CN110704038B - 一种Python字典的数据处理方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种Python字典的数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：对Python中原有的字典进行复制得到复制字典；在复制字典中设置属性函数，通过属性函数使得用户能够以属性的形式对复制字典进行处理；属性函数包括getattr、setattr、delattr；对复制字典进行串行化处理和可视化处理。本申请公开的上述技术方案，通过属性函数使得用户能够以属性的形式对复制字典进行处理，以无需在进行赋值和访问时再输入[]和‘’，从而降低对Python字典处理的繁琐、复杂程度，并使得其处理方式与C、Java等主流编程语言的处理形式保持一致，从而提高Python字典的受用程度。

Description

一种Python字典的数据处理方法、装置及设备

技术领域

本申请涉及计算机编程语言技术领域，更具体地说，涉及一种Python字典的数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

Python作为一种简单、易用的动态编程预言被广泛地应用于机器学习、大数据分析、科学计算等领域。Python中常用的数据结构有字典、列表、元组等，其中，字典作为一种强大的数据工具得到了广泛的应用。

目前，在使用字典dict时，需要以键值对方式进行访问和赋值(即处理)，其在处理过程中需要输入[]和‘’，例如：在对键值对{‘key’：value}进行访问和赋值时，其具体形式如下：

foo＝dict[‘key’]#访问

dict[‘key’]＝new_value#赋值

由于在对字典进行处理时需要输入[]和‘’，因此，则会增加用户的输入量，尤其是当一个字典的值作为另一个字典键时，其输入和处理方法会更加繁琐、复杂，而且不易读懂。另外，这种处理形式与C、Java等主流编程语言的处理形式存在较大的出入，因此，则会降低Python字典的受用程度。

综上所述，如何降低对Python字典进行处理的繁琐、复杂程度，并提高Python字典的受用程度，是目前本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的是提供一种Python字典的数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，以降低对Python字典进行处理的繁琐、复杂程度，并提高Python字典的受用程度。

为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

一种Python字典的数据处理方法，包括：

对Python中原有的字典进行复制，以得到复制字典；

在所述复制字典中设置属性函数，通过所述属性函数使得用户能够以属性的形式对所述复制字典进行处理；其中，所述属性函数包括getattr、setattr、delattr；

对所述复制字典进行串行化处理和可视化处理，以通过所述串行化处理使得所述复制字典能够在网络之间进行传输，并通过所述可视化处理使得所述复制字典能够呈现给所述用户。

优选的，对所述复制字典进行串行化处理，包括：

在所述复制字典中设置内容函数，以通过所述内容函数对所述复制字典进行串行化处理；其中，所述内容函数包括getstate、setstate。

优选的，对所述复制字典进行可视化处理，包括：

当所述复制字典中的键值为字典形式时，若所述复制字典中无recursion lock属性，则在所述复制字典中设置所述recursion lock属性，并对所述复制字典中的所有键值进行拼接，删除所述recursion lock属性，且将拼接后的所述键值返回并显示给所述用户；

其中，所述recursion lock属性为通过slots函数进行设置的。

优选的，对所述复制字典进行可视化处理，包括：

当所述复制字典中的键值为字典形式时，若所述复制字典中预先设置有所述recursion lock属性，则将所述复制字典中的键值返回并显示给所述用户。

一种Python字典的数据处理装置，包括：

复制模块，用于对Python中原有的字典进行复制，以得到复制字典；

设置模块，用于在所述复制字典中设置属性函数，通过所述属性函数使得用户能够以属性的形式对所述复制字典进行处理；其中，所述属性函数包括getattr、setattr、delattr；

处理模块，用于对所述复制字典进行串行化处理和可视化处理，以通过所述串行化处理使得所述复制字典能够在网络之间进行传输，并通过所述可视化处理使得所述复制字典能够呈现给所述用户。

优选的，所述处理模块包括：

串行化处理单元，用于在所述复制字典中设置内容函数，以通过所述内容函数对所述复制字典进行串行化处理；其中，所述内容函数包括getstate、setstate。

优选的，所述处理模块包括：

第一可视化处理单元，用于当所述复制字典中的键值为字典形式时，若所述复制字典中无recursion lock属性，则在所述复制字典中设置所述recursion lock属性，并对所述复制字典中的所有键值进行拼接，删除所述recursion lock属性，且将拼接后的所述键值返回并显示给所述用户；

其中，所述recursion lock属性为通过slots函数进行设置的。

优选的，所述处理模块包括：

第二可视化处理单元，用于若所述复制字典中预先设置有所述recursion lock属性，则将所述复制字典中的键值返回并显示给所述用户。

一种Python字典的数据处理设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的Python字典的数据处理方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的Python字典的数据处理方法的步骤。

本申请提供了一种Python字典的数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：对Python中原有的字典进行复制，以得到复制字典；在复制字典中设置属性函数，通过属性函数使得用户能够以属性的形式对复制字典进行处理；其中，属性函数包括getattr、setattr、delattr；对复制字典进行串行化处理和可视化处理，以通过串行化处理使得复制字典能够在网络之间进行传输，并通过可视化处理使得复制字典能够呈现给用户。

本申请公开的上述技术方案，在对Python中原有的字典进行复制所得到的复制字典中设置getattr、setattr、delattr属性函数，通过属性函数使得用户能够以属性的形式对复制字典进行处理，以无需在进行赋值和访问时再输入[]和‘’，从而降低对Python字典处理的繁琐、复杂程度，并使得其处理方式与C、Java等主流编程语言的处理形式保持一致，从而提高Python字典的受用程度。另外，通过对复制字典的串行化处理使得复制字典可以在网络之间进行传输，并通过对复制字典的可视化处理使得复制字典可以返回给用户，以使得复制字典能够进行正常传输并呈现给用户。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种Python字典的数据处理方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种Python字典的数据处理装置的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种Python字典的数据处理设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

参见图1，其示出了本申请实施例提供的一种Python字典的数据处理方法的流程图，可以包括：

S11：对Python中原有的字典进行复制，以得到复制字典。

从Python中原有的字典类型基础上继承扩展形成新的字典，即对Python中原有的字典进行复制得到复制字典，以保证复制字典与Python中原有的字典具有相同的功能，其具体实现过程如下：

Clas ExtendDict(dict)：

S12：在复制字典中设置属性函数，通过属性函数使得用户能够以属性的形式对复制字典进行处理；其中，属性函数包括getattr、setattr、delattr。

可以在复制字典中设置getattr、setattr、delattr属性函数，通过这三类属性函数使得用户能够以属性的形式对复制字典进行处理。其中，这三类属性函数在Python中分别对应表示为__getattr__、__setattr__、__delattr__，通过这三类属性函数可以扩展复制字典的使用形式，具体可以让用户以属性的形式进行值访问和赋值，以无需再输入[]和‘’，从而降低对Python字典进行访问和赋值的繁琐程度、复杂程度，并使得用户能够容易读懂字典的具体内容，同时通过属性函数扩展后的复制字典的处理方式能够与C、Java等主流编程语言的处理形式保持一致，从而可以提高Python字典的受用程度。

其中，这三类属性函数的实现过程具体如下：

__getattr__(self,name):

return self[name]

__setattr__(self,name,value):

self[name]＝value

__delattr__(self,name):

del self[name]

其中，__getattr__对应的是用户访问复制字典中的值信息时的行为，__setattr__对应的是用户对复制字典中的值信息进行赋值时的行为，__delattr__对应的是用户删除复制字典中的值信息时的行为，通过__getattr__、__setattr__设置复制字典可通过属性的方式进行访问，通过__delattr__设置异常处理，以使得用户可以删除复制字典中的值信息。

通过上述三类属性函数，使得对字典dict中的键值对{‘key’：value}的访问方式由

foo＝dict[‘key’]#访问

dict[‘key’]＝new_value#赋值

变成

foo＝dict.key#访问

dict.key＝new_value#赋值

即通过上述三类属性函数，使得在对字典进行处理时无需再输入[]和‘’，只需输入.和属性名称即可，因此，可以极大地提高用户的编程效率。

S13：对复制字典进行串行化处理和可视化处理，以通过串行化处理使得复制字典能够在网络之间进行传输，并通过可视化处理使得复制字典能够呈现给用户。

在通过上述三类属性函数对复制字典进行扩展之后，为了保证复制字典能够在网络之间进行传输，并为了保证复制字典能够正常呈现给用户，以使得用户可以直观、清楚地对复制字典进行查看，则可以对复制字典进行串行化处理和可视化处理，其中，串行化处理可以使得复制字典能够支持串行化，以确保复制字典能够在网络之间进行传输，并确保其能够进行存储；可视化处理使得复制字典能够正常返回信息给用户。

本申请公开的上述技术方案，在对Python中原有的字典进行复制所得到的复制字典中设置getattr、setattr、delattr属性函数，通过属性函数使得用户能够以属性的形式对复制字典进行处理，以无需在进行赋值和访问时再输入[]和‘’，从而降低对Python字典处理的繁琐、复杂程度，并使得其处理方式与C、Java等主流编程语言的处理形式保持一致，从而提高Python字典的受用程度。另外，通过对复制字典的串行化处理使得复制字典可以在网络之间进行传输，并通过对复制字典的可视化处理使得复制字典可以返回给用户，以使得复制字典能够进行正常传输并呈现给用户。

本申请实施例提供的一种Python字典的数据处理方法，对复制字典进行串行化处理，可以包括：

在复制字典中设置内容函数，以通过内容函数对复制字典进行串行化处理；其中，内容函数可以包括getstate、setstate。

具体可以通过如下方式对复制字典进行串行化处理：

在复制字典中设置getstate(其在Python中的表示形式为__getstate__)、setstate(其在Python中的表示形式为__setstate__)这两类内容函数，以使得复制字典能够执行串行化、序列化，其对应的实现过程具体为：

__getstate__(self):

return self

__setstate__(self,dict):

del self.update(dict)

其中，__getstate__对应的是串行化的复制字典所传输的内容，__setstate__对应的是对串行化的复制字典中的内容进行更新。

本申请实施例提供的一种Python字典的数据处理方法，对复制字典进行可视化处理，可以包括：

当复制字典中的键值为字典形式时，若复制字典中无recursion lock属性，则在复制字典中设置recursion lock属性，并对复制字典中的所有键值进行拼接，删除recursion lock属性，且将拼接后的键值返回并显示给用户；

其中，recursion lock属性为通过slots函数进行设置的。

在对复制字典进行可视化处理时，为了防止复制字典中的键值也是字典形式时不能进行递归检索，则可以通过recursion lock属性来避免出现上述情况，以使得键值是字典时也能完全进行表达。具体地，当复制字典中的键值为字典形式时，若复制字典中无recursion lock属性，则可以在复制字典中设置recursion lock属性(其在Python中具体表示为__recursion_lock__)，通过__repr__使用新增的recursion lock属性确保复制字典能够正常返回信息给用户。在设置完recursion lock属性之后，则可以对复制字典中的所有键值进行拼接，然后，则可以删除所设置的recursion lock属性，之后，则可以将拼接后的键值返回并显示给用户。

其中，在对复制字典中的所有键值进行拼接之后，还可以将拼接后的键值与复制字典中的对象放置在一起，在返回并显示给用户时，可以将拼接后的键值与复制字典中的对象一起返回并显示给用户，以使得用户可以直观地了解到复制字典的情况。

其中，recursion lock属性可以通过slots函数(其在Python中具体表示为__slots__)进行设置，其具体的实现过程如下：

__slots__＝(“__recursion_lock__”,)

本申请实施例提供的一种Python字典的数据处理方法，对复制字典进行可视化处理，可以包括：

当复制字典中的键值为字典形式时，若复制字典中预先设置有recursion lock属性，则将复制字典中的键值返回并显示给用户。

当复制字典中的键值为字典形式时，若复制字典中预先设置有recursion lock属性，则可以直接将复制字典中的键值返回并显示给用户，即无需新设置一个recursionlock属性，并无需对键值进行拼接和删除recursion lock属性。其中，预先设置的recursion lock属性具体是通过slots函数进行设置的。

上述两种情况对应的具体实现过程如下：

__repr__(self):

if has“__recursion_lock__”:return obj.repr

dict add“__recursion_lock__”attribute

repr_string＝…

dict del“__recursion_lock__”attribute

return repr_string

本申请实施例还提供了一种Python字典的数据处理装置，参见图2，其示出了本申请实施例提供的一种Python字典的数据处理装置的结构示意图，可以包括：

复制模块21，用于对Python中原有的字典进行复制，以得到复制字典；

设置模块22，用于在复制字典中设置属性函数，通过属性函数使得用户能够以属性的形式对复制字典进行处理；其中，属性函数可以包括getattr、setattr、delattr；

处理模块23，用于对复制字典进行串行化处理和可视化处理，以通过串行化处理使得复制字典能够在网络之间进行传输，并通过可视化处理使得复制字典能够呈现给用户。

本申请实施例提供的一种Python字典的数据处理装置，处理模块23可以包括：

串行化处理单元，用于在复制字典中设置内容函数，以通过内容函数对复制字典进行串行化处理；其中，内容函数可以包括getstate、setstate。

本申请实施例提供的一种Python字典的数据处理装置，处理模块23可以包括：

第一可视化处理单元，用于当复制字典中的键值为字典形式时，若复制字典中无recursion lock属性，则在复制字典中设置recursion lock属性，并对复制字典中的所有键值进行拼接，删除recursion lock属性，且将拼接后的键值返回并显示给用户；

其中，recursion lock属性为通过slots函数进行设置的。

本申请实施例提供的一种Python字典的数据处理装置，处理模块23可以包括：

第二可视化处理单元，用于当所述复制字典中的键值为字典形式时，若复制字典中预先设置有recursion lock属性，则将复制字典中的键值返回并显示给用户。

本申请实施例还提供了一种Python字典的数据处理设备，参见图3，其示出了本申请实施例提供的一种Python字典的数据处理设备的结构示意图，可以包括：

存储器31，用于存储计算机程序；

处理器32，用于执行上述存储器存储的计算机程序时刻实现如下步骤：

对Python中原有的字典进行复制，以得到复制字典；在复制字典中设置属性函数，通过属性函数使得用户能够以属性的形式对复制字典进行处理；其中，属性函数包括getattr、setattr、delattr；对复制字典进行串行化处理和可视化处理，以通过串行化处理使得复制字典能够在网络之间进行传输，并通过可视化处理使得复制字典能够呈现给用户。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现如下步骤：

对Python中原有的字典进行复制，以得到复制字典；在复制字典中设置属性函数，通过属性函数使得用户能够以属性的形式对复制字典进行处理；其中，属性函数包括getattr、setattr、delattr；对复制字典进行串行化处理和可视化处理，以通过串行化处理使得复制字典能够在网络之间进行传输，并通过可视化处理使得复制字典能够呈现给用户。

该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本申请实施例提供的一种Python字典的数据处理装置、设备及计算机可读存储介质中相关部分的说明请参见本申请实施例提供的一种Python字典的数据处理方法中对应部分的详细说明，在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。另外，本申请实施例提供的上述技术方案中与现有技术中对应技术方案实现原理一致的部分并未详细说明，以免过多赘述。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种Python字典的数据处理方法，其特征在于，包括：

对Python中原有的字典进行复制，以得到复制字典；

在所述复制字典中设置属性函数，通过所述属性函数使得用户能够以属性的形式对所述复制字典进行处理；其中，所述属性函数包括getattr、setattr、delattr，getattr、setattr、delattr在Python中分别对应表示为__getattr__、__ setattr__、__delattr__，其中，__getattr__对应的是用户访问所述复制字典中的值信息时的行为，__setattr__对应的是用户对所述复制字典中的值信息进行赋值时的行为，__delattr__对应的是用户删除所述复制字典中的值信息时的行为，通过__getattr__、__setattr__设置所述复制字典可通过属性的方式进行访问，通过__delattr__设置异常处理，以使得用户可以删除所述复制字典中的值信息；

对所述复制字典进行串行化处理和可视化处理，以通过所述串行化处理使得所述复制字典能够在网络之间进行传输，并通过所述可视化处理使得所述复制字典能够呈现给所述用户。

2.根据权利要求1所述的Python字典的数据处理方法，其特征在于，对所述复制字典进行串行化处理，包括：

在所述复制字典中设置内容函数，以通过所述内容函数对所述复制字典进行串行化处理；其中，所述内容函数包括getstate、setstate。

3.根据权利要求1所述的Python字典的数据处理方法，其特征在于，对所述复制字典进行可视化处理，包括：

当所述复制字典中的键值为字典形式时，若所述复制字典中无recursion lock属性，则在所述复制字典中设置所述recursion lock属性，并对所述复制字典中的所有键值进行拼接，删除所述recursion lock属性，且将拼接后的所述键值返回并显示给所述用户；

其中，所述recursion lock属性为通过slots函数进行设置的。

4.根据权要求3所述的Python字典的数据处理方法，其特征在于，对所述复制字典进行可视化处理，包括：

当所述复制字典中的键值为字典形式时，若所述复制字典中预先设置有所述recursion lock属性，则将所述复制字典中的键值返回并显示给所述用户。

5.一种Python字典的数据处理装置，其特征在于，包括：

复制模块，用于对Python中原有的字典进行复制，以得到复制字典；

设置模块，用于在所述复制字典中设置属性函数，通过所述属性函数使得用户能够以属性的形式对所述复制字典进行处理；其中，所述属性函数包括getattr、setattr、delattr，getattr、setattr、delattr在Python中分别对应表示为__getattr__、__setattr__、__delattr__，其中，__getattr__对应的是用户访问所述复制字典中的值信息时的行为，__setattr__对应的是用户对所述复制字典中的值信息进行赋值时的行为，__delattr__对应的是用户删除所述复制字典中的值信息时的行为，通过__getattr__、__setattr__设置所述复制字典可通过属性的方式进行访问，通过__delattr__设置异常处理，以使得用户可以删除所述复制字典中的值信息；

处理模块，用于对所述复制字典进行串行化处理和可视化处理，以通过所述串行化处理使得所述复制字典能够在网络之间进行传输，并通过所述可视化处理使得所述复制字典能够呈现给所述用户。

6.根据权利要求5所述的Python字典的数据处理装置，其特征在于，所述处理模块包括：

串行化处理单元，用于在所述复制字典中设置内容函数，以通过所述内容函数对所述复制字典进行串行化处理；其中，所述内容函数包括getstate、setstate。

7.根据权利要求5所述的Python字典的数据处理装置，其特征在于，所述处理模块包括：

第一可视化处理单元，用于当所述复制字典中的键值为字典形式时，若所述复制字典中无recursion lock属性，则在所述复制字典中设置所述recursion lock属性，并对所述复制字典中的所有键值进行拼接，删除所述recursion lock属性，且将拼接后的所述键值返回并显示给所述用户；

其中，所述recursion lock属性为通过slots函数进行设置的。

8.根据权利要求7所述的Python字典的数据处理装置，其特征在于，所述处理模块包括：

第二可视化处理单元，用于若所述复制字典中预先设置有所述recursion lock属性，则将所述复制字典中的键值返回并显示给所述用户。

9.一种Python字典的数据处理设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的Python字典的数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的Python字典的数据处理方法的步骤。

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