CN110704258A - 内存插法的检测方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开关于一种内存插法的检测方法、装置及存储介质，其中，该方法包括：检测用于确定标准内存插法的内存信息，所述内存信息中包括一个或多个中央处理器CPU型号；按照自动检测适配规则配置各个所述CPU型号对应的标准内存插法、以及各个所述CPU型号对应的工作频率值，所述工作频率值为所述标准内存插法对应的标准性能值；输出所述标准内存插法和所述工作频率值。因此，本公开中的服务器能够按照实际的CPU型号去适配最优的内存插法和最优的工作频率，从而实现了服务器在应用层的性能最大化，提高了内存插法的检测的实用性。

Description

内存插法的检测方法、装置及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机领域，尤其涉及一种内存插法的检测方法、装置及存储介质。

背景技术

内存是计算机中重要的部件之一，它是与CPU进行沟通的桥梁。计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的，因此内存的性能对计算机的影响非常大。目前，内存的插拔各个服务器厂商会提供一版标准内存的插法。但是，服务器厂商提供的内存插法比较单一，灵活性差，有的会导致内存性能无法得到充分的使用，严重情况时，还会导致服务器处于不可工作的状态。

发明内容

本公开提供一种内存插法的检测方法、装置及存储介质，以至少解决相关技术中服务器厂商提供的内存插法比较单一，灵活性差，有的会导致内存性能无法得到充分的使用，严重情况时，还会导致服务器处于不可工作的状态的问题。本公开的技术方法如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种内存插法的检测方法，包括：

检测用于确定标准内存插法的内存信息，所述内存信息中包括一个或多个中央处理器CPU型号；

按照自动检测适配规则配置各个所述CPU型号对应的标准内存插法、以及各个所述CPU型号对应的工作频率值，所述工作频率值为所述标准内存插法对应的标准性能值；

输出所述标准内存插法和所述工作频率值。

在一可能的实现方式中，所述检测用于确定最优内存插法的内存信息，包括：

通过自动检测系统，并以递归层次的方式获得所述内存信息。

在一可能的实现方式中，所述通过自动检测系统，并以递归层次的方式获得所述内存信息，包括：

通过代码规则匹配，获得第一层信息，所述第一层信息包括CPU型号；

根据所述第一层信息获得第二层信息，所述第二层信息包括当前已插内存数量；

基于所述第二层信息提取第三层信息，所述第三层信息包括工作频率；

轮询服务器其他内存的第四层信息，所述第四层信息包括其他内存的内存数量和工作频率。

在一可能的实现方式中，所述内存信息中还包括各个所述CPU型号对应的一个或多个内存数量；

所述按照自动检测适配规则配置各个所述CPU型号对应的标准内存插法、以及各个所述CPU型号对应的工作频率值，包括：

按照自动检测适配规则，确定各个所述内存数量对应的标准内存插法，以及各个所述内存数量在所述对应的标准内存插法时对应的工作频率值。

在一可能的实现方式中，所述输出所述标准内存插法和所述工作频率值，包括：

输出各个所述内存数量对应的标准内存插法、以及各个所述内存数量在所述对应的标准内存插法时对应的工作频率值。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种内存插法的检测装置，包括：

检测单元，被配置为检测用于确定标准内存插法的内存信息，所述内存信息中包括一个或多个中央处理器CPU型号；

配置单元，被配置为按照自动检测适配规则配置各个所述CPU型号对应的标准内存插法、以及各个所述CPU型号对应的工作频率值，所述工作频率值为所述标准内存插法对应的标准性能值；

输出单元，被配置为输出所述标准内存插法和所述工作频率值。

在一可能的实现方式中，所述检测单元包括：

检测子单元，被配置为通过自动检测系统，并以递归层次的方式获得所述内存信息。

在一可能的实现方式中，所述检测子单元包括：

第一递归模块，被配置为通过代码规则匹配，获得第一层信息，所述第一层信息包括CPU型号；

第二递归模块，被配置为根据所述第一层信息获得第二层信息，所述第二层信息包括当前已插内存数量；

第三递归模块，被配置为基于所述第二层信息提取第三层信息，所述第三层信息包括工作频率；

第四递归模块，被配置为轮询服务器其他内存的第四层信息，所述第四层信息包括其他内存的内存数量和工作频率。

在一可能的实现方式中，所述内存信息中还包括各个所述CPU型号对应的一个或多个内存数量；

所述配置单元包括：

配置子单元，被配置为按照自动检测适配规则，确定各个所述内存数量对应的标准内存插法，以及各个所述内存数量在所述对应的标准内存插法时对应的工作频率值。

在一可能的实现方式中，所述输出单元包括：

输出子单元，被配置为输出各个所述内存数量对应的标准内存插法、以及各个所述内存数量在所述对应的标准内存插法时对应的工作频率值。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种内存插法的检测装置，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的内存插法的检测方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由内存插法的检测装置的处理器执行时，使得内存插法的检测装置能够执行如上述第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的内存插法的检测方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

本公开中的服务器可以通过检测用于确定标准内存插法的内存信息，该内存信息中包括一个或多个CPU型号，并按照自动检测适配规则配置各个CPU型号对应的标准内存插法、以及各个CPU型号对应的工作频率值，该工作频率值为标准内存插法对应的标准性能值，最后输出各个CPU型号对应的标准内存插法和各个CPU型号对应的工作频率值，其中，该标准内存插法和对应的工作频率值用于为服务器应用层提供对应的内存性能，这样由于服务器能够按照实际的CPU型号去适配最优的内存插法和最优的工作频率，并且，该最优的内存插法和最优的工作频率能够实现内存性能的最大化，从而避免了使用服务器厂商提供的内存插法时而导致的内存性能无法得到充分使用的问题，还实现了服务器在应用层的内存性能最大化，并提高了服务器的工作性能。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种内存插法的检测方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种内存插法的检测方法的流程图。

图3A是根据一示例性实施例示出的另一种内存插法的检测方法的流程图。

图3B是根据一示例性实施例示出的一种标准内存插法的示意图。

图3C是根据一示例性实施例示出的一种标准内存插法最优性能示意图。

图4是根据一示例性实施例示出的另一种内存插法的检测方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种内存插法的检测装置框图。

图6是根据一示例性实施例示出的另一种内存插法的检测装置框图。

图7是根据一示例性实施例示出的另一种内存插法的检测装置框图。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种内存插法的检测装置框图。

图9是根据一示例性实施例示出的另一种内存插法的检测装置框图。

图10根据一示例性实施例示出的一种用于内存插法的检测装置的一结构示意图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种内存插法的检测方法的流程图，该内存插法的检测方法可以用于服务器。如图1所示，该内存插法的检测方法包括以下步骤S11-S13：

在步骤S11中，检测用于确定标准内存插法的内存信息，该内存信息中包括一个或多个CPU(Central Processing Unit，中央处理器)型号。

本公开实施例中，CPU型号可以是服务器当前运行的CPU的型号，比如：CPU型号为4114、5120、6168等。

并且，本公开中的标准内存插法不是服务器厂商提供的内存插法，而是根据服务器当前运行的CPU的型号去适配得到的最优内存插法。由于该最优内存插法是内存信息得到的，所以其适合服务器在应用层的性能最大化。

在一实施例中，在执行上述步骤S11时，可以采用但不限于以下实现方式：

(1-1)通过自动检测系统，并以递归层次的方式获得所述内存信息。

本公开实施例中，该自动检测系统可以位于服务器上，主要实现服务器内存的标准频率下，提高业务层的服务可用性，能够使内存频率最大化的去工作。

上述的递归可以指的是一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法；上述的递归层次可以指的是服务器用于获取内存信息的一种实现方式，其包括用于获取内存信息的不同层次，这样服务器可以依次执行各个层次来获取对应的内存信息。比如：针对内存信息，在递归层次获取中，可以依次执行第一层、第二层、第三层、第四层，其中，第一层用于获取CPU型号，第二层用于当前已插内存数量，第三层用于获取工作频率，第四层用于获取其他内存的内存数量和工作频率。

在一实施例中，在执行上述步骤(1-1)时，可以采用但不限于以下实现方式：

(2-1)通过代码规则匹配，获得第一层信息，所述第一层信息包括CPU型号。

上述的代码规则可以指的是服务器用于获取CPU型号的一种实现方式，其包括用于获取CPU型号的不同层次的规则信息，这样服务器可以匹配这些规则信息来获取对应的CPU型号。比如：第一层中使用的代码规则可以是图3C中，运用python中字典的形式对不同CPU型号下的不同的内存条数做了多层定义，并且，服务器通过代码规则匹配得到的CPU型号可以包括4114、5120、6168、2640V4、2680V4和2683V4等。

(2-2)根据所述第一层信息获得第二层信息，所述第二层信息包括当前已插内存数量；

(2-3)基于所述第二层信息提取第三层信息，所述第三层信息包括工作频率；

(2-4)轮询服务器其他内存的第四层信息，所述第四层信息包括其他内存的内存数量和工作频率。

上述(2-1)至(2-4)，其具体的实现过程可详见图2所示实施例。

在步骤S12中，按照自动检测适配规则配置各个CPU型号对应的标准内存插法、以及各个CPU型号对应的工作频率值，该工作频率值为标准内存插法对应的标准性能值。

本公开实施例中，CPU型号对应的标准内存插法，可以是该CPU型号匹配内存最大化性能的标准插法。

并且，自动检测适配规则可以指的是不同CPU型号下，不同内存条数的插入，会有不同的标准内存插法和不同的工作频率值。其中，这里的工作频率可以指的是最大化性能的工作频率。

上述的自动检测适配规则可以指的是服务器用于配置各个CPU型号对应的标准内存插法、以及各个CPU型号对应的工作频率值的一种实现方式，其包括用于配置各个CPU型号对应的标准内存插法、以及各个CPU型号对应的工作频率值的规则信息，这样服务器可以按照这些规则信息来配置各个CPU型号对应的标准内存插法、以及各个CPU型号对应的工作频率值。比如：服务器可以按照自动检测适配规则，确定CPU0和CPU1对应的标准内存插法(如图3B所示)。又比如：服务器可以按照自动检测适配规则，确定CPU型号分别为4114、5120、6168、2640V4、2680V4和2683V4等对应的工作频率值(如图3C所示)。其中，图3C中，在CPU型号是4114，内存频率标准为2800，内存数量为4、6、8、12、16时，通过自动检测适配规则，得到内存数量为4的工作频率值为2400、内存数量为6的工作频率值为2600、内存数量为8的工作频率值为2400、内存数量为12的工作频率值为2133、内存数量为16的工作频率值为2133，并且，这个工作频率结合业务场景是最大化的性能体现。

在一实施例中，所述内存信息中还包括各个所述CPU型号对应的一个或多个内存数量；在执行上述步骤S12时，可以采用但不限于以下实现方式：

(3-1)按照自动检测适配规则，确定各个所述内存数量对应的标准内存插法，以及各个所述内存数量在所述对应的标准内存插法时对应的工作频率值。

上述的自动检测适配规则还可以指的是服务器用于配置各个所述内存数量对应的标准内存插法，以及各个所述内存数量在所述对应的标准内存插法时对应的工作频率值的一种实现方式，其包括用于配置各个所述内存数量对应的标准内存插法，以及各个所述内存数量在所述对应的标准内存插法时对应的工作频率值的规则信息，这样服务器可以按照这些规则信息来配置各个所述内存数量对应的标准内存插法，以及各个所述内存数量在所述对应的标准内存插法时对应的工作频率值。其中，由于服务器当前运行的CPU的型号可能为一个或多个CPU型号，并且，各个CPU型号也可能对应的一个或多个内存数量，所以，服务器可以按照自动检测适配规则，确定各个内存数量(如：4、6、8、12和16)对应的标准内存插法(如图3B所示)，以及各个内存数量(如：4、6、8、12和16)在所述对应的标准内存插法时对应的工作频率值(如图3C所示)。

上述(3-1)，其具体的实现过程可详见图3A所示实施例。

在步骤S13中，输出各个CPU型号对应的标准内存插法和各个CPU型号对应的工作频率值，其中，该标准内存插法和对应的工作频率值用于为服务器应用层提供对应的内存性能。

本公开实施例中，输出各个CPU型号对应的标准内存插法和各个CPU型号对应的工作频率值，其目的是为服务器应用层提供对应的内存性能，并且，该对应的内存性能是最优的、最大化的内存性能。也就是说，通过规则的检测和适配能够使内存的频率最大化使用，在企业中服务器上提供更好的性能，避免因为内存不规则导致服务器性能受到影响。

其中，上述的服务器应用层可以指的是服务器的内存使用层面，比如：企业级服务器的内存使用层面。并且，通过本公开的内存插法的检测方法得到各个CPU型号对应的标准内存插法和各个CPU型号对应的工作频率值之后，可以将该标准内存插法和工作频率应用到服务器的内存使用层面，这样能够提高服务器的内存使用性能，即达到最优的、最大化的内存性能，从而解决了相关技术中服务器厂商提供的内存插法比较单一，灵活性差，有的会导致内存性能无法得到充分的使用，严重情况时，还会导致服务器处于不可工作的状态的问题。

在一实施例中，所述内存信息中还包括各个所述CPU型号对应的一个或多个内存数量；在执行上述步骤S13时，可以采用但不限于以下实现方式：

(4-1)输出各个内存数量对应的标准内存插法、以及各个内存数量在述对应的标准内存插法时对应的工作频率值。

上述(4-1)，其具体的实现过程可详见图4所示实施例。

由上述实施例可见，通过检测用于确定标准内存插法的内存信息，该内存信息中包括一个或多个CPU型号，并按照自动检测适配规则配置各个CPU型号对应的标准内存插法、以及各个CPU型号对应的工作频率值，该工作频率值为标准内存插法对应的标准性能值，最后输出各个CPU型号对应的标准内存插法和各个CPU型号对应的工作频率值，其中，该标准内存插法和对应的工作频率值用于为服务器应用层提供对应的内存性能，这样由于服务器能够按照实际的CPU型号去适配最优的内存插法和最优的工作频率，并且，该最优的内存插法和最优的工作频率能够实现内存性能的最大化，从而避免了使用服务器厂商提供的内存插法时而导致的内存性能无法得到充分使用的问题，还实现了服务器在应用层的内存性能最大化，并提高了服务器的工作性能。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种内存插法的检测方法的流程图，该内存插法的检测方法可以用于服务器，并建立在图1所示方法的基础上，如图2所示，在执行步骤S11时，通过自动检测系统，并以递归层次的方式获得所述内存信息，其可以包括以下步骤S21-S24：

在步骤S21中，通过代码规则匹配，获得第一层信息，该第一层信息包括CPU型号。

本公开实施例中，第一层的代码规则可以运用python中字典的形式对不同CPU型号下的不同的内存条数做的多层定义规则。其中，python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。

其中，第一层信息可以包括一个或多个CPU型号。比如：CPU型号为4114、5120、6168等。

在步骤S22中，根据第一层信息获得第二层信息，该第二层信息包括当前已插内存数量。

本公开实施例中，获得当前已插内存数量可以使用系统命令查出是否机器槽位上已插内存，从而过滤出具体的内存条数。

比如：系统命令为：dmidecode|grep-P-A5"Memory\s+Device"|grepSize|grep-vRange。

其中，第二层信息可以包括一个或多个内存数量。比如：内存数量为4、6、8、12、16等。

在步骤S23中，基于第二层信息提取第三层信息，该第三层信息包括工作频率。

本公开实施例中，使用Linux命令dmidecode-t memory可以查看所有内存信息，dmidecode-t memory|grep"Configured Clock Speed"输出工作频率。

其中，第三层信息可以包括一个或多个工作频率。比如：该工作频率为内存数量为4、6、8、12、16等不同内存下的标准工作频率值。

在步骤S24中，轮询服务器其他内存的第四层信息，该第四层信息包括其他内存的内存数量和工作频率。

本公开实施例中，轮询服务器其他内存的原因是：服务器不可能一条内存，所以服务器中其他的内存也需要按照程序顺序的读取到内存数量和工作频率。

由上述实施例可见，可以通过自动检测系统，并以递归层次的方式获得内存信息，具体包括第一层信息、第二层信息、第三层信息和第四层信息，从而实现了在服务器内存的标准频率下，可以提高业务层的服务可用性，以及能够使内存频率最大化的去工作。

图3A是根据一示例性实施例示出的另一种内存插法的检测方法的流程图，该内存插法的检测方法可以用于服务器，并建立在图1所示方法的基础上，所述内存信息中还包括各个所述CPU型号对应的一个或多个内存数量；如图3A所示，在执行步骤S12时，可以包括以下步骤S31：

在步骤S31中，按照自动检测适配规则，确定各个内存数量对应的标准内存插法，以及各个内存数量在所述对应的标准内存插法时对应的工作频率值。

本公开实施例中，工作频率值可以指的是各个内存数量在所述对应的标准内存插法时对应的服务器当前工作频率值。

由于服务器当前运行的CPU的型号可能为一个或多个CPU型号，并且，各个CPU型号也可能对应的一个或多个内存数量，所以，服务器可以按照自动检测适配规则，确定各个内存数量对应的标准内存插法(如图3B所示)，以及各个内存数量在所述对应的标准内存插法时对应的工作频率值(如图3C所示)。

在图3B中，各个CPU型号包括CPU0和CPU1，各个内存数量包括4、6、8、12和16。其中，4、6、8、12和16对应的灰色部分用于表征标准内存插法(即最优的内存插法)。

在图3C的颜色释义中，第一种颜色用于表征CPU型号，第二种颜色用于表征内存频率标准值，第三种颜色用于表征内存条数，第四种颜色用于表征服务器当前工作频率值。如图3C所示，各个CPU型号包括4114、5120、6168、2640V4、2680V4和2683V4，内存频率标准值包括：2800和2600，各个内存条数(即内存数量)为4、6、8、12和16。

其中，以CPU型号是4114进行描述，其他型号与此类似，不再赘述。

一种为在CPU型号是4114，内存频率标准值为2800，内存条数为4的服务器当前工作频率值为2400、内存条数为6的服务器当前工作频率值为2600、内存条数为8的工作频率值为2400、内存条数为12的服务器当前工作频率值为2133、内存条数为16的服务器当前工作频率值为2133；

另一种为：在CPU型号是4114，内存频率标准值为2600，内存条数为4的服务器当前工作频率值为2400、内存条数为6的服务器当前工作频率值为2400、内存条数为8的服务器当前工作频率值为2133、内存条数为12的服务器当前工作频率值为2400、内存条数为16的服务器当前工作频率值为2133。

由上述实施例可见，可以按照自动检测适配规则，确定各个内存数量对应的标准内存插法，以及各个内存数量在所述对应的标准内存插法时对应的工作频率值，从而提高了服务器内存使用性能，以及能够为企业级服务器的内存使用层面提供最优的服务。

图4是根据一示例性实施例示出的另一种内存插法的检测方法的流程图，该内存插法的检测方法可以用于服务器，并建立在图3A所示方法的基础上，所述内存信息中还包括各个所述CPU型号对应的一个或多个内存数量；如图4所示，在执行步骤S13时，可以包括以下步骤S41：

在步骤S41中，输出各个内存数量对应的标准内存插法、以及各个内存数量在述对应的标准内存插法时对应的工作频率值。

本公开实施例中，工作频率值可以指的是各个内存数量在所述对应的标准内存插法时对应的服务器当前工作频率值。

其中，各个内存数量对应的标准内存插法(如图3B所示)，以及各个内存数量在所述对应的标准内存插法时对应的工作频率值(如图3C所示)。

由上述实施例可见，通过输出各个内存数量对应的标准内存插法、以及各个内存数量在述对应的标准内存插法时对应的工作频率值，这样便于服务器根据输出内容纠正故障内存问题的时间，从而减少了服务器运维的工作成本，还提高了服务器调试效率。

与前述内存插法的检测方法实施例相对应，本公开还提供了内存插法的检测装置的实施例。

图5是根据一示例性实施例示出的一种内存插法的检测装置框图，该内存插法的检测装置可以用于服务器，并建立图1所示方法的基础上，如图5所示，该内存插法的检测装置可以包括：检测单元51、配置单元52和输出单元53。

检测单元51，被配置为检测用于确定标准内存插法的内存信息，所述内存信息中包括一个或多个中央处理器CPU型号；

配置单元52，被配置为按照自动检测适配规则配置各个所述CPU型号对应的标准内存插法、以及各个所述CPU型号对应的工作频率值，所述工作频率值为所述标准内存插法对应的标准性能值；

输出单元53，被配置为输出所述标准内存插法和所述工作频率值。

由上述实施例可见，通过检测用于确定标准内存插法的内存信息，该内存信息中包括一个或多个CPU型号，并按照自动检测适配规则配置各个CPU型号对应的标准内存插法、以及各个CPU型号对应的工作频率值，该工作频率值为标准内存插法对应的标准性能值，最后输出各个CPU型号对应的标准内存插法和各个CPU型号对应的工作频率值，这样便于服务器能够按照实际的CPU型号去适配最优的内存插法和最优的工作频率，从而实现了服务器在应用层的性能最大化，提高了内存插法的检测的实用性。

在一实施例中，建立在图5所示装置的基础上，如图6所示，所述检测单元51可以包括：检测子单元61。

检测子单元61，被配置为通过自动检测系统，并以递归层次的方式获得所述内存信息。

在一实施例中，建立在图6所示装置的基础上，如图7所示，所述检测子单元61可以包括：第一递归模块71、第二递归模块72、第三递归模块73和第四递归模块74。

第一递归模块71，被配置为通过代码规则匹配，获得第一层信息，所述第一层信息包括CPU型号；

第二递归模块72，被配置为根据所述第一层信息获得第二层信息，所述第二层信息包括当前已插内存数量；

第三递归模块73，被配置为基于所述第二层信息提取第三层信息，所述第三层信息包括工作频率；

第四递归模块74，被配置为轮询服务器其他内存的第四层信息，所述第四层信息包括其他内存的内存数量和工作频率。

由上述实施例可见，可以通过自动检测系统，并以递归层次的方式获得内存信息，具体包括第一层信息、第二层信息、第三层信息和第四层信息，从而实现了在服务器内存的标准频率下，可以提高业务层的服务可用性，以及能够使内存频率最大化的去工作。

在一实施例中，建立在图5所示装置的基础上，如图8所示，所述内存信息中还包括各个所述CPU型号对应的一个或多个内存数量；

所述配置单元52可以包括：配置子单元81。

配置子单元81，被配置为按照自动检测适配规则，确定各个所述内存数量对应的标准内存插法，以及各个所述内存数量在所述对应的标准内存插法时对应的工作频率值。

由上述实施例可见，可以按照自动检测适配规则，确定各个内存数量对应的标准内存插法，以及各个内存数量在所述对应的标准内存插法时对应的工作频率值，从而提高了服务器内存使用性能，以及能够为企业级服务器的内存使用层面提供最优的服务。

在一实施例中，建立在图5所示装置的基础上，如图9所示，所述输出单元53可以包括：

输出子单元91，被配置为输出各个所述内存数量对应的标准内存插法、以及各个所述内存数量在所述对应的标准内存插法时对应的工作频率值。

由上述实施例可见，通过输出各个内存数量对应的标准内存插法、以及各个内存数量在述对应的标准内存插法时对应的工作频率值，这样便于服务器根据输出内容纠正故障内存问题的时间，从而减少了服务器运维的工作成本，还提高了服务器调试效率。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本公开还提供了一种内存插法的检测装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如图1至图4任一所述的内存插法的检测方法。

本公开还提供了一种存储介质，当所述存储介质中的指令由内存插法的检测装置的处理器执行时，使得内存插法的检测装置能够执行如图1至图4任一所述的内存插法的检测方法。

图10是根据一示例性实施例示出的一种用于内存插法的检测装置1000的一结构示意图。参照图10，装置1000包括处理组件1022，其进一步包括一个或多个处理器，以及由1032所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1022的执行的指令，例如应用程序。1032中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1022被配置为执行指令，以执行如图1至图4任一所述的内存插法的检测方法。

装置1000还可以包括一个电源组件1026被配置为执行装置1000的电源管理，一个有线或无线网络接口1050被配置为将装置1000连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1058。装置1000可以操作基于存储在存储器1032的操作系统，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的存储介质，例如包括指令的存储器1032，上述指令可由装置1000的处理组件1022中的处理器执行以如图1至图6任一所述的内存插法的检测方法。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种内存插法的检测方法，其特征在于，包括：

检测用于确定标准内存插法的内存信息，所述内存信息中包括一个或多个中央处理器CPU型号；

按照自动检测适配规则配置各个所述CPU型号对应的标准内存插法、以及各个所述CPU型号对应的工作频率值，所述工作频率值为所述标准内存插法对应的标准性能值；

输出所述标准内存插法和所述工作频率值，其中，所述标准内存插法和所述工作频率值用于为服务器应用层提供对应的内存性能。

2.根据权利要求1所述的内存插法的检测方法，其特征在于，所述检测用于确定最优内存插法的内存信息，包括：

通过自动检测系统，并以递归层次的方式获得所述内存信息。

3.根据权利要求2所述的内存插法的检测方法，其特征在于，所述通过自动检测系统，并以递归层次的方式获得所述内存信息，包括：

通过代码规则匹配，获得第一层信息，所述第一层信息包括CPU型号；

根据所述第一层信息获得第二层信息，所述第二层信息包括当前已插内存数量；

基于所述第二层信息提取第三层信息，所述第三层信息包括工作频率；

轮询服务器其他内存的第四层信息，所述第四层信息包括其他内存的内存数量和工作频率。

4.根据权利要求1所述的内存插法的检测方法，其特征在于，所述内存信息中还包括各个所述CPU型号对应的一个或多个内存数量；

所述按照自动检测适配规则配置各个所述CPU型号对应的标准内存插法、以及各个所述CPU型号对应的工作频率值，包括：

按照自动检测适配规则，确定各个所述内存数量对应的标准内存插法，以及各个所述内存数量在所述对应的标准内存插法时对应的工作频率值。

5.根据权利要求4所述的内存插法的检测方法，其特征在于，所述输出所述标准内存插法和所述工作频率值，包括：

输出各个所述内存数量对应的标准内存插法、以及各个所述内存数量在所述对应的标准内存插法时对应的工作频率值。

6.一种内存插法的检测装置，其特征在于，包括：

检测单元，被配置为检测用于确定标准内存插法的内存信息，所述内存信息中包括一个或多个中央处理器CPU型号；

配置单元，被配置为按照自动检测适配规则配置各个所述CPU型号对应的标准内存插法、以及各个所述CPU型号对应的工作频率值，所述工作频率值为所述标准内存插法对应的标准性能值；

输出单元，被配置为输出所述标准内存插法和所述工作频率值，其中，所述标准内存插法和所述工作频率值用于为服务器应用层提供对应的内存性能。

7.根据权利要求6所述的内存插法的检测装置，其特征在于，所述检测单元包括：

检测子单元，被配置为通过自动检测系统，并以递归层次的方式获得所述内存信息。

8.根据权利要求7所述的内存插法的检测装置，其特征在于，所述检测子单元包括：

第一递归模块，被配置为通过代码规则匹配，获得第一层信息，所述第一层信息包括CPU型号；

第二递归模块，被配置为根据所述第一层信息获得第二层信息，所述第二层信息包括当前已插内存数量；

第三递归模块，被配置为基于所述第二层信息提取第三层信息，所述第三层信息包括工作频率；

第四递归模块，被配置为轮询服务器其他内存的第四层信息，所述第四层信息包括其他内存的内存数量和工作频率。

9.一种内存插法的检测装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至5中任一项所述的内存插法的检测方法。

10.一种存储介质，当所述存储介质中的指令由内存插法的检测装置的处理器执行时，使得内存插法的检测装置能够执行如权利要求1至5中任一项所述的内存插法的检测方法。

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