CN110690992A - 网络割接异常识别方法及装置 - Google Patents

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CN110690992A CN201910869092.XA CN201910869092A CN110690992A CN 110690992 A CN110690992 A CN 110690992A CN 201910869092 A CN201910869092 A CN 201910869092A CN 110690992 A CN110690992 A CN 110690992A
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Abstract

本发明提供了一种网络割接异常识别方法及装置,该方法包括:获得第一数据文件和第二数据文件;采用预设分隔符,分别对第一数据文件和第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行列分;确定列分后的第一数据文件中每行网络设备状态数据的第一关键词和列分后的第二数据文件中每行网络设备状态数据的第二关键词;采用预设连接符,分别对列分后的第一数据文件和列分后的第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行连接,获得第一数据集合和第二数据集合;采用第一关键词和第二关键词,以及预先配置的异常数据关键词,对比第一数据集合和第二数据集合,获得网络割接异常数据。本发明可以识别网络割接中的异常,效率高,准确率高。

Description

网络割接异常识别方法及装置
技术领域
本发明涉及通信领域,尤其涉及一种网络割接异常识别方法及装置。
背景技术
现有技术一般通过人工手动判断网络割接异常,具体过程为:首先,割接前保存设备配置及各种状态信息,用于回退和割接后异常问题定位;割接后再次保存设备配置及各种状态信息,通过工程师的常识(割接成功应该正确的状态)逐行确认割接后的各种数据及状态是否正确,从而确定割接是否基本成功。在日常的城域网割接过程中,一般一个设备的一种状态信息可能要几十行甚至几百行,加上每行对应着各种状态信息,导致数据量会很大,比如bras设备割接后几千上线用户对应上千个子接口及其状态、双向流量百分比等情况都需要确认无误,另外割接过程中由于存在版本升级的情况,割接前后对应的数据所在行不一致等问题,导致确认割接脚本是否漏配异常困难,特别是割接一般在凌晨进行,工程师的疲劳会使工程师注意力不集中,极容易出现确认不准确的情况,导致割接事故的发生,因此单靠人工判断网络割接异常所用时间长,效率低且容易出错。
发明内容
本发明实施例提出一种网络割接异常识别方法,用以识别网络割接中的异常,效率高,准确率高,该方法包括:
获得第一数据文件和第二数据文件,所述第一数据文件包括多行割接前的网络设备状态数据,所述第二数据文件包括多行割接后的网络设备状态数据;
采用预设分隔符,分别对第一数据文件和第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行列分,获得第一数据文件的多个列和第二数据文件的多个列;
确定列分后的第一数据文件中每行网络设备状态数据的第一关键词和列分后的第二数据文件中每行网络设备状态数据的第二关键词;
采用预设连接符,分别对列分后的第一数据文件和列分后的第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行连接,获得第一数据集合和第二数据集合;
采用第一关键词和第二关键词,以及预先配置的异常数据关键词,对比第一数据集合和第二数据集合,获得网络割接异常数据。
本发明实施例提出一种网络割接异常识别装置,用以识别网络割接中的异常,效率高,准确率高,该装置包括:
数据文件获得模块,用于获得第一数据文件和第二数据文件,所述第一数据文件包括多行割接前的网络设备状态数据,所述第二数据文件包括多行割接后的网络设备状态数据;
列分模块,用于采用预设分隔符,分别对第一数据文件和第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行列分,获得第一数据文件的多个列和第二数据文件的多个列;
关键词确定模块,用于确定列分后的第一数据文件中每行网络设备状态数据的第一关键词和列分后的第二数据文件中每行网络设备状态数据的第二关键词;
数据连接模块,用于采用预设连接符,分别对列分后的第一数据文件和列分后的第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行连接,获得第一数据集合和第二数据集合;
比对模块,用于采用第一关键词和第二关键词,以及预先配置的异常数据关键词,对比第一数据集合和第二数据集合,获得网络割接异常数据。
本发明实施例还提出了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述网络割接异常识别方法。
本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述网络割接异常识别方法的计算机程序。
在本发明实施例中,获得第一数据文件和第二数据文件,所述第一数据文件包括多行割接前的网络设备状态数据,所述第二数据文件包括多行割接后的网络设备状态数据;采用预设分隔符,分别对第一数据文件和第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行列分,获得第一数据文件的多个列和第二数据文件的多个列;确定列分后的第一数据文件中每行网络设备状态数据的第一关键词和列分后的第二数据文件中每行网络设备状态数据的第二关键词;采用预设连接符,分别对列分后的第一数据文件和列分后的第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行连接,获得第一数据集合和第二数据集合;采用第一关键词和第二关键词,以及预先配置的异常数据关键词,对比第一数据集合和第二数据集合,获得网络割接异常数据。在上述过程中,首先对第一数据文件和第二数据文件进行了列分,并识别出了第一关键词和第二关键词,后续可自动采用第一关键词和第二关键词,以及预先配置的异常数据关键词,对比第一数据集合和第二数据集合,即根据关键词自动获得了网络割接异常数据,效率高,另外,以上过程不需要人工参与,避免了人工参与效率低且易出错的问题,准确率高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例中网络割接异常识别方法的流程图;
图2为本发明实施例提出的网络割接异常识别方法的详细流程图;
图3为本发明实施例提出的网络割接异常识别装置的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
在本说明书的描述中,所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等,均为开放性的用语,即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施,其中的步骤顺序不作限定,可根据需要作适当调整。
图1为本发明实施例中网络割接异常识别方法的流程图,如图1所示,该方法包括:
步骤101,获得第一数据文件和第二数据文件,所述第一数据文件包括多行割接前的网络设备状态数据,所述第二数据文件包括多行割接后的网络设备状态数据;
步骤102,采用预设分隔符,分别对第一数据文件和第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行列分,获得第一数据文件的多个列和第二数据文件的多个列;
步骤103,确定列分后的第一数据文件中每行网络设备状态数据的第一关键词和列分后的第二数据文件中每行网络设备状态数据的第二关键词;
步骤104,采用预设连接符,分别对列分后的第一数据文件和列分后的第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行连接,获得第一数据集合和第二数据集合;
步骤105,采用第一关键词和第二关键词,以及预先配置的异常数据关键词,对比第一数据集合和第二数据集合,获得网络割接异常数据。
在本发明实施例中,首先对第一数据文件和第二数据文件进行了列分,并识别出了第一关键词和第二关键词,后续可自动采用第一关键词和第二关键词,以及预先配置的异常数据关键词,对比第一数据集合和第二数据集合,即根据关键词自动获得了网络割接异常数据,效率高,另外,以上过程不需要人工参与,避免了人工参与效率低且易出错的问题,准确率高。
在一实施例中,第一数据文件和第二数据文件为文本文件;
和/或第一数据集合与第二数据集合为列表。
在一实施例中,所述网络设备状态信息包括接口流量状态信息、路由协议状态信息、设备硬件运行状态信息和上线用户信息中的其中一种或任意组合。
具体实施时,步骤101中的第一数据文件和第二数据文件是用来存储割接前和割接后的网络设备状态数据的,经常采用文本文件的形式,例如第一数据文件命名为S1.TXT,第二数据文件命名为S2.TXT,可以使用程序读取文本文件的信息;当然可以理解的是,还可以采用其他形式的文件,例如word文件等,相关变化例均应落入本发明的保护范围,但需要注意的是,第一数据文件和第二数据文件中的网络设备状态数据是按照行来存储的。
在步骤102中,预设分隔符可以根据第一数据文件和第二数据文件中数据存储时的特点来确定,例如,如果数据存储按照空格来区分两个数据,那么预设分隔符可以是空格,空格是python的一种函数,方便数据区别,对分别对第一数据文件和第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行列分,即以空格为分隔符,将第一数据文件分为多个列,第二数据文件分为多个列,且由于第一数据文件和第二数据文件时按行存储数据的,因此,列分后的第一数据文件和列分后的第二数据文件都是包含多个列的,进行列分后,可方便取出第一数据文件和第二数据文件的关键词。
在步骤103中,由于第一数据文件和第二数据文件分别包含割接前和割接后的网络设备状态数据,因此,两个文件中可能存在大量相同的网络设备状态数据,那么可能存在对应的多个行的所有数据相同,或者对应多个行的关键词相同,因此,可能列分后的第一数据中某行的第一关键词与列分后的第二数据中某行的第二关键词相同的情况,第一关键词和第二关键词时可依据不同的原则,例如可将每行中唯一标识改行的数据的词定为关键词。
在步骤104中,预设连接符可根据实际情况定义,最好是不与第一数据文件和第二数据文件中已有的数据重复,避免混淆,例如,如果第一数据文件和第二数据文件中没有‘@’这个符号,则可以确定‘@’为预设连接符,而第一数据集合和第二数据集合可以为列表,列表支持的相关函数及程序方法更灵活,可便于后续第一数据集合和第二数据集合中内容的对比,效率更高,当然,可以理解的是,第一数据集合和第二数据集合也可以采用其他形式,相关变化例均应落入本发明的保护范围。
在步骤105中,预先配置的异常数据关键词有多种,可以自定义,例如割接接口的状态一般包括UP和DOWN,其中DOWN可确定为异常数据关键词,采用第一关键词和第二关键词,以及预先配置的异常数据关键词,对比第一数据集合和第二数据集合,获得网络割接异常数据的过程避免了人工比对易出错的问题,提高了网络割接异常识别的准确度,同时也提高了效率。
具体实施时,有时候第一关键词不在第一数据集合的第一列,第二关键词不在第二数据集合的第一列,为了方便后续对比第一数据集合和第二数据集合,需要用到第一关键词和第二关键词,为了提高对比的效率,需要把第一关键词和第二关键词置于第一列,下面给出其中一种关键词位置置换的方法。
在一实施例中,在采用预设连接符,分别对列分后的第一数据文件和列分后的第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行连接,获得第一数据集合和第二数据集合之前,还包括:
根据所述第一关键词,确定需要对列分后的第一数据文件进行关键词位置置换处理后,根据所述第一关键词,对列分后的第一数据文件进行关键词位置置换处理,获得第一置换数据文件;
根据所述第二关键词,确定需要对列分后的第二数据文件进行关键词位置置换处理后,根据所述第二关键词,对列分后的第二数据文件进行关键词位置置换处理,获得第二置换数据文件;
采用预设连接符,分别对列分后的第一数据文件和列分后的第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行连接,获得第一数据集合和第二数据集合,包括:
采用预设连接符,分别对第一置换数据文件和第二置换数据文件中每行的网络设备状态数据进行连接,获得第一数据集合和第二数据集合。
在上述实施例中,首先对是否需要进行关键词位置置换处理进行了判断,即在确定确定需要对列分后的第一数据文件进行关键词位置置换处理后,才对列分后的第一数据文件进行关键词位置置换处理,在确定需要对列分后的第二数据文件进行关键词位置置换处理后,才对列分后的第二数据文件进行关键词位置置换处理。
在一实施例中,根据所述第一关键词,确定需要对列分后的第一数据文件进行关键词位置置换处理,包括:
若列分后的第一数据文件中至少一行的第一关键词不在列分后的第一数据文件的第一列,则确定需要对列分后的第一数据文件进行关键词位置置换处理;
根据所述第二关键词,确定需要对列分后的第二数据文件进行关键词位置置换处理,包括:
若列分后的第二数据文件中至少一行的第二关键词不在列分后的第二数据文件的第一列,则确定需要对列分后的第二数据文件进行关键词位置置换处理。
在上述实施例中,给出了确定是否需要对列分后的第一数据文件和第二数据文件进行关键词位置置换处理的方法。
在一实施例中,根据所述第一关键词,对列分后的第一数据文件进行关键词位置置换处理,包括:
对列分后的第一数据文件中的每行,若该行的第一关键词不在列分后的第一数据文件的第一列,将该行的第一列的网络设备状态数据与该行的关键词进行置换;
根据所述第二关键词,对列分后的第二数据文件进行关键词位置置换处理,包括:
对列分后的第二数据文件中的每行,若该行的第二关键词不在列分后的第二数据文件的第一列,将该行的第一列的网络设备状态数据与该行的关键词进行置换。
在上述实施例中,给出了具体的关键词位置置换处理的过程,通过上述过程,将列分后的第一数据文件中的第一关键词置换到了列分后的第一数据文件的第一列,将列分后的第二数据文件中的第二关键词置换到了列分后的第二数据文件的第一列,提高了后续对比第一数据集合和第二数据集合的效率。
在一实施例中,所述网络割接异常数据包括割接后被删除的网络设备状态数据、新增的网络设备状态数据、异常的网络设备状态数据;
采用第一关键词和第二关键词,以及预先配置的异常数据关键词,对比第一数据集合和第二数据集合,获得网络割接异常数据,包括:
从第一数据集合中,采用第一关键词,提取出第一数据集中与第二数据集合不同的网络设备状态数据,获得第一异常数据集合;
从第二数据集合中,采用第二关键词,提取出第一数据集中与第二数据集合不同的网络设备状态数据,获得第二异常数据集合;
对比第一异常数据集合和第二异常数据集合,获得割接后被删除的网络设备状态数据和新增的网络设备状态数据;
根据预先配置的异常数据关键词,对比第一数据集合和第二数据集合,获得异常的网络设备状态数据。
在上述实施例中,被删除的网络设备状态数据即第一数据集合中存在,但第二数据集合中不存在的第一数据集合中某一行的数据,新增的网络设备状态数据即第一数据集合中不存在,但第二数据集合中存在的第二数据集合中某一行的数据,异常的网络设备状态数据即第一数据集合和第二数据集合中均存在,但通过预先配置的异常数据关键词筛选出来的数据,例如,第二数据集合中某行数据中包括“DOWN”,即该行数据为异常的网络设备状态数据。
具体实施过程,可以通过颜色和符号标识来区分上述三类网络割接异常数据,例如,最后得到的网络割接异常数据中,红色的为新增的网络设备状态数据,蓝色的为被删除的网络设备状态数据,黄色的为异常的网络设备状态数据,便于工程师查看区分。
在一实施例中,所述方法包括:
根据网络割接异常数据,生成预警信息。
在上述实施例中,所述预警信息用于提醒割接人员异常信息情况,帮助割接人员及时作出反应。
基于上述实施例,本发明提出如下一个实施例来说明网络割接异常识别方法的详细流程,图2为本发明实施例提出的网络割接异常识别方法的详细流程图,如图2所示,在一实施例中,网络割接异常识别方法的详细流程包括:
步骤201,获得第一数据文件和第二数据文件,所述第一数据文件包括多行割接前的网络设备状态数据,所述第二数据文件包括多行割接后的网络设备状态数据;
步骤202,采用预设分隔符,分别对第一数据文件和第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行列分,获得第一数据文件的多个列和第二数据文件的多个列;
步骤203,确定列分后的第一数据文件中每行网络设备状态数据的第一关键词和列分后的第二数据文件中每行网络设备状态数据的第二关键词;
步骤204,若列分后的第一数据文件中至少一行的第一关键词不在列分后的第一数据文件的第一列,则确定需要对列分后的第一数据文件进行关键词位置置换处理;
步骤205,进行关键词位置置换处理时,对列分后的第一数据文件中的每行,若该行的第一关键词不在列分后的第一数据文件的第一列,将该行的第一列的网络设备状态数据与该行的关键词进行置换,获得第一置换数据文件;
步骤206,若列分后的第二数据文件中至少一行的第二关键词不在列分后的第二数据文件的第一列,则确定需要对列分后的第二数据文件进行关键词位置置换处理;
步骤207,进行关键词位置置换处理时,若列分后的第二数据文件中至少一行的第二关键词不在列分后的第二数据文件的第一列,则确定需要对列分后的第二数据文件进行关键词位置置换处理,获得第二置换数据文件;
步骤208,采用预设连接符,分别对第一置换数据文件和第二置换数据文件中每行的网络设备状态数据进行连接,获得第一数据集合和第二数据集合;
步骤209,从第一数据集合中,采用第一关键词,提取出第一数据集中与第二数据集合不同的网络设备状态数据,获得第一异常数据集合;
步骤210,从第二数据集合中,采用第二关键词,提取出第一数据集中与第二数据集合不同的网络设备状态数据,获得第二异常数据集合;
步骤211,对比第一异常数据集合和第二异常数据集合,获得割接后被删除的网络设备状态数据和新增的网络设备状态数据;
步骤212,根据预先配置的异常数据关键词,对比第一数据集合和第二数据集合,获得异常的网络设备状态数据;
步骤213,根据网络割接异常数据,生成预警信息。
当然,可以理解的是,上述网络割接异常识别方法的详细流程还可以有其他变化例,相关变化例均应落入本发明的保护范围。
下面给出一具体实施例,来说明网络割接异常识别方法的具体应用。
以城域网BRAS割接为例,割接前的网络设备状态数据存在如下的S1.txt中,为第一数据文件,割接前的网络设备状态数据存在如下的S2.txt中,为第二数据文件。
S1.txt的内容如下:
Figure BDA0002202217720000091
S2.txt的内容如下:
Figure BDA0002202217720000092
Figure BDA0002202217720000101
确定预设分隔符为空格,分别对S1.txt和S2.txt中每行的网络设备状态数据进行列分,获得列分后的S1.txt和列分后的S2.txt,如下所示。
列分后的S1.txt的内容如下:
['<GDZQ-YF-N40E-A1>display','interface','brief']
['Interface','PHY','Protocol','InUti','OutUti','inErrors','outErrors']
['Aux0/0/1','*down','down','0%','0%','0','0']
['Eth-Trunk1','up','down','1.97%','10.48%','0','0']
['GigabitEthernet5/0/3','up','up','1.52%','10.55%','0','0']
['GigabitEthernet5/0/8','up','up','3.30%','10.41%','0','0']
['GigabitEthernet5/0/13','up','up','1.12%','9.42%','0','0']
['Eth-Trunk1.302','up','up','0%','0%','0','0']
['Eth-Trunk1.308','up','up','0%','0%','0','0']
['Eth-Trunk1.403','up','up','0%','0%','0','0']
['<GDZQ-YF-N40E-A1>']
列分后的S1.txt的内容如下:
['<GDZQ-YF-N40E-A1>display','interface','brief']
['Interface','PHY','Protocol','InUti','OutUti','inErrors','outErrors']
['Aux0/0/1','*down','down','0%','0%','0','0']
['Eth-Trunk1','up','down','1.97%','10.48%','0','0']
['GigabitEthernet5/0/3','up','up','1.52%','10.55%','0','0']
['GigabitEthernet5/0/8','up','up','3.30%','10.41%','0','0']
['GigabitEthernet5/0/13','up','up','1.12%','9.42%','0','0']
['Eth-Trunk1.302','down','down','0%','0%','0','0']
['Eth-Trunk2.308','up','up','0%','0%','0','0']
['<GDZQ-YF-N40E-A1>']
在列分后的S1.txt和列分后的S2.txt中,确定第一关键词和第二关键词,其中,第一关键词和第二关键词可唯一标识每一行的数据,在列分后的S1.txt和列分后的S2.txt中,每行的第一列中的词可唯一标识每一行的数据,可分别确定为第一关键词和第二关键词,两个数据文件中存在多个行的第一关键词和第二关键词相同的情况,例如列分后的S1.txt中的第1-9行的第一关键词与列分后的S2.txt中的第1-9行的第二关键词相同。
根据步骤204和步骤206确定是否需要进行关键词位置置换处理,在列分后的S1.txt和列分后的S2.txt中,确定出来的第一关键词和第二关键均在第一列,因此,不需要进行关键词位置置换处理。
确定预设连接符为‘@’,对列分后的S1.txt和列分后的S2.txt中每行数据进行连接,得到第一数据集合List1和第二数据集合List2。
List1的内容如下:
'<GDZQ-YF-N40E-A1>display'@'interface'@'brief'
'Interface'@'PHY'@'Protocol'@'InUti'@'OutUti'@'inErrors'@'outErrors'
'Aux0/0/1'@'*down'@'down'@'0%'@'0%'@'0'@'0'
'Eth-Trunk1'@'up'@'down'@'1.97%'@'10.48%'@'0'@'0'
'GigabitEthernet5/0/3'@'up'@'up'@'1.52%'@'10.55%'@'0'@'0'
'GigabitEthernet5/0/8'@'up'@'up'@'3.30%'@'10.41%'@'0'@'0'
'GigabitEthernet5/0/13'@'up'@'up'@'1.12%'@'9.42%'@'0'@'0'
'Eth-Trunk1.302'@'up'@'up'@'0%'@'0%'@'0'@'0'
'Eth-Trunk1.308'@'up'@'up'@'0%'@'0%'@'0'@'0'
'Eth-Trunk1.403'@'up'@'up'@'0%'@'0%'@'0'@'0'
'<GDZQ-YF-N40E-A1>'
List2的内容如下:
'<GDZQ-YF-N40E-A1>display'@'interface'@'brief'
'Interface'@'PHY'@'Protocol'@'InUti'@'OutUti'@'inErrors'@'outErrors'
'Aux0/0/1'@'*down'@'down'@'0%'@'0%'@'0'@'0'
'Eth-Trunk1'@'up'@'down'@'1.97%'@'10.48%'@'0'@'0'
'GigabitEthernet5/0/3'@'up'@'up'@'1.52%'@'10.55%'@'0'@'0'
'GigabitEthernet5/0/8'@'up'@'up'@'3.30%'@'10.41%'@'0'@'0'
'GigabitEthernet5/0/13'@'up'@'up'@'1.12%'@'9.42%'@'0'@'0'
'Eth-Trunk1.302'@'down'@'down'@'0%'@'0%'@'0'@'0'
'Eth-Trunk2.308'@'up'@'up'@'0%'@'0%'@'0'@'0'
'<GDZQ-YF-N40E-A1>'
具体实施时,可以将List1和List2中相同的内容取出,形成same列表部分,如下:
'<GDZQ-YF-N40E-A1>display'@'interface'@'brief'
'Interface'@'PHY'@'Protocol'@'InUti'@'OutUti'@'inErrors'@'outErrors'
'Aux0/0/1'@'*down'@'down'@'0%'@'0%'@'0'@'0'
'Eth-Trunk1'@'up'@'down'@'1.97%'@'10.48%'@'0'@'0'
'GigabitEthernet5/0/3'@'up'@'up'@'1.52%'@'10.55%'@'0'@'0'
'GigabitEthernet5/0/8'@'up'@'up'@'3.30%'@'10.41%'@'0'@'0'
'GigabitEthernet5/0/13'@'up'@'up'@'1.12%'@'9.42%'@'0'@'0'
然后,将List1中与same列表部分相同的部分的关键词前追加‘lv’标识,即绿色标识,存储在diff1列表,diff1即为第一异常数据集合,如下:
'lv<GDZQ-YF-N40E-A1>display'@'interface'@'brief'
'lvInterface'@'PHY'@'Protocol'@'InUti'@'OutUti'@'inErrors'@'outErrors'
'lvAux0/0/1'@'*down'@'down'@'0%'@'0%'@'0'@'0'
'lvEth-Trunk1'@'up'@'down'@'1.97%'@'10.48%'@'0'@'0'
'lvGigabitEthernet5/0/3'@'up'@'up'@'1.52%'@'10.55%'@'0'@'0'
'lvGigabitEthernet5/0/8'@'up'@'up'@'3.30%'@'10.41%'@'0'@'0'
'lvGigabitEthernet5/0/13'@'up'@'up'@'1.12%'@'9.42%'@'0'@'0'
'Eth-Trunk1.302'@'up'@'up'@'0%'@'0%'@'0'@'0'
'Eth-Trunk1.308'@'up'@'up'@'0%'@'0%'@'0'@'0'
'Eth-Trunk1.403'@'up'@'up'@'0%'@'0%'@'0'@'0'
'lv<GDZQ-YF-N40E-A1>'
将List2中与same列表部分相同的部分的关键词前追加‘lv’标识,即绿色标识,存储在diff2列表,diff2即为第二异常数据集合,如下:
'lv<GDZQ-YF-N40E-A1>display'@'interface'@'brief'
lvInterface'@'PHY'@'Protocol'@'InUti'@'OutUti'@'inErrors'@'outErrors'
'lvAux0/0/1'@'*down'@'down'@'0%'@'0%'@'0'@'0'
'lvEth-Trunk1'@'up'@'down'@'1.97%'@'10.48%'@'0'@'0'
'lvGigabitEthernet5/0/3'@'up'@'up'@'1.52%'@'10.55%'@'0'@'0'
'lvGigabitEthernet5/0/8'@'up'@'up'@'3.30%'@'10.41%'@'0'@'0'
'lvGigabitEthernet5/0/13'@'up'@'up'@'1.12%'@'9.42%'@'0'@'0'
'Eth-Trunk1.302'@'down'@'down'@'0%'@'0%'@'0'@'0'
'Eth-Trunk2.308'@'up'@'up'@'0%'@'0%'@'0'@'0'
'lv<GDZQ-YF-N40E-A1>'
若diff1列表和diff2列表中,每个关键词前面均有‘lv’,说明割接前后无异常,否则说明割接前后有异常。
对比diff1和diff2,获得割接后被删除的网络设备状态数据和新增的网络设备状态数据,具体包括:逐行读取diff1中不带有lv的值,使用‘@’作为列分条件进行列分,提取diff1中的关键字,之后逐行读取diff2中的不带‘lv’的数据,同样进行列分和提取关键字,之后将割接前后提取的关键字进行对比,找出被删除的网络设备状态数据和新增的网络设备状态数据。
其中,割接后被删除的网络设备状态数据如下:
'Eth-Trunk1.308'@'up'@'up'@'0%'@'0%'@'0'@'0'
'Eth-Trunk1.403'@'up'@'up'@'0%'@'0%'@'0'@'0'
新增的网络设备状态数据如下:
'Eth-Trunk2.308'@'up'@'up'@'0%'@'0%'@'0'@'0'
根据预先配置的异常数据关键词down,对比diff1和diff2,获得异常的网络设备状态数据,存储到diff1[0]中,如下所示:
diff1[0]:
‘’(空值,说明diff2中不包括异常状态信息)
'Eth-Trunk1.302'@'down'@'down'@'0%'@'0%'@'0'@'0'(存在异常状态down)
综上所述,在本发明实施例提出的方法中,获得第一数据文件和第二数据文件,所述第一数据文件包括多行割接前的网络设备状态数据,所述第二数据文件包括多行割接后的网络设备状态数据;采用预设分隔符,分别对第一数据文件和第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行列分,获得第一数据文件的多个列和第二数据文件的多个列;确定列分后的第一数据文件中每行网络设备状态数据的第一关键词和列分后的第二数据文件中每行网络设备状态数据的第二关键词;采用预设连接符,分别对列分后的第一数据文件和列分后的第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行连接,获得第一数据集合和第二数据集合;采用第一关键词和第二关键词,以及预先配置的异常数据关键词,对比第一数据集合和第二数据集合,获得网络割接异常数据。在上述过程中,首先对第一数据文件和第二数据文件进行了列分,并识别出了第一关键词和第二关键词,后续可自动采用第一关键词和第二关键词,以及预先配置的异常数据关键词,对比第一数据集合和第二数据集合,即根据关键词自动获得了网络割接异常数据,效率高,另外,以上过程不需要人工参与,避免了人工参与效率低且易出错的问题,准确率高。
基于同样的发明构思,本发明实施例还提供了一种网络割接异常识别装置,如下面的实施例所述。由于这些解决问题的原理与网络割接异常识别方法相似,因此装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不在赘述。
图3为本发明实施例提出的网络割接异常识别装置的示意图,如图3所示,该装置包括:
数据文件获得模块301,用于获得第一数据文件和第二数据文件,所述第一数据文件包括多行割接前的网络设备状态数据,所述第二数据文件包括多行割接后的网络设备状态数据;
列分模块302,用于采用预设分隔符,分别对第一数据文件和第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行列分,获得第一数据文件的多个列和第二数据文件的多个列;
关键词确定模块303,用于确定列分后的第一数据文件中每行网络设备状态数据的第一关键词和列分后的第二数据文件中每行网络设备状态数据的第二关键词;
数据连接模块304,用于采用预设连接符,分别对列分后的第一数据文件和列分后的第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行连接,获得第一数据集合和第二数据集合;
比对模块305,用于采用第一关键词和第二关键词,以及预先配置的异常数据关键词,对比第一数据集合和第二数据集合,获得网络割接异常数据。
在一实施例中,所述装置还包括置换处理模块306,用于:
根据所述第一关键词,确定需要对列分后的第一数据文件进行关键词位置置换处理后,根据所述第一关键词,对列分后的第一数据文件进行关键词位置置换处理,获得第一置换数据文件;
根据所述第二关键词,确定需要对列分后的第二数据文件进行关键词位置置换处理后,根据所述第二关键词,对列分后的第二数据文件进行关键词位置置换处理,获得第二置换数据文件;
数据连接模块304具体用于:
采用预设连接符,分别对第一置换数据文件和第二置换数据文件中每行的网络设备状态数据进行连接,获得第一数据集合和第二数据集合。
在一实施例中,所述装置还包括预警信息生成模块307,用于:
根据网络割接异常数据,生成预警信息。
在一实施例中,置换处理模块306具体用于:
若列分后的第一数据文件中至少一行的第一关键词不在列分后的第一数据文件的第一列,则确定需要对列分后的第一数据文件进行关键词位置置换处理;
根据所述第二关键词,确定需要对列分后的第二数据文件进行关键词位置置换处理,包括:
若列分后的第二数据文件中至少一行的第二关键词不在列分后的第二数据文件的第一列,则确定需要对列分后的第二数据文件进行关键词位置置换处理。
在一实施例中,置换处理模块306具体用于:
对列分后的第一数据文件中的每行,若该行的第一关键词不在列分后的第一数据文件的第一列,将该行的第一列的网络设备状态数据与该行的关键词进行置换;
根据所述第二关键词,对列分后的第二数据文件进行关键词位置置换处理,包括:
对列分后的第二数据文件中的每行,若该行的第二关键词不在列分后的第二数据文件的第一列,将该行的第一列的网络设备状态数据与该行的关键词进行置换。
在一实施例中,所述网络割接异常数据包括割接后被删除的网络设备状态数据、新增的网络设备状态数据、异常的网络设备状态数据;
比对模块305具体用于:
从第一数据集合中,采用第一关键词,提取出第一数据集中与第二数据集合不同的网络设备状态数据,获得第一异常数据集合;
从第二数据集合中,采用第二关键词,提取出第一数据集中与第二数据集合不同的网络设备状态数据,获得第二异常数据集合;
对比第一异常数据集合和第二异常数据集合,获得割接后被删除的网络设备状态数据和新增的网络设备状态数据;
根据预先配置的异常数据关键词,对比第一数据集合和第二数据集合,获得异常的网络设备状态数据。
综上所述,在本发明实施例提出的装置中,获得第一数据文件和第二数据文件,所述第一数据文件包括多行割接前的网络设备状态数据,所述第二数据文件包括多行割接后的网络设备状态数据;采用预设分隔符,分别对第一数据文件和第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行列分,获得第一数据文件的多个列和第二数据文件的多个列;确定列分后的第一数据文件中每行网络设备状态数据的第一关键词和列分后的第二数据文件中每行网络设备状态数据的第二关键词;采用预设连接符,分别对列分后的第一数据文件和列分后的第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行连接,获得第一数据集合和第二数据集合;采用第一关键词和第二关键词,以及预先配置的异常数据关键词,对比第一数据集合和第二数据集合,获得网络割接异常数据。在上述过程中,首先对第一数据文件和第二数据文件进行了列分,并识别出了第一关键词和第二关键词,后续可自动采用第一关键词和第二关键词,以及预先配置的异常数据关键词,对比第一数据集合和第二数据集合,即根据关键词自动获得了网络割接异常数据,效率高,另外,以上过程不需要人工参与,避免了人工参与效率低且易出错的问题,准确率高。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种网络割接异常识别方法,其特征在于,包括:
获得第一数据文件和第二数据文件,所述第一数据文件包括多行割接前的网络设备状态数据,所述第二数据文件包括多行割接后的网络设备状态数据;
采用预设分隔符,分别对第一数据文件和第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行列分,获得第一数据文件的多个列和第二数据文件的多个列;
确定列分后的第一数据文件中每行网络设备状态数据的第一关键词和列分后的第二数据文件中每行网络设备状态数据的第二关键词;
采用预设连接符,分别对列分后的第一数据文件和列分后的第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行连接,获得第一数据集合和第二数据集合;
采用第一关键词和第二关键词,以及预先配置的异常数据关键词,对比第一数据集合和第二数据集合,获得网络割接异常数据。
2.如权利要求1所述的网络割接异常识别方法,其特征在于,在采用预设连接符,分别对列分后的第一数据文件和列分后的第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行连接,获得第一数据集合和第二数据集合之前,还包括:
根据所述第一关键词,确定需要对列分后的第一数据文件进行关键词位置置换处理后,根据所述第一关键词,对列分后的第一数据文件进行关键词位置置换处理,获得第一置换数据文件;
根据所述第二关键词,确定需要对列分后的第二数据文件进行关键词位置置换处理后,根据所述第二关键词,对列分后的第二数据文件进行关键词位置置换处理,获得第二置换数据文件;
采用预设连接符,分别对列分后的第一数据文件和列分后的第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行连接,获得第一数据集合和第二数据集合,包括:
采用预设连接符,分别对第一置换数据文件和第二置换数据文件中每行的网络设备状态数据进行连接,获得第一数据集合和第二数据集合。
3.如权利要求2所述的网络割接异常识别方法,其特征在于,根据所述第一关键词,确定需要对列分后的第一数据文件进行关键词位置置换处理,包括:
若列分后的第一数据文件中至少一行的第一关键词不在列分后的第一数据文件的第一列,则确定需要对列分后的第一数据文件进行关键词位置置换处理;
根据所述第二关键词,确定需要对列分后的第二数据文件进行关键词位置置换处理,包括:
若列分后的第二数据文件中至少一行的第二关键词不在列分后的第二数据文件的第一列,则确定需要对列分后的第二数据文件进行关键词位置置换处理。
4.如权利要求2所述的网络割接异常识别方法,其特征在于,根据所述第一关键词,对列分后的第一数据文件进行关键词位置置换处理,包括:
对列分后的第一数据文件中的每行,若该行的第一关键词不在列分后的第一数据文件的第一列,将该行的第一列的网络设备状态数据与该行的关键词进行置换;
根据所述第二关键词,对列分后的第二数据文件进行关键词位置置换处理,包括:
对列分后的第二数据文件中的每行,若该行的第二关键词不在列分后的第二数据文件的第一列,将该行的第一列的网络设备状态数据与该行的关键词进行置换。
5.如权利要求1所述的网络割接异常识别方法,其特征在于,所述网络割接异常数据包括割接后被删除的网络设备状态数据、新增的网络设备状态数据、异常的网络设备状态数据;
采用第一关键词和第二关键词,以及预先配置的异常数据关键词,对比第一数据集合和第二数据集合,获得网络割接异常数据,包括:
从第一数据集合中,采用第一关键词,提取出第一数据集中与第二数据集合不同的网络设备状态数据,获得第一异常数据集合;
从第二数据集合中,采用第二关键词,提取出第一数据集中与第二数据集合不同的网络设备状态数据,获得第二异常数据集合;
对比第一异常数据集合和第二异常数据集合,获得割接后被删除的网络设备状态数据和新增的网络设备状态数据;
根据预先配置的异常数据关键词,对比第一数据集合和第二数据集合,获得异常的网络设备状态数据。
6.如权利要求1所述的网络割接异常识别方法,其特征在于,还包括:
根据网络割接异常数据,生成预警信息。
7.如权利要求1所述的网络割接异常识别方法,其特征在于,第一数据文件和第二数据文件为文本文件;
和/或第一数据集合与第二数据集合为列表。
8.如权利要求1所述的网络割接异常识别方法,其特征在于,所述网络设备状态信息包括接口流量状态信息、路由协议状态信息、设备硬件运行状态信息和上线用户信息中的其中一种或任意组合。
9.一种网络割接异常识别装置,其特征在于,包括:
数据文件获得模块,用于获得第一数据文件和第二数据文件,所述第一数据文件包括多行割接前的网络设备状态数据,所述第二数据文件包括多行割接后的网络设备状态数据;
列分模块,用于采用预设分隔符,分别对第一数据文件和第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行列分,获得第一数据文件的多个列和第二数据文件的多个列;
关键词确定模块,用于确定列分后的第一数据文件中每行网络设备状态数据的第一关键词和列分后的第二数据文件中每行网络设备状态数据的第二关键词;
数据连接模块,用于采用预设连接符,分别对列分后的第一数据文件和列分后的第二数据文件中每行的网络设备状态数据进行连接,获得第一数据集合和第二数据集合;
比对模块,用于采用第一关键词和第二关键词,以及预先配置的异常数据关键词,对比第一数据集合和第二数据集合,获得网络割接异常数据。
10.如权利要求9所述的网络割接异常识别装置,其特征在于,还包括置换处理模块,用于:
根据所述第一关键词,确定需要对列分后的第一数据文件进行关键词位置置换处理后,根据所述第一关键词,对列分后的第一数据文件进行关键词位置置换处理,获得第一置换数据文件;
根据所述第二关键词,确定需要对列分后的第二数据文件进行关键词位置置换处理后,根据所述第二关键词,对列分后的第二数据文件进行关键词位置置换处理,获得第二置换数据文件;
数据连接模块具体用于:
采用预设连接符,分别对第一置换数据文件和第二置换数据文件中每行的网络设备状态数据进行连接,获得第一数据集合和第二数据集合。
11.如权利要求9所述的网络割接异常识别装置,其特征在于,还包括预警信息生成模块,用于:
根据网络割接异常数据,生成预警信息。
12.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8任一项所述方法。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至8任一项所述方法的计算机程序。
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