CN110690981A - 数据处理方法和计算机可读存储介质 - Google Patents

数据处理方法和计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110690981A
CN110690981A CN201910901238.4A CN201910901238A CN110690981A CN 110690981 A CN110690981 A CN 110690981A CN 201910901238 A CN201910901238 A CN 201910901238A CN 110690981 A CN110690981 A CN 110690981A
Authority
CN
China
Prior art keywords
group
processor
allocated
groups
binding
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910901238.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110690981B (zh
Inventor
李凯
胡科
赵红亮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chengdu Yudi Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Qianren Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Qianren Technology Co Ltd filed Critical Beijing Qianren Technology Co Ltd
Priority to CN201910901238.4A priority Critical patent/CN110690981B/zh
Publication of CN110690981A publication Critical patent/CN110690981A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110690981B publication Critical patent/CN110690981B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/02—Details
    • H04L12/16—Arrangements for providing special services to substations
    • H04L12/18—Arrangements for providing special services to substations for broadcast or conference, e.g. multicast
    • H04L12/1813—Arrangements for providing special services to substations for broadcast or conference, e.g. multicast for computer conferences, e.g. chat rooms
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G06Q50/205—Education administration or guidance
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/02—Details
    • H04L12/16—Arrangements for providing special services to substations
    • H04L12/18—Arrangements for providing special services to substations for broadcast or conference, e.g. multicast
    • H04L12/1813—Arrangements for providing special services to substations for broadcast or conference, e.g. multicast for computer conferences, e.g. chat rooms
    • H04L12/1822—Conducting the conference, e.g. admission, detection, selection or grouping of participants, correlating users to one or more conference sessions, prioritising transmission
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/02—Details
    • H04L12/16—Arrangements for providing special services to substations
    • H04L12/18—Arrangements for providing special services to substations for broadcast or conference, e.g. multicast
    • H04L12/1813—Arrangements for providing special services to substations for broadcast or conference, e.g. multicast for computer conferences, e.g. chat rooms
    • H04L12/1827—Network arrangements for conference optimisation or adaptation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/02—Details
    • H04L12/16—Arrangements for providing special services to substations
    • H04L12/18—Arrangements for providing special services to substations for broadcast or conference, e.g. multicast
    • H04L12/185—Arrangements for providing special services to substations for broadcast or conference, e.g. multicast with management of multicast group membership

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

公开了一种数据处理方法和计算机可读存储介质。通过从至少一个客户端获取群组属性信息，并根据所述群组属性信息获取群组评分以确定需要解散的群组，解散所述需要解散的群组，并将解散后群组中的对象绑定到未解散的群组中。由此，可以实现自动对群组及其对象进行管理，降低运营成本。

Description

数据处理方法和计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法和计算机可读存储介质。
背景技术
在线课程一般是由一名老师对数名学生使用在线直播的方式进行上课的一种教学模式。在学生上课过程中，可能会由于请假或其它原因使得某一学生因为缺席导致和同班级内的其它学生学习进度不一致时，会将该学生转到其它同进度班级进行学习，如果无法找到合适的班级，则会给该学生新建一个只有该学生一个人的班级进行上课。这样会导致整体同进度的班级的满班率下降，从而浪费通信资源和教师资源等，提高了运营成本。通常情况下在线课程平台上包括大量的班级，由于学生的学习进度、年龄等不同，如果通过人工对班级成员进行调整需要消耗大量的时间和精力。因此，需要一种能够自动对类似于班级这样的群组进行管理的数据处理方法。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种数据处理方法和计算机可读存储介质，可以自动对群组及其对象进行管理，降低运营成本。
第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
从至少一个客户端接收多个群组对应的数据消息，所述数据消息包括群组属性信息，所述群组属性信息用于表征群组历史属性；
通过至少一个处理器根据所述群组属性信息获取群组评分；
通过至少一个处理器根据所述群组评分确定需要解散的群组；
通过至少一个处理器根据所述需要解散的群组确定待分配对象和待分配群组，其中，所述待分配群组为所述多个群组中未解散的群组，所述待分配对象为需要解散的群组中的对象；以及
通过至少一个处理器自动将待分配对象绑定到待分配群组。
优选地，通过至少一个处理器根据所述群组评分确定需要解散的群组包括：
通过至少一个处理器根据当前对象总数量和预设群组的单位数量计算获取群组数下限阈值；
通过至少一个处理器根据所述群组数下限阈值和当前群组数计算获取可减少群组数；以及
通过至少一个处理器根据所述可减少群组数和所述群组评分确定所述需要解散的群组。
优选地，通过至少一个处理器根据所述可减少群组数和所述群组评分确定所述需要解散的群组包括：
通过至少一个处理器自动将所述多个群组按照所述群组评分进行排列；以及
通过至少一个处理器根据所述可减少群组数选取对应数量的群组评分低的群组确定为所述需要解散的群组。
优选地，所述数据消息还包括对象属性信息，所述对象属性信息用于表征对象属性；
所述方法还包括：
通过至少一个处理器根据所述对象属性信息获取对象评分。
优选地，通过至少一个处理器自动将待分配对象绑定到待分配群组包括：
通过至少一个处理器根据对象评分对所述待分配对象进行排序；
通过至少一个处理器按照顺序依次将待分配对象确定为目标对象；以及
通过至少一个处理器将所述目标对象绑定到匹配的待分配群组。
优选地，通过至少一个处理器将所述目标对象绑定到匹配的待分配群组包括：
通过至少一个处理器查找和目标对象匹配的待分配群组的第一子集合，所述第一子集合中的待分配群组和所述目标对象满足第一条件；以及
通过至少一个处理器根据群组评分将所述目标对象绑定到所述第一子集合中的待分配群组；
其中，所述第一条件为将待分配对象绑定到待分配群组后使得所述群组的预定属性值不增加。
优选地，通过至少一个处理器将所述目标对象绑定到匹配的待分配群组还包括：
响应于所述第一子集合为空，通过至少一个处理器根据对象属性、群组属性和群组评分将所述目标对象绑定到待分配群组。
优选地，响应于所述第一子集合为空，通过至少一个处理器根据对象属性、群组属性和群组评分将所述目标对象绑定到待分配群组包括：
通过至少一个处理器根据所述对象属性和群组属性查找和目标对象匹配的待分配群组的第二子集合，所述第二子集合中的待分配群组和所述目标对象满足第二条件；以及
通过至少一个处理器根据群组评分将所述目标对象绑定到所述第二子集合中的待分配群组；
其中，所述第二条件为将待分配对象绑定到待分配群组后使得所述群组的预定属性值变化最小。
优选地，通过至少一个处理器自动将待分配对象绑定到待分配群组还包括：
通过至少一个处理器自动更新所述待分配对象和所述待分配群组，其中，所述更新为将已分配对象和已满足所述单位数量的群组分别从所述待分配对象和所述待分配群组的列表中移除。
第二方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
本发明实施例的技术方案通过从至少一个客户端获取群组属性信息，并根据所述群组属性信息获取群组评分以确定需要解散的群组，解散所述需要解散的群组，并将解散后群组中的对象绑定到未解散的群组中。由此，可以实现自动对群组及其对象进行管理，降低运营成本。
附图说明
通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
图1是本发明实施例的数据处理系统的结构示意图；
图2是本发明实施例的数据处理方法的流程图；
图3是本发明实施例的确定需要解散的群组的流程图；
图4是本发明实施例的对象分配方法的流程图；
图5是本发明实施例的电子设备的示意图。
具体实施方式
以下基于实施例对本发明进行描述，但是本发明并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。为了避免混淆本发明的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。
此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。
除非上下文明确要求，否则整个申请文件中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
图1是本发明实施例的数据处理系统的结构示意图。如图1所示，本发明实施例的数据处理系统包括客户端1和服务器2。其中，客户端1用于获取多个群组对应的数据消息，并将所述数据消息发送至服务器2。服务器2用于根据所述数据消息对群组以及群组中的对象进行重新分配。
在本实施例中，所述客户端1可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等，也可以是设置有专用软件程序的其它设备。用户可以通过键盘等设备输入多个群组对应的数据消息。
在本实施例中，所述客户端1和服务器2之间可以通过本地网关或英特网进行通信。
应理解，本发明实施例的数据处理方法不仅能通过上述服务器实现，也可以通过其它电子设备来实现，例如智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等电子设备，通过这些电子设备的处理器实现上述数据处理方法。
进一步地，本发明实施例的数据处理方法可用于对在线课程中的班级进行分配。其中，上述群组为班级，上述对象为学生。
具体地，在线课程一般是由一名老师对数名学生使用在线直播的方式进行上课的一种教学模式。一个班级中由一名老师和数名学生组成，在上课时，系统自动将班级中的老师和学生对应的标识分配到一个通信群组，由此，可以实现一对多互动。在学生上课过程中，如果由于请假或其它原因使得其中一些学生因为缺席导致和同班级内的其它学生学习进度不一致时，会将该学生转到其它同进度班级进行学习，如果无法找到合适的班级，则会给该学生新建一个只有该学生一个人的班级进行上课。这样会导致整体同进度的班级的满班率下降，从而浪费了教师资源和通信资源，提高了运营成本。由此，本发明实施例的数据处理方法在每个学习单元(例如，设置9节课为一个学习单元)结束的时候，对在读的学生进行重新组班，自动对班级以及学生进行管理，减少班级数量，提高满班率，减轻通信负担，降低运营成本。
进一步地，上述数据处理方法可用于对在线课程中的班级进行分配。其中，上述群组为班级，上述对象为学生。
进一步地，在线课程一般是由一名老师对数名学生使用在线直播的方式进行上课的一种教学模式。在学生上课过程中，可能会由于请假或其它原因使得某一学生因为缺席导致和同班级内的其它学生学习进度不一致时，会将该学生转到其它同进度班级进行学习，如果无法找到合适的班级，则会给该学生新建一个只有该学生一个人的班级进行上课。这样会导致整体同进度的班级的满班率下降，从而浪费了教师资源，提高了运营成本。由此，本发明实施例在每个学习单元(例如，设置9节课为一个学习单元)结束的时候，对在读的学生进行重新组班，以减少班级的浪费从而提升满班率。
图2是本发明实施例的数据处理方法的流程图。如图2所示，本发明实施例的数据处理方法包括如下步骤：
步骤S210、从至少一个客户端接收多个群组对应的数据消息，所述数据消息包括群组属性信息，所述群组属性信息用于表征群组历史属性。
在本实施例中，在每个学习单元结束时，用户通过至少一个客户端输入多个班级对应的数据消息，所述数据消息包括班级属性信息，所述班级属性信息用于表征班级在该学习单元中的历史属性。
进一步地，所述班级属性信息包括多个预定属性，所述预定属性包括学生的出勤率、学生对老师的满意度打分、学生学习效果、学生的课堂统计数据(如开口时长、注意力集中程度)、班级内所有学生的最大年龄差等。
在本实施例中，所述数据消息还包括学生属性信息，所述学生属性信息用于表征学生在该学习单元中的历史属性。
进一步地，所述学生属性信息包括学生出勤率、学习效果、课堂统计数据等。
步骤S220、通过至少一个处理器根据所述群组属性信息获取群组评分。
在本实施例中，根据班级属性信息获取班级评分。
在一个可选的实现方式中，可以通过预先设置各预定属性的权重值，根据各预定属性值及其权重值加权求和以获取所述班级评分。
在另一个可选的实现方式中，使用已有班级的评分数据训练班级评分模型，用于给所有班级进行评分，使用维度包括但不限于：学生的出勤率、学生对老师的满意度打分、学生学习效果、学生的课堂统计数据(如开口时长、注意力集中程度)、班级内所有学生的最大年龄差等。同时，在每个学习单元结束时，使用学生评分模型评分对所有学生按照出勤率、学习效果、课堂统计数据等维度进行评分。可选地，将用户的满意度作为标签，通过使用各种特征(包括并不限于上文提到的维度)对该学习周期的数据进行在线学习，然后对当前天做预测，得到每天的班级的满意度分值。
由此，通过选择评分较低的班级解散，可以降低损失。
步骤S230、通过至少一个处理器根据所述群组评分确定需要解散的群组。
在本实施例中，根据所述班级评分确定需要解散的班级。
图3是本发明实施例的确定需要解散的群组的流程图。如图3所示，根据所述群组评分确定需要解散的群组包括如下步骤：
步骤S310、通过至少一个处理器根据当前对象总数量和预设群组的单位数量计算获取群组数下限阈值。
在本实施例中，获取该学习单元结束时的所有学生的总人数n，并且预设每个班级的单位学生人数m，根据所有学生的总人数n和单位学生人数m计算获取班级数下限阈值。
进一步地，例如，假设n＝32，m＝6，则最少需要6个班级才能将所有学生分配在各班级中，因此，班级数下限阈值为6。
步骤S320、通过至少一个处理器根据所述群组数下限阈值和当前群组数计算获取可减少群组数。
在本实施例中，根据班级数下限阈值和当前班级数计算获取需要减少的班级数量。由于在该学习单元的整个过程中，因为各种原因会使得其中的一些学生离开班级，可能使得在学习单元结束时，有一些班级的学生人数不满足单位学生人数，由此，使得当前班级数往往要大于班级数下限阈值。
进一步地，将当前班级数减去班级数下限阈值所得差值即为可减少班级数。
步骤S330、通过至少一个处理器根据所述可减少群组数和所述群组评分确定需要解散的群组。
在本实施例中，将所述多个班级按照所述班级评分进行排列，根据所述可减少班级数选取对应数量的班级评分最低的班级确定为需要解散的班级。
步骤S240、通过至少一个处理器根据所述需要解散的群组确定待分配对象和待分配群组，其中，所述待分配群组为所述多个群组中未解散的群组，所述待分配对象为需要解散的群组中的对象。
在本实施例中，将上述需要解散的班级解散，将解散的班级的学生确定为待分配学生，将剩余未解散的班级确定为待分配班级。
步骤S250、通过至少一个处理器自动将待分配对象绑定到待分配群组。
在本实施例中，将待分配的学生绑定到待分配的班级中。
图4是本发明实施例的对象分配方法的流程图。如图4所示，将待分配对象绑定到待分配群组包括如下步骤：
步骤S401、通过至少一个处理器根据对象评分对所述待分配对象进行排序。
在本实施例中，根据学生评分对待分配的学生进行排序。
优选地，根据学生评分由高到低的顺序对待分配的学生进行排序。
步骤S402、通过至少一个处理器按照顺序依次将待分配对象确定为目标对象。
在本实施例中，根据排序后的待分配学生顺序选择一个学生作为目标学生。所述目标学生为即将为其进行分配班级的学生。
进一步地，通过至少一个处理器将所述目标对象绑定到匹配的待分配群组。
步骤S403、通过至少一个处理器查找和目标对象匹配的待分配群组的第一子集合。
在本实施例中，所述第一子集合中的待分配群组和所述目标对象满足第一条件。
在本实施例中，所述第一条件为将待分配对象绑定到待分配群组后使得所述群组的预定属性值不增加。
进一步地，所述预定属性值为最大年龄差。
进一步地，根据所述目标学生绑定到待分配班级后不增加最大年龄差，确定所有满足条件的班级，所述所有满足条件的班级组成的集合为第一子集合。
步骤S404、判断第一子集合是否为空。
进一步地，如果所述第一子集合不为空，则根据步骤S505-S507将所述目标对象绑定到所述第一子集合中的待分配群组。如果所述第一子集合为空，则根据步骤S508-S5011将所述目标对象绑定到所述第一子集合中的待分配群组。
步骤S405、通过至少一个处理器根据群组评分将所述目标对象绑定到所述第一子集合中的待分配群组。
在本实施例中，在所述第一子集合中选择班级评分最高的班级，将所述目标学生绑定到选择的班级中。
步骤S406、过至少一个处理器自动更新所述待分配对象和所述待分配群组。
在本实施例中，所述更新为将已分配的学生和已满足所述单位学生数量的班级分别从所述待分配学生和所述待分配班级的列表中移除。
进一步地，将目标学生绑定到对应的班级后，将所述目标学生从待分配的学生中删除。检测对应的班级中的学生人数是否已经满足单位学生数量，如果已经满足，则将对应的班级从待分配的班级中移除。
步骤S407、检测待分配学生数量是否为零。
进一步地，如果待分配学生数量不为零，则返回步骤S502。如果待分配学生数量为零，则进入步骤S512，结束分配。
步骤S408、通过至少一个处理器根据所述对象属性和群组属性查找和目标对象匹配的待分配群组的第二子集合。
在本实施例中，所述第二子集合中的待分配群组和所述目标对象满足第二条件。其中，所述第二条件为将待分配对象绑定到待分配群组后使得所述群组的预定属性值变化最小。
优选地，所述预定属性值为学生最大年龄差。
进一步地，选择目标学生插入班级后，使得班级年龄差最小的班级组成所述第二子集合。
步骤S409、通过至少一个处理器根据群组评分将所述目标对象绑定到所述第二子集合中的待分配群组。
在本实施例中，在所述第二子集合中选择班级评分最高的班级，将所述目标学生绑定到该班级中。
步骤S410、过至少一个处理器自动更新所述待分配对象和所述待分配群组。
在本实施例中，所述更新为将已分配的学生和已满足所述单位学生数量的班级分别从所述待分配学生和所述待分配班级的列表中移除。
进一步地，将目标学生绑定到对应的班级后，将所述目标学生从待分配的学生中删除。检测对应的班级中的学生人数是否已经满足单位学生数量，如果已经满足，则将对应的班级从待分配的班级中移除。
步骤S411、检测待分配学生数量是否为零。
进一步地，如果待分配学生数量不为零，则返回步骤S508。如果待分配学生数量为零，则进入步骤S512，结束分配。
步骤S412、结束分配。
在本实施例中，将所有待分配学生绑定到班级后，结束分班过程。在下一个学习单元中可根据分配完成后的班级进行在线课程。
具体地，假设在一个学习单元结束时，当前班级数量共有8个，学生总人数共有32名，预设班级单位人数为6。可根据上述步骤S310-S330计算获取需要解散的班级数量为2。根据班级评分从当前班级中选取班级评分最低的两个班级解散，假设这两个班级共包括10名学生，则这10名学生即为待分配学生，剩余的6个班级即为待分配班级。根据上述步骤S401-S412将上述10名待分配学生逐个分配到6个班级中。由此，可以减少班级数量，提升满班率，减少教师资源的浪费，减轻通信分担，降低运营成本。
应理解，为了便于理解，上述仅为一个简单的举例，在实际应用中，班级数量及学生数量非常大，使用人工分班根本不可能实现。即使能够实现，但分班效果不好，影响用户体验。本发明实施例通过在每个学习单元结束时，通过从至少一个客户端获取班级属性信息，并根据所述班级属性信息获取班级评分以确定需要解散的班级，解散所述需要解散的班级，并将解散后班级中的学生绑定到未解散的班级中。由此，可以解决请假复课学生导致满班率下降的问题，同时又不会因为频繁的更换老师导致用户体验受损。
本发明实施例的技术方案通过从至少一个客户端获取群组属性信息，并根据所述群组属性信息获取群组评分以确定需要解散的群组，解散所述需要解散的群组，并将解散后群组中的对象绑定到未解散的群组中。由此，可以实现自动对群组及其对象进行管理，降低运营成本。
进一步地，上述实施例以在线课程系统为例进行说明，但是本发明实施例的数据处理方法也可应用在领域，只要涉及到群组和对象的分配都可以通过本发明实施例的数据处理方法进行分配。例如，应用在即时通信软件(例如微信)中，对群组和群组中的成员进行重新分组。
在本实施例中，将所述数据处理方法应用在即时通信软件中，其中，群组为各个通信小组，对象为小组成员。
具体地，所述群组属性信息可以为群组的建立时间、群组的业务信息和成员个人信息(例如职业、性别、年龄)等。所述对象属性信息为成员个人信息。
由此，即可根据上述数据处理方法实现对即时通信软件中的群组和成员实现自动分组管理，以减少通讯成本。
图5是本发明实施例的电子设备的示意图。图5所示的电子设备为数据处理装置，该数据处理装置：至少包括一个处理器51；以及，与至少一个处理器51通信连接的存储器52；以及，与扫描装置通信连接的通信组件53，通信组件53在处理器51的控制下接收和发送数据。其中，存储器52存储有可被至少一个处理器51执行的指令，指令被至少一个处理器51执行以实现：
从至少一个客户端接收多个群组对应的数据消息，所述数据消息包括群组属性信息，所述群组属性信息用于表征群组历史属性；
通过至少一个处理器根据所述群组属性信息获取群组评分；
通过至少一个处理器根据所述群组评分确定需要解散的群组；
通过至少一个处理器根据所述需要解散的群组确定待分配对象和待分配群组，其中，所述待分配群组为所述多个群组中未解散的群组，所述待分配对象为需要解散的群组中的对象；以及
通过至少一个处理器自动将待分配对象绑定到待分配群组。
优选地，通过至少一个处理器根据所述群组评分确定需要解散的群组包括：
通过至少一个处理器根据当前对象总数量和预设群组的单位数量计算获取群组数下限阈值；
通过至少一个处理器根据所述群组数下限阈值和当前群组数计算获取可减少群组数；以及
通过至少一个处理器根据所述可减少群组数和所述群组评分确定需要解散的群组。
优选地，通过至少一个处理器根据所述可减少群组数和所述群组评分确定需要解散的群组包括：
通过至少一个处理器自动将所述多个群组按照所述群组评分进行排列；以及
通过至少一个处理器根据所述可减少群组数选取对应数量的群组评分低的群组确定为所述需要解散的群组。
优选地，所述数据消息还包括对象属性信息，所述对象属性信息用于表征对象属性；
所述方法还包括：
通过至少一个处理器根据所述对象属性信息获取对象评分。
优选地，通过至少一个处理器自动将待分配对象绑定到待分配群组包括：
通过至少一个处理器根据对象评分对所述待分配对象进行排序；
通过至少一个处理器按照顺序依次将待分配对象确定为目标对象；以及
通过至少一个处理器将所述目标对象绑定到匹配的待分配群组。
优选地，通过至少一个处理器将所述目标对象绑定到匹配的待分配群组包括：
通过至少一个处理器查找和目标对象匹配的待分配群组的第一子集合，所述第一子集合中的待分配群组和所述目标对象满足第一条件；以及
通过至少一个处理器根据群组评分将所述目标对象绑定到所述第一子集合中的待分配群组；
其中，所述第一条件为将待分配对象绑定到待分配群组后使得所述群组的预定属性值不增加。
优选地，通过至少一个处理器将所述目标对象绑定到匹配的待分配群组还包括：
响应于所述第一子集合为空，通过至少一个处理器根据对象属性、群组属性和群组评分将所述目标对象绑定到待分配群组。
优选地，响应于所述第一子集合为空，通过至少一个处理器根据对象属性、群组属性和群组评分将所述目标对象绑定到待分配群组包括：
通过至少一个处理器根据所述对象属性和群组属性查找和目标对象匹配的待分配群组的第二子集合，所述第二子集合中的待分配群组和所述目标对象满足第二条件；以及
通过至少一个处理器根据群组评分将所述目标对象绑定到所述第二子集合中的待分配群组；
其中，所述第二条件为将待分配对象绑定到待分配群组后使得所述群组的预定属性值变化最小。
优选地，通过至少一个处理器自动将待分配对象绑定到待分配群组还包括：
通过至少一个处理器自动更新所述待分配对象和所述待分配群组，其中，所述更新为将已分配对象和已满足所述单位数量的群组分别从所述待分配对象和所述待分配群组的列表中移除。
具体地，该数据处理装置包括：一个或多个处理器51以及存储器52，图5中以一个处理器51为例。处理器51、存储器52可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。存储器52作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。处理器51通过运行存储在存储器52中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理。
存储器52可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储选项列表等。此外，存储器52可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器52可选包括相对于处理器51远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至外接设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个模块存储在存储器52中，当被一个或者多个处理器51执行时，执行上述任意方法实施例中的数据处理方法。
上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。
同时，本发明实施例涉及一种非易失性存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行上述部分或全部的方法实施例。
即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施例是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
从至少一个客户端接收多个群组对应的数据消息，所述数据消息包括群组属性信息，所述群组属性信息用于表征群组历史属性；
通过至少一个处理器根据所述群组属性信息获取群组评分；
通过至少一个处理器根据所述群组评分确定需要解散的群组；
通过至少一个处理器根据所述需要解散的群组确定待分配对象和待分配群组，其中，所述待分配群组为所述多个群组中未解散的群组，所述待分配对象为需要解散的群组中的对象；以及
通过至少一个处理器自动将待分配对象绑定到待分配群组。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过至少一个处理器根据所述群组评分确定需要解散的群组包括：
通过至少一个处理器根据当前对象总数量和预设群组的单位数量计算获取群组数下限阈值；
通过至少一个处理器根据所述群组数下限阈值和当前群组数计算获取可减少群组数；以及
通过至少一个处理器根据所述可减少群组数和所述群组评分确定所述需要解散的群组。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过至少一个处理器根据所述可减少群组数和所述群组评分确定所述需要解散的群组包括：
通过至少一个处理器自动将所述多个群组按照所述群组评分进行排列；以及
通过至少一个处理器根据所述可减少群组数选取对应数量的群组评分低的群组确定为所述需要解散的群组。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据消息还包括对象属性信息，所述对象属性信息用于表征对象属性；
所述方法还包括：
通过至少一个处理器根据所述对象属性信息获取对象评分。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过至少一个处理器自动将待分配对象绑定到待分配群组包括：
通过至少一个处理器根据对象评分对所述待分配对象进行排序；
通过至少一个处理器按照顺序依次将待分配对象确定为目标对象；以及
通过至少一个处理器将所述目标对象绑定到匹配的待分配群组。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过至少一个处理器将所述目标对象绑定到匹配的待分配群组包括：
通过至少一个处理器查找和目标对象匹配的待分配群组的第一子集合，所述第一子集合中的待分配群组和所述目标对象满足第一条件；以及
通过至少一个处理器根据群组评分将所述目标对象绑定到所述第一子集合中的待分配群组；
其中，所述第一条件为将待分配对象绑定到待分配群组后使得所述群组的预定属性值不增加。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过至少一个处理器将所述目标对象绑定到匹配的待分配群组还包括：
响应于所述第一子集合为空，通过至少一个处理器根据对象属性、群组属性和群组评分将所述目标对象绑定到待分配群组。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，响应于所述第一子集合为空，通过至少一个处理器根据对象属性、群组属性和群组评分将所述目标对象绑定到待分配群组包括：
通过至少一个处理器根据所述对象属性和群组属性查找和目标对象匹配的待分配群组的第二子集合，所述第二子集合中的待分配群组和所述目标对象满足第二条件；以及
通过至少一个处理器根据群组评分将所述目标对象绑定到所述第二子集合中的待分配群组；
其中，所述第二条件为将待分配对象绑定到待分配群组后使得所述群组的预定属性值变化最小。
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过至少一个处理器自动将待分配对象绑定到待分配群组还包括：
通过至少一个处理器自动更新所述待分配对象和所述待分配群组，其中，所述更新为将已分配对象和已满足所述单位数量的群组分别从所述待分配对象和所述待分配群组的列表中移除。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。
CN201910901238.4A 2019-09-23 2019-09-23 数据处理方法和计算机可读存储介质 Active CN110690981B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910901238.4A CN110690981B (zh) 2019-09-23 2019-09-23 数据处理方法和计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910901238.4A CN110690981B (zh) 2019-09-23 2019-09-23 数据处理方法和计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110690981A true CN110690981A (zh) 2020-01-14
CN110690981B CN110690981B (zh) 2021-09-24

Family

ID=69109875

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910901238.4A Active CN110690981B (zh) 2019-09-23 2019-09-23 数据处理方法和计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110690981B (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102044009A (zh) * 2009-10-23 2011-05-04 华为技术有限公司 群组推荐方法和系统
CN102668514A (zh) * 2009-12-22 2012-09-12 国际商业机器公司 动态管理社交网络群组
US20130111363A1 (en) * 2011-08-12 2013-05-02 School Improvement Network, Llc Educator Effectiveness
KR101634906B1 (ko) * 2015-06-26 2016-06-29 연세대학교 산학협력단 마일리지 할당 및 대기 순번제를 이용한 온라인 수강신청 방법
CN106127355A (zh) * 2016-07-19 2016-11-16 焦点科技股份有限公司 一种高效智能的排课方法及系统
CN106203712A (zh) * 2016-07-12 2016-12-07 杭州源中通信技术有限公司 基于大数据的优化决策导排系统
CN106803215A (zh) * 2016-12-31 2017-06-06 佛山市幻云科技有限公司 宿舍分配方法与系统
CN108540370A (zh) * 2015-06-26 2018-09-14 阿里巴巴集团控股有限公司 即时通讯群组的维护方法、装置
CN109245906A (zh) * 2018-10-24 2019-01-18 阿里巴巴集团控股有限公司 即时通信群组的管理方法及装置
CN109615569A (zh) * 2018-12-12 2019-04-12 六选三科技(北京)有限公司 一种自动排课方法及系统

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102044009A (zh) * 2009-10-23 2011-05-04 华为技术有限公司 群组推荐方法和系统
CN102668514A (zh) * 2009-12-22 2012-09-12 国际商业机器公司 动态管理社交网络群组
US20130111363A1 (en) * 2011-08-12 2013-05-02 School Improvement Network, Llc Educator Effectiveness
KR101634906B1 (ko) * 2015-06-26 2016-06-29 연세대학교 산학협력단 마일리지 할당 및 대기 순번제를 이용한 온라인 수강신청 방법
CN108540370A (zh) * 2015-06-26 2018-09-14 阿里巴巴集团控股有限公司 即时通讯群组的维护方法、装置
CN106203712A (zh) * 2016-07-12 2016-12-07 杭州源中通信技术有限公司 基于大数据的优化决策导排系统
CN106127355A (zh) * 2016-07-19 2016-11-16 焦点科技股份有限公司 一种高效智能的排课方法及系统
CN106803215A (zh) * 2016-12-31 2017-06-06 佛山市幻云科技有限公司 宿舍分配方法与系统
CN109245906A (zh) * 2018-10-24 2019-01-18 阿里巴巴集团控股有限公司 即时通信群组的管理方法及装置
CN109615569A (zh) * 2018-12-12 2019-04-12 六选三科技(北京)有限公司 一种自动排课方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN110690981B (zh) 2021-09-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105045831B (zh) 一种消息推送方法及装置
KR101805163B1 (ko) 학습자에게 개인화된 학습 커리큘럼을 제공하는 방법 및 그 장치
CN110610404A (zh) 网络课程推荐方法、装置、系统、电子设备、存储介质
CN107688883B (zh) 在线答疑时的调度方法和装置
CN109710665A (zh) 报表下载方法、装置、设备及可读存储介质
CN110738461A (zh) 排课方法及设备
CN113538188A (zh) 试卷生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN110609947A (zh) 智能学习系统的学习内容推荐方法、终端及存储介质
CN113421135B (zh) 确定资源投放控制参数的方法和装置、电子设备
CN105023214A (zh) 一种题目知识点智能推荐方法
CN112380002B (zh) 在线教育学习实现方法及平台
JP2014115427A (ja) 抽出方法、抽出装置および抽出プログラム
US10313457B2 (en) Collaborative filtering in directed graph
CN107273112A (zh) 一种礼物榜单信息显示方法及装置
CN112541845B (zh) 一种在线培训的方法、装置、电子设备和存储介质
CN111046156B (zh) 奖励数据的确定方法、装置和服务器
CN110690981B (zh) 数据处理方法和计算机可读存储介质
CN105164611A (zh) 管理演示
CN112950038A (zh) 一种基于学情数据的个性化作业布置方法
KR101720270B1 (ko) 학습 컨텐츠 제공 시스템
CN107688582B (zh) 资源推荐模型的获取方法及装置
CN116011787A (zh) 智能排课方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN112734142B (zh) 基于深度学习的资源学习路径规划方法及装置
CN112102131B (zh) 走动班级的自动配置方法、装置、设备和存储介质
CN112102132B (zh) 行政班级的自动配置方法、装置和计算机设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20230803

Address after: No. 902, 9th Floor, Unit 2, Building 1, No. 333 Jiqing Third Road, Chengdu High tech Zone, China (Sichuan) Pilot Free Trade Zone, Chengdu City, Sichuan Province, 610213

Patentee after: Chengdu Yudi Technology Co.,Ltd.

Address before: 100007 room 602, 6 / F, building 2, Yonghe building, 28 Andingmen East Street, Dongcheng District, Beijing

Patentee before: BEIJING QIAN REN TECHNOLOGY Co.,Ltd.