CN110691140B - 一种通讯网络中的弹性数据下发方法 - Google Patents

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Abstract

一种通讯网络中的弹性数据下发方法，包括：前端接入装置定期将所在业务服务器的能力数据上报给后端控制器；后端控制器保存前端接入装置上传的能力数据和上传时间，按照一定间隔时间T，根据前端接入装置所上传的能力数据，计算前端接入装置的黑白灰名单号码量，并生成策略数据，同时保存计算的前端接入装置的黑白灰名单号码量和对应时间，然后将所生成的策略数据下发给前端接入装置；前端接入装置保存后端控制器下发的策略数据，按照策略数据，对所在业务服务器所接收到的呼叫信令进行检测和匹配。本发明属于信息技术领域，能根据业务服务器的实际能力，实时调整被分配的黑白灰名单号码量，从而弹性开启不同的检测能力。

Description

一种通讯网络中的弹性数据下发方法
技术领域
本发明涉及一种通讯网络中的弹性数据下发方法，属于信息技术领域。
背景技术
移动通信技术方便了人们的生活和工作，为社会经济的发展做出了不可磨灭的贡献。然有明之处必有暗，近年来诈骗电话这类恶意行为屡禁不止，且不法分子为了避免被发现，不断变化诈骗手法。为了对全国大范围内的诈骗电话实施有效打击，有必要联合各省移动网络运营商，共同形成针对诈骗电话的呼叫防护网络。
由于现网中各个业务服务器的能力不同，如何能根据业务服务器的实际能力，实时调整在不同业务服务器上被分配的黑白灰名单号码量，从而弹性开启不同的检测能力，已成为技术人员普遍关注的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的是提供一种通讯网络中的弹性数据下发方法，能根据业务服务器的实际能力，实时调整在不同业务服务器上被分配的黑白灰名单号码量，从而弹性开启不同的检测能力。
为了达到上述目的，本发明提供了一种通讯网络中的弹性数据下发方法，包括有：
步骤一、安装在IMS网络的业务服务器上的前端接入装置定期将所在业务服务器的能力数据上报给后端控制器，所述能力数据包括有：业务服务器的可用进程数、CPU空闲值、可用内存、剩余硬盘空间；
步骤二、后端控制器保存前端接入装置上传的能力数据和上传时间，按照一定间隔时间T，根据前端接入装置所上传的能力数据，计算前端接入装置的黑白灰名单号码量，并生成策略数据，同时保存计算的前端接入装置的黑白灰名单号码量和对应时间，然后将所生成的策略数据下发给前端接入装置，所述策略数据包含有计算的前端接入装置的黑白灰名单号码量；
步骤三、前端接入装置保存后端控制器下发的策略数据，按照策略数据，对所在业务服务器所接收到的呼叫信令进行检测和匹配，记录处置结果，并将呼叫过程中产生的数据实时回传给后端控制器，
步骤二中，后端控制器按照一定间隔时间T，根据前端接入装置所上传的能力数据，计算前端接入装置的黑白灰名单号码量，进一步包括有：
步骤21、将T初始化为5分钟；
步骤22、后端控制器按照一定的间隔时间T，判断数据库中是否保存有前端接入装置的黑白灰名单号码量，如果有，则继续下一步；如果否，则计算前端接入装置在当前时间的黑白灰名单号码量：
Figure GDA0003290748210000021
其中，NUMt是前端接入装置在当前时间t的黑白灰名单号码量，storaget、processet分别是业务服务器在当前时间t的可用内存、可用进程数，Min是取最小值函数，本流程结束；
步骤23、后端控制器判断前端接入装置的第一次黑白灰名单号码量的对应时间和当前时间的差值是否大于24小时，如果否，则继续步骤24；
步骤24、计算黑白灰名单号码量的增量：
Figure GDA0003290748210000022
其中，num是黑白灰名单号码量的增量，NUM0是前端接入装置的第一次黑白灰名单号码量，并对
Figure GDA0003290748210000023
的值取整：
步骤25、后端控制器判断前端接入装置在当前时间所上报的业务服务器的能力数据是否均在预先设置的阈值范围内，如果是，则计算前端接入装置在当前时间的黑白灰名单号码量：NUMt＝NUMt-1+num；如果否，则计算前端接入装置在当前时间的黑白灰名单号码量：NUMt＝NUMt-1-num，其中，NUMt是前端接入装置在当前时间的黑白灰名单号码量，NUMt-1是前端接入装置在距离当前时间最近一次的黑白灰名单号码量。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明由安装在业务服务器上的前端接入装置实时上报业务服务器的能力数据，由后端控制器采用不同的时间间隔、不同的计算方法调整前端接入装置所在业务服务器的黑白灰名单号码量，从而能根据业务服务器的实际能力而弹性开启不同的检测能力。
附图说明
图1是本发明一种通讯网络中的弹性数据下发方法的流程图。
图2是图1步骤二中，后端控制器按照一定间隔时间T，根据前端接入装置所上传的能力数据，计算前端接入装置的黑白灰名单号码量的具体步骤流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明作进一步的详细描述。
如图1所示，本发明一种通讯网络中的弹性数据下发方法，包括有：
步骤一、安装在IMS网络的业务服务器上的前端接入装置定期将所在业务服务器的能力数据上报给后端控制器，所述能力数据包括有：业务服务器的可用进程数、CPU空闲值、可用内存、剩余硬盘空间；
步骤二、后端控制器保存前端接入装置上传的能力数据和上传时间，按照一定间隔时间T，根据前端接入装置所上传的能力数据，计算前端接入装置的黑白灰名单号码量，并生成策略数据，同时保存计算的前端接入装置的黑白灰名单号码量和对应时间，然后将所生成的策略数据下发给前端接入装置，所述策略数据包含有计算的前端接入装置的黑白灰名单号码量；
步骤三、前端接入装置保存后端控制器下发的策略数据，按照策略数据，对所在业务服务器所接收到的呼叫信令进行检测和匹配，记录处置结果，并将呼叫过程中产生的数据实时回传给后端控制器。
步骤二中，随着前端接入装置运行时间的增加，本发明还可以采用不同的间隔时间T、计算方法调整前端接入装置所在业务服务器的黑白灰名单号码量，从而能根据业务服务器的实际能力而弹性开启不同的检测能力。如图2所示，步骤二中，后端控制器按照一定间隔时间T，根据前端接入装置所上传的能力数据，计算前端接入装置的黑白灰名单号码量，可以进一步包括有：
步骤21、将T初始化为5分钟；
步骤22、后端控制器按照一定的间隔时间T，判断数据库中是否保存有前端接入装置的黑白灰名单号码量？如果有，则继续下一步；如果否，则表示前端接入装置还未分配过黑白灰名单号码量，计算前端接入装置在当前时间的黑白灰名单号码量：
Figure GDA0003290748210000041
其中，NUMt是前端接入装置在当前时间t的黑白灰名单号码量，storaget、processet分别是业务服务器在当前时间t的可用内存、可用进程数，Min是取最小值函数，本流程结束；
步骤23、后端控制器判断前端接入装置的第一次黑白灰名单号码量的对应时间和当前时间的差值是否大于24小时？如果否，则继续步骤24；如果是，则继续步骤26；
步骤24、计算黑白灰名单号码量的增量：
Figure GDA0003290748210000042
其中，num是黑白灰名单号码量的增量，NUM0是前端接入装置的第一次黑白灰名单号码量，并对
Figure GDA0003290748210000043
的值取整：
步骤25、后端控制器判断前端接入装置在当前时间所上报的业务服务器的能力数据是否均在预先设置的阈值范围内？如果是，则计算前端接入装置在当前时间的黑白灰名单号码量：NUMt＝NUMt-1+num；如果否，则计算前端接入装置在当前时间的黑白灰名单号码量：NUMt＝NUMt-1-num，其中，NUMt是前端接入装置在当前时间的黑白灰名单号码量，NUMt-1是前端接入装置在距离当前时间最近一次的黑白灰名单号码量，本流程结束；
步骤25中，业务服务器的各个能力数据的阈值范围可以设置如下：可用进程数大于2、CPU空闲值小于90％、可用内存大于1G、剩余硬盘空间大于50G；
步骤26、将T调整为1小时，然后采用非线性的回归树模型，构建前端接入装置的黑白灰名单号码量预测模型，所述黑白灰名单号码量预测模型的输入是前端接入装置所上报的业务服务器的能力数据，输出是前端接入装置在对应时间的黑白灰名单号码量，并以1小时为间隔时长，提取当前时间之前的24个时间内每个小时所上报的业务服务器的能力数据和计算的黑白灰名单号码量作为训练样本对黑白灰名单号码量预测模型进行训练，最后将前端接入装置在当前时间所上报的业务服务器的能力数据输入训练后的黑白灰名单号码量预测模型，从而获得前端接入装置在当前时间的黑白灰名单号码量。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (3)

1.一种通讯网络中的弹性数据下发方法，其特征在于，包括有：
步骤一、安装在IMS网络的业务服务器上的前端接入装置定期将所在业务服务器的能力数据上报给后端控制器，所述能力数据包括有：业务服务器的可用进程数、CPU空闲值、可用内存、剩余硬盘空间；
步骤二、后端控制器保存前端接入装置上传的能力数据和上传时间，并按照一定间隔时间T，根据前端接入装置所上传的能力数据，计算前端接入装置的黑白灰名单号码量，并生成策略数据，同时保存计算的前端接入装置的黑白灰名单号码量和对应时间，然后将所生成的策略数据下发给前端接入装置，所述策略数据包含有计算的前端接入装置的黑白灰名单号码量；
步骤三、前端接入装置保存后端控制器下发的策略数据，按照策略数据，对所在业务服务器所接收到的呼叫信令进行检测和匹配，记录处置结果，并将呼叫过程中产生的数据实时回传给后端控制器，
步骤二中，后端控制器按照一定间隔时间T，根据前端接入装置所上传的能力数据，计算前端接入装置的黑白灰名单号码量，进一步包括有：
步骤21、将T初始化为5分钟；
步骤22、后端控制器按照一定的间隔时间T，判断数据库中是否保存有前端接入装置的黑白灰名单号码量，如果有，则继续下一步；如果否，则计算前端接入装置在当前时间的黑白灰名单号码量：
Figure FDA0003290748200000011
其中，NUMt是前端接入装置在当前时间t的黑白灰名单号码量，storaget、processet分别是业务服务器在当前时间t的可用内存、可用进程数，Min是取最小值函数，本流程结束；
步骤23、后端控制器判断前端接入装置的第一次黑白灰名单号码量的对应时间和当前时间的差值是否大于24小时，如果否，则继续步骤24；
步骤24、计算黑白灰名单号码量的增量：
Figure FDA0003290748200000021
其中，num是黑白灰名单号码量的增量，NUM0是前端接入装置的第一次黑白灰名单号码量，并对
Figure FDA0003290748200000022
的值取整：
步骤25、后端控制器判断前端接入装置在当前时间所上报的业务服务器的能力数据是否均在预先设置的阈值范围内，如果是，则计算前端接入装置在当前时间的黑白灰名单号码量：NUMt＝NUMt-1+num；如果否，则计算前端接入装置在当前时间的黑白灰名单号码量：NUMt＝NUMt-1-num，其中，NUMt是前端接入装置在当前时间的黑白灰名单号码量，NUMt-1是前端接入装置在距离当前时间最近一次的黑白灰名单号码量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤25中，业务服务器的各个能力数据的阈值范围设置如下：可用进程数大于2、CPU空闲值小于90％、可用内存大于1G、剩余硬盘空间大于50G。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤23中，当前端接入装置的第一次黑白灰名单号码量的对应时间和当前时间的差值大于24小时时，还包括有：
步骤26、将T调整为1小时，然后采用非线性的回归树模型，构建前端接入装置的黑白灰名单号码量预测模型，所述黑白灰名单号码量预测模型的输入是前端接入装置所上报的业务服务器的能力数据，输出是前端接入装置在对应时间的黑白灰名单号码量，并以1小时为间隔时长，提取当前时间之前的24个时间内每个小时所上报的业务服务器的能力数据和计算的黑白灰名单号码量作为训练样本对黑白灰名单号码量预测模型进行训练，最后将前端接入装置在当前时间所上报的业务服务器的能力数据输入训练后的黑白灰名单号码量预测模型，从而获得前端接入装置在当前时间的黑白灰名单号码量。
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