CN110691441A - 一种led灯的控制方法及led灯 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及终端领域，公开了一种LED灯的控制方法及LED灯。所述LED灯包括光照感应单元和控制单元；所述光照感应单元，用于检测周围环境中光线的亮度，并向所述控制单元发送所述周围环境中光线的亮度；所述控制单元，用于根据所述周围环境中光线的亮度调节所述LED灯灯光的亮度。通过灯光亮度的自动控制，可以减少LED灯对眼睛的伤害。
Description
技术领域
本发明涉及终端领域，尤其涉及一种LED灯的控制方式及LED灯。
背景技术
随着LED灯在日常照明当中使用的越来越广泛，LED灯的灯光对眼睛的伤害越来越受到人们的重视。
针对这一点，现有技术中对LED的“频闪”方式进行了优化，这一方案理论上能够减少LED对眼睛的伤害，但是实际上效果并不明显。
发明内容
本发明实施例公开了一种LED灯的控制方法及LED灯，所述LED灯包括光照感应单元和控制单元；所述光照感应单元，用于检测周围环境中光线的亮度，并向所述控制单元发送所述周围环境中光线的亮度；所述控制单元，用于根据所述周围环境中光线的亮度调节所述LED灯灯光的亮度。通过灯光亮度的自动控制，可以减少LED灯对眼睛的伤害。
本发明实施例第一方面公开一种LED灯，所述LED灯包括光照感应单元和控制单元；
所述光照感应单元，用于检测周围环境中光线的亮度，并向所述控制单元发送所述周围环境中光线的亮度；
所述控制单元，用于根据所述周围环境中光线的亮度调节所述LED灯灯光的亮度。
可选的，
所述控制单元，还用于根据预设学习算法以及所述用户的使用习惯数据进行模型训练以获取所述用户习惯模型，并且根据用户习惯模型调整所述LED灯灯光的颜色。
其中，所述用户的使用习惯数据包括但不限于使用LED灯的时间段、每个时间段内灯光的亮度、选中的各个灯光颜色以及与所述各个灯光颜色对应的使用时长。
进一步的，所述LED灯还包括红外感应单元；所述红外感应单元，用于检测所述用户的坐姿，并向所述控制单元发送所述用户的坐姿；所述控制单元，还用于判断所述用户的坐姿是否满足预设条件，若不满足预设条件，则按照设定的方式进行提醒。
本发明第二方面公开了一种LED灯的控制方法，所述方法包括：
检测周围环境中光线的亮度；
根据所述周围环境中光线的亮度调节所述LED灯灯光的亮度。
可选的所述方法还包括：根据预设学习算法以及所述用户的使用习惯数据进行模型训练以获取所述用户习惯模型，并且根据用户习惯模型调整所述LED灯灯光的颜色。
其中，所述用户的使用习惯数据包括但不限于使用LED灯的时间段、每个时间段内灯光的亮度、选中的各个灯光颜色以及与所述各个灯光颜色对应的使用时长。
进一步的，所述方法还包括：；检测所述用户的坐姿；判断所述用户的坐姿是否满足预设条件；若不满足预设条件，则按照设定的方式进行提醒。与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，通过灯光亮度的自动控制，可以减少LED对眼睛的伤害；通过用户习惯模型可以调整出满足用户习惯的灯光状态，以便提升用户满意度。进一步的，通过坐姿检测，可以实时提醒用户调整坐姿。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种LED灯的逻辑结构图；
图2是本发明实施例公开的一种光照环境与光照强度的对应关系图；
图3是本发明实施例公开的一种办公场所的光照强度对应图；
图4是本发明实施例公开的另一种LED灯的逻辑结构图；
图5是本发明实施例公开的一种LED灯的物理结构图；
图6是本发明实施例公开的一种LED灯的控制方法。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种LED灯的控制方法及LED灯，其中，LED的全称为LightEmitting Diode，译为发光二极管，是一种半导体组件。
所述LED灯包括光照感应单元和控制单元；所述光照感应单元，用于检测周围环境中光线的亮度，并向所述控制单元发送所述周围环境中光线的亮度；所述控制单元，用于根据所述周围环境中光线的亮度调节所述LED灯灯光的亮度。通过灯光亮度的自动控制，可以减少LED灯对眼睛的伤害。
以下分别进行详细说明。
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种LED灯100。所述LED灯100包括光照感应单元110和控制单元120；
所述光照感应单元110，用于检测周围环境中光线的亮度，并向所述控制单元发送所述周围环境中光线的亮度；
其中，需要指出的是，所述光照强度是一种物理术语，指单位面积上所接受可见光的光通量。另外，所述光照强度简称照度，单位勒克斯(Lux或Lx)。用于指示光照的强弱和物体表面积被照明程度的量。具体的，如图2所示，烈日环境下，照度一般为80000-120000Lux；阴天环境下，照度一般为8000-20000Lux；路灯下，照度一般为0.1-5Lux；满月环境下，照度一般为0.02-0.3Lux。
另外，如图3所示，根据中华人民共和国国家标准【建筑照明设计标准】GB 50034-2013可知，办公室的照度标准值为300Lux，因此在照度过高或过低的条件下办公有可能对眼睛造成伤害的。
所述控制单元120，用于根据所述周围环境中光线的亮度调节所述LED灯灯光的亮度。
其中，需要指出的是，当周围光线强度大于第一预设阈值时，控制单元120将所述LED灯灯光的调暗；当周围光线强度小于第二预设阈值时，控制单元120将所述LED灯灯光的调亮。其中，第一预设阈值大于第二预设阈值。
另外，需要指出的是，不同的场景下，第一预设阈值和第二预设阈值是不同的。
具体的，如果LED灯中只包含一个灯，那么通过控制滑动电阻来控制电流大小，从而实现亮度的控制；如果一个LED灯包含一个灯群，那么可以根据开启灯的数量来控制LED灯的亮度。
进一步的，控制单元120，还用于根据用户习惯模型调整所述LED灯灯光的颜色。
需要指出的是，在实现根据用户习惯模型调整所述LED灯灯光的颜色之前，还需获取历史数据；并根据历史数据和预设的学习算法来训练所述用户习惯模型。
具体的，控制单元120，还用于根据预设学习算法以及所述用户的使用习惯数据进行模型训练以获取所述用户习惯模型。
其中，需要指出的是，预设学习算法是指机器学习算法。具体的，机器学习算法是指专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。常见的机器学习算法包括决策树算法、支持向量机算法、贝叶斯算法、神经网络算法等。
其中，是用户的使用习惯数据可以由控制单元120来获取。具体的，所述用户的使用习惯数据包括但不限于使用LED灯的时间段、每个时间段内灯光的亮度、选中的各个灯光颜色以及与所述各个灯光颜色对应的使用时长。
举例来说，每天晚上9:00至11：00，所述LED处于工作状态，这个时间段的亮度为300Lux，9:00-10:00灯光的颜色为黄色，10:00-11：00灯光的颜色为白色。
可以理解的是，LED灯可以包含多种色光的光源，从而实现了灯光的光色可调。比如，用于可以旋转光色渐变的按钮，随着按钮的转动，光色会有一个渐变。
另外，需要指出的是，控制单元120可以根据获取的数据和预设学习算法定期的对所述用户习惯模型进行更新。可以理解的是，用户的生活习惯可能会改变，那么对应的数据也会变化，因此定期的更新用户习惯模型会使得该LED灯更加智能。
进一步的，需要指出的是，所述LED灯还包括红外感应单元130；
红外感应单元130，用于检测所述用户的坐姿，并向控制单元120发送所述用户的坐姿；
控制单元120，还用于判断所述用户的坐姿是否满足预设条件，若不满足预设条件，则按照设定的方式进行提醒。
可以理解的是，红外感应单元130可以探测用户的坐姿，比如用户的眼睛与桌面的距离。
若不满足预设条件，则按照设定的方式进行提醒，包括：进行语音提示，或者通过进行灯光闪烁，或者上述两种举措并行等等，在此不对提醒的方式做限定。
可选的，所述LED灯还包括发声单元140.
进一步需要指出的是，所述LED灯还包括电源单元150，所述电源单元150用于给上述各个单元进行供电。
从上可知，通过实施本发明实施例提供的技术方案，能够根据周围环境中的光照强度随时调整LED灯的亮度，从而减少LED灯对用户眼睛的伤害；进一步的，根据用户习惯模型调整LED灯的颜色(色温)，会使得LED更加智能，更加有粘性；再者，LED灯可监测用户的坐姿，在用户的坐姿不规范时及时发出提示以便用户调整坐姿。
请参阅图4，图4是本发明实施例公开的另一种LED灯200。所述LED灯200包括光照感应单元210、控制单元220、摄像单元230、通信单元240以及电源单元250。
所述光照感应单元210，用于检测周围环境中光线的亮度，并向控制单元220发送所述周围环境中光线的亮度；
其中，需要指出的是，所述光照强度是一种物理术语，指单位面积上所接受可见光的光通量。另外，所述光照强度简称照度，单位勒克斯(Lux或Lx)。用于指示光照的强弱和物体表面积被照明程度的量。具体的，如图2所示，烈日环境下，照度一般为80000-120000Lux；阴天环境下，照度一般为8000-20000Lux；路灯下，照度一般为0.1-5Lux；满月环境下，照度一般为0.02-0.3Lux。
控制单元220，用于根据所述周围环境中光线的亮度调节所述LED灯灯光的亮度。
其中，需要指出的是，当周围光线强度大于第一预设阈值时，控制单元120将所述LED灯灯光的调暗；当周围光线强度小于第二预设阈值时，控制单元220将所述LED灯灯光的调亮。其中，第一预设阈值大于第二预设阈值。
另外，需要指出的是，不同的场景下，第一预设阈值和第二预设阈值是不同的。
具体的，如果LED灯中只包含一个灯，那么通过控制滑动电阻来控制电流大小，从而实现亮度的控制；如果一个LED灯包含一个灯群，那么可以根据开启灯的数量来控制LED灯的亮度。
进一步的，控制单元220，还用于根据用户习惯模型调整所述LED灯灯光的颜色。
需要指出的是，在实现根据用户习惯模型调整所述LED灯灯光的颜色之前，还需获取历史数据；并根据历史数据和预设的学习算法来训练所述用户习惯模型。
具体的，控制单元220，还用于根据预设学习算法以及所述用户的使用习惯数据进行模型训练以获取所述用户习惯模型。
其中，需要指出的是，预设学习算法是指机器学习算法。具体的，机器学习算法是指专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。常见的机器学习算法包括决策树算法、支持向量机算法、贝叶斯算法、神经网络算法等。
其中，是用户的使用习惯数据可以由控制单元120来获取。具体的，所述用户的使用习惯数据包括但不限于使用LED灯的时间段、每个时间段内灯光的亮度、选中的各个灯光颜色以及与所述各个灯光颜色对应的使用时长。
举例来说，每天晚上9:00至11：00，所述LED处于工作状态，这个时间段的亮度为300Lux，9:00-10:00灯光的颜色为黄色，10:00-11：00灯光的颜色为白色。
可以理解的是，LED灯可以包含多种色光的光源，从而实现了灯光的光色可调。比如，用于可以旋转光色渐变的按钮，随着按钮的转动，光色会有一个渐变。
另外，需要指出的是，控制单元220可以根据获取的数据和预设学习算法定期的对所述用户习惯模型进行更新。可以理解的是，用户的生活习惯可能会改变，那么对应的数据也会变化，因此定期的更新用户习惯模型会使得该LED灯更加智能。
进一步需要指出的是，摄像单元230，用于对所述用户进行拍照；并将所述照片上传至控制单元；
控制单元220，还用于从所述照片中提取人物图像，将人物图像的坐姿与预设的正常坐姿的图像进行匹配；如果不匹配，则进行提醒。
另外，如果控制单元220识别出图片中未包含人体图像，那么控制单元220会通过通信单元240向用户的移动终端(比如手机)发送请求消息，所述请求消息用于请求是否自动关闭LED灯，若收到用于指示关闭LED的消息，则进行关灯，若预设时间段内未收到消息，则自动进行关灯。
可以理解的是，用户可以通过移动终端中自带的摄像头进行坐姿自拍，然后将坐姿自拍的图片发送至LED灯200，LED灯200通过通信单元接收该自拍的坐姿图像。
当然，LED灯200还可以通过通信单元上网搜索正确的坐姿图片。
需要指出的是，比如是通过铃声进行提醒，那么LED灯200可以定期的下载最新歌曲作为提示的铃声。
或者，LED灯200可以与用户的终端交互以获取终端中播放频率最高的音乐，将获取的音乐作为提醒的铃声。
可选的，LED灯200中也可以包括发声单元，但是在附图中就不体现了。
进一步需要指出的是，所述电源单元250用于给上述各个单元进行供电。
从上可知，通过实施本发明实施例提供的技术方案，能够根据周围环境中的光照强度随时调整LED灯的亮度，从而减少LED灯对用户眼睛的伤害；进一步的，根据用户习惯模型调整LED灯的颜色(色温)，会使得LED更加智能，更加有粘性；再者，LED灯可监测用户的坐姿，在用户的坐姿不规范时及时发出提示以便用户调整坐姿。
请参阅图5，图5为本发明实施例公开的又一种LED灯300的结构示意图，如图5所示，该终端可以包括：至少一个处理器310，例如CPU，存储器320，至少一个通信总线330，收发器340以及灯350。其中，通信总线330用于实现这些组件之间的通信连接。存储器320可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器320可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器310的存储装置。其中，存储器320中存储一组程序代码，且处理器310调用存储器320中存储的程序代码，图1或图4所述的逻辑单元均可基于该硬件结果实现。
请参阅图6，图6是本发明实施例公开的一种LED灯的控制方法。如图6所示，所述方法包括以下步骤。
S401、检测周围环境中光线的亮度；
S402、根据所述周围环境中光线的亮度调节所述LED灯灯光的亮度。
可选的，所述方法还包括：
根据用户习惯模型调整所述LED灯灯光的颜色。
进一步的，所述根据用户习惯模型调整所述LED灯灯光的颜色之前，所述方法还包括：根据预设学习算法以及所述用户的使用习惯数据进行模型训练以获取所述用户习惯模型。其中，所述用户的使用习惯数据包括但不限于使用LED灯的时间段、每个时间段内灯光的亮度、选中的各个灯光颜色以及与所述各个灯光颜色对应的使用时长。
进一步的，所述方法还包括：检测所述用户的坐姿；判断所述用户的坐姿是否满足预设条件；若不满足预设条件，则按照设定的方式进行提醒。
从上可知，通过实施本发明实施例提供的技术方案，能够根据周围环境中的光照强度随时调整LED灯的亮度，从而减少LED灯对用户眼睛的伤害；进一步的，根据用户习惯模型调整LED灯的颜色(色温)，会使得LED更加智能，更加有粘性；再者，LED灯可监测用户的坐姿，在用户的坐姿不规范时及时发出提示以便用户调整坐姿。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(ProgrammableRead-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable ProgrammableRead Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammableRead-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的一种LED灯的控制方式及LED灯进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种LED灯，其特征在于，所述LED灯包括光照感应单元和控制单元；
所述光照感应单元，用于检测周围环境中光线的亮度，并向所述控制单元发送所述周围环境中光线的亮度；
所述控制单元，用于根据所述周围环境中光线的亮度调节所述LED灯灯光的亮度。
2.根据权利要求1所述的LED灯，其特征在于，
所述控制单元，还用于根据用户习惯模型调整所述LED灯灯光的颜色。
3.根据权利要求2所述的LED灯，其特征在于，
所述控制单元，还用于根据预设学习算法以及所述用户的使用习惯数据进行模型训练以获取所述用户习惯模型。
4.根据权利要求3所述的LED灯，其特征在于，所述用户的使用习惯数据包括但不限于使用LED灯的时间段、每个时间段内灯光的亮度、选中的各个灯光颜色以及与所述各个灯光颜色对应的使用时长。
5.根据权利要求1所述的LED灯，其特征在于，所述LED灯还包括红外感应单元；
所述红外感应单元，用于检测所述用户的坐姿，并向所述控制单元发送所述用户的坐姿；
所述控制单元，还用于判断所述用户的坐姿是否满足预设条件，若不满足预设条件，则按照设定的方式进行提醒。
6.一种LED灯的控制方法，其特征在于，所述方法包括：
检测周围环境中光线的亮度；
根据所述周围环境中光线的亮度调节所述LED灯灯光的亮度。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据用户习惯模型调整所述LED灯灯光的颜色。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据用户习惯模型调整所述LED灯灯光的颜色之前，所述方法还包括：
根据预设学习算法以及所述用户的使用习惯数据进行模型训练以获取所述用户习惯模型。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述用户的使用习惯数据包括但不限于使用LED灯的时间段、每个时间段内灯光的亮度、选中的各个灯光颜色以及与所述各个灯光颜色对应的使用时长。
10.根据权利要求6至9任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：检测所述用户的坐姿；
判断所述用户的坐姿是否满足预设条件；
若不满足预设条件，则按照设定的方式进行提醒。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20200114 |