过安装在智能终端上的应用程序来收集，以通过注册、登录、签到、打卡、推荐好友、发现、调查问卷等方式收集所述待处理数据。而上述步骤S101通过运营后台来执行，该运营后台配置有统一规范的API接口，通过所述API接口获取收集的所述待处理数据。

对用户的身份信息、联络信息、隐私信息等，用户的学习、工作、爱好、出行、住宿信息等，以及相关的互联网非隐私历史数据进行分类如下：用户的身份信息、联络信息、隐私信息等为用户隐私数据；用户的学习、工作、爱好、出行、住宿信息等为用户习惯数据；相关的互联网非隐私历史数据为用户行为数据。但是，此处对所述待处理数据的分类仅仅是举例，在其他另外一些应用场景中，可以划分为更多的类别。

进一步地，将用户的身份信息、联络信息、隐私信息、个人医疗数据等，用户的学习、工作、爱好、出行、住宿信息等，以及相关的互联网非隐私历史数据的安全级别认证为第一安全级别、第二安全级别以及第三安全级别。比如，第一安全级别、第二安全级别以及第三安全级别分别又称之为高安全级别、中等安全级别、低安全级别，但是，此处的具体的安全级别仅仅是举例，在其他另外一些应用场景中，可以划分为更多的安全级别。

本实施例或其他实施例中，对所述待处理数据进行认证具体可以通过认可的认证机构对所述待处理数据进行鉴定的方式来实现。

本实施例或其他实施例中，在对所述待处理数据进行上链处理得到上链数据，具体利用分布式加密存储机制，把所述待处理数据利用密码学技术进行加密，并拆分为多份存储在不同的安全服务器。由于所述待处理数据是经过用户的私钥加密并分拆保存的，从安全性上具有足够的保证，另外，对于比较敏感的待处理数据，通过不同安全级别存储策略进行区别保管，比如，该区别保管可以实现中等安全级别的待处理数据在脱敏后定时或批量提供给数据需求方使用，高安全级别的待处理数据如个人医疗数据必须经过按用途逐笔确认的方式，高安全级别的个人身份信息的使用也必须依用途依范围逐笔确认使用。

S102、根据建立的信用评价模型，对所述上链数据对应的数据提供方的信用进行评价以得到所述数据提供方的信用指标；

本实施例或其他实施例中，建立的信用评价模型可以从如下评价维度对数据提供方的信用进行评价：获得的认证机构认证得越多，信用指标就越高；用户从互联网获得的数据越多，信用指标就越高；用户的交易次数越多，信用指标就越高；数据需求方对数据的反馈越好，信用指标就越高；数据被投诉越多，信用指标越低。此处，信用指标又可以称之为信用值。

当然，此处需要说明的是，可以给上述不同的评价维度分配不同的权重，从而根据应用场景的需求，灵活调整信用评价模型。

比如，在一具体的应用场景中，每个用户(作为数据提供方)都可以对应有唯一的一个身份帐号，比如跟身份证等信息挂勾，每个身份帐号都对应一个信用指标，用户也可以通过引用各自国家信用机构的数据来提升自己的信用指标，也可以通过数据的不断交易来积累自己的信用指标，通过唯一的身份账号与信用指标，佐证数据的真实性与价值高低。考虑到因为不同国家的信用认证机构不一样，同一个国家的不同信用认证组织也存在差异，可以引入信用认证机构的信用等级，如果信用认证机构的信用等级下降，参与所有该认证机构认证认证的用户的信用指标也会降着下降，从而根据数据提供方的信用指标、信用认证机构的信用等级、待处理数据的交易信用构建一个具有相同标准与动态多元化的信用评价模型。

S103、根据建立的价值评估模型，对所述上链数据的价值进行评估以得到所述上链数据的价值指标；

本实施例或其他实施例中，建立的价值评估模型可以从如下评估维度对上链数据的价值进行评价：用户的数据量、覆盖面、学历、安全级别、更新速度、出售次数、好评度、专业技能、各类认证等，比如，所述上链数据越全面，价值指标越高，认证机构越权威，则价值指标越高。

当然，此处需要说明的是，可以给上述不同的评估维度分配不同的权重，从而根据应用场景的需求，灵活调整价值评估模型。

S104、根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据进行维护管理。

可选地，本实施例或其他实施例中，步骤S104中根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据进行维护管理时，具体可以根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据按照分类或者关键词索引方式进行维护管理。比如，对所述户隐私数据、用户行为数据、用户习惯数据进行进一步细分，比如用户习惯数据细分为学习培训、医疗、就业、差旅等等小类。此处，需要说明的是，具体的分类以及细分的类别，并不绝对，可以根据应用场景灵活设置。

本实施例或其他实施例中，对所述上链数据按照分类或者关键词索引方式进行维护管理，对不同的用户对应的上链数据按照用户的身份帐号进行区分。

本实施例中，通过获取待处理数据，对所述待处理数据进行认证并进行上链处理得到上链数据；根据建立的信用评价模型，对所述上链数据对应的数据提供方的信用进行评价以得到所述数据提供方的信用指标；根据建立的价值评估模型，对所述上链数据的价值进行评估以得到所述上链数据的价值指标；根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据进行维护管理。由此可见，本申请实施例可以避免数据的非法交易、非法复制与传播，减少人为参与的因素，节约运营成本；与此同时，可实现对数据的数据源和数据本身进行评估，有效实现了数据的数字化。

图2为本申请实施例二提供的一种数据处理方法流程示意图；如图2所示，其包括如下步骤：

S201、获取待处理数据，对所述待处理数据进行认证并进行上链处理得到上链数据；

S202、根据建立的信用评价模型，对所述上链数据对应的数据提供方的信用进行评价以得到所述数据提供方的信用指标；

S203、根据建立的价值评估模型，对所述上链数据的价值进行评估以得到所述上链数据的价值指标；

S204、根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据进行维护管理。

本实施例中，步骤S201-步骤S204可以分别类似上述图1实施例中的步骤 S101-步骤S104，但是，也可以采用不同于上述图1实施例的方案。

S205、根据数据需求方发起的数据需求请求，检索满足所述数据需求请求的数据源，以生成向所述数据源发起的数据授权申请；

本实施例或其他实施例中，数据提供方的用户隐私数据不直接提供给数据需求方，优选脱敏处理后的身份标识。在数据需求方根据种类或关键字检索到所有符合条件的数据提供方(作为数据源)，可以批量向这些数据提供方发起数据授权申请。

S206、根据对所述数据授权申请的核准处理结果，将满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据并提供给所述数据需求方。

本实施例或其他实施例中，如果数据提供方设置有自动授权模式，则可以自动对满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据；如果数据提供方没有设置数据的自动授权模式，则在接收到所述数据授权申请时，根据获取到的手动许可授权指令对满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据。

可选地，在本申请第一方面的实施例中，步骤S206中根据对所述数据授权申请的核准处理结果，将满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据并提供给所述数据需求方时，具体可以包括：

S216、根据对所述数据授权申请的核准处理结果，统计满足所述数据请求的所述上链数据的交易价值；

S226、获取所述数据需求方对所述数据交易价值的响应结果，以将满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据并提供给所述数据需求方。

本实施例或其他实施例中，通过上述步骤S206的技术处理，可以使得数据需求方给智能合约支付相应价值的金额(包括给用户以及运营后台)，从而使得数据提供方、运营后台、数据存储方获得收益分成。另外，数据需求方可以通过API接口获取并在授权范围内使用的待处理数据。智能合约通过提前设置的分配比例自动进行通证的分配。

图3为本申请实施例三提供的一种数据处理方法流程示意图；如图3所示，其包括如下步骤：

S301、获取待处理数据，对所述待处理数据进行认证并进行上链处理得到上链数据；

S302、根据建立的信用评价模型，对所述上链数据对应的数据提供方的信用进行评价以得到所述数据提供方的信用指标；

S303、根据建立的价值评估模型，对所述上链数据的价值进行评估以得到所述上链数据的价值指标；

S304、根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据进行维护管理。

S305、根据数据需求方发起的数据需求请求，检索满足所述数据需求请求的数据源，以生成向所述数据源发起的数据授权申请；

S306、根据对所述数据授权申请的核准处理结果，将满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据并提供给所述数据需求方；

本实施例中，步骤S301-S306可以分别类似上述图2所示实施例中的步骤 S201-S206，但是，需要说明的是，在其他实施例中，也可以采用其他技术方案处理。

S307、获取所述数据需求方针对所述解密数据的反馈结果；

S308、根据所述反馈结果，调整所述所述解密数据对应的所述上链数据的信用指标和/或价值指标。

本实施例中，通过数据的需求方在使用其获取到的解密数据后，根据包括数据的真假、全面性、有效性的反馈结果进行质量评估并反馈给运营后台；根据所述反馈结果调整对应数据提供方的价值指标；比如，如果数据需求方对解密数据的评估为假数据，则在积累到一定比例的评价后会，数据提供方的信用指标会降低。此处，为了促进数据提供方、数据需求方的良性交互，给予参与反馈的数据需求方通证激励，尽量避免恶意反馈结果的出现。比如，需求方通证激励用于通过智能合约对数据提供方赋予链上通证，该链上通证比如具体可以为根据对数据提供方关联的数据进行评估，从而分配给对应数据提供方的奖励或者积分，关联的数据比如包括但不限于：上链数据、数据需求方针对所述上链数据提供的反馈结果数据、评价数据等。评估具体可以由运营后台上的人工智能体系执行，并通过链上的信用体系约束数据的有效性。

图4为本申请实施例四中提供的一种数据处理装置结构示意图；如图4所示，其包括：

数据上链模块，用于获取待处理数据，对所述待处理数据进行认证并进行上链处理得到上链数据；

信用评价模块，用于根据建立的信用评价模型，对所述上链数据对应的数据提供方的信用进行评价以得到所述数据提供方的信用指标；

价值评价模块，用于根据建立的价值评估模型，对所述上链数据的价值进行评估以得到所述上链数据的价值指标；

维护管理模块，用于根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据进行维护管理。

具体地，本实施例或其他实施例中，数据上链模块在获取待处理数据，对所述待处理数据进行认证并进行上链处理得到上链数据时，可以包括如下具体的示例性技术处理过程：获取待处理数据，并将所述待处理数据的安全级别认证为第一安全级别、第二安全级别以及第三安全级别中其一，并进行上链处理得到上链数据，所述第一安全级别、所述第二安全级别、第三安全级别的安全级别依次递减。

具体地，本实施例或其他实施例中，所述待处理数据包括用户隐私数据、用户习惯数据以及用户行为数据中至少其一。

比如，在一种具体的应用场景中，所述待处理数据可以直接来源于用户，所述待处理数据可以包括用户的身份信息、联络信息、隐私信息等，用户的学习、工作、爱好、出行、住宿信息等，以及相关的互联网非隐私历史数据。这些待处理数据可以通过安装在智能终端上的应用程序来收集，以通过注册、登录、签到、打卡、推荐好友、发现、调查问卷等方式收集所述待处理数据。而上述数据上链模块配置在运营后台来执行，该运营后台配置有统一规范的API 接口，通过所述API接口获取收集的所述待处理数据。

对用户的身份信息、联络信息、隐私信息等，用户的学习、工作、爱好、出行、住宿信息等，以及相关的互联网非隐私历史数据进行分类如下：用户的身份信息、联络信息、隐私信息等为用户隐私数据；用户的学习、工作、爱好、出行、住宿信息等为用户习惯数据；相关的互联网非隐私历史数据为用户行为数据。但是，此处对所述待处理数据的分类仅仅是举例，在其他另外一些应用场景中，可以划分为更多的类别。

进一步地，将用户的身份信息、联络信息、隐私信息、个人医疗数据等，用户的学习、工作、爱好、出行、住宿信息等，以及相关的互联网非隐私历史数据的安全级别认证为第一安全级别、第二安全级别以及第三安全级别。比如，第一安全级别、第二安全级别以及第三安全级别分别又称之为高安全级别、中等安全级别、低安全级别，但是，此处的具体的安全级别仅仅是举例，在其他另外一些应用场景中，可以划分为更多的安全级别。

本实施例或其他实施例中，对所述待处理数据进行认证具体可以通过认可的认证机构对所述待处理数据进行鉴定的方式来实现。

本实施例或其他实施例中，在对所述待处理数据进行上链处理得到上链数据，具体利用分布式加密存储机制，把所述待处理数据利用密码学技术进行加密，并拆分为多份存储在不同的安全服务器。由于所述待处理数据是经过用户的私钥加密并分拆保存的，从安全性上具有足够的保证，另外，对于比较敏感的待处理数据，通过不同安全级别存储策略进行区别保管，比如，该区别保管可以实现中等安全级别的待处理数据在脱敏后定时或批量提供给数据需求方使用，高安全级别的待处理数据如个人医疗数据必须经过按用途逐笔确认的方式，高安全级别的个人身份信息的使用也必须依用途依范围逐笔确认使用。逐笔确认的确认的过程比如包括：获取数据使用方发起的高安全级别数据的查询申请请求；根据高安全级别数据查询申请请求分别向数据提供者发起确认操作；根据所述数据提供者的确认操作，在确认过程中分发数据解密与授权操作，将解密与授权处理后的数据提供给所述数据使用方。

本实施例或其他实施例中，建立的信用评价模型可以从如下评价维度对数据提供方的信用进行评价：获得的认证机构认证得越多，信用指标就越高；用户从互联网获得的数据越多，信用指标就越高；用户的交易次数越多，信用指标就越高；数据需求方对数据的反馈越好，信用指标就越高；数据被投诉越多，信用指标越低。此处，信用指标又可以称之为信用值。

当然，此处需要说明的是，可以给上述不同的评价维度分配不同的权重，从而根据应用场景的需求，灵活调整信用评价模型。

比如，在一具体的应用场景中，每个用户(作为数据提供方)都可以对应有唯一的一个身份帐号，比如跟身份证等信息挂勾，每个身份帐号都对应一个信用指标，用户也可以通过引用各自国家信用机构的数据来提升自己的信用指标，也可以通过数据的不断交易来积累自己的信用指标，通过唯一的身份账号与信用指标，佐证数据的真实性与价值高低。考虑到因为不同国家的信用认证机构不一样，同一个国家的不同信用认证组织也存在差异，可以引入信用认证机构的信用等级，如果信用认证机构的信用等级下降，参与所有该认证机构认证认证的用户的信用指标也会降着下降，从而根据数据提供方的信用指标、信用认证机构的信用等级、待处理数据的交易信用构建一个具有相同标准与动态多元化的信用评价模型。

本实施例或其他实施例中，建立的价值评估模型可以从如下评估维度对上链数据的价值进行评价：用户的数据量、覆盖面、学历、安全级别、更新速度、出售次数、好评度、专业技能、各类认证等，比如，所述上链数据越全面，价值指标越高，认证机构越权威，则价值指标越高。

当然，此处需要说明的是，可以给上述不同的评估维度分配不同的权重，从而根据应用场景的需求，灵活调整价值评估模型。

可选地，本实施例或其他实施例中，维护管理模块根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据进行维护管理时，具体可以根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据按照分类或者关键词索引方式进行维护管理。

本实施例或其他实施例中，对所述上链数据按照分类或者关键词索引方式进行维护管理，对不同的用户对应的上链数据按照用户的身份帐号进行区分。

图5为本申请实施例五提供的一种数据处理装置结构示意图；如图5所示，其包括：

数据上链模块，用于获取待处理数据，对所述待处理数据进行认证并进行上链处理得到上链数据；

信用评价模块，用于根据建立的信用评价模型，对所述上链数据对应的数据提供方的信用进行评价以得到所述数据提供方的信用指标；

价值评价模块，用于根据建立的价值评估模型，对所述上链数据的价值进行评估以得到所述上链数据的价值指标；

维护管理模块，用于根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据进行维护管理。

检索模块，用于根据数据需求方发起的数据需求请求，检索满足所述数据需求请求的数据源，以生成向所述数据源发起的数据授权申请；

解密模块，用于根据对所述数据授权申请的核准处理结果，将满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据并提供给所述数据需求方。

本实施例中，数据上链模块、信用评价模块、价值评价模块、维护管理模块可以分别类似上述图4实施例中的数据上链模块、信用评价模块、价值评价模块、维护管理模块，但是，也可以采用不同于上述图4实施例的方案。

本实施例或其他实施例中，数据提供方的用户隐私数据不直接提供给数据需求方，优选脱敏处理后的身份标识。在数据需求方根据种类或关键字检索到所有符合条件的数据提供方(作为数据源)，可以批量向这些数据提供方发起数据授权申请。

本实施例或其他实施例中，如果数据提供方设置有自动授权模式，则可以自动对满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据；如果数据提供方没有设置数据的自动授权模式，则在接收到所述数据授权申请时，根据获取到的手动许可授权指令对满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据。

可选地，本实施例或其他实施例中，解密模块根据对所述数据授权申请的核准处理结果，将满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据并提供给所述数据需求方时，具体可以包括：

交易价值统计单元，用于根据对所述数据授权申请的核准处理结果，统计满足所述数据请求的所述上链数据的交易价值；

解密单元，用于获取所述数据需求方对所述数据交易价值的响应结果，以将满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据并提供给所述数据需求方。

本实施例或其他实施例中，通过上述解密模块的技术处理，可以使得数据需求方给智能合约支付相应价值的金额(包括给用户以及运营后台)，数据需求方可以通过API接口获取并在授权范围内使用的待处理数据。智能合约通过提前设置的分配比例自动进行通证的分配。

图6为本申请实施例六提供的一种数据处理装置结构示意图；如图6所示，其包括：

数据上链模块，用于获取待处理数据，对所述待处理数据进行认证并进行上链处理得到上链数据；

信用评价模块，用于根据建立的信用评价模型，对所述上链数据对应的数据提供方的信用进行评价以得到所述数据提供方的信用指标；

价值评价模块，用于根据建立的价值评估模型，对所述上链数据的价值进行评估以得到所述上链数据的价值指标；

维护管理模块，用于根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据进行维护管理。

检索模块，用于根据数据需求方发起的数据需求请求，检索满足所述数据需求请求的数据源，以生成向所述数据源发起的数据授权申请；

解密模块，用于根据对所述数据授权申请的核准处理结果，将满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据并提供给所述数据需求方。

反馈结果获取模块，用于获取所述数据需求方针对所述解密数据的反馈结果；

指标调整模块，用于根据所述反馈结果，调整所述所述解密数据对应的所述上链数据的信用指标和/或价值指标。

本实施例中，数据上链模块、信用评价模块、价值评价模块、维护管理模块、检索模块、解密模块可以分别类似上述图5所示实施例中的数据上链模块、信用评价模块、价值评价模块、维护管理模块、检索模块、解密模块，但是，需要说明的是，在其他实施例中，也可以采用其他技术方案处理。

本实施例中，通过数据的需求方在使用其获取到的解密数据后，根据包括数据的真假、全面性、有效性的反馈结果进行质量评估并反馈给运营后台；根据所述反馈结果调整对应数据提供方的价值指标；比如，如果数据需求方对解密数据的评估为假数据，则在积累到一定比例的评价后会，数据提供方的信用指标会降低。此处，为了促进数据提供方、数据需求方的良性交互，给予参与反馈的数据需求方通证激励，尽量避免恶意反馈结果的出现。

图7是本申请实施例七提供的一种执行数据处理方法的电子设备的硬件结构示意图。根据图7所示，该设备包括：

一个或多个处理器710以及存储器720，图7中以一个处理器710为例。

执行数据处理方法的设备还可以包括：输入装置730、输出装置740以及通信接口。

处理器710、存储器720、输入装置730、输出装置740和通信接口可以通过通信总线完成相互间的通信。

存储器720作为一种非易失性计算机存储介质，可用于存放至少一可执行指令。处理器710通过运行存储在存储器720中的可执行指令，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中数据处理方法。

存储器720可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据数据处理方法的使用所创建的数据等。此外，存储器720可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器720可选包括相对于处理器 710远程设置的存储器，这些远程设置的存储器可以通过网络连接至数据处理装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置730可接收输入的数字或字符信息，以及产生与数据处理装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输入装置730可包括按压模组等设备。

所述一个或者多个模块存储在所述存储器720中，当被所述一个或者多个处理器710执行时，执行上述任意方法实施例中的数据处理方法。

可选地，本实施例或者其他实施例中，所述可执行指令使所述处理器710 在获取待处理数据，对所述待处理数据进行认证并进行上链处理得到上链数据时，可以具体包括：获取待处理数据，并将所述待处理数据的安全级别认证为第一安全级别、第二安全级别以及第三安全级别中其一，并进行上链处理得到上链数据，所述第一安全级别、所述第二安全级别、第三安全级别的安全级别依次递减。

可选地，本实施例或者其他实施例中，所述待处理数据包括用户隐私数据、用户习惯数据以及用户行为数据中至少其一。

可选地，本实施例或者其他实施例中，所述可执行指令使所述处理器710 根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据进行维护管理，包括：根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据按照分类或者关键词索引方式进行维护管理。

可选地，本实施例或者其他实施例中，所述可执行指令使所述处理器710 根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据进行维护管理之后，所述可执行指令使所述处理器710根据数据需求方发起的数据需求请求，检索满足所述数据需求请求的数据源，以生成向所述数据源发起的数据授权申请；以及根据对所述数据授权申请的核准处理结果，将满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据并提供给所述数据需求方。

可选地，本实施例或者其他实施例中，所述可执行指令使所述处理器710 根据对所述数据授权申请的核准处理结果，将满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据并提供给所述数据需求方时，具体包括：根据对所述数据授权申请的核准处理结果，统计满足所述数据请求的所述上链数据的交易价值；获取所述数据需求方对所述数据交易价值的响应结果，以将满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据并提供给所述数据需求方。

可选地，本实施例或者其他实施例中，所述可执行指令使所述处理器710 获取所述数据需求方对所述数据交易价值的响应结果，以将满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据并提供给所述数据需求方之后，所述可执行指令使所述处理器710获取所述数据需求方针对所述解密数据的反馈结果；以及根据所述反馈结果，调整所述所述解密数据对应的所述上链数据的信用指标和/或价值指标。

本申请实施例提供的上述技术方案，可以应用到5G、AI、IOT等依赖于数据资源的技术领域。

上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。

本申请实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于:

(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括: 音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器810、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子装置。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请第一方面任一实施例所述的方法。

至此，已经对本主题的特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作可以按照不同的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序，以实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理可以是有利的。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA)) 就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、 Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL (Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、 RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL (Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、 CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和 /或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/ 或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定事务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行事务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理数据，对所述待处理数据进行认证并进行上链处理得到上链数据；

根据建立的信用评价模型，对所述上链数据对应的数据提供方的信用进行评价以得到所述数据提供方的信用指标；

根据建立的价值评估模型，对所述上链数据的价值进行评估以得到所述上链数据的价值指标；

根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据进行维护管理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理数据，对所述待处理数据进行认证并进行上链处理得到上链数据，包括：

获取待处理数据，并将所述待处理数据的安全级别认证为第一安全级别、第二安全级别以及第三安全级别中其一，并进行上链处理得到上链数据，所述第一安全级别、所述第二安全级别、第三安全级别的安全级别依次递减。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待处理数据包括用户隐私数据、用户习惯数据以及用户行为数据中至少其一。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据进行维护管理，包括：根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据按照分类或者关键词索引方式进行维护管理。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据进行维护管理，之后包括：

根据数据需求方发起的数据需求请求，检索满足所述数据需求请求的数据源，以生成向所述数据源发起的数据授权申请；

根据对所述数据授权申请的核准处理结果，将满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据并提供给所述数据需求方。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据对所述数据授权申请的核准处理结果，将满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据并提供给所述数据需求方包括：

根据对所述数据授权申请的核准处理结果，统计满足所述数据请求的所述上链数据的交易价值；

获取所述数据需求方对所述数据交易价值的响应结果，以将满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据并提供给所述数据需求方。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述数据需求方对所述数据交易价值的响应结果，以将满足所述数据请求的所述上链数据经过解密处理得到解密数据并提供给所述数据需求方之后包括：

获取所述数据需求方针对所述解密数据的反馈结果；

根据所述反馈结果，调整所述所述解密数据对应的所述上链数据的信用指标和/或价值指标。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

数据上链模块，用于获取待处理数据，对所述待处理数据进行认证并进行上链处理得到上链数据；

信用评价模块，用于根据建立的信用评价模型，对所述上链数据对应的数据提供方的信用进行评价以得到所述数据提供方的信用指标；

价值评价模块，用于根据建立的价值评估模型，对所述上链数据的价值进行评估以得到所述上链数据的价值指标；

维护管理模块，用于根据所述信用指标以及所述价值指标，对所述上链数据进行维护管理。

9.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法对应的操作。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

Images