CN110688615B - 提供资源包服务的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

提供资源包服务的方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开关于一种提供资源包服务的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：响应于用户针对云服务商提供的资源包的调用请求，获取所述用户对所述资源包的调用信息；在所述调用信息符合预设条件的情况下，调整所述云服务商对所述用户的服务策略参数；根据调整后的服务策略参数为所述用户提供资源包服务。本公开可以实现基于用户的资源包的调用信息动态调整为所述用户提供资源包服务的方式，可供用户基于资源包服务的提供方式提前充值，有利于避免资源包余额用尽而影响用户调用资源，并且，由于基于用户的资源包的调用信息调整提供资源包服务的方式，有利于云服务商合理规划资源的分配方式，进而可以避免云服务商的利益受损。

Description

提供资源包服务的方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本公开涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种提供资源包服务的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
相关技术中，云服务商可以依托沉淀的数据或者专业技术背景为用户提供相应云服务，进而用户可以通过接口调用等方式调用云服务商提供的服务。
针对提供服务的方式，云服务商可以选择提供单独计数服务或提供资源包服务。其中，提供资源包服务的方式更受用户的青睐。当用户购买资源包后，云服务商会在资源包资源有余额的情况下持续基于用户的请求向用户提供相应服务。具体地，云服务商会将根据用户的调用从资源包中减少相应额度。当资源包余额用尽时，云服务商会即刻停止服务。
然而，上述提供资源包服务的方式不够灵活，容易因为资源包余额用尽而用户又未及时续费的情况发生，会影响用户的调用体验。另一方面，若在资源包余额用尽时继续提供服务会使云服务商的利益受损。
发明内容
本公开提供一种提供资源包服务的方法、装置及系统，以至少解决相关技术中的技术问题。本公开的技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种提供资源包服务的方法，包括：
响应于用户针对云服务商提供的资源包的调用请求，获取所述用户对所述资源包的调用信息；
在所述调用信息符合预设条件的情况下，调整所述云服务商对所述用户的服务策略参数；
根据调整后的服务策略参数为所述用户提供资源包服务。
在一实施例中，所述调用信息包括：所述资源包的已调用额度、所述资源包的已调用时长、所述资源包的剩余额度与所述资源包的剩余调用时长；所述的提供资源包服务的方法，还包括：
基于所述资源包的已调用额度与所述资源包的已调用时长的比值估计所述已调用资源的第一调用速率；
基于所述资源包的剩余额度与所述资源包的剩余调用时长的比值估计所述剩余资源的第二调用速率；
根据所述第一调用速率和所述第二调用速率的差值确定所述调用信息是否符合预设条件。
在一实施例中，所述的提供资源包服务的方法，还包括：
向所述用户推送调整后的服务策略参数。
在一实施例中，所述服务策略参数包括服务等级；
所述的在所述调用信息符合预设条件的情况下，调整所述云服务商对所述用户的服务策略参数的步骤，包括：
在所述差值大于或等于设定阈值的情况下，将所述用户的当前服务等级由第一等级调整为第二等级，所述第一等级对应的服务质量高于第二等级对应的服务质量，所述设定阈值大于或等于0。
在一实施例中，所述服务策略参数包括当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量；
所述的在所述调用信息符合预设条件的情况下，调整所述云服务商对所述用户的服务策略参数的步骤，包括：
在所述差值大于或等于0的情况下，基于所述调用信息调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量。
在一实施例中，所述调用信息还包括：所述资源包在前一调用周期内各所述预设时刻的历史调用量以及所述资源包在所述前一调用周期内的历史调用总量，所述前一调用周期为所述当前时刻之前的设定时间段，所述预设时刻的历史调用量包括由所述预设时刻至下一预设时刻的历史调用量；
所述的基于所述调用信息调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量的步骤，包括：
基于所述历史调用量与所述历史调用总量的比值确定所述资源包在所述前一调用周期内各预设时刻的调用量占比；
基于所述剩余额度、所述剩余调用时长以及所述调用周期确定所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度；
基于所述调用量占比与所述当前剩余额度的乘积确定所述资源包在所述当前调用周期内各预设时刻的预计调用量；
基于所述预计调用量调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量。
在一实施例中，所述的基于所述剩余额度、所述剩余调用时长以及所述调用周期确定所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度的步骤，包括：
确定所述剩余额度与第一比值的第二比值，所述第一比值包括所述剩余调用时长与所述调用周期的比值；
确定所述调用周期和所述当前调用周期内已调用时长之间的差值与所述调用周期的第三比值；
基于所述第二比值与所述第三比值的乘积确定所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度。
在一实施例中，所述的基于所述预计调用量调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量的步骤，包括：
基于所述预计调用量和对应的预设时刻进行多项式拟合，得到拟合后的多项式函数；
将所述当前时刻代入所述多项式函数，得到所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种提供资源包服务的装置，其特征在于，包括：
调用信息获取模块，被配置为执行响应于用户针对云服务商提供的资源包的调用请求，获取所述用户对所述资源包的调用信息；
策略参数调整模块，被配置为执行在所述调用信息符合预设条件的情况下，调整所述云服务商对所述用户的服务策略参数；
资源包服务提供模块，被配置为执行根据调整后的服务策略参数为所述用户提供资源包服务。
在一实施例中，所述调用信息包括：所述资源包的已调用额度、所述资源包的已调用时长、所述资源包的剩余额度与所述资源包的剩余调用时长；所述的提供资源包服务的装置，还包括调用信息判断模块；
所述调用信息判断模块，包括：
第一速率估计单元，被配置为执行基于所述资源包的已调用额度与所述资源包的已调用时长的比值估计所述已调用资源的第一调用速率；
第二速率估计单元，被配置为执行基于所述资源包的剩余额度与所述资源包的剩余调用时长的比值估计所述剩余资源的第二调用速率；
调用信息判断单元，被配置为执行根据所述第一调用速率和所述第二调用速率的差值确定所述调用信息是否符合预设条件。
在一实施例中，所述的提供资源包服务的装置，还包括：
策略参数推送模块，被配置为执行向所述用户推送调整后的服务策略参数。
在一实施例中，所述服务策略参数包括服务等级；
所述策略参数调整模块还被配置为执行在所述差值大于或等于设定阈值的情况下，将所述用户的当前服务等级由第一等级调整为第二等级，所述第一等级对应的服务质量高于第二等级对应的服务质量，所述设定阈值大于或等于0。
在一实施例中，所述服务策略参数包括当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量；
所述策略参数调整模块还被配置为执行在所述差值大于或等于0的情况下，基于所述调用信息调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量。
在一实施例中，所述调用信息还包括：所述资源包在前一调用周期内各所述预设时刻的历史调用量以及所述资源包在所述前一调用周期内的历史调用总量，所述前一调用周期为所述当前时刻之前的设定时间段，所述预设时刻的历史调用量包括由所述预设时刻至下一预设时刻的历史调用量；
所述策略参数调整模块包括：
调用量占比确定单元，被配置为执行基于所述历史调用量与所述历史调用总量的比值确定所述资源包在所述前一调用周期内各预设时刻的调用量占比；
当前剩余额度确定单元，被配置为执行基于所述剩余额度、所述剩余调用时长以及所述调用周期确定所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度；
预计调用量确定单元，被配置为执行基于所述调用量占比与所述当前剩余额度的乘积确定所述资源包在所述当前调用周期内各预设时刻的预计调用量；
调用请求数量调整单元，被配置为执行基于所述预计调用量调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量。
在一实施例中，所述当前剩余额度确定单元，还被配置为执行：
确定所述剩余额度与第一比值的第二比值，所述第一比值包括所述剩余调用时长与所述调用周期的比值；
确定所述调用周期和所述当前调用周期内已调用时长之间的差值与所述调用周期的第三比值；
基于所述第二比值与所述第三比值的乘积确定所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度。
在一实施例中，所述调用请求数量调整单元，还被配置为执行：
基于所述预计调用量和对应的预设时刻进行多项式拟合，得到拟合后的多项式函数；
将所述当前时刻代入所述多项式函数，得到所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种提供资源包服务的电子设备，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述任一项所述的提供资源包服务的方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由提供资源包服务的电子设备的处理器执行时，使得提供资源包服务的电子设备能够执行如上述任一项所述的提供资源包服务的方法。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品由提供资源包服务的电子设备的处理器执行时，使得提供资源包服务的电子设备能够执行如上述任一项所述的提供资源包服务的方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
本公开通过响应于用户针对云服务商提供的资源包的调用请求，获取所述用户对所述资源包的调用信息，并在所述调用信息符合预设条件的情况下，调整所述云服务商对所述用户的服务策略参数，进而根据调整后的服务策略参数为所述用户提供资源包服务，可以实现基于用户的资源包的调用信息动态调整为所述用户提供资源包服务的方式，可供用户基于资源包服务的提供方式提前充值，有利于避免资源包余额用尽而影响用户调用资源，并且，由于基于用户的资源包的调用信息调整提供资源包服务的方式，有利于云服务商合理规划资源的分配方式，进而可以避免云服务商的利益受损。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种提供资源包服务的方法的流程图。
图2是根据又一示例性实施例示出的一种提供资源包服务的方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的如何调整所述用户的服务策略参数的步骤的流程图。
图4是根据另一示例性实施例示出的如何调整所述用户的服务策略参数的步骤的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的如何基于所述调用信息调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量的步骤的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的如何基于所述剩余额度、所述剩余调用时长以及所述调用周期确定所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度的步骤的流程图。
图7是根据一示例性实施例示出的如何基于所述预计调用量调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量的步骤的流程图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种提供资源包服务的装置的框图。
图9是根据又一示例性实施例示出的一种提供资源包服务的装置的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种提供资源包服务的电子设备的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样调用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种提供资源包服务的方法的流程图。本实施例的提供资源包服务的方法可以用于服务端(如，一台服务器或多台服务器组成的服务器集群等)中。如图1所示，包括以下步骤S101-S103。
在步骤S101中，响应于用户针对云服务商提供的资源包的调用请求，获取所述用户对所述资源包的调用信息。
举例来说，当用户向云服务商购买资源包后，云服务商可以在资源包中资源有余额的情况下基于用户的请求向用户提供相应的资源包服务。进一步地，服务端可以响应于用户针对云服务商提供的资源包的调用请求，获取所述用户对所述资源包的调用信息。
其中，上述调用信息可以包括用于表征资源包中资源的调用情况的信息，如资源的调用额度和/或资源的调用时长等，本实施例对此不进行限定。
在另一实施例中，上述调用信息的种类还可以参见下述图2所示实施例，在此先不进行详述。
本实施例中，服务端可以获取一个或多个用户的资源包的调用信息，以基于后续步骤确定每个用户各自的服务策略参数，进而基于各用户自己的服务策略参数为其提供资源包服务。
在步骤S102中，在所述调用信息符合预设条件的情况下，调整所述云服务商对所述用户的服务策略参数。
本实施例中，当服务端响应于用户针对云服务商提供的资源包的调用请求，获取所述用户对所述资源包的调用信息后，可以判断该调用信息是否符合预设条件，进而可以在所述调用信息符合预设条件的情况下，调整所述云服务商对所述用户的服务策略参数。
在一实施例中，上述在所述调用信息符合预设条件的情况可以包括调用信息的数值高于预设阈值，或者，可以包括调用信息经过预设运算所得到的运算结果高于预设阈值等。
在另一实施例中，上述在所述调用信息符合预设条件的情况可以参见下述图2所示实施例，在此先不进行详述。
其中，上述服务策略参数可以包括用于控制向用户提供资源包服务的方式的参数。
值得说明的是，上述服务策略参数可以由开发人员基于业务需要进行自由设置，如设置为用户在当前时刻的资源调用额度或云服务商向上述用户提供相应服务的服务等级等，本实施例对此不进行限定。
在步骤S103中，根据调整后的服务策略参数为所述用户提供资源包服务。
本实施例中，当调整所述云服务商对所述用户的服务策略参数后，即可基于该服务策略参数为上述用户提供资源包服务；或者，可以将该服务策略参数发送至云服务商，以由云服务商基于该服务策略参数为上述用户提供资源包服务。
值得说明的是，由于服务端获取的上述用户的资源包的调用信息是变化的，因而基于该获取的调用信息确定的服务策略参数也是变化的，也即可以实现基于用户的资源包的调用信息动态调整为所述用户提供资源包服务的方式。
由上述描述可知，本实施例通过响应于用户针对云服务商提供的资源包的调用请求，获取所述用户对所述资源包的调用信息，并在所述调用信息符合预设条件的情况下，调整所述云服务商对所述用户的服务策略参数，进而根据调整后的服务策略参数为所述用户提供资源包服务，可以实现基于用户的资源包的调用信息动态调整为所述用户提供资源包服务的方式，可供用户基于资源包服务的提供方式提前充值，有利于避免资源包余额用尽而影响用户调用资源，并且，由于基于用户的资源包的调用信息调整提供资源包服务的方式，有利于云服务商合理规划资源的分配方式，进而可以避免云服务商的利益受损。
图2是根据又一示例性实施例示出的一种提供资源包服务的方法的流程图。本实施例的提供资源包服务的方法可以用于服务端(如，一台服务器或多台服务器组成的服务器集群等)中。如图2所示，包括以下步骤S201-S205。
在步骤S201中，响应于用户针对云服务商提供的资源包的调用请求，获取所述用户对所述资源包的已调用额度、所述资源包的已调用时长、所述资源包的剩余额度与所述资源包的剩余调用时长。
本实施例中，当服务端可以接收到用户针对云服务商提供的资源包的调用请求时，可以响应于该调用请求获取用户的资源包的调用信息，包括所述用户对所述资源包的已调用额度、所述资源包的已调用时长、所述资源包的剩余额度与所述资源包的剩余调用时长。
在步骤S202中，基于所述资源包的已调用额度与所述资源包的已调用时长的比值估计所述已调用资源的第一调用速率。
在步骤S203中，基于所述资源包的剩余额度与所述资源包的剩余调用时长的比值估计所述剩余资源的第二调用速率。
本实施例中，当服务端获取用户的资源包的已调用额度、所述资源包的已调用时长、所述资源包的剩余额度与所述资源包的剩余调用时长后，可以基于所述资源包的已调用额度与所述资源包的已调用时长的比值估计所述已调用资源的第一调用速率。并且，可以基于所述资源包的剩余额度与所述资源包的剩余调用时长的比值估计所述剩余资源的第二调用速率。
可以理解的是，上述第一调用速率和第二调用速率的单位可以为“资源信息的单位/时间的单位”，其中，资源信息的单位和时间的单位可以基于业务需要进行自由设置，本实施例对此不进行限定。
在步骤S204中，根据所述第一调用速率和所述第二调用速率的差值确定所述调用信息是否符合预设条件。
本实施例中，当估计所述已调用资源的第一调用速率以及所述剩余资源的第二调用速率后，可以计算所述第一调用速率和所述第二调用速率的差值，进而判断该差值是否符合预设条件，例如判断该差值是否大于或等于预设的差值阈值等，本实施例对此不进行限定。
在步骤S205中，在所述调用信息符合预设条件的情况下，调整所述云服务商对所述用户的服务策略参数。
在步骤S206中，根据调整后的服务策略参数为所述用户提供资源包服务。
其中，步骤S205-S206的相关解释和说明可以参见上述实施例，在此不进行赘述。
在步骤S207中，向所述用户推送调整后的服务策略参数。
本实施例中，当确定所述用户当前的服务策略参数后，服务端还可以向所述用户推送所述服务策略参数。例如，服务端可以基于预先与用户关联的终端设备建立的通信连接向该用户关联的终端设备推送所述服务策略参数，本实施例对此不进行限定。可以理解的是，当用户接收到服务端推送的服务策略参数后，可以基于该服务策略参数提前充值，有利于避免资源包余额用尽而影响用户调用资源。
由上述描述可知，本实施例通过基于所述资源包的已调用额度与所述资源包的已调用时长的比值估计所述已调用资源的第一调用速率，以及基于所述资源包的剩余额度与所述资源包的剩余调用时长的比值估计所述剩余资源的第二调用速率，可以实现基于已调用资源的调用速率和剩余资源的调用速率的差值确定所述调用信息是否符合预设条件，进而可以在所述调用信息符合预设条件的情况下，调整所述云服务商对所述用户的服务策略参数，以及根据调整后的服务策略参数为所述用户提供资源包服务，并且可以向所述用户推送调整后的服务策略参数，可以激励用户基于资源包服务的提供方式以及服务策略参数提前充值，有利于避免资源包余额用尽而影响用户调用资源，并且可以帮助云服务商合理规划资源的分配方式，进而可以避免云服务商的利益受损。
图3是根据一示例性实施例示出的如何调整所述用户的服务策略参数的步骤的流程图。本实施例在上述实施例的基础上以如何调整所述用户的服务策略参数为例进行示例性说明。
本实施例中，服务策略参数可以包括云服务商为上述用户提供资源包服务的服务等级。
如图3所示，上述步骤S205中所述在所述调用信息符合预设条件的情况下，调整所述云服务商对所述用户的服务策略参数的步骤，可以包括以下步骤S301-S303：
在步骤S301中，判断所述第一调用速率与所述第二调用速率的差值是否大于或等于设定阈值：若是，则执行步骤S302；若否，则执行步骤S303。
本实施例中，当确定所述第一调用速率与所述第二调用速率的差值后，可以判断该差值是否大于或等于设定阈值，所述设定阈值大于或等于0。
其中，上述设定阈值可以由开发人员根据业务经验进行设置，或者，可以基于云服务商的后台服务资源数、服务能力、网络带宽、客户等级等综合指标来进行设定和预估，本实施例对此不进行限定。
在步骤S302中，将所述用户的当前服务等级由第一等级调整为第二等级。
本实施例中，若所述第一调用速率与所述第二调用速率的差值大于或等于设定阈值，则可以将所述用户的当前服务等级由第一等级调整为第二等级，其中，所述第一等级对应的服务质量高于第二等级对应的服务质量。
举例来说，上述服务质量可以用于表征云服务商为用户提供资源包服务的服务稳定性或可靠性等，本实施例对此不进行限定。
作为一种可选的实施方式，上述服务等级可以包括SLA(服务等级协议)。具体地，SLA是在一定开销下为保障服务的性能和可用性，服务提供商与用户之间定义的一种双方认可的协定。一般来说，都会以3个9、4个9等来量化服务可靠性：3个9即99.9％、4个9即99.99％，以此类推。其中，9的个数越多，表明服务稳定性越高，越可靠。
具体来说，当所述第一调用速率与所述第二调用速率的差值大于或等于设定阈值时，可以对该用户的SLA进行一次降9操作。举例来说，若用户之前的服务等级是4个9，则当检测到上述差值大于或等于设定阈值时，可以将该用户的SLA降为3个9。
在步骤S303中，不调整所述用户的当前服务等级。
本实施例中，若所述第一调用速率与所述第二调用速率的差值小于设定阈值，则可以不调整所述用户的当前服务等级。举例来说，若用户之前的服务等级是4个9，则当检测到上述差值小于设定阈值时，可以将该用户的SLA维持为4个9。
由上述描述可知，本实施例通过当所述第一调用速率与所述第二调用速率的差值大于或等于设定阈值时，将所述用户的当前服务等级由第一等级降为第二等级，所述第一等级对应的服务质量高于第二等级对应的服务质量，可以实现基于降低为用户提供资源包服务的服务质量的方式激励用户基于资源包服务的提供方式以及服务策略参数提前充值，有利于避免资源包余额用尽而影响用户调用资源，并且可以帮助云服务商合理规划资源的分配方式，进而可以确保云服务商的利益。
图4是根据另一示例性实施例示出的如何调整所述用户的服务策略参数的步骤的流程图。本实施例在上述实施例的基础上以如何调整所述用户的服务策略参数为例进行示例性说明。
本实施例中，所述服务策略参数包括当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量。
如图4所示，上述步骤S205中所述在所述调用信息符合预设条件的情况下，调整所述云服务商对所述用户的服务策略参数的步骤，可以包括以下步骤S401-S403：
在步骤S401中，判断所述第一调用速率与所述第二调用速率的差值是否大于或等于0：若是，则执行步骤S402；若否，则执行步骤S403。
在步骤S402中，基于所述调用信息调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量。
本实施例中，若所述第一调用速率与所述第二调用速率的差值大于或等于0，则可以表明所述已调用资源的调用速率高于或等于所述剩余资源的调用速率，因而可以基于所述调用信息调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量，以达到调整为所述用户提供资源包服务的方式的目的。
其中，上述基于所述调用信息调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量的方式可以参见下述图5所示实施例，在先此不进行详述。
进一步地，当基于所述调用信息调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量后，可以基于调整后的调用请求数量为所述用户提供资源包服务，例如基于该调整后的调用请求数量限制该用户的调用资源包服务的额度。
举例来说，若计算出当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量为50，则云服务商在当前时刻内最多可以响应上述用户的50次资源调用请求。若用户在当前时刻内发送第51次资源调用请求，则云服务商可以不予响应，进而可以达到限制该用户的调用资源包服务的额度的目的。
在步骤S403中，不调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量。
本实施例中，若所述第一调用速率与所述第二调用速率的差值小于0，则表明所述已调用资源的调用速率低于所述剩余资源的调用速率，因而可以不调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量。
总的来说，当服务端基于所述资源包的已调用额度与所述资源包的已调用时长的比值估计所述已调用资源的第一调用速率，以及基于所述资源包的剩余额度与所述资源包的剩余调用时长的比值估计所述剩余资源的第二调用速率后，可以将确定所述第一调用速率与所述第二调用速率的差值，进而将该差值与0进行比较，基于得到比较结果的不同，可以出现以下两种情况：
第一种情况：所述第一调用速率与所述第二调用速率的差值小于0，则可以用于表征用户的资源包中剩余的额度充足，因而无需调整为所述用户提供资源包服务的服务策略参数，即可以维持用户当前的服务策略参数。
第二种情况：所述第一调用速率与所述第二调用速率的差值大于或等于0，则可以用于表征用户的资源包中剩余的额度不足，因而需要调整为所述用户提供资源包服务的服务策略参数，即基于预设算法重新确定所述用户当前的服务策略参数。
由上述描述可知，本实施例通过在所述第一调用速率与所述第二调用速率的差值大于或等于0的情况下，基于所述调用信息调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量，可以实现基于调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量的方式激励用户基于资源包服务的提供方式以及服务策略参数提前充值，有利于避免资源包余额用尽而影响用户调用资源，并且可以帮助云服务商合理规划资源的分配方式，进而可以确保云服务商的利益。
图5是根据一示例性实施例示出的如何基于所述调用信息调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量的步骤的流程图。本实施例在上述实施例的基础上以如何基于所述调用信息调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量为例进行示例性说明。
本实施例中，获取的调用信息除包括所述资源包的已调用额度、所述资源包的已调用时长、所述资源包的剩余额度与所述资源包的剩余调用时长之外，还可以包括所述资源包在前一调用周期内各所述预设时刻的历史调用量以及所述资源包在所述前一调用周期内的历史调用总量，所述前一调用周期为所述当前时刻之前的设定时间段，所述预设时刻的历史调用量包括由所述预设时刻至下一预设时刻的历史调用量。
本实施例中，上述调用周期可以基于该用户的历史调用数据的统计结果确定，或者，可以由开发人员根据经验设置，如设置为1星期等，本实施例对此不进行限定。
如图5所示，上述步骤S402中所述的基于所述调用信息调整所述用户在当前时刻的调用额度阈值的步骤，可以包括以下步骤S501-S504：
在步骤S501中，基于所述历史调用量与所述历史调用总量的比值确定所述资源包在所述前一调用周期内各预设时刻的调用量占比。
本实施例中，当获取所述资源包在前一调用周期内各预设时刻的历史调用量以及所述资源包在所述前一调用周期内的历史调用总量后，可以计算上述各预设时刻的历史调用量与所述历史调用总量的比值。
本实施例中，当得到上述各预设时刻的历史调用量与所述历史调用总量的比值后，可以将该比值确定为所述资源包在所述前一调用周期内各预设时刻的调用量占比。
举例来说，若述资源包在前一调用周期内n个预设时刻的历史调用量为下式(1)所示的行向量ArrT：
ArrT＝(e1，e2，…en) (1)
且所述资源包在所述前一调用周期内的历史调用总量为total，则可以计算出各预设时刻的历史调用量与所述历史调用总量的比值为下式(2)所示的行向量labA：
labA＝ArrT/total＝(a1，a2，...an) (2)
其中，en为第n个预设时刻的历史调用量，an＝en/total。
在步骤S502中，基于所述剩余额度、所述剩余调用时长以及所述调用周期确定所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度。
本实施例中，当服务端获取上述用户的资源包的剩余额度和剩余调用时长，并获取到该用户的调用周期后，可以基于该剩余额度、剩余调用时长以及调用周期确定上述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度。
值得说明的是，由于上述用户调用资源包中的资源是符合周期性规律的，因而可以基于用户在前一调用周期内的资源调用情况评估该用户在当前调用周期内的资源调用情况。
举例来说，可以基于上述剩余额度、剩余调用时长以及调用周期确定上述资源包在前一调用周期内的调用额度，进而结合当前调用周期内的剩余时长计算出上述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度。
本实施例中，上述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度的计算方式还可以参见下述图6所示实施例，在此先不进行详述。
在步骤S503中，基于所述调用量占比与所述当前剩余额度的乘积确定所述资源包在所述当前调用周期内各预设时刻的预计调用量。
本实施例中，当基于所述剩余额度、所述剩余调用时长以及所述调用周期确定所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度后，可以基于所述调用量占比与所述当前剩余额度的乘积确定所述资源包在所述当前调用周期内各预设时刻的预计调用量。
举例说，若得到所述资源包在所述前一调用周期内各预设时刻的调用量占比labA，并得到所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度R，则：
可以基于下式(3)计算所述资源包在所述当前调用周期内各预设时刻的预计调用量labB：
labB＝(b1，b2，...bn)＝labA*R (3)
其中，bn＝an*R。
在步骤S504中，基于所述预计调用量调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量。
本实施例中，当基于所述调用量占比与所述当前剩余额度的乘积确定所述资源包在所述当前调用周期内各预设时刻的预计调用量后，可以将所述调用量占比与所述当前剩余额度的乘积确定为所述用户在所述当前时刻的调用额度阈值。
由上述描述可知，本实施例通过基于所述历史调用量与所述历史调用总量的比值确定所述资源包在所述前一调用周期内各预设时刻的调用量占比，并基于所述剩余额度、所述剩余调用时长以及所述调用周期确定所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度，然后基于所述调用量占比与所述当前剩余额度的乘积确定所述资源包在所述当前调用周期内各预设时刻的预计调用量，进而基于所述预计调用量调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量，可以实现准确地调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量，进而可以实现后续基于该调用额度阈值限制所述用户在所述当前时刻的资源调用额度，可以激励用户基于资源调用额度的限制进行提前充值，有利于避免资源包余额用尽而影响用户调用资源，并且，限制所述用户在所述当前时刻的资源调用额度，有利于云服务商合理规划资源的分配方式，进而可以避免云服务商的利益受损。
图6是根据一示例性实施例示出的如何基于所述剩余额度、所述剩余调用时长以及所述调用周期确定所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度的步骤的流程图。本实施例在上述实施例的基础上以如何确定所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度为例进行示例性说明。如图6所示，上述步骤S502中所述的基于所述剩余额度、所述剩余调用时长以及所述调用周期确定所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度的步骤，可以包括以下步骤S601-S603：
在步骤S601中，确定所述剩余额度与第一比值的第二比值，所述第一比值包括所述剩余调用时长与所述调用周期的比值。
本实施例中，当获取用户的资源包的剩余额度、剩余调用时长与调用周期后，可以计算所述剩余调用时长与所述调用周期的第一比值，进而计算所述剩余额度与第一比值的第二比值。
举例来说，若上述资源包的剩余额度为Surplus、剩余调用时长为LeaTime、调用周期为CycleTime，则可以基于下式(4)计算第二比值S1：
Figure BDA0002212933000000151
在步骤S602中，确定所述调用周期和所述当前调用周期内已调用时长之间的差值与所述调用周期的第三比值。
本实施例中，当确定所述调用周期和所述当前调用周期内已调用时长后，可以所述调用周期和所述当前调用周期内已调用时长之间的差值，进而可以计算该差值与所述调用周期的比值(记为“第三比值”)，即可以得到所述当前调用周期内剩余时长占所述调用周期的比例，其中，该比例的数值位于0～1之间。
举例来说，若所述当前调用周期内已调用时长为T，则可以基于下式(5)计算第三比值S2：
S2＝(CycleTime-T)/CycleTime (5)
在步骤S603中，基于所述第二比值与所述第三比值的乘积确定所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度。
本实施例中，当计算出上述第二比值与第三比值后，可以基于所述第二比值与所述第三比值的乘积确定所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度。即，基于下式(6)计算所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度R：
R＝S1*S2 (6)
由上述描述可知，本实施例通过确定所述剩余额度与第一比值的第二比值，所述第一比值包括所述剩余调用时长与所述调用周期的比值，并确定所述调用周期和所述当前调用周期内已调用时长之间的差值与所述调用周期的第三比值，进而基于所述第二比值与所述第三比值的乘积确定所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度，可以实现准确的确定资源包在当前调用周期内的当前剩余额度，进而可以为后续基于该当前剩余额度计算用户在当前时刻的调用额度阈值奠定基础。
图7是根据一示例性实施例示出的如何基于所述预计调用量调整所述用户在当前时刻的调用额度阈值的步骤的流程图。本实施例在上述实施例的基础上以如何基于所述预计调用量调整所述用户在当前时刻的调用额度阈值为例进行示例性说明。如图7所示，上述步骤S504中所述的基于所述预计调用量调整所述用户在当前时刻的调用额度阈值的步骤，可以包括以下步骤S701-S702：
在步骤S701中，基于所述预计调用量和对应的预设时刻进行多项式拟合，得到拟合后的多项式函数。
本实施例中，当确定上述用户的资源包在当前调用周期内各预设时刻的预计调用量后，可以基于所述预计调用量和对应的预设时刻进行多项式拟合，得到拟合后的多项式函数。
举例来说，可以根据python的numpy进行多项式拟合。其中，可以令x坐标为各个预设时刻，y坐标为各预设时刻的预计调用量。
本实施例中，当进行多项式拟合后，可以得到拟合后的n次多项式函数，如F(x)。
本实施例中，可以分别拟合出一次多项式、二次多项式、三次多项式、四次多项式和五次多项式等，进而可以根据拟合的曲线相似度，结合实际的历史数据，AB测试等机器计算以及人工筛选，确定满足业务需求的多项式函数F(x)。例如，若最终确定三次多项式满足业务需求，则最终确定的多项式函数的表达形式可以如下式(7)所示：
F(x)＝aX3+bX2+cX+d (7)
其中，a、b、c和d分别为多项式函数的已知系数。
在步骤S702中，将所述当前时刻代入所述多项式函数，得到所述用户在所述当前时刻的调用额度阈值。
本实施例中，当得到拟合后的多项式函数后，可以将所述当前时刻代入所述多项式函数，得到所述用户在所述当前时刻的调用额度阈值。
举例来说，若当前时刻为X＝T2，则可以将T2带入上式(7)，即得到用户在所述当前时刻的调用额度阈值F(T2)。
由上述描述可知，本实施例通过基于所述预计调用量和对应的预设时刻进行多项式拟合，得到拟合后的多项式函数，并将所述当前时刻代入所述多项式函数，得到所述用户在所述当前时刻的调用额度阈值，可以实现基于所述预计调用量和对应的预设时刻得到的多项式函数确定用户在所述当前时刻的调用额度阈值，可以提高确定用户在所述当前时刻的调用额度阈值的准确性，可以为后续基于用户在所述当前时刻的调用额度阈值限制所述用户在所述当前时刻的资源调用额度提供准确的依据，可以激励用户基于当前时刻的资源调用额度的限制进行提前充值，有利于避免资源包余额用尽而影响用户调用资源，并且可以帮助云服务商合理规划资源的分配方式，进而可以避免云服务商的利益受损。
图8是根据一示例性实施例示出的一种提供资源包服务的装置的框图。本实施例的提供资源包服务的装置可以用于服务端(如，一台服务器或多台服务器组成的服务器集群等)中。如图8所示，该装置包括：调用信息获取模块110、策略参数调整模块120以及资源包服务提供模块130，其中：
调用信息获取模块110，被配置为执行响应于用户针对云服务商提供的资源包的调用请求，获取所述用户对所述资源包的调用信息；
策略参数调整模块120，被配置为执行在所述调用信息符合预设条件的情况下，调整所述云服务商对所述用户的服务策略参数；
资源包服务提供模块130，被配置为执行根据调整后的服务策略参数为所述用户提供资源包服务。
由上述描述可知，本实施例通过响应于用户针对云服务商提供的资源包的调用请求，获取所述用户对所述资源包的调用信息，并在所述调用信息符合预设条件的情况下，调整所述云服务商对所述用户的服务策略参数，进而根据调整后的服务策略参数为所述用户提供资源包服务，可以实现基于用户的资源包的调用信息动态调整为所述用户提供资源包服务的方式，可供用户基于资源包服务的提供方式提前充值，有利于避免资源包余额用尽而影响用户调用资源，并且，由于基于用户的资源包的调用信息调整提供资源包服务的方式，有利于云服务商合理规划资源的分配方式，进而可以避免云服务商的利益受损。
图9是根据又一示例性实施例示出的一种提供资源包服务的装置的框图。其中，调用信息获取模块210、策略参数调整模块230以及资源包服务提供模块240与前述图8所示实施例中的调用信息获取模块110、策略参数调整模块120以及资源包服务提供模块130的功能相同，在此不进行赘述。
本实施例中，所述调用信息包括：所述资源包的已调用额度、所述资源包的已调用时长、所述资源包的剩余额度与所述资源包的剩余调用时长；
如图9所示，所述的提供资源包服务的装置，还包括调用信息判断模块220；
调用信息判断模块220，可以包括：
第一速率估计单元221，被配置为执行基于所述资源包的已调用额度与所述资源包的已调用时长的比值估计所述已调用资源的第一调用速率；
第二速率估计单元222，被配置为执行基于所述资源包的剩余额度与所述资源包的剩余调用时长的比值估计所述剩余资源的第二调用速率；
调用信息判断单元223，被配置为执行根据所述第一调用速率和所述第二调用速率的差值确定所述调用信息是否符合预设条件。
在一实施例中，提供资源包服务的装置，还可以包括：
策略参数推送模块250，被配置为执行向所述用户推送调整后的服务策略参数。
在一实施例中，服务策略参数可以包括服务等级；
策略参数调整模块230还被配置为执行在所述差值大于或等于设定阈值的情况下，将所述用户的当前服务等级由第一等级调整为第二等级，所述第一等级对应的服务质量高于第二等级对应的服务质量，所述设定阈值大于或等于0。
在一实施例中，服务策略参数可以包括当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量；
策略参数调整模块230还被配置为执行在所述差值大于或等于0的情况下，基于所述调用信息调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量。
在一实施例中，调用信息还包括：所述资源包在前一调用周期内各所述预设时刻的历史调用量以及所述资源包在所述前一调用周期内的历史调用总量，所述前一调用周期为所述当前时刻之前的设定时间段，所述预设时刻的历史调用量包括由所述预设时刻至下一预设时刻的历史调用量；
策略参数调整模块230包括：
调用量占比确定单元231，被配置为执行基于所述历史调用量与所述历史调用总量的比值确定所述资源包在所述前一调用周期内各预设时刻的调用量占比；
当前剩余额度确定单元232，被配置为执行基于所述剩余额度、所述剩余调用时长以及所述调用周期确定所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度；
预计调用量确定单元233，被配置为执行基于所述调用量占比与所述当前剩余额度的乘积确定所述资源包在所述当前调用周期内各预设时刻的预计调用量；
调用请求数量调整单元234，被配置为执行基于所述预计调用量调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量。
在一实施例中，当前剩余额度确定单元232，还被配置为执行：
确定所述剩余额度与第一比值的第二比值，所述第一比值包括所述剩余调用时长与所述调用周期的比值；
确定所述调用周期和所述当前调用周期内已调用时长之间的差值与所述调用周期的第三比值；
基于所述第二比值与所述第三比值的乘积确定所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度。
在一实施例中，调用请求数量调整单元234，还被配置为执行：
基于所述预计调用量和对应的预设时刻进行多项式拟合，得到拟合后的多项式函数；
将所述当前时刻代入所述多项式函数，得到所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
值得说明的是，上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。
本发明的提供资源包服务的装置的实施例可以应用在网络设备上。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的，其中计算机程序用于执行上述图1～图7所示实施例提供的提供资源包服务的方法。从硬件层面而言，如图10所示，为本发明的提供资源包服务的设备的硬件结构图，除了图10所示的处理器、网络接口、内存以及非易失性存储器之外，所述设备通常还可以包括其他硬件，如负责处理报文的转发芯片等等；从硬件结构上来讲该设备还可能是分布式的设备，可能包括多个接口卡，以便在硬件层面进行报文处理的扩展。
另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，当该存储介质中存储的计算机程序由提供资源包服务的电子设备的处理器执行时，使得提供资源包服务的电子设备能够执行上述图1～图7所示实施例提供的提供资源包服务的方法。
另一方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品由提供资源包服务的电子设备的处理器执行时，使得提供资源包服务的电子设备能够执行上述图1～图7所示实施例提供的提供资源包服务的方法。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (16)

1.一种提供资源包服务的方法，其特征在于，用于服务端，包括：
响应于用户针对云服务商提供的资源包的调用请求，获取所述用户对所述资源包的调用信息，所述调用信息包括：所述资源包的已调用额度、所述资源包的已调用时长、所述资源包的剩余额度与所述资源包的剩余调用时长；
在所述调用信息符合预设条件的情况下，调整所述云服务商对所述用户的服务策略参数；
根据调整后的服务策略参数为所述用户提供资源包服务；
所述的提供资源包服务的方法，还包括：
基于所述资源包的已调用额度与所述资源包的已调用时长的比值估计所述资源包的已调用资源的第一调用速率；
基于所述资源包的剩余额度与所述资源包的剩余调用时长的比值估计所述资源包的剩余资源的第二调用速率；
根据所述第一调用速率和所述第二调用速率的差值确定所述调用信息是否符合预设条件。
2.根据权利要求1所述的提供资源包服务的方法，其特征在于，所述的提供资源包服务的方法，还包括：
向所述用户推送调整后的服务策略参数。
3.根据权利要求1所述的提供资源包服务的方法，其特征在于，所述服务策略参数包括服务等级；
所述的在所述调用信息符合预设条件的情况下，调整所述云服务商对所述用户的服务策略参数的步骤，包括：
在所述差值大于或等于设定阈值的情况下，将所述用户的当前服务等级由第一等级调整为第二等级，所述第一等级对应的服务质量高于第二等级对应的服务质量，所述设定阈值大于或等于0。
4.根据权利要求1所述的提供资源包服务的方法，其特征在于，所述服务策略参数包括当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量；
所述的在所述调用信息符合预设条件的情况下，调整所述云服务商对所述用户的服务策略参数的步骤，包括：
在所述差值大于或等于0的情况下，基于所述调用信息调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量。
5.根据权利要求4所述的提供资源包服务的方法，其特征在于，所述调用信息还包括：所述资源包在前一调用周期内各预设时刻的历史调用量以及所述资源包在所述前一调用周期内的历史调用总量，所述前一调用周期为所述当前时刻之前的设定时间段，所述预设时刻的历史调用量包括由所述预设时刻至下一预设时刻的历史调用量；
所述的基于所述调用信息调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量的步骤，包括：
基于所述历史调用量与所述历史调用总量的比值确定所述资源包在所述前一调用周期内各预设时刻的调用量占比；
基于所述剩余额度、所述剩余调用时长以及所述调用周期确定所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度；
基于所述调用量占比与所述当前剩余额度的乘积确定所述资源包在所述当前调用周期内各预设时刻的预计调用量；
基于所述预计调用量调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量。
6.根据权利要求5所述的提供资源包服务的方法，其特征在于，所述的基于所述剩余额度、所述剩余调用时长以及所述调用周期确定所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度的步骤，包括：
确定所述剩余额度与第一比值的第二比值，所述第一比值包括所述剩余调用时长与所述调用周期的比值；
确定所述调用周期和所述当前调用周期内已调用时长之间的差值与所述调用周期的第三比值；
基于所述第二比值与所述第三比值的乘积确定所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度。
7.根据权利要求5所述的提供资源包服务的方法，其特征在于，所述的基于所述预计调用量调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量的步骤，包括：
基于所述预计调用量和对应的预设时刻进行多项式拟合，得到拟合后的多项式函数；
将所述当前时刻代入所述多项式函数，得到所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量。
8.一种提供资源包服务的装置，其特征在于，包括：
调用信息获取模块，被配置为执行响应于用户针对云服务商提供的资源包的调用请求，获取所述用户对所述资源包的调用信息，所述调用信息包括：所述资源包的已调用额度、所述资源包的已调用时长、所述资源包的剩余额度与所述资源包的剩余调用时长；
策略参数调整模块，被配置为执行在所述调用信息符合预设条件的情况下，调整所述云服务商对所述用户的服务策略参数；
资源包服务提供模块，被配置为执行根据调整后的服务策略参数为所述用户提供资源包服务；
所述的提供资源包服务的装置，还包括调用信息判断模块；
所述调用信息判断模块，包括：
第一速率估计单元，被配置为执行基于所述资源包的已调用额度与所述资源包的已调用时长的比值估计所述资源包的已调用资源的第一调用速率；
第二速率估计单元，被配置为执行基于所述资源包的剩余额度与所述资源包的剩余调用时长的比值估计所述资源包的剩余资源的第二调用速率；
调用信息判断单元，被配置为执行根据所述第一调用速率和所述第二调用速率的差值确定所述调用信息是否符合预设条件。
9.根据权利要求8所述的提供资源包服务的装置，其特征在于，所述的提供资源包服务的装置，还包括：
策略参数推送模块，被配置为执行向所述用户推送调整后的服务策略参数。
10.根据权利要求8所述的提供资源包服务的装置，其特征在于，所述服务策略参数包括服务等级；
所述策略参数调整模块还被配置为执行在所述差值大于或等于设定阈值的情况下，将所述用户的当前服务等级由第一等级调整为第二等级，所述第一等级对应的服务质量高于第二等级对应的服务质量，所述设定阈值大于或等于0。
11.根据权利要求8所述的提供资源包服务的装置，其特征在于，所述服务策略参数包括当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量；
所述策略参数调整模块还被配置为执行在所述差值大于或等于0的情况下，基于所述调用信息调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量。
12.根据权利要求11所述的提供资源包服务的装置，其特征在于，所述调用信息还包括：所述资源包在前一调用周期内各预设时刻的历史调用量以及所述资源包在所述前一调用周期内的历史调用总量，所述前一调用周期为所述当前时刻之前的设定时间段，所述预设时刻的历史调用量包括由所述预设时刻至下一预设时刻的历史调用量；
所述策略参数调整模块包括：
调用量占比确定单元，被配置为执行基于所述历史调用量与所述历史调用总量的比值确定所述资源包在所述前一调用周期内各预设时刻的调用量占比；
当前剩余额度确定单元，被配置为执行基于所述剩余额度、所述剩余调用时长以及所述调用周期确定所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度；
预计调用量确定单元，被配置为执行基于所述调用量占比与所述当前剩余额度的乘积确定所述资源包在所述当前调用周期内各预设时刻的预计调用量；
调用请求数量调整单元，被配置为执行基于所述预计调用量调整所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量。
13.根据权利要求12所述的提供资源包服务的装置，其特征在于，所述当前剩余额度确定单元，还被配置为执行：
确定所述剩余额度与第一比值的第二比值，所述第一比值包括所述剩余调用时长与所述调用周期的比值；
确定所述调用周期和所述当前调用周期内已调用时长之间的差值与所述调用周期的第三比值；
基于所述第二比值与所述第三比值的乘积确定所述资源包在当前调用周期内的当前剩余额度。
14.根据权利要求12所述的提供资源包服务的装置，其特征在于，所述调用请求数量调整单元，还被配置为执行：
基于所述预计调用量和对应的预设时刻进行多项式拟合，得到拟合后的多项式函数；
将所述当前时刻代入所述多项式函数，得到所述当前时刻云服务商可接受所述用户的调用请求数量。
15.一种提供资源包服务的电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至7中任一项所述的提供资源包服务的方法。
16.一种存储介质，当所述存储介质中的指令由提供资源包服务的电子设备的处理器执行时，使得提供资源包服务的电子设备能够执行如权利要求1至7中任一项所述的提供资源包服务的方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114143325B (zh) * 2021-12-06 2024-10-29 北京字节跳动网络技术有限公司 Dns调度方法、装置、设备、存储介质和程序产品

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003069568A (ja) * 2001-08-28 2003-03-07 Hitachi Ltd 情報サービス提供／利用システム
CN105847453A (zh) * 2016-06-22 2016-08-10 中国联合网络通信集团有限公司 一种服务等级实时调整方法及装置
CN106161485A (zh) * 2015-03-23 2016-11-23 腾讯科技（深圳）有限公司 一种基础服务集群的资源调度方法、装置和系统
CN106779656A (zh) * 2016-11-22 2017-05-31 北京小米移动软件有限公司 充值方法及装置
CN109657998A (zh) * 2018-12-25 2019-04-19 国信优易数据有限公司 一种资源分配方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105208608A (zh) * 2014-06-18 2015-12-30 中国电信股份有限公司 对用户访问速度进行控制的方法、系统与策略管理平台
CN106304193A (zh) * 2015-05-22 2017-01-04 中兴通讯股份有限公司 一种实现流量控制的方法、服务器及终端
CN106375115B (zh) * 2016-08-30 2019-12-03 东软集团股份有限公司 资源分配方法及装置
CN107770746B (zh) * 2017-09-30 2020-04-24 Oppo广东移动通信有限公司 数据处理方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003069568A (ja) * 2001-08-28 2003-03-07 Hitachi Ltd 情報サービス提供／利用システム
CN106161485A (zh) * 2015-03-23 2016-11-23 腾讯科技（深圳）有限公司 一种基础服务集群的资源调度方法、装置和系统
CN105847453A (zh) * 2016-06-22 2016-08-10 中国联合网络通信集团有限公司 一种服务等级实时调整方法及装置
CN106779656A (zh) * 2016-11-22 2017-05-31 北京小米移动软件有限公司 充值方法及装置
CN109657998A (zh) * 2018-12-25 2019-04-19 国信优易数据有限公司 一种资源分配方法、装置、设备及存储介质

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