CN110691238A - 一种视频重建质量测试方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种视频重建质量测试方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括以下步骤：利用连接视频发送端与视频接收端的网络模拟器模拟目标网损；获取并统计视频接收端接收的数据包，获得时延数据；获取视频发送端的视频编码码流，视频接收端的视频解码码流；利用时延数据、视频编码码流和视频解码码流对重建视频进行质量评价，获得视频重建质量数据；建立目标网损与视频重建质量数据的对应关系图，以便利用对应关系图对重建视频质量进行优化。本方法可确定出目标网损对视频重建质量的具体影响情况，进一步可基于该影响情况对重建视频指令进行优化，改善用户体验。

Description

一种视频重建质量测试方法、装置、设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及网络通信技术领域，特别是涉及一种视频重建质量测试方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
目前，典型的视频会议系统由终端设备、通信网络、多点控制单元(MCU)等构成。视频会议用户体验到的视频会议终端呈现的音视频质量决定了用户体验的优劣程度。
可见，提升重建音视频质量对改善用户体验尤为关键。依据现有视频会议系统视频质量评价体系，影响视频会议音视频质量的环节可以分为三类：视频信源处理中的质量因素如采集编码，网络服务中的质量因素如丢包、时延、抖动，视频会议会场建设中的因素。结合上述因素和音视频流的处理流程，质量评价过程可分为网络编码码流质量评价、重建音视频流质量评价和会场音视频现场质量评价。
但是，现有的音视频检测方法主要对现场音视频质量进行评估，这样得到的评估结果并不能从细节上指导视频会议系统建设。难以提高视频创建质量，用户体验较差。
综上所述，如何有效地解决如何对视频重建质量进行检测以实现从细节上知道视频会议系统建设等问题，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种视频重建质量测试方法、装置、设备及可读存储介质，以在目标网损下对重建音视频进行质量评价，以实现从细节上指导视频会议系统建设，改善用户体验。
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：
一种优化视频重建质量的测试方法，其特征在于，包括：
利用连接视频发送端与视频接收端的网络模拟器模拟目标网损；
获取并统计所述视频接收端接收的数据包，获得时延数据；
获取所述视频发送端的视频编码码流，所述视频接收端的视频解码码流；
利用所述时延数据、所述视频编码码流和所述视频解码码流对重建视频进行质量评价，获得视频重建质量数据；
建立所述目标网损与所述视频重建质量数据的对应关系图，以便利用所述对应关系图对重建视频质量进行优化。
优选地，利用连接视频发送端与视频接收端的网络模拟器模拟目标网损，包括：
利用所述网络模拟器按照指定参数模拟所述目标网损；其中，所述目标网损包括丢包率、抖动、时延中的至少一种传输网损；所述指定参数包括步长、上限。
优选地，利用所述网络模拟器按照指定参数模拟所述目标网损，包括：
利用所述网络模拟器按照所述步长模拟所述目标网损，直到达到所述上限或视频重建失败。
优选地，利用所述时延数据、所述视频编码码流和所述视频解码码流对重建视频进行质量评价，获得视频重建质量数据，包括：
将所述视频编码码流和所述视频解码码流分别转换为YUV格式，获得编码YUV和解码YUV；
以所述编码YUV为参考对所述解码YUV进行评价，获得清晰度和流畅度；
将所述时延数据所述清晰度和所述流畅度确定为所述视频重建质量数据。
优选地，以所述编码YUV为参考对所述解码YUV进行评价，获得清晰度和流畅度，包括：
将所述编码YUV和所述解码YUV输入至视频质量评分工具进行清晰度评分，获得所述清晰度；
以所述编码YUV为参考对所述解码YUV进行帧对齐处理，获得对齐标签数据；
利用所述对齐标签数据计算实际帧率，获得所述流畅度。
优选地，所述获取并统计所述视频接收端接收的数据包，获得时延数据，包括：
获取所述视频接收端接收的所述数据包；
对所述数据包中的UDP流进行解码，获得RTP流；
对所述RTP流中的数据信息进行分析，获得所述时延数据。
优选地，利用所述对应关系图对重建视频质量进行优化，包括：
利用所述对应关系图对网络服务质量控制技术和差错控制技术进行调整，以优化重建视频质量。
一种视频重建质量测试装置，包括：
网损环境模拟模块，用于利用连接视频发送端与视频接收端的网络模拟器模拟目标网损；
时延数据获取模块，用于获取并统计所述视频接收端接收的数据包，获得时延数据；
码流数据获取模块，用于获取所述视频发送端的视频编码码流，所述视频接收端的视频解码码流；
质量数据获取模块，用于利用所述时延数据、所述视频编码码流和所述视频解码码流对重建视频进行质量评价，获得视频重建质量数据；
关系图创建模块，用于建立所述视频重建质量数据与所述目标网损的对应关系图，以便利用所述对应关系图对重建视频质量进行优化。
一种视频重建质量测试设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述视频重建质量测试方法的步骤。
一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述视频重建质量测试方法的步骤。
应用本发明实施例所提供的方法，利用连接视频发送端与视频接收端的网络模拟器模拟目标网损；获取并统计视频接收端接收的数据包，获得时延数据；获取视频发送端的视频编码码流，视频接收端的视频解码码流；利用时延数据、视频编码码流和视频解码码流对重建视频进行质量评价，获得视频重建质量数据；建立目标网损与视频重建质量数据的对应关系图，以便利用对应关系图对重建视频质量进行优化。
通过网络模拟器模拟出视频发送端与视频接收端之间的网损环境，使得视频发送端与视频接收端的数据传输在目标网损下进行。并获取视频接收端接收的数据包，并基于该数据包获取时延数据。获取视频编码码流和视频解码码流。结合时延数据、视频编码码流和视频解码码流对重建视频进行质量评价，获得视频重建质量数据。获得视频重建质量数据之后，便可建立目标网损与视频重建质量数据之间的对应关系图。如此，便可基于该对应关系图得知目标网损对视频重建质量的具体影响情况，进一步可基于该影响情况对重建视频指令进行优化，改善用户体验。
相应地，本发明实施例还提供了与上述视频重建质量测试方法相对应的视频重建质量测试装置、设备和可读存储介质，具有上述技术效果，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种视频重建质量测试方法的实施流程图；
图2为本发明实施例中一种视频重建质量测试方法的具体实施示意图；
图3为本发明实施例中一种视频重建质量测试装置的结构示意图；
图4为本发明实施例中一种视频重建质量测试设备的结构示意图；
图5为本发明实施例中一种视频重建质量测试设备的具体结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
请参考图1，图1为本发明实施例中一种视频重建质量测试方法的流程图，该方法包括以下步骤：
S101、利用连接视频发送端与视频接收端的网络模拟器模拟目标网损。
在本实施例中，可预先在视频发送端和视频接收端之间连接网络模拟器。视频发送端和视频接收端即相对某个视频的传输方向相对而定，A视频的视频发送端同时也可以为B视频的视频接收端。本实施例中的视频发送端和视频接收端可视为参加视频会议的常规终端，其中，视频发送端和视频接收端的划分主要是为了确定视频重建质量评价时，以哪个终端的视频数据为参考，对哪个终端的视频数据进行评价。具体的，在本实施例中，以视频发送端的视频数据为参考，对视频接收端接收到的视频数据进行评价。
其中，网络模拟器即可模拟出网络传输过程中网络丢包、抖动、时延等网损模拟的设备或装置。例如，WANem网络模拟器(WAN emulator)，一个基于开源广域网络模拟器。
具体的，可利用网络模拟器按照指定参数模拟目标网损；其中，目标网损包括丢包率、抖动、时延中的至少一种传输网损；指定参数包括步长、上限。也就是说，在本发明实施例中，可设置好指定参数，然后网络模拟器便可按照该指定参数模拟出视频发送端与视频接收端之间的网损环境，即，使得视频发送端与视频接收端在目标网损下，进行数据传输。需要说明的是，当目标网损仅为一种单一的传输网损时，则指定参数可为该传输网损对应的初始值，步长，上限(上限可为空)；当目标网损为多种传输网损时，则指定参数包括多种传输网损对应的初始值，步长，上限(上限可为空)。另外，网络模拟器模拟每一种传输网损时，对应的网损值可以逐步增加也可逐步降低，也可以随机确定。
具体实施过程，可利用网络模拟器按照步长模拟目标网损，直到达到上限或视频重建失败。例如，当目标网损仅为丢包率时，指定参数为的步长为1％，初始丢包率为0％，丢包率上限可无需设置，(即当视频重建失败时时停止)，网络模拟器可依次模拟0％，1％，2％，3％，4％……直到达到视频重建视频(可以视频会议开会失败为准)对应的丢包率。
S102、获取并统计视频接收端接收的数据包，获得时延数据。
视频会议即模拟真实的面对面会议，视频重建的时延越小，则越接近真实情况，交流才能更加顺畅。因此，时延数据为视频重建质量评价的一个重要参数。
视频接收端接收到的数据包(同网络包)，即视频发送端发送的数据包在网络模拟器模拟经历目标网损后的数据包。
该时延数据的获取过程，包括：
步骤一、获取视频接收端接收的数据包；
步骤二、对数据包中的UDP流进行解码，获得RTP流；
步骤三、对RTP流中的数据信息进行分析，获得时延数据。
为便于描述，下面将上述三个步骤结合起来进行说明。
首先获取视频接收端接收到的数据包，然后，将数据包中的UDP流解码为RTP流，再对RTP流分析(通过RTP中包含的数据包连续技术信息判断丢包率，视频码流TS包头中包含的时间戳信息计算网络时延)。如此，便可获取视频码流的时延和丢包率数据。其中，UDP为Internet协议集支持一个无连接的传输协议，该协议称为用户数据报协议(User DatagramProtocol)；RTP即可靠传输协议(Reliable Transport Protocol)，用来管理EIGRP数据包的发送和接受的协议；TS包即TS码流(transport stream)结构中的包头信息部分，具体的，TS包的长度是固定的，为188字节，包括同步字节(sync_byte)0x47和数据包识别号PID等；PID为13位字段,指示存储于分组有效负载中数据的类型,PID值0x0000为程序关联表保留，而0x0001为条件访问表保留，0x1FFF为空分组保留；从PID可以判断其后面负载的数据类型是视频流、音频流、PSI还是其他数据包。
在具体实施时可直接利用网络包分析软件分析数据包，得到时延数据。
S103、获取视频发送端的视频编码码流，视频接收端的视频解码码流。
为了评价视频重建质量，在本实施例中通过对视频接收端的视频解码码流(即将在视频接收端的可视化界面展示的视频数据)进行评价，其参考对象为视频发送端的视频编码码流。因此，在本实施例中需获取到视频编码码流和视频解码码流。
S104、利用时延数据、视频编码码流和视频解码码流对重建视频进行质量评价，获得视频重建质量数据。
得到时延数据、视频编码码流和视频解码码流之后，便可对重建视频进行质量评价。其中，重建视频即基于视频界面码流即将在视频接收端可视化界面展示的视频。
质量评价过程即视频重建质量数据确定过程，包括：
步骤一、将视频编码码流和视频解码码流分别转换为YUV格式，获得编码YUV和解码YUV；
步骤二、以编码YUV为参考对解码YUV进行评价，获得清晰度和流畅度；
步骤三、将时延数据清晰度和流畅度确定为视频重建质量数据。
其中，YUV格式即一种颜色编码方法，在对照片或视频编码时，考虑到人类的感知能力，允许降低色度的带宽；YUV为编译true-color颜色空间(color space)的种类，YUV，分为三个分量：Y、U和V；其中，Y表示明亮度(Luminance、Luma)，即灰度值，U和V则表示色度，描述影像色彩(Chrominance)及饱和度(Chroma)，用于指定像素的颜色。
其中，上述步骤二可具体包括：
步骤1、将编码YUV和解码YUV输入至视频质量评分工具进行清晰度评分，获得清晰度；
步骤2、以编码YUV为参考对解码YUV进行帧对齐处理，获得对齐标签数据；
步骤3、利用对齐标签数据计算实际帧率，获得流畅度。
在视频质量评分工具中，分别得到Y，U，V三个分量的得分，以及表示Y，U，V分量整体得分O。
S105、建立目标网损与视频重建质量数据的对应关系图，以便利用对应关系图对重建视频质量进行优化。
获得视频重建质量数据之后，便可建立目标网损与视频质量数据的对应关系图。具体的，即以目标网损为自变量，将时延数据清晰度和流畅度作为因变量，绘制自变量和因变量之间的关系图。当自变量为一个时(即目标网损为一种传输网损)，则可绘制一个关系图；当自变量为多个时(即目标网损为多种传输网损)，则可绘制一个多因变量的关系图，也可分别绘制各个自变量对应因变量的关系图。
在绘制出对应的关系图之后，便可利用该关系图确定出目标网损对视频重建质量的影响情况，因而可利用对应关系图对重建视频质量进行优化。具体的，可利用对应关系图对网络服务质量控制技术和差错控制技术进行调整，以优化重建视频质量。具有的调整过程可具体参见网络服务质量控制技术和差错控制技术的具体定义和实施过程，在此不再一一赘述。
应用本发明实施例所提供的方法，利用连接视频发送端与视频接收端的网络模拟器模拟目标网损；获取并统计视频接收端接收的数据包，获得时延数据；获取视频发送端的视频编码码流，视频接收端的视频解码码流；利用时延数据、视频编码码流和视频解码码流对重建视频进行质量评价，获得视频重建质量数据；建立目标网损与视频重建质量数据的对应关系图，以便利用对应关系图对重建视频质量进行优化。
通过网络模拟器模拟出视频发送端与视频接收端之间的网损环境，使得视频发送端与视频接收端的数据传输在目标网损下进行。并获取视频接收端接收的数据包，并基于该数据包获取时延数据。获取视频编码码流和视频解码码流。结合时延数据、视频编码码流和视频解码码流对重建视频进行质量评价，获得视频重建质量数据。获得视频重建质量数据之后，便可建立目标网损与视频重建质量数据之间的对应关系图。如此，便可基于该对应关系图得知目标网损对视频重建质量的具体影响情况，进一步可基于该影响情况对重建视频指令进行优化，改善用户体验。
为便于本领域技术人员更好地理解本发明实施例所提供的视频重建质量测试方法，下面结合具体的应用场景为例，对该视频重建质量测试方法进行详细说明。需要注意的是，下述说明仅仅是示例性的，而不是为了限制本发明的范围及应用。
以目标网损为一种网损，且该网损为丢包率详述该视频重建质量测试方法的具体实现。具体的，请参考图2，该视频重建质量测试方法的实现过程包括以下步骤：
步骤1：在视频发送端和视频接收端之间连接WANem网络模拟器，按步长为1％、从0％开始设置丢包率为i％，丢包率上限为呼叫不成功为止。
步骤2：会议开始前即开始在视频接收端捕获网络包(同本文中的数据包)，同时在视频发送端和视频接收端同时保存1000帧(帧数按需求可调整)的编码码流(同本文中的视频编码码流)和解码码流(同本文中的视频解码码流)，随后立即创建会议。将捕获的网络包、编码码流、解码码流分别命名为i.pcap、iEnc.data、iDec.data，再将iEnc.data和iDec.data分别转换为YUV格式的iEnc.yuv和iDec.yuv。
步骤3：确定视频重建质量数据。具体包括：
1)、使用视频质量自动评分工具进行清晰度评分。即，将iEnc.yuv和iDec.yuv作为对比文件输入至视频质量自动评分工具，计算得到视频质量评分表iVQCResult.csv。
2)、计算实际帧率：以iEnc.yuv作为参考对iDec.yuv进行帧对齐得到iimgalign.log，再通过iimgalign.log计算实际帧率，得到FPSAvg.txt(平均帧率，即流畅度)，并重命名为iFPSAvg.txt。
3)、使用网络包分析软件分析网络包i.pcap获得时延数据。将网络包中的UDP流解码为RTP流，再进行RTP流分析(通过RTP中包含的数据包连续技术信息判断丢包率，视频码流TS包头中包含的时间戳信息可用于网络时延参数计算)，获取视频码流的时延、丢包率数据，并记录为idelay.txt。
通过自动化脚本实现上述三个步骤的自动化测试，完成不同丢包率下视频质量的评估，得到视频质量评价数据VQCResult.csv(自变量为丢包率i，因变量为Y、U、V、O)，FPSAvg.txt(自变量为丢包率i，因变量为平均帧率F)，delay.txt(自变量为丢包率i，因变量为时延T)。
步骤4：使用Matlab(或其他绘图工具)绘制Y、U、V、O、F、T与i的曲线图(同本文中的对应关系图)，以分析不同视频质量评价参数与丢包率之间的关系，评价系统视频质量重建效果和视频抗网损能力。
步骤5(图中未绘制)：可根据步骤4获得曲线图对网络服务质量(Qos)控制和差错控制技术进行优化。
在本示例中，基于视频质量与网络带宽和网络服务质量有关，网络丢包、时延、抖动等问题都会带来音视频质量的下降。而且由于使用的视频压缩标准采用运动补偿、正交变换、熵编码等技术的编码架构，所以信道误码往往会引起误码扩散，误差的积累将导致接收端恢复视频质量急剧下降。同时视频会议系统使用网络服务质量(Qos)控制和差错控制技术保证音视频质量。
因此，通过研究控制网络服务质量因素对视频会议系统视频质量的影响，可以评估视频会议系统在网络服务质量(Qos)控制和差错控制技术下的重建视频质量能力，同时可以比较不同视频会议系统重建视频质量能力的差异。
实施例二：
相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了一种视频重建质量测试装置，下文描述的视频重建质量测试装置与上文描述的视频重建质量测试方法可相互对应参照。
参见图3所示，该装置包括以下模块：
网损环境模拟模块101，用于利用连接视频发送端与视频接收端的网络模拟器模拟目标网损；
时延数据获取模块102，用于获取并统计视频接收端接收的数据包，获得时延数据；
码流数据获取模块103，用于获取视频发送端的视频编码码流，视频接收端的视频解码码流；
质量数据获取模块104，用于利用时延数据、视频编码码流和视频解码码流对重建视频进行质量评价，获得视频重建质量数据；
关系图创建模块105，用于建立视频重建质量数据与目标网损的对应关系图，以便利用对应关系图对重建视频质量进行优化。
应用本发明实施例所提供的装置，利用连接视频发送端与视频接收端的网络模拟器模拟目标网损；获取并统计视频接收端接收的数据包，获得时延数据；获取视频发送端的视频编码码流，视频接收端的视频解码码流；利用时延数据、视频编码码流和视频解码码流对重建视频进行质量评价，获得视频重建质量数据；建立目标网损与视频重建质量数据的对应关系图，以便利用对应关系图对重建视频质量进行优化。
通过网络模拟器模拟出视频发送端与视频接收端之间的网损环境，使得视频发送端与视频接收端的数据传输在目标网损下进行。并获取视频接收端接收的数据包，并基于该数据包获取时延数据。获取视频编码码流和视频解码码流。结合时延数据、视频编码码流和视频解码码流对重建视频进行质量评价，获得视频重建质量数据。获得视频重建质量数据之后，便可建立目标网损与视频重建质量数据之间的对应关系图。如此，便可基于该对应关系图得知目标网损对视频重建质量的具体影响情况，进一步可基于该影响情况对重建视频指令进行优化，改善用户体验。
在本发明的一种具体实施方式中，网损环境模拟模块101，具体用于利用网络模拟器按照指定参数模拟目标网损；其中，目标网损包括丢包率、抖动、时延中的至少一种传输网损；指定参数包括步长、上限。
在本发明的一种具体实施方式中，网损环境模拟模块101，具体用于利用网络模拟器按照步长模拟目标网损，直到达到上限或视频重建失败。
在本发明的一种具体实施方式中，质量数据获取模块104，包括：
格式转换单元，用于将视频编码码流和视频解码码流分别转换为YUV格式，获得编码YUV和解码YUV；
评价单元，用于以编码YUV为参考对解码YUV进行评价，获得清晰度和流畅度；
视频重建质量数据确定单元，用于将时延数据清晰度和流畅度确定为视频重建质量数据。
在本发明的一种具体实施方式中，评价单元，具体用于将编码YUV和解码YUV输入至视频质量评分工具进行清晰度评分，获得清晰度；以编码YUV为参考对解码YUV进行帧对齐处理，获得对齐标签数据；利用对齐标签数据计算实际帧率，获得流畅度。
在本发明的一种具体实施方式中，时延数据获取模块102，具体用于获取视频接收端接收的数据包；对数据包中的UDP流进行解码，获得RTP流；对RTP流中的数据信息进行分析，获得时延数据。
在本发明的一种具体实施方式中，关系图创建模块105，具体用于利用对应关系图对网络服务质量控制技术和差错控制技术进行调整，以优化重建视频质量。
实施例三：
相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了一种视频重建质量测试设备，下文描述的一种视频重建质量测试设备与上文描述的一种视频重建质量测试方法可相互对应参照。
参见图4所示，该视频重建质量测试设备包括：
存储器D1，用于存储计算机程序；
处理器D2，用于执行计算机程序时实现上述方法实施例的视频重建质量测试方法的步骤。
具体的，请参考图5，为本实施例提供的一种视频重建质量测试设备的具体结构示意图，该视频重建质量测试设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)322(例如，一个或一个以上处理器)和存储器332，一个或一个以上存储应用程序342或数据344的存储介质330(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器332和存储介质330可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质330的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对数据处理设备中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器322可以设置为与存储介质330通信，在视频重建质量测试设备301上执行存储介质330中的一系列指令操作。
视频重建质量测试设备301还可以包括一个或一个以上电源326，一个或一个以上有线或无线网络接口350，一个或一个以上输入输出接口358，和/或，一个或一个以上操作系统341。例如，Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM等。
上文所描述的视频重建质量测试方法中的步骤可以由视频重建质量测试设备的结构实现。
实施例四：
相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了一种可读存储介质，下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种视频重建质量测试方法可相互对应参照。
一种可读存储介质，可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例的视频重建质量测试方法的步骤。
该可读存储介质具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的可读存储介质。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

Claims (10)

1.一种视频重建质量测试方法，其特征在于，包括：
利用连接视频发送端与视频接收端的网络模拟器模拟目标网损；
获取并统计所述视频接收端接收的数据包，获得时延数据；
获取所述视频发送端的视频编码码流，所述视频接收端的视频解码码流；
利用所述时延数据、所述视频编码码流和所述视频解码码流对重建视频进行质量评价，获得视频重建质量数据；
建立所述目标网损与所述视频重建质量数据的对应关系图，以便利用所述对应关系图对重建视频质量进行优化。
2.根据权利要求1所述的视频重建质量测试方法，其特征在于，利用连接视频发送端与视频接收端的网络模拟器模拟目标网损，包括：
利用所述网络模拟器按照指定参数模拟所述目标网损；其中，所述目标网损包括丢包率、抖动、时延中的至少一种传输网损；所述指定参数包括步长、上限。
3.根据权利要求2所述的视频重建质量测试方法，其特征在于，利用所述网络模拟器按照指定参数模拟所述目标网损，包括：
利用所述网络模拟器按照所述步长模拟所述目标网损，直到达到所述上限或视频重建失败。
4.根据权利要求1所述的视频重建质量测试方法，其特征在于，利用所述时延数据、所述视频编码码流和所述视频解码码流对重建视频进行质量评价，获得视频重建质量数据，包括：
将所述视频编码码流和所述视频解码码流分别转换为YUV格式，获得编码YUV和解码YUV；
以所述编码YUV为参考对所述解码YUV进行评价，获得清晰度和流畅度；
将所述时延数据所述清晰度和所述流畅度确定为所述视频重建质量数据。
5.根据权利要求4所述的视频重建质量测试方法，其特征在于，以所述编码YUV为参考对所述解码YUV进行评价，获得清晰度和流畅度，包括：
将所述编码YUV和所述解码YUV输入至视频质量评分工具进行清晰度评分，获得所述清晰度；
以所述编码YUV为参考对所述解码YUV进行帧对齐处理，获得对齐标签数据；
利用所述对齐标签数据计算实际帧率，获得所述流畅度。
6.根据权利要求1所述的视频重建质量测试方法，其特征在于，所述获取并统计所述视频接收端接收的数据包，获得时延数据，包括：
获取所述视频接收端接收的所述数据包；
对所述数据包中的UDP流进行解码，获得RTP流；
对所述RTP流中的数据信息进行分析，获得所述时延数据。
7.根据权利要求1至6任一项所述的视频重建质量测试方法，其特征在于，利用所述对应关系图对重建视频质量进行优化，包括：
利用所述对应关系图对网络服务质量控制技术和差错控制技术进行调整，以优化重建视频质量。
8.一种视频重建质量测试装置，其特征在于，包括：
网损环境模拟模块，用于利用连接视频发送端与视频接收端的网络模拟器模拟目标网损；
时延数据获取模块，用于获取并统计所述视频接收端接收的数据包，获得时延数据；
码流数据获取模块，用于获取所述视频发送端的视频编码码流，所述视频接收端的视频解码码流；
质量数据获取模块，用于利用所述时延数据、所述视频编码码流和所述视频解码码流对重建视频进行质量评价，获得视频重建质量数据；
关系图创建模块，用于建立所述视频重建质量数据与所述目标网损的对应关系图，以便利用所述对应关系图对重建视频质量进行优化。
9.一种视频重建质量测试设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述视频重建质量测试方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述视频重建质量测试方法的步骤。
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