CN110680327A - 一种基于体脂秤的足底压力检测方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于体脂秤的足底压力检测方法，包括：S1、接收受测者的身体数据和预制足形模型；S2、通过设置在体脂秤的表面的足部压力数据监测点基于所述预制足形模型获取受测者处于不同姿态时的多组测试数据；S3、基于所述多组测试数据以及预制足形模型计算所述受测者的足底压力数据。本发明还涉及一种基于体脂秤的足底压力检测系统。实施本发明的基于体脂秤的足底压力检测方法和系统，可以简单地采用体脂秤就能准确地实现足部压力检测而无需采用专业的足部压力测试仪器，因此成本低、测试准确，并且可以日常进行。

Description

一种基于体脂秤的足底压力检测方法和装置

技术领域

本发明涉及足部检测领域，更具体地说，涉及一种基于体脂秤的足底压力检测方法和装置。

背景技术

当今如婴幼儿、青少年、糖尿病患者等大量人群患有高弓足、扁平足等足部健康疾病，严重影响个人正常健康生活。当前，这类足部疾病通常由于先天腿部畸形、后天肥胖等各种因素导致足部压力不均衡，逐步引发足部受力压迫变形导致。因此，通过足部压力评估测试诊断足部症状或身姿问题变得尤为重要。而目前，针对足部压力评估测试一般是采取专用足部压力测试仪，压力测试鞋等设备仪器，但都成本昂贵而且无法日常性测试。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种成本低、测试准确，并且可以日常进行的基于体脂秤的足底压力检测方法和装置。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种基于体脂秤的足底压力检测方法，包括：

S1、接收受测者的身体数据和预制足形模型；

S2、通过设置在体脂秤的表面的足部压力数据监测点基于所述预制足形模型获取受测者处于不同姿态时的多组测试数据；

S3、基于所述多组测试数据以及预制足形模型计算所述受测者的足底压力数据。

在本发明所述的基于体脂秤的足底压力检测方法中，所述步骤S1进一步包括：

S11、接收受测者的身体数据；

S12、远端云管理系统将所述预制足形模型发送到体脂秤；

S13、基于所述身体数据匹配所述预制足形模型。

在本发明所述的基于体脂秤的足底压力检测方法中，所述步骤S12进一步包括：

S121、所述远端云管理系统按照设定规则更新所述预制足形模型并将更新后的所述预制足形模型分批分时下发到各个体脂秤；

S122、各个体脂秤基于更新后的所述预制足形模型对预先存储的所述预制足形模型进行更新。

在本发明所述的基于体脂秤的足底压力检测方法中，所述步骤S2进一步包括：

S21、采用薄膜压阻性传感器制成所述足部压力数据监测点，并将其均匀设置在所述体脂秤的表面；

S22、基于所述预制足形模型的姿态要求接收受测者处于不同姿态，并采集所述受测者处于不同姿态时的每组测试数据，并对采集的每组测试数据进行姿态匹配。

在本发明所述的基于体脂秤的足底压力检测方法中，所述步骤S22进一步包括：

S221、基于所述预制足形模型的姿态要求接收受测者处于不同姿态并采集所述受测者处于不同姿态时的每组测试数据，将各组测试数据与所述预制足形模型的标准值进行比较，如果其差值大于匹配阈值则重新测量该组测试数据。

在本发明所述的基于体脂秤的足底压力检测方法中，所述姿态包括如左右脚同时静态站立，左脚单脚静态站立，右脚单脚静态站立，左脚单脚步行，右脚单脚步行，左脚单脚动态站立和/或右脚单脚动态站立。

本发明解决其技术问题采用的另一技术方案是，构造一种基于体脂秤的足底压力检测系统，包括：体脂秤和测量模块，所述体脂秤进一步包括：接收模块，用于接收受测者的身体数据和预制足形模型；和设置在体脂秤的表面的足部压力数据监测点，用于基于所述预制足形模型获取受测者处于不同姿态时的多组测试数据；其中所述测量模块，用于基于所述多组测试数据以及预制足形模型计算所述受测者的足底压力数据。

在本发明所述的体脂秤的足底压力检测系统中，所述测量模块进一步包括：

提醒单元，用于基于所述预制足形模型的姿态要求提示受测者以不同姿态进行测试；

测量单元，用于测量处于不同姿态的受测者以获得多组测试数据；

姿态匹配检测单元，基于所述预制足形模型的姿态要求接收受测者处于不同姿态并采集所述受测者处于不同姿态时的每组测试数据，将各组测试数据与所述预制足形模型的标准值进行比较，如果其差值大于匹配阈值则重新测量该组测试数据。

在本发明所述的体脂秤的足底压力检测系统中，进一步包括远端云管理系统，所述远端云管理系统与所述体脂秤通信，所述接收模块和所述测量模块设置在所述体脂秤或所述远端云管理系统中；所述远端云管理系统包括：远端足形模型模块，用于存储并按照设定规则更新所述预制足形模型；云端通信模块，用于将更新后的所述预制足形模型分批分时下发到各个体脂秤；所述体脂秤进一步包括近端更新模块，用于基于更新后的所述预制足形模型对预先存储的所述预制足形模型进行更新。

本发明解决其技术问题采用的另一技术方案是，构造一种基于体脂秤的足底压力检测系统，包括：体脂秤和处理器，所述处理器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1-5中任意一项所述的基于体脂秤的足底压力检测方法。

实施本发明的基于体脂秤的足底压力检测方法和系统，可以简单地采用体脂秤就能准确地实现足部压力检测而无需采用专业的足部压力测试仪器，因此成本低、测试准确，并且可以日常进行。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1是本发明的基于体脂秤的足底压力检测方法的第一实施例的流程图；

图2是本发明的基于体脂秤的足底压力检测方法的第二实施例的流程图；

图3是本发明的基于体脂秤的足底压力检测系统的第一实施例的原理框图；

图4是本发明的基于体脂秤的足底压力检测系统的第二实施例的原理框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明涉及一种基于体脂秤的足底压力检测方法，包括：S1、接收受测者的身体数据和预制足形模型；S2、通过设置在体脂秤的表面的足部压力数据监测点基于所述预制足形模型获取受测者处于不同姿态时的多组测试数据；S3、基于所述多组测试数据以及预制足形模型计算所述受测者的足底压力数据。实施本发明的基于体脂秤的足底压力检测方法，可以简单地采用体脂秤就能准确地实现足部压力检测而无需采用专业的足部压力测试仪器，因此成本低、测试准确，并且可以日常进行。

图1是本发明的基于体脂秤的足底压力检测方法的第一实施例的流程图。如图1所示，在步骤S1中，接收受测者的身体数据和预制足形模型。在本发明的优选实施例中，预制足形模型可以预先存储在体脂秤自身的存储模块中，也可以存储在远端云管理系统中。可以直接从体脂秤自身的存储模块直接获取所述预制足形模型，也可以通过通信模块，例如任何无线或者有线通信模块，从远端云管理系统中获取该预制足形模型。在本发明的优选实施例中，所述预制足形模型主要是通过科学大量采集的不同区域、人群等特征样本足型模型，其可以更加精准差异化用于足底个性化测量。例如，针对不同年纪、性别和身高组的人群可以有不同的预制足形模型。通常对于某一类人群，所述预制足形模型可以包括左右脚同时静态站立模型，左脚单脚静态站立模型，右脚单脚静态站立模型，左脚单脚步行模型，右脚单脚步行模型，左脚单脚动态站立模型和/或右脚单脚动态站立模型等等。而对于不同的人群分类，可以有多组预制足形模型。在本发明的优选实施例中，受测者可以通过安装在手机上的APP软件，或者设置在体脂秤上的输入装置，输入其自身的身体数据。例如，姓名、年龄、性别、体重、身高等个人数据。所需的身体数据的项目可以是预先设定的，也可以根据实际需要，由受测者自行设置，还可以是根据所述预制足形模型的分类规则进行设计。比如所述预制足形模型是按照年纪、性别和身高组进行分类的，那么所述身体数据至少需要包括受测者的年纪、性别和身高。

在步骤S2中，通过设置在体脂秤的表面的足部压力数据监测点基于所述预制足形模型获取受测者处于不同姿态时的多组测试数据。在本发明的一个优选实施例中，可以在所述体脂秤的表面均匀设置多个足部压力数据监测点。优选地，该足部压力数据监测点可以采用体脂秤自带的高敏压力传感器，例如薄膜压阻型压力传感薄膜构造，其可以均匀分布在体脂秤上，从而获得足部压力数据。受测者站到所述体脂秤上时，可以做出各种不同的姿态，而通过设置在体脂秤的表面的足部压力数据监测点获取受测者处于不同姿态的多组测试数据。优选地，可以通过设置在体脂秤上的提示装置，例如显示屏，显示板或者安装在手机APP上的语音，视频或者文字体质装置提示受测者采用不同的姿势。当然，在本发明的其他优选实施例中可以不进行提示，由受测者自行预先记住相关姿势。受测者可以选择各种姿势，例如左右脚同时静态站立，左脚单脚静态站立，右脚单脚静态站立，左脚单脚步行，右脚单脚步行，左脚单脚动态站立和/或右脚单脚动态站立等等。

在本发明的优选实施例中，根据受测者输入的身体数据，可以匹配到期对应的预制足形模型。比如受测者年纪为32岁，性别为男性，身高为180，其可以匹配到第一组预制足形模型。该第一组预制足形模型包括左右脚同时静态站立模型，左脚单脚静态站立模型，右脚单脚静态站立模型，左脚单脚步行模型，右脚单脚步行模型。如前所述，在上一步骤中获得的所述多组测试数据可以包括左右脚同时静态站立测试数据，左脚单脚静态站立测试数据，右脚单脚静态站立测试数据，左脚单脚步行测试数据，右脚单脚步行测试数据。据此，可以分别比对左右脚同时静态站立模型和左右脚同时静态站立测试数据，左脚单脚静态站立模型和左脚单脚静态站立测试数据，右脚单脚静态站立模型和右脚单脚静态站立测试数据，左脚单脚步行模型和左脚单脚步行数据，右脚单脚步行模型和右脚单脚步行数据。如果其比较结果显示合格，则基于预制足形模型计算出一组所述受测者的足底压力数据。如果比较结果显示不合格，比如其中每一个比较结果，均超出额定阈值，或者其中任意一个比较结果，超出额定阈值，认定为比较结果不合格，那么可以要求受测者重新测试全部或者部分姿态下的测试数据。

在步骤S3中，基于所述多组测试数据以及预制足形模型计算所述受测者的足底压力数据。在本发明的优选实施例中，可以采用本领域中的任何已知预制足形模型计算所述受测者的足底压力数据，比如给出其足部压力分布图，足部类型评估(例如轻度扁平足、中度扁平足、高度扁平足、轻度高弓足等等)。在本发明的进一步的优选实施例中，该足底压力数据可以传送到手机终端的APP进行显示，可以提供相关改良建议。该足底压力数据可以在手机终端中存储，也可以在远端云管理系统中存储，还可以在体脂秤的内置存储器中进行存储，以便用户能够浏览历史测试数据，进行长期数据分析。

实施本发明的基于体脂秤的足底压力检测方法，可以简单地采用体脂秤就能准确地实现足部压力检测而无需采用专业的足部压力测试仪器，因此成本低、测试准确，并且可以日常进行。

图2是本发明的基于体脂秤的足底压力检测方法的第二实施例的流程图。如图2所示，在步骤S1中，接收受测者的身体数据。在本发明的一个优选实施例中，受测者可以采用安装在手机中的APP进行登录，体脂秤的用户管理模块查找用户注册信息并检验本次用户登录过程，当确认受测者已经注册授权后，获取用户的设置个人数据如用户名、体重、身高等信息。用户登录校验通过后由终端屏幕显示本次登录用户名称。如果受测者并非注册用户，那可以由受测者通过手机APP注册，并且通过手机APP或者设置在体脂秤一侧的输入模块进行受测者身体数据的输入。例如，受测者的身体数据可以包括姓名、年龄、性别、体重、身高等个人数据。

在步骤S2中，远端云管理系统将所述预制足形模型发送到体脂秤。在本实施例中，采用远端云管理系统存储所述预制足形模型，可以解决体脂秤通常电池容量小、CPU性能低、存储空间有限的物理局限。在本发明的优选实施例中，所述预制足形模型并非一成不变的，是可以定时定量更新的。例如所述远端云管理系统按照设定规则更新所述预制足形模型并将更新后的所述预制足形模型分批分时下发到各个体脂秤；各个体脂秤基于更新后的所述预制足形模型对预先存储的所述预制足形模型进行更新。在本发明的优选实施例中，可以根据体脂秤所在城市区域，开关机连接状态等判断条件，分批分时进行推送下发，避免同时下发所有体脂秤终端。同时，体脂秤获取到最新足型模块库数据，可以按照一定规则更新，可以设置周期性更新、手工立即更新等规则，比如用户闲时定时更新(凌晨2点)、正在进行测量完成后即时更新等条件。在本发明的优选实施例中，所述预制足形模型主要是通过科学大量采集的不同区域、人群等特征样本足型模型，其可以更加精准差异化用于足底个性化测量。例如，针对不同年纪、性别和身高组的人群可以有不同的预制足形模型。通常对于某一类人群，所述预制足形模型可以包括左右脚同时静态站立模型，左脚单脚静态站立模型，右脚单脚静态站立模型，左脚单脚步行模型，右脚单脚步行模型，左脚单脚动态站立模型和/或右脚单脚动态站立模型等等。

在步骤S13中，基于所述身体数据匹配所述预制足形模型。在本发明的优选实施例中，根据受测者输入的身体数据，可以匹配到期对应的预制足形模型。比如受测者年纪为32岁，性别为男性，身高为180，其可以匹配到第一组预制足形模型。该第一组预制足形模型包括左右脚同时静态站立模型A，左脚单脚静态站立模型B，右脚单脚静态站立模型C，左脚单脚步行模型D，右脚单脚步行模型E。又例如，受测者年纪为15岁，性别为女性，身高为155，其可以匹配到第二组预制足形模型。该第二组预制足形模型包括左右脚同时静态站立模型a，左脚单脚静态站立模型b，右脚单脚静态站立模型c，左脚单脚步行模型d，右脚单脚步行模型e。

在步骤S4中，采用薄膜压阻性传感器制成所述足部压力数据监测点，并将其均匀设置在所述体脂秤的表面。优选地，该足部压力数据监测点可以采用体脂秤自带的高敏压力传感器，例如薄膜压阻型压力传感薄膜构造，其可以均匀分布在体脂秤上，从而获得足部压力数据。进一步的，该步骤可以在体脂秤的构造之时进行操作，也可以在任何其他步骤之前操作，只要确保其在测试之前进行即可。

在步骤S5中，基于所述预制足形模型的姿态要求接收受测者处于不同姿态，并采集所述受测者处于不同姿态时的每组测试数据，并对采集的每组测试数据进行姿态匹配。在本发明的优选实施例中，基于所述预制足形模型的姿态要求接收受测者处于不同姿态并采集所述受测者处于不同姿态时的每组测试数据，将各组测试数据与所述预制足形模型的标准值进行比较，如果其差值大于匹配阈值则重新测量该组测试数据。

举例来说，根据所述预制足形模型进行分析，可以获得其姿态要求为左脚动态站立、右脚动态站立、左脚动态行走、右脚动态行走。此时，可以通过设置在体脂秤一侧的提示装置，例如显示屏，显示板或者安装在手机APP上的语音，视频或者文字体质装置提示受测者采用不同的姿势。当然，在本发明的其他优选实施例中可以不进行提示，由受测者自行预先记住相关姿势。受测者可以按照各种顺序选择左脚动态站立、右脚动态站立、左脚动态行走、右脚动态行走的姿态进行测试。此时在每一种姿态时，该足部压力数据监测点采集到的测试数据均会被记录。同时，将根据模型设置阈值进行姿态匹配检测，如果测量数据与模型偏差大于设置阈值，则提示受测者本次测量不准确，需要再次测量。例如，当前测量要求进行静态站立测量，但通过姿态匹配检测发现，其测量数据与模型偏差大于阈值，因此其可能是动态行走状态，则认为本次测量不准确，提示受测者重新测量，直到测量结果通过姿态匹配。通过姿态匹配之后的测量数据将进行记录和存储。该数据可以存储在体脂秤一侧，也可以传送到远端云管理系统进行存储。

在步骤S6中，基于所述多组测试数据以及预制足形模型计算所述受测者的足底压力数据。在本发明的优选实施例中，优选在远端云管理系统采用本领域中的任何已知预制足形模型计算所述受测者的足底压力数据，比如给出其足部压力分布图，足部类型评估(例如轻度扁平足、中度扁平足、高度扁平足、轻度高弓足等等)。在本发明的进一步的优选实施例中，该足底压力数据可以传送到手机终端的APP进行显示，可以提供相关改良建议。该足底压力数据可以在手机终端中存储，也可以在远端云管理系统中存储，还可以在体脂秤的内置存储器中进行存储，以便用户能够浏览历史测试数据，进行长期数据分析。

实施本发明的基于体脂秤的足底压力检测方法，可以简单地采用体脂秤就能准确地实现足部压力检测而无需采用专业的足部压力测试仪器，因此成本低、测试准确，并且可以日常进行。进一步的，远端云系统负责足型模型库更新、大量数据运算、长期数据存储等功能，能够长久化保留相关记录。

图3是本发明的基于体脂秤的足底压力检测系统的第一实施例的原理框图。如图3所示，本发明的基于体脂秤的足底压力检测系统包括体脂秤200和测量模块100。所述体脂秤进一步包括：接收模块210和体脂秤200的表面的足部压力数据监测点220。所述接收模块210用于接收受测者的身体数据和预制足形模型。所述足部压力数据监测点220用于基于所述预制足形模型获取受测者处于不同姿态时的多组测试数据。所述测量模块100，用于基于所述多组测试数据以及预制足形模型计算所述受测者的足底压力数据。

优选地，所述测量模块进一步包括：提醒单元，用于基于所述预制足形模型的姿态要求提示受测者以不同姿态进行测试；测量单元，用于测量处于不同姿态的受测者以获得多组测试数据；姿态匹配检测单元，基于所述预制足形模型的姿态要求接收受测者处于不同姿态并采集所述受测者处于不同姿态时的每组测试数据，将各组测试数据与所述预制足形模型的标准值进行比较，如果其差值大于匹配阈值则重新测量该组测试数据。

在本发明的优选实施例中，该系统可以进一步包括远端云管理系统，所述远端云管理系统与所述体脂秤200通信。所述测量模块100可以设置所述远端云管理系统中。所述远端云管理系统包括：远端足形模型模块，用于存储并按照设定规则更新所述预制足形模型；云端通信模块，用于将更新后的所述预制足形模型分批分时下发到各个体脂秤；所述体脂秤进一步包括近端更新模块，用于基于更新后的所述预制足形模型对预先存储的所述预制足形模型进行更新。本领域技术人员知悉，上述各个模块均可以参照图1-2中示出的实施例进行构造，在此就不再累述了。

实施本发明的基于体脂秤的足底压力检测系统，可以简单地采用体脂秤就能准确地实现足部压力检测而无需采用专业的足部压力测试仪器，因此成本低、测试准确，并且可以日常进行。进一步的，远端云系统负责足型模型库更新、大量数据运算、长期数据存储等功能，能够长久化保留相关记录。

图4是本发明的基于体脂秤的足底压力检测系统的第二实施例的原理框图。如图4所示，所述基于体脂秤的足底压力检测系统包括体脂秤10、设置在体脂秤10一侧的体脂秤终端20，远端云系统30，以及用户终端40。本系统结合体脂秤10、设置在体脂秤10一侧的体脂秤终端20，远端云系统30，以及用户终端40，体脂秤终端20负责数据采集、轻量数据计算、短期数据存储，模型等功能，远端云系统30负责足型模型库更新、大量数据运算、长期数据存储等功能。如图4所示，所述体脂秤终端20包括近端显示模块21、近端存储模块22、近端通讯模块23、近端管理模块24、近端足型匹配模块25、近端测量模块26、近端数据同步模块27。远端云系统30包括云端足型模块31、云端通讯模块32、云端数据同步模块33、云端计算模块34、云端存储模块35、云端管理模块36组成。用户终端400的APP应用系统作为终端用户连接到体脂秤终端20，远端云系统30，获取、上传、展示相关数据内容。

所述体脂秤终端20的具体操作如下。

1、体脂秤开机运行并初始化各功能模块，用户通过近端通讯模块23连接到体脂秤硬件终端。

2、近端管理模块24检测用户正在登录使用请求，查找用户注册信息并检验本次用户登录过程。系统确认用户已经注册授权后，获取用户的设置个人数据如用户名、体重、身高等信息。用户登录校验通过后由终端屏幕显示本次登录用户名称。

3、近端足型匹配模块25通过近端数据同步模块27连接到远端云系统30，并获取系统预置的初始足型模型数据。足型模型数据主要是通过科学大量采集的不同区域、人群等特征样本足型模型，更加精准差异化用于足底个性化测量。近端足型匹配模块25依据本次登录测量的用户特征，匹配获取一个合适的一组足型模型。通常，某一组足型模块数据通过由左脚静态站立模型、右脚静态站立足压模型、左脚动态行走足压模型、右脚动态行走足压模型等一组模型数据构成。

4、近端测量模块26负责将物理足压的原始数据进行分析计算，并输出结果到近端存储模块22等模块。用户依据系统指示开始足底压力测量，近端测量模块26通过近端足型匹配模块25获取本次测量的依据的足型模型作为参数输入，并通过近断测量。近端测量模块启动测量程序，依据足型模型数据分别进行左脚动态站立、右脚动态站立、左脚动态行走、右脚动态行走等多次测量。近端测量模块26将对应测量内容如左脚动态站立等提示通过近端显示模块21反馈给用户，保证用户能够按照对应终端提示完成测量。同时，系统会根据模型设置阈值进行姿态匹配检测，如果测量数据与模型偏差大于设置阈值，则提示用户本次测量不准确，需要再次测量则通过近端显示模块反馈给用户。例如，当前测量要求进行静态站立测量，但近端测量模块26检测用户实际姿态应该是动态行走状态，则认为本次测量不准确，提示用户重新测量。用户按照系统指示完成一组测量后确认本次测试过程正确，则记录本次测量数据并根据足型模型参数输入计算出用户本次的测量出一组足压数据。

5、近端存储模块22完成用户足底最终数据的本地存储备份，以及本地与云端、用户应用的数据一致性校验同步，并通过近端数据同步模块发送给云端数据同步模块33和用户APP应用。如果由于网络未能连接等情况下，体脂秤能校验与远端云模块数据或者APP应用不一致。当网络连接状态恢复后，近端同步模块能够主动推送或者被动查询给出不一致的待同步数据，并按照策略规则完成数据同步，保证系统整体数据一致性。

远端云系统30的具体实现如下。

1、用户能够通过云端管理模块36完成用户登录认证，系统校验通过后允许用户能够设置、使用系统相关功能，如获取用户测量数据、维护用户的个人信息等。

2、云端数据同步模块33负责体脂秤终端的测量数据同步到远端云系统30，并转发到云端存储模块35备份保存，以便用户能够直接访问远端云系统30存储历史的测量数据。

3、云端足型模块31负责预置系统使用的足型模块数据，用于体脂秤近端足型模块下载模型数据。云端足型模块31更新以后，管理员可以通过云端数据同步模块33、云端通讯模块32主动下发到各个体脂秤的近端足形匹配模块25。云端足型模块31推送可以按照一定规则来实施，比如分体脂秤终端所在城市区域，开关机连接状态等判断条件，分批分时进行推送下发，避免同时下发所有终端。同时，体脂秤获取到最新足型模块库数据，可以按照一定规则更新，可以设置周期性更新、手工立即更新等规则，比如用户闲时定时更新(凌晨2点)、正在进行测量完成后即时更新等条件。

4、云端数据同步模块33负责体脂秤终端的测量数据同步到远端云系统30，并转发到云端存储模块35备份保存，以便用户能够直接访问云端存储模块35存储历史的测量数据。

实施本发明的基于体脂秤的足底压力检测系统，可以简单地采用体脂秤就能准确地实现足部压力检测而无需采用专业的足部压力测试仪器，因此成本低、测试准确，并且可以日常进行。进一步的，远端云系统负责足型模型库更新、大量数据运算、长期数据存储等功能，能够长久化保留相关记录。

因此，本发明可以通过硬件、软件或者软、硬件结合来实现。本发明可以在至少一个计算机系统中以集中方式实现，或者由分布在几个互连的计算机系统中的不同部分以分散方式实现。任何可以实现本发明方法的计算机系统或其它设备都是可适用的。常用软硬件的结合可以是安装有计算机程序的通用计算机系统，通过安装和执行程序控制计算机系统，使其按本发明方法运行。

本发明还可以通过计算机程序产品进行实施，程序包含能够实现本发明方法的全部特征，当其安装到计算机系统中时，可以实现本发明的方法。本文件中的计算机程序所指的是：可以采用任何程序语言、代码或符号编写的一组指令的任何表达式，该指令组使系统具有信息处理能力，以直接实现特定功能，或在进行下述一个或两个步骤之后实现特定功能：a)转换成其它语言、编码或符号；b)以不同的格式再现。

虽然本发明是通过具体实施例进行说明的，本领域技术人员应当明白，在不脱离本发明范围的情况下，还可以对本发明进行各种变换及等同替代。另外，针对特定情形或材料，可以对本发明做各种修改，而不脱离本发明的范围。因此，本发明不局限于所公开的具体实施例，而应当包括落入本发明权利要求范围内的全部实施方式。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于体脂秤的足底压力检测方法，其特征在于，包括：

S1、接收受测者的身体数据和预制足形模型；

S2、通过设置在体脂秤的表面的足部压力数据监测点基于所述预制足形模型获取受测者处于不同姿态时的多组测试数据；

S3、基于所述多组测试数据以及预制足形模型计算所述受测者的足底压力数据。

2.根据权利要求1所述的基于体脂秤的足底压力检测方法，其特征在于，所述步骤S1进一步包括：

S11、接收受测者的身体数据；

S12、远端云管理系统将所述预制足形模型发送到体脂秤；

S13、基于所述身体数据匹配所述预制足形模型。

3.根据权利要求2所述的基于体脂秤的足底压力检测方法，其特征在于，所述步骤S12进一步包括：

S121、所述远端云管理系统按照设定规则更新所述预制足形模型并将更新后的所述预制足形模型分批分时下发到各个体脂秤；

S122、各个体脂秤基于更新后的所述预制足形模型对预先存储的所述预制足形模型进行更新。

4.根据权利要求1所述的基于体脂秤的足底压力检测方法，其特征在于，所述步骤S2进一步包括：

S21、采用薄膜压阻性传感器制成所述足部压力数据监测点，并将其均匀设置在所述体脂秤的表面；

S22、基于所述预制足形模型的姿态要求接收受测者处于不同姿态，并采集所述受测者处于不同姿态时的每组测试数据，并对采集的每组测试数据进行姿态匹配。

5.根据权利要求4所述的基于体脂秤的足底压力检测方法，其特征在于，所述步骤S22进一步包括：

S221、基于所述预制足形模型的姿态要求接收受测者处于不同姿态并采集所述受测者处于不同姿态时的每组测试数据，将各组测试数据与所述预制足形模型的标准值进行比较，如果其差值大于匹配阈值则重新测量该组测试数据。

6.根据权利要求5所述的基于体脂秤的足底压力检测方法，其特征在于，所述姿态包括如左右脚同时静态站立，左脚单脚静态站立，右脚单脚静态站立，左脚单脚步行，右脚单脚步行，左脚单脚动态站立和/或右脚单脚动态站立。

7.一种基于体脂秤的足底压力检测系统，其特征在于，包括：体脂秤和测量模块，所述体脂秤进一步包括：接收模块，用于接收受测者的身体数据和预制足形模型；和设置在体脂秤的表面的足部压力数据监测点，用于基于所述预制足形模型获取受测者处于不同姿态时的多组测试数据；其中所述测量模块，用于基于所述多组测试数据以及预制足形模型计算所述受测者的足底压力数据。

8.根据权利要求7所述的体脂秤的足底压力检测系统，其特征在于，所述测量模块进一步包括：

提醒单元，用于基于所述预制足形模型的姿态要求提示受测者以不同姿态进行测试；

测量单元，用于测量处于不同姿态的受测者以获得多组测试数据；

姿态匹配检测单元，基于所述预制足形模型的姿态要求接收受测者处于不同姿态并采集所述受测者处于不同姿态时的每组测试数据，将各组测试数据与所述预制足形模型的标准值进行比较，如果其差值大于匹配阈值则重新测量该组测试数据。

9.根据权利要求8所述的体脂秤的足底压力检测系统，其特征在于，进一步包括远端云管理系统，所述远端云管理系统与所述体脂秤通信，所述接收模块和所述测量模块设置在所述体脂秤或所述远端云管理系统中；所述远端云管理系统包括：远端足形模型模块，用于存储并按照设定规则更新所述预制足形模型；云端通信模块，用于将更新后的所述预制足形模型分批分时下发到各个体脂秤；所述体脂秤进一步包括近端更新模块，用于基于更新后的所述预制足形模型对预先存储的所述预制足形模型进行更新。

10.一种基于体脂秤的足底压力检测系统，其特征在于，包括：体脂秤和处理器，所述处理器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任意一项所述的基于体脂秤的足底压力检测方法。

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