CN110688538A

CN110688538A - 基于大数据的跨域业务全程路由贯穿方法以及装置

Info

Publication number: CN110688538A
Application number: CN201910921000.8A
Authority: CN
Inventors: 胡忠强; 葛召猛
Original assignee: Beijing MetarNet Technologies Co Ltd
Current assignee: Beijing MetarNet Technologies Co Ltd
Priority date: 2019-09-27
Filing date: 2019-09-27
Publication date: 2020-01-14
Anticipated expiration: 2039-09-27
Also published as: CN110688538B; WO2021057198A1

Abstract

本公开是关于一种基于大数据的跨域业务全程路由贯穿方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：跨域业务路由串接步骤，以电路基本信息表和跨域连接表为输入，根据预设电路路由自动串接算法，实现跨域业务路由串接；基于图数据库串通步骤，将完成串接后跨域业务路由的路由信息及A、Z端数据入库并转化至图数据库，基于图数据库遍历算法，完成跨域业务路由串通。本公开通过以大数据分析为基础减少数据普查上花费的时间，减少人工录入，既节省了人力又提升了数据准确性，有助于降本增效，提高实用性。

Description

基于大数据的跨域业务全程路由贯穿方法以及装置

技术领域

本公开涉及通信网络领域，具体而言，涉及一种基于大数据的跨域业务全程路由贯穿方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

为了监控通信业务是否正常，需要快速准确掌握通信线路中的每个路由节点。传输电路路由快速准确的获取将直接影响到对业务监控的准确性、故障的快速定位。

通信网络越来越复杂，2G、3G、4G甚至5G并存，华为、中兴、烽火等多厂商并存，无线网、核心网、数据网、传送网等多网络协同，即使传送网内部也能细分为SDH网络、PTN网络、OTN网络、PON网络等。但不同区域、不同专业、不同类型的网管都各成一体、呈烟囱状，无法统一贯穿。

目前各类业务的贯穿方法有两种：

1)业务调度时通过工作流程贯穿多个专业，各专业维护和自己有关的内容，施工时做跨专业关联；如基础ODF、DDF等哑资源数据不准，会导致施工完后维护的资源不准；

2)业务调度完后补录，一方面很难协调各专业人员，另一方面即使人员协调一致，也存在对同一资源命名或认知上的差别，导致维护数据与现场实际数据不一致；

两种维护方法都靠手工维护、人工串接，人力投入巨大、效率低，无法满足快速定位等需求。

因此，需要一种或多种方法解决上述问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种基于大数据的跨域业务全程路由贯穿方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本公开的一个方面，提供一种基于大数据的跨域业务全程路由贯穿方法，包括：

跨域业务路由串接步骤，以电路基本信息表和跨域连接表为输入，根据预设电路路由自动串接算法，实现跨域业务路由串接；

基于图数据库串通步骤，将完成串接后跨域业务路由的路由信息及A、Z端数据入库并转化至图数据库，基于图数据库遍历算法，完成跨域业务路由串通。

在本公开的一种示例性实施例中，所述跨域业务路由串接步骤还包括：

所述电路基本信息表中的业务信息包括电路代号、所属地市、电路A端网元、电路A端端口、电路A端时隙、电路Z端网元、电路Z端端口、电路Z端时隙。

所述跨域连接表中的业务信息包括A端网元、A端端口、Z端网元、Z端端口。

在本公开的一种示例性实施例中，所述跨域业务路由串接步骤中的预设电路路由自动串接算法还包括：

资源查询步骤，根据电路基本信息表中的端口或时隙1到对应表中查询资源ID；

通道查询步骤，根据获取的ID到通道表查询对端资源ID，若没有，则执行通道串接步骤；若有，则执行资源判断步骤；

通道串接步骤，成功则获取对端ID后执行资源判断步骤，失败则判断是否第一段，若是第一段则串接失败，若非第一段则执行异常处理步骤；

资源判断步骤，判断资源ID是否端口或时隙2，若是，完成跨域业务路由串接；若不是，则执行异常处理步骤；

数据处理查验步骤，根据资源ID到拓扑连接查询是否有数据，若没有，则执行异常处理步骤；若有，获取对端端口或时隙的资源ID，执行通道查询步骤；

异常处理步骤，返回通道查询步骤，判断是否有其他路径，没有则执行资源查询步骤，记录在原始异常时的点串接异常。

在本公开的一种示例性实施例中，所述通道查询步骤还包括：

同一资源ID再次执行查询时，需选择第一次之外的通道。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数据处理查验步骤包括：

获取对端的时隙要求与本端时隙数据的VC4NO、VC12NO一致。

在本公开的一种示例性实施例中，所述基于图数据库串通步骤包括：

每个Node保存了第1个Property和第1个Relationship：

从Node-B开始，可以通过关系的next指针，遍历Node-B的所有关系，然后可以到达与其有关系的第1层Nodes,在通过遍历第1层Nodes的关系，可以达到第2层Nodes，如此循环，直到找到电路Z端。

在本公开的一个方面，提供一种基于大数据的跨域业务全程路由贯穿装置，包括：

跨域业务路由串接模块，用于以电路基本信息表和跨域连接表为输入，根据预设电路路由自动串接算法，实现跨域业务路由串接；

基于图数据库串通模块，用于将完成串接后跨域业务路由的路由信息及A、Z端数据入库并转化至图数据库，基于图数据库遍历算法，完成跨域业务路由串通。

在本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现根据上述任意一项所述的方法。

在本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据上述任意一项所述的方法。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过参照附图来详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它特征及优点将变得更加明显。

图1示出了根据本公开一示例性实施例的基于大数据的跨域业务全程路由贯穿方法的流程图；

图2示出了根据本公开一示例性实施例的基于大数据的跨域业务全程路由贯穿装置的示意框图；

图3A-3C示出了根据本公开一示例性实施例的基于大数据的跨域业务全程路由贯穿方法的图数据库处理图；

图4示出了根据本公开一示例性实施例的基于大数据的跨域业务全程路由贯穿方法的全流程图；

图5示意性示出了根据本公开一示例性实施例的电子设备的框图；以及

图6示意性示出了根据本公开一示例性实施例的计算机可读存储介质的示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、材料、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现、材料或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个软件硬化的模块中实现这些功能实体或功能实体的一部分，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

在本示例实施例中，首先提供了一种基于大数据的跨域业务全程路由贯穿方法；参考图1中所示，该基于大数据的跨域业务全程路由贯穿方法可以包括以下步骤：

跨域业务路由串接步骤S110，以电路基本信息表和跨域连接表为输入，根据预设电路路由自动串接算法，实现跨域业务路由串接；

基于图数据库串通步骤S120，将完成串接后跨域业务路由的路由信息及A、Z端数据入库并转化至图数据库，基于图数据库遍历算法，完成跨域业务路由串通。

下面，将对本示例实施例中的基于大数据的跨域业务全程路由贯穿方法进行进一步的说明。

移动网络资源是通信企业对外提供服务的基础，充分利用网络资源，提高资源管理水平和使用效率，是实现企业信息化的关键。通信技术发展迅速，通信网络越来越复杂，提高生产效率越来越重要，能够提升运营商的全业务竞争能力。

在跨域业务路由串接步骤S110中，可以以电路基本信息表和跨域连接表为输入，根据预设电路路由自动串接算法，实现跨域业务路由串接。

在本示例的实施例中，现有方案中需要人通过应用或手工维护电路路由信息，维护时还需要考虑电路路由与电路、通道的匹配关系，因此复杂度很高，容易出错。新方案，只有要维护人员操作电路基本信息和跨域连接两张表。通过表格比较可以发现，维护信息量大大降低，维护人员也不必关心不同表之间的关联关系，这些都通过技术解决，复杂度大大降低。

在本示例的实施例中，所述跨域业务路由串接步骤还包括：

序号	属性类别	属性名称
			1	业务属性	电路代号
2	业务属性	所属地市
			3	业务属性	电路A端网元
4	业务属性	电路A端端口
			5	业务属性	电路A端时隙
6	业务属性	电路Z端网元
			7	业务属性	电路Z端端口
8	业务属性	电路Z端时隙

在本示例的实施例中，所述跨域业务路由串接步骤还包括：

在本示例的实施例中，所述跨域业务路由串接步骤中的预设电路路由自动串接算法还包括：

在本示例的实施例中，所述通道查询步骤还包括：

同一资源ID再次执行查询时，需选择第一次之外的通道。

在本示例的实施例中，所述数据处理查验步骤包括：

获取对端的时隙要求与本端时隙数据的VC4NO、VC12NO一致。

在基于图数据库串通步骤S120中，可以将完成串接后跨域业务路由的路由信息及A、Z端数据入库并转化至图数据库，基于图数据库遍历算法，完成跨域业务路由串通。

在本示例的实施例中，跨域电路全程路由串接中电路信息、电路路由信息、通道信息、通道路由信息的信息量层指数级增长，串通方法不但维护工作量大，而且运算复杂、效率低。将这些信息通过大数据库技术、图数据库技术运算，能大大提高运算速度。原来串通一条跨域电路需要1分钟，使用新技术后只需要0.5秒。

在本示例的实施例中，将手工维护的电路、跨域连接和采集到的通道、通道路由信息的A、Z端数据入库到关系型数据库，然后转化到neo4j图数据库中，形成关系如图3A所示，图中A～E表示电路、跨域连接、通道、通道路由信息的A、Z一端Node的编号，R1～R7表示Relationship编号，P1～P10表示Property的编号。

在本示例的实施例中，如图3B-3C所示，所述基于图数据库串通步骤包括：

每个Node保存了第1个Property和第1个Relationship：

在本示例的实施例中，如图4所示，为基于大数据的跨域业务全程路由贯穿方法的全流程图，根据本公开的方法，可以实现跨域业务路由的自动串接，不仅能确保路由的准确性，还能减少人工维护工作量、降低业务串接上花费的时间，减少人力投入，降本增效。

在本示例的实施例中，本公开的一种基于大数据的跨域业务全程路由智能计算方法，该方法是基于大数据分析技术，面向运营商生产支撑人员、监控人员、业务分析人员简单易用的方法，是OSS领域数据/应用的聚合实例；跨专业、跨网管汇聚数据及应用，基于大数据分析、图数据库等技术实现业务路由的精准识别和高效反射(计算过程说明见摘要附图图一)。该发明以大数据分析为基础减少数据普查上花费的时间，减少人工录入，既节省了人力又提升了数据准确性，有助于降本增效，实用性强。

需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

此外，在本示例实施例中，还提供了一种基于大数据的跨域业务全程路由贯穿装置。参照图2所示，该基于大数据的跨域业务全程路由贯穿装置200可以包括：跨域业务路由串接模块210以及基于图数据库串通模块220。其中：

跨域业务路由串接模块210，用于以电路基本信息表和跨域连接表为输入，根据预设电路路由自动串接算法，实现跨域业务路由串接；

基于图数据库串通模块220，用于将完成串接后跨域业务路由的路由信息及A、Z端数据入库并转化至图数据库，基于图数据库遍历算法，完成跨域业务路由串通。

上述中各基于大数据的跨域业务全程路由贯穿装置模块的具体细节已经在对应的基于大数据的跨域业务全程路由贯穿方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了基于大数据的跨域业务全程路由贯穿装置200的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施例，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图5来描述根据本发明的这种实施例的电子设备500。图5显示的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元510、上述至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线550、显示单元540。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元510执行，使得所述处理单元510执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。例如，所述处理单元510可以执行如图1中所示的步骤S110至步骤S120。

存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)5201和/或高速缓存存储单元5202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)5203。

存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5203的程序/实用工具5204，这样的程序模块5203包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备500也可以与一个或多个外部设备570(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备500交互的设备通信，和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口550进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器560通过总线550与电子设备500的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。

参考图6所示，描述了根据本发明的实施例的用于实现上述方法的程序产品600，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims

1.一种基于大数据的跨域业务全程路由贯穿方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述跨域业务路由串接步骤还包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述跨域业务路由串接步骤还包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述跨域业务路由串接步骤中的预设电路路由自动串接算法还包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通道查询步骤还包括：

同一资源ID再次执行查询时，需选择第一次之外的通道。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据处理查验步骤包括：

获取对端的时隙要求与本端时隙数据的VC4NO、VC12NO一致。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于图数据库串通步骤包括：

每个Node保存了第1个Property和第1个Relationship：

8.一种基于大数据的跨域业务全程路由贯穿装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括

处理器；以及

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述方法。