CN110689147A - 一种飞机故障快速诊断系统及方法 - Google Patents
一种飞机故障快速诊断系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110689147A CN110689147A CN201910928694.8A CN201910928694A CN110689147A CN 110689147 A CN110689147 A CN 110689147A CN 201910928694 A CN201910928694 A CN 201910928694A CN 110689147 A CN110689147 A CN 110689147A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fault
- control
- management
- rapid
- troubleshooting
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title claims abstract description 10
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 39
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 15
- 238000004132 cross linking Methods 0.000 claims description 6
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 5
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims description 3
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims description 3
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 claims 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000007670 refining Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
Abstract
本发明涉及一种飞机故障快速诊断系统,包括:故障管控IT系统:将单机故障管控要素中的信息拾取、筛选、分析、监控、方案下发、计划准备和排故执行环节进行有机串联;核心专家数据库:基于运行条件和经验出发,针对常见故障,按照典型故障处理流程和检查要点预设航线故障快速放行程序;所述快速诊断系统将故障管控IT系统和核心专家数据库进行关联,在故障处理过程中实现问答式的智能交互,对不同故障特征给予差异化的快速放行处理建议、检查排故指南。与现有技术相比,本发明具有降低误差影响、提高生产效率等优点。
Description
技术领域
本发明涉及飞机故障诊断领域,尤其是涉及一种飞机故障快速诊断系统及方法。
背景技术
航空器是迄今为止最复杂的工业品之一,一架飞机数百万个零部件和复杂的仪表传感器,衍生出复杂的交联匹配关系,相应导致飞机故障处理过程中复杂的人机交互和人人交互,内部环节的复杂性,使得飞机故障处理成为一个变化、动态且易于被主观干扰的生产活动。
排故施工方面,主要是基于个人工作经验,以故障隔离手册FIM为引导,进行人工的FIM排故步骤检索和判断,导致故障隔离准确性非常依靠工作者经验和技术素养。而且FIM手册更多基于技术原理和典型故障现象的关联性给出建议,不考虑运行条件、生产准备、生产条件等周边因素,运用效率较低。
此外,故障的管控流程上存在不足,各家航企使用的ERP系统都不同程度存在对细化一线生产组织的支持度不足、信息整合度差、信息散失严重、传递效率低等问题,而且系统功能模块零散,运行控制、机队管理和航线维修之间缺乏高效的流程接口,导致飞机技术管控效率低下,和一线生产活动之间的关联度差。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的信息整合度差、信息散失严重、传递效率低而提供一种飞机故障快速诊断系统及方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种飞机故障快速诊断系统,包括:
故障管控IT系统:将单机故障管控要素中的信息拾取、筛选、分析、监控、方案下发、计划准备和排故执行环节进行有机串联;
核心专家数据库:基于运行条件和经验出发,针对常见故障,按照典型故障处理流程和检查要点预设航线故障快速放行程序;
所述快速诊断系统将故障管控IT系统和核心专家数据库进行关联,在故障处理过程中实现问答式的智能交互,对不同故障特征给予差异化的快速放行处理建议、检查排故指南。
所述故障管控IT系统对故障管控要素进行集约化管理和闭环控制。
所述故障管控IT系统能和TDMS、SAP系统进行交联和数据互通。
所述机队故障管理IT系统和SAP系统的航材库存数据进行交联,实现关联换件的快速生产准备,目的站点器材库存匹配、排故任务的下发和反馈记录。
所述航线故障快速放行程序包括基于LRU的一次性生产准备指南。
一种飞机故障快速诊断系统的诊断方法,具体步骤包括:
步骤S1:故障管控IT系统收集故障报告;
步骤S2:根据故障报告进行评估和故障分析;
步骤S3:根据分析结果进行生产压力评估,规划排故人员;
步骤S4:进行排故实施,并反馈结果到故障管控IT系统。
所述步骤S2的评估包括工装评估、航材评估、停场时间评估、停场机位评估。
所述步骤S1的故障报告包括本地维修人员故障报告和外站机务故障报告。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
1.本发明对故障管控要素进行集约化管理和闭环控制,同时和东航TDMS、SAP系统进行交联和数据互通,实现高效率、完备的故障信息采集。
2.问答式的智能交互使得故障判断要素不易丢失,观察要点采集充分,根据信息反馈对排故方向进行引导,降低个人能力差异、理解偏差对排故结果的干扰。
3.维修过程中需要进行换件时可以调用本发明的专家数据库实现故障换件的快速准备、降低重复劳动,并自动快速匹配站点器材库存,提高航空公司多地运行、大生产环境下的生产效率。
附图说明
图1为本发明的流程示意图;
图2为本发明单机故障排故实施的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
一种飞机故障快速诊断系统,包括:
故障管控IT系统:将单机故障管控要素中的信息拾取、筛选、分析、监控、方案下发、计划准备和排故执行环节进行有机串联;
核心专家数据库:基于运行条件和经验出发,针对常见故障,按照典型故障处理流程和检查要点预设航线故障快速放行程序;
快速诊断系统将故障管控IT系统和核心专家数据库进行关联,在故障处理过程中实现问答式的智能交互,对不同故障特征给予差异化的快速放行处理建议、检查排故指南。
故障管控IT系统对故障管控要素进行集约化管理和闭环控制。
故障管控IT系统能和TDMS、SAP系统进行交联和数据互通。
机队故障管理IT系统和SAP系统的航材库存数据进行交联,实现关联换件的快速生产准备,目的站点器材库存匹配、排故任务的下发和反馈记录。
航线故障快速放行程序包括基于LRU的一次性生产准备指南。
如图1所示,一种飞机故障快速诊断系统的诊断方法,具体步骤包括:
步骤S1:故障管控IT系统收集故障报告;
步骤S2:根据故障报告进行评估和故障分析;
步骤S3:根据分析结果进行生产压力评估,规划排故人员;
步骤S4:进行排故实施,并反馈结果到故障管控IT系统。
步骤S2的评估包括工装评估、航材评估、停场时间评估、停场机位评估。
步骤S1的故障报告包括本地维修人员故障报告和外站机务故障报告。
如图2所示,出现单机故障时,首先判断是否可以快速放行,若是则运用故障快速放行库的数据,使飞机临时恢复运行,然后将故障进行隔离,若否则直接进行故障隔离;然后根据故障处理流程和检查指南,确定故障的处理方式,运用LRU换件方法快速匹配库存零件,实现智能匹配,快速换件,同时将排故任务下发并反馈。
Claims (8)
1.一种飞机故障快速诊断系统,其特征在于,包括:
故障管控IT系统:将单机故障管控要素中的信息拾取、筛选、分析、监控、方案下发、计划准备和排故执行环节进行有机串联;
核心专家数据库:基于运行条件和经验出发,针对常见故障,按照典型故障处理流程和检查要点预设航线故障快速放行程序;
所述快速诊断系统将故障管控IT系统和核心专家数据库进行关联,在故障处理过程中实现问答式的智能交互,对不同故障特征给予差异化的快速放行处理建议、检查排故指南。
2.根据权利要求1所述的一种飞机故障快速诊断系统,其特征在于,所述故障管控IT系统对故障管控要素进行集约化管理和闭环控制。
3.根据权利要求1所述的一种飞机故障快速诊断系统,其特征在于,所述故障管控IT系统能和TDMS、SAP系统进行交联和数据互通。
4.根据权利要求3所述的一种飞机故障快速诊断系统,其特征在于,所述机队故障管理IT系统和SAP系统的航材库存数据进行交联,实现关联换件的快速生产准备,目的站点器材库存匹配、排故任务的下发和反馈记录。
5.根据权利要求1所述的一种飞机故障快速诊断系统,其特征在于,所述航线故障快速放行程序包括基于LRU的一次性生产准备指南。
6.一种如权利要求1-5任一所述的飞机故障快速诊断系统的诊断方法,其特征在于,具体步骤包括:
步骤S1:故障管控IT系统收集故障报告;
步骤S2:根据故障报告进行评估和故障分析;
步骤S3:根据分析结果进行生产压力评估,规划排故人员;
步骤S4:进行排故实施,并反馈结果到故障管控IT系统。
7.根据权利要求6所述的一种诊断方法,其特征在于,所述步骤S2的评估包括工装评估、航材评估、停场时间评估、停场机位评估。
8.根据权利要求6所述的一种诊断方法,其特征在于,所述步骤S1的故障报告包括本地维修人员故障报告和外站机务故障报告。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910928694.8A CN110689147A (zh) | 2019-09-28 | 2019-09-28 | 一种飞机故障快速诊断系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910928694.8A CN110689147A (zh) | 2019-09-28 | 2019-09-28 | 一种飞机故障快速诊断系统及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110689147A true CN110689147A (zh) | 2020-01-14 |
Family
ID=69110774
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910928694.8A Pending CN110689147A (zh) | 2019-09-28 | 2019-09-28 | 一种飞机故障快速诊断系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110689147A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112434824A (zh) * | 2020-11-06 | 2021-03-02 | 东方航空技术有限公司云南分公司 | 一种飞机故障维修管理系统 |
CN112596494A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-04-02 | 中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所 | 一种基于hmc码相关性分析的飞行器故障定位方法 |
CN117150420A (zh) * | 2023-10-31 | 2023-12-01 | 商飞软件有限公司 | 一种航线运营飞机故障排除系统及其排除方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1465954A (zh) * | 2002-10-11 | 2004-01-07 | 中国南方航空股份有限公司 | 一种飞机远程诊断实时跟踪系统及其方法 |
WO2006133865A1 (de) * | 2005-06-14 | 2006-12-21 | Daimlerchrysler Ag | Dynamische priorisierung von prüfschritten in der werkstattdiagnose |
US20080195403A1 (en) * | 2007-02-12 | 2008-08-14 | Kollgaard Jeffrey R | Ramp recorder and quick reporting tree data transmission method |
-
2019
- 2019-09-28 CN CN201910928694.8A patent/CN110689147A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1465954A (zh) * | 2002-10-11 | 2004-01-07 | 中国南方航空股份有限公司 | 一种飞机远程诊断实时跟踪系统及其方法 |
WO2006133865A1 (de) * | 2005-06-14 | 2006-12-21 | Daimlerchrysler Ag | Dynamische priorisierung von prüfschritten in der werkstattdiagnose |
US20080195403A1 (en) * | 2007-02-12 | 2008-08-14 | Kollgaard Jeffrey R | Ramp recorder and quick reporting tree data transmission method |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112434824A (zh) * | 2020-11-06 | 2021-03-02 | 东方航空技术有限公司云南分公司 | 一种飞机故障维修管理系统 |
CN112596494A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-04-02 | 中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所 | 一种基于hmc码相关性分析的飞行器故障定位方法 |
CN112596494B (zh) * | 2020-12-04 | 2023-02-10 | 中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所 | 一种基于hmc码相关性分析的飞行器故障定位方法 |
CN117150420A (zh) * | 2023-10-31 | 2023-12-01 | 商飞软件有限公司 | 一种航线运营飞机故障排除系统及其排除方法 |
CN117150420B (zh) * | 2023-10-31 | 2024-01-23 | 商飞软件有限公司 | 一种航线运营飞机故障排除系统及其排除方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110689147A (zh) | 一种飞机故障快速诊断系统及方法 | |
EP2156254B1 (en) | Health management of single or multi-platform systems | |
CN105955243B (zh) | 一种基于故障案例的飞机诊断维修方法及其装置 | |
Badea et al. | Big data in the aerospace industry | |
EP1939801A1 (en) | Methods and systems for centrally managed maintenance program for aircraft fleets | |
TWI731146B (zh) | 飛機故障處理系統和方法及電腦設備 | |
EP3719602B1 (en) | Pattern classification system with smart data collection for environmental control system fault isolation | |
CN110884687A (zh) | 一种机电系统phm技术半物理实时仿真验证平台 | |
CN111915123B (zh) | 一种航班全流程自动化预配载方法 | |
DE102012110731A1 (de) | Vorrichtung und Verfahren zur Aggregation von Zustandsverwaltungsinformationen | |
CN102411341A (zh) | 实验室集中监控系统及其实现方法 | |
Yan et al. | Predictive maintenance framework of the aircraft system based on PHM information | |
CN113050595B (zh) | 一种基于pfmea和hra方法的潜在故障分析方法 | |
Zhaobing et al. | Application architecture and typical cases of big data technology in health management of civil aircraft system | |
Jaw et al. | ICEMS: A platform for advanced condition-based health management | |
Leader et al. | A probabilistic, diagnostic and prognostic system for engine health and usage management | |
RU2789470C1 (ru) | Устройство контроля технического состояния систем самолёта | |
CN116108698B (zh) | 一种机载维护系统故障诊断仿真系统及故障诊断仿真方法 | |
Ren et al. | Research on Maintainability Verification Technology of Civil Aircraft | |
Millar | Defining requirements for advanced PHM technologies for optimal reliability centered maintenance | |
Gao et al. | Study on the Influence of PHM Technology on Aircraft Maintenance Support Mode | |
CN117077040B (zh) | 基于机器学习的大型复杂装备故障诊断与预测系统 | |
Cook | Reducing military helicopter maintenance through prognostics | |
Liming et al. | Rapid Response Maintenance Based on Intelligent Early Warning Technology for Health Status of Aviation Equipment | |
Qiang et al. | Scenarios Analysis and Development Strategy for Aircraft Integrated Health Management (AIHM) |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200114 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |