CN110688704A - 家装设计方法、系统及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种家装设计方法、系统及电子设备，涉及智能家装领域，该家装设计方法首先获取家装的三维场景数据中的曲线数据，该曲线数据为家装的户型轮廓数据，然后对三维场景数据中的曲线数据进行拟合，得到拟合曲线。最后将拟合曲线输入至预先训练的模型中，得到家装的设计方案。该家装设计方法通过对户型数据中的曲线进行拟合，最终得到闭合的圆弧曲线，减少了户型数据的误差，提升了智能家装设计方案的匹配速度，降低了圆弧曲线修正带来的人工成本。

Description

家装设计方法、系统及电子设备

技术领域

本发明涉及智能家装技术领域，尤其是涉及一种家装设计方法、系统及电子设备。

背景技术

现有的家装设计已实现了智能化操作，设计师将户型数据输入至相关识别平台即可自动生成设计方案。这个过程中，户型数据多采用计算机辅助设计(Computer AidedDesign，CAD)程序得以实现，设计师通过对需要进行家装的房屋进行数据采集后，将数据导入到CAD程序中生成相关CAD文件，最终将CAD文件导入至识别平台中得到设计结果。

由于户型数据中包含各种类型的曲线，在CAD文件中最常见的两类曲线为样条曲线以及椭圆弧曲线。由于曲线在拟合的过程中会由于各种原因，导致原本相交闭合的曲线分离，产生了不闭合区域，导致识别平台识别不成功。上述拟合产生的错误只能在识别平台不成功时才会发现，只能通过设计师人工进行修正，而且这类误差往往产生在线条复杂区域，使得修正的过程非常困难，人工成本过高。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种家装设计方法、系统及电子设备，该家装设计方法通过对户型数据中的曲线进行拟合，最终得到闭合的圆弧曲线，减少了户型数据的误差，提升了智能家装设计方案的匹配速度，降低了圆弧曲线修正带来的人工成本。

第一方面，本发明实施例提供了一种家装设计方法，该方法包括：

获取家装的三维场景数据中的曲线数据；曲线数据为家装的户型轮廓数据；

对三维场景数据中的曲线数据进行拟合，得到拟合曲线；

将拟合曲线输入至预先训练的模型中，得到家装的设计方案。

在一些实施方式中，上述三维场景数据为CAD模型数据；曲线包括样条曲线、椭圆弧曲线中的任意一种或多种。

在一些实施方式中，上述获取家装的三维场景数据中的曲线数据的步骤，包括：

建立三维场景的CAD模型；

根据CAD模型中的数据文件属性，得到曲线数据。

在一些实施方式中，上述对三维场景数据中的曲线数据进行拟合，得到拟合曲线的步骤，包括：

将曲线进行离散化计算，得到曲线的离散点；

初始化拟合点集合，将离散点添加到拟合点集合中；

利用最小二乘法对拟合点集合中的离散点进行拟合，输出拟合后的拟合曲线。

在一些实施方式中，上述对三维场景数据中的曲线数据进行拟合之前，还包括：

判断曲线是否为直线；

如果曲线不为直线，则对曲线进行拟合。

在一些实施方式中，上述判断曲线是否为直线的步骤，包括：

判断曲线之间是否存在交点；

如果存在交点，将交点添加到拟合点集合中；根据拟合点集合的个数，确定曲线是否为直线。

在一些实施方式中，上述根据拟合点集合的个数，确定曲线是否为直线的步骤，包括：

获取拟合点集合的个数；

如果拟合点集合的个数为2，则曲线为直线；

如果拟合点集合的个数大于2，则曲线不为直线。

第二方面，本发明实施例提供了一种家装设计系统，该系统包括：

数据获取模块，用于获取家装的三维场景数据中的曲线数据；曲线数据为家装的户型轮廓数据；

曲线拟合模块，用于对三维场景数据中的曲线数据进行拟合，得到拟合曲线；

方案获取模块，用于将拟合曲线输入至预先训练的模型中，得到家装的设计方案。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：处理器和存储装置；所述存储装置上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如第一方面中任一项所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面中任一项所述的方法的步骤。

本发明实施例带来了以下有益效果：本发明实施例提供了一种家装设计方法、系统及电子设备，该方法首先获取家装的三维场景数据中的曲线数据，该曲线数据为家装的户型轮廓数据，然后对三维场景数据中的曲线数据进行拟合，得到拟合曲线。最后将拟合曲线输入至预先训练的模型中，得到家装的设计方案。该家装设计方法通过对户型数据中的曲线进行拟合，最终得到闭合的圆弧曲线，减少了户型数据的误差，提升了智能家装设计方案的匹配速度，降低了圆弧曲线修正带来的人工成本。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的家装设计方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的家装设计方法中步骤S101的流程图；

图3为本发明实施例提供的家装设计方法中步骤S102的流程图；

图4为本发明实施例提供的家装设计方法中判断曲线是否为直线的流程图；

图5为本发明实施例提供的家装设计方法中根据拟合点集合的个数确定曲线是否为直线的流程图；

图6为本发明实施例提供的另一种家装设计方法的流程图；

图7为本发明实施例提供的另一种家装设计方法中图像在拟合前后的结果示意图；

图8为本发明实施例提供的家装设计系统的结构示意图；

图9为本发明实施例提供的一种电子设备结构示意图。

图标：

810-数据获取模块；820-曲线拟合模块；830-方案获取模块；101-处理器；102-存储器；103-总线；104-通信接口。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

人工智能技术已在家装设计中得到的快速发展，设计师将户型测量的数据输入到人工智能模型中，即可得到所需要的户型效果图。此类人工智能模型可设置在云端服务器中，设计师可随时随地联网操作进行户型图的设计，比起传统的家装设计，采用人工智能技术得到家装方案更加简单快捷，是未来智能家装的发展趋势。

现有的家装设计中，设计师通过CAD软件进行设计得到最终的家装方案，通过对需要进行家装的房屋进行数据采集后，将数据导入到CAD程序中生成相关CAD文件，最终将CAD文件导入至识别平台中得到设计结果。该设计平台通常设置在云端平台，通过设置在云端服务器中的人工智能模型，对输入的户型数据进行识别匹配，最终得到具体的户型设计结果。

在上述过程中，对户型的输入数据具有严格的要求，这样才能得到准确的设计方案。户型中包含各种复杂的直线以及曲线的组合，需要将这些线条导入至CAD程序中，最终生成CAD图。在CAD图中，常见的曲线有两类：样条曲线以及椭圆弧曲线，这两类曲线需要通过转换为识别平台能够识别的圆弧才能进行识别操作。在转换的过程中，将CAD图中的两类圆弧进行重新拟合，但拟合的过程中受到误差的影响，会导致拟合前后的图片有所不同，使得原本相交闭合的曲线分离从而导致原本是闭合区域变成了不闭合的区域。这种情况多发生在复杂的曲线图案中，肉眼难以分辨，只有在平台识别不成功后，才可通过设计师进行人工修正，修正的工作过程非常繁琐，人工成本过高。

考虑到现有户型匹配过程中存在的上述问题，本发明的目的在于提供一种家装设计方法、系统及电子设备，该技术可以应用于智能家装设计的过程中，可以采用相关的软件或硬件实现，下面通过实施例进行描述。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种家装设计方法进行详细介绍，该方法的流程图如图1所示，包括以下步骤：

步骤S101，获取家装的三维场景数据中的曲线数据。

家装设计中首先需要得到户型的具体参数，例如户型的面积、高度、形状、空间布局等。由于各家的户型多种多样，需要对其进行详细测量，再根据具体的户型进行家装的具体设计。测量的过程需要设计师或用户对所需设计的户型进行实地测量，也可通过施工方提供的房屋施工图纸得以完成。

该步骤获得的曲线数据为家装的户型轮廓数据，最终输入到预先训练完成的模型中，得到最终的家装设计方案。因此需要对曲线数据的精度具有较高的要求，如果曲线数据具有较大的偏差，最终得到的家装设计方案出现更大的偏差。由于曲线数据是通过用户手动测量或者通过房屋结构图纸得到的，而后续的模型匹配所需要的数据是需要根据特定格式的数据，这个转化的过程中难免出现误差，甚至导致需要输入至模型匹配的曲线中出现错误的线条，例如真实场景中的线条是闭合的，而转化后的线条变成非闭合的。因此，需要对该曲线数据进行处理。

步骤S102，对三维场景数据中的曲线数据进行拟合，得到拟合曲线。

该步骤中的拟合过程就是对上述步骤S101中的曲线数据进行处理，拟合的过程中就是对曲线数据进行重新绘制的过程，使得非闭合的曲线重新闭合，从而解决了由于转化误差导致的闭合曲线分离的情况。

拟合的过程可加入离散化操作，例如步骤S101中的曲线出现了分离，可将该曲线数据进行离散化操作，得到能够表征曲线的多个离散点，再根据相关的拟合算法如最小二乘法等对离散点进行拟合，生成新的拟合曲线。该拟合曲线经过拟合过程后，可将出现分离的曲线重新进行拟合，从而减少了数据转化时产生的误差，有利于提升最终家装设计的匹配精度。

步骤S103，将拟合曲线输入至预先训练的模型中，得到家装的设计方案。

拟合后的拟合曲线经过步骤S102后减少了数据转换时带来的误差，因为将拟合曲线作为输入数据输入至预先训练的模型中。该模型中包含各种家装设计方案，通过输入需要家装的户型数据，根据户型的具体结构，对模型中已保存的设计方案进行合理的匹配，并在相关数据库中寻找最合适的家装布局以及设计结果，最终得到该户型下的家装设计方案。该模型可设置在云端服务器中，设计师或用户可通过联网操作随时进行方案的设计。

本发明实施例提到的家装设计方法，首先获取家装的三维场景数据中的曲线数据，该曲线数据为家装的户型轮廓数据，需要转化成后续模型需要的数据格式，而在数据转化的过程会带来转化误差，从而影响识别效果。而通过对三维场景数据中的曲线数据进行拟合得到拟合曲线的步骤，将转化过程中产生的误差进行最大限度的消除，最后将拟合曲线输入至预先训练的模型中得到家装的设计方案。可见，该家装设计方法通过对户型数据中的曲线进行拟合，最终得到闭合的圆弧曲线，减少了户型数据的误差，提升了智能家装设计方案的匹配速度，降低了圆弧曲线修正带来的人工成本。

在一些实施方式中，上述三维场景数据为CAD模型数据。曲线包括样条曲线、椭圆弧曲线中的任意一种或多种。

该CAD模型数据为AutoCAD软件所用的文件，曲线也是AutoCAD软件中常见的样条曲线以及椭圆弧曲线。所谓样条曲线是指给定一组控制点而得到一条曲线，曲线的大致形状由这些点予以控制，一般可分为插值样条和逼近样条两种，插值样条通常用于数字化绘图或动画的设计，逼近样条一般用来构造物体的表面。椭圆弧曲线是CAD中典型的曲线，具有长轴和短轴两个半径，是常用的曲线之一。

上述三维场景数据的格式并不限于CAD数据，也可包括其它工程制图类软件的文件数据。

如图2所示，在一些实施方式中，上述步骤S101，包括：

步骤S201，建立三维场景的CAD模型。

该三维场景为户型的立体场景，将三维场景数据中的曲线数据输入至AutoCAD软件中，最终生成该户型的三维场景模型。模型生成的过程通过AutoCAD中输入的各类参数所实现，具体过程是AutoCAD软件的使用过程，在此并不进行过多赘述。

步骤S202，根据CAD模型中的数据文件属性，得到曲线数据。

生成的CAD模型中，包含户型的各类信息，设计师或用户可通过CAD模型中的数据文件属性，进而得到相关曲线的数据。

由于AutoCAD在家装设计中已得到广泛使用，各种用于家装设计识别的模型均采用CAD文件的输入方式进行匹配识别。因此通过生成的相关CAD文件对生成的三维场景中的曲线数据进行表征，方便用于各类模型的识别。

如图3所示，在一些实施例中，上述步骤S102，还包括：

步骤S301，将曲线进行离散化计算，得到曲线的离散点。

离散的过程可采用相关离散公式得以实现，通过相关的离散算式将样条曲线和椭圆弧曲线进行离散化，上述离散算式可通过提取特征点的方式实现了曲线的离散，得到的离散点中包括具体的位置坐标数据，可以通过曲线的离散点表征曲线的位置和方向。

步骤S302，初始化拟合点集合，将离散点添加到拟合点集合中。

在对样条曲线和椭圆弧曲线进行离散化后得到的离散点，保存在到已完成初始化的拟合点集合中，该拟合点集合保存需要拟合的拟合点数据，用于后续的拟合过程。

步骤S303，利用最小二乘法对拟合点集合中的离散点进行拟合，输出拟合后的拟合曲线。

最小二乘法是通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配，使得所得到的拟合曲线与离散点之间的误差平方和为最小。该步骤中将拟合点集合N中的拟合点坐标数据为最小二乘法的输入数据，通过最小二乘法的计算后，输出拟合后的拟合曲线。该实施例通过将曲线数据通过离散后并又重新拟合，可将拟合前的曲线中原本需要闭合的曲线进行重新闭合，降低了由于数据转化造成的误差，有利于提升后续模型的户型匹配效果。

在一些实施方式中，上述在步骤S102之前，可对曲线数据进行判断，如果是直线的话就不需要进行拟合操作；而如果是曲线的话，需要进行拟合过程。通过对曲线数据进行判断，可减少不必要的直线拟合过程，增加执行效率。

上述判断曲线是否为直线的步骤，如图4所示，包括：

步骤S401，判断曲线之间是否存在交点。

曲线之间的交点通过曲线的坐标点计算得以实现，例如如果空间上有一点满足不同曲线的解析式，则表明该点为曲线的交点。

步骤S402，将交点添加到拟合点集合中。

如果曲线之间存在交点，则将该交点添加到上述步骤中生成的拟合点集合中。

步骤S403，根据拟合点集合的个数，确定曲线是否为直线。

具体的，上述过程如图5所示，包括以下步骤：

步骤S41，获取拟合点集合的个数。

该拟合点集合的中包含拟合点以及交点，其初始化的过程可参照上述实施例中的详细步骤。

步骤S42，如果拟合点集合的个数为2，则曲线为直线。

步骤S43，如果拟合点集合的个数大于2，则曲线不为直线。

拟合点集合的个数不可能小于2，当大于2的时候则表明该曲线为直线；如果大于2则表明该曲线有多个直线，即表明该曲线不为直线。

为了更好的理解上述过程，参见图6提供的另一种家装设计方法的流程图。该方法包括以下步骤：

步骤S602：输入户型数据。

该步骤中的户型数据，是通过用户对需家装的户型进行详细测量，得到的各种数据作为户型数据，输入至AutoCAD软件中。

步骤S604：解析样条曲线和椭圆弧曲线。

该过程中将户型数据中的曲线进行解析，得到CAD中常见曲线类型：样条曲线以及椭圆弧曲线。户型数据中的样条曲线以及椭圆弧曲线的数据中包含控制点信息，本实施例中的控制点涉及曲线控制测量领域，是在曲线控制测量中，为控制曲线形状而必须设立的点。例如圆曲线上的圆曲线起点、圆曲线中点和圆曲线终点共三个点。通过解析样条曲线和椭圆弧曲线数据，根据控制点信息得到曲线的坐标数据。

步骤S606：将样条曲线和椭圆弧曲线离散化，得到拟合点集合N。

通过相关的离散算式将样条曲线和椭圆弧曲线进行离散化，上述离散算式可通过提取特征点的方式实现了曲线的离散，得到的离散点中包括具体的位置坐标数据，可以通过曲线的离散点表征曲线的位置和方向。

在对样条曲线和椭圆弧曲线进行离散化后得到的离散点，保存在到已完成初始化的拟合点集合N中，该拟合点集合N保存需要拟合的拟合点数据，用于后续的拟合过程。

步骤S608：通过拟合点计算曲线之间的交点，并将交点也添加到拟合点集合N中。

根据样条曲线和椭圆弧曲线中的拟合点，得到该点的具体坐标数据，并根据拟合点的坐标数据计算上述曲线之间的交点。如果没有交点，表明上述曲线之间不存在交叉，拟合的时候不需要考虑交点；如果存在交点，表明上述曲线之间存在交叉，拟合的时候需要考虑该交点，因此将该交点添加至拟合点集合N中。

步骤S610，判断N的个数是否大于2。

对上述已离散化的样条曲线和椭圆弧曲线进行交点判断后，对拟合点集合的个数进行判断，如果N的个数大于2，则表明该曲线为曲线，执行后续的拟合步骤S612至S614；如果N的个数等于2，则表明该曲线为直线，执行步骤S616。

步骤S612，利用最小二乘法进行圆弧拟合。

最小二乘法通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配，使得所得到的拟合曲线与离散点之间的误差平方和为最小。拟合点集合N中的拟合点坐标数据为最小二乘法的输入数据，输出的结果由步骤S614得到。

步骤S614，得到圆弧曲线。

由于进行离散化的输入曲线并不保证是完全闭合的曲线，该拟合曲线经过拟合过程后，可将出现分离的曲线重新进行拟合，从而减少了数据转化时产生的误差，有利于提升最终家装设计的匹配精度。

步骤S616，得到直线。

由于直线并不需要进行拟合，该步骤得到的直线直接作为输出结果。

步骤S618，输出结果。

该步骤输出的结果，为经过拟合后的图像，该图像最终作为输入数据用于输入至户型的家装匹配模型中。该输出结果如图7所示。可见图7中输入的户型数据中的某个图案，其中的线条有非闭合的情况，通过该实施例中的拟合过程后，得到的该图案中的线条均以闭合。

输出的结果包含了直线以及拟合后的曲线，将该结果作为输入数据输入至预先训练的模型中得到最终的家装设计方案。该家装设计方法通过对户型数据中的曲线进行拟合，最终得到闭合的圆弧曲线，减少了户型数据的误差，提升了智能家装设计方案的匹配速度，降低了圆弧曲线修正带来的人工成本。

对应于上述家装设计方法的实施例，参见图8所述的家装设计系统，该系统包括：

数据获取模块810，用于获取家装的三维场景数据中的曲线数据；曲线数据为家装的户型轮廓数据；

曲线拟合模块820，用于对三维场景数据中的曲线数据进行拟合，得到拟合曲线；

方案获取模块830，用于将拟合曲线输入至预先训练的模型中，得到家装的设计方案。

本发明实施例所提供的家装设计系统，其实现原理及产生的技术效果和前述家装设计方法的实施例相同，为简要描述，实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

本实施例还提供一种电子设备，为该电子设备的结构示意图如图9所示，该设备包括处理器101和存储器102；其中，存储器102用于存储一条或多条计算机指令，一条或多条计算机指令被处理器执行，以实现上述家装设计方法。

图9所示的服务器还包括总线103和通信接口104，处理器101、通信接口104和存储器102通过总线103连接。该服务器可以是网络边缘设备。

其中，存储器102可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。总线103可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图9中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口104用于通过网络接口与至少一个用户终端及其它网络单元连接，将封装好的IPv4报文或IPv4报文通过网络接口发送至用户终端。

处理器101可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器101中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器101可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本公开实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本公开实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器102，处理器101读取存储器102中的信息，结合其硬件完成前述实施例的方法的步骤。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行前述实施例的方法的步骤。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以用软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种家装设计方法，其特征在于，所述方法包括：

获取所述家装的三维场景数据中的曲线数据；所述曲线数据为所述家装的户型轮廓数据；

对所述三维场景数据中的曲线数据进行拟合，得到拟合曲线；

将所述拟合曲线输入至预先训练的模型中，得到所述家装的设计方案。

2.根据权利要求1所述的家装设计方法，其特征在于，所述三维场景数据为CAD模型数据；所述曲线包括样条曲线、椭圆弧曲线中的任意一种或多种。

3.根据权利要求2所述的家装设计方法，其特征在于，所述获取所述家装的三维场景数据中的曲线数据的步骤，包括：

建立所述三维场景的CAD模型；

根据所述CAD模型中的数据文件属性，得到所述曲线数据。

4.根据权利要求1所述的家装设计方法，其特征在于，所述对所述三维场景数据中的曲线数据进行拟合，得到拟合曲线的步骤，包括：

将所述曲线进行离散化计算，得到所述曲线的离散点；

初始化拟合点集合，将所述离散点添加到所述拟合点集合中；

利用最小二乘法对所述拟合点集合中的所述离散点进行拟合，输出拟合后的所述拟合曲线。

5.根据权利要求4所述的家装设计方法，其特征在于，所述对所述三维场景数据中的曲线数据进行拟合之前，还包括：

判断所述曲线是否为直线；

如果所述曲线不为直线，则对所述曲线进行拟合。

6.根据权利要求5所述的家装设计方法，其特征在于，所述判断所述曲线是否为直线的步骤，包括：

判断所述曲线之间是否存在交点；

如果存在所述交点，将所述交点添加到所述拟合点集合中；

根据所述拟合点集合的个数，确定所述曲线是否为直线。

7.根据权利要求6所述的家装设计方法，其特征在于，所述根据所述拟合点集合的个数，确定所述曲线是否为直线的步骤，包括：

获取所述拟合点集合的个数；

如果所述拟合点集合的个数为2，则所述曲线为直线；

如果所述拟合点集合的个数大于2，则所述曲线不为直线。

8.一种家装设计系统，其特征在于，所述系统包括：

数据获取模块，用于获取所述家装的三维场景数据中的曲线数据；所述曲线数据为所述家装的户型轮廓数据；

曲线拟合模块，用于对所述三维场景数据中的曲线数据进行拟合，得到拟合曲线；

方案获取模块，用于将所述拟合曲线输入至预先训练的模型中，得到所述家装的设计方案。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储装置；所述存储装置上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1至8任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至8任一项所述的方法的步骤。

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